郭新宇

（安徽大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 合肥 230601）

中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新發(fā)展階段，人才資源已經(jīng)成為當(dāng)今社會發(fā)展的第一資源，全國各地已經(jīng)將人才當(dāng)作經(jīng)濟(jì)發(fā)展和推動(dòng)社會進(jìn)步的核心要素，多地政府出臺了一系列吸引人才集聚的“人才新政”，引才聚才和提高人才效率成為中國發(fā)展的關(guān)鍵.引進(jìn)人才、提高人才效率的核心在于人力資本價(jià)格，理想情況下人力資本會按照市場均衡的價(jià)格進(jìn)行配置，發(fā)揮人才效率，而扭曲的存在會導(dǎo)致人才市場價(jià)格無法準(zhǔn)確反映人才稀缺程度與供求關(guān)系的影響，使得人才效率失衡.與此同時(shí)，中國城市房價(jià)的上漲已經(jīng)成為社會各界關(guān)注的焦點(diǎn)問題，近年來多個(gè)省市房價(jià)年均增長率超過兩位數(shù).城市房價(jià)作為影響人才生活成本的重要因素，對于城市“搶人大戰(zhàn)”和人力資本價(jià)格扭曲至關(guān)重要.在房價(jià)上漲與人才成為核心競爭力的雙重背景下，房價(jià)是否會影響人力資本扭曲亟需關(guān)注[1].

中國改革開放以來的經(jīng)濟(jì)高增長與人口紅利密不可分，地區(qū)間和城鄉(xiāng)間勞動(dòng)力的再配置是主要?jiǎng)恿?但2003 年以來中國勞動(dòng)力工資普遍提高，同時(shí)勞動(dòng)年齡人口比重下滑，人口紅利逐漸消失.與此同時(shí)，中國房價(jià)也自2003 年開始快速增長，兩者在時(shí)間上的重合啟發(fā)了國內(nèi)外眾多學(xué)者，開始關(guān)注房價(jià)上漲與工資提高和人力資本使用之間的因果關(guān)系研究[2-4].張莉[5]等研究發(fā)現(xiàn)，由于房價(jià)的推力與拉力共同作用，房價(jià)對勞動(dòng)力流動(dòng)有“倒U 型”的影響曲線，2 種作用的拐點(diǎn)在城市房價(jià)達(dá)到4 781 元/m2時(shí)出現(xiàn)，且對于高教育水平的勞動(dòng)力而言房價(jià)的推力會更大.隨著近年來中國住房價(jià)格的大幅度提升，遠(yuǎn)高于工資的增長速度，多數(shù)城市的房價(jià)都已達(dá)到抑制人力資本流入的拐點(diǎn)，房價(jià)在生活成本上產(chǎn)生的阻力成為主導(dǎo)作用，尤其是在住房價(jià)格已經(jīng)較高的城市，房價(jià)繼續(xù)升高，會導(dǎo)致區(qū)域人力資本流出.

國內(nèi)外很多研究證實(shí)了房價(jià)上漲對人力資本價(jià)格的影響是確實(shí)存在的，且影響效應(yīng)顯著，而這種人力資本使用成本的快速增長是偏離其最優(yōu)效率的.宋弘[6]等從大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)地選擇角度進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)在2010—2015 年期間，房價(jià)的上升至少增加了區(qū)域人力資本流出21.5%.可以看出，由房價(jià)上漲帶來的人力資本流動(dòng)是很明顯的.而房價(jià)上漲通過影響人力資本流動(dòng)，使得高房價(jià)區(qū)域的人力資本供給減少，繼而引起人力資本價(jià)格上升.房價(jià)通過倒逼人才流動(dòng)的方式改變?nèi)肆Y本的供應(yīng)和價(jià)格，并非是人才市場均衡的結(jié)果，很大程度上造成了人力資本價(jià)格的扭曲.本文從城市層面分析房價(jià)上漲對人才效率失衡的影響及其作用機(jī)制.

