許良梅,王 蕾,李 星,高雨濛,劉 佳,謝倫芳*
(1.安徽醫(yī)科大學(xué)護理學(xué)院,安徽 合肥 230601;2.安徽省第二人民醫(yī)院,安徽 合肥 230041)
當(dāng)今世界以智能化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化為標(biāo)志的信息技術(shù)迅猛發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)逐漸成為創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的主要力量。《中國網(wǎng)民科普需求搜索行為報告(2019年第三季度)》顯示[1],醫(yī)療與健康位列第一,通過搜索引擎獲取健康資源已成為越來越多網(wǎng)民的主動和首要選擇。獲取和利用網(wǎng)絡(luò)健康信息已成為公民必備的重要技能。Norman等基于社會認知理論提出電子健康素養(yǎng)(e-Health Literacy)概念,即個體通過互聯(lián)網(wǎng)檢索、獲取、鑒別以及評價網(wǎng)絡(luò)健康資源,并用其解決健康問題的能力[2-4];于2006年設(shè)計了電子健康素養(yǎng)量表(eHealth Literacy Scale,eHEALS),已被翻譯成十幾種語言版本應(yīng)用于不同人群。研究表明,高水平的電子健康素養(yǎng)不僅能夠促進公民對網(wǎng)絡(luò)健康資源有效利用,還有利于改善其健康行為和生活質(zhì)量,提高自我管理能力[5]。國內(nèi)外已有大量研究探索大學(xué)生電子健康素養(yǎng)現(xiàn)狀,但對電子健康素養(yǎng)的影響因素仍存在爭議。因此,本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,對研究結(jié)果進行定量整合,比較不同特征大學(xué)生電子健康素養(yǎng)的差異,以期為制訂大學(xué)生電子健康素養(yǎng)干預(yù)策略提供依據(jù)。
本研究中的Meta分析嚴格遵循系統(tǒng)評價和元分析的首選報告項目(PRISMA)指導(dǎo)原則[6]。
計算機檢索中國知網(wǎng)(CNKI)、中國生物醫(yī)學(xué)文獻數(shù)據(jù)庫(CBMDisc)、萬方數(shù)據(jù)庫(WANFANG DATA)、維普網(wǎng)(VIP)、PubMed、Springer Link 數(shù)據(jù)庫、考克蘭圖書館(Cochrane Library)、Wiley Online Library數(shù)據(jù)庫、Elsevier Science Direct數(shù)據(jù)庫、EBSCO數(shù)據(jù)庫,檢索從建庫至2020年12月31日收錄的與大學(xué)生電子健康素養(yǎng)現(xiàn)狀相關(guān)的中英文文獻。檢索采用自由詞和主題詞相結(jié)合的方式,中文檢索詞:“大學(xué)生”或“本科生”或“碩士”或“研究生”或“博士”或“高?!焙汀半娮咏】邓仞B(yǎng)”。英文檢索詞:“college”or“university”or“university students”or“college students”or“graduate”or“undergraduate”and“ehealth literacy”or“electronic health literacy”。
納入標(biāo)準(zhǔn):(1)研究對象:普通高等院校在校生;(2)研究類型:橫斷面研究;(3)研究工具:電子健康素養(yǎng)量表;(4)結(jié)局指標(biāo):電子健康素養(yǎng)量表總分的均值和標(biāo)準(zhǔn)差;(5)若文獻樣本來源相同,僅納入樣本量最多的文獻。
排除標(biāo)準(zhǔn):(1)重復(fù)發(fā)表或同一研究文獻;(2)非中、英文文獻;(3)信息不完整、無具體數(shù)值導(dǎo)致無法提取數(shù)據(jù)的文獻。
由兩名研究者獨立篩選文獻、提取資料并進行交叉核對。如果存在分歧,則通過討論或與第三方協(xié)商解決。文獻篩選時先閱讀題目,剔除明顯不相符的文章后,進一步閱讀摘要以及全文,最終確定是否納入。資料提取內(nèi)容包括第一作者、調(diào)查時間、調(diào)查地區(qū)、調(diào)查人數(shù)、抽樣方法、電子健康素養(yǎng)量表得分以及得分水平劃分標(biāo)準(zhǔn)等。
