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        互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展能否降低交通事故
        ——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究

        2022-03-16 11:38:26
        商業(yè)經(jīng)濟(jì) 2022年3期
        關(guān)鍵詞:用戶數(shù)量直轄市對數(shù)

        郭 敏

        (山西工商學(xué)院, 山西 太原 030006)

        一、引言

        伴隨著中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和人民生活水平的提高,人們在滿足基本出行需要的同時,在出行方式上,更加追求高效、便捷、舒適的出行方式,公路、鐵路、航空、水路,多種交通方式快速發(fā)展的同時,每年由于交通事故造成的損失也不斷增加,根據(jù)中國統(tǒng)計年鑒的相關(guān)統(tǒng)計,2020 年,中國共發(fā)生交通事故24.76 萬起,平均每天發(fā)生約678 起交通事故,相比于2018 年增長了1.11%。目前,交通事故已經(jīng)成為危害中國人民健康和財產(chǎn)安全的最重要的因素之一。

        自1994 年開始建設(shè)互聯(lián)網(wǎng)以來,在不到30 年的時間里,互聯(lián)網(wǎng)已成為中國人日常生活中必不可少的組成部分,根據(jù)中國統(tǒng)計年鑒的相關(guān)數(shù)據(jù),至2019 年,中國已擁有移動互聯(lián)網(wǎng)用戶13.18 億戶,寬帶互聯(lián)網(wǎng)用戶4.49億戶??梢哉f,當(dāng)今社會,互聯(lián)網(wǎng)和智能手機(jī),已經(jīng)深入了中國社會的各個角落,在促進(jìn)了中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步的同時,也極大的方便了人們的生產(chǎn)生活。

        在互聯(lián)網(wǎng)改變了中國人的生產(chǎn)、生活的同時,是否能夠?qū)Ξ?dāng)前中國頻發(fā)的交通事故產(chǎn)生影響,運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)能否有效的抑制交通事故的發(fā)生,降低交通事故所帶來的危害?對這一問題的研究,一方面,對于未來運(yùn)用新技術(shù)解決交通事故所帶來的危害,無疑是具有十分重要的意義;另一方面,從政策制定的角度,也有助于各級地方政府采用更加合理的方式來降低交通事故。

        現(xiàn)有對于交通事故影響因素的研究主要是從宏觀層面,分析諸如經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通基礎(chǔ)設(shè)施等相關(guān)因素對交通事故的影響,普遍的研究結(jié)論表明,在宏觀因素上,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通基礎(chǔ)設(shè)施、汽車保有量、當(dāng)?shù)蒯t(yī)療設(shè)施等因素與交通事故發(fā)生密切相關(guān)(任英和彭紅星,2013;黃杰等,2017;孫麗璐等,2019);在微觀因素上,車齡、駕齡等因素和交通事故密切相關(guān)(曾娟,2010)。目前較少有研究涉及互聯(lián)網(wǎng)對交通事故的影響,考慮到互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)一方面將助于提高人們在遇到交通事故中的應(yīng)變能力,另一方面,也將提高社會在遇到突發(fā)事件時,可以及時、有效的采用更加合理的措施的能力,因此,互聯(lián)網(wǎng)是否會對降低交通事故產(chǎn)生影響,仍然是一個值得研究的問題。基于上述分析,本文將主要采用實(shí)證研究的方法,基于省際面板數(shù)據(jù),對這一問題進(jìn)行實(shí)證研究。

        二、實(shí)證研究

        (一)計量模型的設(shè)定

        在這一部分中,本文將主要采用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)方法,實(shí)證研究互聯(lián)網(wǎng)對交通事故的影響。基于前文中對于相關(guān)數(shù)據(jù)的分析,在這部分中,本文采用面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)模型,最終建立如下計量模型

        其中,方程(1)用于分析互聯(lián)網(wǎng)對于交通事故發(fā)生數(shù)量的影響,方程(2)用于分析互聯(lián)網(wǎng)對于交通事故中死亡人數(shù)的影響,方程(3)用于分析互聯(lián)網(wǎng)對于交通事故中受傷人數(shù)的影響,方程(4)用于分析互聯(lián)網(wǎng)對于交通事故經(jīng)濟(jì)損失的影響,Z為一系列控制變量,u為衡量不隨時間變化而變化的省際固定效應(yīng),u為不隨省份變化的時間固定效應(yīng),ε為誤差項(xiàng)。

        基于方程(1)-方程(4),為研究移動互聯(lián)網(wǎng)和寬帶互聯(lián)網(wǎng)對交通事故的影響,本文進(jìn)一步通過建立如下4 個計量模型,用于分別分析移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量和互聯(lián)網(wǎng)寬帶用戶數(shù)量對交通事故的影響。

