卜 波，綦春明，羅 聰

（1. 南華大學(xué) 土木工程學(xué)院，湖南 衡陽(yáng) 421001，E-mail：qcm108100@sina.com； 2. 衡陽(yáng)市水務(wù)投資集團(tuán)有限公司，湖南 衡陽(yáng) 421008）

城市人口和經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)使得城市水生態(tài)環(huán)境建設(shè)更具挑戰(zhàn)，城市水污染問(wèn)題日益突出。為提升城市水生態(tài)環(huán)境治理效益和財(cái)政資金的使用效益，政府對(duì)水生態(tài)PPP項(xiàng)目支持力度逐年加大，PPP模式在水務(wù)環(huán)保領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。

但城市水生態(tài)PPP項(xiàng)目具有社會(huì)公共服務(wù)屬性，多由政府按績(jī)效付費(fèi)或提供可行性缺口補(bǔ)貼。2018年國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于全面實(shí)施預(yù)算績(jī)效管理的意見(jiàn)》要求涉及財(cái)政資金的PPP項(xiàng)目全部納入績(jī)效管理，2020年財(cái)政部發(fā)布《政府和社會(huì)資本合作（PPP）項(xiàng)目績(jī)效管理操作指引》指出：PPP項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果是按效付費(fèi)、落實(shí)整改、監(jiān)督問(wèn)責(zé)的重要依據(jù)，績(jī)效評(píng)價(jià)在水生態(tài)PPP項(xiàng)目的全壽命周期中起到重要的監(jiān)督作用。近年來(lái)，隨著我國(guó)大量水生態(tài)PPP項(xiàng)目相繼進(jìn)入執(zhí)行階段，面臨績(jī)效考核，但由于PPP項(xiàng)目參與方眾多，特許期長(zhǎng)，存在高度復(fù)雜性，導(dǎo)致PPP項(xiàng)目績(jī)效風(fēng)險(xiǎn)管理困難[1]，通常缺乏準(zhǔn)確的績(jī)效評(píng)估。因此對(duì)于PPP項(xiàng)目績(jī)效評(píng)估，建立客觀，全面的績(jī)效評(píng)估機(jī)制具有重要意義[2]。

目前，已有一系列的方法模型應(yīng)用于PPP項(xiàng)目的績(jī)效評(píng)價(jià)并取得了一定的研究成果，但這些模型本身也存在一些局限性，如BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法[3]的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不易選擇，依賴大量訓(xùn)練樣本；云模型[4]依賴于專家的定性描述，缺乏相關(guān)的定量評(píng)價(jià)；DEA法[5]對(duì)于決策單元的有效性無(wú)法進(jìn)一步分辨；模糊綜合評(píng)價(jià)法[6]中隸屬度函數(shù)的確定主觀性較強(qiáng)，缺乏完備的理論指導(dǎo)。目前針對(duì)城市水生態(tài)PPP項(xiàng)目的績(jī)效評(píng)價(jià)研究較少，亟需準(zhǔn)確有效的績(jī)效評(píng)價(jià)模型為此類項(xiàng)目的績(jī)效評(píng)價(jià)服務(wù)。鑒于上述方法模型的限制條件，本文立足城市水生態(tài)PPP項(xiàng)目的績(jī)效目標(biāo)特點(diǎn)，基于融合了云模型的不確定推理特性和物元理論兼具定性定量分析優(yōu)點(diǎn)的可拓云模型[7]，構(gòu)建一種組合賦權(quán)-改進(jìn)可拓云績(jī)效綜合評(píng)價(jià)模型，并驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性，以期為城市水生態(tài)PPP項(xiàng)目的績(jī)效評(píng)價(jià)提供參考指導(dǎo)。

1 研究方法

1.1 賦權(quán)模型

1.1.1 改進(jìn)模糊層次分析法主觀賦權(quán)

改進(jìn)的模糊層次分析法[8]相比層次分析法,解決了判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)問(wèn)題，并提高了求解的收斂速度和計(jì)算精度，計(jì)算步驟如下：

（1）將依據(jù)0.1~0.9標(biāo)度的優(yōu)先判斷矩陣轉(zhuǎn)化為模糊一致矩陣R=(rij)n×n后，再轉(zhuǎn)化為互反判斷矩陣E=(eij)n×n，其中eij=rij/rji。

