王紅歌，孫 權(quán)

（河南工程學(xué)院，河南 鄭州 451191）

0 引言

“衣食住行，衣為首”，這彰顯了服裝的重要性。然而，隨著社會(huì)變遷和經(jīng)濟(jì)發(fā)展，人們?nèi)遮呹P(guān)注服裝的個(gè)性時(shí)尚與舒適健康。衣領(lǐng)作為服裝的視覺中心，兼具功能與美觀雙重屬性，備受業(yè)內(nèi)人士關(guān)注。本研究以結(jié)構(gòu)活躍、應(yīng)用范圍廣的連翻領(lǐng)為研究對(duì)象，以女性肩部造型差異為切入點(diǎn)[1]，借助虛擬展示技術(shù)，綜合肩斜參數(shù)與連翻領(lǐng)結(jié)構(gòu)因子，探究兩者的內(nèi)在配伍性。

1 肩斜角對(duì)連翻領(lǐng)松量影響的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

1.1 肩部修正設(shè)計(jì)

以160/84A 標(biāo)準(zhǔn)人臺(tái)為研究對(duì)象，通過填充或削減手段實(shí)現(xiàn)肩斜角的變化，然而削減手段實(shí)現(xiàn)難度較大。借助填充手段實(shí)現(xiàn)肩斜角變小，并通過正常肩斜造型到平肩造型變化來預(yù)測削減方面的變化規(guī)律。人臺(tái)肩部填充示意圖如圖1 所示。

圖1 人臺(tái)肩部填充示意圖

1.2 實(shí)驗(yàn)過程

首先，以日本新文化原型（前肩斜22°、后肩斜18°，平均肩斜20°）為基礎(chǔ)[2]，在確保原型與人臺(tái)肩斜、袖窿處松量不變的基礎(chǔ)上，進(jìn)行原型和人臺(tái)肩斜的變化?？紤]到實(shí)驗(yàn)任務(wù)量，以3°為檔差將平均肩斜分別設(shè)定為20°、17°、14°、11°[3]。

其次，設(shè)連翻領(lǐng)總寬為7cm，下落量設(shè)定為1cm、2cm、3cm、4cm、5cm、6cm、7cm。連翻領(lǐng)結(jié)構(gòu)圖如圖2 所示。

圖2 不同下落量連翻領(lǐng)結(jié)構(gòu)圖

借助肩斜與下落量的正交實(shí)驗(yàn)，制作完成了28 件樣衣，樣衣試穿效果如圖3 所示。

圖3 樣衣試穿效果圖

1.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)提取及分析

本研究將連翻領(lǐng)翻領(lǐng)松量定義為翻折線長度與翻折線對(duì)應(yīng)頸部圍長差。為客觀表征28 件樣衣翻領(lǐng)松量的真實(shí)情況，分別提取翻折線長、翻折線對(duì)應(yīng)頸部圍長、領(lǐng)后中松量。圖3a 中標(biāo)記帶長度即為翻折線對(duì)應(yīng)頸部圍長，而翻折線對(duì)應(yīng)頸部圍線后中位置與領(lǐng)后中的水平直線距離即為領(lǐng)后中松量。部分樣衣提取的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及計(jì)算結(jié)果見表1?；跇右聹y量數(shù)據(jù)，利用Excel 軟件從肩斜度、下落量入手分析其與翻領(lǐng)松量、后中松量的對(duì)應(yīng)狀態(tài)，散點(diǎn)圖如圖4～5 所示。

表1 部分樣衣數(shù)據(jù)提取及計(jì)算結(jié)果

基于樣衣測量數(shù)據(jù)，利用Excel 軟件分析肩斜度、下落量與翻領(lǐng)松量、后中松量的對(duì)應(yīng)狀態(tài)，結(jié)果如圖4～5 所示。

