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        高度非線性比例型混雜隨機(jī)微分方程的時(shí)滯反饋鎮(zhèn)定

        2022-03-23 07:00:34馬雪茹尤蘇蓉
        關(guān)鍵詞:初值時(shí)滯定理

        馬雪茹, 尤蘇蓉

        (東華大學(xué) 理學(xué)院, 上海 201620)

        隨機(jī)時(shí)滯微分方程(stochastic delay differential equations, SDDEs)被廣泛應(yīng)用于隨機(jī)時(shí)滯系統(tǒng)的建模分析[1-6]。事實(shí)上,這些系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和參數(shù)往往會(huì)發(fā)生突變,故引入連續(xù)時(shí)間馬爾科夫(簡(jiǎn)稱“馬氏”)過程來(lái)模擬這些突變,從而產(chǎn)生了具有馬氏切換的 SDDEs,即混雜SDDEs。在局部Lipschitz條件和線性增長(zhǎng)條件下,混雜SDDEs的解存在且唯一[7]。但在實(shí)際應(yīng)用中,很多隨機(jī)系統(tǒng)不滿足線性增長(zhǎng)條件,針對(duì)這類高度非線性混雜SDDEs,當(dāng)系數(shù)滿足Khasminskii型條件時(shí),解的存在唯一性、穩(wěn)定性問題得到了較為廣泛的研究[8]。此外,穩(wěn)定化分析也是微分方程研究的一個(gè)重要問題。考慮一個(gè)不穩(wěn)定的隨機(jī)系統(tǒng),為使該隨機(jī)系統(tǒng)變得穩(wěn)定,經(jīng)典方法是根據(jù)被控系統(tǒng)的當(dāng)前狀態(tài)找到一個(gè)反饋控制器,使得受控系統(tǒng)穩(wěn)定。然而,鑒于狀態(tài)觀測(cè)與反饋控制到達(dá)系統(tǒng)之間存在時(shí)間間隔,依賴于過去狀態(tài)的控制則更為合理,因此反饋控制器應(yīng)為時(shí)滯反饋控制器。自文獻(xiàn)[9]建立了一個(gè)關(guān)于高度非線性混雜SDDEs的時(shí)滯反饋控制新理論以來(lái),不同類型微分方程的相關(guān)問題受到學(xué)者的廣泛重視。例如,文獻(xiàn)[10]討論了基于離散時(shí)間觀測(cè)反饋控制的高度非線性混合隨機(jī)微分方程的穩(wěn)定,文獻(xiàn)[11]通過反饋控制討論了高度非線性中立型混雜隨機(jī)微分方程的穩(wěn)定等。

        比例型隨機(jī)微分方程(pantograph stochastic differential equations, PSDEs)是一類具有無(wú)界延遲的特殊隨機(jī)微分方程,在機(jī)械、生物、工程和金融等領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用。文獻(xiàn)[12-16]討論了PSDEs的存在唯一性和穩(wěn)定性。但當(dāng)給定的系統(tǒng)是高度非線性時(shí),能否設(shè)計(jì)一個(gè)時(shí)滯反饋控制使得受控后PSDEs穩(wěn)定,這一問題目前還沒有結(jié)論。因此,有必要建立一個(gè)新的理論來(lái)說明如何設(shè)計(jì)時(shí)滯反饋控制來(lái)穩(wěn)定高度非線性混雜PSDEs。本文旨在設(shè)計(jì)一個(gè)時(shí)滯反饋控制來(lái)穩(wěn)定一類系數(shù)滿足Khasminskii型條件的高度非線性比例型混雜隨機(jī)微分方程。

        1 問題背景及相關(guān)記號(hào)

        設(shè)(Ω,,{t}t≥0,P)是一個(gè)完備概率空間,{t}t≥0是其上的一個(gè)σ域流,滿足通常條件(即單調(diào)遞增且右連續(xù),0包含所有的P-零測(cè)集)。B(t)=(B1(t),B2(t),…,Bm(t))T是定義在該概率空間上的m維布朗運(yùn)動(dòng)。對(duì)于x∈n,用|x|表示其歐幾里得范數(shù)。若A是一個(gè)向量或者矩陣,使用AT表示其轉(zhuǎn)置,用表示它的跡范數(shù)。對(duì)于兩個(gè)實(shí)數(shù)a和b,記a∨b=max(a,b),a∧b=min(a,b)。

