江艷軍，王凱

（南京農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，江蘇 南京 210095）

提高糧食生產(chǎn)效率不僅有利于保障我國地區(qū)糧食安全，同時也有利于深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和應(yīng)對國內(nèi)外糧食市場風險。糧食安全是“三農(nóng)”問題的核心問題之一，保障糧食安全的關(guān)鍵在于提高糧食生產(chǎn)效率[1]。2021年中央一號文件明確提出，持續(xù)推進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，保持糧食播種面積穩(wěn)定，產(chǎn)量達到6 500億kg以上。近年來，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式逐漸向多元化發(fā)展，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素與旅游服務(wù)業(yè)不斷融合，以農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈為基礎(chǔ)、鄉(xiāng)村旅游業(yè)為特色的共生創(chuàng)新發(fā)展模式逐漸形成[2]?！蛾P(guān)于全面推進鄉(xiāng)村振興加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的意見》也明確表示，農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)的協(xié)同發(fā)展是推進“鄉(xiāng)村振興”和深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要內(nèi)容和主要途徑。

農(nóng)業(yè)部數(shù)據(jù)顯示，2019年全國鄉(xiāng)村休閑旅游接待游客32億人次，營業(yè)收入超過8 500億元。農(nóng)旅融合的內(nèi)涵、特征及發(fā)展模式越來越成為學者研究的熱點[3-5]，農(nóng)旅融合的測度方法、實現(xiàn)路徑及產(chǎn)生的影響成為爭論的焦點[6-7]。部分學者認為，農(nóng)旅融合容易受到生態(tài)、經(jīng)濟及旅游資源的影響，生態(tài)因素最為關(guān)鍵[8-9]。同時也能有效縮短城鄉(xiāng)差距、增加非農(nóng)收入和促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[10-11]。也有研究表明，農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)在勞動力與土地要素之間存在競爭，兩者協(xié)同發(fā)展前景不容樂觀[12]。鄉(xiāng)村旅游發(fā)展水平會影響地區(qū)糧食產(chǎn)量，過度開發(fā)鄉(xiāng)村旅游資源不利于保障當?shù)丶Z食安全[13]。而適宜的鄉(xiāng)村旅游發(fā)展不僅促進糧食生產(chǎn)方式的改革，提高糧食生產(chǎn)機械化水平，也有助于生態(tài)環(huán)境的改善和扶貧效率的提升[14]。從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入和旅游業(yè)發(fā)展特點來看，農(nóng)旅融合確實能有效促進當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展，但對糧食生產(chǎn)的影響可能并不顯著[15]。農(nóng)旅融合在推動地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展和改善鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境方面發(fā)揮重要作用，同時也有助于推動鄉(xiāng)村旅游資源優(yōu)化，對地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)與方式產(chǎn)生重大影響。具體而言，這種協(xié)同發(fā)展模式對鄉(xiāng)村自然資源配置、農(nóng)村勞動力流動、社會資本流動和農(nóng)地流轉(zhuǎn)等產(chǎn)生重要影響，不同糧食生產(chǎn)資源稟賦差異及不同經(jīng)濟發(fā)展水平對農(nóng)業(yè)機械化與糧食生產(chǎn)具有顯著差異[16-17]。

綜上所述，以往研究更多從鄉(xiāng)村旅游的資源開發(fā)及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀方面關(guān)注兩者的關(guān)系，探討鄉(xiāng)村旅游發(fā)展如何影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、勞動力流動、自然資源配置與鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展，進而影響農(nóng)戶生產(chǎn)決策和糧食產(chǎn)量。而忽略了農(nóng)旅融合對糧食生產(chǎn)效率的內(nèi)在機制及異質(zhì)性影響。對此，本文基于全國休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范縣，深入研究農(nóng)旅融合對糧食生產(chǎn)效率的作用機制及影響途徑，并從糧食生產(chǎn)集中度、地形特征和經(jīng)濟發(fā)展水平方面考察其異質(zhì)性影響。以期為相關(guān)部門制定農(nóng)旅融合發(fā)展策略提供政策參考。

1 理論機制與研究假說

隨著農(nóng)旅融合的有效推進，農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場不斷繁榮，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施更加完善，耕地資源的利用途徑、糧食生產(chǎn)決策與農(nóng)村勞動力約束隨之改變。鄉(xiāng)村旅游景區(qū)建設(shè)影響耕地的利用方式和機械化利用程度，進一步影響地區(qū)糧食生產(chǎn)效率[18]。但我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源稟賦和地區(qū)經(jīng)濟條件等差異明顯，農(nóng)旅融合對糧食生產(chǎn)效率的影響具有顯著異質(zhì)性。具體影響機理如圖1所示。

圖1 農(nóng)旅融合對糧食生產(chǎn)效率的影響機理Fig.1 Impact mechanism of agricultural tourism integration on grain production efficiency