1.1.2 改進(jìn)VC-CRITIC客觀賦權(quán)

CRITIC法賦權(quán)采用指標(biāo)間的沖突性和差異性來(lái)表征指標(biāo)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的信息。張立軍等[9]引入了變異系數(shù)和絕對(duì)值改進(jìn)了CRITIC賦權(quán)法，提高了度量指標(biāo)的分辨力，賦權(quán)結(jié)果更加客觀。計(jì)算式為：

1.2 ATAN函數(shù)最小二乘法組合賦權(quán)模型

記式（1）和式（2）計(jì)算的權(quán)重向量分別為α和β，第m種方案的第n個(gè)指標(biāo)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)為xij，以主客觀權(quán)重與組合權(quán)重的偏差平方與xij的乘積和最小為規(guī)劃目標(biāo)，為減弱極端指標(biāo)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的影響，本文在最小二乘組合賦權(quán)法[10]基礎(chǔ)上引入ATAN函數(shù)，求解主客觀賦權(quán)下指標(biāo)的組合權(quán)重。

建立ATAN函數(shù)最小二乘組合賦權(quán)模型：

2 改進(jìn)可拓云模型

2.1 可拓云模型

物元模型記為R=(N，C1，V1)（其中N代表事物名稱，C1代表事物的某一特征，V1代表事物的某一特征所對(duì)應(yīng)的量值范圍）?？赏卦颇Ｐ蛯⒃颇Ｐ鸵氲轿镌碚?，將物元特征經(jīng)典域代替為相對(duì)應(yīng)的云模型數(shù)字特征（Ex，En，He），實(shí)現(xiàn)了定性與 定量信息的不確定性轉(zhuǎn)換，如下所示。

由于可拓云模型中的經(jīng)典域轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄬?duì)應(yīng)的云模型數(shù)字特征，則通過(guò)原有物元理論的關(guān)聯(lián)函數(shù)法計(jì)算評(píng)價(jià)值與經(jīng)典域之間的關(guān)聯(lián)度不再適用，需使用云模型相似度計(jì)算方法計(jì)算關(guān)聯(lián)度，稱云關(guān)聯(lián)度。設(shè)可拓云模型中的某事物第n個(gè)特征的經(jīng)典域?yàn)閂n=[Vmin，Vmax]，稱該經(jīng)典域通過(guò)相應(yīng)公式轉(zhuǎn)換的云模型數(shù)字特征（Exn，Enn，Hen）為可拓標(biāo)準(zhǔn)云。稱評(píng)價(jià)向量通過(guò)逆向云發(fā)生器轉(zhuǎn)換成的云模型數(shù)字特征（Ex*，En*，He*）為可拓評(píng)價(jià)云，則可拓評(píng)價(jià)云與可拓標(biāo)準(zhǔn)云的云關(guān)聯(lián)度計(jì)算方法為：

（1）生成以可拓評(píng)價(jià)云熵En*為期望，超熵He*為標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)隨機(jī)數(shù)Exi，再生成以Ex*為期望，Exi為標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)隨機(jī)數(shù)xi。

（2）將xi代入可拓標(biāo)準(zhǔn)云的期望方程中，計(jì)算云關(guān)聯(lián)度k。

2.2 改進(jìn)可拓云

為提高傳統(tǒng)可拓云模型評(píng)價(jià)結(jié)果的精準(zhǔn)度，還存在兩點(diǎn)局限性亟待解決。一是由上文可知，xi的生成經(jīng)過(guò)了兩次正態(tài)隨機(jī)過(guò)程，云關(guān)聯(lián)度k的計(jì)算不可避免也具有隨機(jī)性，因此云關(guān)聯(lián)度k是在一定范圍內(nèi)隨機(jī)波動(dòng)的，影響評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性；二是對(duì)于事物特征的經(jīng)典域采用云模型數(shù)字特征（Ex，En，He）進(jìn)行不確定性度量，由于對(duì)各經(jīng)典域邊界的模糊不確定性度量不同，存在不同的云熵En計(jì)算方法，也導(dǎo)致云關(guān)聯(lián)度k的計(jì)算結(jié)果存在差異，如何綜合計(jì)算不同云熵算法下的云關(guān)聯(lián)度還需進(jìn)一步探討。

