劉云忠 陳琴 熊濤 訾玲

摘 要：從CNKI數(shù)據(jù)庫獲取數(shù)據(jù)，檢索農(nóng)業(yè)信息服務(wù)相關(guān)文獻(xiàn)，運用文獻(xiàn)計量和可視化分析方法，以CiteSpace、Excel、SPSS為數(shù)據(jù)分析軟件，從論文的文獻(xiàn)增長規(guī)律、文獻(xiàn)被引情況、期刊分布情況、作者分析以及研究熱點等方面展開研究分析。結(jié)果表明：農(nóng)業(yè)信息服務(wù)文獻(xiàn)研究較多，但作者缺乏機構(gòu)間合作，研究熱點集中在農(nóng)業(yè)信息服務(wù)體系及建設(shè)、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)模式等方面。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)信息服務(wù);文獻(xiàn)計量;CiteSpace;SPSS

中圖分類號 F323.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-7731（2022）04-0105-05

Abstract： Obtain data from the CNKI database， retrieve relevant literature on agricultural information services， use bibliometrics and visual analysis methods， use CiteSpace， Excel， and SPSS as data analysis software， from the paper’s literature growth law， literature citation status， journal distribution， Author analysis， as well as research hotspots and other aspects of research and analysis. The result showed that：There are many researches on agricultural information service literature， but the authors lack inter-institutional cooperation. Research hotspots are concentrated on agricultural information service system and construction， and agricultural information service models.

Key words： Agricultural Information Service; Document Measurement; CiteSpace; SPSS

1 引言

“三農(nóng)”問題一直是我國社會發(fā)展中的重大問題，2005年中央一號文件首提“加強農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)”，標(biāo)志著農(nóng)業(yè)信息化迎來發(fā)展機遇[1]。5G技術(shù)商用的逐漸普及將推動新一輪的產(chǎn)業(yè)變革[2]。農(nóng)業(yè)信息服務(wù)是農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)的核心內(nèi)容，在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級方面發(fā)揮著重要作用[3]。

中國是農(nóng)業(yè)大國，根據(jù)國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2020年我國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為71748.23億元。國家出臺了眾多政策，致力于提升我國農(nóng)業(yè)科技水平，有力地推進了我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程[4]。各界學(xué)者對農(nóng)業(yè)一直有著長久且深層次的研究，近年來信息技術(shù)發(fā)展迅速，從事農(nóng)業(yè)研究相關(guān)學(xué)者也開始關(guān)注信息對于農(nóng)業(yè)的影響，比如，韓成吉等學(xué)者對國內(nèi)外農(nóng)業(yè)信息服務(wù)研究進行了對比分析。本文在前人的研究基礎(chǔ)上，從中國知網(wǎng)獲取最新年限的中文文獻(xiàn)，以文獻(xiàn)計量學(xué)方法，綜合運用CiteSpace、SPSS等工具對國內(nèi)農(nóng)業(yè)信息服務(wù)相關(guān)文獻(xiàn)展開針對性研究分析。

2 數(shù)據(jù)來源和研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源 在2021年8月16日在CNKI數(shù)據(jù)庫，選擇“期刊”數(shù)據(jù)庫，選擇檢索字段為“主題”，對“農(nóng)業(yè)信息服務(wù)”進行檢索，共檢索到期刊2707篇。然后對文獻(xiàn)進行篩選，去除重復(fù)、低相關(guān)、無效文獻(xiàn)，共得到有效中文期刊2202篇。

2.2 研究方法 文獻(xiàn)計量法是一種定量分析方法，通過研究文獻(xiàn)的各種特征，以數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)方法來描述、評價和預(yù)測科學(xué)技術(shù)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[5]。本文運用文獻(xiàn)計量法和可視化分析法，以CiteSpace、Excel、SPSS為數(shù)據(jù)分析軟件，從論文的文獻(xiàn)增長規(guī)律、文獻(xiàn)被引情況、期刊分布情況、作者分析以及研究熱點等方面展開研究分析，探討農(nóng)業(yè)信息服務(wù)的研究現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢及研究熱點。

3 文獻(xiàn)計量分析

3.1 文獻(xiàn)增長規(guī)律 文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量在一定程度上反映了各界學(xué)者對該領(lǐng)域關(guān)注度的高低，通過文獻(xiàn)增長趨勢的變化可以看出該領(lǐng)域研究趨勢的變化。從圖1可以看出，農(nóng)業(yè)信息服務(wù)在2006—2017年這十來年達(dá)到研究頂峰期，受到廣大學(xué)者密切關(guān)注，這與我國信息化高速發(fā)展是高度吻合的。2017年之后，該領(lǐng)域研究呈現(xiàn)下降趨勢，這主要受到研究趨于飽和亦或是信息技術(shù)發(fā)展處于穩(wěn)定期等部分因素的影響。