1.1 農(nóng)村固定資產(chǎn)優(yōu)化配置視角

一方面，農(nóng)旅融合有助于完善農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施，進而對耕地產(chǎn)生明顯的“擠出效應(yīng)”，糧食生產(chǎn)者的最優(yōu)生產(chǎn)決策難以實現(xiàn)。尤其是規(guī)模種植戶種植結(jié)構(gòu)改變受到糧食生產(chǎn)要素替代難易度的制約，導(dǎo)致糧食生產(chǎn)效率不高[19]。理論上，這種阻礙作用在平原地區(qū)和糧食主產(chǎn)區(qū)更為明顯，而山區(qū)和糧食非主產(chǎn)區(qū)主要通過加大撂荒耕地利用提高糧食生產(chǎn)效率。同時，提高山區(qū)交通運輸設(shè)施有利于降低糧食生產(chǎn)成本[20]。

另一方面，農(nóng)旅融合有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性固定資產(chǎn)的有效配置。農(nóng)旅融合不斷推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，產(chǎn)業(yè)交叉、融合領(lǐng)域逐漸擴大，創(chuàng)新型旅游發(fā)展模式“倒逼”我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向“智慧農(nóng)業(yè)”轉(zhuǎn)型，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性固定資產(chǎn)補貼直接提高糧食生產(chǎn)效率。經(jīng)濟發(fā)展水平越高這種協(xié)同優(yōu)化效應(yīng)越明顯，經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)受傳統(tǒng)小農(nóng)耕作方式和生產(chǎn)條件的制約，短時期內(nèi)難以改善。就糧食主產(chǎn)區(qū)而言，耕地利用效率和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性固定資產(chǎn)投入原本相對較高，促進效果不明顯，而優(yōu)質(zhì)耕地被占用會顯著降低糧食生產(chǎn)效率[21]。

1.2 農(nóng)村勞動力流動視角

一方面，鄉(xiāng)村旅游發(fā)展促進農(nóng)村勞動力“回流”[22]。鑒于山區(qū)旅游資源稟賦優(yōu)于平原，景區(qū)美食提供和特產(chǎn)銷售成為農(nóng)民新的收入來源，山區(qū)旅游發(fā)展對返鄉(xiāng)就業(yè)的吸引力更強，勞動力“回流”趨勢更加顯著。返鄉(xiāng)農(nóng)戶雖有從事非農(nóng)就業(yè)，但大多并未放棄糧食生產(chǎn)，農(nóng)業(yè)兼業(yè)化較為普遍，且返鄉(xiāng)勞動力中青年占比較高，優(yōu)質(zhì)勞動力對提升糧食生產(chǎn)的貢獻度顯著高于非農(nóng)就業(yè)對勞動力的分流作用[23]。眾所周知，糧食非主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)條件整體上劣于糧食主產(chǎn)區(qū)，而糧食非主產(chǎn)區(qū)外出務(wù)工人員占比遠高于糧食主產(chǎn)區(qū)，非主產(chǎn)區(qū)耕地撂荒嚴重[24]。農(nóng)旅融合有效激發(fā)該地區(qū)農(nóng)民返鄉(xiāng)就業(yè)激情，農(nóng)田水利及交通基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，直接提高撂荒耕地利用率和地區(qū)糧食生產(chǎn)效率。

另一方面，規(guī)模經(jīng)營帶來的經(jīng)濟效益吸引勞動力“回流”。農(nóng)旅融合能有效促進農(nóng)業(yè)機械化生產(chǎn)，尤其經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)營者購買大型農(nóng)業(yè)收割機等的能力更強，且學習機械化操作的機會也越多，耕地流轉(zhuǎn)意愿增強，耕地流轉(zhuǎn)市場更加成熟[25]。較高的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營收益促進青年勞動力返鄉(xiāng)，這有利于農(nóng)村土地、資金與技術(shù)等生產(chǎn)要素的優(yōu)化組合，糧食規(guī)模化與專業(yè)化生產(chǎn)程度更高。而經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)耕地流轉(zhuǎn)受到農(nóng)戶收入水平和農(nóng)村固定資產(chǎn)投資的制約，農(nóng)業(yè)機械化水平較低，糧食生產(chǎn)效率將會大打折扣[26]。此外，在現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)支持下，“直播帶貨”成為農(nóng)產(chǎn)品銷售的新渠道，促進當?shù)剞r(nóng)戶增加優(yōu)質(zhì)糧食品種的種植規(guī)模。尤其在旅游資源稟賦較好的山區(qū)，“直播帶貨”有助于提高消費者購買意愿和撂荒耕地利用效率，進而提高糧食生產(chǎn)效率[27]。

對此，通過以上理論分析，提出如下假說：

H1：糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)旅融合對糧食生產(chǎn)效率具有負向影響，而非主產(chǎn)區(qū)的正向效果顯著。

H2：經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū)農(nóng)旅融合能有效促進糧食生產(chǎn)效率，經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)的正向影響效果不顯著。

