羅霄　李鑫　蔣玉石

摘要：移動(dòng)學(xué)習(xí)是以通信與信息技術(shù)為基礎(chǔ)呈現(xiàn)的教育形態(tài)。借助CiteSpace軟件，對(duì)2010—2020年期間Web of Science核心數(shù)據(jù)庫(kù)中移動(dòng)學(xué)習(xí)相關(guān)的3229篇文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析。運(yùn)用知識(shí)圖譜分析、聚類分析、關(guān)鍵詞突變等分析方法，探討了這十年國(guó)際移動(dòng)學(xué)習(xí)的知識(shí)基礎(chǔ)、熱點(diǎn)領(lǐng)域及發(fā)展脈絡(luò)，研究發(fā)現(xiàn)：移動(dòng)學(xué)習(xí)研究的知識(shí)基礎(chǔ)由信息技術(shù)發(fā)展、教育方法策略和實(shí)踐應(yīng)用探索三個(gè)方面的文獻(xiàn)構(gòu)成，熱點(diǎn)領(lǐng)域包括前景展望、技術(shù)支撐、教學(xué)方法變革、學(xué)習(xí)者行為態(tài)度和應(yīng)用效果反饋五個(gè)方面，移動(dòng)學(xué)習(xí)研究經(jīng)歷了“信息技術(shù)發(fā)展支撐—教學(xué)策略調(diào)整適應(yīng)—應(yīng)用領(lǐng)域拓展細(xì)分—實(shí)踐效果檢驗(yàn)反饋”的發(fā)展過(guò)程，未來(lái)研究可在教學(xué)活動(dòng)再造、系統(tǒng)的跨平臺(tái)和輕量化、學(xué)習(xí)者體驗(yàn)等方面繼續(xù)深入。

關(guān)鍵詞：移動(dòng)學(xué)習(xí);知識(shí)圖譜;CiteSpace;計(jì)量分析

收稿日期：2021-05-17

基金項(xiàng)目：2021年自然基金面上項(xiàng)目“‘霧里看花vs.‘身臨其境：OTA旅游目的地廣告對(duì)消費(fèi)者注意的影響研究”（72172129）;2021年度教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目“內(nèi)外兼修：人工智能服務(wù)對(duì)消費(fèi)者光顧實(shí)體門店意愿的影響研究”（21YJA63003）;教育部2019年度人文社科項(xiàng)目“互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代擬人化廣告對(duì)品牌傳播的影響研究：基于眼動(dòng)視角”（19YJC860033）;川酒發(fā)展研究中心項(xiàng)目“宜瀘白酒產(chǎn)區(qū)品牌文化比較與融合發(fā)展研究”（CJZ21-03）

作者簡(jiǎn)介：羅霄，西南交通大學(xué)宜賓研究院副研究員，主要從事移動(dòng)學(xué)習(xí)及口碑營(yíng)銷等方面的研究，E-mail： 10108868@qq.com;李鑫，西南交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院。

通訊作者：蔣玉石，西南交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授，主要從事廣告營(yíng)銷等方面的研究。E-mail： 906375866@qq.com。

一、引言

移動(dòng)學(xué)習(xí)是“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的典型應(yīng)用，通過(guò)智能手機(jī)、平板電腦等數(shù)字終端，能夠在任何時(shí)間和地點(diǎn)獲得信息、資源或?qū)W習(xí)服務(wù)〔1〕。據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，截至2020年3月，我國(guó)手機(jī)在線教育的用戶規(guī)模為4.2億人，較2018年末增長(zhǎng)2.26億人，占移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶的46.9%〔2〕。特別是2020年以來(lái)，新冠肺炎在全球蔓延，各國(guó)大中小學(xué)紛紛將教學(xué)活動(dòng)轉(zhuǎn)為線上，進(jìn)一步推動(dòng)了移動(dòng)學(xué)習(xí)的廣泛應(yīng)用。

移動(dòng)學(xué)習(xí)產(chǎn)生伊始，就深受學(xué)術(shù)界的重視〔3〕，各國(guó)學(xué)者在不同領(lǐng)域，從不同角度對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)開(kāi)展了深入的研究。對(duì)已有學(xué)術(shù)成果進(jìn)行梳理和總結(jié)，將有助于厘清研究的邊界，挖掘研究的理論基礎(chǔ)，探尋研究熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)，能夠?yàn)楹罄m(xù)研究奠定基礎(chǔ)并提供啟示。因此，對(duì)已有文獻(xiàn)進(jìn)行總結(jié)和分析成為了國(guó)內(nèi)學(xué)者的課題。例如，郭紹青梳理了國(guó)外移動(dòng)學(xué)習(xí)的發(fā)展路徑，分析了移動(dòng)學(xué)習(xí)普及的制約因素及開(kāi)發(fā)過(guò)程中的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)〔4〕;繆玲通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)期刊的梳理，揭示了特定年度國(guó)內(nèi)移動(dòng)學(xué)習(xí)的發(fā)展成果及存在問(wèn)題〔5〕;曲大為等梳理了2013—2017年國(guó)內(nèi)有關(guān)移動(dòng)學(xué)習(xí)研究的期刊文獻(xiàn)，總結(jié)了基礎(chǔ)、技術(shù)、應(yīng)用和實(shí)踐等四個(gè)方面的現(xiàn)狀。但目前國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)研究的綜述也存在一定局限。一是綜述范圍和內(nèi)容上存在局限：基于國(guó)內(nèi)移動(dòng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域文獻(xiàn)的分析較多，涉及國(guó)外的研究綜述則相對(duì)較少;研究一般性問(wèn)題的多，涉及熱點(diǎn)問(wèn)題的較少;研究當(dāng)前存在問(wèn)題的多，研究發(fā)展脈絡(luò)和趨勢(shì)的前瞻性問(wèn)題較少。二是研究的方式方法上存在局限：對(duì)文獻(xiàn)大多采取主觀分類的方式，較易遺漏非主流的研究文獻(xiàn)，從而導(dǎo)致綜述有失全面。三是展現(xiàn)形式存在局限：之前的研究大多采用平面的純文字的展現(xiàn)形式，較少運(yùn)用知識(shí)圖譜進(jìn)行可視化分析，不利于揭示移動(dòng)學(xué)習(xí)各元素之間的內(nèi)在聯(lián)系，不利于展現(xiàn)移動(dòng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究發(fā)展的總體情況。上述研究局限，將導(dǎo)致對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究的梳理缺乏全面性和系統(tǒng)性，不利于后續(xù)研究的深入，更不利于移動(dòng)學(xué)習(xí)的持續(xù)健康發(fā)展。

鑒于這一現(xiàn)狀，本文將以2010—2020年Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)中移動(dòng)學(xué)習(xí)相關(guān)的學(xué)術(shù)論文為研究對(duì)象，通過(guò)CiteSpace軟件進(jìn)行計(jì)量分析，以梳理該領(lǐng)域研究的現(xiàn)狀，探討未來(lái)研究的趨勢(shì)，為后續(xù)更廣泛深入的研究提供數(shù)據(jù)和借鑒。

二、研究設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）研究設(shè)計(jì)

本文采用文獻(xiàn)計(jì)量及知識(shí)圖譜可視化的方法對(duì)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。文獻(xiàn)計(jì)量研究法是圖書(shū)情報(bào)學(xué)的分支學(xué)科，是一種審查和評(píng)價(jià)科學(xué)文獻(xiàn)的方法〔6〕，它以文獻(xiàn)的外部特征為研究對(duì)象，可描述、評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)相應(yīng)學(xué)科領(lǐng)域的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)〔7〕。知識(shí)圖譜以知識(shí)域?yàn)閷?duì)象，將相應(yīng)領(lǐng)域中科學(xué)知識(shí)的結(jié)構(gòu)關(guān)系和發(fā)展進(jìn)程以譜系圖像的形式展現(xiàn)，可描繪知識(shí)單元及知識(shí)群之間的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、交叉互動(dòng)及衍生進(jìn)化等復(fù)雜的隱含關(guān)系〔8〕。通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量研究和知識(shí)圖譜分析，能夠挖掘相應(yīng)領(lǐng)域的知識(shí)關(guān)系，從而推導(dǎo)出新的知識(shí)。