        (二)相關(guān)變量說明和數(shù)據(jù)來源

        1.被解釋變量

        lnoccurrences為t 年i ?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)發(fā)生的交通事故數(shù)量的對數(shù),方程(1)和方程(5)的被解釋變量;

        lndeath為t 年i ?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)發(fā)生的交通事故中死亡人數(shù)的對數(shù),方程(2)和方程(6)的被解釋變量;

        lninjured為t 年i ?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)發(fā)生的交通事故中受傷人數(shù)的對數(shù),方程(3)和方程(7)的被解釋變量;

        lnloss為t 年i 省(自治區(qū)、直轄市)發(fā)生的交通事故直接經(jīng)濟(jì)損失的對數(shù),方程(4)和方程(8)的被解釋變量。

        2.主要解釋變量

        lninternet為t 年i ?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量和互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)量二者之和的對數(shù),方程(1)-方程(4)的主要解釋變量。

        lnmove為t 年i ?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量的對數(shù),方程(5)-方程(8)的主要解釋變量之一。

        lnfix為t 年i ?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)寬帶互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量的對數(shù),方程(5)-方程(8)的主要解釋變量之一。

        3.控制變量

        lngdp:t 年i ?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)國內(nèi)生產(chǎn)總值的對數(shù),用于衡量當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展程度對交通事故的影響。

        lntraffic:t 年i ?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)公路里程的對數(shù),用于衡量當(dāng)?shù)亟煌òl(fā)展情況對交通事故的影響。

        lncar:t 年i 省(自治區(qū)、直轄市)民用汽車數(shù)量的對數(shù),用于衡量汽車擁有量對交通事故的影響。

        lnhealth:t 年i ?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)每千人中擁有的衛(wèi)生技術(shù)人員的對數(shù),用于衡量當(dāng)?shù)匦l(wèi)生醫(yī)療條件對交通事故的影響。

        互聯(lián)網(wǎng)對交通事故的影響:計量結(jié)果

        4.數(shù)據(jù)來源

        本文中被解釋變量、解釋變量和控制變量的相關(guān)數(shù)據(jù)均來自于2016-2020 年中國統(tǒng)計年鑒。

        (三)計量結(jié)果及分析

        表中顯示了上述8 個計量方程的計量結(jié)果,從中可以發(fā)現(xiàn),在至少10%的顯著性水平下,各方程的主要解釋變量的系數(shù)都是顯著的。根據(jù)方程(1)-方程(4)的計量結(jié)果可知,首先,聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量每增長1%,將使4 被解釋變量分別下降約0.12%、0.20%、0.11%和0.18%,這其中的原因可能在于,隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,一方面,更高的科技水平可以使人們更安全的出行,從而減少了交通事故發(fā)生的可能性,另一方面,當(dāng)發(fā)生交通事故后,人們可以更快捷的處理交通事故,降低處理交通事故的損失。其次,對比方程(2)和方程(3)的計量結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對減少交通事故死亡人數(shù)的影響更大,其原因可能在于,相對于較輕的交通事故,重大交通事故更容易通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行傳播,引起人們的重視,從而更加快捷的得到處理。

        根據(jù)方程(5)-方程(8)的計量結(jié)果可知,雖然移動互聯(lián)網(wǎng)和寬帶互聯(lián)網(wǎng)都可以顯著降低交通事故,但相對于寬帶互聯(lián)網(wǎng)而言,移動互聯(lián)網(wǎng)對4 個被解釋變量的影響更大,這其中的原因可能在于,相對于寬帶互聯(lián)網(wǎng)而言,移動互聯(lián)網(wǎng)傳輸信息更為迅速,更能及時的向社會傳遞交通事故方面的相關(guān)信息,引起人們的重視,從而降低交通事故的發(fā)生和損失。

        三、主要結(jié)論和政策啟示

        本文主要根據(jù)中國統(tǒng)計年鑒中的相關(guān)數(shù)據(jù),在對相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,主要采用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)方法,實(shí)證研究了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對交通事故的影響,結(jié)果表明,在其他因素保持不變的情況下,互聯(lián)網(wǎng)用戶的增長,能夠顯著降低交通事故且對交通事故受傷人數(shù)的影響大,且相對于寬帶互聯(lián)網(wǎng)而言,移動互聯(lián)網(wǎng)對降低交通事故發(fā)生數(shù)量、交通事故死亡人數(shù)、交通事故受傷人數(shù)和交通事故財產(chǎn)損失的影響更大。

        本文的政策啟示在于,鑒于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,特別是移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,能夠顯著降低交通事故所帶來的損失,因此,從進(jìn)一步降低交通事故的角度來看,各級政府應(yīng)該充分認(rèn)識互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展在公共交通管理方面的作用,通過降互聯(lián)網(wǎng)的使用費(fèi)用,大力發(fā)展互聯(lián)網(wǎng),特別是移動互聯(lián)網(wǎng),來降低交通事故對社會所造成的危害,從而保障人民群眾的基本權(quán)益。

        [注釋]

        ①根據(jù)中國統(tǒng)計年鑒中的相關(guān)數(shù)據(jù)整理而得。

        ②數(shù)據(jù)來源:根據(jù)2020 年中國統(tǒng)計年鑒中的相關(guān)數(shù)據(jù)整理而得。

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