H3：農(nóng)旅融合對山區(qū)農(nóng)村勞動力“回流”的刺激作用更強，進而提高地區(qū)糧食生產(chǎn)效率，而平原地區(qū)的正向促進作用將被弱化。

H4：糧食非主產(chǎn)區(qū)和山區(qū)農(nóng)旅融合均通過正向影響農(nóng)村固定資產(chǎn)投資，進而有效促進糧食生產(chǎn)效率。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 變量選擇

2.1.1 被解釋變量 本文的被解釋變量為糧食生產(chǎn)效率。以往學者更多的是從單位耕地面積實際產(chǎn)出量與最大潛在產(chǎn)出量的比率、投入要素種類、全要素及其分解視角詮釋糧食生產(chǎn)效率[28-31]，但可能忽略了農(nóng)旅融合視角下糧食生產(chǎn)各投入要素結(jié)構(gòu)與用量也會有所差異。因此，本文借鑒Aigner等[32]的研究方法，利用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型對糧食生產(chǎn)效率進行測度，采用比較靈活、替代彈性可變的超越對數(shù)(trans—log)生產(chǎn)函數(shù)，模型設(shè)定如下：

式中：?0~?4、β1~β4分別表示系數(shù)，Y表示糧食總產(chǎn)量，M、N、L、E分別表示勞動投入、機械總動力、肥料投入和糧食播種面積。肥料投入用農(nóng)用化肥施用折純量表示。i和t分別表示地區(qū)和時間。勞動投入?yún)⒖纪踯S梅等[33]的方法，M=W× (K/Z) × (S/V)，其中，W表示第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員；K表示農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值；Z表示農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值；S表示糧食播種面積；V表示農(nóng)作物播種面積。

2.1.2 核心解釋變量 本文將農(nóng)旅融合設(shè)定為核心解釋變量。農(nóng)旅融合是在國家和地區(qū)有關(guān)政策指導(dǎo)下將經(jīng)濟、社會、生態(tài)、文化有機融合的一種發(fā)展方式，它的特色是以農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)，鄉(xiāng)村旅游為重要發(fā)展手段，通過鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化配置，進而促進資源的有效利用和農(nóng)民收入的提高。全國休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范縣能較好的衡量各地區(qū)農(nóng)旅融合水平，鑒于各地級市因經(jīng)濟、規(guī)模等而具有差異，因此本文借鑒鐘漪萍等[34]的測度方法，用地級市入選示范縣的個數(shù)占該市所轄全部縣級行政單位（含縣級市）個數(shù)的比值來衡量該地級市的農(nóng)旅融合水平。

2.1.3 中介變量 本文將農(nóng)村固定資產(chǎn)投入和農(nóng)村勞動力“回流”作為中介變量，具體分別由農(nóng)村固定資產(chǎn)投資額和第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比例來衡量。

2.1.4 控制變量 本文借鑒易小蘭和顏琰[35]的研究，將農(nóng)業(yè)機械化程度、灌溉條件、雨水豐裕程度、氣溫、光照條件、肥料投入、經(jīng)濟發(fā)展水平作為本文的控制變量。以上變量均是影響糧食生產(chǎn)效率的重要因素，為更有效控制農(nóng)村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)濟發(fā)展狀況，經(jīng)濟發(fā)展水平用農(nóng)村實際人均生產(chǎn)總值來表示。變量說明與描述性統(tǒng)計見表1。

表1 變量說明與描述性統(tǒng)計Table 1 Variable description and descriptive statistics

2.2 模型設(shè)定

為考察農(nóng)旅融合對糧食生產(chǎn)效率的影響，構(gòu)建模型如下：

式中：被解釋變量TE表示糧食生產(chǎn)效率，核心解釋變量AT表示農(nóng)旅融合水平，CX表示控制變量，RE和YE分別表示地區(qū)和年份的固定效應(yīng)，i和t分別表示地區(qū)和時間，ε為殘差項。

其次，本文參考溫忠麟等[36]的研究方法，構(gòu)建中介效應(yīng)模型。該模型主要用以考察自變量通過影響中介變量進而對因變量的間接影響效應(yīng)，模型如下：

