邱彬彬，梁海華

（廣東技術(shù)師范大學(xué)數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院，廣東 廣州 510330）

1 項(xiàng)目學(xué)習(xí)概述

項(xiàng)目學(xué)習(xí)在國(guó)外被稱為“PBL”（Project-Based Learning），是一種基于基爾帕特里克和杜威的項(xiàng)目方法發(fā)展起來的教學(xué)策略，強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者應(yīng)為學(xué)習(xí)過程中知識(shí)的主動(dòng)調(diào)查者而非被動(dòng)接收者。其廣泛傳播始于1969年麥克馬斯特大學(xué)醫(yī)學(xué)院開展PBL試驗(yàn)，此后五十多年里，來自全球多個(gè)領(lǐng)域的學(xué)者對(duì)項(xiàng)目學(xué)習(xí)的定義進(jìn)行修正、補(bǔ)充并將其應(yīng)用于相關(guān)領(lǐng)域，其中涉及教學(xué)領(lǐng)域的研究成果頗為豐富。例如，美國(guó)學(xué)者Halvorsen通過研究發(fā)現(xiàn)低社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平的二年級(jí)學(xué)生接受項(xiàng)目學(xué)習(xí)后相較于高社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平學(xué)校的學(xué)生在社會(huì)學(xué)習(xí)和內(nèi)容素養(yǎng)方面取得了顯著的進(jìn)步[1]；英國(guó)學(xué)者M(jìn)arina在大學(xué)語言專業(yè)開展項(xiàng)目學(xué)習(xí)，進(jìn)而對(duì)實(shí)施效果進(jìn)行問卷調(diào)查，結(jié)果顯示學(xué)生對(duì)該理論的反饋呈現(xiàn)兩極分化，于是Marina分析了項(xiàng)目學(xué)習(xí)的不足之處并對(duì)此提出建議[2]。

相比之下，我國(guó)關(guān)于項(xiàng)目學(xué)習(xí)融合于學(xué)科教學(xué)的研究起步較晚。2002年劉景福在其學(xué)位論文[3]中較為系統(tǒng)地論述了項(xiàng)目學(xué)習(xí)的定義、構(gòu)成要素及其理論基礎(chǔ)，并結(jié)合我國(guó)當(dāng)時(shí)教育改革背景設(shè)計(jì)了具體的教學(xué)案例，拉開國(guó)內(nèi)有關(guān)項(xiàng)目學(xué)習(xí)融合于學(xué)科教學(xué)的研究序幕。此后十年，國(guó)內(nèi)學(xué)者試圖從課程改革、教學(xué)模式、學(xué)科應(yīng)用以及對(duì)比研究等多個(gè)維度對(duì)項(xiàng)目學(xué)習(xí)展開探討。為了進(jìn)一步了解當(dāng)前項(xiàng)目學(xué)習(xí)融合于國(guó)內(nèi)學(xué)科的研究情況，緊跟時(shí)代發(fā)展前沿，本文將利用智分析（Smart Analyze）軟件和知網(wǎng)對(duì)近十年國(guó)內(nèi)公開發(fā)表的項(xiàng)目學(xué)習(xí)融合于學(xué)科方面的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，總結(jié)國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀，以期找出當(dāng)前研究存在的問題，展望項(xiàng)目學(xué)習(xí)和學(xué)科融合的未來發(fā)展方向。

2 研究方法

本文將采用智分析（Smart Analyze）軟件以及知網(wǎng)可視化分析對(duì)文獻(xiàn)樣本進(jìn)行綜合分析與討論。智分析軟件作為一款新型文本分析軟件，旨在為國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)中文文獻(xiàn)分析時(shí)提供數(shù)據(jù)參考，盡管國(guó)外許多文本分析軟件且運(yùn)用較為成熟，但在分析中文文獻(xiàn)時(shí)往往差強(qiáng)人意，智分析軟件的開發(fā)便在一定程度上彌補(bǔ)了這個(gè)不足。

本文的文獻(xiàn)樣本主要來源于CNKI中國(guó)數(shù)字資源總庫(kù)，通過依托中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)，選取高級(jí)檢索的方式，設(shè)定主題詞為“項(xiàng)目學(xué)習(xí)”“PBL”和“學(xué)科”，限定時(shí)間范圍于2012年7月-2022年7月，以精確匹配進(jìn)行檢索，發(fā)現(xiàn)文章共計(jì)3664篇，進(jìn)一步篩除會(huì)議論文及不相關(guān)文獻(xiàn)，最終選取學(xué)術(shù)期刊和學(xué)位論文共計(jì)1956篇，通過知網(wǎng)對(duì)其進(jìn)行可視化分析，其次分層抽取被引率較高的494篇文獻(xiàn)作為分析樣本。