CiteSpace是美國(guó)德雷塞爾大學(xué)（Drexel University）陳超美教授基于Java平臺(tái)開(kāi)發(fā)的知識(shí)可識(shí)化分析軟件，能夠?qū)⑽墨I(xiàn)之間的關(guān)系以圖譜的方式進(jìn)行可視化展示，從而對(duì)特定科學(xué)領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行解讀和分析。本文將運(yùn)用CiteSpace軟件，通過(guò)繪制圖譜的方式對(duì)來(lái)自Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)中移動(dòng)學(xué)習(xí)相關(guān)的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)進(jìn)行分析。研究分為五個(gè)階段：一是通過(guò)國(guó)家（地區(qū)）、機(jī)構(gòu)和期刊的引文共現(xiàn)了解國(guó)際范圍內(nèi)各個(gè)學(xué)術(shù)團(tuán)體對(duì)于移動(dòng)學(xué)習(xí)的研究概況;二是通過(guò)引文分析探尋移動(dòng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的高被引文獻(xiàn)，以挖掘出該領(lǐng)域的知識(shí)基礎(chǔ);三是通過(guò)關(guān)鍵詞共現(xiàn)和聚類分析，探討移動(dòng)學(xué)習(xí)研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域;四是通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行突變分析，梳理出移動(dòng)學(xué)習(xí)研究的發(fā)展脈絡(luò);五是通過(guò)對(duì)時(shí)間圖譜的分析，展望移動(dòng)學(xué)習(xí)未來(lái)的研究趨勢(shì)。通過(guò)上述研究，從整體上歸納出移動(dòng)學(xué)習(xí)研究的知識(shí)基礎(chǔ)、發(fā)展現(xiàn)狀和未來(lái)趨勢(shì)。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

由美國(guó)科學(xué)情報(bào)研究所（The Institute for Scientific Information，ISI）開(kāi)發(fā)的Web of Science 是全球最大、覆蓋學(xué)科最多的綜合性學(xué)術(shù)信息資源數(shù)據(jù)庫(kù)，收錄了工程技術(shù)、自然科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)等各個(gè)研究領(lǐng)域最具影響力的8700多種期刊的學(xué)術(shù)論文。Web of Science提供了豐富的信息，可以支持合作分析、文獻(xiàn)共被引分析、關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析等文獻(xiàn)計(jì)量研究，能夠較為全面、客觀、深入地反映相應(yīng)領(lǐng)域知識(shí)分布及演進(jìn)的情況。本文從Web of Science文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中提取2010年至2020年期間有關(guān)移動(dòng)學(xué)習(xí)研究的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)。設(shè)置檢索式為“TS=mobile-learning or mobile-education or M-learning or M-education”，數(shù)據(jù)庫(kù)選擇“Web of Science核心合集”，年份范圍為“2010—2020年”，類別選擇“Education educational research”，文獻(xiàn)類型為“Article”，檢索日期為2021年4月3日，共獲得文獻(xiàn)3229篇。

三、國(guó)際移動(dòng)學(xué)習(xí)的研究概況

2010年至2020年期間，在Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)的核心合集中共檢索到移動(dòng)學(xué)習(xí)相關(guān)的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)3229篇，歷年發(fā)文數(shù)量如表1所示。

由表1可知，2010年至2014年期間，移動(dòng)學(xué)習(xí)相關(guān)研究文獻(xiàn)的增長(zhǎng)較為平緩，而從2015年起，發(fā)文數(shù)量開(kāi)始大幅提高，當(dāng)年增幅達(dá)162.68%，隨后幾年，移動(dòng)學(xué)習(xí)的研究文獻(xiàn)均保持較大幅度的增長(zhǎng)。至2020年，全年移動(dòng)學(xué)習(xí)相關(guān)的文獻(xiàn)總數(shù)為581篇，是2010年的近6倍。由此可見(jiàn)，移動(dòng)學(xué)習(xí)的相關(guān)研究已經(jīng)引起了各國(guó)學(xué)者的廣泛關(guān)注，正在持續(xù)成為研究的熱點(diǎn)。

（一）各國(guó)（地區(qū)）發(fā)文被引概況

分析各國(guó)（地區(qū)）的發(fā)文被引概況，有助于了解各個(gè)國(guó)家和地區(qū)針對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)的研究進(jìn)展及貢獻(xiàn)度。將文獻(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace軟件，時(shí)間區(qū)間范圍為2010年1月至2020年12月，時(shí)間片為1年，節(jié)點(diǎn)類型中選擇“Country”，并從每個(gè)時(shí)間片中選擇前50個(gè)被引用次數(shù)最多的項(xiàng)目。運(yùn)行結(jié)果表明共有115個(gè)國(guó)家（地區(qū)）的學(xué)者在移動(dòng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)表了學(xué)術(shù)論文，其中發(fā)文數(shù)量超過(guò)100的國(guó)家（地區(qū)）共計(jì)8個(gè)。發(fā)文圖譜見(jiàn)圖1：

在圖1呈現(xiàn)的圖譜中，圓形的面積代表發(fā)文的數(shù)量，而外圈的厚度則體現(xiàn)了相應(yīng)國(guó)家（地區(qū)）發(fā)文的中心度（Centrality）。由圖1及對(duì)應(yīng)統(tǒng)計(jì)數(shù)字可知，美國(guó)、西班牙、英國(guó)和中國(guó)的發(fā)文數(shù)量較多，分別為636篇、309篇、280篇和233篇;而波蘭、印度、瑞士、德國(guó)和墨西哥等國(guó)家（地區(qū)）的文獻(xiàn)具有較高的中心度，分別為0.97、0.94、0.78、0.76和0.73，表明其學(xué)者發(fā)表的文獻(xiàn)具有較高的學(xué)術(shù)價(jià)值，被廣為引用。由圖1還可知，各國(guó)（地區(qū)）圖形之間的連線較少，甚至不可見(jiàn)，網(wǎng)絡(luò)密度（Network Density）的統(tǒng)計(jì)結(jié)果僅為0.0237，表明各國(guó)（地區(qū)）在移動(dòng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究交集不多，交流較少。

（二）學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)發(fā)文被引概況

分析學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的發(fā)文被引概況，可以了解各學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)相關(guān)研究的關(guān)注度。在CiteSpace軟件的節(jié)點(diǎn)類型中選擇“Institution”，其余設(shè)置不變，運(yùn)行后得到各學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的發(fā)文情況。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，在2010年至2020年期間，共有413個(gè)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)發(fā)表了與移動(dòng)學(xué)習(xí)相關(guān)的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，其中發(fā)文數(shù)量超過(guò)10篇的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)有35個(gè)。學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)發(fā)文的圖譜見(jiàn)圖2：

由圖2可知，在移動(dòng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域，已經(jīng)形成了一批較有影響力的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)。發(fā)文數(shù)量排在前3位的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)是臺(tái)灣科技大學(xué)（Natl Taiwan Univ Sci & Technol）、臺(tái)灣師范大學(xué)（Natl Taiwan Normal Univ）和南洋理工大學(xué)（Nanyang Technol Univ），分別為68篇、62篇和47篇，體現(xiàn)了相應(yīng)機(jī)構(gòu)對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的重視。文獻(xiàn)中心度排名前3的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)是臺(tái)灣師范大學(xué)（Natl Taiwan Normal Univ）、斯坦福大學(xué)（Stanford Univ）和北京師范大學(xué)（Beijing Normal Univ），分別為0.09、0.07和0.07，體現(xiàn)了相應(yīng)機(jī)構(gòu)在移動(dòng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究具有較高的學(xué)術(shù)價(jià)值。圖2相應(yīng)的圖譜統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，在412個(gè)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)中有226條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0027，說(shuō)明僅有少量學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)之間已經(jīng)建立了聯(lián)系，形成了學(xué)術(shù)共同體，而大多機(jī)構(gòu)還處于獨(dú)立研究的狀態(tài)。

（三）學(xué)術(shù)期刊發(fā)文被引概況

分析學(xué)術(shù)期刊的發(fā)文被引概況，可以挖掘出相應(yīng)研究領(lǐng)域的重要學(xué)術(shù)期刊。在CiteSpace軟件的節(jié)點(diǎn)類型中選擇“Cited Journal”，其余設(shè)置保持不變，運(yùn)行后得到學(xué)術(shù)期刊的共被引情況。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明：在2010—2020年期間，共有155個(gè)期刊所刊載的移動(dòng)學(xué)習(xí)相關(guān)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)被引用，其中被引超過(guò)100次的期刊有43個(gè)，體現(xiàn)出移動(dòng)學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域已經(jīng)出現(xiàn)了一批核心期刊。期刊的共被引圖譜見(jiàn)圖3：

由圖3可知，Computers & Education對(duì)應(yīng)的圖形面積最大，且具有深色外圈，表明其被引次數(shù)最多（被引1600次），中介中心性較高（0.61），是移動(dòng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域最重要的期刊。其他重要期刊還包括：British Journal of Educational Technology（被引999次，中介中心性0.09）、Journal of Computer Assisted Learning（被引848次，中介中心性0.02）、Educational Technology & Society（被引779次，中介中心性0.29）、Computers in Human Behavior（被引771次，中介中心性0.07）等。圖3相應(yīng)的圖譜統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，在155個(gè)期刊節(jié)點(diǎn)之間有169條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0142，說(shuō)明部分期刊之間已經(jīng)建立了合作關(guān)系，為進(jìn)一步開(kāi)展移動(dòng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的深入研究建立了良好基礎(chǔ)。

