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        中國(guó)省域二氧化碳排放達(dá)峰情景預(yù)測(cè)及實(shí)現(xiàn)路徑研究

        2022-02-18 07:55:36
        科學(xué)決策 2022年1期
        關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)

        王 怡

        1 引 言

        改革開放40多年來(lái),以重工業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和以煤炭、石油等化石能源為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)是中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的重要?jiǎng)恿?,但同時(shí)也導(dǎo)致碳排放量處于世界首位,碳減排面臨巨大壓力,經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)之間的矛盾日益突出。為有效應(yīng)對(duì)氣候變化問題,中國(guó)政府在提交聯(lián)合國(guó)應(yīng)對(duì)氣候變化的國(guó)家自主貢獻(xiàn)報(bào)告中,明確提出力爭(zhēng)于2030年前二氧化碳排放量達(dá)到峰值,努力爭(zhēng)取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和。黨的十九屆五中全會(huì)、中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議都對(duì)碳達(dá)峰和碳中和做出了相應(yīng)的安排。2021年3月15日,習(xí)近平總書記在中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)第九次會(huì)議上強(qiáng)調(diào):實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和是一場(chǎng)廣泛而深刻的經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)性變革,要把碳達(dá)峰、碳中和納入生態(tài)文明建設(shè)整體布局,拿出抓鐵有痕的勁頭,如期實(shí)現(xiàn)2030年前碳達(dá)峰、2060年前碳中和的目標(biāo)。目前,在黨中央的統(tǒng)一部署下,中國(guó)各省都相繼提出了具體的碳達(dá)峰目標(biāo)年份,但由于各省之間所處的工業(yè)化階段不同,在碳排放強(qiáng)度、碳達(dá)峰速度和質(zhì)量上存在較大差異,應(yīng)制定和實(shí)施差異化碳達(dá)峰行動(dòng)方案(習(xí)近平,2021[1])。

        碳達(dá)峰是指CO2年排放總量在某一時(shí)期達(dá)到歷史峰值之后出現(xiàn)拐點(diǎn),碳排放量持續(xù)下降的過(guò)程。碳達(dá)峰的實(shí)現(xiàn)是以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放脫鉤為前提的,OECD(2002)[2]以30個(gè)成員國(guó)為研究對(duì)象,構(gòu)建了包含39個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系,研究各成員國(guó)的環(huán)境污染排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤狀態(tài)。Tapio(2005)[3]構(gòu)建了“Tapio”脫鉤彈性系數(shù),并對(duì)歐洲交通運(yùn)輸業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放脫鉤狀態(tài)進(jìn)行了深入研究。梁日忠和張林浩(2013)[4]測(cè)算了中國(guó)化學(xué)產(chǎn)業(yè)1990—2008年間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與CO2排放之間的脫鉤狀態(tài)。張玉梅和喬娟(2014)[5]測(cè)算了北京市農(nóng)業(yè)發(fā)展與碳排放的脫鉤狀態(tài),分析了都市農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展現(xiàn)狀。孫睿(2014)[6]將Tapio脫鉤指數(shù)改進(jìn)成“兩階段滾動(dòng)”方法,對(duì)中國(guó)能源和碳排放脫鉤狀態(tài)進(jìn)行了測(cè)算。武力超等(2013)[7]從碳關(guān)稅視角測(cè)算了中國(guó)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的碳減排脫鉤系數(shù),對(duì)如何提升抵御“碳關(guān)稅”能力給出了應(yīng)對(duì)策略。高志剛和劉晨躍(2015)[8]改造了傳統(tǒng)的Tapio脫鉤彈性系數(shù),詳細(xì)研究了新疆1995-2012年經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源消耗的脫鉤機(jī)理,指出新疆脫鉤彈性系數(shù)總體上處于弱脫鉤—強(qiáng)脫鉤—弱脫鉤狀態(tài)。Auffhammer 等(2016)[9]按照規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)對(duì)我國(guó)287個(gè)一、二、三線城市的工業(yè)碳排放進(jìn)行測(cè)算,并分析了規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)對(duì)碳減排的貢獻(xiàn)程度。臧宏寬等(2020)[10]運(yùn)用IPCC(排放因子方法)對(duì)京津冀城市群的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與CO2排放脫鉤狀態(tài)進(jìn)行測(cè)算,對(duì)各城市CO2排放達(dá)峰情況進(jìn)行了判斷。