式中：α、θ、γ均表示系數(shù)，Z表示農(nóng)村固定資產(chǎn)投入和農(nóng)村勞動力“回流”兩個方面。農(nóng)村固定資產(chǎn)投入用農(nóng)村固定資產(chǎn)投資額(BM)來衡量，農(nóng)村勞動力“回流”用第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比例(GS)來衡量。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本文利用2010—2017年全國地級市面板數(shù)據(jù)研究了農(nóng)旅融合對糧食生產(chǎn)效率的異質(zhì)性影響。糧食產(chǎn)量、糧食播種面積、第一、二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)業(yè)機械總動力、有效灌溉面積、農(nóng)用化肥使用量、農(nóng)村固定資產(chǎn)投資額、公路里程數(shù)等相關(guān)數(shù)據(jù)來源于各地級市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報、wind數(shù)據(jù)庫、eps數(shù)據(jù)平臺、各地級市統(tǒng)計年鑒、知網(wǎng)的中國經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、布瑞克農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫和中經(jīng)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫。農(nóng)旅融合的相關(guān)數(shù)據(jù)來源于各地級市政府官網(wǎng)、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部官網(wǎng)及知網(wǎng)的中國經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。降雨量、氣溫和日照時數(shù)數(shù)據(jù)來源于中國2 474個國家級地面站的氣象原始數(shù)據(jù)整理獲得。少量缺失數(shù)據(jù)由縣級統(tǒng)計年鑒和縣級國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報匯總而得，但由于68個地級市以及地級市同級自治州相關(guān)數(shù)據(jù)缺失嚴重，考慮到實證檢驗的嚴謹性和數(shù)據(jù)的可獲得性，從總樣本中剔除，最終選取124個地級市作為研究樣本。

根據(jù)2001年國務(wù)院《關(guān)于進一步深化糧食流通體制改革的意見》，糧食主產(chǎn)區(qū)包括：遼寧、吉林、黒龍江、內(nèi)蒙古、河北、山東、安徽、江蘇、江西、河南、湖南、四川、湖北等13個省（區(qū)）。根據(jù)聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署——世界保護檢測中心（UNEPWC-MC）對山地的界定標準，主要包括四類：第一，海拔在300~1 000 m之間；第二，海拔在1 000~1 500 m之間，坡度在5°以上或相對高度在300 m以上的區(qū)域；第三，海拔在1 500~2 500 m之間，坡度在2°以上的區(qū)域；第四，海拔大于2 500 m的所有地區(qū)。而將海拔在300 m以下定義為平原地區(qū)。

以黑龍江省貿(mào)易經(jīng)濟學校為例，我校于2014年建設(shè)數(shù)字化校園，建設(shè)任務(wù)的總體目標是以科學規(guī)劃、分步實施為原則，完善校園網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，建設(shè)技術(shù)先進、擴展性強、安全可靠的基礎(chǔ)交換網(wǎng)絡(luò)平臺，學校擁有200M互聯(lián)網(wǎng)接入帶寬，實現(xiàn)辦公教學區(qū)域有線及無線校園覆蓋，完善校園網(wǎng)絡(luò)高安全防護應(yīng)用，從而構(gòu)建技術(shù)先進、擴展性強、安全可靠、高速暢通、覆蓋全校的校園網(wǎng)絡(luò)環(huán)境；建設(shè)數(shù)字化校園平臺，對學生管理，實習就業(yè)管理，后勤辦公管理，課程資源管理進行整合。

3 實證結(jié)果分析

3.1 農(nóng)旅融合評估結(jié)果

鑒于農(nóng)業(yè)部、國家旅游局從2010年開始全國統(tǒng)一評選休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范縣，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部官網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，截止到2017年底，全國共評選出388個示范縣。2018年及以后全國不再統(tǒng)一評選，而由各省份進行評選。對此，本文測度了2010—2017年全國所有示范縣所涉及的124個地級市（州）的農(nóng)旅融合水平。測度結(jié)果顯示（圖2），2010—2017年我國各地級市農(nóng)旅融合水平呈遞增趨勢，具有顯著地區(qū)差異且整體水平偏低。東部地區(qū)農(nóng)旅融合水平相對較高，這主要在于東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較高且農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施較完善，對鄉(xiāng)村旅游資源整合能力強，外出務(wù)工人員較多且人口密度較大，對休閑農(nóng)業(yè)及旅游的渴望更大，農(nóng)旅融合發(fā)展具有一定先天優(yōu)勢。西部地區(qū)近年來增長速度很快，具有著名景區(qū)和特色文化地區(qū)的農(nóng)旅融合水平相對較高，西南地區(qū)和沿海省域均有較大發(fā)展空間。主要在于該地區(qū)借助西部大開發(fā)等國家政策的實施，交通基礎(chǔ)設(shè)施更加便利，西部地區(qū)工業(yè)發(fā)展相對落后但鄉(xiāng)村旅游資源稟賦及潛力巨大。值得一提的是，重慶市位居全國第一，近八年農(nóng)旅融合平均水平高達0.157 9，這主要跟當?shù)厣匠蔷吧?、特色文化與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)科學規(guī)劃密切相關(guān)。

圖2 全國及各地區(qū)農(nóng)旅融合水平Fig.2 Integration level of agriculture and tourism in China and all regions

