黃蕾

（大慶廣播電視大學(xué)，黑龍江大慶 163000）

一、人工智能技術(shù)概述

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI，起源于20世紀50年代美國。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。AI最初發(fā)展被用在專家系統(tǒng)，隨后我國開始對此技術(shù)深入研究。從本質(zhì)上分析它屬于計算機科學(xué)領(lǐng)域的分支，其研究目的在于通過對AI的研究、模擬和開發(fā)，能夠更全面地掌握到智能實質(zhì)內(nèi)容，從而希望借助有關(guān)機器或設(shè)備來模擬出能夠和人類智能相媲美的全新智能機器。

（一）發(fā)展歷史

人工智能的重要核心就是算法，其可以直接促進人工智能的產(chǎn)生。根據(jù)人工智能的歷史發(fā)展和研究進程可以看出，人工智能從剛產(chǎn)生到現(xiàn)在，已經(jīng)經(jīng)歷了不同的發(fā)展階段，同時也是算法更新發(fā)展的過程。人工智能在20世紀60年代開始就開始金融業(yè)全面發(fā)展的階段，主要研究邏輯學(xué)。人工智能普遍使用計算機來進行智能邏輯推理，不過最后沒有實現(xiàn)這個發(fā)展目標。人工智能在1970以后發(fā)展得比較緩慢，進入了瓶頸期，很少進行投資去發(fā)展人工智能。到了上世紀90年代，一些專家們開始進行瘋狂地研究，人工智能的發(fā)展熱情被再一次地點燃。計算機的智能化水平有了非常明顯的發(fā)展。就在這個時候想要建立完善的計算機專家系統(tǒng)，不過可利用的研究數(shù)據(jù)比較少，沒有相關(guān)的經(jīng)驗來建立科學(xué)有效的計算機系統(tǒng)，政府也不再繼續(xù)支持研究人工智能，接著發(fā)展人工智能就再次被叫停。到20世紀90年代以后，1993年到2011年，隨著計算力和數(shù)據(jù)量的大幅度提升，人工智能技術(shù)又開始獲得進一步優(yōu)化的機會，不斷發(fā)展先進的人工智能。人工智能發(fā)展至今，數(shù)據(jù)量、計算力都在大幅度地提升，有效地幫助人工智能利用機器進行學(xué)習(xí)和研究，特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主導(dǎo)的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域已經(jīng)得到了極大突破?；谏疃壬窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，才逐步進入快速的發(fā)展時期。

（二）技術(shù)組成

人工智能技術(shù)具體簡述如下：

1.大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)也可以被稱作海量的資料，主要指的是要進行全新的數(shù)據(jù)處理方法才可以有非常強大判斷力、敏銳觀察力和精確使用流程能力的各式各樣、豐富多彩的信息資源。

2.計算機視覺

計算機視覺一般情況下可以使用攝像機和計算機來取代人的眼睛對所要處理的目標進行識別和實時地追蹤，然后進行科學(xué)地測量，進而做出一些具體的圖形處理，這樣可以完成處理工作，比利用人眼觀察圖像更加方便和精確。

3.語音識別

語音識別這項技術(shù)指的是利用機器進行識別和分析、理解的整個過程，把語音的信號清晰地轉(zhuǎn)換成具體的文字或者是相關(guān)的命令，是一種全新的高新技術(shù)，一般包括三個主要方面，分別是信息提取技術(shù)、模式匹配原則和相關(guān)的訓(xùn)練模式。語音識別需要人和計算機互相配合，重點來解決機器人的聽力問題，主要讓機器人清晰地聽見人說的話。人工智能發(fā)展到現(xiàn)在為止最先進的技術(shù)就是語音識別。

4.自然語言處理

自然語言處理總體上可以分為兩個方面，一個是自然語言理解，另一個是自然語言生產(chǎn)，能夠?qū)崿F(xiàn)人和計算機之間的語言溝通，這就需要讓計算機很好地理解自然語言的一些具體意義，還要利用語言文本來準確地表達語言所要表達的意思和思想情感等。自然語言處理是比較重要的發(fā)展目標，可以在人工智能的發(fā)展領(lǐng)域較好地融入計算機科學(xué)，使其更好地發(fā)展。

5.機器學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)需要讓機器可以像人一樣擁有較強的學(xué)習(xí)能力，研究計算機是如何模擬完成機器的學(xué)習(xí)行為，為了得到更多學(xué)習(xí)的知識和專業(yè)能力，重新整合現(xiàn)有的知識，然后不斷優(yōu)化和改善機器的各種使用性能，是人工智能最重要的部分。