        在此基礎(chǔ)上,不同學(xué)者運(yùn)用不同方法預(yù)測(cè)了我國(guó)碳達(dá)峰期限并對(duì)其實(shí)現(xiàn)路徑展開了研究。張立(2020)[11]從城市達(dá)峰期限、達(dá)峰峰值、達(dá)峰路徑和監(jiān)督體系展開,提出了1套定量的城市碳達(dá)峰評(píng)估方法體系。郭芳等(2021)[12]綜合考慮影響城市碳達(dá)峰趨勢(shì)的靜態(tài)因素和動(dòng)態(tài)因素,采用蒙特卡洛方法與K均值聚類算法,對(duì)中國(guó)286個(gè)樣本城市的達(dá)峰趨勢(shì)進(jìn)行了分類分析。安祺(2021)[13]構(gòu)建并運(yùn)用“碳定價(jià)機(jī)制模型”模擬涵蓋不同主體范圍及政策組合下的碳排放權(quán)交易市場(chǎng)運(yùn)行情況,分析了評(píng)估碳減排效果及經(jīng)濟(jì)影響。胡鞍鋼(2021)[14]指出中國(guó)要實(shí)現(xiàn)2030年前碳達(dá)峰核心目標(biāo),須建立倒逼機(jī)制,分為四個(gè)十年階段、八個(gè)五年規(guī)劃,逐步推動(dòng)綠色改革綠色創(chuàng)新,進(jìn)而明確提出了20個(gè)方面的主要實(shí)現(xiàn)路徑和政策建議。莊貴陽(yáng)和竇曉銘(2022)[15]指出2030年決定了新發(fā)展格局的構(gòu)建方向、進(jìn)程和結(jié)果,其實(shí)現(xiàn)受新發(fā)展格局多角度系統(tǒng)性規(guī)劃的支持,與2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)銜接協(xié)同,同步推進(jìn)。

        目前對(duì)于從省域視角探討碳達(dá)峰實(shí)現(xiàn)期限及路徑并不是很多,本研究從省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放脫鉤狀態(tài)入手,對(duì)各省未來(lái)碳排放量進(jìn)行情景預(yù)測(cè),判斷碳達(dá)峰時(shí)限,以期得出有利于各省實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰的路徑。

        2 碳排放脫鉤狀態(tài)分析

        脫鉤在物理學(xué)中是指兩個(gè)或多個(gè)物理量之間失去相關(guān)關(guān)系。近年來(lái),脫鉤關(guān)系更是被廣泛應(yīng)用到生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域。脫鉤理論認(rèn)為:經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境之間存在相關(guān)關(guān)系。經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期,往往以犧牲環(huán)境為代價(jià)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng);經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度,環(huán)境保護(hù)意識(shí)在不斷逐漸提升,若某一區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不是以犧牲環(huán)境為代價(jià)獲得的,就實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放的脫鉤情形。

        2.1 碳排放測(cè)定

        借鑒IPCC及國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究,碳排放量測(cè)算公式為:

        其中:C 為碳排放量;Qi為第i 類能源消耗量,包括煤炭、石油和天然氣;Bi為第i類能源折標(biāo)煤系數(shù),依據(jù)《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒中》各能源折標(biāo)煤系數(shù)進(jìn)行折算;Ci為第i類能源碳排放系數(shù),采用國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究機(jī)構(gòu)給出的系數(shù)平均值作為計(jì)算碳排放量排放系數(shù),煤炭、石油和天然氣的平均排放系數(shù)分別為0.72,0.55和0.42。

        2.2 脫鉤系數(shù)

        芬蘭Tapio教授(2005)提出了“脫鉤彈性”理論,用來(lái)衡量自然資源消耗(能源)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)或人類發(fā)展之間連接、脫鉤和負(fù)脫鉤的三種狀態(tài),并依據(jù)脫鉤系數(shù)將上述三種狀態(tài)細(xì)分為八類,具體脫鉤系數(shù)計(jì)算方法及脫鉤狀態(tài)分類分別如公式(2)和表1所示。

        表1 脫鉤狀態(tài)分類

        2.3 結(jié)果分析

        本文計(jì)算碳排放量、脫鉤系數(shù)以及碳排放強(qiáng)度指標(biāo)的能源消耗數(shù)據(jù)和GDP數(shù)據(jù)來(lái)源于2005-2020年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》a由于西藏?cái)?shù)據(jù)缺失較多,本文只測(cè)算除西藏外的其余30省份相關(guān)指標(biāo)。。

        (1)碳排放特征分析

        依據(jù)公式(1)測(cè)算了2005-2019年中國(guó)各省份碳排放量,以此為基礎(chǔ),繪制了中國(guó)東部、東北部、中部和西部四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域的碳排放量趨勢(shì),如圖1-4所示。