結(jié)合移動(dòng)學(xué)習(xí)相關(guān)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)歷年發(fā)文的數(shù)量，以及各國(guó)（地區(qū)）、各學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和學(xué)術(shù)期刊文獻(xiàn)的被引情況可以得到兩方面的印證：一是移動(dòng)學(xué)習(xí)已在世界范圍內(nèi)引起了廣泛關(guān)注，引起了學(xué)者們深厚的研究興趣;二是在該研究領(lǐng)域，已經(jīng)出現(xiàn)了一批具有較強(qiáng)影響力的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和學(xué)術(shù)期刊，對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)研究的發(fā)展起到了引領(lǐng)作用。

四、國(guó)際移動(dòng)學(xué)習(xí)研究的知識(shí)基礎(chǔ)

特定學(xué)科領(lǐng)域中的高被引文獻(xiàn)往往具有較強(qiáng)的創(chuàng)新性和較好的通用性，能夠解決重要的科學(xué)問(wèn)題，甚至能夠開(kāi)創(chuàng)新的研究領(lǐng)域，可視為相應(yīng)學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)基礎(chǔ)〔9〕。因此，本文擬通過(guò)對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)相關(guān)的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)進(jìn)行引文共現(xiàn)分析，以挖掘在該領(lǐng)域具有重要影響力的文獻(xiàn)，從而探討移動(dòng)學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的知識(shí)基礎(chǔ)。將文獻(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace軟件，時(shí)間區(qū)間范圍為2010年1月至2020年12月，時(shí)間片為1年，節(jié)點(diǎn)類型中選擇“Reference”，選擇標(biāo)準(zhǔn)采用g-index指數(shù)，設(shè)置k值為25，對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行共被引分析后得到圖譜見(jiàn)圖4：

圖4中的圓形圖案代表相應(yīng)的被引文獻(xiàn)，圖案的面積越大，則表示被引頻次越高;圖形圖案的顏深淺則表示文獻(xiàn)中介中心性（Betweenness centrality）的高低，顏色越深，則中介中心性越高，反之亦然。在CiteSpace中，中介中心性超過(guò)0.10的節(jié)點(diǎn)稱為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。圖4中共出現(xiàn)了671個(gè)節(jié)點(diǎn)，形成了950個(gè)連線，網(wǎng)絡(luò)密度（Network Density）為0.0042。圖譜數(shù)據(jù)表明，被引15次以上的文獻(xiàn)共計(jì)131篇，說(shuō)明2010年至2020年期間，在移動(dòng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域出現(xiàn)了許多有代表性的文獻(xiàn)，它們被其他學(xué)者廣泛引用，從而構(gòu)建起移動(dòng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的知識(shí)體系。為挖掘出移動(dòng)學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域中具有影響力的知識(shí)基礎(chǔ)，本文綜合考察了文獻(xiàn)被引頻次、中介中心性和文獻(xiàn)類別。選擇標(biāo)準(zhǔn)為中介中心性高于或等于0.10，非綜述類，且滿足前述兩項(xiàng)條件后排名前10的文獻(xiàn)，結(jié)果如表2所示：

1號(hào)文獻(xiàn)：Mobile Computing Devices in Higher Education： Student Perspectives on Learning with Cellphones， Smartphones & Social Media，發(fā)表于2013年，期刊為Internet & Higher Education。該文以美國(guó)3所大學(xué)的學(xué)生為對(duì)象，通過(guò)對(duì)比訪談的形式，研究了學(xué)生對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)設(shè)備優(yōu)劣勢(shì)的感知，指出移動(dòng)計(jì)算設(shè)備和社交媒體的出現(xiàn)為學(xué)生創(chuàng)造了互動(dòng)及合作的機(jī)會(huì)，讓他們打破時(shí)空限制而獲得幫助，利用社交媒體和Web 2.0工具進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作和傳播〔11〕。該文對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)及存在問(wèn)題進(jìn)行了探討，對(duì)未來(lái)發(fā)展前景進(jìn)行了展望，共被引用80次，中介中心性為0.10。

2號(hào)文獻(xiàn)：A Formative Assessment-based Mobile Learning Approach to Improving the Learning Attitudes and Achievements of Atudents，發(fā)表于2011年，期刊為Computers & Education。該文基于移動(dòng)學(xué)習(xí)環(huán)境，提出了基于形成性考核的成績(jī)管理辦法，并進(jìn)行了課程實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，該方法能夠有效提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，增強(qiáng)學(xué)習(xí)態(tài)度，從而提高學(xué)習(xí)成績(jī)〔12〕。該文對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)情境下的教學(xué)管理方法進(jìn)行了探討，共被引用69次，中介中心性為0.10。

3號(hào)文獻(xiàn)：Here and Now Mobile Learning： An Experimental Study on the Use of Mobile Technology，發(fā)表于2013年，期刊為Computers & Education。該文進(jìn)行了一項(xiàng)對(duì)比實(shí)驗(yàn)，將同樣的教學(xué)內(nèi)容分別通過(guò)計(jì)算機(jī)和iPad（或iPod）來(lái)呈現(xiàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)組的成績(jī)較高，而iPad組的學(xué)習(xí)態(tài)度更為積極〔13〕。該文在當(dāng)時(shí)技術(shù)條件下對(duì)比了計(jì)算機(jī)和移動(dòng)設(shè)備的教學(xué)效果，具有一定啟示意義，共被引用67次，中介中心性為0.10。

4號(hào)文獻(xiàn)：An Investigation of Mobile Learning Readiness in Higher Education Based on the Theory of Planned Behavior，發(fā)表于2012年，期刊為Computers & Education。該文提出了一個(gè)基于計(jì)劃行為理論（TPB）的概念模型，用以挖掘影響高等教育學(xué)習(xí)者在課程中使用移動(dòng)設(shè)備意愿的因素，研究結(jié)果顯示態(tài)度、主觀規(guī)范和行為控制對(duì)學(xué)習(xí)者的采納意愿有正向影響〔14〕。該文對(duì)提高大學(xué)生對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)的接受度提供了有價(jià)值的啟示，共被引用65次，中介中心性為0.20。

5號(hào)文獻(xiàn)：Current Status， Opportunities and Challenges of Augmented Reality in Education，發(fā)表于2013年，期刊為Computers & Education。該文提出增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）是一種概念而非單純技術(shù)，AR技術(shù)的特性可以通過(guò)移動(dòng)學(xué)習(xí)而實(shí)現(xiàn)〔15〕。該文討論了AR技術(shù)在教育應(yīng)用中的機(jī)遇與挑戰(zhàn)并提出了未來(lái)展望，共被引用45次，中介中心性為0.12。

6號(hào)文獻(xiàn)：A Knowledge Engineering Approach to Developing Mindtools for Context-aware Ubiquitous Learning，發(fā)表于2010年，期刊為Computers & Education。該文認(rèn)為移動(dòng)學(xué)習(xí)的主要的問(wèn)題在于缺乏適當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)策略或工具來(lái)指導(dǎo)或協(xié)助學(xué)生在如此復(fù)雜的學(xué)習(xí)場(chǎng)景中學(xué)習(xí)，因此提出了一種基于知識(shí)工程方法開(kāi)發(fā)的、針對(duì)創(chuàng)新學(xué)習(xí)場(chǎng)景的思維工具〔16〕。該文著重于探討移動(dòng)學(xué)習(xí)情境下的支撐和保障條件，共被引用44次，中介中心性為0.13。

7號(hào)文獻(xiàn)：Innovation in Mobile Learning： A European Perspective，發(fā)表于2009年，期刊為International Journal of Mobile & Blended Learning。該文旨在探索移動(dòng)學(xué)習(xí)的興起，展示移動(dòng)學(xué)習(xí)在歐洲的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力，并基于物理、技術(shù)、概念、社會(huì)和時(shí)間等元素構(gòu)建了移動(dòng)學(xué)習(xí)理論，探討了移動(dòng)學(xué)習(xí)對(duì)教育實(shí)踐及政策的影響〔17〕。該文從寬闊的視角介紹了移動(dòng)學(xué)習(xí)的相關(guān)理論和實(shí)施效果，共被引用41次，中介中心性為0.11。

8號(hào)文獻(xiàn)：University Students^， Behavioral Intention to Use Mobile Learning： Evaluating the Technology Acceptance Model，發(fā)表于2012年，期刊為British Journal of Educational Technology。該文旨在研究影響大學(xué)生采納和使用移動(dòng)學(xué)習(xí)的因素，研究者基于技術(shù)接受模型（TAM）并通過(guò)結(jié)構(gòu)方程實(shí)證了學(xué)生對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)的采納意愿，發(fā)現(xiàn)自我效能感、專業(yè)相關(guān)性、系統(tǒng)可用性、主觀規(guī)范、感知有用性、感知易用性因素等對(duì)學(xué)生的行為態(tài)度均有影響〔18〕。該文將信息采納領(lǐng)域的相關(guān)模型引入移動(dòng)學(xué)習(xí)研究，為后續(xù)研究提供了可借鑒的方法，共被引用38次，中介中心性為0.1。

