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        稻米及其制品中直鏈淀粉含量檢測(cè)技術(shù)的研究進(jìn)展*

        2022-03-14 21:16:25吳秋婷
        糧食加工 2022年6期
        關(guān)鍵詞:直鏈稻米淀粉

        吳秋婷

        (廣東省糧食科學(xué)研究所有限公司,廣州 510010)

        稻米是世界上50%人口的主糧,也是中國(guó)居民膳食的重要來(lái)源。占稻米成分90%的淀粉,主要由直鏈淀粉和支鏈淀粉組成。稻米中直鏈淀粉含量在0%~40%之間變化,直鏈淀粉和支鏈淀粉的比例會(huì)影響稻米的理化性質(zhì)和營(yíng)養(yǎng)品質(zhì)[1]。

        大米淀粉的結(jié)構(gòu)組成、直/支鏈淀粉協(xié)同作用、淀粉顆粒大小及淀粉陳化作用等方面的研究成果,大大加深了人們對(duì)大米中淀粉結(jié)構(gòu)組成與其品質(zhì)特性之間關(guān)系的了解[2]。大米中的直鏈淀粉含量與感官評(píng)分值之間呈顯著負(fù)相關(guān);大米中直鏈淀粉含量的變化,對(duì)米飯的軟硬度、黏性、質(zhì)地、色澤、滋味、彈性和氣味產(chǎn)生影響,程度依次減弱[3]。直鏈淀粉含量與食味值相關(guān);食味值越高,代表米飯?jiān)胶贸?;稻米直鏈淀粉含量?0%~21%時(shí),其食味值達(dá)到《中國(guó)好糧油》標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)率在98.6%[4]。稻米中的直鏈淀粉含量影響著稻米的晶體結(jié)構(gòu)、熱力學(xué)性能、糊化程度、老化(回生)特性等淀粉功能特征,對(duì)稻米品質(zhì)起著決定性作用;直鏈淀粉含量越高,淀粉越易發(fā)生老化,淀粉消化率也越低,從而提高其抗消化能力[5-6]。

        米粉干(米粉,米線)是一種以大米為主要原料、添加或不添加食用淀粉為輔料而制成的米制食品,也是我國(guó)米制食品中最重要的代表。米粉干原料中直鏈淀粉含量與米粉干的品質(zhì)存在密切的相關(guān)性,同煮熟耗時(shí)和評(píng)價(jià)指標(biāo)呈顯著線性正相關(guān),同斷條率與體外消化率呈顯著負(fù)相關(guān)[7-8]。

        因此,直鏈淀粉含量的準(zhǔn)確測(cè)定對(duì)稻米及其制品的深加工和經(jīng)濟(jì)效益都具有十分重要的意義。

        自劉姍等[1]對(duì)稻米直鏈淀粉含量檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行綜述以來(lái),稻米中直鏈淀粉含量測(cè)定方法又有了新的迅速發(fā)展,從常規(guī)的碘比色法到近年來(lái)熱點(diǎn)研究的近紅外光譜分析法,場(chǎng)流分離技術(shù)、熱重分析法等都有學(xué)者進(jìn)行深入的研究。本文就2015年以來(lái)稻米直鏈淀粉含量測(cè)定技術(shù)的研究現(xiàn)狀、存在問(wèn)題以及今后的發(fā)展方向進(jìn)行了綜述與展望。

        1 稻米中直鏈淀粉含量檢測(cè)方法

        1.1 碘比色法

        碘比色法是目前稻米中直鏈淀粉含量測(cè)定的最常用和最經(jīng)典的方法,是碘液中碘離子與直鏈淀粉生成藍(lán)色絡(luò)合物,在一定波長(zhǎng)下,通過(guò)比色測(cè)定吸光值進(jìn)行定量的一種方法。

        1.1.1標(biāo)準(zhǔn)法及其改進(jìn)