        圖1 中國(guó)東部地區(qū)各省份碳排放趨勢(shì)圖

        圖2 中國(guó)東北部地區(qū)各省份碳排放趨勢(shì)圖

        圖3 中國(guó)中部地區(qū)各省份碳排放趨勢(shì)圖

        圖4 中國(guó)西部地區(qū)各省份碳排放趨勢(shì)圖

        2005-2019年中國(guó)各省份碳排放量可以劃分為三類:持續(xù)增加型、緩慢增加型和穩(wěn)中下降型。碳排放量持續(xù)增加類型的省份不多,僅有東部地區(qū)的山東省、東北部地區(qū)的遼寧省、中部地區(qū)的山西省和西部地區(qū)的內(nèi)蒙古、新疆和寧夏,其碳排放特征表現(xiàn)為某些年份碳排放增長(zhǎng)率超過(guò)GDP增長(zhǎng)率,例如,2017-2018年間,山東省、山西省碳排放量分別增加10.6%和12.1%,GDP分別增加5.3%和8.3%;2018-2019年間,遼寧省碳排放量增加9.9%,GDP增加-1.6%;作為經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省份,內(nèi)蒙古、寧夏和新疆2005-2019年間碳排放平均增長(zhǎng)率分別為7.5%,9.2%和9.5%,位居中國(guó)各省份碳排量年均增長(zhǎng)率前三位。北京、河南和四川三省域2005-2019年間碳排放平均增長(zhǎng)率分別為-2.6%、-0.9%和-0.01%,均為負(fù)值,碳排放量呈穩(wěn)中下降趨勢(shì)。除上述省域外,中國(guó)其余省域在2005-2019年間碳排放平均增長(zhǎng)率不超過(guò)6%,低于GDP增長(zhǎng)率,因此碳排放特征均緩慢增加型。

        (2)省域CO2排放脫鉤狀態(tài)

        依據(jù)公式(2)計(jì)算了2005-2019年中國(guó)除西藏外30個(gè)省域的脫鉤系數(shù),并以每5年為間隔期脫鉤系數(shù)的平均值作為該省域3個(gè)時(shí)間區(qū)間的脫鉤狀態(tài),具體脫鉤系數(shù)和脫鉤狀態(tài)如表2所示。

        表2 2005-2019年中國(guó)省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放脫鉤狀態(tài)

        與碳排放特征類似,各省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放脫鉤狀態(tài)也可以劃分為三大類:強(qiáng)脫鉤、弱脫鉤和其他脫鉤狀態(tài)。北京、東北三?。ㄟ|寧省、吉林省、黑龍江?。⒅胁康貐^(qū)的河南省、西部地區(qū)的重慶、四川、貴州和青海省實(shí)現(xiàn)了由弱脫鉤向強(qiáng)脫鉤的過(guò)渡,表明這些省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳排放量呈反方向變動(dòng),經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的同時(shí),碳排放量不斷減少,碳減排工作效果明顯;天津、山西、內(nèi)蒙古、廣西、寧夏和新疆屬于其他脫鉤狀態(tài)類型,天津一直位于弱脫鉤狀態(tài),2005-2018年GDP逐期增長(zhǎng)率一直為正值,但2019年GDP相對(duì)于2018年下降25%,導(dǎo)致2015-2019年間GDP平均增長(zhǎng)率和碳排放平均增長(zhǎng)率均為負(fù)值,天津市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放位于負(fù)弱脫鉤狀態(tài)。山西由Ⅰ階段的強(qiáng)負(fù)脫鉤轉(zhuǎn)變?yōu)棰?、Ⅲ階段的擴(kuò)張性負(fù)脫鉤,表明山西省努力突破“因煤而興,因煤而困”的經(jīng)濟(jì)發(fā)展困境,創(chuàng)造新興經(jīng)濟(jì)動(dòng)能,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定向好態(tài)勢(shì),但碳排放量增長(zhǎng)率仍然高于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率,碳減排工作任重道遠(yuǎn)。內(nèi)蒙古由弱脫鉤轉(zhuǎn)變?yōu)閺?qiáng)負(fù)脫鉤,主要是由于2017和2019年的GDP增速出現(xiàn)負(fù)值導(dǎo)致。廣西和寧夏經(jīng)過(guò)了弱脫鉤—弱脫鉤—擴(kuò)張性負(fù)脫鉤狀態(tài),新疆則一直位于擴(kuò)張性負(fù)脫鉤和擴(kuò)張性連接狀態(tài)中,表明這三個(gè)省份近年來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度小于碳排放增長(zhǎng)速度。除上述省域之外的其余省份或一直處于弱脫鉤狀態(tài),或由擴(kuò)張性負(fù)脫鉤轉(zhuǎn)變?yōu)槿趺撱^狀態(tài),表明這些省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度大于碳排放增長(zhǎng)速度。

        3 碳達(dá)峰趨勢(shì)評(píng)估

        在初步掌握經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放脫鉤狀態(tài)的基礎(chǔ)上,需要進(jìn)一步對(duì)中國(guó)各省域?qū)崿F(xiàn)碳達(dá)峰的具體年份進(jìn)行預(yù)測(cè)。