3 結(jié)果及分析

3.1 文獻(xiàn)年度分布

筆者將相關(guān)文獻(xiàn)從論文總數(shù)和學(xué)術(shù)期刊數(shù)、學(xué)位論文數(shù)三個(gè)角度進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，得出如圖所示的論文數(shù)量變化趨勢(shì)圖。圖中橫軸代表年份，縱軸代表論文數(shù)目，三條折線分別代表了不同角度下論文數(shù)量年度變化。

根據(jù)圖1（P71），可見2012-2016年間有關(guān)項(xiàng)目學(xué)習(xí)的學(xué)術(shù)以及學(xué)位論文發(fā)文數(shù)量增速緩慢，2016年開始研究數(shù)量逐步上升，并在2021年達(dá)到413篇，是2012年發(fā)文數(shù)量（31篇）的13倍之多。此外，學(xué)位論文數(shù)量和學(xué)術(shù)期刊數(shù)量的上升趨勢(shì)有所不同，通過折線圖可以發(fā)現(xiàn)，2017年之前相關(guān)學(xué)位論文篇數(shù)幾乎保持零增長(zhǎng)，之后發(fā)文量迅速上升，并在2019-2020年間超越學(xué)術(shù)期刊發(fā)文數(shù)，近幾年仍舊保持較高熱度。

圖1

分析原因主要有兩個(gè)方面，一即教育改革和時(shí)代要求，2014年教育部研制印發(fā)《關(guān)于全面深化課程改革落實(shí)立德樹人根本任務(wù)的意見》，并于2016年9月在北京師范大學(xué)舉行中國(guó)學(xué)生發(fā)展核心素養(yǎng)研究成果發(fā)布會(huì)，經(jīng)過專家組歷時(shí)三年的集中攻關(guān)，最終確立了文化基礎(chǔ)等六大學(xué)生核心素養(yǎng)。此舉引來國(guó)內(nèi)學(xué)者尤其高校師生的關(guān)注，因此2017年之后總發(fā)文數(shù)量快速攀升且學(xué)位論文數(shù)量于2019年之后開始超越學(xué)術(shù)期刊數(shù)。其次由于本文檢索文章時(shí)間限定范圍截止日期為2022年7月，導(dǎo)致折線圖中2022年各方面發(fā)文數(shù)量相比2021年呈滑坡式下降，究其原因也可能是學(xué)者們對(duì)項(xiàng)目學(xué)習(xí)的文獻(xiàn)研究追求質(zhì)量所致。

3.2 文獻(xiàn)機(jī)構(gòu)和作者分布

為了明晰近十年項(xiàng)目學(xué)習(xí)與學(xué)科融合的文章發(fā)表期刊和學(xué)位論文授予單位分布情況，本文利用知網(wǎng)可視化分析對(duì)近十年收錄相關(guān)論文學(xué)術(shù)期刊分布情況及其作者分布還有學(xué)位論文授予單位進(jìn)行了梳理，以此分析學(xué)術(shù)期刊收錄論文的主要種類及其作者的主要所屬領(lǐng)域，進(jìn)而剖析項(xiàng)目學(xué)習(xí)融合于學(xué)科的進(jìn)展情況。

結(jié)合知網(wǎng)的可視化分析，近十年收錄項(xiàng)目學(xué)習(xí)與學(xué)科融合的文獻(xiàn)數(shù)位列前八的期刊分別為《電化教育研究》8篇、《中國(guó)電化教育》7篇、《遠(yuǎn)程教育雜志》7篇、《中國(guó)教育學(xué)刊》7 篇、《課程.教材.教法》6 篇、《現(xiàn)代教育技術(shù)》4篇、《高等工程教育研究》4篇、《比較教育研究》3篇。根據(jù)上述機(jī)構(gòu)的收刊情況，可見學(xué)術(shù)期刊文獻(xiàn)收錄的分布之散，說明多個(gè)領(lǐng)域?qū)Υ司醒芯?。進(jìn)一步分析學(xué)術(shù)期刊的作者分布及其工作單位，筆者發(fā)現(xiàn)該研究領(lǐng)域高產(chǎn)作者主要出自高校，其中又屬醫(yī)學(xué)院居多，譬如南京醫(yī)科大學(xué)和新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院分別有6人和4人發(fā)表相關(guān)學(xué)術(shù)論文2篇及以上，發(fā)文量位居前30的作者超過一半來自醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，說明國(guó)內(nèi)學(xué)者基于項(xiàng)目學(xué)習(xí)融合于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的研究較為深入且具體。