        目前,測(cè)定直鏈淀粉含量的標(biāo)準(zhǔn)方法是碘比色法,包括4種:國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 15683—2008《大米直鏈淀粉含量的測(cè)定》[9]、國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)ISO 6647—2:2020《大米直鏈淀粉含量的測(cè)定第2部分:無(wú)脫脂和按大米標(biāo)準(zhǔn)校準(zhǔn)的分光光度法》[10]、原農(nóng)業(yè)部標(biāo)準(zhǔn)NY/T 2639—2014《稻米直鏈淀粉的測(cè)定》[11]和NY/T 55—1987(GB 7648—1987)《水稻、玉米、谷子籽粒直鏈淀粉測(cè)定法》[12]。這些方法的區(qū)別主要表現(xiàn)在:是否脫脂處理、脫脂后靜置時(shí)間和標(biāo)準(zhǔn)樣品的使用等方面。這些測(cè)定方法前處理復(fù)雜、技術(shù)性強(qiáng)、步驟繁瑣,無(wú)法對(duì)大批量樣品進(jìn)行有效、快速、準(zhǔn)確地檢測(cè)。

        段傳玲等[13]在現(xiàn)有國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB 7648—1987的基礎(chǔ)上,探討了直鏈淀粉測(cè)定過(guò)程中脫脂次數(shù)、酸度、碘液用量、顯色時(shí)間對(duì)吸光值的影響。碘的加入量和顯色時(shí)間對(duì)試驗(yàn)誤差影響較大,脫脂次數(shù)和酸度對(duì)測(cè)定誤差影響較小。為了減少實(shí)驗(yàn)誤差,實(shí)驗(yàn)時(shí)間控制在2 h內(nèi)。黃偉等[14]采用已知直鏈淀粉含量的大米作標(biāo)準(zhǔn)品,用烘箱干燥樣品代替自然平衡水分,建立大米直鏈淀粉含量快速測(cè)定方法,與標(biāo)準(zhǔn)方法GB/T 15683—2008無(wú)顯著性差異,重現(xiàn)性和線性較好,操作簡(jiǎn)單,能對(duì)大批量樣品進(jìn)行有效、快速、準(zhǔn)確的檢測(cè)。焦夢(mèng)悅等[15]對(duì)常用的直鏈淀粉的單標(biāo)單波長(zhǎng)法(a)、單標(biāo)雙波長(zhǎng)法(b)、雙標(biāo)單波長(zhǎng)法(c)、雙標(biāo)雙波長(zhǎng)法(d)進(jìn)行驗(yàn)證、精密度、回收率及樣品測(cè)定試驗(yàn)。直鏈淀粉中方法b、c、d較精確,方法d的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差0.29%,回收率103.25%~103.48%;由此選擇混合標(biāo)準(zhǔn)溶液,直鏈淀粉測(cè)定波長(zhǎng)638 nm、430nm,依據(jù)回歸方程求出直鏈淀粉的含量。袁士猛等[16]超聲波脫脂的時(shí)間選定為50 min,加熱溫度為50℃;水分平衡選定為恒溫烘箱105℃,時(shí)間80min。利用直鏈淀粉快速檢測(cè)方法檢測(cè)40份大米樣品,并與GB/T 15683—2008的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行配對(duì)T檢驗(yàn),無(wú)顯著性差異。檢測(cè)時(shí)間從國(guó)標(biāo)法的3 d縮短至3 h。該方法可以應(yīng)用到大米直鏈淀粉含量的檢測(cè),結(jié)果準(zhǔn)確可靠。陳瑩等[17]對(duì)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)法ISO 6647—2:2015進(jìn)行了改良,建立一種直鏈淀粉含量的快速高通量測(cè)定方法,與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)法無(wú)顯著差異。高通量法還具有簡(jiǎn)單、易操作、樣品量少、批量測(cè)定等優(yōu)點(diǎn),能用于水稻誘變?nèi)后w后代或品種選育過(guò)程中的海量株系大規(guī)模初篩,可極大地提高稻米品質(zhì)研究的效率。沈躍麗等[18]采用浸提法脫脂與抽提法脫脂進(jìn)行對(duì)比分析,探究不同脫脂方法對(duì)大米直鏈淀粉含量測(cè)定結(jié)果的影響。研究發(fā)現(xiàn):采用甲醇回流抽提法脫脂比甲醇浸提法脫脂測(cè)得的直鏈淀粉含量高,原因是直鏈淀粉和淀粉顆粒中的脂質(zhì)形成復(fù)合物,糊化過(guò)程中阻礙了這部分直鏈淀粉溶出,測(cè)試過(guò)程中脂類物質(zhì)與碘爭(zhēng)奪淀粉,使測(cè)得的直鏈淀粉含量偏低。