9號(hào)文獻(xiàn)：M-Learning： An Experiment in Using SMS to Support Learning New English Language Words發(fā)表于2009年，期刊為British Journal of Educational Technology。該文提出了一種基于短信服務(wù)（SMS）的移動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，并將其運(yùn)用于本科英語(yǔ)教學(xué)之中〔19〕。該文是較早提出移動(dòng)學(xué)習(xí)具體應(yīng)用實(shí)踐的文獻(xiàn)，對(duì)后續(xù)研究具有較好的借鑒意義，共被引用35次，中介中心性為0.10。

10號(hào)文獻(xiàn)：Affordances and Limitations of Immersive Participatory Augmented Reality Simulations for Teaching and Learning，發(fā)表于2009年，期刊為Journal of Science Education and Technology。該文以美國(guó)中學(xué)生為對(duì)象，針對(duì)不同年級(jí)學(xué)生進(jìn)行了多項(xiàng)定性研究，從學(xué)生和教師的角度記錄了AR的有效性和局限性，提出盡管AR提供了潛在的變革性附加價(jià)值，但它同時(shí)對(duì)“教”和“學(xué)”均提出了獨(dú)特的技術(shù)、管理和認(rèn)知挑戰(zhàn)〔20〕。該文是早期評(píng)價(jià)信息技術(shù)輔助教學(xué)的文獻(xiàn)，共被引用33次，中介中心性為0.10。

上述10篇文獻(xiàn)可歸納為三個(gè)類別：一是移動(dòng)學(xué)習(xí)特點(diǎn)及應(yīng)用前景分析，包括第1、3、7、10號(hào)文獻(xiàn)。此類文獻(xiàn)從應(yīng)用理念、軟硬條件和實(shí)施效果等不同角度討論了移動(dòng)學(xué)習(xí)的優(yōu)缺點(diǎn)及發(fā)展前景，反映了學(xué)術(shù)界在移動(dòng)學(xué)習(xí)發(fā)展初期的思考與探索。這些文獻(xiàn)大多出現(xiàn)于移動(dòng)學(xué)習(xí)應(yīng)用的前期，當(dāng)時(shí)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和軟硬設(shè)備還存在許多不足，但移動(dòng)學(xué)習(xí)已經(jīng)開(kāi)始體現(xiàn)出自身的優(yōu)越性，并引起了學(xué)者們的關(guān)注。二是移動(dòng)學(xué)習(xí)的實(shí)踐探索，包括第4、5、8、9號(hào)文獻(xiàn)。其中，用戶對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)的采納是研究的重點(diǎn)，計(jì)劃行為理論（TPB）、技術(shù)采納模型（TAM）等經(jīng)典理論被引入其中，以分析學(xué)生和教師對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)技術(shù)的采納意愿。此類文獻(xiàn)分布于較寬泛的時(shí)間階段，體現(xiàn)了學(xué)者們從實(shí)踐角度對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)在具體領(lǐng)域應(yīng)用效果的探討。三是移動(dòng)學(xué)習(xí)教學(xué)方法及策略，包括第2、6號(hào)文獻(xiàn)。此類文獻(xiàn)表明學(xué)者們意識(shí)到移動(dòng)學(xué)習(xí)不僅是一種技術(shù)引進(jìn)，而且是對(duì)傳統(tǒng)教學(xué)模式的一種深刻變革，會(huì)在教學(xué)組織和學(xué)習(xí)方式等方面產(chǎn)生重大的變化。上述10份文獻(xiàn)呈現(xiàn)出“前景展望—技術(shù)探討—模式變革”的路徑，它們與其他高被引文獻(xiàn)共同構(gòu)建了移動(dòng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究框架，從理論、方法和實(shí)踐等多個(gè)角度為后續(xù)研究奠定了重要的學(xué)術(shù)基礎(chǔ)。

五、國(guó)際移動(dòng)學(xué)習(xí)研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域

關(guān)鍵詞是學(xué)術(shù)文獻(xiàn)研究主題的高度概括，通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞頻數(shù)統(tǒng)計(jì)和聚類分析能夠探尋特定領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。因此，本文擬通過(guò)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，通過(guò)關(guān)鍵詞的詞頻統(tǒng)計(jì)和聚類分析反映移動(dòng)學(xué)習(xí)研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域。在CiteSpace軟件的節(jié)點(diǎn)類型中選擇“Keyword”，其他設(shè)置與前述相同，對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)相關(guān)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析。運(yùn)行后共提取出527個(gè)關(guān)鍵詞，經(jīng)合并相近詞義的關(guān)鍵詞，共得到出現(xiàn)頻次超過(guò)100次的高頻關(guān)鍵詞21個(gè)，如表3所示：

關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的高低能夠反映學(xué)者對(duì)相應(yīng)主題的關(guān)注程度。由表3可知，關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻度最高的為“Mobile Learning”及其同義詞，但由于本文的檢索條件即為移動(dòng)學(xué)習(xí)，故在繪制圖譜時(shí)將相應(yīng)節(jié)點(diǎn)隱藏以突出其他關(guān)鍵詞。通過(guò)CiteSpace對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，采用LLR方法運(yùn)算后共得到20個(gè)聚類，Modularity Q值為0.7718，Silhouette值為0.7863，均大于0.7，說(shuō)明關(guān)鍵詞聚類高效且可信〔8〕。關(guān)鍵詞聚類后得到圖譜如圖5所示：

圖5中的圓形節(jié)點(diǎn)為關(guān)鍵詞，圖形大小體現(xiàn)了相應(yīng)關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的高低。對(duì)各聚類對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞以及所包含的文獻(xiàn)進(jìn)行解讀，合并內(nèi)容相似的聚類，可將移動(dòng)學(xué)習(xí)相關(guān)文獻(xiàn)整合為七個(gè)較大的聚類，如表4所示：

由表4的分析可以發(fā)現(xiàn)，雖然學(xué)者們?cè)谝苿?dòng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域已開(kāi)展了較為廣泛的研究，但研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域卻相對(duì)集中，主要聚焦在“移動(dòng)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)”“移動(dòng)學(xué)習(xí)應(yīng)用效果”“通信及硬件技術(shù)發(fā)展”“移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)及資源建設(shè)”“移動(dòng)學(xué)習(xí)方法論”“移動(dòng)學(xué)習(xí)者個(gè)體特征的影響”和“學(xué)習(xí)者的采納及持續(xù)使用態(tài)度”七個(gè)方面。其中“通信及硬件技術(shù)發(fā)展”和“平臺(tái)及資源建設(shè)”這兩個(gè)聚類的文獻(xiàn)內(nèi)容是從不同角度和層面討論移動(dòng)學(xué)習(xí)相關(guān)的軟硬件技術(shù)，因此可歸納為移動(dòng)學(xué)習(xí)的技術(shù)支撐條件;“移動(dòng)學(xué)習(xí)者個(gè)體特征的影響”和“學(xué)習(xí)者的采納及持續(xù)使用態(tài)度”兩個(gè)聚類的文獻(xiàn)主要探討移動(dòng)學(xué)習(xí)實(shí)施過(guò)程中教學(xué)環(huán)境、教學(xué)主體和客體等影響因素的作用機(jī)制，因此可歸納為移動(dòng)學(xué)習(xí)情境研究。進(jìn)一步歸納后形成五個(gè)主題，由此繪制出2010—2020年期間移動(dòng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究框架如圖6所示。

由圖6可知，在2010年至2020年期間，國(guó)際移動(dòng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究已經(jīng)形成了較為完整、相互聯(lián)系且閉合循環(huán)的體系。

主題1：移動(dòng)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)。圍繞這一主題，學(xué)者們?cè)诓煌瑫r(shí)期和不同技術(shù)背景下探討了移動(dòng)學(xué)習(xí)的概念和模型，開(kāi)展移動(dòng)學(xué)習(xí)所面臨挑戰(zhàn)和機(jī)遇，以及應(yīng)用的預(yù)期效果等方面的內(nèi)容。例如：Lim探討了基于短消息模式的移動(dòng)學(xué)習(xí)在本科遠(yuǎn)程教育中的應(yīng)用〔21〕;Sanders提出嵌入式課程系統(tǒng)可對(duì)用戶學(xué)習(xí)活動(dòng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和個(gè)性化內(nèi)容推送〔22〕;Ozcelik等指出，隨著移動(dòng)技術(shù)和信息技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)紙質(zhì)教材中的內(nèi)容可存儲(chǔ)在手機(jī)之中，從而改變學(xué)習(xí)的模式〔23〕，等等。該主題體現(xiàn)了人們擺脫傳統(tǒng)教學(xué)固定場(chǎng)景的束縛，能夠在更為廣闊的時(shí)空，以更為有效且可持續(xù)地傳遞知識(shí)的渴望，對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)的理論和實(shí)踐探索起到了啟示作用。