1 理論模型

從勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)角度分析，住房價(jià)格上漲直接提高了人才安家的費(fèi)用，也通過地區(qū)內(nèi)物價(jià)水平影響人才的個(gè)人生活成本和預(yù)期家庭生活成本，減少地區(qū)人力資本流入，減少了地區(qū)人力資本供給；另一方面，由于房價(jià)上漲引起的財(cái)富效應(yīng)，持有房產(chǎn)者資產(chǎn)升值，通過降低女性勞動(dòng)參與率及提早退休2種路徑，推動(dòng)當(dāng)?shù)厝肆Y本供給的進(jìn)一步減少[7].人才市場的供求關(guān)系發(fā)生作用，使得地區(qū)工資上升，且房價(jià)上漲引起的個(gè)人和家庭生活費(fèi)用提高也會使得人力資本價(jià)格上漲.這種由成本上升倒逼的人力資本價(jià)格上漲，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程相比是超前的，偏離了勞動(dòng)生產(chǎn)率趨勢，會抑制產(chǎn)業(yè)升級進(jìn)而阻礙勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高[8].

人力資本的有效使用要求人力資本的價(jià)格與其經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)系數(shù)相一致，即不同效力的人力資本得到相匹配的報(bào)酬.地區(qū)內(nèi)房價(jià)差異導(dǎo)致地區(qū)內(nèi)人力資本定價(jià)不同，高房價(jià)地區(qū)面臨著更高的人力資本扭曲稅，而低房價(jià)地區(qū)由于人力資本供給增多引起工資價(jià)格下降，產(chǎn)生負(fù)的扭曲稅.扭曲稅的存在使得人力資本價(jià)格偏離其正常水平，不同地區(qū)的企業(yè)不能按照市場原則進(jìn)行有效的人力資本配置，低效率企業(yè)可能因負(fù)的扭曲稅而存活，保持低的工資水平，而高效率的企業(yè)可能因不合理的工資水平無法吸納更多的人才，導(dǎo)致整個(gè)經(jīng)濟(jì)體的人才配置效率低下[9-11].

1.1 基本設(shè)定

假設(shè)市場上存在若干的企業(yè)和家庭，整個(gè)市場根據(jù)不同房價(jià)的地理空間分為2 個(gè)子集，即經(jīng)濟(jì)體中有高房價(jià)地區(qū)和低房價(jià)地區(qū)，都使用物質(zhì)資本K、人力資本HC 以及土地資本T進(jìn)行生產(chǎn).高房價(jià)地區(qū)和低房價(jià)地區(qū)的生產(chǎn)函數(shù)分別為

式中：Yh，Yd分別為高房價(jià)地區(qū)和低房價(jià)地區(qū)的生產(chǎn)消費(fèi)品的總量；Ah，Ad分別為高房價(jià)地區(qū)和低房價(jià)地區(qū)的全要素生產(chǎn)率；Kh，Kd分別為高房價(jià)地區(qū)和低房價(jià)地區(qū)的物質(zhì)資本；HCh，HCd分別為高房價(jià)地區(qū)和低房價(jià)地區(qū)的人力資本；Th，Td分別為高房價(jià)地區(qū)和低房價(jià)地區(qū)的土地資本；α1，β1，1-α1-β1分別為高房價(jià)地區(qū)的物質(zhì)資本、人力資本、土地的產(chǎn)出貢獻(xiàn)比例；α2，β2，1-α2-β2分別為低房價(jià)地區(qū)的物質(zhì)資本、人力資本、土地的產(chǎn)出貢獻(xiàn)比例.

在要素市場中，企業(yè)是要素價(jià)格的接受者.假設(shè)兩地區(qū)的全要素生產(chǎn)率A相同，每個(gè)子集內(nèi)的企業(yè)和家庭完全同質(zhì)且生產(chǎn)的規(guī)模報(bào)酬不變，則高房價(jià)地區(qū)工資水平hW和利率水平Rh分別為，，高房價(jià)地區(qū)企業(yè)對人力資本的需求函數(shù)為

同理，低房價(jià)地區(qū)工資水平dW和利率水平dR分別為，低房價(jià)地區(qū)企業(yè)對人力資本的需求函數(shù)為

家庭部門消費(fèi)主要包括消費(fèi)品和住房.假設(shè)消費(fèi)品可以在地區(qū)間自由流動(dòng)不受限制，不存在額外的成本，因此兩地區(qū)消費(fèi)品的價(jià)格相同.將消費(fèi)品的價(jià)格水平標(biāo)準(zhǔn)化為1，則消費(fèi)者效用最大化函數(shù)可以表示為

