李龍隆 崔杜菲 闕文卓 高俊蓮 徐向陽

摘 要：本文基于社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用因子分析法，建立OLS模型，從靈活就業(yè)人員的角度，研究影響其購買商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)意愿的主要因素。對(duì)于被解釋變量的處理，將靈活就業(yè)人員自身情況、家庭影響及主觀態(tài)度納入考察，建立評(píng)價(jià)受訪者購買商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)意愿的統(tǒng)一指標(biāo)，再采用因子分析等方法提取政策認(rèn)知、整體認(rèn)識(shí)、收支能力、職業(yè)附加、環(huán)境壓力五個(gè)因子作為解釋變量，構(gòu)建回歸模型，在對(duì)比歸納中進(jìn)一步實(shí)證。根據(jù)研究結(jié)果，為商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)及相關(guān)政策的實(shí)施提出建議，并對(duì)商業(yè)保險(xiǎn)及社會(huì)保險(xiǎn)的一體化融合途徑得出啟示。

關(guān)鍵詞：靈活就業(yè)人員;商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn);因子分析;社會(huì)保障制度;新業(yè)態(tài)

本文索引：李龍隆，崔杜菲，闕文卓，高俊蓮，徐向陽.<變量 2>[J].中國商論，2022（04）：-130.

中圖分類號(hào)：F840.67 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2022）02（b）--04

靈活就業(yè)人員大多集中在第三產(chǎn)業(yè)，由于未與用人單位簽訂正式勞動(dòng)合同，我國現(xiàn)行的社會(huì)保障體系無法對(duì)其進(jìn)行有效保障，加上靈活就業(yè)人員的薪資較低等原因， 靈活就業(yè)人員普遍存在著社保參保意愿低、參保率低等問題。面對(duì)后疫情時(shí)代，經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響和上漲的靈活就業(yè)人員對(duì)商業(yè)保險(xiǎn)的需求[1]，探索新形勢(shì)下商業(yè)保險(xiǎn)的轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

本文以宏觀經(jīng)濟(jì)政策為背景，考慮低收入人群、經(jīng)濟(jì)情況等影響因素，選取符合靈活就業(yè)定義且利益相關(guān)性最強(qiáng)的從業(yè)者作為研究對(duì)象展開實(shí)地調(diào)研，通過收集靈活就業(yè)人員的社會(huì)保障和就業(yè)情況及其當(dāng)前所享受到的福利政策、養(yǎng)老需求等數(shù)據(jù)資料，分析導(dǎo)致靈活就業(yè)人員參與社會(huì)福利保障水平較低、“供不應(yīng)需”的關(guān)鍵因素及影響其參加商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)的需求考量。

1 文獻(xiàn)綜述

近年來，在理論方面對(duì)商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)的研究大致分為三類：第一，商業(yè)保險(xiǎn)作為我國養(yǎng)老保險(xiǎn)制度體系的第三支柱，對(duì)社保的補(bǔ)充作用（徐文芳，2009）[2];第二，通過發(fā)展農(nóng)村商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)，彌補(bǔ)傳統(tǒng)農(nóng)村養(yǎng)老的缺陷（曹冬梅等，2015）[3];第三，健全養(yǎng)老保障體系的相關(guān)問題，如公共養(yǎng)老金一家獨(dú)大制約養(yǎng)老金整體功能的發(fā)揮（徐衛(wèi)周和張文政，2017）[4]。個(gè)人稅收延遞型商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)逐漸成為研究熱點(diǎn)，較強(qiáng)的可行性和必要性普遍受學(xué)者認(rèn)可（卓志，2001）[5]。在實(shí)證研究方面，國內(nèi)現(xiàn)有關(guān)于商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)參保率影響因素的實(shí)證分析對(duì)象多以農(nóng)村與城鎮(zhèn)家庭層次劃分，鮮少有對(duì)靈活就業(yè)這一特殊群體開展針對(duì)性研究。

靈活就業(yè)人員因收入不固定、流動(dòng)性強(qiáng)，致使其處于保障的邊緣，無法參與職工養(yǎng)老保險(xiǎn)，多以自愿投保為主（匡亞林等，2020）[6]。大部分靈活就業(yè)人員為低收入者，由于在社會(huì)地位、人際網(wǎng)絡(luò)等方面處于劣勢(shì)，在資源利用過程中需付出更高的成本，其參保積極性不高、斷保未及時(shí)續(xù)保等現(xiàn)象普遍存在（陳玨，2021）[7]。在缺乏保險(xiǎn)分擔(dān)的情況下，因病致貧的風(fēng)險(xiǎn)提高，這部分人群也具有更高的貧困脆弱性。隨著我國老齡化程度加深，研究如何讓商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)更好地為靈活就業(yè)人員服務(wù)，對(duì)社會(huì)穩(wěn)定及人民總體生活水平的提升具有重要意義。

