周梓參，馬文聰，2，蘇 濤，張光宇，2

（1.廣東工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院；2.廣東工業(yè)大學(xué)創(chuàng)新理論與創(chuàng)新管理研究中心，廣東廣州 510520）

1 研究背景

企業(yè)孵化器在我國也稱“高新技術(shù)創(chuàng)業(yè)服務(wù)中心”或“創(chuàng)谷”。它通過為新創(chuàng)辦的中小企業(yè)提供辦公場地、基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)創(chuàng)業(yè)服務(wù)以及創(chuàng)業(yè)資源，進(jìn)一步降低創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)成本與風(fēng)險，提高企業(yè)存活率，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化，對初創(chuàng)企業(yè)的存活與發(fā)展起到重要作用。企業(yè)孵化器在我國臺灣省稱為“育成中心”，在歐美等地則稱為“創(chuàng)新中心”（innovation center）。截止到2018年，全球約有7 000個企業(yè)孵化器，大部分的孵化器都需要得到政府的運(yùn)營或補(bǔ)貼。在我國，過半數(shù)企業(yè)孵化器營收都在靠政府“輸血”，創(chuàng)業(yè)孵化器往往會迎合政府補(bǔ)貼的需求去做一些事情從而提高獲取的補(bǔ)貼金額。近年來，我國政府對于孵化器的補(bǔ)貼金額在逐年“退坡”，在此背景下，無論是對于擅長迎合政府腳步還是腳踏實(shí)地創(chuàng)新的在孵企業(yè)而言，無疑都面臨著巨大的挑戰(zhàn)。作為政府，補(bǔ)貼“退坡”向孵化器或在孵企業(yè)釋放的信號則是篩選出高質(zhì)量在孵企業(yè)，提高補(bǔ)貼利用效率。在此趨勢與常態(tài)化疫情防控之下，2020年7月國務(wù)院常務(wù)會議要求中央預(yù)算內(nèi)投資安排專項(xiàng)資金支持“雙創(chuàng)”示范基地建設(shè)，通過盤活閑置廠房、高效利用土地等加強(qiáng)對“雙創(chuàng)”重點(diǎn)項(xiàng)目支持，政府投資的孵化基地等要將一定比例場地免費(fèi)向高校畢業(yè)生、農(nóng)民工等提供。在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的浪潮之中，孵化器在資源的運(yùn)營、在孵企業(yè)的管理等方面的方法手段都在不斷變化，影響孵化器與在孵企業(yè)績效的因素也在不斷增多，并且呈現(xiàn)出非線性、并發(fā)的態(tài)勢。我國政府為了鼓勵“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”而施行了孵化器認(rèn)定、經(jīng)費(fèi)獎補(bǔ)等措施，旨在促進(jìn)科技型孵化器和初創(chuàng)企業(yè)的發(fā)展。實(shí)際上，科技型孵化器績效是一個受到多重因素聯(lián)合作用和多方因素組合協(xié)同互動的復(fù)雜過程。在實(shí)踐中，存在著為什么同樣是科技型孵化器，卻在創(chuàng)新績效產(chǎn)出上存在差異性的問題。進(jìn)一步地，如何優(yōu)化資源配置，從而更好地促進(jìn)科技型孵化器產(chǎn)生高績效？這些不僅是孵化器管理者和政府關(guān)注的現(xiàn)實(shí)問題，也是學(xué)術(shù)界亟待解決的關(guān)鍵科學(xué)問題。

2 文獻(xiàn)回顧與理論框架

2.1 文獻(xiàn)回顧

目前，學(xué)術(shù)界對于科技型孵化器的研究主要可分為兩大類型，一是聚焦于對評定孵化器績效的研究，二是探討影響孵化器孵化績效的因素。

近年來，有學(xué)者以區(qū)域數(shù)據(jù)樣本為案例，對影響新型研發(fā)機(jī)構(gòu)創(chuàng)新績效的因素進(jìn)行實(shí)證研究并分析其作用機(jī)理，取得了豐富而有成效的研究成果。基于前人的研究成果發(fā)現(xiàn)，影響新型研發(fā)機(jī)構(gòu)創(chuàng)新績效的關(guān)鍵因素包括以下幾個方面：孟溦等［1］、周恩德等［2］、何帥等［3］認(rèn)為政府支持等外部環(huán)境對新型研發(fā)機(jī)構(gòu)創(chuàng)新績效具有正向調(diào)節(jié)作用；周恩德等［2］、楊博文等［4］、馬文聰?shù)龋?］認(rèn)為研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入和研發(fā)人員投入強(qiáng)度與新型研發(fā)機(jī)構(gòu)創(chuàng)新績效的顯著影響；孟溦等［1］、劉彤等［6］、陳紅喜等［7］認(rèn)為高層次人才團(tuán)隊(duì)對新型研發(fā)機(jī)構(gòu)發(fā)展及其績效起核心和關(guān)鍵作用；孟溦等［1］、劉彤等［6］、張鳳等［8］研究指出以技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施為代表的投入因素全階段影響新型研發(fā)機(jī)構(gòu)績效創(chuàng)新產(chǎn)出；何帥等［3］、劉彤等［6］、陳紅喜等［7］研究體制機(jī)制和運(yùn)作模式對促進(jìn)新型研發(fā)機(jī)構(gòu)績效創(chuàng)新的影響。

