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        基于時間序列的上海市物流需求預(yù)測分析

        2022-03-17 07:44:24王勝源朱芷童遼寧工程技術(shù)大學(xué)營銷管理學(xué)院遼寧葫蘆島125105
        物流科技 2022年18期
        關(guān)鍵詞:周轉(zhuǎn)量第二產(chǎn)業(yè)貨物

        王勝源,朱芷童 (遼寧工程技術(shù)大學(xué) 營銷管理學(xué)院,遼寧 葫蘆島 125105)

        0 引 言

        上海市是國家級中心城市,集經(jīng)濟、金融、貿(mào)易、航運、科技創(chuàng)新中心為一體,2020年上海全市生產(chǎn)總值38 700.58,第二產(chǎn)業(yè)增加值為10 258.57億元,2021年全年各種運輸方式完成貨物運輸量為155 211.94萬噸,比上年增長11.5%。2021年2月印發(fā)的《國家綜合立體交通網(wǎng)規(guī)劃綱要》中規(guī)劃2021—2035年,將上海建設(shè)成為國際性綜合交通樞紐城市。同時,新一輪《上海市交通發(fā)展白皮書》提出要“打造高效貨運體系,助力暢通經(jīng)濟循環(huán)”;要在調(diào)整貨物運輸結(jié)構(gòu)的同時穩(wěn)步推進中歐班列的順利運行、優(yōu)化運輸組織模式,提高貨運體系的服務(wù)質(zhì)量和效率,在支撐經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的同時減少對城市生活環(huán)境的影響。

        運輸是國民經(jīng)濟中基礎(chǔ)性、先導(dǎo)性、戰(zhàn)略性的產(chǎn)業(yè)和重要的服務(wù)行業(yè),是我國現(xiàn)代物流體系建設(shè)中的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)和重要環(huán)節(jié),物流產(chǎn)業(yè)在發(fā)展的過程中必然會帶來相應(yīng)的問題,例如物流成本居高不下、物流效率增長速度慢等,都是影響物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度的重要原因。因此,物流的降本增效就成為保障城市生活質(zhì)量的新標準。近年來,不少學(xué)者通過量化物流需求對地區(qū)物流發(fā)展建言獻策,從預(yù)測方法來看,可以分為以下三類:基于統(tǒng)計學(xué)方法預(yù)測:灰色預(yù)測和線性回歸模型等;在比較GDP和產(chǎn)業(yè)對物流需求的預(yù)測結(jié)果有何差異時得出:在GDP發(fā)展水平提高的同時,我國物流成本需要有漸進式的較大幅度降低,才能增強物流發(fā)展的空間潛力、增強物流技術(shù)創(chuàng)新和管理水平改善的能力[1]。在基于線性回歸模型的物流需求預(yù)測分析中提出,物流需求是物流供給能力的基礎(chǔ),保證物流服務(wù)供給與需求之間的相對平衡,是使物流活動保持高效運轉(zhuǎn)的關(guān)鍵[2]?;谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)對地區(qū)物流需求進行預(yù)測;通過三層感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測區(qū)域物流需求模型,摒棄了用物流數(shù)據(jù)預(yù)測的舊思路,采用區(qū)域經(jīng)濟指標來預(yù)測區(qū)域物流需求[3]?;诟倪M傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)方法的組合預(yù)測模型;在預(yù)測物流園區(qū)的需求時采用了組合預(yù)測。研究表明,組合預(yù)測方法在某些特定場合中比單項預(yù)測具有更高的精確度和穩(wěn)定性[4]。物流成本可以提前對物流需求的預(yù)測值進行合理規(guī)劃,物流需求預(yù)測為物流活動提供理論依據(jù),同時為政府建設(shè)物流基礎(chǔ)設(shè)施、制定物流發(fā)展政策提供支持,實現(xiàn)降本增效的利益最大化目標。

