吳俊杰 曾子珉

天地不仁，以萬物為芻狗。萬物是什么，這里更傾向于沒有思考能力的自然物品，如一個杯子、一株小草。在計算機(jī)出現(xiàn)之后，計算機(jī)越來越傾向于形成被用來認(rèn)識和模仿人類或者自然的行為，甚至這種相似的程度就像“雙胞胎”一樣，被稱作“數(shù)字孿生”，但是，自然世界、數(shù)字世界和人造世界究竟有什么樣的區(qū)別呢？或者說通過研究這三個世界之間的聯(lián)系和區(qū)別，是否可以幫助我們更加深刻地理解事物和事物未來發(fā)展的趨勢和規(guī)律呢？圖靈原理試圖說明，計算機(jī)可以在一定的數(shù)據(jù)精度的層面仿真真實世界所產(chǎn)生的現(xiàn)象，并且讓“人”作為裁判，不可區(qū)分它們。下面，筆者通過一個“真實骰子”和“數(shù)字骰子”的對照實驗來初步探究這一過程。

● 實驗設(shè)計

實驗需要準(zhǔn)備一個骰子，骰子有六個面，每個面分別有1～6六個點，每一次在一個透明的盒子里面通過搖動盒子，生成一個自然世界的隨機(jī)數(shù)。通過編程，可以生成一個數(shù)字世界的隨機(jī)數(shù)。通過數(shù)據(jù)分析，可以對自然世界的隨機(jī)數(shù)和編程中的隨機(jī)數(shù)進(jìn)行差異化檢驗，實驗假設(shè)為，自然界的隨機(jī)數(shù)和計算機(jī)生成的隨機(jī)數(shù)之間沒有顯著的差異。

● 研究工具

1.真實骰子

使用麻將中的一個骰子，骰子邊長為1.5厘米，放在一個邊長為10厘米的透明盒子當(dāng)中，實驗過程與調(diào)制雞尾酒時混合冰塊的過程類似，需要上下猛烈地?fù)u動盒子2～3下，在這個過程中不能看盒子，當(dāng)骰子穩(wěn)定后，記錄骰子朝上的那個面的數(shù)字。

2.數(shù)字骰子

程序使用圖形化工具重復(fù)600次（如圖1），在鏈表當(dāng)中存儲下來，之后可以導(dǎo)出為txt文件進(jìn)行進(jìn)一步分析。

3.實驗數(shù)據(jù)

真實骰子的數(shù)據(jù)和虛擬骰子的數(shù)據(jù)被保存為兩個記事本文件（如下頁圖2），兩組數(shù)據(jù)可以被復(fù)制在Excel表中進(jìn)行差異化檢驗。

使用countif函數(shù)統(tǒng)計原始數(shù)據(jù)表當(dāng)中1～6出現(xiàn)的頻數(shù)和頻率，實驗數(shù)據(jù)的頻數(shù)統(tǒng)計表如下頁表1所示。

● 實驗分析

1.相對誤差分析

兩組數(shù)據(jù)的差異性檢驗可以使用多種方法進(jìn)行判斷，如可以判斷真實骰子頻率和虛擬骰子頻率之間的相對誤差，一般自然科學(xué)研究認(rèn)為，如果相對誤差在5%以內(nèi)，則可以視為差異不顯著。

相對誤差=（虛擬骰子頻率-真實骰子頻率）絕對值/（（虛擬骰子頻率+真實骰子頻率）/2）

數(shù)據(jù)差異表如表2所示。

相對誤差的平均值為7.6%，大于5%，這說明不能用5%的水平證明，兩組數(shù)據(jù)差異性還是比較大的。在600組數(shù)據(jù)的數(shù)量上，兩組數(shù)據(jù)差異不夠顯著，虛擬骰子的表現(xiàn)令人失望。

真實骰子的概率分布與理論分布之間的相對誤差，可以用下面的公式來計算，且可以用下頁表3來統(tǒng)計真實骰子概率。

真實骰子相對誤差=（真實骰子頻率-1/6）絕對值/（（真實骰子頻率+1/6）/2）

虛擬骰子相對誤差=（虛擬骰子頻率-1/6）絕對值/（（虛擬骰子頻率+1/6）/2）

從相對誤差表來看，真實骰子比虛擬骰子更接近理論概率，虛擬骰子的表現(xiàn)并不好。這說明計算機(jī)生成的隨機(jī)數(shù)并不如真實骰子。真實骰子和虛擬骰子在5%的水平上不可接受，但是如果將可接受的相對誤差范圍擴(kuò)大到10%，仍可認(rèn)為虛擬骰子和真實骰子在10%的水平上不可區(qū)分。在后續(xù)實驗中，將虛擬骰子的數(shù)據(jù)量增大到1200組，實驗發(fā)現(xiàn)虛擬骰子和理論概率之間的差距下降到了5%以內(nèi)，這說明計算機(jī)模仿的骰子若需要替代真實骰子的效果，還需要較大的數(shù)據(jù)量才能滿足5%的要求。

