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        在線健康社區(qū)診療服務(wù)的聲譽(yù)激勵(lì)模型

        2022-03-21 07:12:14陳建建劉詠梅謝陽(yáng)群
        關(guān)鍵詞:聲譽(yù)激勵(lì)機(jī)制結(jié)論

        陳建建,劉詠梅,謝陽(yáng)群①

        (1.淮北師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,安徽 淮北 235000;2.合肥師范學(xué)院,安徽 合肥 230601)

        0 引言

        近年來(lái)我國(guó)實(shí)施的“健康中國(guó)戰(zhàn)略”“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”為在線健康社區(qū)的發(fā)展提供政策保障.新冠疫情爆發(fā)給在線健康社區(qū)發(fā)展提供新的契機(jī)[1],尤其是在線診療服務(wù),可以避免交叉感染,滿足慢性病、季節(jié)性多發(fā)病患者等的醫(yī)療需求,具有安全性和便捷性的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)[2].在線診療服務(wù)的質(zhì)量取決于在線醫(yī)生的數(shù)量和質(zhì)量,因而如何吸引更多的醫(yī)生參與到在線健康社區(qū)在線診療服務(wù)中來(lái),成為在線健康社區(qū)平臺(tái)關(guān)注的問(wèn)題.

        參與在線診療服務(wù)可以給醫(yī)生帶來(lái)一定經(jīng)濟(jì)收益,但更重要的是,可以獲得患者、同行和社會(huì)的認(rèn)可,將患者從線上引流到線下就診,進(jìn)一步提升個(gè)人的品牌形象.根據(jù)凱度咨詢和丁香園推出的《醫(yī)生/患者數(shù)字化生活2019》調(diào)查結(jié)果顯示[3],94%的醫(yī)生曾經(jīng)從問(wèn)診平臺(tái)推薦患者到線下就診,40%的患者表示被推薦過(guò)線下就診.《2021年醫(yī)生互聯(lián)網(wǎng)診療行為洞察報(bào)告》結(jié)果同樣表明[4],在線醫(yī)生比較認(rèn)可在線診療中建立個(gè)人品牌的價(jià)值,50%的醫(yī)生表示,參與在線診療能實(shí)現(xiàn)患者從線上到線下的轉(zhuǎn)化,增加線下就診量,提高醫(yī)生聲譽(yù).這種聲譽(yù)激勵(lì)所產(chǎn)生的社會(huì)認(rèn)同感也成為在線醫(yī)生參與在線診療的直接誘因.因此在線健康社區(qū)平臺(tái)可設(shè)計(jì)合適的在線診療聲譽(yù)激勵(lì)模型,對(duì)在線醫(yī)生采取聲譽(yù)激勵(lì),激發(fā)在線醫(yī)生參與在線診療服務(wù)的積極性,促進(jìn)在線健康社區(qū)與在線醫(yī)生的利益統(tǒng)一[5-8].

        聲譽(yù)激勵(lì)機(jī)制具有可代替顯性激勵(lì)機(jī)制性和可觀察性的特點(diǎn),讓合作雙方考慮到眼前和未來(lái)的雙重利益,以及未來(lái)會(huì)對(duì)自己產(chǎn)生影響的對(duì)手的利益[9].行為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究表明,經(jīng)濟(jì)主體在追求個(gè)人利益時(shí)會(huì)注意收益是否公平分配,具有公平偏好[10-11].在線醫(yī)生作為“行為人”不可避免地具有一定的公平偏好,在關(guān)注自身收益時(shí)也會(huì)關(guān)注他人的收益[12].因此,在線健康社區(qū)服務(wù)商在設(shè)計(jì)聲譽(yù)激勵(lì)機(jī)制時(shí),還需要考慮在線醫(yī)生的公平偏好,否則將引起決策偏差,降低激勵(lì)效果[13].已有研究證明,引入公平偏好的聲譽(yù)激勵(lì)機(jī)制有利于提升代理人努力程度[7,14].鑒于此,本研究將引入公平偏好,構(gòu)建聲譽(yù)激勵(lì)機(jī)制模型,并求解和數(shù)值仿真該模型,為在線健康社區(qū)服務(wù)商制定聲譽(yù)激勵(lì)機(jī)制提供決策參考.