2.2.1 消除云關(guān)聯(lián)度k自身的隨機(jī)性

劉玲等[7]將與云關(guān)聯(lián)度相關(guān)的模糊等級(jí)特征值進(jìn)行多次運(yùn)算以減弱云關(guān)聯(lián)度的隨機(jī)性，但只是在一定程度上減弱了云關(guān)聯(lián)度的隨機(jī)性，還可以進(jìn)行更深入的探究。由于正態(tài)隨機(jī)數(shù)xi獨(dú)立同分布，則關(guān)聯(lián)度k也是獨(dú)立同分布的，本文從極限的角度考慮，將關(guān)聯(lián)度計(jì)算可數(shù)無(wú)窮次，則根據(jù)辛欽大數(shù)定律，當(dāng)計(jì)算的云關(guān)聯(lián)度k足夠多時(shí)，云關(guān)聯(lián)度的算數(shù)平均值依概率收斂于均值μ，對(duì)于任何 0ε＞ ，有：

通過(guò)反復(fù)編程測(cè)算，當(dāng)云關(guān)聯(lián)度k的計(jì)算次數(shù)達(dá)到千萬(wàn)次以上時(shí)，云關(guān)聯(lián)度的算數(shù)平均值之間的偏差在千分之一以內(nèi)，呈現(xiàn)出穩(wěn)定特性，此時(shí)取云關(guān)聯(lián)度的算數(shù)平均值作為可拓評(píng)價(jià)云與可拓標(biāo)準(zhǔn)云的云關(guān)聯(lián)度則能避免云關(guān)聯(lián)度單次計(jì)算時(shí)會(huì)產(chǎn)生一定隨機(jī)波動(dòng)的情況，提高評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

2.2.2 計(jì)算綜合云關(guān)聯(lián)度

由于云模型云圖是由云模型數(shù)字特征（Ex，En，He）生成的云滴構(gòu)成的，其中云熵En代表可被定性概念接受的云滴范圍的不確定性度量，云模型云圖的云滴有99.74%落在（Ex-3En，Ex+3En）區(qū)間中，又Ex=(Vmax+Vmin)/2是采用固定公式計(jì)算，因此云熵En的變化是影響云圖云滴的分布范圍和云關(guān)聯(lián)度的主要因素，岳開(kāi)偉[11]、劉云鵬等[12]將云熵算法分為兩種情況討論：一種是基于“3En”規(guī)則的云熵算法，即En= (Vmax-Vmin)/6，各等級(jí)云圖的云滴分布在各等級(jí)邊界以內(nèi)，表明等級(jí)劃分的嚴(yán)苛性和分明性。另一種是基于“50%關(guān)聯(lián)度”規(guī)則的云熵算法，即各等級(jí)云圖邊界處的云滴對(duì)于相鄰兩等級(jí)的隸屬度各為50%，表明經(jīng)典域等級(jí)邊界的模糊性和連續(xù)性。

由于不同云熵En算法對(duì)各經(jīng)典域的模糊性度量不同，因此計(jì)算的云關(guān)聯(lián)度k也完全不同。在傳統(tǒng)可拓云模型中，并沒(méi)有綜合考慮多種云熵算法計(jì)算的云關(guān)聯(lián)度k，存在一定局限性。由上文可知，當(dāng)計(jì)算的云關(guān)聯(lián)度k達(dá)到一定量時(shí)，云關(guān)聯(lián)度的算數(shù)平均值收斂，具備了從精確數(shù)值方面處理綜合云關(guān)聯(lián)度的條件。本文基于改進(jìn)博弈論集結(jié)模型[13]，提出一種計(jì)算綜合云關(guān)聯(lián)度的方法：

設(shè)在m種云熵算法下，可拓評(píng)價(jià)云與n個(gè)等級(jí)的可拓標(biāo)準(zhǔn)云之間的云關(guān)聯(lián)度的收斂算數(shù)平均值為向量um=(um1，um2，…，umn)，為使各組云關(guān)聯(lián)度算數(shù)平均值與最優(yōu)線性綜合云關(guān)聯(lián)度之間的離差極小化，在不同云熵算法計(jì)算的云關(guān)聯(lián)度的收斂算數(shù)平均值之間自動(dòng)尋找協(xié)調(diào)競(jìng)爭(zhēng)與妥協(xié)平衡點(diǎn)。