        WRI(World Resources Institute,2014)、C40、UNEP(United Nations Environment Programme)等組織將“碳達(dá)峰判斷”劃分為“歷史達(dá)峰判斷”和“未來(lái)達(dá)峰判斷”?!皻v史達(dá)峰判斷”指某地區(qū)碳排放量與最新一期碳排放量相比,達(dá)到最高水平,否則碳排放量變化有可能受到極端天氣或經(jīng)濟(jì)等某些因素影響出現(xiàn)“虛假”峰值,而非形成一種長(zhǎng)期趨勢(shì)(WRI,2014[16])。以此同時(shí),在該地區(qū)達(dá)峰后5年間,碳排放量必須至少平均每年以2%的速度下降,即5年間至少減排10%,以此避免虛假“峰值”現(xiàn)象出現(xiàn)。同時(shí),該地區(qū)必須無(wú)條件承諾未來(lái)會(huì)采取措施進(jìn)一步減排(張立等,2020)[11]。從計(jì)算的2005-2019年中國(guó)各省碳排放量來(lái)看,只有北京基本滿足“歷史達(dá)峰判斷標(biāo)準(zhǔn)”,從2014年開始碳排放量逐年減少,年平均減少2.6%。

        “未來(lái)達(dá)峰判斷”指某地區(qū)具有明確的碳達(dá)峰目標(biāo)和碳減排戰(zhàn)略,且承諾必須無(wú)條件達(dá)到目標(biāo)。碳達(dá)峰目標(biāo)包括基準(zhǔn)年排放目標(biāo)(與歷史上某一基準(zhǔn)年相比的減排目標(biāo))、固定水平排放目標(biāo)(將碳排放量絕對(duì)水平限制在某一目標(biāo)年份)、軌跡目標(biāo)(將碳排放量目標(biāo)控制在某一較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi))三種類型。

        人口、GDP、人均能耗和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入等因素均與碳排放總量呈正相關(guān)關(guān)系。考慮到不同地區(qū)人口、GDP等因素對(duì)碳排放趨勢(shì)的影響不同,即不同省份的脫鉤狀態(tài)(Tapio脫鉤系數(shù))存在差異,因此,各省份應(yīng)設(shè)定不同的碳達(dá)峰期限。張立等(2020)[11]將中國(guó)各省域劃分為3類未來(lái)碳達(dá)峰類型:Ⅰ類碳達(dá)峰(2025年左右實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰并爭(zhēng)取盡早達(dá)峰);Ⅱ類碳達(dá)峰(2030年左右實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰并爭(zhēng)取盡早達(dá)峰);Ⅲ類碳達(dá)峰(2035年左右實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰并爭(zhēng)取盡早達(dá)峰),本文后續(xù)論述中采用此標(biāo)準(zhǔn)。

        3.1 碳排放強(qiáng)度計(jì)算

        碳排放強(qiáng)度是指單位GDP帶來(lái)的碳排量,用來(lái)衡量一國(guó)(地區(qū))經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放量之間的關(guān)系,當(dāng)某一國(guó)(地區(qū))經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí),單位GDP帶來(lái)的碳排放量下降,才能表明該區(qū)域?qū)崿F(xiàn)了低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式,具體的計(jì)算公式為:

        依據(jù)公式(3)測(cè)算了中國(guó)各省域2005-2019年的碳排放強(qiáng)度,與前述分析的脫鉤狀態(tài)演進(jìn)趨勢(shì)類似,中國(guó)大部分省份及直轄市的碳排放強(qiáng)度呈下降趨勢(shì),表明地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí),加上各地政府采取一系列節(jié)能減排措施,單位GDP帶來(lái)的碳排放量在下降,碳減排取得一定成效。但2016年以來(lái),遼寧、吉林、黑龍江、山西、寧夏、內(nèi)蒙古、云南、廣西、陜西的碳減排強(qiáng)度在經(jīng)歷一段時(shí)間的下降后又呈現(xiàn)增加反彈的趨勢(shì),經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的碳達(dá)峰工作仍然艱巨。

        3.2 未來(lái)碳排放強(qiáng)度目標(biāo)設(shè)定

        不同省份未來(lái)碳排放峰值不僅受該地區(qū)自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,還會(huì)受到國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)狀況乃至國(guó)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展、碳減排戰(zhàn)略的影響。中國(guó)向《聯(lián)合國(guó)氣候變化框架公約》提交的《強(qiáng)化應(yīng)對(duì)氣候變化行動(dòng)—中國(guó)國(guó)家自主貢獻(xiàn)》的文件中指出,2030年二氧化碳強(qiáng)度比2005年下降60%-65%,各省域碳排放強(qiáng)度目標(biāo)的設(shè)定可以參考上述的自主貢獻(xiàn)方案,則有:

        其中:CIyear為某地區(qū)某年份碳排放強(qiáng)度,CI2005為2005年的碳排放強(qiáng)度,x為碳排放強(qiáng)度下降率??紤]到中國(guó)承諾2030年前碳排放達(dá)到峰值,2005-2030年間的25年間的年平均碳排放強(qiáng)度降低2.4%-2.6%,為計(jì)算方便本文取平均值2.5%測(cè)算中國(guó)各省域的年均碳排放強(qiáng)度。

        3.3 碳排放量情景預(yù)測(cè)

        按照公式(3)的要求,需要預(yù)測(cè)未來(lái)各地區(qū)GDP,在此基礎(chǔ)上,預(yù)測(cè)2020-2035年碳排放量,進(jìn)而分析各地區(qū)碳達(dá)峰年份。

        2020年突如其來(lái)的新冠肺炎疫情使全球經(jīng)濟(jì)受到沉重打擊導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)陷入深度衰退,國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)和中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨諸多不確定性。國(guó)際貨幣基金組織2019年公布的世界各經(jīng)濟(jì)體GDP增長(zhǎng)率和人均GDP的散點(diǎn)圖表明:當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段,隨著人均GDP的提高,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度總體上呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。陳錫康等指出中國(guó)中長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈波浪形下降趨勢(shì)。經(jīng)過(guò)研究測(cè)算,他們預(yù)測(cè)2021-2025年中國(guó)經(jīng)濟(jì)仍將保持中高速增長(zhǎng)趨勢(shì),平均增速為6.3%左右;2026-2030年,經(jīng)濟(jì)平均增速為5.4%左右;2031-2035年,經(jīng)濟(jì)平均增速為5%左右(陳錫康等,2021)[17]。

        為預(yù)測(cè)2020-2035年各省域GDP,以陳錫康等人的研究為基礎(chǔ),綜合考慮目前經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,本文設(shè)定4種情景:碳排放情景Ⅰ為中高速發(fā)展模式,GDP年平均增速為6.3%;碳排放情景Ⅱ?yàn)橹兴侔l(fā)展模式,GDP年平均增速為5.4%;碳排放情景Ⅲ為中低速發(fā)展模式,GDP年平均增速為5%;碳排放情景Ⅳ為混合發(fā)展模式,即2021-2025年GDP年平均增速為6.3%,2026-2030年GDP年平均增速為5.4%,2031-2035年GDP年平均增速為5%2020a由于北京基本符合“歷史達(dá)峰判斷”標(biāo)準(zhǔn),因此本文沒有對(duì)北京碳排放量進(jìn)行預(yù)測(cè)。。以碳排放強(qiáng)度和GDP為基礎(chǔ),本文預(yù)測(cè)了2020-2035年中國(guó)分區(qū)域的碳排放量,綜合的不同情景下碳排放量預(yù)測(cè)趨勢(shì)及峰值路線圖,如圖5所示。

        圖5 不同情境下碳排放量綜合預(yù)測(cè)趨勢(shì)及峰值路線圖

        依據(jù)預(yù)測(cè)的碳排放量趨勢(shì),可以分析碳達(dá)峰的具體時(shí)間期限。從預(yù)測(cè)結(jié)果來(lái)看,在GDP年均增速6.3%情景下,各省份在2029年前能實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰;在GDP年均增速5.4%情景下,各省在2026年左右能實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰;在GDP年均增速5%情景下,各省在2024年左右能實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰,且在2025年會(huì)經(jīng)歷一年的平臺(tái)期,隨后碳排放量逐年下降;在GDP年均增速為三階段情景下,各省在2026年左右能實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰,具體實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰年份如表3所示。

        表3 2021-2035年各省不同情景下碳排放量達(dá)峰年份

        當(dāng)前,新冠疫情給世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)了沉重的打擊,中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展也受到了巨大的沖擊,在以習(xí)近平總書記為核心的黨中央堅(jiān)強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)下,各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐漸得到恢復(fù),中國(guó)成為世界主要經(jīng)濟(jì)體中率先實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為正值的國(guó)家。根據(jù)哈羅德—多馬的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型來(lái)看,中國(guó)的儲(chǔ)蓄率和投資率下降,增加單位產(chǎn)出所需的資本投入不斷增加,人口增長(zhǎng)率的快速下降和老齡化社會(huì)趨勢(shì),進(jìn)一步導(dǎo)致退休金等福利支出擠占儲(chǔ)蓄和投資空間,給中國(guó)未來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)下滑壓力。但由于中國(guó)經(jīng)濟(jì)體量大,經(jīng)濟(jì)政策連貫性較強(qiáng),經(jīng)濟(jì)增速下降較為平穩(wěn)(陳錫康等,2021)[17]。由此,本文認(rèn)為陳錫康等人提出的中國(guó)未來(lái)三段式經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式更符合實(shí)際,各省碳排放量趨勢(shì)應(yīng)大致符合情景Ⅳ的預(yù)測(cè)曲線,在2026年左右碳排放量基本能達(dá)到峰值,但考慮到個(gè)別省份,例如中西部經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的山西、內(nèi)蒙古、廣西、寧夏、新疆等省份雖然脫鉤狀態(tài)不理想,但在增長(zhǎng)極理論和后動(dòng)優(yōu)勢(shì)理論支撐下,上述省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可能為中高速增長(zhǎng)模式,既在2029年左右實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰。