式中：i表示第i個(gè)地區(qū)（i=h，i=d分別表示高房價(jià)地區(qū)和低房價(jià)地區(qū)）；j表示第j個(gè)家庭；cji為第j個(gè)家庭在i地區(qū)的一般消費(fèi)；hji為第j個(gè)家庭在i地區(qū)的住房消費(fèi)；假設(shè)兩地區(qū)家庭對消費(fèi)品和住房的偏好程度，即γ相同，且0＜γ＜1；?ji為第j個(gè)家庭對第i個(gè)地區(qū)的偏好程度，當(dāng)?jh＞?jd時(shí)，說明j家庭對高房價(jià)地區(qū)的偏好程度大于對低房價(jià)地區(qū)的偏好程度，而當(dāng)?jh＜?jd時(shí)，說明j家庭對高房價(jià)地區(qū)的偏好程度小于對低房價(jià)地區(qū)的偏好程度.

1.2 房價(jià)與工資水平

通過求解優(yōu)化問題（4）可得家庭部門在房價(jià)水平為iP，工資水平為iW時(shí)的最大效用水平，即間接效用函數(shù)為

進(jìn)一步對式（5）等號兩邊取對數(shù)值，可得

借鑒文獻(xiàn)[12]，假設(shè)eji獨(dú)立同分布，且服從Gumbel 分布，尺度參數(shù)為s，均值為0.則～logistic(0,1)，s為衡量家庭對某一地區(qū)偏好程度的參數(shù)，s＞ 0.假設(shè)資本可以在地區(qū)間自由流動(dòng)，且供給彈性無窮大，則利率水平始終為R，即Rh=Rd=R.同時(shí)假設(shè)兩地區(qū)的土地供給量相等，且恒定不變，即Th=Td=T.

本文主要分析房價(jià)對工資水平差距以及人力資本使用效率的影響.因此，需假設(shè)房價(jià)為外生給定，高房價(jià)地區(qū)的房價(jià)為Ph，低房價(jià)地區(qū)的房價(jià)為Pd，且Ph＞Pd.如前文假設(shè)，消費(fèi)品市場在經(jīng)濟(jì)體中不存在市場分割，兩地區(qū)間可以無成本自由流動(dòng)，因此價(jià)格相同，即Yh+Yd=Ch+Cd，式中：Ch，Cd分別為高房價(jià)地區(qū)和低房價(jià)地區(qū)對消費(fèi)品的總消費(fèi)量.

為簡化分析，令經(jīng)濟(jì)體中人力資本總量為1.對于家庭j來說，只有當(dāng)流動(dòng)后的間接效用水平大于等于流動(dòng)前的間接效用水平，才會選擇在地區(qū)之間流動(dòng).如當(dāng)Vjh≥Vjd時(shí)，家庭j會從低房價(jià)地區(qū)流動(dòng)到高房價(jià)地區(qū).Vjh≥Vjd等價(jià)于νjh≥νjd，根據(jù)式（7），有ejd-ejh≤（wh-wd）-(1 -γ)（ph-pd）.

家庭流動(dòng)到i地區(qū)后，則無彈性地供給一單位人力資本.令vh-vd=（wh-wd）-（1-γ）（ph-pd），則對于高房價(jià)地區(qū)來說，人力資本的總供給量滿足函數(shù)

命題保持其它因素不變，高房價(jià)地區(qū)的房價(jià)升高，會使得高房價(jià)地區(qū)的工資水平升高，兩地區(qū)間的工資水平差距加大.

證明由式（8）～（10）可知

進(jìn)一步由式（11）可知

命題的經(jīng)濟(jì)學(xué)直覺表明，高房價(jià)地區(qū)房價(jià)升高，人力資本向低房價(jià)地區(qū)流動(dòng)，高房價(jià)地區(qū)人力資本供給減少，因此工資增加；而低房價(jià)地區(qū)由于人力資本供給增加，工資下降，兩地區(qū)工資水平差距加大.

進(jìn)一步地，由式（8）（12）可知，HCh=Λ（M-1）（1-γ）（ph-pd）.因?yàn)?＜M＜ 1，所以=，這說明高房價(jià)地區(qū)的房價(jià)升高會使人力資本供給減少.