        令r(t),t≥0是該概率空間上的一個(gè)右連續(xù)的馬爾科夫鏈(簡(jiǎn)稱馬氏鏈),取值于有限狀態(tài)空間S={1,2,…,N},其生成矩陣Γ=(γij)N×N定義為

        考慮如下的比例型混雜隨機(jī)微分方程

        dx(t)=f(x(t),x(θt),r(t),t)dt+g(x(t),x(θt),r(t),t)dB(t),t≥0

        (1)

        初值條件為

        x(0)=x0∈n,r(0)=i0∈S

        (2)

        其中f:n×n×S×+→n,g:n×n×S×+→n×m分別為方程的漂移系數(shù)和擴(kuò)散系數(shù),0<θ<1為比例系數(shù)。假設(shè)方程(1)的兩個(gè)系數(shù)f和g滿足局部Lipschitz條件。

        假設(shè)1假設(shè)對(duì)任意實(shí)數(shù)h>0,存在Kh>0 使得對(duì)任意關(guān)于(i,t)∈S×+,有

        (3)

        且存在常數(shù)K>0,q1>1及qi≥1(2≤i≤4)使得對(duì)任意(x,y,i,t)∈n×n×S×+,有

        (4)

        假設(shè)1保證式(1)具有唯一的最大局部解,該局部解可能在有限時(shí)間內(nèi)爆破。為避免這種可能的解爆破,需要施加以下Khasminskii條件。

        假設(shè)2假設(shè)存在一組常數(shù)p,q,α1,α2,α3,α4,滿足α3>α4且

        q>(p+q1-1)∨(2(q1∨q2∨q3∨q4))

        p≥2(q1∨q2∨q3∨q4)-q1+1

        (5)

        其中,q1,q2,q3,q4如假設(shè)1給出,使得對(duì)任意(x,y,i,t)∈n×n×S×+有

        (6)

        傳統(tǒng)解的存在唯一性定理要求方程系數(shù)滿足局部Lipschitz條件和線性增長(zhǎng)條件。在局部Lipschitz條件和Khasminskii條件下,方程具有非線性特征,引理1給出了這類方程解的存在唯一性。

        引理1[13]若假設(shè)1和2成立,則對(duì)式(2)給出的初值條件,方程式(1)在t∈[0,∞)上存在唯一的解x(t)。

        雖然式(1)的解在假設(shè)1和2的條件下是有界的,但是方程可能不穩(wěn)定。在這種情況下,需要設(shè)計(jì)一個(gè)時(shí)滯反饋控制u(x(t-τ),r(t),t)使得受控方程式(7)變得穩(wěn)定。

        dx(t)=[f(x(t),x(θt),r(t),t)+u(x(t-τ),

        r(t),t)]dt+g(x(t),x(θt),r(t),t)dB(t)

        (7)

        其中,控制器u:×S×+→n為Borel可測(cè)函數(shù)。為了進(jìn)一步討論需要,對(duì)方程式(7)加上初值條件,如式(8)所示。

        {x(t):-2τ

        (8)

        同時(shí),本文設(shè)計(jì)的控制函數(shù)將滿足假設(shè)3。

        假設(shè)3存在一個(gè)正數(shù)κ,對(duì)所有x,y∈n,i∈S,且t≥0有

        |u(x,i,t)-u(y,i,t)|≤κ|x-y|

        (9)

        此外,假設(shè)u(0,i,t)≡0。

        也就是說,控制函數(shù)u(x,i,t)關(guān)于x是全局Lipschitz連續(xù)的,這個(gè)假設(shè)隱含了線性增長(zhǎng)條件,如式(10)所示。

        |u(x,i,t)|≤κ|x|?(x,i,t)∈n×S×+

        (10)

        2 主要結(jié)果

        定理1在假設(shè)1和2條件下,若控制函數(shù)u滿足假設(shè)3,則對(duì)式(8)給出的初值條件,方程式(7)在t∈[-τ,∞)上存在唯一的解x(t),且解x(t)具有性質(zhì):

        其中ε>0為方程β3+β4=ε+β3θ-ε+(1+τ)ε的唯一解,β3,β4,C由式(13)定義。

        證明對(duì)任意(x,i,t)∈n×S×+,取V(x,i,t)=,定義函數(shù)LV(x,y,z,i,t):n×n×n×S×+→

        由假設(shè)2和3有

        (11)

        取正數(shù)α<α3-α4及α5<α3-α4-α,利用Young不等式,方程式(11)可進(jìn)一步變?yōu)?/p>

        (12)

        其中

        β4=qα5

        (β2-β3-β4)uq+p-2}<∞

        (13)

