劉淼淼 謝 瀟 宋瀟玉

1.貴州師范大學喀斯特研究院，貴州貴陽 550001；2.國家喀斯特石漠化防治工程技術研究中心，貴州貴陽 550001；3.賀州學院，廣西賀州 542899

引言

在城鎮(zhèn)化建設不斷加快的情況下，城市空間的合理分配日益受到人們的關注；同時，隨著國家發(fā)展和生活水平的上升，旅游日益成為居民的休閑方式。由于區(qū)域的歷史條件和發(fā)展背景，公共休閑服務設施往往呈現(xiàn)不均衡的分布狀態(tài)，不同類別的設施也呈現(xiàn)差異化發(fā)展；另一方面，城市建設也對已有的公共場所造成影響，在公共空間本就不飽和、不豐富的情況下，進一步減少了具備休閑服務的公共區(qū)域。城市居民休閑和娛樂服務已經(jīng)成為城市的重要標志和社會發(fā)展的驅(qū)動力，其設施的配備和公共空間的建設，已成為在未來城市建設中重要考慮因素，因而明確大城市的休閑服務公共空間的分布對提升城市的空間要素配置和完善城市功能具有重要意義。

近年來，越來越多的學者關注城市公共空間和其他要素的研究，不同學者從不同的角度對城市公共空間進行研究，如馬立等人發(fā)現(xiàn)邯鄲市公共休閑服務設施在空間上呈現(xiàn)出不均衡發(fā)展格局；蔣麗明等人的研究發(fā)現(xiàn)福州市城市公園的分布未能滿足人們公平享受公園的權(quán)利；賈曉婷等人對烏魯木齊市休閑空間的分布與人口密度的關系提出思考；浩飛龍等人則發(fā)現(xiàn)其商業(yè)網(wǎng)點和城市道路網(wǎng)點具有一致性。可見，正確認識和解讀城市公共空間的分布特征，對城市發(fā)展建設有一定的借鑒意義，同時也能豐富城市居民休閑娛樂、優(yōu)化城市公共空間格局提供科學的參考。本文以貴陽市各個區(qū)域的公共服務空間為研究對象，利用ArcGIS軟件的空間分析功能，為優(yōu)化貴陽市公共休閑服務設施的發(fā)展，提升城市居民的生活幸福感提供參考依據(jù)。

一 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)選取

（一）研究區(qū)概況

貴陽市地處云貴高原，常住人口488.19萬人，面積約8034平方千米，常住人口488.19萬人，是中國重要的生態(tài)休閑度假旅游城市。貴陽市轄南明、云巖、花溪、烏當、白云、觀山湖6個區(qū)，清鎮(zhèn)1市，開陽縣、息烽縣、修文縣3個縣。本研究主要以《貴陽市城市總體規(guī)劃（2011—2020年）》劃定的主城區(qū)為研究區(qū)域（見封三圖1）。

圖1 貴陽市中心城區(qū)公共休閑服務設施分布圖

（二）數(shù)據(jù)來源

本文采用的公共休閑服務設施位置數(shù)據(jù)來源于百度地圖，其主要信息包括：經(jīng)緯度、目標名稱、目標地址名稱和目標分類。本文在數(shù)據(jù)獲取后經(jīng)過預處理，最終篩選出貴陽市中心城區(qū)公共休閑服務設施的經(jīng)緯度，共計489個，并按不同區(qū)域數(shù)量進行分類（見表 1）。

表1 貴陽市中心城區(qū)公共休閑服務設施基本概況

二 結(jié)果與分析

（一）核密度分析

核密度估計主要是通過對單位面積內(nèi)點或面要素的密度進行估計，基于地理學第一定律，運用距離衰減來測度要素的密集情況，其計算公式如下：

其中：D（，）為 poi點要素在（，）處的核密度值；r為帶寬；u為與poi點（x，y）的距離小于r的數(shù)量；k表示空間權(quán)重函數(shù)；d表示當前要素點與（x，y）的歐氏距離。

將貴陽市公共休閑服務設施進行核密度分析，選擇帶寬1500米?？傮w來看，貴陽市的公共休閑服務設施呈現(xiàn)出明顯的空間分異格局，為“中心—邊緣”的層次分離形狀（見封三圖2）。以南明、云巖為中心的核心城區(qū)是公共休閑服務設施的集中區(qū)域，花溪區(qū)較為集中，而觀山湖區(qū)、烏當區(qū)，雖然近年來城市建設不斷向其周邊地區(qū)擴張，但公共休閑服務設施的覆蓋卻遠比不上老城區(qū)的集中程度。同時，在與路網(wǎng)的圖層疊加中發(fā)現(xiàn)，路網(wǎng)越集中公共休閑服務設施越集聚，云巖、南明兩城區(qū)居民抵達公共休閑服務設施的時間短，其可及性條件較其他區(qū)域好。

圖2 貴陽市中心城區(qū)公共休閑服務設施核密度估計圖

（二）緩沖區(qū)分析

緩沖區(qū)分析能夠較好估計公共休閑服務設施的服務范圍，本文在此統(tǒng)一將其確定一般社區(qū)公園服務范圍，即服務半徑為500米進行緩沖區(qū)分析。

圓圈區(qū)域為貴陽市公共休閑服務設施緩沖區(qū)覆蓋范圍，貴陽市不同轄區(qū)公共休閑服務設施的分布和服務范圍存在明顯差異，呈現(xiàn)出向外圍飛地式的遞減分布模式，其分布核心在云巖區(qū)且呈現(xiàn)彼此覆蓋的情況，表明該區(qū)域的公共休閑服務設施分布數(shù)量和服務范圍均較好，該地區(qū)居民休閑服務可及性較好（見封三圖3）。觀山湖區(qū)和南明區(qū)的覆蓋范圍較連續(xù)，是由于城市建設逐漸向北部遷移，新城建設的同時也配套了較為完善的休閑服務空間。

