雷小云?王丹?張鍶琪?孟珩

摘要：腦血管疾病是目前影響人類健康的重大疾病之一，其中70%～80%是缺血性卒中（Ischemic Stroke， IS），患者病情危重，病死率高，危害性極大。盡管目前的神經影像學技術取得了重大進展，但是對于缺血性卒中患者仍然存在不能實時監(jiān)測、費用昂貴、病情發(fā)現遲滯等局限性，限制了其進一步的臨床應用。定量腦電圖（Quantitative Electroencephalography，qEEG）通過對腦電圖進行實時量化分析，具有簡單、直觀并能早期發(fā)現疾病及預測轉歸等優(yōu)點，正在成為研究熱點。經顱多普勒超聲（transcranial doppler， TCD）廣泛應用于腦血管檢查， 可非侵襲性實時探測顱內動脈血流的變化， 無創(chuàng)又較經濟，可直接測量血流速度、判斷側支情況及血管舒縮反應性，在臨床上的應用也越來越廣泛。本文將近年來qEEG和TCD用于IS的最新進展綜述如下。

關鍵詞：缺血性腦卒中;定量腦電圖;經顱多普勒超聲;臨床應用;進展

【中圖分類號】R4 【文獻標識碼】A 【文章編號】1673-9026（2022）05--01

IS又稱腦梗死，是由于腦動脈的閉塞導致的腦組織的梗死，伴隨著神經元、星形膠質細胞、少突膠質細胞的損傷，是現代社會中導致致死和致殘的最重要的中樞神經系統(tǒng)血管事件[1]。它在美國和歐洲是第三殺手，在中國則是患者首位死亡原因[2]。給患者家庭和社會造成了極大的經濟負擔。

IS的防治是目前醫(yī)療系統(tǒng)研究的重點項目之一。影像學是IS診斷與評估的主要手段，目的是實現疾病的快速準確診斷及病情療效評估。盡管近年來神經影像學技術取得了重大進展，但是仍然存在不能實時監(jiān)測、費用昂貴、病情發(fā)現遲滯等局限性。

qEEG是將常規(guī)腦電圖的基本要素（頻率、節(jié)律、波幅、波形等） 通過頻域或時域分析，通過函數模型轉化為各種量化參數，從而使分析結果更加客觀，也更易于廣大臨床醫(yī)生對分析結果的閱讀與理解[3]。研究證據表明qEEG對于即將發(fā)生的缺血敏感程度早于已建立的診斷工具，如TCD、顱腦CT[4]。本文就新型影像學檢查qEEG和TCD進行綜述。

1 qEEG簡介

1.1 qEEG定義

qEEG是應用計算機技術對腦電及誘發(fā)電位進行時域和頻域計算與顯示，將常規(guī)腦電圖的基本要素（頻率、節(jié)律、波幅、波形等）通過函數模型轉化為各種量化參數，從而來進行定量化分析，使結果更加客觀化，以便能直觀、形象、動態(tài)、量化地反映大腦的機能狀態(tài)，是增強原始腦電圖檢查的有力工具。

1.2 常用的q EEG量化參數

1.2.1 相對功率比

采用快速傅立葉轉換等方法，將原始腦電圖腦電波幅隨時間的變化轉化為腦電功率隨頻率的變化，即得到α、β、θ、δ各個頻帶腦波在一定時間范圍內絕對功率值。從而將腦電圖信號從時域轉換到頻域，即得到腦電功率隨頻率變化的頻譜圖，進而直接觀察α、β、θ、δ頻帶腦電波的分布與變化情況。其中某一個或某幾個頻帶的絕對功率值與另一個或另幾個頻帶的絕對功率值的比值就是相對功率比。相對功率比能定量反映α、β、θ、δ頻帶腦波的分布、比例以及波幅變化的情況。目前常用的相對功率比包括δ與α功率比（DAR）、α與δ功率比（ADR）、（δ+θ）與（α+β）功率比（DTABR），以及α波病灶側/病灶對側比值（αI/C）、（θ+δ）波病灶側/病灶對側比值[（θ+δ）I/C]、相對α功率（RAP）、相對δ功率（RDP）等。

1.2.2 腦對稱指數

腦對稱指數（BSI）可代表左右大腦半球功率譜的差異，能夠量化評估兩側半球在頻率分布、波幅大小方面的差異，是衡量平均腦電圖腦對稱性的指標[5]。其變化范圍是0～1之間，越接近0代表對稱性越好，越接近1表示差異性越大。對于腦梗死后遺癥患者，腦實質已形成軟化灶，神經細胞突觸傳遞減少或不復存在，局部腦電活動減弱或者消失，則可能腦電圖上的對稱性基線已經改變，那么它在急性缺血性卒中的應用價值便會有一定局限性，敏感性也會下降。2009年，sheorajpanday等[6]提出了配對腦對稱指數（pd BSI），此指標對振幅和頻率域的不對稱性很敏感，可提高對兩側大腦半球差異敏感性和準確性的檢測。