        下面將證明過程分兩步完成。

        若能證明τ∞=∞,則可以得到σ∞=∞,即方程式(7)在t∈[-τ,∞)上存在唯一解得證。接下來(lái)給出τ∞=∞的證明。

        EV(x(τk∧t),r(τk∧t),τk∧t)=V(x0,r0,0)+

        將式(12)應(yīng)用至上式得

        EV(x(τk∧t),r(τk∧t),τk∧t)-V(x0,r0,0)≤

        θβ3U2(x(θs),θs)+β4U2(x(s-τ),s-τ)}ds

        對(duì)任意(x,t)∈n×+,取U1(x(t),t)=則有

        U1(x(t),t)≤V(x,i,t)≤U2(x(t),t)

        (14)

        從而可以得到

        EU1(x(τk∧t),r(τk∧t),τk∧t)≤U2(x0,0)+

        τ),s-τ)ds≤K1+Ct

        (2)對(duì)(1+t)εV(x(t),r(t),t)應(yīng)用It公式。對(duì)t≥0有

        E{(1+τk∧t)εV(x(τk∧t),r(τk∧t),τk∧t)}-

        (1+s)εLV(x(s),x(θs),x(s-τ),r(s),s))ds

        將式(12)和(14)應(yīng)用至上式可進(jìn)一步得到

        E{(1+τk∧t)εU1(x(τk∧t),τk∧t)}-

        U2(x(s-τ),s-τ)ds

        (15)

        從而式(15)可以進(jìn)一步變?yōu)?/p>

        E{(1+τk∧t)εU1(x(τk∧t),τk∧t)}≤

        又由ε為方程β3+β4=ε+β3θ-ε+(1+τ)ε的唯一解,故

        E{(1+τk∧t)εU1(x(τk∧t),τk∧t)}≤

        令k→∞,則

        對(duì)上式兩邊同時(shí)除以(1+t)ε+1,令t→∞得

        由定理1可知,只要控制函數(shù)滿足假設(shè)3,被控制系統(tǒng)(7)保持給定式(1)的有界性。然而,這樣的控制可能無(wú)法穩(wěn)定給定的PSDEs。為了使被控系統(tǒng)(7)穩(wěn)定,需要更仔細(xì)地設(shè)計(jì)控制函數(shù)。

        假設(shè)4設(shè)計(jì)控制函數(shù)u:n×S×+→n,存在實(shí)數(shù)正數(shù)以及非負(fù)數(shù)使得對(duì)所有(x,y,i,t)∈n×n×S×+有

        (16)

        (18)

        (δ1,δ2,…,δN)T=1-1(1,1,…,1)T

        定義函數(shù)U:n×S→+為

        (19)

        對(duì)于方程dx(t)=[f(x(t),x(θt),r(t),t)+u(x(t),r(t),t)]dt+g(x(t),x(θt),r(t),t)dB(t)

        定義L1U為

        L1U(x,y,i,t)=2δi[xT[f(x,y,i,t)+u(x,i,t)]|+

        (20)

        那么根據(jù)文獻(xiàn)[4]和假設(shè)4可知受控系統(tǒng)是漸近穩(wěn)定的。但實(shí)際應(yīng)用中,采取時(shí)滯狀態(tài)反饋控制u(x(t-τ),r(t),t)更為合理,也就是說,受控的PSDEs形式應(yīng)為方程(7)。接下來(lái)將分析如何找到τ>0,使得在時(shí)滯控制u(x(t-τ),r(t),t)下,方程(7)穩(wěn)定。

        假設(shè)5存在8個(gè)正數(shù)ρj(1≤j≤8)且ρ4>ρ5,ρ6∈(0,1),及函數(shù)W∈C(n;+)使得對(duì)所有(x,y,i,t)∈n×n×S×+有

        (21)

        (22)

        定理2在假設(shè)1和2的條件下,若控制函數(shù)u滿足假設(shè)3和4并找出8個(gè)正數(shù)ρj(1≤j≤8)和函數(shù)W∈C(n;+)滿足假設(shè)5,且進(jìn)一步保證τ足夠小并滿足則對(duì)式(8)給出的初值條件,方程(7)的解x(t)具有性質(zhì):

        (23)

        證明下面將證明過程分三步完成。

        (24)

        dU(x(t),r(t))=L2U(x(t),x(θt),

        r(t),t)dt+dM(t)

        (25)

        L2U(x,y,i,t)=L1U(x,y,i,t)-(2δi+

        u(x(t-τ),r(t),t)]