        因此,眾多研究者通過(guò)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)方法中前處理、標(biāo)準(zhǔn)品的選擇和檢測(cè)波長(zhǎng)的選擇等方面優(yōu)化與改進(jìn),大大提高了稻米中直鏈淀粉含量測(cè)定的準(zhǔn)確度與檢測(cè)效率。

        1.1.2紙基微流控芯片法

        紙基微流控芯片法是一種在芯片上生成碘離子,使直鏈淀粉與碘離子發(fā)生顯色反應(yīng),并通過(guò)圖像處理后消除測(cè)定過(guò)程中過(guò)量碘干擾的分析方法。HU等[19]利用該方法對(duì)稻米中表觀直鏈淀粉含量進(jìn)行測(cè)定,結(jié)果表明該方法與連續(xù)流動(dòng)分析儀測(cè)得大米淀粉表觀直鏈淀粉的含量一致。該方法不需要昂貴的設(shè)備與熟練的技術(shù)員,能夠應(yīng)用于現(xiàn)場(chǎng)分析,非常適用于普通實(shí)驗(yàn)室中篩選目標(biāo)直鏈淀粉含量的稻米樣品。

        1.1.3自動(dòng)分析檢測(cè)法

        自動(dòng)分析檢測(cè)法是基于碘比色法運(yùn)用自動(dòng)控制技術(shù)、信息技術(shù)、人工智能技術(shù)等研發(fā)的儀器分析檢測(cè)代替了人工操作與計(jì)算的一種分析方法。吳靜珠等[20]設(shè)計(jì)開發(fā)了一種基于光電比色原理的專用型直鏈淀粉測(cè)定儀。該設(shè)備具有小型化、成本低、檢測(cè)簡(jiǎn)單、準(zhǔn)確可靠、便攜等優(yōu)點(diǎn),完全滿足日常測(cè)量要求,適用于在流動(dòng)監(jiān)測(cè)或現(xiàn)場(chǎng)分析推廣應(yīng)用??等坏萚21]建立全自動(dòng)流動(dòng)注射分析儀測(cè)定小米中直鏈淀粉含量的快速檢測(cè)方法。當(dāng)小米直鏈淀粉含量在9%~15%時(shí),試驗(yàn)結(jié)果與GB 7648—87基本一致,相對(duì)偏差在2%以內(nèi);當(dāng)含量大于15%時(shí),相對(duì)偏差在3%以上;小米中水分、脂肪、蛋白質(zhì)的含量不影響其直鏈淀粉的測(cè)定結(jié)果。

        1.2 紅外光譜法

        紅外光譜法是有機(jī)化合物在紅外波長(zhǎng)范圍內(nèi)有特征吸收峰,根據(jù)一定紅外波長(zhǎng)下的吸光值達(dá)到對(duì)樣品快速定量分析的一種分析方法。該方法需提前建立模型,具有應(yīng)用廣泛、樣品用量少、分析快速高效準(zhǔn)確、環(huán)保和無(wú)損檢測(cè)等優(yōu)點(diǎn)。

        1.2.1近紅外光譜法

        根據(jù)美國(guó)材料檢測(cè)協(xié)會(huì)的定義,近紅外光譜(Near-Infrared reflectance Spectroscopy,NIRS)是指波長(zhǎng)介于可見(jiàn)光與中紅外光之間的電磁波,其波長(zhǎng)范圍為780~2 526 nm,是分子結(jié)構(gòu)分析最有用、信息最豐富的區(qū)域。近紅外光譜區(qū)與有機(jī)分子中含氫基團(tuán)(O-H、N-H、C-H)震動(dòng)的合頻和各級(jí)倍頻的吸收區(qū)一致,不同基團(tuán)產(chǎn)生的光譜在吸收峰位置以及吸收強(qiáng)度都有明顯差異,有機(jī)物樣品組成及含量不同,其光譜特征也相應(yīng)發(fā)生變化。