圖4 翻領(lǐng)松量、領(lǐng)后中松量與下落量的對(duì)應(yīng)關(guān)系

由圖4～5 可得出如下結(jié)論。

翻領(lǐng)松量與肩斜度之間呈現(xiàn)線性關(guān)系，且擬合情況很好；下落量分別為1cm、2cm、3cm、4cm 時(shí)，后中松量與肩斜度之間呈現(xiàn)一定線性關(guān)系，且下落量為4cm時(shí)擬合情況好，但下落量分別為5cm、6cm、7cm 時(shí)，兩者基本不存在線性關(guān)系，呈無規(guī)律狀態(tài)；翻領(lǐng)松量與下落量之間均呈線性關(guān)系，且擬合情況好；后中松量與下落量之間呈線性關(guān)系，且肩斜度為20°時(shí)負(fù)相關(guān)，其他為正相關(guān)。

基于上述結(jié)論，為更深入獲取翻領(lǐng)松量、后中松量與肩斜度、下落量間的量化關(guān)系，可借助SPSS 軟件分別以翻領(lǐng)松量、后中松量為因變量y，以下落量、肩斜角為自變量x，以逐步回歸思維，構(gòu)建兩者之間的線性回歸模型，結(jié)果見表2。

表2 回歸模型匯總

由表2 可知：連翻領(lǐng)造型中，肩斜角、下落量對(duì)翻領(lǐng)松量均產(chǎn)生影響，但從回歸模型上看，肩斜度的影響要小于下落量，且前者是負(fù)向影響，后者是正向影響；若同時(shí)將下落量、肩斜度作為自變量時(shí)，回歸模型（2-3）的R2大于模型（2-1）、（2-2）的，一定程度表征模型（2-3）的擬合關(guān)系更佳；后中松量僅與下落量存在線性關(guān)系，且R2趨向于1，說明擬合效果較優(yōu)。

1.4 回歸模型驗(yàn)證

上節(jié)已經(jīng)多視角分析了翻領(lǐng)松量、后中松量與下落量、肩斜度之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，獲取了翻領(lǐng)松量與下落量、肩斜度間的二元線性回歸模型（2-3）及后中松量與下落量間的一元線性回歸模型（2-4）。為驗(yàn)證兩個(gè)模型的模擬效果，要遵循前文實(shí)驗(yàn)設(shè)置規(guī)則，在肩斜度、下落量取值范圍內(nèi)設(shè)置相關(guān)數(shù)據(jù)，并依據(jù)數(shù)據(jù)完成人臺(tái)肩部修正、連翻領(lǐng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、樣衣制作、數(shù)據(jù)測量及計(jì)算等，如表3 所示。

表3 驗(yàn)證樣衣測量及計(jì)算數(shù)據(jù)（單位：cm）

表3 中，A、B 表示后中松量、翻領(lǐng)松量的測量數(shù)據(jù)，A*、B* 表示后中松量、翻領(lǐng)松量的計(jì)算數(shù)據(jù)，擬合差率=（測量數(shù)據(jù)-計(jì)算數(shù)據(jù)）/測量數(shù)據(jù)。

由表3 可得出如下結(jié)論。

回歸模型（2-3）擬合差率的絕對(duì)值最大為3.85%，最小為0.24%，擬合差較小，擬合效果好。同時(shí)，當(dāng)下落量為4cm 時(shí)，肩斜度變化導(dǎo)致的擬合效果更優(yōu)；當(dāng)肩斜度為15°時(shí)，下落量變化導(dǎo)致的擬合效果更優(yōu)。

回歸模型（2-4）中，自變量x 不包含肩斜度，故而模型計(jì)算中將忽略肩斜度變化，使得兩組實(shí)驗(yàn)中的計(jì)算數(shù)據(jù)一致，然而對(duì)樣衣后中松量進(jìn)行測量時(shí)，則出現(xiàn)兩組實(shí)驗(yàn)中測量數(shù)據(jù)不一致的問題。深入分析后可從兩個(gè)方面予以解釋。首先，圖4、圖5 中顯示肩斜度對(duì)后中松量有一定影響；其次，有可能緣于領(lǐng)子造型整理及測量誤差。