基于上述研究，本文做出以下三點(diǎn)探索：第一，尋求當(dāng)前行業(yè)結(jié)構(gòu)變革、新型就業(yè)人群涌現(xiàn)，原有社會(huì)福利保障體系不能完全滿足靈活就業(yè)人員需求的市場(chǎng)“痛點(diǎn)”。第二，結(jié)合社會(huì)保障視域下商業(yè)保險(xiǎn)與社會(huì)保險(xiǎn)互動(dòng)機(jī)制（韓燁，2019）[8]，探索當(dāng)前商業(yè)保險(xiǎn)行業(yè)的轉(zhuǎn)型途徑，為政府社會(huì)保險(xiǎn)制度的實(shí)施與完善提供可持續(xù)、合理化的政策建議。第三，提出合作化保險(xiǎn)結(jié)構(gòu)，加快社會(huì)保險(xiǎn)制度與商業(yè)保險(xiǎn)制度的融合。

2 研究設(shè)計(jì)與模型構(gòu)建

2.1 樣本選擇及基本假設(shè)

（1）研究主體。本文研究人群依據(jù)由北京市人力資源和社會(huì)保障局印發(fā)的關(guān)于《北京市人力資源和社會(huì)保障局支持多渠道靈活就業(yè)實(shí)施辦法》，包括個(gè)體經(jīng)營者，非全日制從業(yè)人員，新就業(yè)形態(tài)人員，法律、法規(guī)、規(guī)章規(guī)定的其他靈活就業(yè)人員。

（2）基本假設(shè)。受訪者購買商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)的意愿中，對(duì)自身情況的考慮比對(duì)其他成員的比重更大，因此本文將個(gè)人購買情況作為主要評(píng)價(jià)因素。

2.2 問卷設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)回收

（1）問卷設(shè)計(jì)。調(diào)查問卷從整體分為自變量因素測(cè)量與因變量因素測(cè)量兩個(gè)部分，對(duì)于自變量，從背景、工作、經(jīng)濟(jì)、政策4個(gè)方面設(shè)計(jì)了14個(gè)測(cè)量問題;對(duì)于因變量，圍繞購買商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)的意愿，從過去、現(xiàn)在及未來3個(gè)時(shí)間維度進(jìn)行測(cè)量。

（2）數(shù)據(jù)回收。從已回收問卷中，剔除缺乏完整信息的樣本，最終得到150組有效數(shù)據(jù)。從整體上看：有41.3%的受訪者及其家庭成員當(dāng)前沒有購買任何商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)，其中僅有12.9%的受訪者擁有穩(wěn)定的工作，能夠享受“五險(xiǎn)一金”的社會(huì)基本保險(xiǎn)福利。

2.3 模型構(gòu)建

2.3.1 多元線性回歸模型

多元線性回歸模型研究一個(gè)因變量依賴多個(gè)自變量的變換關(guān)系，采用最小二乘估計(jì)法，擬合出與真實(shí)樣本數(shù)據(jù)誤差最小的最佳匹配函數(shù)，對(duì)自變量與因變量關(guān)系的量化評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)。本文運(yùn)用多元線性回歸模型，構(gòu)建了受訪者購買商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)，再將其作為因變量，與影響因素的公共因子進(jìn)行回歸擬合，歸納顯著影響因素，多元線性回歸模型為：

其中，和分別表示第個(gè)受訪者個(gè)人及其家庭商業(yè)保險(xiǎn)購買情況與預(yù)期，表示提取出的公共因子，和為常數(shù)。

2.3.2 因子分析模型

因子分析模型從多個(gè)具有一定相關(guān)性變量中提取共性因子，通過將相同本質(zhì)的變量歸入相互獨(dú)立的公共因子，減少變量結(jié)構(gòu)。本文采用因子分析法，對(duì)原始變量數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，提取出影響受訪者購買意愿的公共因子，引入回歸方程，綜合比較各指標(biāo)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，因子分析模型為：