二、人工智能技術(shù)在大學(xué)英語教學(xué)中的應(yīng)用

在人工智能技術(shù)逐步滲透到社會方方面面的大背景發(fā)展趨勢下，傳統(tǒng)語言教育行業(yè)也深受影響。其中最為典型的便是英語教育?，F(xiàn)在不少高校都在逐步將人工智能技術(shù)引入英語教學(xué)，以彌補傳統(tǒng)教學(xué)模式的不足，提升教學(xué)質(zhì)量。

（一）傳統(tǒng)大學(xué)英語教學(xué)中存在的問題

1.聽力訓(xùn)練提升效果差

在聽力訓(xùn)練上，老師多是通過使用錄音設(shè)備重復(fù)就既定學(xué)習(xí)教材進行播放來提升學(xué)生的聽力水平[1]。這種聽力訓(xùn)練方式存在如下兩個問題：第一是訓(xùn)練模式過于單一，無法激起學(xué)生的興趣；第二是僅通過幾個問題考查學(xué)生是否聽懂聽力材料存在極大考查結(jié)果失真的可能性，學(xué)生可能只是依靠抓取到了聽力材料中的幾個詞去回答問題，實質(zhì)上并沒有真正理解那段話到底說了什么。

2.缺少發(fā)音訓(xùn)練

傳統(tǒng)英語教學(xué)中有個顯而易見的問題就是英語發(fā)音訓(xùn)練的缺失，而標準化的英語發(fā)音其實正是英語學(xué)習(xí)的關(guān)鍵，只會聽、讀、寫而不會說，無異于學(xué)習(xí)啞巴英語，是極其不利于學(xué)生英語綜合能力提升的。傳統(tǒng)教學(xué)中發(fā)音訓(xùn)練的缺少，第一，是由于無法營造英語本土發(fā)音的面對面交流語境。大學(xué)英語老師的發(fā)音其實參差不齊，不同老師能營造出的發(fā)音訓(xùn)練語境也極為不同，學(xué)生缺乏高質(zhì)量的訓(xùn)練[2]。第二，英語發(fā)音的訓(xùn)練相較于聽、讀、寫會占用更多的時間，因為需要制造情境、模擬語境，但大學(xué)英語教學(xué)的課時往往有限制，為在有限的課時內(nèi)完成教學(xué)并保證聽、讀、寫的教學(xué)質(zhì)量，發(fā)音訓(xùn)練的時間進而就被壓縮。第三，發(fā)音訓(xùn)練教材設(shè)計的話題很可能與學(xué)生的實際口語水平不相適應(yīng)，難以提起學(xué)生的興趣，引發(fā)他們積極參與討論交流。

3.寫作水平提升難

英語教學(xué)中學(xué)生寫作水平提升難的根本原因在于英語寫作訓(xùn)練內(nèi)容的統(tǒng)一無法個性化適應(yīng)不同學(xué)生的寫作水平。一般來說學(xué)生的寫作水平大致可以分為三個層次。第一個層次學(xué)生的寫作水平詞匯量儲備較少，在面對寫作時只能依靠現(xiàn)有的詞匯量進行套用、堆砌形成句子，毫無語法和章法可言。第二個層次學(xué)生的寫作有一定的詞匯量，能夠根據(jù)基本語法進行模板的拆分、組合、套用，從中抓取需要的部分來完成寫作。但是一旦碰到那種較為復(fù)雜的句型結(jié)構(gòu)，就很難通過模板的拆分、組合、套用來表達愿意，整體的寫作此時會顯得極為僵硬。第三個層次學(xué)生的寫作能靈活地根據(jù)已掌握的詞匯量自由生動地進行表達，而不受限于固定句式的套用、組合，很少有學(xué)生能達到這個層次。正是因為學(xué)生水平的層次不同，不加區(qū)分地進行寫作訓(xùn)練，很難使低層次寫作水平的學(xué)生抓到寫作的精髓，基礎(chǔ)本身就不牢固，后期提升當然難以提高。而對于高層次寫作水平的學(xué)生，現(xiàn)有的寫作訓(xùn)練可能是無法達到對他們訓(xùn)練提升目的的，長久以往的重復(fù)訓(xùn)練，讓他們的寫作水平難以得到更進一步地提升。