        1 聲譽(yù)激勵(lì)模型

        1.1 模型假設(shè)

        假設(shè)1在線健康社區(qū)對(duì)在線醫(yī)生的聲譽(yù)激勵(lì)系數(shù)為f,0≤f≤1;

        假設(shè)2依據(jù)Fehr等[10]研究的公平偏好模型,設(shè)在線醫(yī)生的公平偏好系數(shù)為β,0≤β≤1;

        假設(shè)3在線醫(yī)生的信用能力系數(shù)為c,努力水平為h1,努力成本系數(shù)為k1,其中c>0,h1≥1(在線醫(yī)生未做出任何努力時(shí)h1=1),k1>0;

        假設(shè)4在線醫(yī)生的醫(yī)療能力系數(shù)為a,努力水平為h2,努力成本系數(shù)為k2,其中a>0,h2≥1(在線醫(yī)生未做出任何努力時(shí)h2=1),k2>0;

        假設(shè)10在線健康社區(qū)的期望收益為r,在線醫(yī)生的實(shí)際收益為n和保留收益為n0,當(dāng)考慮在線醫(yī)生的公平偏好時(shí),在線醫(yī)生的實(shí)際收益為n1;

        假設(shè)11在線健康社區(qū)是風(fēng)險(xiǎn)中性,在線醫(yī)生是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的,在線醫(yī)生的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)為ρ,ρ>0.

        1.2 模型構(gòu)建

        1.2.1 完全信息條件下的聲譽(yù)激勵(lì)模型

        再把s代入目標(biāo)函數(shù),同時(shí)對(duì)f求偏導(dǎo),得:

        結(jié)論1由式(2)可得,在信息對(duì)稱條件下,在線醫(yī)生的聲譽(yù)激勵(lì)系數(shù)和公平偏好系數(shù)呈正相關(guān).

        1.2.2 不完全信息條件下的聲譽(yù)激勵(lì)模型

        對(duì)式(1)求h1、h2偏導(dǎo),可知在線醫(yī)生的激勵(lì)相容約束(IC)為:

        根據(jù)式(8)很難直觀得到,在線醫(yī)生的公平偏好系數(shù)與聲譽(yù)激勵(lì)系數(shù)的關(guān)系情況,本研究將通過(guò)數(shù)值仿真分析公平偏好系數(shù)和聲譽(yù)激勵(lì)系數(shù)的關(guān)系情況.

        結(jié)論2不完全信息條件下,在線醫(yī)生的公平偏好系數(shù)與聲譽(yù)激勵(lì)系數(shù)無(wú)關(guān).

        式(4)轉(zhuǎn)換得:

        結(jié)論3根據(jù)式(11)(12)可知,不完全信息條件下,不論考慮在線醫(yī)生的公平偏好與否,在線醫(yī)生的努力水平和聲譽(yù)激勵(lì)系數(shù)呈正相關(guān).

        對(duì)式(7),求c、a、k1、k2、ρ、σ2、d偏導(dǎo),得:

        結(jié)論4根據(jù)式(13)(14)可知,不完全信息條件下,不論考慮在線醫(yī)生的公平偏好與否,在線醫(yī)生的信用能力系數(shù)、醫(yī)療能力系數(shù)均和聲譽(yù)激勵(lì)系數(shù)呈正相關(guān).

        結(jié)論5根據(jù)式(15)(16)可知,不完全信息條件下,不論考慮在線醫(yī)生的公平偏好與否,在線醫(yī)生的信用能力努力成本系數(shù)、醫(yī)療能力努力成本系數(shù)均和聲譽(yù)激勵(lì)系數(shù)呈負(fù)相關(guān).