        另一方面由

        dI(t)=(ζτ[τ|f(x(t),x(θt),r(t),t)+|

        可以得到

        (26)

        其中,

        [u(x(t),r(t),t)-u(x(t-τ),r(t),t)]+

        ζτ[τ|f(x(t),x(θt),r(t),t)+u(x(t-τ),|

        (27)

        綜上由定理1和假設(shè)1、2、3、5可知

        (28)

        [u(x(t),r(t),t)-u(x(t-τ),r(t),t)]≤

        利用已知條件2ζτ2≤ρ2,ζτ≤ρ3及假設(shè)5,式(27)進(jìn)一步變成

        (29)

        (3)令k0>0為充分大的整數(shù),使‖x0‖

        k=inf{t≥0:|x(t)≥k|}

        由定理1可知,當(dāng)k→∞時(shí),k→∞。利用廣義It公式,可以由式(26)得到對(duì)任意t≥0,k≥k0有

        令k→∞,運(yùn)用Fubini定理和控制收斂定理,對(duì)任意t≥0有

        式(29)可進(jìn)一步變?yōu)?/p>

        (30)

        另一方面由式(7)有

        將上式代入式(30)中可進(jìn)一步變?yōu)?/p>

        從而有

        令t→∞,由假設(shè)5得到

        推論1在定理2的基礎(chǔ)上,將條件ρ6∈(0,1)替換成ρ6=1,則式(7)的解x(t)在初值條件下具有性質(zhì):

        3 算 例

        考慮如下定義在t≥0上的比例型混雜隨機(jī)微分方程:

        dx(t)=f(x(t),x(0.5t),r(t),t)dt+

        g(x(t),x(0.5t),r(t),t)dB(t)

        易知對(duì)任意q>6,當(dāng)q1=3,q2=2,q3=1,q4=1.5,p=4時(shí)假設(shè)1成立。

        對(duì)任意(x,y,i,t)∈××S×+有

        即對(duì)任意q>6,當(dāng)α1=0,α2=[1+0.01(q-1)2],α3=1,α4=0.04時(shí)假設(shè)2成立。

        假設(shè)系統(tǒng)僅在模態(tài)1中可觀測(cè)而模態(tài)2中不能,那么僅能在模態(tài)1中使用反饋控制。取u(x,1,t)=-4x,u(x,2,t)=0,則當(dāng)κ=4時(shí),假設(shè)3成立。故由定理1得到受控系統(tǒng)在t∈[-τ,∞)上存在唯一的解x(t),且解x(t)具有性質(zhì):

        為驗(yàn)證假設(shè)4,對(duì)任意(x,y,i,t)∈××S×+,有

        故由式(16)和(17)得

        從而假設(shè)4成立。

        進(jìn)一步,由式(19)得:

        那么L1U(x,y,i,t)≤-x2+0.26y2-0.998 3x4+0.22y4-0.235x6+0.03y6。

        又因?yàn)閨f(x,y,i,t)|2≤x4+y4+8x6,|g(x,y,i,t)|2≤0.02y2+0.02y4

        取ρ1=0.2,ρ2=0.006,ρ3=1,則

        ρ2|f(x,y,i,t)|2+ρ3|g(x,y,i,t)|2≤

        -0.95x2+0.28y2-W(x)+0.402 75W(y)

        其中W(x)=0.867 3x4+0.072 5x6。所以當(dāng)ρ4=0.95,ρ5=0.56,ρ6=0.805 5,ρ7=0.072 5,ρ8=0.506 2時(shí),假設(shè)5成立。那么由定理2可知,當(dāng)τ<0.008 728時(shí),受控系統(tǒng)在控制函數(shù)下H∞穩(wěn)定。

        4 結(jié) 語(yǔ)

        針對(duì)高度非線性比例型混雜隨機(jī)微分方程的穩(wěn)定化問題,設(shè)計(jì)一個(gè)時(shí)滯反饋控制使得受控系統(tǒng)在局部Lipschitz條件和Khasminskii條件下的解存在且唯一,同時(shí)給出了這類方程解的有界性。通過一系列技巧對(duì)反饋控制進(jìn)行處理,最終得到受控系統(tǒng)H∞穩(wěn)定的結(jié)論。后續(xù)可進(jìn)一步研究高度非線性比例型混雜隨機(jī)微分方程的多項(xiàng)式穩(wěn)定、指數(shù)穩(wěn)定的條件與相關(guān)性質(zhì)。

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