（二）人工智能技術(shù)應(yīng)用于大學(xué)英語教學(xué)的模式

1.聽力

就傳統(tǒng)英語教學(xué)聽力訓(xùn)練提升效果差的問題，首先人工智能會根據(jù)不同學(xué)生的聽力水平、興趣愛好打造差異化的個人的學(xué)習(xí)計劃，針對個體差異推送不同的聽力材料，個性化地學(xué)習(xí)，對于提升學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量無疑有很重大的意義[3]。其次，通過AR和VR技術(shù)的運用打造沉浸式聽力環(huán)境，營造良好的學(xué)習(xí)氛圍，增強學(xué)生的注意力。盡快使智能輔助工具的運用有助于解決學(xué)生注意力不集中的問題。再次，通過智能化技術(shù)的運用改變傳統(tǒng)訓(xùn)練單一、枯燥的模式，語言庫多樣化可供選擇的聽力資源能增強訓(xùn)練的趣味性，提高學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，并通過智能技術(shù)運用帶來的個體精準評估使教師有效掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，以據(jù)此及時提供個性化的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)。

2.寫作

對于詞匯量不足學(xué)生的寫作學(xué)習(xí)，人工智能單詞記憶軟件可以根據(jù)使用學(xué)生的個人情況進行評估，制定適合其穩(wěn)步增長詞匯量的學(xué)習(xí)計劃、推送每日學(xué)習(xí)計劃單詞，并通過聲音與圖片的結(jié)合，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，加深其記憶。對于面對長難句型難以自由表達學(xué)生的寫作學(xué)習(xí)，人工智能軟件能根據(jù)使用學(xué)生的個人情況就復(fù)雜、長難句的學(xué)習(xí)制定學(xué)習(xí)計劃、推送習(xí)題講解，借助做題有效幫助學(xué)生掌握重點語法。對于需要進行綜合寫作學(xué)習(xí)提升的學(xué)生，自動批改寫作系統(tǒng)起到重要作用。對于需要撰寫的寫作話題，自動批改寫作系統(tǒng)會提供寫作思路、框架、有關(guān)詞匯的參考，輔助學(xué)生根據(jù)已掌握的語法規(guī)則進行寫作。完成后系統(tǒng)將進行自動批改，對內(nèi)容進行逐句點評，分析其中的錯誤并打下評語，給出修改意見。這種即時性的反饋與評估能幫助學(xué)生及時地發(fā)現(xiàn)自己不足，從而及時地查漏補缺。

3.翻譯

很多學(xué)生在翻譯中常常是處于一種無從下手的狀態(tài)。應(yīng)用人工智能中的云平臺能給學(xué)生翻譯提供一定的指導(dǎo)和幫助，根據(jù)不同的翻譯內(nèi)容提煉出翻譯中的重點、難點、疑點，一定程度上激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，提高學(xué)習(xí)興致。另外，學(xué)生在完成翻譯后，云平臺能夠提供智能、動態(tài)的評價，這對老師了解學(xué)生的翻譯水平有著更加直觀的幫助，便于老師根據(jù)不同學(xué)生的差異情況展開個性化的輔導(dǎo)。

4.口語

人工智能發(fā)音訓(xùn)練系統(tǒng)可以解決傳統(tǒng)教學(xué)中難以創(chuàng)造標準發(fā)音環(huán)境及課時有限的問題。老師可以將大部分的發(fā)音訓(xùn)練放在課后，利用人工智能系統(tǒng)讓學(xué)生根據(jù)其喜好及個人水平創(chuàng)造其感興趣并且適合其發(fā)音訓(xùn)練話題，以增加發(fā)音訓(xùn)練的趣味性，避免學(xué)生因為畏難而喪失對發(fā)音訓(xùn)練的興趣。在訓(xùn)練過程中，學(xué)生可以通過跟讀、歌曲、影視劇角色扮演等多種模式進行發(fā)音訓(xùn)練。訓(xùn)練結(jié)束后，能及時就學(xué)生的發(fā)音進行評估，通過標記指出發(fā)音中存在的問題，并據(jù)此制定差異化的強化訓(xùn)練。這種反饋的迅速性與極具針對性能夠讓學(xué)生精準地了解到自己發(fā)音存在的問題，并通過有針對性地強化訓(xùn)練進行提升。