        結(jié)論6根據(jù)式(17)~(19)可知,不完全信息條件下,不論考慮在線醫(yī)生的公平偏好與否,在線醫(yī)生的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)、外界環(huán)境變量的方差、產(chǎn)出分享系數(shù)均和聲譽(yù)激勵(lì)系數(shù)呈負(fù)相關(guān).

        2 數(shù)值仿真

        2.1 完全信息條件下

        在完全信息條件下,設(shè)在線醫(yī)生的產(chǎn)出分享系數(shù)d=0.1,將d=0.1代入式(2),得在線醫(yī)生的公平偏好系數(shù)和聲譽(yù)激勵(lì)系數(shù)相關(guān)性的仿真圖,見圖1.

        圖1 完全信息條件下,β對(duì)f的影響

        如圖1所示,在完全信息條件下,在線醫(yī)生的公平偏好系數(shù)β對(duì)聲譽(yù)激勵(lì)系數(shù)f正向影響,同結(jié)論1一致.

        2.2 不完全信息條件下

        2.2.1 公平偏好系數(shù)對(duì)聲譽(yù)激勵(lì)系數(shù)的影響

        不完全信息條件下,設(shè)在線醫(yī)生的信用能力努力成本系數(shù)k1=30,醫(yī)療能力努力成本系數(shù)k2=15,信用能力系數(shù)c=150,醫(yī)療能力系數(shù)a=200,產(chǎn)出分享系數(shù)d=0.1,在線醫(yī)生的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)ρ=0.4,外界環(huán)境變量方差δ2=1,將以上參數(shù)代入式(7),得仿真圖(見圖2).如圖2所示,在不完全信息條件下,在線醫(yī)生的公平偏好系數(shù)β對(duì)聲譽(yù)激勵(lì)系數(shù)無(wú)關(guān),同結(jié)論2一致.

        圖2 不完全信息條件下,β對(duì)f的影響

        2.2.2 努力水平對(duì)聲譽(yù)激勵(lì)系數(shù)的影響

        在不完全信息條件下,將上述參數(shù)代入式(9),得在線醫(yī)生的信用能力努力水平和聲譽(yù)激勵(lì)系數(shù)相關(guān)性的仿真圖(見圖3).如圖3所示,在線醫(yī)生的信用能力努力水平對(duì)聲譽(yù)激勵(lì)系數(shù)正相關(guān),同結(jié)論3一致.同理,經(jīng)過(guò)數(shù)值仿真,驗(yàn)證在線醫(yī)生的醫(yī)療能力努力水平h2對(duì)聲譽(yù)激勵(lì)系數(shù)f的影響,得出的結(jié)果和結(jié)論3一致.

        2.2.3 能力系數(shù)對(duì)聲譽(yù)激勵(lì)系數(shù)的影響

        不完全信息條件下,將上述參數(shù)代入式(7),得在線醫(yī)生的信用能力系數(shù)和聲譽(yù)激勵(lì)系數(shù)相關(guān)性的仿真圖.如圖4所示,在線醫(yī)生的信用能力系數(shù)對(duì)聲譽(yù)激勵(lì)系數(shù)有正向影響,同結(jié)論4一致.同理,經(jīng)過(guò)數(shù)值仿真,驗(yàn)證在線醫(yī)生的醫(yī)療能力系數(shù)a對(duì)聲譽(yù)激勵(lì)系數(shù)f的影響,得出的結(jié)果和結(jié)論4一致.

        圖3不完全信息條件下,h1對(duì)f的影響

        圖4不完全信息條件下,c對(duì)f的影響

        2.2.4 努力成本系數(shù)對(duì)聲譽(yù)激勵(lì)系數(shù)的影響

        不完全信息條件下,將上述參數(shù)代入式(7),得在線醫(yī)生的信用能力努力成本系數(shù)和聲譽(yù)激勵(lì)系數(shù)相關(guān)性的仿真圖(見圖5).