對孵化器績效的評價研究主要有兩個方面，一是對孵化器經(jīng)濟(jì)發(fā)展或在孵企業(yè)成長的評價，二是探討影響孵化績效的因素。在影響孵化績效的因素方面，楊斌等［9］基于孵化器微觀視角，認(rèn)為孵化器能力是影響孵化績效的主導(dǎo)因素。

基于TOE（技術(shù)-組織-環(huán)境）框架的協(xié)同作用模型，本研究認(rèn)為技術(shù)因素可以看作孵化器的技術(shù)能力基礎(chǔ)，組織因素看作管理能力，環(huán)境因素看作政府支持。其中，政府通過財(cái)政補(bǔ)貼增加孵化器運(yùn)營資金，孵化器通過提高內(nèi)部資金配置效率可提升孵化績效［10］；科技型孵化器還需要增強(qiáng)自身技術(shù)研發(fā)能力，走專業(yè)化路線，建設(shè)生態(tài)環(huán)境［11］；創(chuàng)業(yè)服務(wù)主要是指孵化器提供的創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師指導(dǎo)或管理咨詢等服務(wù)［12］。然而，現(xiàn)有文獻(xiàn)大多局限在研究單個因素對新型研發(fā)機(jī)構(gòu)創(chuàng)新績效的影響和作用，而多個因素聯(lián)合觸發(fā)高（非高）創(chuàng)新績效的內(nèi)在運(yùn)作機(jī)理仍不清晰，影響因素間的組合作用有必要繼續(xù)深入研討。截至目前，我國學(xué)術(shù)界對影響政府補(bǔ)貼孵化器績效的因素研究較少，相關(guān)研究的深度與廣度存在不足。

目前學(xué)界研究孵化器績效的主流方法主要有如：彭紀(jì)生等［13］編寫了《科技政策量化標(biāo)準(zhǔn)操作手冊》，計(jì)算創(chuàng)新政策協(xié)同對經(jīng)濟(jì)績效的差異化作用；張錦等［14］基于生態(tài)系統(tǒng)觀，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）分析方法構(gòu)建分析模型進(jìn)行研究；杜鵑［15］運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)模型對國家級企業(yè)孵化器運(yùn)行效率進(jìn)行了比較評價；蔡曉琳等［16］利用線性加權(quán)平均法與構(gòu)建模型利用TOPSIS法進(jìn)行研究；劉宇佳等［17］利用系列面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行影響因素的比較分析。然而，這些方法僅在單一類型因素下進(jìn)行深入研究，或僅對線性影響因素組合進(jìn)行研究，忽略了影響孵化器績效的因素可能有多種，且影響因素組合后并不一定會與孵化器績效構(gòu)成線性關(guān)系。

綜上所述，學(xué)者對科技企業(yè)孵化器孵化績效進(jìn)行了諸多探討，為科技企業(yè)孵化器轉(zhuǎn)型升級提供了理論指導(dǎo)和決策參考，但既有研究大多只是對孵化器內(nèi)部因素或外部因素進(jìn)行討論，而基于內(nèi)外部因素協(xié)同提煉高孵化績效組態(tài)構(gòu)型并提出相應(yīng)突圍路徑的研究較少。因此，本研究擬利用模糊集定性比較分析法（qualitative comparative analysis,fsQCA）與布爾運(yùn)算特性，找出具有因果關(guān)系的科技型孵化器高績效因素路徑。定性比較分析（QCA）法已經(jīng)在大樣本的研究設(shè)計(jì)中被廣泛應(yīng)用，本研究將發(fā)揮其擅長處理多種條件組態(tài)并發(fā)因果非線性關(guān)系的優(yōu)勢，通過對廣東省廣州市內(nèi)不同的孵化器所獲得的補(bǔ)貼或支持等因素進(jìn)行剖析，對廣州市不同孵化器的官方績效數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，揭示出較為廣泛地被廣東孵化器接受的激勵因素組合，以期能為有關(guān)部門或孵化器運(yùn)營管理機(jī)構(gòu)提供參考，促進(jìn)強(qiáng)化區(qū)域科技創(chuàng)新發(fā)展的能力，提高科技創(chuàng)新發(fā)展速度與資源的利用率。