主題2：移動(dòng)學(xué)習(xí)的技術(shù)支撐。現(xiàn)代通信技術(shù)和信息技術(shù)是移動(dòng)學(xué)習(xí)得以實(shí)施的基礎(chǔ)，因此，相關(guān)技術(shù)的探討也是移動(dòng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)W者們關(guān)注的重點(diǎn)。在移動(dòng)學(xué)習(xí)的技術(shù)支撐條件主題中，包含了信息及硬件技術(shù)和平臺(tái)及資源建設(shè)兩個(gè)子主題。信息及硬件技術(shù)子主題從現(xiàn)代通信技術(shù)和智能終端的發(fā)展角度探討移動(dòng)學(xué)習(xí)的外部支撐條件。例如：Shen等認(rèn)為以微信為代表的移動(dòng)社交媒體應(yīng)用程序，能夠推動(dòng)“教”與“學(xué)”之間的交流互動(dòng)〔24〕;Anatolii等提出最新的信息和通信技術(shù)為教育行業(yè)的專業(yè)化發(fā)展創(chuàng)造了良好和有效的環(huán)境〔25〕。平臺(tái)及資源建設(shè)子主題則從平臺(tái)開(kāi)發(fā)和資源建設(shè)的角度闡述了移動(dòng)學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)途徑。例如Sung等針對(duì)非正式學(xué)習(xí)，對(duì)學(xué)習(xí)者訪問(wèn)移動(dòng)設(shè)備的行為模式進(jìn)行了深度探索，為相應(yīng)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)提出了建議〔26〕。該主題的研究?jī)?nèi)容表明，從2G的短消息模式，到5G的音視頻實(shí)時(shí)傳輸，無(wú)線通信技術(shù)的進(jìn)步以及配套軟硬件資源的建設(shè)引領(lǐng)并支撐了移動(dòng)學(xué)習(xí)的發(fā)展。

主題3：移動(dòng)學(xué)習(xí)的教育教學(xué)方法變革。移動(dòng)學(xué)習(xí)并非簡(jiǎn)單地將傳統(tǒng)課堂移植到智能終端上，而是一種新興的教育模式，將會(huì)從理念、組織、管理、評(píng)價(jià)等多個(gè)維度帶來(lái)深刻的變革，進(jìn)而形成一種新的模式，新的業(yè)態(tài)。在該領(lǐng)域的研究中，學(xué)者們著重探討了移動(dòng)學(xué)習(xí)的教學(xué)模式、組織形式和實(shí)施要點(diǎn)，提出了許多有異于傳統(tǒng)教學(xué)的新理論。例如，Bannon等的研究發(fā)現(xiàn)，45%的教師支持在課堂中使用移動(dòng)設(shè)備，他們認(rèn)為移動(dòng)學(xué)習(xí)的互動(dòng)性能夠提升課堂教學(xué)的效果;而25%的教師則明確表示反對(duì)，理由包括作弊行為、穩(wěn)定性、學(xué)術(shù)誠(chéng)信和不健康內(nèi)容等〔27〕;Hwang等指出需要建立移動(dòng)學(xué)習(xí)的指導(dǎo)機(jī)制，以幫助學(xué)習(xí)者在復(fù)雜的虛擬情境中有效開(kāi)展學(xué)習(xí)〔28〕。基于移動(dòng)學(xué)習(xí)的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景，學(xué)者們還提出了合作學(xué)習(xí)（Cooperative learning）、協(xié)作學(xué)習(xí)（Collaborative learning）、基于游戲的學(xué)習(xí)（Game-based learning）、翻轉(zhuǎn)課堂（Flipped classroom）等概念，豐富并指導(dǎo)了移動(dòng)學(xué)習(xí)的理論和實(shí)踐。該主題體現(xiàn)了教育管理者對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)的深入思考，將其由一種技術(shù)提升逐漸演變?yōu)榻逃Ｊ降淖兏铮踔潦墙逃母锩?/p>

主題4：移動(dòng)學(xué)習(xí)的情境搭建。在移動(dòng)學(xué)習(xí)情境下，教學(xué)的主客體角色發(fā)生了重要改變，學(xué)習(xí)者由傳統(tǒng)教學(xué)中的被動(dòng)接受轉(zhuǎn)化為主動(dòng)參與，成為學(xué)習(xí)活動(dòng)的中心。因此，學(xué)習(xí)者在移動(dòng)學(xué)習(xí)環(huán)境下的參與度成為學(xué)者們關(guān)注的重點(diǎn)。在該領(lǐng)域的研究中，學(xué)者們的分析從兩個(gè)角度切入。一是從移動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)特征角度進(jìn)行分析。學(xué)者們基于TAM、UTAUT等信息系統(tǒng)采納理論，對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的有用性、易用性、娛樂(lè)性等特征對(duì)學(xué)習(xí)者采納意愿及持續(xù)使用行為的影響進(jìn)行了研究。例如：Wang等運(yùn)用UTAUT模型和結(jié)構(gòu)方程，驗(yàn)證了影響學(xué)習(xí)者接受移動(dòng)學(xué)習(xí)的因素，發(fā)現(xiàn)績(jī)效期望、努力期望和可娛樂(lè)性等會(huì)對(duì)學(xué)習(xí)者的行為態(tài)度產(chǎn)生重要影響〔29〕;Chang等基于改進(jìn)的技術(shù)接受模型（TAM），實(shí)證研究了臺(tái)灣高中學(xué)生對(duì)PDA學(xué)習(xí)英語(yǔ)的持續(xù)使用意愿，發(fā)現(xiàn)感知便利性對(duì)于感知有用性及持續(xù)使用意愿均有顯著正向影響〔30〕。二是從學(xué)習(xí)者的個(gè)體特征角度進(jìn)行分析。學(xué)者們發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者的個(gè)體差異，如年齡、性別、學(xué)習(xí)經(jīng)歷、個(gè)人特質(zhì)等，會(huì)不同程度地影響其使用移動(dòng)學(xué)習(xí)的意愿，甚至不同學(xué)科的學(xué)習(xí)者對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)的認(rèn)識(shí)也會(huì)存在差異。例如，Wang等的研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)者的自我管理是影響其對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)持續(xù)使用意愿的重要因素，而年齡和性別則會(huì)起到調(diào)節(jié)作用〔29〕;Chang等的研究則發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)者的好奇心理對(duì)PDA的持續(xù)使用意愿有積極影響〔30〕。該主題著重對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)情境中的學(xué)習(xí)者進(jìn)行研究，體現(xiàn)了學(xué)習(xí)者在移動(dòng)學(xué)習(xí)活動(dòng)的中心地位。

主題5：移動(dòng)學(xué)習(xí)的應(yīng)用效果。采用移動(dòng)學(xué)習(xí)方式后，在“教”與“學(xué)”兩端所帶來(lái)的績(jī)效提升是學(xué)者們感興趣的話題。在不同時(shí)期，學(xué)者們從技術(shù)、方法和對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)的實(shí)施效果進(jìn)行過(guò)探討，并通過(guò)研究結(jié)論對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)的發(fā)展進(jìn)行了展望。由此，該主題與移動(dòng)學(xué)習(xí)前景展望主題建立了關(guān)系，成為閉合的研究環(huán)。例如，Taleb研究了移動(dòng)技術(shù)對(duì)提高數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的效果，結(jié)果顯示，移動(dòng)學(xué)習(xí)對(duì)激發(fā)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的動(dòng)機(jī)具有積極的作用，并由此促使教師將移動(dòng)技術(shù)應(yīng)用于數(shù)學(xué)教學(xué)之中〔31〕;mer認(rèn)為，移動(dòng)學(xué)習(xí)的實(shí)施效果，將受學(xué)?；A(chǔ)設(shè)施、教師信息素養(yǎng)和學(xué)習(xí)者技能水平等三方面條件的制約〔32〕;Chang等發(fā)現(xiàn)，基于云的移動(dòng)學(xué)習(xí)能夠顯著提高學(xué)習(xí)者的創(chuàng)新性，從而提高創(chuàng)意產(chǎn)品的整體性能和價(jià)值〔33〕。該主題探討并總結(jié)了移動(dòng)學(xué)習(xí)的應(yīng)用效果，為移動(dòng)學(xué)習(xí)進(jìn)一步發(fā)展提出了意見(jiàn)和建議。

上述五個(gè)主題相互關(guān)聯(lián)，層次遞進(jìn)，形成了閉環(huán)，對(duì)推動(dòng)移動(dòng)學(xué)習(xí)的發(fā)展應(yīng)用起到了引領(lǐng)、支撐和帶動(dòng)作用。

六、國(guó)際移動(dòng)學(xué)習(xí)研究的發(fā)展脈絡(luò)