        楊學(xué)文[22]采集150份具有代表性的我國(guó)南方地區(qū)稻谷樣品,進(jìn)行近紅外光譜檢測(cè),應(yīng)用偏最小二乘回歸分析法(PLS),建立了稻谷直鏈淀粉的近紅外定量分析模型,并對(duì)30份預(yù)測(cè)集樣品進(jìn)行了驗(yàn)證。直鏈淀粉的校正集模型的決定系數(shù)所 (R2)為0.5603,交 互 驗(yàn) 證 均 方 根 誤 差 (RMSECV)為1.4569%、驗(yàn) 證 集 標(biāo) 準(zhǔn) 預(yù) 測(cè) 偏 差 (RMSEP)為1.4650%。結(jié)果表明,近紅外光譜分析法可以滿足快速分析的要求。

        王麗平[23]針對(duì)華南稻區(qū)豐富種質(zhì)資源,利用波通DA7200型近紅外分析儀和The Unscrambler建模軟件,構(gòu)建基于近紅外光譜技術(shù)的水稻直鏈淀粉含量快速檢測(cè)模型。通過(guò)分析樣品檢測(cè)形式、光譜預(yù)處理方法、建模樣品化學(xué)值區(qū)段、剔除異常值比例等不同建模條件對(duì)模型準(zhǔn)確性的影響,探索總結(jié)近紅外建模及檢測(cè)技術(shù)要點(diǎn),挑選華南稻區(qū)育種適用的直鏈淀粉含量檢測(cè)模型。

        Sampaio等[24]利用近紅外光譜測(cè)定大米中的直鏈淀粉含量,應(yīng)用不同的水稻品種和特定的化學(xué)計(jì)量學(xué)工具,如偏最小二乘法(PLS)、區(qū)間PLS、協(xié)同區(qū)間PLS和移動(dòng)窗口PLS,建立了水稻直鏈淀粉測(cè)定的最佳回歸模型。通過(guò)預(yù)測(cè)均方根誤差(RMSEP)和相關(guān)系數(shù)(R)評(píng)估模型性能。siPLS方法高性能(R=0.94;RMSEP=1.938;8 941~8 194 cm-1;5592~5 045 cm-1;4 683~4 335 cm-1)顯示了近紅外技術(shù)用于高精度測(cè)定直鏈淀粉的可行性。

        劉紅梅等[25]以147份南方秈稻品種或組合的稻米為供試材料,利用PLS,通過(guò)不同波長(zhǎng)和不同預(yù)處理方式建立稻米直鏈淀粉含量的近紅外分析模型。結(jié)果表明:全譜段(950~1 650 nm)建模效果最好,其相關(guān)系數(shù)(R)、預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差(SEP)、校準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)差(SEC)分別為0.947 7、1.162 3、0.700 2;采用多元散射校正法(MSC)對(duì)全譜圖進(jìn)行預(yù)處理的效果較好,優(yōu)化后的模型相關(guān)系數(shù)(R)、預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差(SEP)、校準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)差(SEC)分別為0.981 9、0.100 9、0.683 1,其相對(duì)分析誤差(PRD)為3.6;將稻米直鏈淀粉含量的近紅外光譜預(yù)測(cè)值與化學(xué)值進(jìn)行配對(duì)T檢驗(yàn),P=0.356>0.05(置信區(qū)間為95%),表明近紅外光譜法與化學(xué)分析法得到的檢測(cè)結(jié)果無(wú)顯著差異,即應(yīng)用近紅外光譜快速檢測(cè)稻米直鏈淀粉含量是可行的。

        劉亞超[26]針對(duì)大米長(zhǎng)波近紅外漫透射光譜噪聲大的問(wèn)題,自行搭建了3種光譜采集系統(tǒng)用于分析波長(zhǎng)范圍為900~1 700 nm的大米漫透射光補(bǔ)償,采集了62個(gè)樣本的大米紅外光譜曲線,并進(jìn)行了歸一化、SG平滑、Savitzky-Golay卷積求導(dǎo)預(yù)處理,用偏最小二乘回歸法對(duì)大米直鏈淀粉含量進(jìn)行了建模分析,研究發(fā)現(xiàn):光補(bǔ)償前,隨著樣品厚度增加,大米直鏈淀粉含量預(yù)測(cè)模型結(jié)果變好,但是隨著樣品厚度進(jìn)一步增加,透射光強(qiáng)隨之變?nèi)?,噪聲變大,模型建模效果變差。光補(bǔ)償后,大米近紅外漫透射光補(bǔ)償光譜曲線噪聲顯著改善,不同樣品厚度條件下的預(yù)測(cè)模型精度均有顯著提高。光補(bǔ)償方法可以有效解決大米長(zhǎng)波近紅外因穿透力相對(duì)較弱而引起光譜噪聲大的問(wèn)題,提高大米直鏈淀粉預(yù)測(cè)模型的精度,可以實(shí)現(xiàn)顆粒大米直鏈淀粉含量的快速無(wú)損檢測(cè),為大米品質(zhì)分級(jí)檢測(cè)提供技術(shù)支撐。