        1 預(yù)測模型

        1.1 線性回歸模型

        線性回歸通常是從自變量(X)經(jīng)濟現(xiàn)象與因變量(Y)經(jīng)濟現(xiàn)象之間的因果關(guān)系入手,建立變量之間的回歸方程并做預(yù)測,影響因變量的因素有很多,在實際探討案例時,可根據(jù)影響因素的多少從一元線性回歸和多元線性回歸中選擇其中一種進行預(yù)測,計算公式如下。

        Y=a+bX,

        其中,a和b為回歸系數(shù)。

        1.2 指數(shù)平滑模型

        指數(shù)平滑法,也稱為指數(shù)移動加權(quán)平均法,屬于時間序列分析法中常用來進行預(yù)測的方法。該方法通過對指數(shù)加權(quán)平均,在原始數(shù)據(jù)生成時間序列圖的基礎(chǔ)上對未來趨勢進行預(yù)測。指數(shù)平滑法憑借其操作難度小、計算方便等優(yōu)點廣泛地應(yīng)用于生產(chǎn)、生活及統(tǒng)計領(lǐng)域的數(shù)據(jù)預(yù)測中[5]。運用與預(yù)測期越接近的數(shù)據(jù),得出的預(yù)測值就越準確,反之,得出的預(yù)測值越不準確。指數(shù)平滑法的原理是觀察一段時期內(nèi)某種經(jīng)濟現(xiàn)象的數(shù)量變化,掌握了準確可靠的歷史數(shù)據(jù)之后,對往后時期該經(jīng)濟現(xiàn)象的發(fā)展趨勢及可能達到的水平進行預(yù)測[6]。

        其中Holt指數(shù)平滑公式為

        St=αXt+(1-α)(St-1+Tt-1),

        T=γ(St-St-1)+(1-γ)Tt-1。

        Holt預(yù)測公式為

        Xt’(m)=St+mTt。

        其中,Xt是往期的實際數(shù)據(jù),α和γ是平滑系數(shù),取值范圍為(0,1),St是初步預(yù)測值[9]。

        2 建立預(yù)測指標體系

        貨運周轉(zhuǎn)量是指在一定時期內(nèi),通過各類運輸工具采用現(xiàn)有的運輸方式完成的實際運送過程總量,該總量既包括運輸?shù)木嚯x,也包括貨物的重量和數(shù)量。貨物周轉(zhuǎn)量代表貨物的總運輸量,也是物流活動中最基礎(chǔ)的一項,貫穿整個物流活動的始終,因此孫艷玲認為貨物周轉(zhuǎn)量能在一定程度上反映物流需求的變化[10],能較為全面地反映貨物運輸成果。在可操作性原則下,本研究選擇貨物周轉(zhuǎn)量來概括物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平。

        通過上文中對創(chuàng)業(yè)型中小企業(yè)的剖析,我們能夠?qū)ζ浒l(fā)展的具體過程做出一個十分明確的劃分。每一個創(chuàng)業(yè)型中小企業(yè)都應(yīng)該對自己的真實實力有一個正確的認知,并且根據(jù)自己的具體實力為自己不同階段的發(fā)展做出一份詳細的企業(yè)戰(zhàn)略管理規(guī)劃。只有創(chuàng)業(yè)型中小企業(yè)明確自己的發(fā)展目標,重點研發(fā)和發(fā)揚自己的核心技術(shù),不斷加強企業(yè)人力管理以及相應(yīng)的企業(yè)結(jié)構(gòu)管理,以及及時提升企業(yè)的整體競爭實力等等的目標,才能夠使得企業(yè)真正得到可持續(xù)性發(fā)展。總而言之,創(chuàng)新型中小企業(yè)應(yīng)當(dāng)不斷對自己相關(guān)的管理規(guī)劃和結(jié)構(gòu)進行整改和創(chuàng)新,只有這樣,企業(yè)才能夠在激烈的競爭環(huán)境之下更好的生存。