本文通過(guò)關(guān)鍵詞的突現(xiàn)分析，挖掘出國(guó)際移動(dòng)學(xué)習(xí)研究的發(fā)展脈絡(luò)。突現(xiàn)（Burst）是指某個(gè)關(guān)鍵詞在特定時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)的頻率有非常大的波動(dòng)。對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行突現(xiàn)分析，有助于挖掘出不同時(shí)期最受關(guān)注的研究熱點(diǎn)。系統(tǒng)分析不同時(shí)期的研究熱點(diǎn)，則能夠發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域研究發(fā)展脈絡(luò)。CiteSpace運(yùn)算得出的突現(xiàn)關(guān)鍵詞具有強(qiáng)度（Strength）、首現(xiàn)時(shí)間（Begin）和結(jié)束時(shí)間（End）等參數(shù)。強(qiáng)度表示對(duì)應(yīng)關(guān)鍵詞的突現(xiàn)強(qiáng)度，數(shù)值與特定時(shí)期內(nèi)該關(guān)鍵詞突現(xiàn)的可信度成正比;首現(xiàn)時(shí)間表示對(duì)應(yīng)詞最早出現(xiàn)的時(shí)間;結(jié)束時(shí)間則表示對(duì)應(yīng)詞最晚出現(xiàn)的時(shí)間。對(duì)CiteSpace的統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行整理，得到各時(shí)期的突現(xiàn)關(guān)鍵詞共計(jì)67個(gè)，將突現(xiàn)詞按突現(xiàn)強(qiáng)度和首次出現(xiàn)的時(shí)間排序后得到結(jié)果如表5所示。篇幅所限，僅列出突現(xiàn)強(qiáng)度最高的前20個(gè)關(guān)鍵詞。由表5及其他關(guān)鍵詞突現(xiàn)的結(jié)果可以推導(dǎo)出，2010年至2020年期間，國(guó)際移動(dòng)學(xué)習(xí)的研究可劃分為三個(gè)階段。

第一階段為2010—2012年。該階段首次出現(xiàn)的突現(xiàn)關(guān)鍵詞為26個(gè)，占比為38.81%，可見(jiàn)在此期間，國(guó)際移動(dòng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)較為寬泛。該階段的研究重點(diǎn)有兩個(gè)方面：一是移動(dòng)技術(shù)支撐條件的研究。2010年至2012年是移動(dòng)學(xué)習(xí)支撐技術(shù)逐漸成熟的時(shí)期，以蘋果公司的IOS和谷歌公司的Android為代表的新一代移動(dòng)設(shè)備操作系統(tǒng)取代了塞班（Symbian）等老舊系統(tǒng)，為移動(dòng)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)提供了有力支持。因此，該階段的研究重點(diǎn)集中于移動(dòng)通信技術(shù)在教育領(lǐng)域的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。相應(yīng)的突變關(guān)鍵詞有：design（設(shè)計(jì)）、instruction（指令）、system（系統(tǒng)）、personal digital assistant（個(gè)人數(shù)字助理）、computer-mediated communication（計(jì)算機(jī)通信）、mobile computing（移動(dòng)計(jì)算）等。二是移動(dòng)學(xué)習(xí)策略的研究。作為一種新興的教育形態(tài)，移動(dòng)學(xué)習(xí)技術(shù)如何應(yīng)用于教學(xué)之中也逐漸受到學(xué)者們的關(guān)注，一些新的教育教學(xué)理念開(kāi)始出現(xiàn)。相應(yīng)的突變關(guān)鍵詞有：teaching/learning strategy（教學(xué)策略）、cooperative/collaborative learning（協(xié)作學(xué)習(xí)）、interactive learning environment（互動(dòng)學(xué)習(xí)環(huán)境）、improving classroom teaching（改進(jìn)課堂教學(xué)）等。

第二階段為2013—2016年。該階段，移動(dòng)學(xué)習(xí)的技術(shù)支撐條件有了長(zhǎng)足發(fā)展，隨著4G技術(shù)的普及，教學(xué)資源下載和實(shí)時(shí)音視頻通信等問(wèn)題得到了有效改善;另一方面，移動(dòng)終端小型化和智能化水平不斷提升，手機(jī)和平板電腦的運(yùn)算能力已經(jīng)能夠滿足無(wú)線教學(xué)的需求。因此，該階段的研究重心由技術(shù)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)向各應(yīng)用領(lǐng)域的探索和具體場(chǎng)景的實(shí)踐。例如，該階段出現(xiàn)了mobile phone、Cell phone、iPad等突現(xiàn)關(guān)鍵詞，體現(xiàn)了移動(dòng)學(xué)習(xí)在具體終端上應(yīng)用研究;而engineering education（工程教育）、first-year undergraduate/general（本科生）、lifelong learning（終身學(xué)習(xí)）、online learning（在線學(xué)習(xí)）、professional development（專業(yè)發(fā)展）等突變關(guān)鍵詞則體現(xiàn)了移動(dòng)學(xué)習(xí)在傳統(tǒng)教育和繼續(xù)教育等領(lǐng)域的實(shí)踐探索。

第三階段為2017—2020年。隨著理論領(lǐng)域和實(shí)踐領(lǐng)域?qū)σ苿?dòng)學(xué)習(xí)的認(rèn)識(shí)和了解進(jìn)一步加深，相應(yīng)的研究更加細(xì)化。該階段移動(dòng)學(xué)習(xí)的研究呈現(xiàn)出三個(gè)特點(diǎn)：一是應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)一步擴(kuò)大。例如，突現(xiàn)關(guān)鍵詞language learning（語(yǔ)言學(xué)習(xí)）、youth（青春）、primary school（小學(xué)）、nursing student（護(hù)理學(xué)生）、higher education（高等教育）等，體現(xiàn)了移動(dòng)學(xué)習(xí)在教育層次和專業(yè)方向上的不斷深入。二是注重技術(shù)與資源的融合。移動(dòng)學(xué)習(xí)由系統(tǒng)平臺(tái)和課程資源兩部分組成，課程資源的組織和展示方式應(yīng)符合移動(dòng)設(shè)備的特點(diǎn)和“碎片化”學(xué)習(xí)的需求，系統(tǒng)平臺(tái)也應(yīng)提供相應(yīng)支持。相關(guān)的突現(xiàn)關(guān)鍵詞有：design based research（基于設(shè)計(jì)的研究）、technology integration（技術(shù)整合）、mobile app（移動(dòng)應(yīng)用程序）等。三是重視學(xué)習(xí)者的體驗(yàn)感知。在移動(dòng)學(xué)習(xí)過(guò)程中，學(xué)習(xí)者由傳統(tǒng)的被動(dòng)接收信息轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)獲取知識(shí)，成為教學(xué)活動(dòng)的中心。因此，移動(dòng)學(xué)習(xí)情境下學(xué)習(xí)者的行為態(tài)度受到了學(xué)者們的關(guān)注。相應(yīng)突現(xiàn)關(guān)鍵詞有：feedback（反饋）、learning style（學(xué)習(xí)風(fēng)格）、cognitive load（認(rèn)知負(fù)載）等。

由上述分析可以發(fā)現(xiàn)，在2010—2020年期間國(guó)際移動(dòng)學(xué)習(xí)研究的發(fā)展脈絡(luò)經(jīng)歷了“信息技術(shù)發(fā)展支撐—教學(xué)策略調(diào)整適應(yīng)—應(yīng)用領(lǐng)域拓展細(xì)分—實(shí)踐效果檢驗(yàn)反饋”的逐漸深化過(guò)程。研究的范圍從初期以概念定性討論為主，逐漸發(fā)展為針對(duì)不同領(lǐng)域和學(xué)習(xí)者個(gè)體。在此期間，技術(shù)發(fā)展始終為移動(dòng)學(xué)習(xí)的深入實(shí)施和未來(lái)應(yīng)用方向提供支持，相關(guān)研究也始終貫穿文獻(xiàn)檢索的全周期。

七、國(guó)際移動(dòng)學(xué)習(xí)的未來(lái)研究趨勢(shì)

CiteSpace提供的時(shí)間區(qū)（time zone）和時(shí)間線（time line）圖譜能夠展現(xiàn)各研究主題出現(xiàn)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，通過(guò)對(duì)時(shí)間圖譜的分析，可以挖掘和預(yù)測(cè)相應(yīng)研究領(lǐng)域未來(lái)的研究趨勢(shì)。

時(shí)間區(qū)（time zone）將關(guān)鍵詞以首次出現(xiàn)的時(shí)間順序分布在時(shí)間軸上，出現(xiàn)的頻次越高，則相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)就越大;顏色越深，表示出現(xiàn)的時(shí)間越早。通過(guò)CiteSpace進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，并選擇時(shí)間區(qū)視圖，得到關(guān)鍵詞的時(shí)間區(qū)圖譜，見(jiàn)圖7。

圖7（a）為時(shí)間區(qū)圖譜，時(shí)間軸從2010年至2020年由左至右排列，不同時(shí)期首次出現(xiàn)的關(guān)鍵詞分別呈現(xiàn)在相應(yīng)時(shí)間區(qū)里;7（b）為不同年份首次出現(xiàn)的關(guān)鍵詞數(shù)量。由圖7可知，2010年國(guó)際移動(dòng)學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域新增關(guān)鍵詞為86個(gè)，體現(xiàn)出該領(lǐng)域的研究面非常寬廣;而在2011—2014年間，每年均新增的關(guān)鍵詞均超過(guò)了30個(gè);在2015年以后，每年新增關(guān)鍵詞均有較大幅度的增加，體現(xiàn)出學(xué)者對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)研究的不斷擴(kuò)展和深入。