其中， ?為公共因子， ?僅與變量 ?有關(guān)，并滿足：

3 影響因素實(shí)證結(jié)果分析

3.1 靈活就業(yè)人員購買商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)

依據(jù)問卷結(jié)果，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)受訪者購買商業(yè)保險(xiǎn)情況與其意愿存在相關(guān)關(guān)系，但家庭因素中只與當(dāng)前購買情況相關(guān)，符合基本假設(shè)，在95%的顯著性水平上建立評(píng)價(jià)指標(biāo)回歸模型：

3.2 靈活就業(yè)人員購買商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)影響因素因子分析

本文采用KMO檢驗(yàn)，得到14項(xiàng)影響因素的KMO值為0.622，符合因子分析的基本要求。根據(jù)特征值大于1的前提，共提取5個(gè)因子，并將其作為新變量，累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到57.96%，主成分提取分析如表1所示。

對(duì)提取出的5個(gè)公共因子進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)，從荷載矩陣中可以得出因子1對(duì)文化水平、工作福利、政策了解、政策滿意影響較大，而因子2主要影響家庭負(fù)擔(dān)、收入占比，另外3個(gè)因子分別對(duì)其他原始因素產(chǎn)生影響。

進(jìn)一步計(jì)算14項(xiàng)影響因素的因子得分，表2為因子得分結(jié)果。

綜上分析，與因子1密切相關(guān)的影響因素為政策了解、政策滿意，將其解釋為政策認(rèn)知;保障需求、文化水平、家庭成員與因子2相關(guān)性更高，解釋為整體認(rèn)識(shí);因子3主要解釋收入影響、工作變動(dòng)、家庭負(fù)擔(dān)，解釋為環(huán)境壓力;因子4與個(gè)人月收、需求滿足、工作類型相關(guān)，解釋為收支能力;因子5包括收入占比、工作福利、工作時(shí)間、解釋為職業(yè)附加。

將上述5個(gè)公共因子作為新的自變量與受訪者購買商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)意愿評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行擬合，得到擬合回歸方程為：

擬合結(jié)果顯示，在95%的顯著性水平上，因子回歸模型拒絕原假設(shè)，且政策態(tài)度、整體認(rèn)識(shí)、收支能力的P值均小于0.05，顯著性水平較高，因子回歸結(jié)果見表3。

3.3 主觀認(rèn)識(shí)對(duì)靈活就業(yè)人員購買意愿的影響

在整體認(rèn)識(shí)中，受教育水平越高的人群，越能對(duì)商業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)生正確認(rèn)識(shí)，更具購買意愿。從公眾受信角度，在調(diào)研中不乏得到“商業(yè)保險(xiǎn)都是騙人的、不可信”等反饋，而其了解途徑僅包括朋友講述、新聞報(bào)道或電話推銷等，人們對(duì)商業(yè)保險(xiǎn)的“誤會(huì)”削減了其購買意愿。但隨著受教育時(shí)間的加長，人們接觸金融投資、資金管理等金融知識(shí)逐漸增加，使其更能運(yùn)用現(xiàn)有財(cái)富積蓄為將來做打算，提高在商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)的支出占比[9， 10]。

在政策認(rèn)知中，補(bǔ)貼政策的了解及政策滿意存在正向影響。靈活就業(yè)人員對(duì)社會(huì)保險(xiǎn)補(bǔ)貼政策、商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)市場(chǎng)現(xiàn)狀的了解程度不深，受教育水平低的人群往往會(huì)出現(xiàn)“看不懂”“不太明白”等問題。文化程度越高，所接觸的信息量越大，對(duì)政策的了解也會(huì)更多;對(duì)“穩(wěn)就業(yè)，保民生”社會(huì)保障政策的滿意程度也受教育水平和工作福利的影響，教育水平越高的人，所獲得的薪資待遇福利相對(duì)更好，較少感到不滿意。

3.4 環(huán)境背景對(duì)靈活就業(yè)人員購買意愿的影響

在環(huán)境壓力中，來自生活及工作上的壓力顯著影響了受訪者的需求。結(jié)果表明，越希望完善靈活就業(yè)社會(huì)保障的人，越處于工作艱苦的崗位。沒有得到應(yīng)有的福利保障、收入較低的人群，在家庭負(fù)擔(dān)、收入占比方面壓力更大，因而此類人群更迫切地需要工傷、養(yǎng)老、醫(yī)療等保障。靈活就業(yè)人員中，大多數(shù)人從事著勞動(dòng)密集型行業(yè)，為了彌補(bǔ)基本收入的缺口，緩解生存壓力，選擇延長工作時(shí)間，因此，使其在當(dāng)下及未來較長一段時(shí)間內(nèi)沒有余力考慮購買商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)。

