周三玲,魏 星
(南京理工大學(xué) 紫金學(xué)院 智能制造學(xué)院,江蘇 南京 210023)
近年來,國(guó)家在制造業(yè)的發(fā)展上提出了相應(yīng)的國(guó)家戰(zhàn)略,如工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和中國(guó)制造2025 等,其目的主要是通過構(gòu)建智能工廠、實(shí)現(xiàn)智能制造提升制造業(yè)的水平。目前,有很多智能制造的研究成果呈現(xiàn)了智能制造的本質(zhì)及其發(fā)展方向,但系統(tǒng)化的研究成果不多,如缺乏對(duì)智能制造課程體系的研究。智能制造涵蓋供應(yīng)鏈的整個(gè)流程,覆蓋的知識(shí)面寬廣,需要多種技術(shù)的綜合應(yīng)用,它包括設(shè)計(jì)、制造、裝配、管理、維護(hù)等多個(gè)階段,實(shí)現(xiàn)智能制造需要各階段集成創(chuàng)新,共同提高制造的智能化、信息化、數(shù)字化。實(shí)現(xiàn)智能制造的過程中,具備數(shù)據(jù)管理與分析能力的人才需求在迅猛增長(zhǎng),那么構(gòu)建面向智能制造的數(shù)據(jù)管理與分析課程群就勢(shì)在必行。為此,高校必須從社會(huì)發(fā)展需要的角度,構(gòu)建面向智能制造的數(shù)據(jù)管理與分析課程群的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法,以培養(yǎng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展所需的復(fù)合型人才。課題從適應(yīng)社會(huì)需求的角度出發(fā),結(jié)合智能制造時(shí)代背景,借鑒國(guó)內(nèi)外先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),構(gòu)建面向智能制造的數(shù)據(jù)管理與分析課程群,為智能制造課程體系的完善和發(fā)展提供參考。
石洪波研究了信息類專業(yè)數(shù)據(jù)管理與分析課程群建設(shè)思路,構(gòu)建了其課程群體系,并優(yōu)化整合了課程群的教學(xué)內(nèi)容,并創(chuàng)新課程群的教學(xué)手段[1]。姜桂洪針對(duì)軟件工程專業(yè)的數(shù)據(jù)管理課程群的特點(diǎn),設(shè)計(jì)符合數(shù)據(jù)管理課程群大綱要求的實(shí)踐教學(xué),實(shí)現(xiàn)具有動(dòng)態(tài)性機(jī)制的實(shí)踐教學(xué)體系建設(shè)[2]。杜金蓮從數(shù)據(jù)管理類課程結(jié)構(gòu)情況分析入手,提出以數(shù)據(jù)庫(kù)原理為中心的課程群建設(shè)思路,詳細(xì)討論課程群結(jié)構(gòu)及建設(shè)實(shí)施方案[3]。黎海波從課程模塊化組合以適用不同專業(yè)的思路出發(fā),提煉出多種設(shè)置課程群的方案[4]。曹耀欽對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才的崗位及知識(shí)結(jié)構(gòu)開展分析,并從基于崗位目標(biāo)的課程群設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)教學(xué)對(duì)課程群建設(shè)進(jìn)行研究[5]。劉國(guó)勝基于大數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用專業(yè)建設(shè)的經(jīng)驗(yàn),探討數(shù)據(jù)分析核心課程群課程內(nèi)容和教學(xué)模式改革創(chuàng)新的舉措和措施[6]。錢玲飛從信管專業(yè)學(xué)科特點(diǎn)分析、大數(shù)據(jù)課程群設(shè)置分析出發(fā),闡述了大數(shù)據(jù)相關(guān)課程的不足,并以大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用課程為例、探討了該課程的教改實(shí)踐環(huán)節(jié)[7]。沈仙法對(duì)智能制造背景下的機(jī)制專業(yè)課程體系進(jìn)行了優(yōu)化與重構(gòu)[8]。這些研究主要以軟件工程、信管、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用等專業(yè)的相關(guān)課程設(shè)置為落腳點(diǎn)開展研究,缺乏圍繞智能制造實(shí)現(xiàn)過程中基于生產(chǎn)數(shù)據(jù)的相關(guān)課程群研究。
數(shù)據(jù)管理與分析課程群的開發(fā),首先需進(jìn)行人才需求調(diào)研,確定相關(guān)工作崗位。其次,針對(duì)職業(yè)崗位需求,通過實(shí)際工作任務(wù)分析,確定完成工作任務(wù)所需要的知識(shí)、能力和素質(zhì)要求,明確數(shù)據(jù)管理與分析人才培養(yǎng)目標(biāo)定位,最后確定相關(guān)課程并梳理課程之間的關(guān)系,構(gòu)建數(shù)據(jù)管理與分析課程群。具體構(gòu)建思路如圖1 所示。
圖1 課程群構(gòu)建思路
為充分了解企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)管理與分析人才的需求情況,專業(yè)教師前期開展了調(diào)研活動(dòng),設(shè)計(jì)了相關(guān)調(diào)查問卷,并通過畢業(yè)生訪談、網(wǎng)上招聘信息查詢、企業(yè)主管交流等方式了解到企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)管理與分析人才的需求旺盛,數(shù)據(jù)管理與分析人才主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的收集、整理、存儲(chǔ)以及清洗、組織等大數(shù)據(jù)處理工作,以及通過數(shù)據(jù)挖掘來輔助高層的決策工作、預(yù)測(cè)相關(guān)趨勢(shì)。通過調(diào)研確定了面向智能制造的“數(shù)據(jù)管理與分析”方向社會(huì)需求相關(guān)崗位主要有四大類,具體見表1。