基于分析，提出假設(shè)1.

假設(shè)1地區(qū)房價(jià)上漲，引致人力資本供給減少和人力資本工資進(jìn)一步增加.

若假設(shè)成立，意味著房價(jià)上漲，引致人力資本供給減少，高房價(jià)地區(qū)為留住人才，會進(jìn)一步抬高工資，引致人力資本工資偏離正常水平，產(chǎn)生同質(zhì)人力資本的使用上因?yàn)楦叱杀酒x了最優(yōu)效率，即出現(xiàn)人力資本扭曲現(xiàn)象.

1.3 房價(jià)與人力資本扭曲

為進(jìn)一步考察房價(jià)上漲是否通過工資偏離正常水平產(chǎn)生人力資本使用成本過高，進(jìn)而引致人力資本使用扭曲現(xiàn)象，本文進(jìn)一步定義人力資本使用無扭曲情形，即只有一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)體，該經(jīng)濟(jì)體不存在因?yàn)樽》績r(jià)格而帶來的扭曲，并假設(shè)在完全競爭條件下，其工資水平為W.高房價(jià)地區(qū)的工資水平為Wh=（1+τh）W，低房價(jià)地區(qū)的工資水平為Wd=（1+τd）W，式中：τh，τd分別為兩地區(qū)相對于無扭曲情形時(shí)人力資本的扭曲稅，當(dāng)τh=τd時(shí)，兩地區(qū)的扭曲稅相同；當(dāng)τh＞τd時(shí)，高房價(jià)地區(qū)的扭曲稅高于低房價(jià)地區(qū)[13-14].

因此，高房價(jià)地區(qū)人力資本的絕對扭曲系數(shù)定義為

式（13）中的絕對扭曲系數(shù)是指沒有扭曲的情況下，不同房價(jià)地區(qū)企業(yè)面臨的工資水平的加成，當(dāng)高房價(jià)地區(qū)的工資扭曲程度τh為0 時(shí)，高房價(jià)地區(qū)的人力資本絕對扭曲系數(shù)σh=1；當(dāng)高房價(jià)地區(qū)的工資扭曲程度τh＞ 0時(shí)，高房價(jià)地區(qū)的工資水平會高于正常水平，σh∈（0,1）；反之，則σh＞ 1.

在競爭均衡的情況下，令經(jīng)濟(jì)體的總產(chǎn)出為Y，則高房價(jià)地區(qū)的產(chǎn)出份額為，低房價(jià)地區(qū)的產(chǎn)出份額為，因此，總量生產(chǎn)函數(shù)中人力資本的產(chǎn)出貢獻(xiàn)份額為=ρh（1-β）+ρd（1-β）.

相對扭曲系數(shù)相比于絕對扭曲系數(shù)，更多地考慮了不同地區(qū)的產(chǎn)出份額，把絕對扭曲系數(shù)與同經(jīng)濟(jì)水平地區(qū)相比較，描述不同地區(qū)人力資本成本的相對信息.如果高房價(jià)地區(qū)人力資本的相對扭曲系數(shù)＜1，則說明該地出現(xiàn)人力資本價(jià)格扭曲，其價(jià)格相對于整個(gè)經(jīng)濟(jì)體而言是偏高的，即高房價(jià)地區(qū)在同質(zhì)人力資本的使用上因?yàn)楦叱杀酒x了最優(yōu)效率[15].

由式（14）可以看出，在控制了地區(qū)生產(chǎn)效率的前提下，同質(zhì)人力資本在地區(qū)間的工資水平差距增大，會增加人力資本扭曲程度，降低人力資本使用效率.進(jìn)一步地，由式（12）（14）可以得出高房價(jià)地區(qū)房價(jià)與人力資本相對扭曲系數(shù)之間關(guān)系為

由于0＜ρh,ρd＜ 1，0＜β1＜1，0＜γ＜ 1，所以當(dāng)高房價(jià)地區(qū)的住房價(jià)格P增加時(shí)，高房價(jià)地區(qū)人力資本的相對扭曲系數(shù)減少；當(dāng)高房價(jià)地區(qū)的住房價(jià)格P減小時(shí)，高房價(jià)地區(qū)人力資本的相對扭曲系數(shù)增加.