        4 碳達(dá)峰實(shí)現(xiàn)路徑

        雖然預(yù)測(cè)表明中國(guó)各省份在2026年基本實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰,但考慮到不同省份經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放的脫鉤系數(shù)不同,因此應(yīng)制定并實(shí)施多元化的碳達(dá)峰路徑圖。

        4.1 碳交易市場(chǎng)體系的構(gòu)建和持續(xù)完善路徑

        相對(duì)于國(guó)外已經(jīng)相對(duì)成熟的五大碳交易市場(chǎng)體系(包括歐盟碳交易市場(chǎng)、美國(guó)碳交易市場(chǎng)強(qiáng)制性減排體系、西部氣候倡議、韓國(guó)碳排放權(quán)交易市場(chǎng)和新西蘭碳排放權(quán)交易體系),中國(guó)于2013年開始在北京、上海、廣州、深圳、天津、湖北、重慶等省市開展碳排放權(quán)交易試點(diǎn)。生態(tài)環(huán)境部也于2019和2020年發(fā)布了《碳排放權(quán)交易管理暫行條例(征求意見稿)》、《全國(guó)碳排放權(quán)交易管理辦法(試行)》(征求意見稿)、《2019—2020年全國(guó)碳排放權(quán)交易配額總量設(shè)定與分配實(shí)施方案(發(fā)電行業(yè))》(征求意見稿)等管理辦法。但從目前來(lái)看,碳交易市場(chǎng)中交易量小、并未形成規(guī)模,各地區(qū)之間處于分割狀態(tài),缺少參與主體,缺少相應(yīng)的法律法規(guī)和配套機(jī)制,沒有與國(guó)際碳交易市場(chǎng)接軌等問題限制了碳排放交易市場(chǎng)的健康發(fā)展。

        建議在現(xiàn)有的碳交易市場(chǎng)下,構(gòu)建包含全國(guó)性和區(qū)域性的兩級(jí)碳排放交易市場(chǎng)體系。第一級(jí)市場(chǎng)包括東部、東北部、中部和西部四個(gè)區(qū)域性市場(chǎng),開展區(qū)域內(nèi)各省之間的碳排放交易,重點(diǎn)加強(qiáng)山西、內(nèi)蒙古、安徽、河南、山東等能源密集型地區(qū)碳排放交易市場(chǎng)的建設(shè)。區(qū)域性市場(chǎng)負(fù)責(zé)制定本區(qū)域企業(yè)進(jìn)入碳市場(chǎng)的標(biāo)準(zhǔn),合理分配碳排放配額。第二級(jí)市場(chǎng)是全國(guó)性綜合碳交易市場(chǎng),該市場(chǎng)主要負(fù)責(zé)全國(guó)碳排放量配額分配,鼓勵(lì)和協(xié)調(diào)開展跨區(qū)域碳排放交易,促進(jìn)排放權(quán)的跨區(qū)域流通;構(gòu)建碳排放交易市場(chǎng)監(jiān)督體制,充分利用區(qū)塊鏈技術(shù)提升碳交易的總體效率,實(shí)現(xiàn)碳交易信息的公開透明,減少碳價(jià)的波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)不同區(qū)域性市場(chǎng)之間的公平交易。

        4.2 實(shí)施差異化能源體系的革命性變革路徑

        碳達(dá)峰深層次問題就是能源問題,能源綠色化在降低碳排放量、實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰過(guò)程中發(fā)揮著重要的作用。由于各省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放脫鉤狀態(tài)存在差異,構(gòu)建差異化綠色能源體系是實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰目標(biāo)的重要途徑。對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū),該地區(qū)內(nèi)省份脫鉤狀態(tài)基本為強(qiáng)脫鉤或弱脫鉤,應(yīng)充分利用技術(shù)和經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)構(gòu)建可再生能源系統(tǒng),以可再生能源滿足區(qū)域能源消費(fèi)需求,創(chuàng)建“低煤”或是“無(wú)煤”地區(qū),實(shí)現(xiàn)碳排放強(qiáng)度達(dá)到或低于世界平均水平,為其他區(qū)域?qū)崿F(xiàn)碳達(dá)峰提供示范作用。