通過梳理近十年收錄項(xiàng)目學(xué)習(xí)融合于學(xué)科的學(xué)位論文授予單位，歸納得出文獻(xiàn)數(shù)位列前八的高校分別為上海師范大學(xué)43篇、西南大學(xué)40篇、華中師范大學(xué)38篇、福建師范大學(xué)27篇、廣州大學(xué)25篇、寧夏大學(xué)24篇、陜西師范大學(xué)24篇和山東師范大學(xué)23篇。相比學(xué)術(shù)期刊的百家爭(zhēng)鳴，學(xué)位授予單位幾乎全是師范院校，且每所高校的文獻(xiàn)數(shù)目非?？捎^，側(cè)面反映近年來師范院校對(duì)于項(xiàng)目學(xué)習(xí)與學(xué)科教學(xué)的融合研究保持較高的關(guān)注度，而最早應(yīng)用項(xiàng)目學(xué)習(xí)以及國(guó)內(nèi)對(duì)該理論的系統(tǒng)解讀研究均出自高校，進(jìn)一步說明高校學(xué)者對(duì)于理論研究的前瞻性。

3.3 新詞發(fā)現(xiàn)分析

通過知網(wǎng)對(duì)所抽取的494篇文獻(xiàn)進(jìn)行自定義文獻(xiàn)導(dǎo)出，在自定義畫面選擇關(guān)鍵詞并下載EXCEL表格，利用智分析軟件對(duì)該表格進(jìn)行新詞發(fā)現(xiàn)分析，根據(jù)新詞指數(shù)選取最高的六個(gè)名詞由高到低分別為核心素養(yǎng)、STEM教育、高中信息技術(shù)、問題導(dǎo)向、規(guī)范化培訓(xùn)和器官系統(tǒng)。說明基于項(xiàng)目學(xué)習(xí)模式下的核心素養(yǎng)培育尚處在研究的前沿。此外，STEM教育以及信息技術(shù)等主題也被研究者融合于項(xiàng)目學(xué)習(xí)的相關(guān)研究中，其原因可能是教育背景的驅(qū)使，2015年教育部首提STEM教育，并于2019年發(fā)布《2019年教育信息化和網(wǎng)絡(luò)安全工作要點(diǎn)》，其中就提及將啟動(dòng)全國(guó)中小學(xué)生信息素養(yǎng)測(cè)評(píng)。為此，學(xué)者們開始圍繞項(xiàng)目學(xué)習(xí)以及STEM教育的共同屬性展開研究，進(jìn)一步體現(xiàn)了項(xiàng)目學(xué)習(xí)理論的包容性。

3.4 關(guān)鍵詞提取和主題分析

進(jìn)一步利用智分析軟件對(duì)所抽取文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞提取分析，得到詞云分布圖如圖2（P72）。

圖2

根據(jù)詞云分布圖可以直觀看出國(guó)內(nèi)近幾年項(xiàng)目學(xué)習(xí)與學(xué)科的融合研究所涉及的關(guān)鍵詞，字號(hào)越大代表其出現(xiàn)越頻繁。通過分布圖可以發(fā)現(xiàn)，項(xiàng)目學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用十分廣布，臨床醫(yī)學(xué)、神經(jīng)學(xué)、麻醉學(xué)等醫(yī)學(xué)領(lǐng)域幾乎全方位涉略，說明了醫(yī)學(xué)領(lǐng)域運(yùn)用PBL模式進(jìn)行融合研究的普遍性，進(jìn)一步驗(yàn)證第（二）部分的分析原因。此外，剔除“項(xiàng)目學(xué)習(xí)”等主題，筆者發(fā)現(xiàn)近十年的文獻(xiàn)關(guān)鍵詞還涉及教學(xué)模式、核心素養(yǎng)、學(xué)科應(yīng)用以及STEM教育等多個(gè)方面。為了明確以上主題在項(xiàng)目學(xué)習(xí)融合研究的現(xiàn)狀，本文利用智分析軟件針對(duì)以上主題展開分析，在設(shè)置主題數(shù)欄選擇10，進(jìn)而選取與以上四個(gè)主題相關(guān)的欄目進(jìn)行梳理，選取四個(gè)主題中TFIDF值最高的四個(gè)詞進(jìn)行羅列，歸納得出“核心素養(yǎng)”關(guān)聯(lián)詞中TFIDF值最高的幾個(gè)詞分別為高中、學(xué)科和實(shí)踐；“STEM教育”關(guān)聯(lián)詞中TFIDF值最高的四個(gè)詞為教育、設(shè)計(jì)和問題；“教學(xué)模式”關(guān)聯(lián)詞中，TFIDF值最高的幾個(gè)詞則為臨床醫(yī)學(xué)、高中生物和高中地理；“教學(xué)模式”關(guān)聯(lián)詞中，TFIDF值最高的幾個(gè)詞為美術(shù)、教學(xué)策略、化學(xué)和地理。前面所陳述的TFIDF值即詞頻-逆文檔頻率，其計(jì)算公式為TFIDF=TF×IDF，其中TF為詞頻，IDF為逆文檔頻率，它們的計(jì)算公式分別為：