令收斂的各云關(guān)聯(lián)度算數(shù)平均值的線性綜合系數(shù)為αk，最優(yōu)綜合云關(guān)聯(lián)度為L(zhǎng)，其中'LK=，則根據(jù)博弈論集結(jié)模型，有：

對(duì)于式（11）中線性綜合系數(shù)αk存在負(fù)數(shù)的情況，引入離差最大化法約束條件，有如下最優(yōu)模型：

利用拉格朗日乘子法求解得到唯一最優(yōu)解：

3 城市水生態(tài)PPP項(xiàng)目績(jī)效綜合評(píng)價(jià)流程

組合賦權(quán)-改進(jìn)可拓云模型的城市水生態(tài)PPP項(xiàng)目績(jī)效綜合評(píng)價(jià)的流程如圖1所示。

圖1 城市水生態(tài)PPP項(xiàng)目績(jī)效綜合評(píng)價(jià)流程

（1）建立城市水生態(tài)PPP項(xiàng)目績(jī)效指標(biāo)體系，劃分m個(gè)績(jī)效等級(jí)，根據(jù)績(jī)效指標(biāo)的定性定量類型確定m個(gè)績(jī)效等級(jí)關(guān)于n個(gè)績(jī)效指標(biāo)的經(jīng)典域。

（2）將第m個(gè)績(jī)效等級(jí)的第n個(gè)績(jī)效指標(biāo)的經(jīng)典域Vn=[Vmin，Vmax]轉(zhuǎn)換為可拓標(biāo)準(zhǔn)云數(shù)字特征（Exn，Enn，Hen），其中云熵Enn分別按“3En”和“50%關(guān)聯(lián)度”云熵算法計(jì)算，如式（14）和式（15）。

（3）確定績(jī)效指標(biāo)的組合權(quán)重w后，采集績(jī)效指標(biāo)的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，通過(guò)逆向云發(fā)生器將評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可拓評(píng)價(jià)云數(shù)字特征（Ex*，En*，He*），分別計(jì)算可拓評(píng)價(jià)云與基于式（14）和式（15）計(jì)算的可拓標(biāo)準(zhǔn)云的云關(guān)聯(lián)度的收斂算數(shù)平均值，再通過(guò)式（13）計(jì)算綜合云關(guān)聯(lián)度，最終得到了一個(gè)m×n階綜合云關(guān)聯(lián)度矩陣。

（4）將組合權(quán)重w與綜合云關(guān)聯(lián)度矩陣相乘求綜合評(píng)價(jià)向量D，采用下式計(jì)算綜合績(jī)效等級(jí)C：

式中，di代表D的分量；fi為第m個(gè)績(jī)效等級(jí)。

4 實(shí)證分析

4.1 項(xiàng)目背景

為完善城市的基礎(chǔ)設(shè)施，提升城市治污減排的能力，某縣實(shí)施一污水處理PPP項(xiàng)目，總投資約1.3億元，項(xiàng)目日處理污水能力為2萬(wàn)t/天。特許經(jīng)營(yíng)期30年，回報(bào)機(jī)制為可行性缺口補(bǔ)助。

4.2 建立績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及其經(jīng)典域

根據(jù)《政府和社會(huì)資本合作（PPP）項(xiàng)目績(jī)效管理操作指引》要求，結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)[14,15]和專家咨詢得到建設(shè)-運(yùn)營(yíng)期的產(chǎn)出、效果和管理層面的18個(gè)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)，并將其進(jìn)行編碼，如表1所示。

表1 城市水生態(tài)PPP項(xiàng)目關(guān)鍵績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)

根據(jù)當(dāng)期績(jī)效目標(biāo)的要求，建立1~5級(jí)績(jī)效等級(jí)。根據(jù)相關(guān)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，綜合文獻(xiàn)研究[16,17]和專家意見(jiàn)，建立績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)經(jīng)典域，如表2所示。