3.2 文獻(xiàn)被引數(shù)量分析 農(nóng)業(yè)信息服務(wù)被引排名前10位的論文的被引頻率都在70以上，最多的是陳威、郭書普在2013年發(fā)表的“中國農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問題”一文，被引211次，可見信息技術(shù)發(fā)展是農(nóng)業(yè)信息服務(wù)領(lǐng)域研究的重要地位。期刊《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題》占據(jù)3篇論文，是該領(lǐng)域的核心期刊、CSSCI來源期。各學(xué)者的研究主要聚焦在農(nóng)業(yè)信息化模式、農(nóng)業(yè)信息化體系建設(shè)等方面，需要重點關(guān)注。

3.3 期刊分布情況 運用Excel在導(dǎo)出文獻(xiàn)中制作透視表，得到表2農(nóng)業(yè)信息服務(wù)載文量前10位的期刊排名。由表2可知，《農(nóng)業(yè)圖書情報學(xué)刊》載文量排名第1位（192篇），它是中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所主辦的期刊;排名第2位的《農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息》也是由該機構(gòu)主辦，以上2個期刊的載文量超過前10位的期刊總載文量50%的論文數(shù)量。由此可以看出，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所在農(nóng)業(yè)信息服務(wù)領(lǐng)域具有較大的影響力。

3.4 作者

3.4.1 高產(chǎn)作者 表3是農(nóng)業(yè)信息服務(wù)2707篇論文中論文數(shù)量前10位的的作者排名。由表3可知：排名前2名作者論文數(shù)量在10篇以上，排名第1位的是郭作玉，其發(fā)文量為15篇，該作者在該研究領(lǐng)域深耕多年，提出實施“互聯(lián)網(wǎng)+”重構(gòu)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化有了清晰的路線[6];排名第2位的是孫素芬，孫素芬關(guān)注的領(lǐng)域是信息服務(wù)、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)、信息化等方向。通過前10位的名的作者單位可以發(fā)現(xiàn)，北京市農(nóng)林科學(xué)院農(nóng)業(yè)科技信息研究所共有5位作者，該單位取得了豐碩的研究成果。

3.4.2 合作者 科研工作是一項復(fù)雜且艱巨的工作，科研中的交流是以促進學(xué)術(shù)研究為目的[7]。作者合作是科研的重要方式，各領(lǐng)域?qū)W者各有研究重點，合作可避免重復(fù)性研究工作，減少學(xué)術(shù)資源浪費。筆者運用CiteSpace數(shù)據(jù)分析工具，得到作者共現(xiàn)知識圖譜，如圖2所示。

確定核心作者。普賴斯公式：M=0.749（Nmax）1/2，其中Nmax為發(fā)文量最多的作者的論文數(shù)量，當(dāng)作者的發(fā)文量大于或等于M時，該作者即視為核心作者。根據(jù)文獻(xiàn)，郭作玉發(fā)文量最多，為15篇，由普賴斯公式得到M為2.9，取整為3，即發(fā)文量大于或等于3篇的為核心作者，共56位。

從圖2可以看出，作者間連線較多反映出存在廣泛的合作，但缺乏合作，郭作玉和李道亮2位核心作者均獨立研究未參與合作。合作科研的有以下幾位：（1）形成了孫素芬、羅長壽、張俊峰、鄭懷國、趙靜娟的研究團體，從作者單位可以看到，以上人員均是北京市農(nóng)林科學(xué)院農(nóng)業(yè)科技信息研究所的成員，屬于同機構(gòu)內(nèi)合作密切，該機構(gòu)作者研究領(lǐng)域集中在農(nóng)業(yè)信息化、農(nóng)村信息服務(wù)、信息技術(shù)方面，重點分析了云計算技術(shù)在農(nóng)業(yè)科研創(chuàng)新中的應(yīng)用與實踐[8];（2）陳誠與吳華瑞、秦向陽、廖桂平，其建立了一套評價農(nóng)業(yè)網(wǎng)站信息服務(wù)質(zhì)量的指標(biāo)體系[9] ;（3）文竹與多位作者有過合作，分別是楊林、姜萍、楊曉容、陳沫、雍春玲、馮偉、聶克艷、王海，以上作者都是貴州省農(nóng)業(yè)科技信息研究所成員，其指出對于農(nóng)民需加強系統(tǒng)使用培訓(xùn)[10];（4）王軍和楊文偉、唐義軍，其在村級信息服務(wù)站等信息進村入戶服務(wù)，提供便民服務(wù)方面頗有研究[11]。從以上合作團體科研明顯看出，大多數(shù)合作屬于機構(gòu)內(nèi)合作，機構(gòu)間合作較為缺失。