        圖5 不完全信息條件下,k1對(duì)f的影響

        圖6不完全信息條件下,ρ對(duì)f的影響

        如圖5所示,在線醫(yī)生的信用能力努力成本系數(shù)對(duì)聲譽(yù)激勵(lì)系數(shù)有負(fù)向影響,同結(jié)論5一致.同理,經(jīng)過(guò)數(shù)值仿真,驗(yàn)證在線醫(yī)生的醫(yī)療能力努力成本系數(shù)k2對(duì)聲譽(yù)激勵(lì)系數(shù)f的影響,得出的結(jié)果和結(jié)論5一致.

        2.2.5 風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)、外界變量系數(shù)對(duì)聲譽(yù)激勵(lì)系數(shù)的影響

        不完全信息條件下,將上述參數(shù)代入式(7),得在線醫(yī)生的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避和聲譽(yù)激勵(lì)系數(shù)相關(guān)性的仿真圖(見圖6).如圖6所示,在線醫(yī)生的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)對(duì)聲譽(yù)激勵(lì)系數(shù)有負(fù)向影響,同結(jié)論6一致.同理,驗(yàn)證外界變量系數(shù)δ2對(duì)聲譽(yù)激勵(lì)系數(shù)f的影響,得出的結(jié)果和結(jié)論6一致.

        3 管理啟示

        在線健康社區(qū)設(shè)計(jì)聲譽(yù)激勵(lì)機(jī)制,激勵(lì)在線醫(yī)生積極參與線上診療.具體的聲譽(yù)激勵(lì)機(jī)制策略包括:完善在線健康社區(qū)的聲譽(yù)評(píng)價(jià)體系,為引導(dǎo)在線醫(yī)生付出更多的耐心和努力,在線健康社區(qū)應(yīng)完善聲譽(yù)評(píng)價(jià)體系,采取科學(xué)合理的評(píng)價(jià)方法.例如,采用360度評(píng)估法,全方位地評(píng)估在線醫(yī)生的工作行為和表現(xiàn).對(duì)擁有良好聲譽(yù)的在線醫(yī)生給予更高的獎(jiǎng)勵(lì),包括經(jīng)濟(jì)獎(jiǎng)勵(lì)和頒發(fā)榮譽(yù)證書等,從而更好地發(fā)揮聲譽(yù)激勵(lì)對(duì)在線醫(yī)生參與在線診療行為的激勵(lì)作用;注重培養(yǎng)在線醫(yī)生的挑戰(zhàn)意識(shí),對(duì)于信用能力和醫(yī)療能力都較高的在線醫(yī)生,在線健康社區(qū)平臺(tái)應(yīng)給予他們參與復(fù)雜病情問(wèn)診的機(jī)會(huì).當(dāng)在線醫(yī)生完成高質(zhì)量的醫(yī)療任務(wù),將獲得平臺(tái)、同行和社會(huì)的認(rèn)可和尊重,進(jìn)而增強(qiáng)在線醫(yī)生的成就感和挑戰(zhàn)意識(shí);利用平臺(tái)影響力大力宣傳在線醫(yī)生研究成果,平臺(tái)對(duì)于信用能力和醫(yī)療能力都較高的在線醫(yī)生要及時(shí)予以認(rèn)可和獎(jiǎng)勵(lì).同時(shí)在線健康社區(qū)平臺(tái)應(yīng)借助官方網(wǎng)站,平臺(tái)消息推送以及媒體宣傳在線醫(yī)生的能力和成果,為在線醫(yī)生打造個(gè)人品牌.本研究得到一些有價(jià)值的結(jié)果,但還存在一定的局限性:研究?jī)H討論在線醫(yī)生風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避狀態(tài)下的聲譽(yù)激勵(lì)機(jī)制,未對(duì)在線醫(yī)生風(fēng)險(xiǎn)中性狀態(tài)下進(jìn)行討論聲譽(yù)激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì),這是未來(lái)需要探討的問(wèn)題.

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