基于分析，提出假設(shè)2.

假設(shè)2在其它條件不變的情況下，地區(qū)房價(jià)上漲會增加人力資本扭曲程度，引致人力資本偏離最優(yōu)使用效率.

2 實(shí)證分析

2.1 計(jì)量模型設(shè)定

為了檢驗(yàn)本文假說，構(gòu)建計(jì)量模型

式中：σ為被解釋變量，表示城市人力資本相對扭曲；下標(biāo)i代表第i個(gè)城市（1,2,,281i=…）；t代表時(shí)間；β3為核心系數(shù)，如果在控制了一系列城市特征變量和固定效應(yīng)后，回歸系數(shù)3β顯著，則說明城市房價(jià)對人力資本扭曲產(chǎn)生影響；P為核心解釋變量，表示住房價(jià)格；X′為城市層面的控制變量；ψi為城市固定效應(yīng)；λt為時(shí)間固定效應(yīng)；εit為誤差項(xiàng).

基于模型（16），本文選取中國281 個(gè)地級市2002—2018 年面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn).

2.2 變量選取與數(shù)據(jù)說明

2.2.1 變量選取說明 變量主要包括被解釋變量、解釋變量、工具變量、控制變量等.

對于被解釋變量人力資本扭曲（σ），借鑒Akoi（2012）的資源錯(cuò)配模型[16]和文獻(xiàn)[14]的方法，采用人力資本相對扭曲系數(shù)來衡量，高房價(jià)地區(qū)人力資本扭曲的具體測算方法為式（14）.

當(dāng)σ越小時(shí)，人力資本扭曲程度越高，人力資本價(jià)格越偏離經(jīng)濟(jì)效率時(shí)的價(jià)格水平.hW，Wd采用城市職工年平均工資.為計(jì)算人力資本相對扭曲系數(shù)，需要求出經(jīng)濟(jì)體中人力資本的產(chǎn)出彈性，本文假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)為，采用最小二乘虛擬變量法（LSDV）進(jìn)行估計(jì)，投資K使用永續(xù)盤存法計(jì)算，K t=kt-1（1-δ）+It，固定資產(chǎn)的折現(xiàn)率δ沿用文獻(xiàn)[17]的9.6%進(jìn)行計(jì)算；由于缺乏城市人員受教育程度信息，人力資本采用每萬人在校大學(xué)生數(shù)進(jìn)行代替；土地要素使用城市建設(shè)用地面積指標(biāo).通過LSDV 法估計(jì)出2002—2018 年中國人力資本的產(chǎn)出彈性為0.151.

對于解釋變量房價(jià)（P），采用城市商品房平均銷售價(jià)格衡量，該變量能直接反映住房市場需求，更能體現(xiàn)個(gè)體的選擇依據(jù).

對于工具變量，采用人均土地出讓面積的滯后項(xiàng)（LAND）作為房價(jià)的工具變量.

控制變量主要指控制了城市特征的變量.人口密度（DP），采用“年末總?cè)丝?市轄區(qū)面積”計(jì)算，人口密度高的地方經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率一般更高，人力資本使用成本可能更高，也能夠影響住房市場需求，因此需要控制；城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS），采用第二產(chǎn)業(yè) GDP 占比來衡量；城市投資狀況（I），以固定資產(chǎn)投資占GDP 的比重衡量，比重越高，城市經(jīng)濟(jì)投資越活躍.此外，考慮到人們選擇城市時(shí)還會考慮城市基礎(chǔ)設(shè)施、環(huán)境、醫(yī)療等方面的因素，加入以下控制城市基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)的變量：城市基礎(chǔ)設(shè)施（INF），以人均鋪裝道路面積衡量（R）；城市環(huán)境狀況（ENV），以人均園林綠地面積衡量；城市醫(yī)療條件（HEA），以人均病床床位數(shù)衡量.

2.2.2 數(shù)據(jù)說明 本文使用中國2002—2018 年地級市面板數(shù)據(jù)，均采用市轄區(qū)（包括市區(qū)、郊區(qū)，不包含市轄縣和縣級市）數(shù)據(jù).核心解釋變量房價(jià)來源于國家信息中心宏觀經(jīng)濟(jì)與房地產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)與《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》中各地級市的商品房屋銷售額/銷售面積的數(shù)據(jù)相吻合，并且更能反映個(gè)體選擇的依據(jù)，數(shù)據(jù)缺失年份利用插值法進(jìn)行處理.其余變量來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》.