圖5 翻領(lǐng)松量、領(lǐng)后中松量與肩斜度的對(duì)應(yīng)關(guān)系點(diǎn)圖

2 虛擬狀態(tài)下肩斜角對(duì)翻領(lǐng)松量的影響分析

5G、人工智能等新一代信息技術(shù)助推了服裝行業(yè)快速轉(zhuǎn)型，智能制造將成為服裝行業(yè)的主流趨勢，虛擬試衣技術(shù)在企業(yè)及高校教學(xué)中的推廣應(yīng)用將進(jìn)一步擴(kuò)大。為此，本研究借助CLO3D 軟件中的個(gè)性化虛擬人體生成模塊，構(gòu)建了肩斜度分別為17°、14°、11°的虛擬模特，并完成了對(duì)應(yīng)連翻領(lǐng)結(jié)構(gòu)參數(shù)的樣衣虛擬展示[4-5]。肩斜角17°、下落量3cm 的虛擬展示效果如圖6 所示。

圖6 肩斜角17°下落量3cm 的虛擬展示效果

結(jié)合連翻領(lǐng)呈現(xiàn)效果的量化分析，本研究以連翻領(lǐng)的虛擬呈現(xiàn)為考評(píng)對(duì)象，選取具有專業(yè)背景的10 名人員參與主觀評(píng)價(jià)。本次評(píng)價(jià)采用三級(jí)評(píng)價(jià)標(biāo)尺，即好（3 分），一般（2 分），不好（1 分），并隨時(shí)記錄評(píng)價(jià)人員的相關(guān)描述性評(píng)價(jià)語言[6]。要求評(píng)價(jià)人員利用CLO3D 軟件中視圖的多角度呈現(xiàn)，依次完成各肩斜度下連翻領(lǐng)呈現(xiàn)狀態(tài)的評(píng)價(jià)，主要包括翻領(lǐng)外口狀態(tài)、翻折線平整情況、領(lǐng)與頸部的吻合情況等。通過對(duì)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的整理及分析，并結(jié)合相關(guān)評(píng)價(jià)語言，可得出如下結(jié)論。

整體評(píng)價(jià)分值偏低，其中連翻領(lǐng)虛擬展示效果的整體平分為2.2 分，其他分項(xiàng)的評(píng)分均值最高分為2.7分，最低分為1.3 分。

8 名評(píng)價(jià)人員認(rèn)為連翻領(lǐng)虛擬成型狀態(tài)不夠完美，主要表現(xiàn)為翻領(lǐng)外口的平服度不好，翻折線附近有褶皺。分析原因有二：首先，CLO3D 軟件的虛擬建模不能真正實(shí)現(xiàn)個(gè)性化，表現(xiàn)在局部數(shù)據(jù)調(diào)整難度大，導(dǎo)致建模偏差；其次，虛擬展示中采用的面料與實(shí)際制作面料間存在偏差。

虛擬展示中，翻領(lǐng)松量與肩斜度、下落量的對(duì)應(yīng)關(guān)系基本吻合1.3 中的相關(guān)分析，但下落量、肩斜度對(duì)后中松量的影響情況不夠明顯；領(lǐng)后中與后頸點(diǎn)吻合情況、領(lǐng)前中與前頸點(diǎn)吻合情況均處在一般與好之間，在可接受范圍內(nèi)；領(lǐng)側(cè)與側(cè)頸點(diǎn)吻合情況，肩斜度為17°、14°時(shí)處在一般與好之間，肩斜度為11°處在差與一般之間；領(lǐng)部外圍線松度情況的評(píng)分在五個(gè)項(xiàng)目中最高，且隨著角度增加，評(píng)分呈現(xiàn)降低趨勢，即下落量一致時(shí)，肩斜度減小會(huì)導(dǎo)致翻領(lǐng)松量增加，進(jìn)而影響整體效果，這與1.3 中的結(jié)論是吻合的。

3 結(jié)語

通過實(shí)驗(yàn)制作、數(shù)據(jù)提取與分析、虛實(shí)評(píng)價(jià)等過程分析獲得了如下結(jié)論：翻領(lǐng)松量與肩斜角、下落量間線性關(guān)系顯著，二元線性回歸模型為y=8.516-0.124x2+0.391x1（y 為翻領(lǐng)松量、x1為下落量、x2為肩斜角，R2=0.992）；后中松量與下落量間線性關(guān)系顯著，一元線性回歸模型為y=0.9238+0.092x（y 為后中松量、x 為下落量，R2=0.892）；下落量不大于4cm 時(shí)，肩斜角對(duì)后中松量有一定影響，具備一定線性關(guān)系，但驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)中，線性關(guān)系又極不明顯。