        山西、內(nèi)蒙古、廣西、寧夏、新疆的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳排放之間脫鉤跡象不明顯,屬于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū),碳排放量平均增長(zhǎng)率卻遠(yuǎn)高于全國(guó)平均水平,應(yīng)通過(guò)集約化、規(guī)?;_發(fā)提升化石能源使用效率,大幅度降低化石能源在能源消費(fèi)中的比重。加快對(duì)傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)尤其是煤炭產(chǎn)業(yè)升級(jí)改造,通過(guò)制定企業(yè)退出方案和補(bǔ)償措施大幅度削減煤炭生產(chǎn)量,并培育壯大接續(xù)替代產(chǎn)業(yè),促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量發(fā)展。

        其它省份經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放或呈現(xiàn)脫鉤趨勢(shì)或處于正在脫鉤的階段,這些區(qū)域的顯著特點(diǎn)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于全國(guó)中上游或中下游水平,經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)多依賴于傳統(tǒng)能源,但已取得初步的碳減排效果,碳排放增長(zhǎng)相對(duì)平緩。中國(guó)的東北部、中部和西部地區(qū)擁有豐富的可再生資源,應(yīng)大力開展“去煤炭化”措施,提高循環(huán)利用技術(shù)和低碳生產(chǎn)技術(shù)水平,大力發(fā)展風(fēng)能、水能、太陽(yáng)能、核能等清潔能源,逐漸將煤炭退出后的空間讓位于清潔能源,大幅度降低煤炭消費(fèi)需求。

        4.3 依托能源技術(shù)革命和數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排路徑

        在實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰之前,我國(guó)各省能源消費(fèi)總量仍處于上升趨勢(shì),開發(fā)與應(yīng)用碳捕獲、碳利用與封存碳負(fù)排放技術(shù)、大規(guī)模儲(chǔ)能技術(shù)、光伏轉(zhuǎn)化率提升技術(shù)、風(fēng)電機(jī)組壽命延長(zhǎng)技術(shù)、電動(dòng)汽車電池等技術(shù),是實(shí)現(xiàn)2026年碳達(dá)峰目標(biāo)的重要保證。但我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源稟賦在區(qū)域間存在較大差異,太陽(yáng)能、風(fēng)能等資源主要分布在東北部和中西部地區(qū),資金、技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)等主要集中在東部地區(qū),技術(shù)創(chuàng)新渠道阻塞;另一方面,我國(guó)可再生能源技術(shù)創(chuàng)新大部分是對(duì)國(guó)外技術(shù)的引進(jìn)、消化和復(fù)制,自主研發(fā)能力薄弱。

        應(yīng)大力倡導(dǎo)我國(guó)區(qū)域間要素稟賦的深度融合,推動(dòng)可再生能源技術(shù)落地東北、中西部地區(qū)和綠色能源向東部地區(qū)的儲(chǔ)存和運(yùn)輸。依托能源技術(shù)革命推進(jìn)西部發(fā)開發(fā)、東北老工業(yè)基地振興的進(jìn)程,逐步提高高耗能產(chǎn)業(yè)CO2二次利用率和新能源及可再生能源在各產(chǎn)業(yè)中的利用率。通過(guò)“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧能源等數(shù)字化技術(shù)構(gòu)建省際能源聯(lián)網(wǎng)線路,實(shí)現(xiàn)能源跨省跨區(qū)域綜合利用,提高能源產(chǎn)業(yè)管理的數(shù)字化水平。充分利用信息化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化技術(shù),強(qiáng)化農(nóng)業(yè)數(shù)字化和精細(xì)化管理,促進(jìn)生物防治替代化學(xué)防治技術(shù)的研發(fā)和推廣,降低農(nóng)業(yè)溫室氣體排放,最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放脫鉤。

        4.4 推進(jìn)流通和生活領(lǐng)域綠色低碳轉(zhuǎn)型路徑

        在綠色流通領(lǐng)域,完善流通領(lǐng)域節(jié)能減排政策,鼓勵(lì)有條件的省份在批發(fā)、零售、住宿、餐飲、倉(cāng)儲(chǔ)等領(lǐng)域開展綠色商場(chǎng)、綠色飯店、綠色物流、綠色服務(wù)的建設(shè),使用高能效用電用水設(shè)備、逐步淘汰高耗能落后設(shè)備。廣泛應(yīng)用智能化和數(shù)字化技術(shù),加強(qiáng)流通渠道和末端網(wǎng)點(diǎn)的信息控制,提高能源資源利用效率和流通產(chǎn)業(yè)綠色低碳發(fā)展的信息化水平。完善再生資源回收利用體系,制定再生資源的回收管理制度,實(shí)現(xiàn)再生資源回收行業(yè)的規(guī)范化和規(guī)模化建設(shè)。