3.5 研究熱點

3.5.1 獲取關(guān)鍵詞 關(guān)鍵詞是一篇論文的高度概括，可以傳達(dá)該領(lǐng)域的研究熱點[12]。運用CiteSpace軟件得到關(guān)鍵詞頻數(shù)，根據(jù)總體情況，將詞頻大于等于15的視為高頻次，共得到46個高頻詞，如表4所示。由表4可知，“信息服務(wù)”和“農(nóng)業(yè)信息服務(wù)”詞頻最高，分別為479、405。

3.5.2 構(gòu)造矩陣 運用Excel工具對高頻關(guān)鍵詞進行整理統(tǒng)計，得到共詞矩陣，如表5列出了部分高頻關(guān)鍵詞共詞矩陣。共詞矩陣是一個對稱矩陣，指的是2個關(guān)鍵詞在同一篇論文中出現(xiàn)的頻次，例如，“信息服務(wù)”“農(nóng)業(yè)信息化”在同一篇論文中共同出現(xiàn)頻次為49次。

為了下文多元統(tǒng)計分析，將共詞矩陣轉(zhuǎn)換為相似矩陣，利用ochiai相關(guān)系數(shù)Oij=Aij/[AiAj]進行轉(zhuǎn)換，Ai關(guān)鍵詞Mi出現(xiàn)的頻次，Ai關(guān)鍵詞Mj出現(xiàn)的頻次，Aij代表Mi和Mj在同一論文中共同出現(xiàn)的頻次。為了使數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析減少誤差，將相似矩陣轉(zhuǎn)換成相異矩陣，即1減去相似矩陣得到相異矩陣，如表6所示。數(shù)值越大，表示關(guān)鍵詞之間越不相關(guān)。

3.5.3 多元統(tǒng)計分析 運用SPSS數(shù)據(jù)分析軟件對高頻詞相異矩陣以組間聯(lián)和平方歐氏距離作聚類分析，得到高頻詞聚類圖見圖3。從圖3可以看出，高頻詞主要分為6類。

多維尺度分析是通過某種非線性變換，將高維空間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為低維空間數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行定位、分析和歸類，同時變換后的數(shù)據(jù)仍能近似地保持原數(shù)據(jù)關(guān)系的一種技術(shù)[13]。運用SPSS對高頻詞進行多維尺度分析，得到歐式距離模型，如圖4所示。從圖4可以看出，關(guān)鍵詞類別和聚類圖分析結(jié)果大體一致，可分為A～F共6類。

4 結(jié)論與討論

通過對文獻(xiàn)增長規(guī)律、文獻(xiàn)被引情況、期刊分布情況、作者以及研究熱點等方面的研究，得到以下結(jié)論：

（1）文獻(xiàn)增長規(guī)律、文獻(xiàn)被引情況。我國信息化建設(shè)暴發(fā)期，也是農(nóng)業(yè)信息服務(wù)研究領(lǐng)域文獻(xiàn)增長頂峰期，國家信息化政策對該領(lǐng)域研究起到了重大引導(dǎo)作用。核心期刊在研究內(nèi)容和方向上發(fā)揮了重要指導(dǎo)作用。

（2）期刊分布情況。中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所主辦的2個期刊的載文量超過前10位的期刊總載文量50%的論文數(shù)量。期刊分布上有待優(yōu)化，其他期刊在該領(lǐng)域研究有待突破。

（3）作者。北京市農(nóng)林科學(xué)院農(nóng)業(yè)科技信息研究所有諸多高產(chǎn)作者，各學(xué)者在研究領(lǐng)域有較強合作意識，但是研究機構(gòu)間合作非常缺乏，不同機構(gòu)間需要加強合作，共同探討學(xué)術(shù)發(fā)展，技術(shù)創(chuàng)新。

（4）研究熱點。發(fā)現(xiàn)各界學(xué)者在農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)體系、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)模式上研究頗多，以及注重農(nóng)業(yè)信息服務(wù)現(xiàn)狀、問題分析，尋求解決對策，同時關(guān)注氣象信息服務(wù)、圖書館在農(nóng)業(yè)信息服務(wù)方面發(fā)揮的作用。

相較于國外，我國學(xué)術(shù)界對農(nóng)業(yè)信息服務(wù)的研究較晚，但近年來隨著國家大力推進信息化建設(shè)，取得了較多研究成果。各界學(xué)者仍在不斷探索農(nóng)業(yè)信息服務(wù)模式和體系建設(shè)，相信在未來幾年，農(nóng)業(yè)信息服務(wù)研究將會取得更深層次的研究成果。

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（責(zé)編：張宏民）

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