對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果見表1.

表1 變量統(tǒng)計(jì)性描述

2.3 實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果

本文將中國各地級市2002—2018 年房價(jià)均值進(jìn)行排序，利用中位數(shù)劃分了高房價(jià)區(qū)域與低房價(jià)區(qū)域，其中140 個(gè)地級市劃分為高房價(jià)城市，141 個(gè)地級市劃分為低房價(jià)城市.在人力資本扭曲系數(shù)方面，高房價(jià)區(qū)域的140 個(gè)城市17 年共2 380 條數(shù)據(jù)，其中僅316 個(gè)人力資本扭曲系數(shù)值高于1，其余均低于1；在低房價(jià)區(qū)域中，141 個(gè)城市17 年共2 397 條數(shù)據(jù)，其中僅158 個(gè)值低于1，其余均高于1.可見人力資本扭曲系數(shù)在高房價(jià)區(qū)域與低房價(jià)區(qū)域呈現(xiàn)了明顯的分化，高房價(jià)區(qū)域相對人力資本扭曲系數(shù)小于1，初步印證了高房價(jià)會使得區(qū)域人力資本工資水平高于經(jīng)濟(jì)效率水平的結(jié)論.

計(jì)算房價(jià)與人力資本扭曲回歸系數(shù)，結(jié)果見表2，其中：模型Ⅰ為全樣本OLS 估計(jì)（一元回歸）；模型Ⅱ?yàn)榧尤肟刂谱兞康娜珮颖綩LS 估計(jì)；模型Ⅲ為工具變量與房價(jià)的回歸結(jié)果（人均土地出讓面積滯后項(xiàng)作為房價(jià)的工具變量）；模型Ⅳ為加入控制變量的全樣本工具變量估計(jì)（采用2SLS 估計(jì)方法）；模型Ⅴ和模型Ⅵ分別為高房價(jià)城市和低房價(jià)城市的OLS 估計(jì).

表2 房價(jià)與人力資本扭曲系數(shù)回歸結(jié)果

由表2可以看出，城市房價(jià)上升會加大人力資本扭曲程度.模型Ⅰ和模型Ⅱ均體現(xiàn)房價(jià)上升對人力資本扭曲的負(fù)向影響，城市房價(jià)越高，人力資本相對扭曲值σ越小，人力資本扭曲程度越高，即人力資本價(jià)格越偏離經(jīng)濟(jì)效率所決定的價(jià)格水平，說明假設(shè)2合理.在控制了城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口密度、投資水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、醫(yī)療與環(huán)境這些可能影響人才流動(dòng)與工資的變量后，房價(jià)對城市人力資本扭曲有顯著的負(fù)效應(yīng)，房價(jià)每增長1個(gè)單位，人力資本扭曲加深0.066單位.

房價(jià)上升對高房價(jià)城市人力資本扭曲的影響要更大.根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)性描述可知，絕大多數(shù)高房價(jià)城市的人力資本價(jià)格水平已經(jīng)偏高，房價(jià)的上升會加劇人力資本扭曲程度，引致人力資本偏離最優(yōu)使用效率，說明假設(shè)2合理.房價(jià)每上漲1單位，會使得高房價(jià)城市人力資本扭曲系數(shù)減少3.2%單位，而相應(yīng)低房價(jià)城市的影響系數(shù)為1.8%.引起這種現(xiàn)象的原因可能在于人口密度.高房價(jià)城市普遍人口密度更高，根據(jù)實(shí)證結(jié)果，高房價(jià)城市人口密度增加會加劇人力資本扭曲.

2.4 內(nèi)生性問題及其處理

實(shí)證部分檢驗(yàn)了房價(jià)對于人力資本扭曲的影響，房價(jià)上升會加劇人力資本價(jià)格扭曲，且其在高房價(jià)城市影響更為明顯.但人力資本對住房價(jià)格的影響也是顯然的，工資增長、人才集聚等都會對房價(jià)產(chǎn)生影響，人力資本增長也會影響房價(jià)的動(dòng)態(tài)演變和區(qū)域差異[18].由于聯(lián)立性偏誤以及可能的遺漏變量存在，我們認(rèn)為房價(jià)在模型中很可能是內(nèi)生變量.