采用美國衛(wèi)生保健質(zhì)量和研究機構(gòu)(Agency for Healthcare Research and Quality,AHRQ)[7]推薦的橫斷面研究評價標(biāo)準(zhǔn),該標(biāo)準(zhǔn)共11個條目,分別用“是”“不清楚”和“否”作答,“否”和“不清楚”為0分,“是”為1分。8~11分、4~7分、0~3分分別為高質(zhì)量文獻、中等質(zhì)量文獻、低質(zhì)量文獻[8]。
采用Stata 15.0軟件進行統(tǒng)計學(xué)分析。單臂研究合并效應(yīng)值為平均數(shù),各效應(yīng)量均提供其 95%CI,雙臂研究效應(yīng)量的計算采用標(biāo)準(zhǔn)化均數(shù)差及其95%CI[9]。用I2指數(shù)評估異質(zhì)性,當(dāng)P≥0.1,I2≤50%時,認為同類型研究具有同質(zhì)性,采用固定效應(yīng)模型進行Meta分析。反之,則用隨機效應(yīng)模型進行Meta分析。通過亞組分析和敏感性分析探討異質(zhì)性來源。采用Begg’s秩相關(guān)法檢驗發(fā)表偏倚,若P>0.05表示不存在發(fā)表偏倚。
檢索到國內(nèi)外在校大學(xué)生電子健康素養(yǎng)現(xiàn)狀相關(guān)文獻742篇,其中中文133篇,英文609篇,剔重和篩查題目、摘要后,獲得文獻44篇;閱讀全文,根據(jù)文獻納排標(biāo)準(zhǔn)去除不符合的文獻后,最終有16篇文獻納入分析,共9 809名大學(xué)生(見圖1)。
圖1 文獻篩選流程
納入的16篇文獻發(fā)表于2013—2020年,單項研究的樣本量為107~1 866人,調(diào)查了中國、日本、韓國、美國等7個國家共9 809名在校大學(xué)生的電子健康素養(yǎng)水平。16篇文獻的質(zhì)量評價得分為5~8分,均處于中、高質(zhì)量水平(見表1)。
表1 納入文獻的基本情況
2.3.1 異質(zhì)性檢驗 異質(zhì)性檢驗結(jié)果顯示,I2值為98.3%(P<0.1),提示各研究間存在異質(zhì)性。因此,本研究采用隨機效應(yīng)模型進行Meta分析。由于Norman等在量表開發(fā)過程中未對電子健康素養(yǎng)量表得分進行界定,所以不同研究者對電子健康素養(yǎng)等級的劃分標(biāo)準(zhǔn)存在差異。本研究參照解超英等[17]對大學(xué)生電子健康素養(yǎng)的劃分標(biāo)準(zhǔn),將>32分定為合格。結(jié)果顯示,大學(xué)生電子健康素養(yǎng)量表總均分為(28.47±5.79)分(95%CI=27.56~29.38),為較低水平。
2.3.2 大學(xué)生電子健康素養(yǎng)量表各條目得分差異的Meta分析 5項研究[11,19,21-22,25]的 Meta 分析結(jié)果顯示,條目 8“我能夠區(qū)分網(wǎng)絡(luò)上高質(zhì)量和低質(zhì)量的健康資源信息”得分最低,為2.94分(95%CI=2.74~3.15);條目1“我知道從網(wǎng)絡(luò)上可以獲取的健康資源信息有哪些”得分最高,為3.61分(95%CI=3.39~3.84),見表2。
表2 大學(xué)生電子健康素養(yǎng)量表各條目得分差異的Meta分析
2.3.3 亞組分析 結(jié)果顯示,男性、醫(yī)學(xué)專業(yè)、城鎮(zhèn)、獨生子女、身體狀況較好、學(xué)習(xí)壓力較小的學(xué)生電子健康素養(yǎng)水平高于女性、非醫(yī)學(xué)專業(yè)、農(nóng)村、非獨生子女、身體狀況較差、學(xué)習(xí)壓力較大的學(xué)生,見表3。
表3 亞組分析結(jié)果
2.3.4 影響因素分析 結(jié)果顯示,生源地、學(xué)習(xí)壓力、身體狀況均為大學(xué)生電子健康素養(yǎng)的影響因素(見表4)。
表4 大學(xué)生電子健康素養(yǎng)影響因素分析
對納入的16篇文獻進行敏感性分析,無文獻對本次Meta分析結(jié)果造成很大干擾,本次研究具有較好的穩(wěn)定性(見圖2)。
圖2 在校大學(xué)生電子健康素養(yǎng)水平的敏感性分析
對納入的文獻進行發(fā)表偏倚檢測,Z=0.68,P=0.499,表明不存在發(fā)表偏倚(見圖3)。
圖3 大學(xué)生電子健康素養(yǎng)水平的發(fā)表偏倚
