龍 堯 黃 萍 張 超 宦小嵐

成都信息工程大學，四川成都 610103

引言

突發(fā)事件會對一個國家或地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生重大的影響。而作為突發(fā)事件中危害最大的突發(fā)公共衛(wèi)生事件更是會對旅游業(yè)產(chǎn)生巨大沖擊，會從多方面對旅游業(yè)產(chǎn)生重大沖擊。2019年12月開始，新型冠狀病毒肺炎作為特大型突發(fā)公共衛(wèi)生事件，波及全球、影響巨大，給人類社會發(fā)展帶來威脅和創(chuàng)傷，給各行各業(yè)造成了巨大沖擊。四川作為旅游大省，其旅游業(yè)在這場疫情中也遭受重大沖擊。鑒于此，本文以疫情沖擊下的四川省旅游系統(tǒng)作為研究對象，選取2020年1—12月的旅游數(shù)據(jù)進行分析，研究四川省旅游系統(tǒng)在外部擾動因子沖擊下的受影響程度。我們通過確定系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性相關(guān)概念及理論，運用集對分析構(gòu)建評價模型，以評價四川旅游系統(tǒng)在新冠疫情這個外部擾動因子沖擊下，所呈現(xiàn)的脆弱性程度和受影響程狀況。

一 相關(guān)概念與理論

（一）脆弱性相關(guān)概念

脆弱性通常被描述為易受傷害, 早期被理解為潛在的損失。最常被引用的IPCC定義將其定義為一個系統(tǒng)容易受到或無法應對不利影響的程度。李鶴等認為脆弱性，是指由于系統(tǒng)對系統(tǒng)內(nèi)外擾動的敏感性以及缺乏應對能力從而使系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能容易發(fā)生改變的一種屬性。在所有概念中，脆弱性的關(guān)鍵參數(shù)包括暴露性、敏感性和適應性。在旅游學領(lǐng)域，脆弱性一般是指在一定時間、地點和條件下，目的地旅游經(jīng)濟受到內(nèi)外環(huán)境各種因素的擾動，由旅游經(jīng)濟系統(tǒng)的敏感性、應對性和恢復力相互作用，所體現(xiàn)出的旅游經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和功能容易受到損害的一種系統(tǒng)屬性。因此，本文結(jié)合相關(guān)研究，將旅游系統(tǒng)脆弱性定義為旅游系統(tǒng)在系統(tǒng)內(nèi)外的擾動因素影響沖擊下的敏感性程度和系統(tǒng)應對能力之間的函數(shù)。

（二）旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性

目前，政府及學術(shù)界對災后旅游業(yè)的評估主要通過宏觀統(tǒng)計方法衡量損失，這類方法存在評價粗略、不夠精細、難以區(qū)分旅游業(yè)內(nèi)部受損機理等問題。而傳統(tǒng)的脆弱性評價主要是用于評價和識別系統(tǒng)風險程度，只在極少的研究中被用于災后評價和測量人們受災害的影響程度,但目前這方面的研究尚不完善，沒有形成完整體系。因此，本文對脆弱性的災后評價測量研究進行探索，將其用于評價突發(fā)性公共事件或災害等擾動因子對系統(tǒng)的影響程度。為便于研究和表現(xiàn)研究結(jié)果，本文確定系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性概念，將其定義為系統(tǒng)受內(nèi)部或外部擾動因子沖擊下的系統(tǒng)呈現(xiàn)敏感性和系統(tǒng)呈現(xiàn)適應性相互作用所表現(xiàn)出的系統(tǒng)受影響及災損程度。將系統(tǒng)呈現(xiàn)敏感性定義為系統(tǒng)在內(nèi)外擾動因子沖擊下所呈現(xiàn)的系統(tǒng)變化狀態(tài)；將系統(tǒng)呈現(xiàn)適應性定義為系統(tǒng)在內(nèi)外擾動因子沖擊下所呈現(xiàn)的應對不利影響并從中復原的能力。系統(tǒng)本身具有脆弱性，因此系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性在受沖擊伊始就達到一定程度；而隨著系統(tǒng)在受沖擊下的受損狀況的擴散及疊加，呈現(xiàn)脆弱性會呈現(xiàn)上升趨勢；在達到頂點后隨著系統(tǒng)自身修復能力的作用，系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性開始呈現(xiàn)衰減趨勢。因此，我們假設系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性、呈現(xiàn)敏感性和呈現(xiàn)適應性的趨勢為“先上升后下降”。