        在綠色生活領(lǐng)域,培育崇尚勤儉節(jié)約、綠色環(huán)保的社會(huì)風(fēng)尚,將環(huán)境保護(hù)納入到國(guó)民教育體系,提升社會(huì)公眾環(huán)保意識(shí),倡導(dǎo)簡(jiǎn)約適度、綠色低碳生活方式。鼓勵(lì)公眾購(gòu)買節(jié)能、節(jié)水、環(huán)保等綠色產(chǎn)品,減少家庭的能源資源消耗。盡量采用以公共交通、新能源汽車、慢行為主的綠色交通方式出行,減少CO2排放量。推進(jìn)社區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施綠色化改造,完善節(jié)能照明、綠色環(huán)衛(wèi)、垃圾分類回收等工作有序推進(jìn)。提高社區(qū)智能化水平,充分利用信息平臺(tái)進(jìn)行社區(qū)環(huán)境監(jiān)測(cè)和公共設(shè)施管理,發(fā)動(dòng)居民積極參與環(huán)境治理。推廣新型綠色建筑,對(duì)現(xiàn)有居住建筑逐步進(jìn)行低碳節(jié)能改造,提高綠色建材應(yīng)用比例,推動(dòng)可再生能源技術(shù)在建筑領(lǐng)域的應(yīng)用。

        4.5 完善碳排放法律法規(guī)和協(xié)同管理機(jī)制路徑

        當(dāng)前我國(guó)涉及碳排放方面的法律法規(guī)較少,相關(guān)的環(huán)境、能源、資源方面的法律之間缺少協(xié)調(diào)性,沒有一個(gè)綱領(lǐng)性法律作為統(tǒng)領(lǐng),各地區(qū)碳減排政策的制定和推進(jìn)缺少法律支撐。我國(guó)碳減排法律多以行業(yè)法為主,導(dǎo)致不同政府部門各自為政,有關(guān)碳排放管理工作缺少協(xié)調(diào)機(jī)制,難以形成有效合力。

        首先,通過(guò)制定法律或者修改現(xiàn)行法律明確碳減排目標(biāo),構(gòu)建以法律為核心,行政法規(guī)、地方性法規(guī)為主體,以規(guī)章為補(bǔ)充的縱向法律體系,制定包括碳交易排放制度、碳基金制度、碳稅制度、碳減排技術(shù)創(chuàng)新制度內(nèi)容,有效規(guī)范企業(yè)、政府人員、社會(huì)公眾環(huán)境行為,明確各方碳減排的責(zé)任和義務(wù),推動(dòng)全社會(huì)成員碳減排方面的自我約束、自我管理和自我規(guī)范。其次,建立包括國(guó)務(wù)院統(tǒng)一管理、地方各級(jí)政府分工合作的碳排放管理體制,在利益共享協(xié)調(diào)機(jī)制、聯(lián)動(dòng)與長(zhǎng)效機(jī)制、碳排放考核機(jī)制、碳減排補(bǔ)償機(jī)制和參與監(jiān)督機(jī)制的共同作用下, 加快碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

        5 結(jié)語(yǔ)

        習(xí)近平總書記在氣候峰會(huì)上指出:中國(guó)將以新發(fā)展理念為引領(lǐng),在推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展中促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型,腳踏實(shí)地落實(shí)承諾的目標(biāo),為全球應(yīng)對(duì)氣候變化做出更大貢獻(xiàn)。在中國(guó)共產(chǎn)黨的堅(jiān)強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)下和中國(guó)特色社會(huì)主義制度下,相信經(jīng)過(guò)努力一定會(huì)實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰和碳中和戰(zhàn)略目標(biāo)(習(xí)近平,2008)[18]。本文在我國(guó)各省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放脫鉤狀態(tài)分析的基礎(chǔ)上,對(duì)各省實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰的具體年份進(jìn)行了預(yù)測(cè),由于各省社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平、資源稟賦狀況存在差異,應(yīng)采取不同的碳達(dá)峰路徑。路徑中涉及的碳交易市場(chǎng)體系、能源體系革命、低碳技術(shù)和數(shù)字技術(shù)、流通和生活綠色低碳、法律體系等措施之間相互促進(jìn)、相互作用。中央政府應(yīng)鼓勵(lì)各省政府因地制宜制定差異性碳減排措施,對(duì)有條件能提前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰的省份給予大力支持,對(duì)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的中西部和東北地區(qū)通過(guò)政策傾斜在實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)加快碳減排步伐,進(jìn)而加快全國(guó)碳達(dá)峰實(shí)現(xiàn)進(jìn)程。

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