2.2 分析框架

TOE理論框架是一種囊括了技術(shù)、組織和環(huán)境3類影響組織創(chuàng)新及采納新技術(shù)的綜合性分析框架，具有較高的概括性、靈活性和實(shí)用性。技術(shù)因素一般指組織擁有的內(nèi)外部技術(shù)，涵蓋了現(xiàn)有技術(shù)與已上市但尚未被組織引進(jìn)利用的技術(shù)。TOE理論框架在面世時主要用于分析影響企業(yè)采納創(chuàng)新技術(shù)的因素［18］。國內(nèi)許多學(xué)者將TOE框架用于影響因素研究與績效研究當(dāng)中，如：陳立軍等［19］運(yùn)用TOE框架研究影響供應(yīng)鏈整合的因素；張玉磊等［20］研究顛覆性創(chuàng)新驅(qū)動因素，并認(rèn)為TOE框架可以在管理學(xué)領(lǐng)域?qū)?chuàng)新的驅(qū)動因素進(jìn)行有效地解釋；陶克濤等［21］首次運(yùn)用TOE框架與fsQCA質(zhì)性研究法，對政府在公共衛(wèi)生管理領(lǐng)域上的治理績效影響因素使用不同的案例進(jìn)行組態(tài)分析，研究影響政府公共衛(wèi)生治理績效的條件，得到存在顯著差異的驅(qū)動路徑，并為政府解決公共衛(wèi)生管理問題提供了合理的建議。綜上，國內(nèi)外學(xué)者對于孵化器、創(chuàng)新路徑與影響創(chuàng)新因素的研究較多，而主流研究方法局限于僅使用單一框架或使用傳統(tǒng)定量研究方法或傳統(tǒng)質(zhì)性研究方法，在找出影響孵化器績效因素后無法解釋其內(nèi)部的因果復(fù)雜性，缺乏描述性、系統(tǒng)性、整體性的分析，導(dǎo)致給出的對策也缺乏一定的系統(tǒng)性與實(shí)用性。因此，TOE框架可以與fsQCA質(zhì)性研究方法結(jié)合運(yùn)用，所得到的結(jié)論與建議具有較高的系統(tǒng)性、因果性與實(shí)用性。但在對孵化器績效影響因素的已有研究中，只有較少學(xué)者將TOE框架與fsQCA質(zhì)性研究方法創(chuàng)新地結(jié)合運(yùn)用，也較少有學(xué)者將TOE框架用于該領(lǐng)域的質(zhì)性研究當(dāng)中。

綜上，本研究從整體視角出發(fā)，構(gòu)建技術(shù)（T）、組織（O）和環(huán)境（E）3個層面的5個影響因素之間的科技型初創(chuàng)企業(yè)孵化器創(chuàng)新績效組態(tài)效應(yīng)模型（見圖1），以技術(shù)、組織與環(huán)境條件相互之間協(xié)調(diào)作用形成多元組態(tài)，找出包含因果關(guān)系的路徑并提出解決方法，以促進(jìn)科技型創(chuàng)業(yè)企業(yè)孵化器的績效提升，為學(xué)者加深對影響孵化器績效因素復(fù)雜機(jī)理的理解，解釋影響因素與孵化器高績效之間的因果關(guān)系與復(fù)雜互動視角的思路，以及對政府應(yīng)以何種系統(tǒng)性方式提高孵化器績效問題的解釋提供參考。其中：

圖1 研究框架

（1）技術(shù)層面，將孵化器擁有的發(fā)明專利、著作權(quán)等數(shù)據(jù)整體通過0～1標(biāo)準(zhǔn)化算法合并看作技術(shù)能力基礎(chǔ)這一概括性因素。對于大部分科技型孵化器而言，其所擁有的技術(shù)能力能夠促進(jìn)科技型初創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)新成果更快產(chǎn)出與研究成果的更快轉(zhuǎn)化，從而實(shí)現(xiàn)孵化器的高績效。張玉臣等［22］認(rèn)為科技型孵化器對企業(yè)內(nèi)部的研發(fā)投入、企業(yè)的研發(fā)組織對孵化器的績效有直接影響。張哲勐等［23］認(rèn)為技術(shù)服務(wù)屬于服務(wù)價值鏈的頂端，而在孵化器所提供的技術(shù)中，知識服務(wù)的影響是最顯著的，且技術(shù)服務(wù)能夠?qū)?chuàng)業(yè)企業(yè)的績效起到促進(jìn)作用。因此，本研究通過TOE框架，參照《科技企業(yè)孵化器評價指標(biāo)體系》選取二級指標(biāo)，擬合形成技術(shù)能力基礎(chǔ)影響因素。