表2 績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)經(jīng)典域

4.3 指標(biāo)權(quán)重計(jì)算結(jié)果

通過(guò)式（1）和式（2）求得該項(xiàng)目建設(shè)-運(yùn)營(yíng)期階段績(jī)效指標(biāo)的主客觀權(quán)重，再通過(guò)ATAN函數(shù)最小二乘組合賦權(quán)模型求解得到組合權(quán)重，并與傳統(tǒng)博弈論組合賦權(quán)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，結(jié)果如圖2和圖3所示，可以看出，兩者具有明顯差異。

圖2 建設(shè)期績(jī)效指標(biāo)權(quán)重

圖3 運(yùn)營(yíng)期績(jī)效指標(biāo)權(quán)重

傳統(tǒng)博弈論組合賦權(quán)模型計(jì)算的建設(shè)期和運(yùn)營(yíng)期的組合權(quán)重系數(shù)分別為[1.4803，-0.5583]和[1.0141，-0.0172]，都有負(fù)數(shù)出現(xiàn)，從而導(dǎo)致其計(jì)算的主客觀組合權(quán)重出現(xiàn)了較大失真情況：建設(shè)期的組合權(quán)重存在偏高和偏低問(wèn)題，運(yùn)營(yíng)期的組合權(quán)重折線則幾乎和改進(jìn)模糊層次分析法賦權(quán)折線疊合，客觀權(quán)重信息基本在組合權(quán)重中失效。相比博弈論組合賦權(quán)模型的失真情況，采用ATAN函數(shù)最小二乘組合賦權(quán)模型計(jì)算的主客觀組合權(quán)重則很好地協(xié)調(diào)了主客觀權(quán)重的關(guān)系，未出現(xiàn)權(quán)重失效的情況，計(jì)算結(jié)果較傳統(tǒng)博弈論綜合賦權(quán)結(jié)果更準(zhǔn)確。

4.4 績(jī)效綜合評(píng)價(jià)結(jié)果

該項(xiàng)目績(jī)效指標(biāo)的可拓評(píng)價(jià)云與式（14）和式（15）計(jì)算的可拓標(biāo)準(zhǔn)云的云關(guān)聯(lián)度，通過(guò)取3000萬(wàn)次計(jì)算結(jié)果的算數(shù)平均值得到，并代入到改進(jìn)可拓云模型中求解績(jī)效指標(biāo)關(guān)于各績(jī)效等級(jí)的綜合云關(guān)聯(lián)度，計(jì)算結(jié)果如表3所示。

表3 項(xiàng)目綜合云關(guān)聯(lián)度計(jì)算結(jié)果

項(xiàng)目建設(shè)期和運(yùn)營(yíng)期總體上的產(chǎn)出、效果和管理績(jī)效情況較好，各指標(biāo)績(jī)效等級(jí)基本位于“1級(jí)”和“2級(jí)”之間，但該項(xiàng)目的公共服務(wù)效率和安全管理的績(jī)效等級(jí)低于“2級(jí)”，距離當(dāng)期績(jī)效目標(biāo)仍有一定距離。通過(guò)定向分析，發(fā)現(xiàn)由于部分納入規(guī)劃的新引進(jìn)的企業(yè)未按時(shí)入駐工業(yè)園導(dǎo)致污水處理量預(yù)估出現(xiàn)偏差，從而使R12結(jié)果出現(xiàn)偏差。對(duì)于安全管理上的欠缺，該項(xiàng)目應(yīng)落實(shí)安全生產(chǎn)責(zé)任制，量化安全考核管理辦法，嚴(yán)格按照規(guī)范要求進(jìn)行設(shè)備操作，同時(shí)多組織員工安全教育培訓(xùn)和進(jìn)行應(yīng)急防控演練，強(qiáng)化員工的安全風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)。

該污水處理廠項(xiàng)目在建設(shè)期和運(yùn)營(yíng)期的總體績(jī)效等級(jí)分別為“1.3680級(jí)”和“1.6254級(jí)”，總體上看，該項(xiàng)目較好地達(dá)到了當(dāng)前績(jī)效目標(biāo)的要求，發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，具有進(jìn)一步的上升空間。