3.2 糧食生產(chǎn)效率測度結(jié)果分析

我國不同地區(qū)糧食生產(chǎn)效率測度值如表2所示。從是否為糧食主產(chǎn)區(qū)來看，糧食主產(chǎn)區(qū)2014年以后均在0.9以上，而非主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)效率均在0.85以下。整體而言，糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食生產(chǎn)效率高于非主產(chǎn)區(qū)，主產(chǎn)區(qū)大多實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)營，糧食生產(chǎn)投入帶來的邊際成本低、糧食邊際產(chǎn)量較高。而且糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)機和良種補貼政策更容易落實，非主產(chǎn)區(qū)糧食種植相關(guān)補貼政策由于宣傳力度不夠?qū)е聦嵤┬Ч患选?/p>

表2 2010—2017年我國不同地區(qū)糧食生產(chǎn)效率Table 2 Grain production efficiency of different regions in China from 2010 to 2017

從經(jīng)濟發(fā)展情況來看，本文以人均GDP為劃分基準，將各地級市人均GDP高于全國人均GDP的地區(qū)確定為經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū)，而低于全國人均GDP的地區(qū)為經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)。經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū)糧食生產(chǎn)效率較高，該地區(qū)農(nóng)戶進行糧食生產(chǎn)的灌溉系統(tǒng)更加完善，糧食收割服務(wù)外包意識較強，且機械化操作培訓(xùn)機會更多。欠發(fā)達地區(qū)由于受傳統(tǒng)低效率耕種模式的約束，同時也難以承擔現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的更換成本和規(guī)模經(jīng)營，進而導(dǎo)致糧食生產(chǎn)效率低下。

從地形情況來看，由表可知，山區(qū)糧食生產(chǎn)效率低于平原地區(qū)，而且兩者的差距在逐漸變大。由于平原地區(qū)農(nóng)業(yè)機械化程度遠高于山區(qū)，而且山區(qū)種植糧食容易遭受各種飛禽和動物的不利影響，進而打擊農(nóng)戶糧食種植積極性，而平原地區(qū)依靠地理優(yōu)勢進行規(guī)模經(jīng)營，殺蟲、除草等生產(chǎn)環(huán)節(jié)邊際成本相對較低，而且優(yōu)質(zhì)良種的篩選也更加謹慎。

3.3 基準回歸分析

3.3.1 糧食生產(chǎn)集中度異質(zhì)性分析 農(nóng)旅融合對糧食生產(chǎn)效率的影響回歸結(jié)果如表3所示，影響效果具有顯著異質(zhì)性。糧食主產(chǎn)區(qū)與非主產(chǎn)區(qū)影響效果差異較大，糧食非主產(chǎn)區(qū)農(nóng)旅融合對地區(qū)生產(chǎn)效率有正向影響且在1%水平上顯著，而糧食主產(chǎn)區(qū)相關(guān)系數(shù)為負且不顯著。究其緣由，糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件和耕地資源稟賦較好，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率較高，鄉(xiāng)村旅游發(fā)展對勞動力資源和耕地的“擠出效應(yīng)”顯著。而糧食非主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源稟賦較差，農(nóng)旅融合加速了勞動力“回流”，撂荒耕地逐漸被重新利用，進而增加地區(qū)糧食生產(chǎn)效率。此外，農(nóng)旅融合能有效提高非主產(chǎn)區(qū)優(yōu)質(zhì)糧食知名度，在一定程度上削弱主產(chǎn)區(qū)對糧食供給的“壟斷”程度，進而增加農(nóng)戶對優(yōu)質(zhì)糧食生產(chǎn)的積極性。

表3 農(nóng)旅融合對糧食生產(chǎn)效率的影響估計結(jié)果Table 3 Estimation results of the impacts of agricultural tourism integration on grain production efficiency

3.3.2 經(jīng)濟發(fā)展水平異質(zhì)性分析 地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平不同，農(nóng)旅融合對糧食生產(chǎn)效率的影響也有明顯差異。經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū)農(nóng)旅融合與糧食生產(chǎn)效率之間的相關(guān)系數(shù)為正且在10%水平上顯著，而欠發(fā)達地區(qū)影響效果甚微。究其緣由，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性固定資產(chǎn)配置效率較高，耕地流轉(zhuǎn)市場更加成熟，農(nóng)業(yè)機械化程度更高。而且，經(jīng)濟條件較好的村鎮(zhèn)會利用自身的經(jīng)濟優(yōu)勢，加大地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)合作，定期組織糧食生產(chǎn)技術(shù)學習和相關(guān)機械化培訓(xùn)，相互的學習交流不僅有利于糧食的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，而且也有助于糧食的銷售和良種的選擇，進而提高糧食生產(chǎn)效率。經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施落后，水利灌溉等農(nóng)業(yè)公共基礎(chǔ)設(shè)施也不完善，鄉(xiāng)村旅游發(fā)展“紅利”對年輕勞動力從事糧食生產(chǎn)的吸引力不足，糧食生產(chǎn)人力資本相對較弱。而且大多低收入農(nóng)戶對購置現(xiàn)代化機械設(shè)備和建造大型糧食儲存設(shè)施意愿不強，導(dǎo)致糧食錯過最佳售賣時間，糧食銷售利潤下降，挫傷農(nóng)戶生產(chǎn)積極性，進而促使農(nóng)戶從事非農(nóng)就業(yè)。