圖3 貴陽市中心城區(qū)公共休閑服務設施緩沖區(qū)估計圖

在老城區(qū)（南明區(qū)、云巖區(qū)），噴水池、大十字等商業(yè)中心轄區(qū)面積較小，且甲秀樓、黔靈山公園等旅游點位于其中，公共休閑服務設施覆蓋范圍較為全面，也造成該地區(qū)旅游資源壓力較大。而從花溪區(qū)、白云區(qū)、烏當區(qū)的公共休閑服務設施緩沖區(qū)覆蓋范圍來看，以上地區(qū)的廣大區(qū)域均沒有在緩沖區(qū)服務范圍內(nèi)，或與以上地區(qū)人口分布和發(fā)展重心有關?；ㄏ獏^(qū)連片緩沖區(qū)沿花溪大道分布，因該地區(qū)有花溪公園、十里河灘、孔學堂等景點。

（三）最鄰近指數(shù)

最鄰近系數(shù)主要是通過最鄰近點之間的距離來看同類型要素之間的距離情況，能夠反映點狀要素的空間分布特征，其計算公式如下：

其中，r表示某一轄區(qū)內(nèi)公共休閑服務設施最鄰近實際距離的平均值；r表示最鄰近距離的理論值；di為最鄰近實際距離；A為不同轄區(qū)的區(qū)域面積。若R＜1，則表示研究對象呈集聚分布；若R＞1，則表示研究對象呈離散分布。利用ArcGIS進行最鄰近分析，后進行最鄰近指數(shù)計算（見表2）。

表2 貴陽市中心城區(qū)公共休閑服務設施最鄰近指數(shù)

貴陽市不同轄區(qū)的公共休閑服務設施最鄰近指數(shù)均小于1，表明其更傾向于集聚狀態(tài)，這與前面進行核密度分析和緩沖分析的結(jié)果相一致，同時從最鄰近指數(shù)來看，南明區(qū)的最鄰近指數(shù)和花溪區(qū)的最鄰近指數(shù)相對較小，說明這兩個區(qū)域的公共休閑服務設施分布較為集中，從先前分析，也從花溪區(qū)的景區(qū)分布在花溪大道沿線進行證實。云巖區(qū)雖然在核密度分析中表明其是最密集區(qū)域，也是服務范圍基本覆蓋全境的區(qū)域，但其集中程度卻比南明區(qū)和花溪區(qū)較低，主要是與其面積有關，分布相對較為均勻。其他轄區(qū)與云巖區(qū)的結(jié)果相當，其中觀山湖區(qū)的集聚狀況最小，表明新城建設過程中在高度重視公共休閑服務設施和休閑設施的配置和分布情況。

總體來看，新城的建設發(fā)展是最為明顯的，其最鄰近指數(shù)更大，更趨近于均勻分布狀態(tài)；老城區(qū)和花溪區(qū)分布較為集中，從其道路的密集程度和景點的分布情況也能證實經(jīng)濟和交通與公共休閑服務設施之間的密切關系。

三 討論

總的來說，貴陽市中心城區(qū)的公共服務空間分布還存在一定問題，各個區(qū)域的發(fā)展不平衡，同時區(qū)域內(nèi)部也存在空間不均衡發(fā)展的情況，希望日后能夠更好地認清當前貴陽市公共休閑服務設施分布的不足，為貴陽市城市建設、公共休閑服務設施的規(guī)劃布局提供一定的理論依據(jù)。在城市建設中，規(guī)劃者應該越來越注意到關系人居環(huán)境和生活幸福感的公共空間建設，提升市民生活幸福感。未來，還應拓寬研究對象，從不同要素、不同區(qū)域之間的互通關系進一步分析貴陽市公共空間配套設施，從多時間、多要素尺度方面進行綜合分析，促進區(qū)域建設的協(xié)調(diào)發(fā)展和互通交流。

四 結(jié)語

本文通過poi數(shù)據(jù)，利用ArcGIS的核密度、緩沖區(qū)、最鄰近指數(shù)對貴陽市中心城區(qū)公共休閑服務設施進行了空間分布特征的研究，并進行可視化描述性分析，得出以下結(jié)論。

第一，貴陽市中心城區(qū)公共服務空間設施分布不均衡；通過核密度分析發(fā)現(xiàn)其呈現(xiàn)“中心多、外圍少”的空間分布特征，以南明區(qū)、云巖區(qū)老城區(qū)為中心向外遞減并有向北擴展趨勢。

第二，云巖區(qū)公共休閑服務設施的覆蓋率最高，基本覆蓋全域且場所之間的服務范圍有重疊；該地區(qū)道路交通方便，居民獲得休閑服務的可及性最好；烏當區(qū)覆蓋程度最小，公共休閑服務設施的密度在中心城區(qū)屬最低，發(fā)展空間較大。

第三，公共休閑服務設施分布有向北發(fā)展趨勢，或與新城建設在向北轉(zhuǎn)移有關；觀山湖區(qū)的公共空間分布與其他區(qū)域相比較為均勻，且密度在全域中等水平；南明區(qū)的公共服務空間集聚程度最高，主要趨近于中心城區(qū)，分布最不均勻。

第四，道路越密集區(qū)域，公共休閑服務設施越為集中，這種現(xiàn)象以老城區(qū)、觀山湖區(qū)和花溪大道沿線最為明顯；一方面交通可達性越好的區(qū)域人流物流更廣泛，另一方面觀山湖區(qū)是新城建設區(qū)，花溪區(qū)是旅游休閑區(qū)定位，也進一步推動了沿線地區(qū)的公共空間建設。