（三）人工智能技術(shù)應(yīng)用于大學(xué)英語教學(xué)系統(tǒng)的四大板塊

1.線上教學(xué)模塊

線上教學(xué)模塊主要將大學(xué)英語教師作為主體。在此模板中教師可以設(shè)計出在線課程，并對PPT、影音等教學(xué)資源加以展示，或是用WORD文檔形式提供課文、詞匯、譯文、錄音腳本等，保障了內(nèi)容的充實性及趣味性。此外，在線上教學(xué)時教師要更注重對于知識點的講解，以夯實學(xué)生學(xué)習(xí)基礎(chǔ)。例如在講解四六級考試中的新聞聽力時，教師便可借助于此模板中的相關(guān)功能，讓學(xué)生在了解到主題詞匯和相關(guān)背景后，為其講解應(yīng)試考試技巧，并為之演示更多高效解題方法。

2.作業(yè)練習(xí)模塊

作業(yè)練習(xí)模塊則是將學(xué)生作為主要用戶。在日常學(xué)習(xí)及生活中，學(xué)生們可在此模板中實現(xiàn)練習(xí)口語、學(xué)習(xí)課文、練習(xí)測試題集、觀看高質(zhì)量教學(xué)視頻等目標。此模板中包括了聽力、閱讀、寫作、選詞填空等多種不同題型，并具備作文智能批閱功能，提升了學(xué)生作業(yè)效率及質(zhì)量。同時學(xué)習(xí)相同課程的學(xué)生可以組建學(xué)習(xí)社區(qū)，互相分享學(xué)習(xí)方法和經(jīng)驗，實現(xiàn)共同進步。此外，設(shè)置個性化的學(xué)習(xí)動態(tài)及主頁展示功能，學(xué)生可在此分享學(xué)習(xí)成績，總結(jié)學(xué)習(xí)心得體會等，從而使其明確自身學(xué)習(xí)情況，激發(fā)出對于英語學(xué)習(xí)的興趣。

3.智能化教學(xué)管理模塊

智能化的教學(xué)管理模塊也是以大學(xué)英語教師作為主體。此模塊通過教師的個性化設(shè)置后，將其所講授的所有課程、內(nèi)容以圖表等形式清晰地呈現(xiàn)出來，讓教師能一目了然，提升其工作效率。此外，此模塊中還可增添班級公告、班級任務(wù)、學(xué)習(xí)監(jiān)控、課堂互動、批量結(jié)課等專門的教學(xué)管理功能，讓英語教師對學(xué)生的實時學(xué)習(xí)情況有所掌握，進而實現(xiàn)對學(xué)生的在線輔導(dǎo)、疑問解答。此外，還可以運用大數(shù)據(jù)技術(shù)來及時推送本次課程中的重點、難點內(nèi)容。

4.智能測評模塊

智能測評模塊是在基于互聯(lián)網(wǎng)資源后將題庫、機器閱卷等功能進行整合的重要模塊，它是針對非英語專業(yè)的學(xué)生參加英語等級考試而出現(xiàn)的輔助系統(tǒng)。這一模塊中主要包括管理、機考兩大系統(tǒng)，模塊中的試題類型眾多，能滿足教師組織學(xué)生參與英語能力測試需求。同時部分客觀題能實現(xiàn)自動批閱，省時高效。

三、關(guān)于人工智能應(yīng)用于大學(xué)英語教學(xué)的建議

（一）教師應(yīng)增強對人工智能的認知水平

全民互聯(lián)網(wǎng)時代，英語教師如果要最大限度地利用好人工智能技術(shù)建立與學(xué)生的友好互動關(guān)系、提升教學(xué)質(zhì)量，首先自身需要提升對人工智能技術(shù)的認知水平，以將人工智能切實地融入日常的英語教學(xué)中，讓人工智能技術(shù)真正在教學(xué)實踐中落地。

（二）注重融入感情，強化情感交流

傳統(tǒng)教學(xué)很顯而易見的一個缺點是，學(xué)生在整個課堂是處于一種被動被灌輸知識的學(xué)習(xí)狀態(tài)，老師由于精力問題，無法關(guān)注到每一個學(xué)生。人工智能技術(shù)應(yīng)用于英語教學(xué)的一個重要目標即提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和主動性。教師應(yīng)在充分利用人工智能技術(shù)打造出的良好氛圍和及時給出的學(xué)生學(xué)習(xí)成果評估，實時對課堂中每個學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)進行適當?shù)仃P(guān)注，融入感情，強化與學(xué)生的互動和交流，從而提升學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高教學(xué)質(zhì)量。

四、結(jié)束語

總之，當前人工智能技術(shù)在高校英語教學(xué)的應(yīng)用尚處于較低層次的發(fā)展階段，相信隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展與完善，必將更加高效地提高學(xué)生學(xué)習(xí)效果，讓師生都能在英語教學(xué)中找到樂趣，從而取得更優(yōu)的教學(xué)效果。