3.3.3 地形情況異質(zhì)性分析 農(nóng)旅融合對地區(qū)糧食生產(chǎn)效率的影響也會因地形條件不同而具有顯著差異，山區(qū)農(nóng)旅融合與糧食生產(chǎn)效率之間的相關(guān)系數(shù)為62.850且在10%水平上顯著，平原地區(qū)效果并不明顯。眾所周知，我國山區(qū)耕地細碎化嚴重、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源匱乏，近年來外出務(wù)工人數(shù)占比居高不下，導(dǎo)致勞動力流失嚴重，“空心村”大量存在。但山區(qū)旅游資源稟賦較好，農(nóng)旅融合加速勞動力“回流”，促進地區(qū)撂荒耕地有效利用，糧食生產(chǎn)面積和生產(chǎn)效率有顯著提升。而平原地區(qū)糧食生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和方式均相對穩(wěn)定，農(nóng)旅融合對青年勞動力的吸引雖有利于糧食耕種，但這種正向作用會因旅游開發(fā)對耕地的占用而削弱。

控制變量方面，有效灌溉面積和降雨量與糧食生產(chǎn)效率之間的系數(shù)均為正且均在1%水平上顯著，表明以上兩個指標對于保障地區(qū)糧食安全具有重要作用。農(nóng)業(yè)機械化水平在糧食非主產(chǎn)區(qū)、經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)或者山區(qū)均能顯著正向促進糧食生產(chǎn)效率。而氣溫和日照時數(shù)對糧食生產(chǎn)效率的負向影響顯著，這與陳帥等[37]的研究結(jié)果一致。農(nóng)業(yè)化肥施用量對地區(qū)糧食生產(chǎn)效率的正向促進效果明顯，但該指標的二次項影響有待進一步考察。

此外，由于樣本量的劃分有重疊部分（如經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)和山區(qū)），因此本文為降低重疊部分以便深入探討其異質(zhì)性，對原劃分樣本進行細分（如平原地區(qū)具體劃分為經(jīng)濟較發(fā)達平原地區(qū)和經(jīng)濟欠發(fā)達平原地區(qū)；糧食主產(chǎn)區(qū)平原地區(qū)和糧食非主產(chǎn)區(qū)平原地區(qū)等），細分之后的實證結(jié)果與表3展示結(jié)果相似，鑒于實證結(jié)果過多不便展示。為便于理論機制分析和影響路徑探討，因此就以上三類分法為代表進行研究。

3.4 中介效應(yīng)檢驗

為深入探索農(nóng)旅融合對地區(qū)糧食生產(chǎn)效率的影響途徑，本文進一步檢驗其中介效應(yīng)。由于糧食非主產(chǎn)區(qū)、經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū)和山區(qū)農(nóng)旅融合與糧食生產(chǎn)效率的相關(guān)系數(shù)顯著，因此對以上三類地區(qū)進行農(nóng)村固定資產(chǎn)投資和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人力資本的中介效應(yīng)檢驗。

3.4.1 農(nóng)村固定資產(chǎn)投資中介效應(yīng)檢驗 檢驗結(jié)果如表4所示。就糧食非主產(chǎn)區(qū)和山區(qū)而言，當農(nóng)村固定資產(chǎn)投資為因變量且農(nóng)旅融合作為自變量時，二者的回歸系數(shù)均顯著。當糧食生產(chǎn)效率為因變量時且農(nóng)旅融合與農(nóng)村固定資產(chǎn)投資為自變量時，糧食生產(chǎn)效率與農(nóng)旅融合、農(nóng)村固定資產(chǎn)投資的相關(guān)系數(shù)也均顯著。表明糧食主產(chǎn)區(qū)和山區(qū)農(nóng)村固定資產(chǎn)投資在農(nóng)旅融合對糧食生產(chǎn)效率的影響中均起到了部分中介效應(yīng)。由于經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)農(nóng)旅融合、農(nóng)村固定資產(chǎn)投資與糧食生產(chǎn)效率均不顯著，需要進一步進行Sobel檢驗以判斷是否存在中介效應(yīng)。參考郭曄等[38]的方法，測度得到Z小于0.97，因此經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū)農(nóng)村固定資產(chǎn)投資在農(nóng)旅融合對糧食生產(chǎn)效率的影響中不存在中介效應(yīng)。原因在于經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的公共服務(wù)設(shè)施比較完善，而且該地區(qū)的農(nóng)戶兼業(yè)占比較高，農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)的投入并非完全用于進行糧食生產(chǎn)，而且該地區(qū)的勞動力流動相對經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)較小，固定資產(chǎn)投入對糧食生產(chǎn)的邊際貢獻率有限。而糧食非主產(chǎn)區(qū)和山區(qū)農(nóng)村相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施完善的空間較大，農(nóng)旅融合有助于提升該地區(qū)農(nóng)業(yè)人力資本質(zhì)量，進而帶動當?shù)貙崿F(xiàn)農(nóng)業(yè)機械化生產(chǎn)。同時該地區(qū)旅游業(yè)的繁榮有力推動當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展，進一步促進農(nóng)業(yè)公共基礎(chǔ)設(shè)施的完善，形成良性循環(huán)，糧食生產(chǎn)效率不斷提升。