        GDP代表一定時期內(nèi)各項生產(chǎn)活動的匯總值。物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展同國民經(jīng)濟水平的增長存在著相關(guān)性。截至2019年,我國物流成本占GDP總值的15%,意味著每100元中有15元用作物流活動。經(jīng)濟發(fā)展與經(jīng)濟戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、文化和基礎(chǔ)設(shè)施息息相關(guān),物流的發(fā)展則受物流政策導(dǎo)向、物流基礎(chǔ)設(shè)施、物流信息化及管理水平等因素的影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變對物流活動同樣有著至關(guān)重要的意義,物流的降本增效需要產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級,因此將三大產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值作為影響物流活動的經(jīng)濟因素指標。

        上海市基于優(yōu)越的發(fā)展環(huán)境和地理位置,既是國內(nèi)經(jīng)濟循環(huán)的中心點,又是進出口貿(mào)易與國際接軌的重要通道。進出口總額可以作為反映上海市經(jīng)濟發(fā)展的重要指標之一。

        數(shù)據(jù)來源于上海市統(tǒng)計年鑒,選取2011—2020年的相關(guān)數(shù)據(jù),如表 1所示。

        表1 上海市貨物周轉(zhuǎn)量與經(jīng)濟指標數(shù)據(jù)

        續(xù) 表

        3 預(yù)測分析過程

        3.1 線性回歸預(yù)測

        3.1.1 預(yù)測分析

        該研究根據(jù)SPSS軟件進行建模,選用2011—2020年上海市貨物周轉(zhuǎn)量及相關(guān)經(jīng)濟指標數(shù)據(jù)。為了提高模型的準確度,首先采用逐步回歸剔除與因變量(貨物周轉(zhuǎn)量)相關(guān)性較弱的變量,經(jīng)逐步回歸得出相關(guān)性較強的變量為第二產(chǎn)業(yè),被剔除變量系數(shù)如表 2所示。

        通過表中的信息可得出,GDP和第三產(chǎn)業(yè)的顯著性較高,說明其對物流活動的影響程度較為顯著,可以用作預(yù)測上海市的貨運周轉(zhuǎn)量。但第二產(chǎn)業(yè)與貨運周轉(zhuǎn)量的相關(guān)性程度最高,綜上,本研究采用第二產(chǎn)業(yè)來預(yù)測上海市的貨物周轉(zhuǎn)量。通過SPSS軟件輸出結(jié)果可得,貨運周轉(zhuǎn)量與第二產(chǎn)業(yè)的一元線性回歸模型為:

        3.1.2 模型檢驗

        在線性回歸模型中,雖然通過線性關(guān)系判斷出因變量與自變量之間存在相關(guān)性,但是通常沒有嚴謹?shù)目茖W(xué)依據(jù)作為支撐,所以在初步建立回歸模型之后,需要對因變量(貨物周轉(zhuǎn)量)和多個自變量之間的線性關(guān)系進行顯著性檢驗。本研究采用的顯著性檢驗方法為擬合優(yōu)度檢驗和變量顯著性檢驗,結(jié)果如表2所示。

        表2 被剔除變量系數(shù)表

        3.1.2.1 擬合優(yōu)度檢驗(R2檢驗)

        R2的值越接近1,說明模型的擬合程度越好(見表3)。

        表3 多元線性回歸系數(shù)表

        結(jié)果顯示R2=0.889,說明樣本中需求函數(shù)即第二產(chǎn)業(yè)對貨物周轉(zhuǎn)量的解釋能力為88.9%,方程擬合優(yōu)度較高。

        3.1.2.2 變量顯著性檢驗(T 檢驗)

        R2檢驗和T檢驗都是為了檢驗所列示的自變量與被因變量之間的相關(guān)關(guān)系及回歸效果,通過SPSS輸出的結(jié)果來看第二產(chǎn)業(yè)對貨物周轉(zhuǎn)量的顯著性小于0.05,接受第二產(chǎn)業(yè)為貨物周轉(zhuǎn)量的解釋變量(見表4)。