土地出讓面積對住房價(jià)格有顯著影響，城市土地供應(yīng)面積越少，房地產(chǎn)開發(fā)商買地所需成本就越高，成本效應(yīng)直接影響城市房價(jià).另一方面，城市土地供應(yīng)主要取決于城市或上級政府規(guī)劃指標(biāo)，極少會受人力資本方面影響，本年度的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人才狀況也不會沖擊上一年的土地供應(yīng).因此，人均土地出讓面積的滯后項(xiàng)可以作為工具變量.

2.4.1 內(nèi)生性問題的檢驗(yàn) 傳統(tǒng)的豪斯曼檢驗(yàn)在1%的顯著性水平上拒絕了“所有解釋變量為外生”的原假設(shè)，說明模型中存在內(nèi)生變量，DWH 檢驗(yàn)的結(jié)果同樣如此.接著對使用的工具變量進(jìn)行檢驗(yàn)：第1階段工具變量估計(jì)的系數(shù)F統(tǒng)計(jì)量為13.11，超過10，表明不存在弱工具變量情況.過度識別檢驗(yàn)的P值小于0.01，可以認(rèn)為人均土地出讓面積的一階滯后為模型的外生變量.在內(nèi)生性檢驗(yàn)通過后，以土地出讓面積做工具變量的方法得到認(rèn)可.

2.4.2 內(nèi)生性問題的處理 選取上一年的人均土地出讓面積作為房價(jià)的工具變量，運(yùn)用二階段最小二乘估計(jì)法（2SLS）進(jìn)行回歸.表2 輸出了第2階段的回歸結(jié)果，房價(jià)上升顯著提高了城市人力資本的扭曲程度，房價(jià)每增長1%，將使得人力資本扭曲程度惡化0.024%.第1階段回歸結(jié)果顯示人均土地出讓面積對房價(jià)有顯著的負(fù)向效應(yīng)，城市上一年土地供應(yīng)越少，當(dāng)年度房價(jià)水平越高.由于篇幅問題，各內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果和一階段回歸結(jié)果不再贅述.

3 機(jī)制檢驗(yàn)

3.1 房價(jià)對人力資本供給的影響

針對房價(jià)對人力資本供給的影響，進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)，結(jié)果見表3.

表3 房價(jià)影響人力資本供給的機(jī)制檢驗(yàn)

由表3可以看出，在控制人均生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口規(guī)模與其它城市特征變量后，房價(jià)對城市人力資本供給有顯著的負(fù)效應(yīng)，房價(jià)每增長1個(gè)單位，人力資本供給減少0.269個(gè)單位.在人均生產(chǎn)率得到控制的情況下，表明房價(jià)影響人力資本供給的內(nèi)在機(jī)制是脫離經(jīng)濟(jì)效率的，將不利于經(jīng)濟(jì)的長期發(fā)展.以中國為例，北上廣深一線城市具有高房價(jià)的同時(shí)聚集了大量高質(zhì)量人才，房價(jià)上升的同時(shí)也伴隨著人才資源的增長，但在保證理想的經(jīng)濟(jì)效率方面，人力資本的供給依然是不足的.

3.2 房價(jià)對工資的影響

針對房價(jià)對工資的影響，進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)，結(jié)果見表4.

表4 房價(jià)影響工資的機(jī)制檢驗(yàn)

由表4可以看出，在控制了其它可能影響城市工資的變量如勞動(dòng)生產(chǎn)率、人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、投資狀況以及城市醫(yī)療、環(huán)境特征之后，房價(jià)上漲對城市工資提高具有顯著的正向影響，房價(jià)貢獻(xiàn)了城市工資上漲的39.0%.