3.5 易變因素對(duì)靈活就業(yè)人員購買意愿的影響

作為一種商業(yè)購買行為，人們可支配收入越多，家庭儲(chǔ)蓄水平越高，購買商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)的意愿越強(qiáng)[11]。在經(jīng)濟(jì)波動(dòng)下，由于不確定性和儲(chǔ)蓄心理，工作調(diào)整和收入變動(dòng)較大的人群購買商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)的意愿較低，人們不愿進(jìn)行額外支出。以疫情影響為例，停產(chǎn)停工導(dǎo)致許多公司收益不佳甚至破產(chǎn)，對(duì)于靈活就業(yè)人員，工資下降和裁員現(xiàn)象更為廣泛。整個(gè)過程中，工資水平會(huì)由疫情前的平穩(wěn)狀態(tài)跌落到疫情期間的較低水平，再到崗位變動(dòng)后逐漸恢復(fù)。收入低谷階段，人們受到風(fēng)險(xiǎn)不確定因素的刺激，偏向于資金儲(chǔ)蓄而非消費(fèi)。

在職業(yè)附加中，由于對(duì)靈活就業(yè)人員的職業(yè)調(diào)查，較少存在處于技術(shù)含量高的崗位情況，僅考慮底薪加提成、多勞多得制度與工資區(qū)間較為固定的保潔員等。兩者相比之下，前者收入波動(dòng)較大，具體取決于個(gè)人意愿;后者工作時(shí)間和月收入較為固定，但工資標(biāo)準(zhǔn)為城市最低水平，使得靈活就業(yè)人員具有能力可代替程度高、競(jìng)爭(zhēng)就業(yè)壓力大、基本需求低等問題[12]。

4 結(jié)語

研究發(fā)現(xiàn)，靈活就業(yè)人員的政策了解與滿意程度是影響其購買商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)意愿的重要因素，占26.28%，其次是保障需求與文化水平，占25.12%。另外，靈活就業(yè)人員的工作時(shí)間、工作福利與其購買意愿存在一定的負(fù)相關(guān)關(guān)系?；谏鲜鼋Y(jié)果，本文提出如下建議。

4.1 提高商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)的現(xiàn)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力

靈活就業(yè)人員受生活壓力和儲(chǔ)蓄心理影響，傾向于滿足現(xiàn)時(shí)需求，而購買商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)屬于長期投資行為，導(dǎo)致需求端和供給端的不匹配。另外，缺乏對(duì)商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)的正確認(rèn)識(shí)，使其具有足夠的儲(chǔ)蓄往往也不會(huì)產(chǎn)生購買意愿。因此，保險(xiǎn)公司可以在靈活就業(yè)人員面臨易變因素風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，主動(dòng)提供經(jīng)濟(jì)補(bǔ)助、應(yīng)對(duì)指導(dǎo)等特殊化服務(wù)，提高人們的現(xiàn)時(shí)購買意愿。

4.2 優(yōu)化靈活就業(yè)商業(yè)保險(xiǎn)結(jié)構(gòu)體系，推動(dòng)養(yǎng)老保險(xiǎn)知識(shí)廣泛普及

實(shí)地調(diào)研中，雖然受訪者對(duì)靈活就業(yè)相關(guān)政策比較關(guān)注、對(duì)福利保障有著明顯需求，但是缺乏了解及信息獲取渠道。因此，保險(xiǎn)公司應(yīng)注重對(duì)信息實(shí)際接受程度的考量，同時(shí)對(duì)靈活就業(yè)的保險(xiǎn)產(chǎn)品做出調(diào)整，有針對(duì)性地簡化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，使其更加綜合化、大眾化。待相關(guān)產(chǎn)品認(rèn)可度逐漸提高后，再進(jìn)行個(gè)性化、專業(yè)化的產(chǎn)品細(xì)分。