1.2.3 復雜性

復雜性是復雜形體不規(guī)則性的量度，是對腦電圖的一種非線性分析方法。目前尚沒有統(tǒng)一的定義，而復雜度、李氏指數、分形維數和近似熵都是從不同方面評價事物復雜性的參量。

1.3 qEEG在CIS臨床診斷中的應用

Bentes C等[7]對151名連續(xù)前循環(huán)IS患者的前瞻性隊列進行了12個月的隨訪。在72小時內和出院時或中風后7天記錄EEG。根據平均快速傅立葉變換計算qEEG（全局頻帶功率、對稱性、受影響/未受影響的半球和時間變化）指數，并在出院時和卒中后12個月、年齡調整前后作為不利結果的預測因子進行分析（mRS ≥ 3），錄取NIHSS和ASPECTS。結果顯示，DTAABR和alpha RP是最好的qEEG指數，在卒中后結果預測方面優(yōu)于ASPECTS。它們提高了出院時和中風后12個月已知的臨床和影像中風結果預測因子的判別能力。

陳海波等[8]采用qEEG對帕金森患者及其認知功能評價，結果顯示PD患者的慢波（δ、θ頻段）功率值顯著增加，而快波（β1、β2 頻段）功率值顯著降低。PD癡呆組的δ波功率值與PD非癡呆組相比進一步降低，具有顯著性差異，認為qEEG是評定PD認知功能的有效手段之一。

2 TCD簡介

TCD是利用人類顱骨自然薄弱的部位作為檢測聲窗（如顳骨嶙部、枕骨大孔、眼眶），對顱底動脈血流動力學進行評價的一種無創(chuàng)性檢查方法。

2.1 TCD評價參數

2.1.1 血流速度

血流速度反映腦動脈管腔大小及血流量。血流量一定時血流速度與管腔大小成反比例，當管腔嚴重狹窄（90%）或完全梗阻時，血流速度下降，個體間各值可有很大變異，但個體內差異很小，且左右基本對稱，如兩側相差很大可認為異常。

2.1.2 脈沖指數（PI）

反映腦血管外周阻力的大小，PI值越大，腦血管外周阻力越大，反之則阻力越小。

2.1.3 音頻頻譜

反映腦血管局部的血流狀態(tài)。

2.2 TCD在CIS臨床診斷中的應用

TCD 已被證明可以準確預測完全或任何再通。關于再通，TCD 的敏感性分別為 92%、特異性 88%、陽性預測值為 96%、陰性預測值為 78% 和總體準確率為 91%[9]。Gujjar AR 等指出，TCD 變化與阿曼人卒中類型和結果相關。TCD 是一種簡單且相當有用的評估急性中風患者的方法。在評估中風患者時采用 TCD 可能會提供有關病理生理學的有用信息，從而可以加強患者管理[10]。

除此之外，國內外大量學者用TCD檢查抑郁癥患者均發(fā)現存在腦部血流動力學異常，抑郁癥患者的腦動脈血流速度多明顯減慢，而且也發(fā)現存在偏側腦半球化現象[11]。

展望

qEEG作為一種實時方便的監(jiān)測技術，可以早期客觀評腦功能改變，能夠及時地反應溶栓效果，為是否需要采取下一步的干預措施提供依據，可以顯著提高患者預后。目前對于qEEG方面研究較少，缺乏大樣本量分析，所以數據比較局限，故而需要更多的資料來證明以及發(fā)現新的指標以評估患者預后。

TCD檢測技術更好的為臨床工作者提供了一個有效的診斷研究方法，有利于對卒中的治療以及相關高危人群的預防、診斷以及監(jiān)測，以發(fā)揮其較為顯著的應用價值。其已被證明可以準確預測完全或任何再通。然而，TCD通過視覺的波形和聽覺的超聲信號反饋波來判斷是否有異常，雖然能較敏感地反映腦血管的功能狀態(tài)，但它不能保證超聲的入射角度，需要熟練的超聲診斷醫(yī)生詳細了解大腦解剖標志及血管路徑，其主要缺陷是操作者不能看到顱內血管的走行及血管與超聲束之間的角度，降低了血流速度重復測量的準確性。

綜上，qEEG和TCD在今后的臨床工作發(fā)展中會受到越來越多的重視與認可，同時也不斷的擴大了應用范圍，更加容易被各類患者所接受與認可。

參考文獻：

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