        表4 多元線性回歸系數(shù)表

        3.2 指數(shù)平滑預(yù)測

        在R語言中找到Holt指數(shù)平滑模型包,將已知的上海市貨物周轉(zhuǎn)量原始數(shù)據(jù)導(dǎo)入RStudio編譯器作為參數(shù)即可建立Holt指數(shù)平滑模型,利用plot函數(shù)建立時間序列并畫出時間序列圖如圖 1 所示。

        圖1 時間序列圖

        從曲線圖可以看出,2011—2020年上海市貨物周轉(zhuǎn)量的時間序列變化趨勢,之后結(jié)合時間序列趨勢采用R語言中的預(yù)測包forecast函數(shù)對上海市貨物周轉(zhuǎn)量進行預(yù)測,預(yù)測時將表 1中的原始數(shù)據(jù)作為結(jié)果變量對未來10年的上海市貨物周轉(zhuǎn)量輸入?yún)?shù),預(yù)測結(jié)果如表 5所示。

        表5 Holt 預(yù)測結(jié)果

        圖2藍色曲線部分表示預(yù)測結(jié)果,陰影部分由內(nèi)至外分別為置信度80%和95%的預(yù)測區(qū)間。

        圖2 原始數(shù)據(jù)與未來數(shù)據(jù)對比圖

        4 預(yù)測結(jié)果

        根據(jù)上海市統(tǒng)計局的相關(guān)數(shù)據(jù)可知,2020年的第二產(chǎn)業(yè)相比2019年同期增長僅有1.3%,2021年第二產(chǎn)業(yè)總量的初步核算值為11 449.32億元,比上年同期增長9.4%。但第二產(chǎn)業(yè)總量占GDP的體量依舊在三大產(chǎn)業(yè)中排第二位,根據(jù)計算得出“十三五”規(guī)劃以來,第二產(chǎn)業(yè)的平均增長率為5%,由此可得,2022年第二產(chǎn)業(yè)總量為12 021.79億元。將已知的第二產(chǎn)業(yè)總量X代入線性回歸方程中計算出2021、2022年上海市的貨物周轉(zhuǎn)量分別為36 269.95、39 395.64億元。

        但由于第二產(chǎn)業(yè)總量是根據(jù)經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律估算得出的,線性回歸方程需要考慮第二產(chǎn)業(yè)總量X的真實性,并且通過圖 3可以看出線性回歸預(yù)測相較于原始數(shù)據(jù)有滯后性。指數(shù)平滑法預(yù)測是對觀察期按時間生成序列,完成歷史數(shù)據(jù)的趨勢分解圖,對上海市貨運周轉(zhuǎn)量進行預(yù)測。故本研究選擇指數(shù)平滑法對上海市在“十四五”規(guī)劃的5年,即2021—2025年的貨物周轉(zhuǎn)量做預(yù)測,依次為34 358.67億元、35 870.48億元、37 382.30億元、38 894.12億元、40 405.94億元。

        圖3 線性回歸預(yù)測與原始數(shù)據(jù)對比

        5 結(jié)論與建議

        通過大量數(shù)據(jù)可得,我國已經(jīng)是全球物流活動和供應(yīng)鏈樞紐的中心,但僅從總量上比較還不足以匹配物流強國的稱號,面對當(dāng)前嚴峻的國際形勢,丁俊發(fā)綜合“十四五”規(guī)劃提出了針對我國物流發(fā)展現(xiàn)狀的建議以及亟待解決的問題;物流現(xiàn)代化如何實現(xiàn)?我國物流業(yè)的短板在哪?產(chǎn)業(yè)鏈可控能力的評價以及如何保障物流產(chǎn)業(yè)與生產(chǎn)要素各環(huán)節(jié)的有機融合[11]等。作為世界第二大經(jīng)濟體,中國不僅要提升國內(nèi)物流水平,還要放眼全球推進物流現(xiàn)代化,不僅僅針對某個城市,而是面向全國,打破借鑒西方發(fā)達國家物流發(fā)展理念的壁壘,實現(xiàn)自主現(xiàn)代化?!笆奈濉币?guī)劃中要求推進120個國家的物流樞紐建設(shè),從空間上拓寬物流發(fā)展布局,加快完善長江三角洲地區(qū)世界級機場樞紐的建設(shè)。