4.5 其他物元模型結(jié)果對(duì)比

通過(guò)對(duì)比其他物元模型評(píng)估結(jié)果對(duì)本文模型進(jìn)行有效性驗(yàn)證，結(jié)果見(jiàn)表4，從表4可以看出單純的物元可拓模型只能給出粗略的評(píng)估等級(jí)，計(jì)算精度不夠?！?En”云熵可拓云模型由于績(jī)效等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)云之間界限分明不相交，所以計(jì)算的云關(guān)聯(lián)度偏小導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果偏小，而“50%關(guān)聯(lián)度”可拓云模型由于可拓標(biāo)準(zhǔn)云范圍更大，可拓評(píng)價(jià)云與標(biāo)準(zhǔn)云的云關(guān)聯(lián)度更大，因此計(jì)算結(jié)果偏大。采用改進(jìn) 可拓云模型計(jì)算的綜合云關(guān)聯(lián)度兼顧了上述兩種模型計(jì)算的云關(guān)聯(lián)度特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了綜合云關(guān)聯(lián)度的計(jì)算，且精度更高，驗(yàn)證了模型的精度和準(zhǔn)確性。

表4 評(píng)估模型比較結(jié)果

5 建議

為推進(jìn)城市水生態(tài)PPP項(xiàng)目的績(jī)效管理發(fā)展，結(jié)合該項(xiàng)目績(jī)效管理實(shí)施情況，提出以下建議：

（1）設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)績(jī)效支付機(jī)制，將政府支出責(zé)任與績(jī)效考核結(jié)果進(jìn)行動(dòng)態(tài)結(jié)合?？蓪㈨?xiàng)目的可用性付費(fèi)比例和可用性付費(fèi)分別與項(xiàng)目建設(shè)期和運(yùn)營(yíng)期的績(jī)效考核等級(jí)相掛鉤，其中可用性付費(fèi)也可單獨(dú)設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)期可用性績(jī)效考核機(jī)制與之掛鉤。并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)績(jī)效動(dòng)態(tài)支付機(jī)制，并搭配相關(guān)的激勵(lì)約束機(jī)制，從而最終促使社會(huì)資本更多地從項(xiàng)目全周期角度對(duì)項(xiàng)目運(yùn)行統(tǒng)籌規(guī)劃。

（2）多方共同參與績(jī)效考核。由于城市水生態(tài)PPP項(xiàng)目參與方多，專業(yè)性強(qiáng)，績(jī)效考核應(yīng)確保公平性和專業(yè)性，反映出項(xiàng)目各方的合理利益訴求，可采取政府考核、專業(yè)第三方審核和社會(huì)公眾調(diào)查相結(jié)合的績(jī)效考核方式代替以往政府單方主導(dǎo)的績(jī)效考核，使績(jī)效考核更加專業(yè)全面。

（3）定期開(kāi)展績(jī)效再評(píng)價(jià)，可定期對(duì)項(xiàng)目績(jī)效管理工作進(jìn)行再評(píng)價(jià)，分析項(xiàng)目的財(cái)政資金使用情況、經(jīng)營(yíng)狀況和投入產(chǎn)出效益等，不斷完善績(jī)效考核體系以適應(yīng)不同時(shí)期績(jī)效評(píng)價(jià)的需求，推動(dòng)績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果的有效應(yīng)用，提高財(cái)政資金使用效益。

6 結(jié)語(yǔ)

針對(duì)城市水生態(tài)PPP項(xiàng)目的績(jī)效評(píng)價(jià)，提出了一種組合賦權(quán)-改進(jìn)可拓云模型。針對(duì)傳統(tǒng)可拓云模型存在的問(wèn)題，通過(guò)引入辛欽大數(shù)定律和改進(jìn)博弈論集結(jié)模型提出了綜合云關(guān)聯(lián)度計(jì)算的方法。并應(yīng)用模型對(duì)某水生態(tài)PPP項(xiàng)目進(jìn)行了實(shí)例分析，結(jié)果表明：模型計(jì)算結(jié)果與實(shí)際相符，并且相比其他物元可拓模型計(jì)算結(jié)果的精度更高，該模型可為城市水生態(tài)PPP項(xiàng)目績(jī)效管理提供一定的參考指導(dǎo)。