時(shí)間線（TimeLine）圖譜能夠顯示不同聚類下關(guān)鍵詞的演進(jìn)歷程，圓形節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的時(shí)間以及所屬聚類，節(jié)點(diǎn)的大小體現(xiàn)其出現(xiàn)的頻次。通過(guò)CiteSpace進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，并選擇Timeline視圖，得到關(guān)鍵詞的時(shí)間線圖譜見(jiàn)圖8：

在圖8中，橫向?yàn)闀r(shí)間軸，時(shí)間節(jié)點(diǎn)由左向右遞增;縱向?yàn)榫垲愝S，不同聚類依次排列;各項(xiàng)關(guān)鍵詞則根據(jù)其對(duì)應(yīng)出現(xiàn)時(shí)間和聚類顯示于圖譜之中。時(shí)間線圖譜能夠清晰顯示移動(dòng)學(xué)習(xí)各研究主題的發(fā)展和遞進(jìn)關(guān)系以及彼此之間的聯(lián)系。由圖8可以發(fā)現(xiàn)，隨著時(shí)間的推移，部分聚類已沒(méi)有出現(xiàn)新的代表性關(guān)鍵詞，表明相關(guān)研究的熱度已逐漸降低（如聚類0、5、14、18等）;而另一些聚類則仍然不斷出現(xiàn)新的關(guān)鍵詞（如聚類2、3、4、8、9、15、17等），表明相關(guān)研究仍在積極發(fā)展之中。

綜合時(shí)間區(qū)和時(shí)間線圖譜，可預(yù)測(cè)未來(lái)移動(dòng)學(xué)習(xí)的研究可集中于以下三個(gè)方向：

一是移動(dòng)技術(shù)對(duì)教學(xué)活動(dòng)的再造。經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，特別是近年來(lái)的積極應(yīng)用，學(xué)者們已意識(shí)到移動(dòng)技術(shù)將重新定義學(xué)習(xí)模式〔34〕。但現(xiàn)有研究大多關(guān)注移動(dòng)技術(shù)對(duì)學(xué)生所帶來(lái)的改變及其體驗(yàn)，較少?gòu)慕處熃嵌群蛯W(xué)校角度探討對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)的采納及持續(xù)使用意愿，以至于對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)變革的研究缺少來(lái)自教師和學(xué)校的視角。在最新研究中，較多出現(xiàn)了“integration”（整合或融合）、“blended-learning”（混合學(xué)習(xí)）等關(guān)鍵詞，體現(xiàn)了學(xué)界對(duì)于將移動(dòng)技術(shù)與教學(xué)活動(dòng)進(jìn)一步深度整合的思考。尤其當(dāng)前新冠肺炎在世界范圍內(nèi)流行的背景下，如何利用移動(dòng)技術(shù)全面促進(jìn)非接觸式的學(xué)習(xí)具有積極的現(xiàn)實(shí)意義。

二是移動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的跨平臺(tái)和輕量化。在移動(dòng)學(xué)習(xí)應(yīng)用的前期，系統(tǒng)在不同軟硬平臺(tái)間的部署、升級(jí)和迭代，以及教學(xué)資源的本地化存儲(chǔ)是制約移動(dòng)學(xué)習(xí)廣泛應(yīng)用并影響使用體驗(yàn)的重要因素。隨著通信和信息技術(shù)的發(fā)展，5G等通信技術(shù)已能保障音視頻實(shí)時(shí)傳輸?shù)男枰脩羧后w巨大的即時(shí)通信軟件所提供的“中間層”平臺(tái)功能，又在技術(shù)上給移動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的跨平臺(tái)使用帶來(lái)了良好契機(jī)。因此，學(xué)者們將致力于研究如何讓移動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠擺脫硬件和操作系統(tǒng)的限制，更加方便、快捷、廣泛地部署，讓用戶即裝即用，從而真正實(shí)現(xiàn)“任何時(shí)間、任何地點(diǎn)、任何內(nèi)容”的學(xué)習(xí)。在時(shí)區(qū)圖譜中，“app”“mobile application”“Facebook”“WhatsApp”“WeChat”關(guān)鍵詞的出現(xiàn)及數(shù)量的增多即體現(xiàn)了學(xué)界對(duì)此的關(guān)注。

三是學(xué)習(xí)者的體驗(yàn)及其使用意愿。移動(dòng)學(xué)習(xí)的核心思想是以學(xué)習(xí)者為中心，因此，學(xué)習(xí)者的體驗(yàn)感知以及由此而導(dǎo)致其使用意愿上的變化是學(xué)者們持續(xù)關(guān)注的問(wèn)題。過(guò)去，學(xué)界較多從移動(dòng)學(xué)習(xí)的有用性、易用性以及主觀規(guī)范等方面考察學(xué)習(xí)者的行為意圖。未來(lái)，在移動(dòng)學(xué)習(xí)已被普遍接受和認(rèn)可的情況下，圍繞學(xué)習(xí)者的研究將更為深入。一方面，移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)將更加關(guān)注趣味性、交互性，移動(dòng)學(xué)習(xí)情境的營(yíng)造將更加人性化，如近年來(lái)較為頻繁地出現(xiàn)了“game-basedlearning”“gamification”等關(guān)鍵詞。另一方面，學(xué)習(xí)者認(rèn)知負(fù)載、自我激勵(lì)、自我效能等個(gè)體特質(zhì)的影響效應(yīng)會(huì)得到更多重視，如近期出現(xiàn)的“self-efficacy”“intention”等即體現(xiàn)了學(xué)界移動(dòng)學(xué)習(xí)者個(gè)體特征所帶來(lái)影響的重視。

八、結(jié)語(yǔ)

本文以Web of Science核心文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中2010—2020年期間刊載的移動(dòng)學(xué)習(xí)相關(guān)研究文獻(xiàn)為調(diào)查對(duì)象，借助CiteSpace軟件所繪制的各類圖譜進(jìn)行了分析，實(shí)現(xiàn)了對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)研究基礎(chǔ)、熱點(diǎn)領(lǐng)域和發(fā)展脈絡(luò)的分析。研究可以得出五個(gè)方面的結(jié)論：（1）近十年來(lái)，移動(dòng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的相關(guān)研究得到了各國(guó)學(xué)者的廣泛關(guān)注，取得了快速發(fā)展。學(xué)術(shù)界已經(jīng)出現(xiàn)了一批聚焦移動(dòng)學(xué)習(xí)的研究機(jī)構(gòu)和期刊，并逐漸形成學(xué)術(shù)共同體。（2）移動(dòng)學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的知識(shí)基礎(chǔ)可歸納為信息技術(shù)發(fā)展、實(shí)踐應(yīng)用探索和教育方法策略三個(gè)方面，形成了“前景展望—技術(shù)探討—模式變革”的路徑。（3）移動(dòng)學(xué)習(xí)研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域可歸納為前沿技術(shù)探討、實(shí)現(xiàn)條件支撐、教學(xué)方法變革、學(xué)習(xí)情境搭建、應(yīng)用效果討論五個(gè)方面。（4）移動(dòng)學(xué)習(xí)研究的脈絡(luò)呈現(xiàn)出“信息技術(shù)發(fā)展支撐—教學(xué)策略調(diào)整適應(yīng)—應(yīng)用領(lǐng)域拓展細(xì)分—實(shí)踐效果檢驗(yàn)反饋”的逐漸深化過(guò)程。（5）移動(dòng)學(xué)習(xí)今后的研究方向?qū)⒕劢褂谝苿?dòng)技術(shù)對(duì)教學(xué)活動(dòng)的再造、移動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的跨平臺(tái)和輕量化、學(xué)習(xí)者的體驗(yàn)及其使用意愿三個(gè)方面。通過(guò)研究可以預(yù)見(jiàn)，在通信與信息技術(shù)快速發(fā)展以及全球抗擊新冠肺炎進(jìn)入常態(tài)化的背景下，移動(dòng)學(xué)習(xí)以其不受時(shí)空限制的特點(diǎn)將在教育培訓(xùn)活動(dòng)中發(fā)揮出愈加突出的作用。未來(lái)移動(dòng)學(xué)習(xí)的研究將與教育學(xué)、信息技術(shù)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)等領(lǐng)域交匯融合，不斷走向深入和成熟。

由于能力和認(rèn)識(shí)所限，本文僅收集整理了教育研究領(lǐng)域移動(dòng)學(xué)習(xí)相關(guān)的文獻(xiàn)，而移動(dòng)學(xué)習(xí)所覆蓋的方面遠(yuǎn)不止于此，故本文的討論結(jié)果還不足以反映國(guó)際移動(dòng)學(xué)習(xí)的研究全貌。今后的研究可從兩個(gè)方面加以深入：一是擴(kuò)大文獻(xiàn)收集的領(lǐng)域，以從面上探討移動(dòng)學(xué)習(xí)研究發(fā)展的總體狀況;二是劃定學(xué)科、地域、時(shí)間和受眾，進(jìn)一步深入挖掘特定領(lǐng)域移動(dòng)學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀及趨勢(shì)。

參考文獻(xiàn)：

〔1〕湯躍明，付曉麗，彩麗.近十年移動(dòng)學(xué)習(xí)研究現(xiàn)狀評(píng)述〔J〕.中國(guó)遠(yuǎn)程教育，2016，（7）：36-43+80.