（2）組織層面，包含了創(chuàng)業(yè)服務(wù)與管理服務(wù)兩個因素。張哲勐等［23］認(rèn)為孵化器能為創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供培訓(xùn)、法律、管理等各方面的服務(wù)，接受前沿、高水平的企業(yè)管理知識，使得創(chuàng)業(yè)者能夠更好地將精力花費(fèi)在自身業(yè)務(wù)、開拓市場與企業(yè)運(yùn)營上，能夠使得創(chuàng)業(yè)企業(yè)的成本有效降低，提高企業(yè)效益，從而提高孵化器的孵化績效。鐘衛(wèi)東等［24］認(rèn)為外部環(huán)境的支持能夠提高科技創(chuàng)業(yè)者的自我效能感知水平，從而正向影響初創(chuàng)企業(yè)的績效，促使孵化器達(dá)到高績效水平。趙富強(qiáng)等［25］認(rèn)為能夠提供高水平、高素質(zhì)的人才服務(wù)能夠促進(jìn)孵化器達(dá)到高績效水平。因此，本研究選取創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師對接企業(yè)與在孵企業(yè)之比、每千平方米所就職的高素質(zhì)管理員分別作為創(chuàng)業(yè)服務(wù)與管理服務(wù)的二級指標(biāo)。

（3）環(huán)境層面，涵蓋政府支持與政府認(rèn)定兩個因素。資源依賴?yán)碚摵蛣?chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)理論從不同角度論述了組織與外部環(huán)境的協(xié)同發(fā)展的關(guān)系。我國的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃對孵化器的支持仍會以財(cái)政補(bǔ)貼作為主要手段，使得孵化器內(nèi)的創(chuàng)新企業(yè)和組織的創(chuàng)立、運(yùn)營與發(fā)展都依賴于政府的財(cái)政補(bǔ)貼。在政府認(rèn)定的國家級孵化器或創(chuàng)新基地內(nèi)，創(chuàng)新企業(yè)和組織能夠更好地吸納資金、供應(yīng)商和客戶等各類資源，從而創(chuàng)造合作網(wǎng)絡(luò)［26］。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 研究方法

3.1.1 樣本數(shù)據(jù)收集與處理

本研究中的數(shù)據(jù)均通過與政府合作及實(shí)地調(diào)研的方式獲取，所有數(shù)據(jù)獲取均簽署保密協(xié)議。在數(shù)據(jù)選擇上，選取了以廣東省省會廣州市作為代表城市，對廣州市內(nèi)25家科技型孵化器（以下簡稱“樣本”）進(jìn)行研究分析。按照數(shù)據(jù)保密要求，不能披露孵化器的具體名稱。在數(shù)據(jù)處理上，參考科技部火炬中心2019年印發(fā)的《科技企業(yè)孵化器評價指標(biāo)體系》（以下簡稱“評價體系”），設(shè)置服務(wù)能力、孵化績效、可持續(xù)發(fā)展3個一級指標(biāo)，綜合績效由以上3個一級指標(biāo)決定。服務(wù)能力由孵化器孵化基金總額代表，孵化績效由孵化器新增在孵企業(yè)數(shù)量占在孵企業(yè)總數(shù)的比例代表，可持續(xù)發(fā)展由孵化器綜合服務(wù)收入和投資收入之和占孵化器總收入的比例代表。對服務(wù)能力、孵化績效和可持續(xù)發(fā)展下的二級指標(biāo)使用0～1標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)準(zhǔn)分方法來統(tǒng)計(jì)歸總，所得到的二級指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)分之和代表對應(yīng)的一級指標(biāo)得分，根據(jù)評價體系的各一級指標(biāo)參考權(quán)重計(jì)算各指標(biāo)得分，將得分加總，則為孵化器績效總得分。樣本孵化器的基本特征（校準(zhǔn)后）如表1所示。

表1 樣本孵化器的基本特征（校準(zhǔn)后）

表1 （續(xù)）

3.2 組態(tài)分析

3.2.1 模糊集校準(zhǔn)

根據(jù)fsQCA原理及軟件操作程序，首先將結(jié)果和各前因變量原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為集合，通過校準(zhǔn)將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為0～1之間的隸屬值，該步驟是fsQCA分析的關(guān)鍵步驟，即構(gòu)造3個定性錨：完全隸屬閾值、交叉點(diǎn)和完全不隸屬閾值。根據(jù)Fiss［27］的成果，采用數(shù)據(jù)分布軟件賦值法進(jìn)行校準(zhǔn)，即以樣本數(shù)據(jù)分布的75%、50%、25%值分別作為完全隸屬、交叉點(diǎn)和完全不隸屬3個錨點(diǎn)，通過fsQCA3.0軟件進(jìn)行隸屬度賦值。這種閾值確定方法將數(shù)據(jù)縱向發(fā)展規(guī)律納入考量，使得校準(zhǔn)后的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)更有說服力。6個前因條件經(jīng)過模糊集校準(zhǔn)后的閾值結(jié)果如表2所示（政府認(rèn)定條件為0、1清晰值），校準(zhǔn)后使用fsQCA軟件中的校準(zhǔn)選項(xiàng)calibrate（待校準(zhǔn)變量、完全不隸屬閾值、交叉點(diǎn)和完全隸屬閾值）進(jìn)行校準(zhǔn)，得到0～1之間的模糊集數(shù)據(jù)。