        從本研究的預(yù)測結(jié)果來看,上海市貨運周轉(zhuǎn)量在“十四五”期間呈現(xiàn)逐年上升趨勢,物流產(chǎn)業(yè)即將迎來良好的發(fā)展機遇,也是物流產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化實現(xiàn)結(jié)構(gòu)調(diào)整、優(yōu)化升級的好時機。上海市作為我國改革開放的前沿窗口和對外依存度較高的國際化大都市,結(jié)合《上海市綜合交通發(fā)展“十四五”規(guī)劃》中提出的:到2025年形成與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展相匹配、與居民生活和商貿(mào)物流發(fā)展相適應(yīng)的綠色低碳、經(jīng)濟高效的貨運服務(wù)體系。具體指以全面提高國際貿(mào)易中心樞紐功能為目標,優(yōu)化提升國內(nèi)、國際市場聯(lián)通和輻射能力,完善供應(yīng)鏈物流支撐體系、推進城市運輸流通體系的現(xiàn)代化建設(shè),提高上海市作為長三角世界級城市群的核心引領(lǐng)能力。

        除此之外,物流現(xiàn)代化還體現(xiàn)在集約化水平高、資源整合能力強等方面,因此要實現(xiàn)物流現(xiàn)代化,僅憑物流企業(yè)自身的單打獨斗是不現(xiàn)實的,要通過市場優(yōu)化整合,發(fā)展在全球范圍內(nèi)有影響力的物流企業(yè)或供應(yīng)鏈企業(yè);與此同時,更要加快物流產(chǎn)業(yè)和我國的三大產(chǎn)業(yè)的有機融合。郭曉平的研究認為第二產(chǎn)業(yè)中的制造業(yè)、汽車行業(yè)、新能源產(chǎn)業(yè)均離不開物流運輸、倉儲等物流服務(wù)[12],第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與物流需求的發(fā)展是相互的?!笆奈濉币?guī)劃中提到至2025年,上海市戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)增加值要占全市GDP的20%左右,重點包括電子信息、汽車、新材料等,大力推動第二產(chǎn)業(yè)的深化發(fā)展。綜上,本研究對上海市物流產(chǎn)業(yè)在“十四五”期間的發(fā)展提出以下建議:

        物流需求的預(yù)測反映一段時期內(nèi)的物流發(fā)展變化,上海市應(yīng)結(jié)合本市的發(fā)展特點,對“十四五”期間物流業(yè)的發(fā)展進行整體規(guī)劃,提高物流基礎(chǔ)設(shè)施的保障能力,完善物流服務(wù)水平,打造上海市產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),共同促進物流現(xiàn)代化的發(fā)展;

        在保障完善國內(nèi)物流市場能力的同時,加大對港口物流的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),細化國際物流的分撥能力,積極推動大宗貨物交易的流通水平,立足全國,面向亞太;同時穩(wěn)步推進“中歐班列”的運行,實現(xiàn)上海市作為國內(nèi)、國際雙循環(huán)的中心;

        加強物流企業(yè)的準入門檻,整合優(yōu)質(zhì)物流企業(yè)資源,強強聯(lián)合、科技賦能,將智慧物流融入物流現(xiàn)代化當(dāng)中,打造具有國際地位的物流企業(yè)或供應(yīng)鏈體系;加強物流產(chǎn)業(yè)作為一項獨立業(yè)態(tài)的能力,將生產(chǎn)到消費的全過程與物流產(chǎn)業(yè)有機結(jié)合起來,建立生產(chǎn)、消費能暢通循環(huán)運行的現(xiàn)代物流體系,最終實現(xiàn)貨物流通中供需精準匹配的高效流通體系。

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