        路輝等[27]以產(chǎn)自江蘇省的126份粳米、糯米和秈米為建模樣本,利用近紅外光譜結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué),通過(guò)5種光譜預(yù)處理方法和篩選波段建立了大米中直鏈淀粉的偏最小二乘模型。對(duì)直鏈淀粉模型采用Savitzky-Golay濾波平滑對(duì)光譜進(jìn)行處理,L為0.667 1;波長(zhǎng)篩選后驗(yàn)證集評(píng)估建模,直鏈淀粉模型的驗(yàn)證集相關(guān)系數(shù)k為0.803 0。結(jié)果表明,利用近紅外光譜可以實(shí)現(xiàn)對(duì)大米中直鏈淀粉快速無(wú)損的檢測(cè)。

        申濤[28]將水稻材料的直鏈淀粉含量和近紅外光譜值用最小二乘法分別經(jīng)過(guò)16種數(shù)學(xué)預(yù)處理和4個(gè)波長(zhǎng)段(或組合)建立各自的近紅外分析模型。通過(guò)模型評(píng)價(jià)指標(biāo)優(yōu)劣確定了平滑預(yù)處理為最佳預(yù)處理方式,波長(zhǎng)段1 100~1 650 nm為最優(yōu)建模波長(zhǎng)段。平滑處理模型評(píng)價(jià)指標(biāo)校準(zhǔn)相關(guān)系數(shù)(R)、檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)(r)、相對(duì)分析誤差(RPD)分別為0.949 4、0.942 7、3.059 8;波長(zhǎng)段1 100~1 650 nm模型評(píng)價(jià)指標(biāo)校準(zhǔn)相關(guān)系數(shù)(R)、檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)(r)、相對(duì)分析誤差(RPD)分別為0.952 9、0.944 5、3.109 0。在最優(yōu)建模條件下剔除兩個(gè)異常樣品后得到一個(gè)最優(yōu)稻米直鏈淀粉含量近紅外數(shù)據(jù)分析研究模型,校準(zhǔn)相關(guān)系數(shù)(R)、檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)(r)、相對(duì)分析誤差(RPD)分別為0.956 5、0.949 5、3.267 3。再用30份驗(yàn)證集對(duì)所得模型進(jìn)行外部驗(yàn)證,并對(duì)模型預(yù)測(cè)值和化學(xué)檢測(cè)值進(jìn)行配對(duì)T檢驗(yàn)。結(jié)果表明:模型預(yù)測(cè)值和化學(xué)值絕對(duì)誤差在0.0135%~1.0811%,配對(duì)T檢驗(yàn)P值為0.934大于0.05。模型預(yù)測(cè)值和化學(xué)檢測(cè)值差異不顯著,模型可用于稻米直鏈淀粉含量的檢測(cè)。

        鄭洪健[29]以元江早、晚稻為測(cè)試對(duì)象,通過(guò)優(yōu)化直鏈淀粉質(zhì)量分?jǐn)?shù)測(cè)量裝置選擇,結(jié)合基于定量分析的直鏈淀粉光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理,近紅外分析的淀粉質(zhì)量分?jǐn)?shù)差異檢測(cè)和檢測(cè)結(jié)果快速校正及優(yōu)化,構(gòu)建了一種快速檢測(cè)直鏈淀粉質(zhì)量分?jǐn)?shù)的方法,比對(duì)結(jié)果顯示,該檢測(cè)方法測(cè)定結(jié)果與“碘比色法”基本一致;檢測(cè)速率達(dá)到2份/min以上,而“碘比色法”僅為1份/min。說(shuō)明該方法對(duì)元江早、晚稻直鏈淀粉質(zhì)量分?jǐn)?shù)的檢測(cè)能夠滿足精度和效率的要求。