表2 樣本變量模糊集結(jié)果與條件校準(zhǔn)點(diǎn)

3.2.2 單個條件必要性分析

首先進(jìn)行單個前因條件是否為構(gòu)成高孵化績效的科技企業(yè)孵化器的必要條件檢驗(yàn)。使用fsQCA3.0軟件對高孵化績效科技企業(yè)孵化器的必要性條件進(jìn)行分析，結(jié)果如表3所示，影響孵化績效的各前因條件對孵化器綜合績效影響的一致性均未超過0.9的主流判定標(biāo)準(zhǔn)，說明這5個前因條件均不能單獨(dú)產(chǎn)生科技企業(yè)孵化器的高孵化績效。因此，參照Ragin［28］的方法，對5個前因條件進(jìn)行組合，以獲得科技企業(yè)孵化器高孵化績效，對各前因條件進(jìn)行組合分析。

表3 樣本獲得高孵化績效的單個前因條件必要性檢驗(yàn)結(jié)果

4 研究結(jié)果和討論

在初創(chuàng)企業(yè)開展經(jīng)營活動時，由于其與成熟企業(yè)而言存在“新生劣勢”，受到創(chuàng)業(yè)資源的邊際影響較大，而創(chuàng)業(yè)資源能夠有效提高初創(chuàng)企業(yè)的績效，幫助初創(chuàng)企業(yè)更好地存續(xù)和發(fā)展［29］。余紹忠［30］認(rèn)為創(chuàng)業(yè)資源對創(chuàng)業(yè)企業(yè)的績效有直接影響。參考技術(shù)-組織-環(huán)境模型框架，使用fsQCA3.0在完成單變量分析后，進(jìn)行多個條件變量組合分析。參考主流研究設(shè)定0.8作為一致性門檻值，通過標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)算對孵化器創(chuàng)業(yè)資源進(jìn)行識別分析，將得到3種條件變量組合分析結(jié)果，即復(fù)雜解、中間解和簡約解。按照一般做法，將同時出現(xiàn)在簡約解和中間解中的前因條件作為核心條件，僅出現(xiàn)在復(fù)雜解而未出現(xiàn)在簡約解中的前因條件作為輔助條件。具體路徑如表4所示。

表4 科技型孵化器孵化績效影響因素組合結(jié)果

4.1 政策主導(dǎo)驅(qū)動型組態(tài)構(gòu)型

政策主導(dǎo)驅(qū)動型的組態(tài)構(gòu)型為：政府補(bǔ)貼＊～創(chuàng)業(yè)服務(wù)＊政府認(rèn)定＊～管理服務(wù)→孵化器高績效。在此組態(tài)構(gòu)型中，政府補(bǔ)貼發(fā)揮核心作用，政府認(rèn)定發(fā)揮輔助作用，而創(chuàng)業(yè)服務(wù)與管理服務(wù)在此構(gòu)型中不發(fā)揮作用，因此本研究將其命名為“政策驅(qū)動型組態(tài)構(gòu)型”，主要表現(xiàn)為在廣州市內(nèi)的科技企業(yè)孵化器通過政府補(bǔ)貼這一環(huán)境因素作為核心驅(qū)動力，通過擬合政府相關(guān)政策提高政府補(bǔ)貼力度，并將孵化器打造為國家級孵化器，進(jìn)一步提高政府補(bǔ)貼力度，同時緊跟政策步伐驅(qū)動孵化器內(nèi)部制度體系、孵化器綜合服務(wù)支持體系等資源的發(fā)展與完善，從而降低孵化器運(yùn)營壓力，緊貼政策要求與國家要求，打造符合國家要求的科技企業(yè)孵化器，避免發(fā)展方向出現(xiàn)偏差，減少發(fā)展過程中出現(xiàn)的漏洞。綜上，本研究將該類組態(tài)構(gòu)型孵化器認(rèn)定為政策導(dǎo)向型孵化器。