二 旅游系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及評價模型構(gòu)建

（一）研究數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)主要來源于百度疫情實時大數(shù)據(jù)報告、百度搜索指數(shù)、中華人民共和國文化和旅游部公告及統(tǒng)計數(shù)據(jù)、交通運輸部《2020年公路鐵路水運旅客運輸量》、中國民用航空局2020年《中國民航主要生產(chǎn)指標統(tǒng)計》、四川省人民政府公告、四川省文化和旅游廳、四川省新型冠狀病毒肺炎疫情防控工作新聞發(fā)布會及各個市州政府的信息公開公告及數(shù)據(jù)，其他部分指標數(shù)據(jù)來自問卷調(diào)查、電話訪談及網(wǎng)站爬取。指標中個別缺失數(shù)據(jù)通過插值法取得；個別缺少較多數(shù)據(jù)或未發(fā)布相關(guān)數(shù)據(jù)的指標，運用均值幾何平均折算方法對更大地域范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)進行折算取得。

（二）呈現(xiàn)脆弱性評估方法

本文構(gòu)建旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性評價指標體系，通過層次分析法和熵值法確定指標權(quán)重，再通過集對分析構(gòu)建評價模型，結(jié)合綜合評價指數(shù)法測量出新冠疫情沖擊下的四川省旅游系統(tǒng)在2020年1月至12月的呈現(xiàn)脆弱性綜合指數(shù)。

1 指標體系的構(gòu)建

本文結(jié)合系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性概念，將旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性指標界定為呈現(xiàn)敏感性和呈現(xiàn)適應性兩個方面，并通過“+”“-”反映指標的正負相關(guān)性。借鑒相關(guān)研究的脆弱性評價指標體系，遵循科學性、必要性、系統(tǒng)性等原則，以吳必虎旅游系統(tǒng)空間結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)，從5個旅游子系統(tǒng)中選取24個指標從呈現(xiàn)敏感性和呈現(xiàn)適應性兩個維度，來構(gòu)造新冠疫情沖擊下的四川省旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性評價指標體系（見表1）。

表1 2020年1—12月四川省旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性評價指標體系

2 基于集對分析的評價模型的構(gòu)建

為了科學地評價四川省旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性，本文采取主觀賦權(quán)法與客觀賦權(quán)法相結(jié)合的綜合權(quán)重，其中，通過層次分析法確定主觀權(quán)重，再通過熵值法確定客觀權(quán)重。

然后，本文運用集對分析（SPA)來評估新冠疫情沖擊下四川旅游系統(tǒng)的呈現(xiàn)脆弱性.設定集對H，共有N個特性，其中S個特性為集合X、Y共有，F(xiàn)個特性為兩個集合相互對立，P=N-S-F個特性為兩個集合既不同一也不對立，則集合X、Y之間的聯(lián)系度公式為：

式中，a、b和c分別表示集合X、Y的同一度、差異度和對立度，且a+b+c=1。i和j是差異度和對立度的系數(shù)，規(guī)定i取值[-1,1]，j值恒為-1。

構(gòu)建四川旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性矩陣，設旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性問題為Q={F,Z,W,H}，其中，方案集F={f, f,…, f};評價指標集Z={z, z,…, z};權(quán)重集W={w, w,…, w};評估指標值標記為d,則該問題的判斷矩陣H為：

從指標體系內(nèi)部選取指標最優(yōu)值和最劣值，構(gòu)建最優(yōu)方案集U={u, u,…, u}和最劣方案集V={v,v,…, v}。對于任一集對{F, U}在區(qū)間{U, V}上的聯(lián)系度為：

式中，a、b和c分別表示該集對的同一度、差異度和對立度；a、c分別表示評論集H中的d與{U, V}的同一度和對立度；w為第p項指標的權(quán)重。

當d為正向指標時：

當d為負向指標時：

方案F與最優(yōu)方案U的貼近度r定義式為：

r越大表明評價方案的貼近度越高，則評價對象越接近最優(yōu)評價集。本研究通過r指數(shù)反映四川旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性的程度，r越大表面系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性越高，反之則相反。

三 評價結(jié)果

（一）集對分析評價結(jié)果

通過集對分析計算得到2020年1月至12月四川省旅游系統(tǒng)的呈現(xiàn)敏感性指數(shù)、呈現(xiàn)適應性指數(shù)和呈現(xiàn)脆弱性指數(shù)（見表2）。

表2 2020年1月—12月四川省旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性評價結(jié)果