大學(xué)生作為國家發(fā)展的后備力量,其健康問題備受關(guān)注。本研究結(jié)果顯示,9 809名在校大學(xué)生電子健康素養(yǎng)量表總均分為(28.47±5.79)分,低于合格標(biāo)準(zhǔn)。這可能與學(xué)生對網(wǎng)絡(luò)健康資源的信任度以及關(guān)注度不高有關(guān)[26]。需要注意的是,條目1“我知道從網(wǎng)絡(luò)上可以獲取的健康資源信息有哪些”得分最高,說明大學(xué)生具備一定的上網(wǎng)和信息檢索能力。但條目8“我能夠區(qū)分網(wǎng)絡(luò)上高質(zhì)量和低質(zhì)量的健康資源信息”得分最低,表明對網(wǎng)絡(luò)健康資源的鑒別與應(yīng)用是薄弱環(huán)節(jié),與以往同類研究結(jié)果一致[27]。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境復(fù)雜,健康信息的質(zhì)量參差不齊[28],以圖片、視頻、文字等形式出現(xiàn)的快餐式網(wǎng)絡(luò)文化,阻礙了大學(xué)生對事物本質(zhì)的深層次思考,導(dǎo)致其鑒別能力不足[29]。因此,培養(yǎng)和提高大學(xué)生電子健康素養(yǎng)至關(guān)重要,要針對薄弱環(huán)節(jié)進行干預(yù)。例如,加強信息鑒別相關(guān)理論學(xué)習(xí)、掌握科學(xué)鑒別方法、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等,提高大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)健康資源鑒別能力,使他們獲取高質(zhì)量的電子健康資源并從中獲益。
本研究顯示,我國不同生源地的大學(xué)生電子健康素養(yǎng)差異有統(tǒng)計學(xué)意義,城鎮(zhèn)學(xué)生電子健康素養(yǎng)水平明顯高于農(nóng)村學(xué)生。這可能與城鄉(xiāng)經(jīng)濟、醫(yī)療水平差異有關(guān)。城鎮(zhèn)學(xué)生享受更多的社會支持和網(wǎng)絡(luò)信息資源,評判及運用網(wǎng)絡(luò)健康資源的能力相對較強,電子健康素養(yǎng)水平較高[30]。因此,要加強農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),將學(xué)科教育與健康教育有機融合,為農(nóng)村學(xué)生創(chuàng)造更多利用網(wǎng)絡(luò)獲取及運用健康信息的機會。
本研究發(fā)現(xiàn),不同身體狀況的學(xué)生電子健康素養(yǎng)差異有統(tǒng)計學(xué)意義,身體狀況越好的學(xué)生電子健康素養(yǎng)水平越高。有研究指出,身體狀況顯著正向預(yù)測電子健康素養(yǎng)水平[31],身體狀況好的學(xué)生健康意識強,更愿意主動搜索、利用網(wǎng)絡(luò)健康資源,提升自身健康水平,電子健康素養(yǎng)水平也就越高。但也有研究報道,高水平電子健康素養(yǎng)能夠促進學(xué)生形成正向健康行為[32],提高自我健康管理能力,從而改善自身健康結(jié)局[33],兩個因素互為因果。建議:一方面,從中小學(xué)階段就重視對學(xué)生身體素質(zhì)的提高;另一方面,對身體狀況較差的大學(xué)生進行針對性電子健康素養(yǎng)培訓(xùn)。
本研究還發(fā)現(xiàn),不同學(xué)習(xí)壓力的學(xué)生電子健康素養(yǎng)差異有統(tǒng)計學(xué)意義,學(xué)習(xí)壓力越小的學(xué)生電子健康素養(yǎng)水平越高。學(xué)習(xí)壓力大的學(xué)生由于心理負擔(dān)重,會將更多精力放在學(xué)習(xí)上,沒有時間關(guān)注相關(guān)健康信息[34]。有研究指出,學(xué)習(xí)壓力大的學(xué)生往往會出現(xiàn)意志消沉等負面情緒,并容易網(wǎng)絡(luò)成癮,從而影響其電子健康素養(yǎng)水平[12]。因此,要采取有效的干預(yù)措施,減輕學(xué)生學(xué)習(xí)壓力,同時密切關(guān)注學(xué)生形成心理變化,提高學(xué)生搜索、獲取、理解及利用網(wǎng)絡(luò)健康資源的能力,引導(dǎo)學(xué)生形成良好生活習(xí)慣。
本研究存在一定局限性:(1)未對小語種文獻進行系統(tǒng)檢索,且多數(shù)文獻未對研究可能存在的偏倚及其解決辦法進行探討,因而本研究無法知曉數(shù)據(jù)的偏倚情況;(2)僅納入使用e-HEALS作為評價工具的文獻,對使用其他量表的文獻未加以分析和研究。
綜上所述,國內(nèi)外大學(xué)生電子健康素養(yǎng)水平亟待提高,特別是網(wǎng)絡(luò)健康資源的鑒別與應(yīng)用能力,可開展針對性的電子健康素養(yǎng)培訓(xùn)項目,注重學(xué)生壓力的疏導(dǎo)和身體素質(zhì)的提升。同時,加強農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),將學(xué)科教育與健康教育有機融合。