對于該類組態(tài)構(gòu)型的孵化器，政府需堅(jiān)持對孵化器進(jìn)行補(bǔ)貼，并適當(dāng)提高對孵化器的其他項(xiàng)目進(jìn)行扶持，同時增強(qiáng)對孵化器申請國家級孵化器認(rèn)定的引導(dǎo)。李兆友等［31］認(rèn)為創(chuàng)新平臺建設(shè)和組織制度設(shè)計(jì)是影響孵化基地驅(qū)動力的內(nèi)部保障性因素，將政策互補(bǔ)的“人力資源政策+創(chuàng)新平臺政策”“財(cái)政優(yōu)惠政策+產(chǎn)業(yè)規(guī)劃政策”作為配套政策實(shí)施可以產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)。綜上，政府對該類組態(tài)構(gòu)型的孵化器應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持提供給資金補(bǔ)貼，同時在政策層面進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)與修正，促使孵化器高效運(yùn)轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)高績效。

4.2 “三力”協(xié)同驅(qū)動型組態(tài)構(gòu)型

“三力”協(xié)同驅(qū)動型的組態(tài)構(gòu)型為：政府補(bǔ)貼＊管理服務(wù)＊技術(shù)能力基礎(chǔ)＊政府認(rèn)定→孵化器高績效。在此組態(tài)構(gòu)型中，管理服務(wù)與政府補(bǔ)貼發(fā)揮核心作用，技術(shù)能力基礎(chǔ)與政府認(rèn)定發(fā)揮輔助作用，本研究根據(jù)TOE理論框架將其命名為“‘三力’協(xié)同驅(qū)動型組態(tài)構(gòu)型”，主要表現(xiàn)為廣州市內(nèi)的科技企業(yè)孵化器通過環(huán)境因素之一（政府補(bǔ)貼）與組織因素之一（管理服務(wù)）作為核心驅(qū)動力?；乜捶显撀窂降臉颖镜弥擃愋头趸髟诩夹g(shù)研發(fā)上投入的資金占總支出比重均較大，引進(jìn)高素質(zhì)人才占總員工數(shù)較大，因此，本研究認(rèn)為該類孵化器為依靠政府補(bǔ)貼與提高管理服務(wù)能力從而提高技術(shù)能力的研發(fā)導(dǎo)向型孵化器。這類孵化器在政府補(bǔ)貼力度較高、高素質(zhì)人才吸引力較強(qiáng)的核心條件下，通過提升技術(shù)能力基礎(chǔ)和對政策的擬合所獲得國家認(rèn)定吸納更多的資源，能夠達(dá)到孵化器的高績效水平。綜上，本研究將此種組態(tài)構(gòu)型的孵化器認(rèn)定為研發(fā)導(dǎo)向型孵化器。

此類組態(tài)構(gòu)型在TOE框架中，環(huán)境因素與組織因素為主要驅(qū)動力，協(xié)同技術(shù)能力實(shí)現(xiàn)高績效。樣本中，通過管理服務(wù)、政策環(huán)境、技術(shù)能力基礎(chǔ)等資源要素驅(qū)動的孵化器，需要孵化器管理部門或政府官方將相關(guān)技術(shù)支持體系、服務(wù)支持體系、政府支持體系等資源有效聚集，使交易成本減少。在具體實(shí)施方面，政府應(yīng)當(dāng)將政府補(bǔ)貼與政府認(rèn)定雙管齊下，并促使孵化器提高自身管理水平，對財(cái)政補(bǔ)貼的使用進(jìn)行一定的規(guī)制，確保孵化器在技術(shù)能力的提升上有合理的支出，實(shí)現(xiàn)孵化器高效率運(yùn)營與高績效產(chǎn)出，從而促進(jìn)整體創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境優(yōu)化與實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長。

4.3 環(huán)境信號驅(qū)動型組態(tài)構(gòu)型

環(huán)境信號驅(qū)動型的組態(tài)構(gòu)型為：政府認(rèn)定＊管理服務(wù)＊～創(chuàng)業(yè)服務(wù)＊～技術(shù)能力基礎(chǔ)＊～政府補(bǔ)貼→孵化器高績效。在此組態(tài)構(gòu)型中，政府認(rèn)定發(fā)揮核心作用，管理服務(wù)發(fā)揮輔助作用，本研究將其命名為“環(huán)境信號驅(qū)動型組態(tài)構(gòu)型”，主要為政府認(rèn)定在客觀條件上并沒有直接給予孵化器資金或技術(shù)上的幫助，僅僅是為其賦予了一個稱號，因此不認(rèn)為其屬于政府資助類的環(huán)境因素，認(rèn)為該類孵化器在獲得政府認(rèn)定后可向外界釋放“高可信度”的信號，從而在主觀上獲取一定的資源或優(yōu)勢，提高自主管理水平與自主發(fā)展能力，從而獲得孵化器高績效。綜上，本研究將組態(tài)構(gòu)型孵化器認(rèn)定為自主發(fā)展型孵化器。