2.用圖靈測試的方式來進(jìn)行差異檢驗

各種統(tǒng)計方法都可以對數(shù)字生成的隨機(jī)數(shù)和真實隨機(jī)數(shù)等價這個結(jié)論加以驗證，但是對于更為復(fù)雜的實驗環(huán)境，如“機(jī)器真的可以等價于人類嗎”這一類問題，當(dāng)缺乏測量來驗證環(huán)境時，則可以引入第三方的驗證工具。類似圖靈測試，筆者引入了一個第三方的檢測者，如讓一個人說一個1～6之間的隨機(jī)數(shù)，然后分別跟真實骰子和虛擬骰子的數(shù)值比較，如果數(shù)值相同，則說明人獲勝，如果人與虛擬骰子之間的獲勝概率和人與真實骰子之間的獲勝概率一致，則說明在第三人看來，已經(jīng)在數(shù)據(jù)上無法對真實骰子和虛擬骰子進(jìn)行區(qū)別。

圖3為該實驗的原始程序，該程序會自動判斷輸贏的情況。從100組數(shù)據(jù)的勝率來看，人與真實骰子的獲勝概率為14%，人與虛擬骰子之間的獲勝概率為16%。它們之間的相對誤差為13.3%，這意味著可以在15%以內(nèi)的水平上認(rèn)為虛擬骰子和真實骰子是等價的，基于之前真實骰子和虛擬骰子的比較試驗，可以預(yù)見，當(dāng)數(shù)據(jù)量增大以后，二者之間的相對誤差還會縮小。

● 結(jié)論

兩種方法都驗證了真實骰子和虛擬骰子是有差異的，這種差異在600組數(shù)據(jù)時，大于5%，但小于10%，這意味著在10%以內(nèi)的誤差水平上虛擬骰子可以等價于真實骰子。這說明數(shù)字世界生成的隨機(jī)數(shù)和真實世界的隨機(jī)數(shù)在一定程度上可以等價看待。實際上，這個結(jié)論是比較容易預(yù)計的，因為畢竟用計算機(jī)生成隨機(jī)數(shù)來替代真實實驗中的隨機(jī)數(shù)已經(jīng)是一種通行的做法。在圖靈原理的驗證實驗過程中，相對誤差為多少，認(rèn)定為“不可區(qū)分”這一概念尚沒有一個絕對的定論，這個認(rèn)定不可區(qū)分的標(biāo)準(zhǔn)，稱為圖靈原理實驗的“閾值”，閾值的設(shè)定也是研究假設(shè)的一部分，并且跟實驗環(huán)境的具體條件相關(guān)。一般來說，越是定量的數(shù)據(jù)、好的計算條件和實驗環(huán)境，這個閾值就可以設(shè)定得越低，畢竟閾值為零，也是圖靈原理的一種終極的追求，而對于語言這一類不好區(qū)分的情況，閾值則可以設(shè)定得比較高。

從信息科技學(xué)科發(fā)展的角度來看，仿真和科學(xué)計算已經(jīng)成為科學(xué)研究不可或缺的研究方法，而圖靈原理則是一系列仿真的基礎(chǔ)假設(shè)。從這個層面上來看，信息技術(shù)的核心概念（數(shù)據(jù)、算法、信息系統(tǒng)和信息社會）之間在圖靈原理的驗證實驗當(dāng)中呈現(xiàn)出一種自然而然的關(guān)聯(lián)性：通過編程來獲取虛擬數(shù)據(jù)并且與真實的實驗對照，結(jié)合編程或者已有的軟件設(shè)定一定的規(guī)則和算法來驗證圖靈原理。整個研究的過程可以編制成一個信息系統(tǒng)，并且“人”在其中的裁判作用使得筆者不斷地思考虛實關(guān)系帶來的信息社會的發(fā)展和變革。因此，本文涉及的圖靈原理的驗證性實驗可能只是一個開始，類似的做法，可以形成一類有共性步驟和協(xié)同育人價值的信息技術(shù)實驗項目群，為信息科技學(xué)科的發(fā)展，以及信息技術(shù)教學(xué)的專業(yè)性的提升貢獻(xiàn)力量。

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