4.3 建立合作機(jī)制，加快社會(huì)保險(xiǎn)與商業(yè)保險(xiǎn)融合

保險(xiǎn)公司需要充分依托社會(huì)保障制度。首先，可與政府建立合作機(jī)制，加強(qiáng)資源共享，形成統(tǒng)一管理與監(jiān)督的保險(xiǎn)產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)，完善保險(xiǎn)體制機(jī)制，增加“合作型”商業(yè)保險(xiǎn)服務(wù)[13]。其次，可以利用資金鏈優(yōu)勢(shì)，與專業(yè)的社會(huì)保障機(jī)構(gòu)合作，提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。最后，商業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品與社會(huì)基本保險(xiǎn)結(jié)合發(fā)展，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，轉(zhuǎn)化“擠出效應(yīng)”，實(shí)現(xiàn)保險(xiǎn)需求的充分滿足。

參考文獻(xiàn)

莫榮， 李付俊. 新冠疫情對(duì)靈活就業(yè)人員的影響分析 [J]. 新金融， 2020（9）： 4-7.

徐文芳. 我國農(nóng)村商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)存在的問題與對(duì)策探析：基于完善社會(huì)保障體系的視角 [J]. 保險(xiǎn)研究， 2009（8）： 71-76.

曹冬梅， 辜勝阻， 方浪. 老齡化背景下我國養(yǎng)老金缺口的對(duì)策研究 [J]. 統(tǒng)計(jì)與決策， 2015（10）： 63-65.

徐衛(wèi)周， 張文政. 個(gè)稅遞延型商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)的國外經(jīng)驗(yàn)及我國借鑒探究 [J]. 北京交通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2017，16（1）：63-69.

卓志. 我國人壽保險(xiǎn)需求的實(shí)證分析 [J]. 保險(xiǎn)研究， 2001（5）： 10-12.

匡亞林， 梁曉林， 張帆. 新業(yè)態(tài)靈活就業(yè)人員社會(huì)保障制度健全研究 [J]. 學(xué)習(xí)與實(shí)踐， 2021（1）： 93-104.

陳玨. 城鎮(zhèn)靈活就業(yè)人員參加社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)的問題及對(duì)策 [J]. 中國市場(chǎng)， 2021（1）： 35-36.

韓燁. 社會(huì)保障視域下商業(yè)保險(xiǎn)與社會(huì)保險(xiǎn)互動(dòng)機(jī)制的耦合協(xié)調(diào)度研究 [J]. 稅務(wù)與經(jīng)濟(jì)， 2019（5）：23-31.

秦芳， 王文春， 何金財(cái). 金融知識(shí)對(duì)商業(yè)保險(xiǎn)參與的影響：來自中國家庭金融調(diào)查（CHFS）數(shù)據(jù)的實(shí)證分析 [J]. 金融研究， 2016 （10）：143-158.

吳雨， 楊超， 尹志超. 金融知識(shí)、養(yǎng)老計(jì)劃與家庭保險(xiǎn)決策 [J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)， 2017（12）： 86-98.

李韜， 李曉旭， 羅劍朝. 保險(xiǎn)素養(yǎng)、收入差異與農(nóng)民商業(yè)保險(xiǎn)參與 [J]. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2020，20（3）： 126-134.

首都社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究所課題組， 王鴻春， 張曉冰. 有效緩解北京市就業(yè)壓力對(duì)策研究 [J]. 前線， 2010（8）：47-49.

鄭秉文. 商業(yè)保險(xiǎn)參與多層次社會(huì)保障體系的方式、作用與評(píng)估：基于一個(gè)初步的分析框架 [J]. 遼寧大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）， 2019，47（6）：1-21.

Research on the Influencing Factors of Flexible Employees Purchasing Commercial Endowment Insurance

School of Management， China University of Mining and Technology - Beijing

Beijing 100083

LI Longlong CUI Dufei QUE Wenzhuo GAO Junlian XU Xiangyang

Abstract： Based on the social survey data， this study uses factor analysis to establish an OLS model to study the main factors that affect the willingness of flexible employees to buy commercial endowment insurance. For the treatment of the explained variables， the situation of flexible employees， family influence and subjective attitudes are included in the investigation， and a unified index is established to evaluate the interviewees’ willingness to buy commercial endowment insurance. And then it uses factor analysis and other methods to extract five factors， including policy cognition， overall understanding， capacity of income and expenditure， occupational attachment， environmental pressure as explanatory variables， and builds a regression model in the comparative induction for further empirical evidence. According to the research results， this research puts forward some suggestions for the implementation of commercial endowment insurance and related policies， and draws inspiration for the integration of commercial insurance and social insurance.

Keywords： flexible employees; commercial endowment insurance; factor analysis; social security system; new format