該組態(tài)類型的孵化器較為特殊，驅(qū)動其取得高績效的因素僅有政府認(rèn)定與管理服務(wù)，其他因素均不產(chǎn)生驅(qū)動或協(xié)同效果。在TOE框架中，環(huán)境因素為核心驅(qū)動因素，組織因素為協(xié)同驅(qū)動因素，技術(shù)因素缺失，因此，政府在管理此類孵化器時，應(yīng)當(dāng)重視構(gòu)建孵化器的區(qū)域性創(chuàng)業(yè)生態(tài)環(huán)境，引導(dǎo)此類孵化器擬合稱號認(rèn)定，盡可能地給予更多的榮譽(yù)稱號；同時，政府應(yīng)督促其提升自身管理能力，并在該類孵化器集中區(qū)域不定期開辦管理類講座，舉辦創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)管理文化沙龍，使得信息在區(qū)域內(nèi)高活性流通，促進(jìn)孵化器高績效產(chǎn)出。

4.4 服務(wù)能力驅(qū)動型組態(tài)構(gòu)型

服務(wù)能力驅(qū)動型的組態(tài)構(gòu)型為：政府補(bǔ)貼＊管理服務(wù)＊創(chuàng)業(yè)服務(wù)＊～技術(shù)能力基礎(chǔ)＊～政府認(rèn)定→孵化器高績效。在此組態(tài)構(gòu)型中，政府補(bǔ)貼與管理服務(wù)發(fā)揮核心作用，創(chuàng)業(yè)服務(wù)發(fā)揮輔助作用。該組態(tài)構(gòu)型的孵化器與“三力”協(xié)同驅(qū)動型組態(tài)構(gòu)型的區(qū)別在于技術(shù)能力基礎(chǔ)與政府認(rèn)定對孵化器的高績效并沒有發(fā)揮作用。從樣本可以得知，雖然該組態(tài)構(gòu)型的孵化器屬于科技型孵化器，但其并不依靠技術(shù)能力基礎(chǔ)孵化初創(chuàng)科技企業(yè)，而是將大部分的運(yùn)營資金投入到了創(chuàng)業(yè)服務(wù)中，而運(yùn)營資金有較大比例來自于政府補(bǔ)貼，從而構(gòu)成了利用政府補(bǔ)貼發(fā)展創(chuàng)業(yè)服務(wù)，獲得孵化器的高績效水平。綜上，本文研究將該類組態(tài)構(gòu)型的孵化器認(rèn)定為服務(wù)導(dǎo)向型孵化器。

5 結(jié)論、啟示與展望

5.1 研究結(jié)論

本研究以廣州市內(nèi)的25家科技型孵化器內(nèi)部數(shù)據(jù)為樣本，借助TOE理論框架模型，運(yùn)用組態(tài)思維和fsQCA方法整合技術(shù)、組織、環(huán)境3個層面5個條件因素，探討了影響科技型孵化器績效的多維組合因素和促進(jìn)路徑機(jī)制。研究的結(jié)論包括：（1）通過使用fsQCA3.0軟件對科技型孵化器績效的必要條件進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)科技型孵化器績效受多方面因素的共同作用，而非某一個因素單一的影響。（2）實(shí)現(xiàn)科技型孵化器高創(chuàng)新績效的路徑有4條，即政策主導(dǎo)驅(qū)動型組態(tài)構(gòu)型、“三力”協(xié)同驅(qū)動型組態(tài)構(gòu)型、環(huán)境信號驅(qū)動型組態(tài)構(gòu)型和服務(wù)能力驅(qū)動型組態(tài)構(gòu)型。（3）在4條高創(chuàng)新績效路徑中，其中3種構(gòu)型中政府補(bǔ)貼都發(fā)揮了重要驅(qū)動作用，但仍有一組構(gòu)型政府補(bǔ)貼并無驅(qū)動作用。

基于上述結(jié)論，政策制定者可以根據(jù)科技型孵化器現(xiàn)有資源配置要素現(xiàn)狀，對比實(shí)現(xiàn)科技型孵化器高創(chuàng)新績效的4條路徑，從技術(shù)因素、組織因素和環(huán)境因素三方面進(jìn)行資源配置的優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)高創(chuàng)新績效。此外，結(jié)合研究結(jié)論，孵化器管理部門的激勵政策應(yīng)當(dāng)繼續(xù)以政策補(bǔ)貼為主，運(yùn)用合理的管理原則提高孵化器運(yùn)營效率的同時并不會增加孵化器管理部門的管理負(fù)擔(dān)。