〔2〕中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心.CNNIC第45次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告〔EB/OL〕.（2020-04-28）〔2020-12-10〕.http：∥www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/202004/t20200428_70974.htm.

〔3〕陳義勤.成人學(xué)習(xí)者移動(dòng)學(xué)習(xí)現(xiàn)狀調(diào)查與研究〔J〕.中國(guó)遠(yuǎn)程教育（綜合版），2013，（10）：48-53+97.

〔4〕郭紹青，黃建軍，袁慶飛.國(guó)外移動(dòng)學(xué)習(xí)應(yīng)用發(fā)展綜述〔J〕.電化教育研究，2011，（5）：105-109.

〔5〕繆玲，潘戰(zhàn)生， 武麗志. 2011年我國(guó)移動(dòng)學(xué)習(xí)研究綜述〔J〕.現(xiàn)代教育技術(shù)，2012，（11）：23-28.

〔6〕Zupic I， Cater T.Bibliometric Methods in Management and Organization〔J〕.Organizational Research Methods，2015，18（3）：429-472.

〔7〕鄭文暉.文獻(xiàn)計(jì)量法與內(nèi)容分析法的比較研究〔J〕.情報(bào)雜志，2006，25（5）：31-33.

〔8〕陳悅， 陳超美，劉則淵，等.CiteSpace知識(shí)圖譜的方法論功能〔J〕.科學(xué)學(xué)研究，2015，033（2）：242-253.

〔9〕任紅娟， 張志強(qiáng).基于文獻(xiàn)計(jì)量的科學(xué)知識(shí)圖譜發(fā)展研究〔J〕.情報(bào)雜志，2009，（12）：90-94.

〔10〕Wu W H， Wu Y C J， Chen C Y， et al.Review of Trends from Mobile Learning Studies： A Meta-analysis〔J〕.Computers & Education，2012，59（2）：817-827.

〔11〕Gikas J， Grant M M.Mobile Computing Devices in Higher Education： Student Perspectives on Learning with Cellphones， Smartphones & Social Media〔J〕.Internet & Higher Education，2013，19：18-26.

〔12〕Hwang G J， Chang H F. A Formative Assessment-based Mobile Learning Approach to Improving the Learning Attitudes and Achievements of Students〔J〕.Computers & Education，2011，56（4）：1023-1031.

〔13〕Martin F， Ertzberger J. Here and Now Mobile Learning： An Experimental Study on the Use of Mobile Technology〔J〕.Computers & Education，2013，68（4）：76-85.

〔14〕Cheon J， Lee S， Crooks S M， et al.An Investigation of Mobile Learning Readiness in Higher Education Based on the Theory of Planned Behavior〔J〕.Computers & Education，2012，59（3）：1054-1064.

〔15〕Wu H K， Lee W Y， Chang H Y， et al.Current Status， Opportunities and Challenges of Augmented Reality in Education〔J〕.Computers & Education，2013，62（5）：41-49.

〔16〕Hui ChunChu， Gwo JenHwang， Chin ChungTsai. A Knowledge Engineering Approach to Developing Mindtools for Context-Aware Ubiquitous Learning〔J〕.Computers & Education，2010，54（1）：289-297.

〔17〕Kukulskahulme A， Sharples M， Milrad M， et al.Innovation in Mobile Learning： A European Perspective〔J〕.International Journal of Mobile & Blended Learning，2009，1（1）：13-35.

〔18〕Park S Y， Nam M W， Cha S B.University Students^， Behavioral Intention to Use Mobile Learning： Evaluating the Technology Acceptance Model〔J〕. British Journal of Educational Technology，2012，43（4）：592-605.

〔19〕Cavus N， Ibrahim D. m-Learning： An Experiment in Using SMS to Support Learning New English Language Words〔J〕.British Journal of Educational Technology，2010，40（1）：78-91.

〔20〕Matt， Dunleavy， Chris， et al.Affordances and Limitations of Immersive Participatory Augmented Reality Simulations for Teaching and Learning〔J〕.Journal of Science Education and Technology，2009，18（1）：7-22.

〔21〕Lim T， Fadzil M， Mansor N. Mobile Learning via SMS at Open University Malaysia： Equitable， Effective， and Sustainable〔J〕.International Review of Research in Open & Distance Learning，2011，12（2）：122-137.

〔22〕Sanders D A， Bergasa-Suso J. Inferring Learning Style from the Way Students Interact with a Computer User Interface and the WWW〔J〕.IEEE Transactions on Education，2010，53（4）：613-620.

〔23〕Erol Ozcelik， Cengiz Acarturk. Reducing the Spatial Distance Between Printed and Online Information Sources by Means of Mobile Technology Enhances Learning： Using 2D Barcodes〔J〕.Computers & Education，2011，57（3）：2077-2085.

〔24〕Shen J.Introduction of Social Media to Aid Active-learning in Medical Teaching〔J〕.Interactive Learning Environments，2020，5（6）：1-8.

〔25〕Anatolii M Zubko， Iryna Ya Zhorova， Vasyl V Kuzmenko， et al.Information and Communication Technologies as a Factor of Teachers^， Professional Development in the System of Postgraduate Education〔J〕.Information Technologies and Learning Tools，2020，77（3）：1132-1145.

〔26〕YT Sung， HT Hou， CK Liu， KE Chang.Mobile Guide System Using Problem-solving Strategy for Museum Learning： a Sequential Learning Behavioural Pattern Analysis〔J〕.Journal of Computer Assisted Learning，2010，26（2）：106-115.

〔27〕O^，Bannon B W， Thomas K M.Mobile Phones in the Classroom： Preservice Teachers Answer the Call〔J〕.Computers & Education，2015，85（7）：110-122.

〔28〕Hwang G J， Chu H C， Lin Y S， et al.A Knowledge Acquisition Approach to Developing Mindtools for Organizing and Sharing Differentiating Knowledge in a Ubiquitous Learning Environment〔J〕.Computers & Education，2011，57（1）：1368-1377.

〔29〕Wang Y S， Wu M C， Wang H Y. Investigating the Determinants and Age and Gender Differences in the Acceptance of Mobile Learning〔J〕.British Journal of Educational Technology，2010，40（1）：92-118.

〔30〕Chang C C， Liang C， Yan C F.The Influence of Perceived Convenience and Curiosity on Continuance Intention in Mobile English Learning for High School Students Using PDAs〔J〕.Technology， Pedagogy and Education，2013，22（3）：373-386.

〔31〕Taleb Z， Ahmadi A， Musavi M. The Effect of M-learning on Mathematics Learning〔J〕.Procedia Social & Behavioral Sciences，2015，171（1）：83-89.

〔32〕mer Delialiogˇlu， Yasaman Alioon.The Effect of Students^， Subject Discipline on Their M-learning Application Preferences〔J〕.Interactive Learning Environments，2015，24（1）：1957-1966.

〔33〕Chang Y S， Chen S Y， Yu K C， et al.Effects of Cloud-based M-learning on Student Creative Performance in Engineering Design〔J〕.British Journal of Educational Technology，2017，48（1）：101-112.

〔34〕Crompton H， Burke D.Mobile Learning and Pedagogical Opportunities： A Configurative Systematic Review of PreK-12 Research Using the SAMR Framework〔J〕.Computers & Education，2020，156（10）：115-126.

Knowledge Base， Hot Areas and Development

Context of International Mobile Learning Research：

Bibliometric Analysis of Web of Science Papers from 2010 to 2020

LUO Xiao， LI Xin， JIANG Yushi

Abstract： Mobile learning is an educational form based on communication and information technology. With the help of CiteSpace software， this paper makes a quantitative analysis of 3229 articles related to mobile learning in the core database of Web of Science from 2010 to 2020. By using knowledge mapping analysis， cluster analysis， keyword mutation and other content analysis methods， this paper discusses the knowledge base， hot areas and development context of International Mobile Learning in recent 10 years. The results show that： the knowledge base of mobile learning research consists of information technology development， education method strategy and practical application exploration. The hot areas include prospect， technologicnl technology support， teaching method reform， learners^， behavior attitude and application effect feedback. It has experienced a development proass of “information technology development support-teaching strategy adjustment application field expansion subdivision practice effect test feedback”. Farfler fesearches will continue to deepen in the aspects of teaching activity reengineering， cross platform and lightweight system， and learner sexperience.

Key words： mobile learning; knowledge mapping; CiteSpace; econometric analysis

（責(zé)任編輯：陳艷艷）