        總之,近紅外光譜測(cè)定稻米中直鏈淀粉含量已成為研究的熱點(diǎn),主要表現(xiàn)在對(duì)不同產(chǎn)地、不同稻米品種和不同的數(shù)學(xué)建模方式等方面進(jìn)行探索,從而達(dá)到快速檢測(cè)的目標(biāo)。

        1.2.2中紅外光譜法

        近紅外光譜法在直鏈淀粉建模上雖然研究已較多,但仍無(wú)法克服近紅外光譜靈敏度低,無(wú)法直觀給出特征基團(tuán)信息等缺點(diǎn)。因此,尋找一種更為準(zhǔn)確的直鏈淀粉快速分析方法十分必要。中紅外光譜可以依據(jù)化合物基團(tuán)振動(dòng)峰,快速鑒別其結(jié)構(gòu)信息,進(jìn)而結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法構(gòu)建相關(guān)定量模型,其靈敏度相比近紅外光譜會(huì)有明顯提高。

        葉沁等[30]研究了基于傅里葉中紅外漫反射光譜(DR-FTIR)技術(shù)結(jié)合偏最小二乘法(PLS)、主成分分析法(PCR)、經(jīng)典最小二乘法(CLS)、逐步多元線性回歸法(SMLR)快速測(cè)定精米中直鏈淀粉含量。實(shí)驗(yàn)選取了161個(gè)精米樣品作為研究對(duì)象,通過(guò)光譜預(yù)處理,異常值剔除,波譜區(qū)間選擇對(duì)模型進(jìn)行了優(yōu)化。結(jié)果表明:采用PLS建模,通過(guò)多元散射校正,向后區(qū)間偏最小二乘法預(yù)處理后,所構(gòu)建的模型效果最優(yōu)。此時(shí),建模區(qū)間為3 800~3 500、3 100~3 000、2900~2 400、2 300~1 300、1 000~900 cm-1,模型相關(guān)系數(shù)R為0.995 6,校正均方差為0.291,預(yù)測(cè)均方差為1.23;同時(shí),實(shí)驗(yàn)另選了34種精米樣品對(duì)模型進(jìn)行了準(zhǔn)確性驗(yàn)證。結(jié)果顯示驗(yàn)證集樣品的紅外預(yù)測(cè)值與真實(shí)值高度相關(guān),線性擬合方程為Y=0.994X+0.068,相關(guān)系數(shù)R為0.994 9,說(shuō)明實(shí)驗(yàn)所開發(fā)的直鏈淀粉DR-FTIR模型是有效的,預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確度好,模型穩(wěn)定性高。

        王廣等[31]以直鏈淀粉含量中紅外定量預(yù)測(cè)模型為載體,利用Simca軟件的主成分分析和正交偏最小二乘(orthogonalpartial least squares,OPLS)解析變量篩選與直鏈淀粉含量的相關(guān)性,同時(shí)利用TQ Analyst軟件建立直鏈淀粉含量預(yù)測(cè)模型,比較篩選的變量對(duì)模型解釋性的差異。結(jié)果表明,利用OPLS篩選出的969~1 158 cm-1特征波段,主要對(duì)應(yīng)直鏈淀粉的結(jié)晶區(qū)和非結(jié)晶區(qū),同時(shí)也是α-1,4-糖苷鍵C-O-C伸縮振動(dòng)的特征波段,以此波段的光譜進(jìn)行建模效果最優(yōu),模型的預(yù)測(cè)性能較全波段、800~1200 cm-1均得到提高,模型相關(guān)系數(shù)為0.999 8,校正集均方根誤差和預(yù)測(cè)集均方根誤差分別為0.587%和6.26%,相對(duì)分析誤差為5.177 8,預(yù)測(cè)值和真實(shí)值相關(guān)系數(shù)為0.962 7。因此OPLS篩選的變量能實(shí)現(xiàn)直鏈淀粉中紅外區(qū)大部分化學(xué)特征的解析,可增強(qiáng)預(yù)測(cè)模型的解析性。