5.2 理論意義

（1）本研究提出了可用于科技型孵化器高孵化績效的提升路徑研究的新理論模型——TOE模型，通過對TOE理論模型的跨領(lǐng)域借鑒應(yīng)用，對孵化器高績效水平的復(fù)雜形成機(jī)理及其影響因素從理論視角進(jìn)行實(shí)踐探索，將眾多影響孵化器績效水平的因素依據(jù)TOE框架的定義與其因果關(guān)系之間的協(xié)同作用進(jìn)行歸類，豐富了TOE理論模型的實(shí)踐案例。本研究的模糊集定性研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)政府補(bǔ)貼作為輔助條件缺失，管理服務(wù)與政府認(rèn)定作為輔助條件存在時，科技型孵化器仍能產(chǎn)生高孵化績效，證明了政府資金補(bǔ)貼并非提升科技型孵化器績效的必要因素，向政府部門與孵化器管理機(jī)構(gòu)提出了管理啟示。

（2）本研究豐富了孵化器績效影響因素研究領(lǐng)域研究方法的工具箱。目前在該領(lǐng)域，主流的研究方法為以線性關(guān)系為主的定量研究或者以案例為主的定性研究兩類方法，而fsQCA結(jié)合TOE理論框架工具包的引入，彌補(bǔ)了以往文獻(xiàn)在該研究領(lǐng)域方法的不足。

5.3 管理啟示

（1）在孵化器自身發(fā)展方面，可以從技術(shù)、組織、環(huán)境三方面協(xié)同作用考慮進(jìn)一步完善新型研發(fā)機(jī)構(gòu)的頂層設(shè)計(jì)，構(gòu)建資源獲取與資源驅(qū)動生態(tài)閉環(huán)，完善孵化器內(nèi)部資源運(yùn)行機(jī)制，以具有整體性、因果性的組態(tài)視角來思考實(shí)施何種組合路徑促進(jìn)科技型孵化器產(chǎn)生高孵化績效，基于此，可以通過構(gòu)建政策、產(chǎn)業(yè)、學(xué)術(shù)、研發(fā)、服務(wù)的多維度、全視角聯(lián)動發(fā)展體系，探索技術(shù)研發(fā)、人才管理、創(chuàng)業(yè)運(yùn)營等創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)體制，促進(jìn)科技型孵化器的高質(zhì)量發(fā)展。

（2）在政府扶持與政策制定方面，可以基于“技術(shù)-組織-環(huán)境”體系營造良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)環(huán)境，分類扶持不同發(fā)展路徑的科技型孵化器。首先，政府或孵化器管理部門應(yīng)保證投入充足的經(jīng)費(fèi)提高孵化器與科技型初創(chuàng)企業(yè)的運(yùn)營信心與運(yùn)營能力，同時增加對孵化器與初創(chuàng)企業(yè)的榮譽(yù)認(rèn)定，鼓勵其參與、建設(shè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)圈，協(xié)同營造良好的生態(tài)環(huán)境。其次，通過構(gòu)建多元化發(fā)展機(jī)制，引入更多的社會資本、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主體參與，促使孵化器孵化效益外擴(kuò)，推動“全民創(chuàng)新、萬眾創(chuàng)業(yè)”目標(biāo)落實(shí)，從內(nèi)外部直接或間接促進(jìn)科技型孵化器孵化績效的提高，共同助力其可持續(xù)發(fā)展。

（3）孵化器管理部門需要對孵化器進(jìn)行分類管理。本研究得出的4種組態(tài)構(gòu)型中，有3種構(gòu)型中政府補(bǔ)貼都發(fā)揮了核心驅(qū)動作用，但仍有一組構(gòu)型中政府補(bǔ)貼并無驅(qū)動作用。不同的科技型企業(yè)孵化器區(qū)別較大，將不同類型的孵化器使用統(tǒng)一的管理模式雖然便于政府管理，但不利于孵化器高效運(yùn)轉(zhuǎn)。因此，建議根據(jù)TOE理論框架，孵化器管理部門可將孵化器分為技術(shù)因素主導(dǎo)、組織因素主導(dǎo)、環(huán)境因素主導(dǎo)3個大類，對不同類型的孵化器制定不同的管理政策或管理模式。

5.4 研究不足與展望

雖然TOE理論框架可以適用在各個行業(yè)方方面面的分析當(dāng)中，但仍有不足的地方。例如，該框架未包含文化建設(shè)、社會責(zé)任、公共關(guān)系等方面的影響因素，未來可以從更多方面或從主客觀角度的影響因素探討其對孵化器績效的影響。另外，受限于全國范圍內(nèi)獲取數(shù)據(jù)較為困難，本研究也僅針對于廣州市內(nèi)的25家孵化器作為樣本，對外部效度有一定程度的影響，未來可收集更多孵化器的數(shù)據(jù)，對不同類型、不同主體等的孵化器高孵化績效路徑進(jìn)行研究。最后，在后疫情時代，為了提高孵化器在疫情影響下的存活能力，從而間接提高孵化器績效，未來可以對孵化器抗擊疫情的治理體系進(jìn)行研究。