表4 農(nóng)村固定資產(chǎn)中介效應(yīng)檢驗Table 4 Test on the intermediary effects of rural fixed assets

3.4.2 農(nóng)村勞動力“回流”中介效應(yīng)檢驗 檢驗結(jié)果如表5所示。由回歸結(jié)果可知，當農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人力資本為因變量，農(nóng)旅融合為自變量時，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人力資本與農(nóng)旅融合二者相關(guān)系數(shù)為正且顯著，表明農(nóng)旅融合正向促進農(nóng)村勞動力“回流”，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人力資本。當糧食生產(chǎn)效率為因變量，農(nóng)旅融合和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人力資本作為自變量時，因變量和自變量的相關(guān)系數(shù)均為正且均顯著。表明非糧食主產(chǎn)區(qū)和山區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人力資本在農(nóng)旅融合對糧食生產(chǎn)效率的影響中起到了部分中介效應(yīng)。而經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)Sobel檢驗的Z測度值小于0.97，表明該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人力資本在農(nóng)旅融合對糧食生產(chǎn)效率的影響中并未起到中介效應(yīng)。糧食非主產(chǎn)區(qū)和山區(qū)農(nóng)旅融合對外出務(wù)工農(nóng)戶回鄉(xiāng)就業(yè)和創(chuàng)業(yè)的吸引力更強，農(nóng)村勞動力“回流”增加了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者占比和糧食播種面積，糧食生產(chǎn)效率隨之提高。此外，鄉(xiāng)村旅游的繁榮也會增加對當?shù)丶Z食的有效需求，進而會促使當?shù)卣{(diào)整當?shù)剞r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，完善地區(qū)農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資政策，以提高地區(qū)糧食生產(chǎn)條件。

表5 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人力資本中介效應(yīng)檢驗Table 5 Test on the intermediary effect of human capital in agricultural production

3.5 內(nèi)生性與穩(wěn)健性檢驗

3.5.1 內(nèi)生性檢驗 由于本文的關(guān)鍵解釋變量農(nóng)旅融合理論上具有一定內(nèi)生性，可能由以下兩方面導(dǎo)致：1）農(nóng)旅融合與糧食生產(chǎn)效率之間可能互為因果；2）可能遺漏一些影響糧食生產(chǎn)效率的不可觀測變量，例如農(nóng)戶機械化操作的熟練程度等也會影響地區(qū)糧食生產(chǎn)效率，進而導(dǎo)致回歸結(jié)果有偏。為解決以上問題，本文采取工具變量法用于緩解。本文用二氧化碳排放量作為農(nóng)旅融合指標的工具變量，并分樣本對有顯著效果的地區(qū)做內(nèi)生性檢驗，鑒于篇幅，只展示以糧食生產(chǎn)效率為因變量的第二階段回歸結(jié)果，相關(guān)檢驗結(jié)果如表6所示。經(jīng)過Hausman檢驗發(fā)現(xiàn)，通過了1%水平上的統(tǒng)計顯著性水平檢驗，弱工具變量檢測值均大于10，不存在弱工具變量問題。研究發(fā)現(xiàn)，糧食主產(chǎn)區(qū)發(fā)展農(nóng)旅融合并未顯著影響當?shù)丶Z食生產(chǎn)效率，而非主產(chǎn)區(qū)正向影響顯著，表明鄉(xiāng)村旅游資源整合降低了主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)投入要素的最優(yōu)配置，而對非主產(chǎn)區(qū)糧食種植條件與環(huán)境改善效果明顯。地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展越好，相關(guān)的水利、交通更加便利，有利于糧食生產(chǎn)和銷售環(huán)節(jié)效率的提升。鑒于山區(qū)和平原的檢驗結(jié)果與基準回歸基本一致，在此不再贅述。