綜上所述，區(qū)域房價(jià)上漲會造成區(qū)域人力資本供給減少和區(qū)域工資的上漲，假設(shè)1 得到驗(yàn)證.這種人力資本供給相對減少與工資的增加可能是同步進(jìn)行并互相影響的，房價(jià)上漲，人力資本供給相對減少，城市為吸引人才提高工資，導(dǎo)致人力資本價(jià)格偏離正常水平，產(chǎn)生同質(zhì)人力資本的使用上因?yàn)楦叱杀酒x了最優(yōu)效率，最終導(dǎo)致人力資本扭曲現(xiàn)象的加劇.這便是房價(jià)影響人力資本扭曲的內(nèi)在機(jī)制.

4 結(jié)論與建議

中國宏觀數(shù)據(jù)顯示，2003 年以來中國房價(jià)的快速上漲，伴隨著人力資本工資提高與用工短缺的雙重矛盾，一起沖擊著中國的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展.另一方面，新發(fā)展階段對城市人才資源提出了更高的需求，提高人才效率亟需解決人力資本扭曲問題.針對上述經(jīng)濟(jì)事實(shí)，本文以2002—2018 年中國281 個(gè)地級及以上城市作為研究對象，從人力資本供給、人才工資等視角實(shí)證研究城市房價(jià)對于地區(qū)人力資本扭曲的內(nèi)在作用機(jī)制.

4.1 結(jié)論

實(shí)證研究結(jié)果表明，房價(jià)上升加劇了人力資本扭曲程度，導(dǎo)致人才效率失衡.房價(jià)每上漲1 個(gè)單位，將使得人力資本扭曲程度加深0.66 個(gè)單位，考慮房價(jià)的內(nèi)生性問題時(shí)，影響系數(shù)減小但方向一致，均表明房價(jià)上升加劇人才效率失衡；異質(zhì)性分析方面，與低房價(jià)城市相比，高房價(jià)城市的扭曲效應(yīng)更為明顯，對于高房價(jià)城市來說，房價(jià)上升對人才效率的抑制程度更大；房價(jià)上升會使得人力資本供給相對降低和城市人才工資提高，這種影響是脫離經(jīng)濟(jì)效率的，將不利于經(jīng)濟(jì)的長期發(fā)展.

4.2 建議

4.2.1 持續(xù)完善樓市調(diào)控長效機(jī)制 堅(jiān)定樓市“三穩(wěn)”調(diào)控目標(biāo)不變，持續(xù)完善樓市調(diào)控長效機(jī)制.把樓市調(diào)控作為保障民生的重要抓手，不斷細(xì)化調(diào)控內(nèi)容，通過推進(jìn)保障性住房政策，消弭住房因素對人才使用效率的負(fù)面影響.

4.2.2 保障城市投資環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) 新發(fā)展格局下切實(shí)保障城市投資環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，增強(qiáng)人才集聚效應(yīng).城市投資環(huán)境的改善和道路交通、醫(yī)療、環(huán)境的提升均有助于降低人力資本扭曲，提高人力資本供給，拉動(dòng)區(qū)域人才活力.城市在保障人才新政的同時(shí)也需要從這些方面提升城市，當(dāng)城市投資環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施配套更完善時(shí)，城市吸引和留住人才的成本將更低，以此實(shí)現(xiàn)人才效率的提高.

4.2.3 創(chuàng)新性人才引進(jìn)措施 各地政府應(yīng)當(dāng)探索符合當(dāng)?shù)匕l(fā)展規(guī)劃的創(chuàng)新性人才引進(jìn)措施，如縮短人才引進(jìn)落戶等待年限、放寬市場評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等，最大限度發(fā)揮人才價(jià)值，控制因房價(jià)而產(chǎn)生的扭曲.人力資本扭曲的根本原因在于人力資本沒有在地區(qū)內(nèi)得到有效利用，人才經(jīng)濟(jì)效率沒有充分發(fā)揮.地方政府應(yīng)當(dāng)綜合考慮城市經(jīng)濟(jì)基本面，根據(jù)未來發(fā)展規(guī)劃尤其是產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，增強(qiáng)人才政策精準(zhǔn)度和導(dǎo)向性，要精準(zhǔn)引進(jìn)城市發(fā)展的對口人才，更要落實(shí)一系列切實(shí)提高人才利用效果的政策，如人才隊(duì)伍建設(shè)培養(yǎng)、創(chuàng)新成果孵化落地等，以此提高人才利用效率，減輕房價(jià)造成的扭曲.