        1.3 場(chǎng)流分離法

        場(chǎng)流分離(Field Flow Fractionation,F(xiàn)FF)是一種用于分離和表征大分子和顆粒的溫和工具,近年來(lái)由于其廣泛的動(dòng)態(tài)尺寸范圍和利用填料或固定相的“開放通道”空隙而引起了越來(lái)越多的關(guān)注。其中非對(duì)稱流場(chǎng)流分離是場(chǎng)流分離技術(shù)中測(cè)定直鏈淀粉含量最為常用的方法[32]。

        1.4 熱重分析法

        崔麗偉等[33]通過(guò)測(cè)定熱重圖譜中250~330℃溫度區(qū)間樣品的失重率,建立了淀粉含量與失重率之間的相關(guān)關(guān)系。在相同試驗(yàn)條件下,無(wú)論是秈米、糯米或粳米都可根據(jù)TG曲線淀粉在特征區(qū)間(250~330℃)的失重率,用同一個(gè)方程Y=0.5234X+4.683計(jì)算大米的淀粉含量。該方法具有樣品基底影響小、前處理簡(jiǎn)單,測(cè)定準(zhǔn)確快速實(shí)用性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。可以進(jìn)一步用來(lái)研究測(cè)定大米中直鏈淀粉含量。

        2 結(jié)論

        隨著人們對(duì)稻米及其制品質(zhì)量的日益重視,國(guó)內(nèi)外都在不斷地研發(fā)稻米蒸煮品質(zhì)和食味品質(zhì)的測(cè)定方法,推出新穎、實(shí)用、簡(jiǎn)便的檢測(cè)技術(shù)。其中,直鏈淀粉含量測(cè)定方法或技術(shù)的發(fā)展最引人注目,根據(jù)各方法的原理,可以大致歸為4大類,包括碘比色法、紅外光譜法、場(chǎng)流分離法和熱重分析法,本文介紹這4大類方法的基本情況,敘述了各種方法的原理與應(yīng)用現(xiàn)狀,比較了各類方法之間優(yōu)缺點(diǎn)。

        3 展望

        目前直鏈淀粉檢測(cè)技術(shù)已能基本滿足人們個(gè)性化的檢測(cè)需求,但上述技術(shù)也存在自身的局限性。碘比色法的操作復(fù)雜度與測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確度呈正比增加,且需要直鏈淀粉標(biāo)準(zhǔn)品提前繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線;紙基微流控芯片法是對(duì)表觀直鏈淀粉含量的測(cè)定;自動(dòng)檢測(cè)法的儀器通常較為昂貴,不宜推廣;近紅外光譜分析法對(duì)稻米的無(wú)損檢測(cè)具有開創(chuàng)性意義,商業(yè)化應(yīng)用也較為成熟。場(chǎng)流分級(jí)技術(shù)使得直鏈淀粉定量變得很簡(jiǎn)單,對(duì)淀粉中間級(jí)多糖定性定量分析也有一定的參考價(jià)值??梢灶A(yù)見(jiàn),隨著物理學(xué)、分析化學(xué)、信息技術(shù)、生化技術(shù)日新月異發(fā)展,直鏈淀粉含量檢測(cè)的方法與技術(shù)也會(huì)得到不斷地完善與改進(jìn),并在稻米品質(zhì)的分析與評(píng)價(jià)中發(fā)揮重要的作用。直鏈淀粉含量檢測(cè)技術(shù)仍需標(biāo)準(zhǔn)曲線/模型的建立和繁瑣的樣品前處理步驟,從而限制了直鏈淀粉含量的快速檢測(cè)。因此,運(yùn)用上述直鏈淀粉含量測(cè)定的原理,與食品安全領(lǐng)域中成熟的快速檢測(cè)技術(shù)(如化學(xué)比色分析檢測(cè)技術(shù)、免疫分析技術(shù)、生物傳感器和納米技術(shù)等)相結(jié)合,研制出快速、方便、準(zhǔn)確和靈敏的直鏈淀粉含量快速檢測(cè)試紙及其輔助儀器具有非常重要的意義和廣闊的應(yīng)用前景。

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