表6 內(nèi)生性檢驗結(jié)果Table 6 Endogenous test results

3.5.2 穩(wěn)健性檢驗 為了檢驗本文實證結(jié)果的穩(wěn)健性，用替代指標的驗證方法進行檢驗，用各地級市旅游總收入占GDP的比值替代農(nóng)旅融合進行穩(wěn)健性檢驗，回歸結(jié)果如表7所示。由檢驗結(jié)果可知，相關(guān)系數(shù)與顯著性有細微變化，但大致研究結(jié)論和影響效應(yīng)相差不大。旅游發(fā)展對糧食生產(chǎn)效率的影響相對基準回歸對非主產(chǎn)區(qū)的促進作用有所下降，較發(fā)達地區(qū)有所提升，而對山區(qū)的影響不大。山區(qū)農(nóng)旅融合與糧食生產(chǎn)效率之間的系數(shù)為24.06且在10%水平上顯著，主產(chǎn)區(qū)、經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)和平原地區(qū)影響均不顯著。究其緣由，鑒于該指標更偏重于旅游收入，而且也包括城市旅游和國家級風景區(qū)旅游在內(nèi)，進而導(dǎo)致較發(fā)達地區(qū)的農(nóng)旅融合對糧食生產(chǎn)效率的正向影響更顯著。但整體而言，這一結(jié)果與以上實證結(jié)果基本一致，表明結(jié)果相對穩(wěn)健。

表7 穩(wěn)健性檢驗實證結(jié)果（替換變量）Table 7 Empirical results of the robustness test (replace variable)

4 結(jié)論與對策建議

4.1 結(jié)論

1）我國農(nóng)旅融合整體水平偏低，地區(qū)差異明顯。東部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素與鄉(xiāng)村旅游資源融合程度較高，尤其沿海省域有較大發(fā)展空間，近年來中部地區(qū)相對落后，而西部地區(qū)鄉(xiāng)村旅游資源稟賦及潛力巨大，發(fā)展速度較快。

2）農(nóng)旅融合對地區(qū)糧食生產(chǎn)效率的影響具有顯著異質(zhì)性。就糧食生產(chǎn)集中程度來看，非主產(chǎn)區(qū)農(nóng)旅融合通過提高農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投入和促進勞動力“回流”顯著提升糧食生產(chǎn)效率，而主產(chǎn)區(qū)鄉(xiāng)村旅游發(fā)展對勞動力資源和耕地的“擠出效應(yīng)”顯著。

3）從經(jīng)濟發(fā)展情況看，經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū)農(nóng)旅融合雖能有效促進糧食生產(chǎn)效率，但影響途徑并不是通過農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投入。而經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)受落后生產(chǎn)方式及農(nóng)業(yè)公共設(shè)施的限制較為明顯。

4）分地形來看，山區(qū)農(nóng)旅融合能有效吸引農(nóng)民返鄉(xiāng)就業(yè)，同時也有利于農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)的優(yōu)化配置，進而有效促進地區(qū)糧食生產(chǎn)效率，而平原地區(qū)的這種正向作用會因旅游開發(fā)對耕地的占用而削弱。

4.2 對策建議

基于以上研究可知，制定差異化農(nóng)旅融合發(fā)展政策不僅有利于鄉(xiāng)村旅游發(fā)展，更有利于提高糧食生產(chǎn)效率和保障地區(qū)糧食安全。

第一，加大貧困山區(qū)休閑農(nóng)業(yè)開發(fā)力度，激活撂荒耕地復(fù)墾活力。繼續(xù)實施貧困山區(qū)休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范縣和示范點的評選，以村、鎮(zhèn)為單位落實當?shù)匚奈锕袍E的修復(fù)、完善政策。以當?shù)厣絽^(qū)自然景觀為開發(fā)主體，適當增加現(xiàn)代娛樂設(shè)施，打造地區(qū)旅游資源和特色農(nóng)產(chǎn)品等品牌效應(yīng)，強化以“旅”帶“農(nóng)”政策，根據(jù)撂荒耕地開發(fā)面積給予獎勵和良種補貼。

第二，提高糧食非主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投入，制定農(nóng)業(yè)兼業(yè)優(yōu)惠政策。加強糧食非主產(chǎn)區(qū)糧食水利工程建設(shè)，不斷提高地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施完善力度，將高標準農(nóng)田配套基礎(chǔ)設(shè)施納入各級政府績效考核標準，致力開發(fā)鄉(xiāng)村旅游景區(qū)周邊的民宿及“農(nóng)家樂”建設(shè)，有效吸引外出務(wù)工人員返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)或者就業(yè)，增加對貧困兼業(yè)農(nóng)戶的農(nóng)機補貼，尤其加大當?shù)丶鏄I(yè)農(nóng)戶糧食就地促銷的宣傳工作。

第三，提高經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū)鄉(xiāng)村旅游服務(wù)質(zhì)量，打造差異化休閑景區(qū)。強化地區(qū)鄉(xiāng)村旅游頂層設(shè)計，鼓勵縣級聯(lián)合開發(fā)鄉(xiāng)村旅游資源，拓展鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)項目，如增加農(nóng)耕體驗、康養(yǎng)休閑服務(wù)設(shè)施等，尤其減少平原地區(qū)盲目開發(fā)旅游資源，破環(huán)當?shù)卦凶匀痪坝^，并隨意侵占耕地。根據(jù)當?shù)叵M水平和人員集中情況，打造不同類別和不同消費水平的休閑農(nóng)莊。