結(jié)果顯示，旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性指數(shù)經(jīng)歷了1月到2月的急劇上升、3月到11月的穩(wěn)步下降和12月的反彈三個階段。①1月—2月，呈現(xiàn)脆弱性指數(shù)在1月為0.3334，隨著疫情全面暴發(fā)在2月達到頂峰的0.8435。②3月—11月，呈現(xiàn)脆弱性指數(shù)隨著疫情逐步得到控制開始穩(wěn)步下降，從3月的0.7252降到11月的0.2619。③12月，12月呈現(xiàn)脆弱性指數(shù)因成都市郫都區(qū)輸入型病例出現(xiàn)小幅度反彈達到0.3001。另外，我們通過SPSS軟件進行相關(guān)性分析，發(fā)現(xiàn)四川省旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性指數(shù)與呈現(xiàn)敏感性指數(shù)之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)為0.995，具有極高的相關(guān)性。旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)敏感性指數(shù)與最優(yōu)評價值之間的相對貼近度呈現(xiàn)先上升后下降再反彈的趨勢；旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)適應性指數(shù)與最優(yōu)評價值之間的相對貼近度表現(xiàn)為先上述后下降，再波動式緩慢上升的趨勢。

（二）評價結(jié)果擬合研究

我們通過Matlab 軟件進行曲線擬合，得到2020年1—12 月四川省旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性、敏感性及適應性評價結(jié)果的擬合曲線（見封三圖3）。結(jié)果顯示，在剔除12月旅游系統(tǒng)受成都疫情的影響，系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性和系統(tǒng)呈現(xiàn)敏感性的擬合結(jié)果符合我們預定的趨勢，即先上升后下降的趨勢。系統(tǒng)呈現(xiàn)適應性評價結(jié)果擬合結(jié)果和我們假定的系統(tǒng)呈現(xiàn)適應性趨勢并不完全一致，擬合結(jié)果顯示系統(tǒng)呈現(xiàn)適應性表現(xiàn)為“先上升后下降，再呈現(xiàn)波動式上升”的趨勢。

圖3 2020年1—12月四川省旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱、敏感、適應性評價結(jié)果擬合曲線

（三）呈現(xiàn)脆弱性障礙因素分析

為揭示阻礙2020年1—12月四川省旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性降低的因素，結(jié)合相關(guān)研究，進行障礙因素分析。障礙因素計算公式如下：

式中，A為障礙度，表示第j項指標對旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性降低的障礙程度；Z=1-D，表示第j項指標與最優(yōu)值的差距程度，D表示第j項指標的標準化數(shù)值；w表示第j項指標的權(quán)重。

根據(jù)以上公式可計算得出每個月的單個指標的障礙度，為得出主要障礙因素，我們確定A≥10%為篩選標準，最終確定各月份障礙因素的頻數(shù)及頻次，并列出障礙度排序前5位的指標分別是U11疫情搜索指數(shù)（91.67%）、U12游客接待人次同比下降比例（91.67%）、U32OTA平臺訂單數(shù)同比下降比例（83.33%）、U53省級疫情防控政策文件發(fā)布數(shù)量（83.33%）及U46旅游業(yè)復工率（75.00%）。

四 結(jié)語

通過將脆弱性評價用于系統(tǒng)受沖擊后的災后評價及測量，本文確立了系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性的概念及理論，并以新冠疫情沖擊下的2020年四川省旅游系統(tǒng)為例，對系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性及其子概念趨勢進行擬合驗證。

基于集對分析構(gòu)建系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性評估模型，通過層次分析法及熵值法確定指標主客觀權(quán)重，對新冠疫情下的2020年四川省旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性進行研究，并運用障礙因素分析研究期間阻礙旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性降低的因素。結(jié)果表明：①2020年四川省1月至12月旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性表現(xiàn)為先上升后下再反彈的趨勢，在2月達到頂峰的0.8435，在11月降至最低的0.2619，12月反彈的原因在于成都疫情的反彈；旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)敏感性的趨勢與呈現(xiàn)脆弱性的趨勢一致；旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)適應性趨勢呈現(xiàn)先上升后下降再逐步上升的趨勢。②主要阻礙四川旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性降低的障礙因素有疫情搜索指數(shù)、游客接待人次同比下降比例、OTA平臺訂單數(shù)同比下降比例、省級疫情防控政策文件發(fā)布數(shù)量及旅游業(yè)復工率。因此，想要降低突發(fā)性公共衛(wèi)生事件下旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性，可以從以下措施著手：快速地進行疫情防控，只有疫情得到控制才能促進旅游系統(tǒng)的恢復；旅游系統(tǒng)復蘇時期，可以發(fā)放文旅補貼、文旅消費券等多項措施促進游客出游、輔助OTA企業(yè)等中間旅游企業(yè)復蘇；推動旅游業(yè)的復工復產(chǎn)。