所以TFIDF是某個(gè)詞頻率與重要度的積，如果一個(gè)詞在文章中出現(xiàn)頻率低，那么他的TF值低，但是IDF值則相對(duì)較高，反之亦然。作為頻率與重要性的一個(gè)權(quán)衡，TFIDF值越高，代表該詞對(duì)于所在文章越重要。

基于以上梳理，從核心素養(yǎng)的關(guān)聯(lián)詞語中可以反映出學(xué)者試圖通過高中課堂探究學(xué)生核心素養(yǎng)的培育，根據(jù)課堂實(shí)施評(píng)價(jià)項(xiàng)目學(xué)習(xí)的融合效果[4]。此外，作為近幾年的研究熱點(diǎn)，相關(guān)學(xué)者嘗試在“STEM教育”與PBL模式的結(jié)合中設(shè)計(jì)適合各學(xué)段學(xué)生的項(xiàng)目問題并應(yīng)用于課堂當(dāng)中，以此探究“STEM教育”的施測(cè)效果[5]。相比之下，教學(xué)模式和學(xué)科應(yīng)用的關(guān)聯(lián)詞語集中于醫(yī)學(xué)和基礎(chǔ)教育領(lǐng)域，可見，基于項(xiàng)目學(xué)習(xí)與學(xué)科的融合研究更多側(cè)重于醫(yī)學(xué)、化學(xué)、地理以及生物等實(shí)操性較強(qiáng)的學(xué)科，針對(duì)數(shù)學(xué)、英語等理論性較強(qiáng)的學(xué)科融合研究有待加強(qiáng)。

4 建議與發(fā)展趨勢(shì)展望

盡管基于項(xiàng)目學(xué)習(xí)與學(xué)科融合的研究成果日益增多，但仍有許多問題亟待解決。其中，黃明燕，趙建華[6]在研究的過程中指出該研究存在應(yīng)用領(lǐng)域仍未展開、實(shí)施過程的研究浮于頂層的教學(xué)流程，不夠細(xì)化深入以及應(yīng)用設(shè)計(jì)研究不全面等問題。許華紅[7]則從應(yīng)用的角度呼吁廣大教育工作者和研究者加強(qiáng)項(xiàng)目學(xué)習(xí)與學(xué)科融合的行動(dòng)研究和理論研究。結(jié)合以上分析，本文對(duì)國(guó)內(nèi)項(xiàng)目學(xué)習(xí)的相關(guān)研究提出以下建議：

（1）不斷拓寬項(xiàng)目學(xué)習(xí)的學(xué)科應(yīng)用研究。當(dāng)前，項(xiàng)目學(xué)習(xí)與信息技術(shù)、化學(xué)等實(shí)踐性較強(qiáng)的學(xué)科融合研究仍然占據(jù)主導(dǎo)地位，對(duì)于數(shù)學(xué)、英語等理論性偏強(qiáng)的學(xué)科研究較為缺乏，而促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展卻是教育發(fā)展的大勢(shì)。因此，加強(qiáng)項(xiàng)目學(xué)習(xí)與數(shù)學(xué)等學(xué)科的融合研究有著非凡的意義。

（2）注重提升理論研究的質(zhì)量。雖然基于項(xiàng)目學(xué)習(xí)的理論研究成果數(shù)量頗豐，但是其中不乏重復(fù)性研究，想要突破理論研究所遇到的瓶頸，相關(guān)學(xué)者仍需努力挖掘項(xiàng)目學(xué)習(xí)的深層含義。

（3）加強(qiáng)項(xiàng)目學(xué)習(xí)的定量研究。在對(duì)項(xiàng)目學(xué)習(xí)做出大量定性研究成果的同時(shí)，定量研究的進(jìn)一步佐證有利于增強(qiáng)項(xiàng)目學(xué)習(xí)的可信度。為此，加強(qiáng)對(duì)項(xiàng)目學(xué)習(xí)的定量研究勢(shì)在必行。

總之，在教育改革的時(shí)代背景下，基于項(xiàng)目學(xué)習(xí)的相關(guān)研究大有可為。因此，廣大教育工作者和研究者需要緊抓機(jī)遇，正視挑戰(zhàn)，切實(shí)加強(qiáng)項(xiàng)目學(xué)習(xí)的理論研究和應(yīng)用研究，不斷補(bǔ)充該理論的研究成果，以期讓項(xiàng)目學(xué)習(xí)更好地與學(xué)科融合。