表1 數(shù)據(jù)管理與分析人才社會(huì)需求相關(guān)崗位
數(shù)據(jù)分析和管理的綜合能力是數(shù)據(jù)分析人才的核心競(jìng)爭(zhēng)力;數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)思維、編程以及數(shù)據(jù)可視化能力也是不可或缺的重要部分。工業(yè)工程專業(yè)是實(shí)現(xiàn)智能制造的有力支撐,結(jié)合市場(chǎng)需求情況以及工業(yè)工程專業(yè)原方向的優(yōu)勢(shì)與不足,提出其數(shù)據(jù)管理與分析方向的知識(shí)能力結(jié)構(gòu),將其能力分為七個(gè)維度,并調(diào)研分析了相關(guān)崗位在各能力維度的占比情況,具體形成雷達(dá)圖如圖2 所示。
圖2 數(shù)據(jù)分析與管理人才知識(shí)能力結(jié)構(gòu)
根據(jù)表1 中數(shù)據(jù)管理與分析人才的工作崗位及職責(zé),從工作對(duì)象、工具及工作要求出發(fā)確定了數(shù)據(jù)管理與分析人才社會(huì)需求的典型工作任務(wù)要求見表2。
表2 數(shù)據(jù)管理與分析人才工作任務(wù)分析
在智能制造蓬勃發(fā)展的背景下,結(jié)合數(shù)據(jù)管理與分析人才工作任務(wù)要求,確定數(shù)據(jù)管理與分析課程群建設(shè)的目標(biāo)為培養(yǎng)滿足地方經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展需要,具有一定的文化素養(yǎng)和工程素養(yǎng),掌握扎實(shí)的計(jì)算機(jī)軟硬件專業(yè)理論,對(duì)當(dāng)前主流數(shù)據(jù)管理和分析平臺(tái)有清晰的認(rèn)知,具備較全面的數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用開發(fā)與管理運(yùn)維能力,具備較強(qiáng)的創(chuàng)新意識(shí)和初步的大數(shù)據(jù)工程實(shí)踐能力,能在企事業(yè)單位從事數(shù)據(jù)分析和管理與運(yùn)維等工作的應(yīng)用型、并具備一定行業(yè)經(jīng)驗(yàn)認(rèn)知的數(shù)據(jù)分析與管理人才。
在前期對(duì)其他院校調(diào)研的基礎(chǔ)上,通過梳理課程之間的關(guān)系,從系統(tǒng)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理三個(gè)模塊構(gòu)建了如圖3 所示的課程群。
圖3 模塊化數(shù)據(jù)管理與分析課程群體系
該課程群以建立數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),掌握數(shù)據(jù)分析方法,結(jié)合相關(guān)知識(shí)進(jìn)行預(yù)測(cè)、決策為目標(biāo),要求在充分掌握信息類學(xué)科方向?qū)I(yè)知識(shí)的基礎(chǔ)上,針對(duì)工業(yè)工程類專業(yè)的領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)分析,體現(xiàn)了“厚基礎(chǔ)、重目標(biāo)”的宗旨。首先,通過開設(shè)微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、工程經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、成本管理、管理系統(tǒng)工程等課程,培養(yǎng)學(xué)生具備扎實(shí)的經(jīng)濟(jì)管理理論基礎(chǔ);通過開設(shè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、Python 程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言、人工智能等課程,夯實(shí)學(xué)生計(jì)算機(jī)基礎(chǔ),掌握面向?qū)ο蟮挠?jì)算機(jī)編程思想;通過開設(shè)高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率與統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)等課程,培養(yǎng)學(xué)生掌握基本的數(shù)理邏輯思維,為學(xué)生將來從事數(shù)據(jù)分析和管理決策等工作打下基礎(chǔ)。這些課程構(gòu)成了數(shù)據(jù)管理與分析課程群的基礎(chǔ)平臺(tái),支撐著整個(gè)課程群的順利開設(shè)。其次,數(shù)據(jù)管理模塊包括:數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)原理和SQL Server 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)原理課程是整個(gè)課程群的靈魂和核心,對(duì)其他課程開設(shè)起著關(guān)鍵作用;系統(tǒng)開發(fā)模塊包括:管理信息系統(tǒng)、信息系統(tǒng)分析與技術(shù)、UML 技術(shù)、Web 系統(tǒng)與技術(shù)等課程,其中,管理信息系統(tǒng)是該模塊的基礎(chǔ)內(nèi)容,同時(shí)圍繞信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)的核心內(nèi)容開展系統(tǒng)開發(fā)相關(guān)功能;數(shù)據(jù)分析模塊包括:數(shù)據(jù)挖掘、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析、運(yùn)籌學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等課程,其中數(shù)據(jù)挖掘是核心課程,其他為輔助課程,通過該模塊的設(shè)置使學(xué)生掌握數(shù)據(jù)分析的基本方法和典型工具,具備利用數(shù)據(jù)分析解決實(shí)際問題的能力。
該課程群主要以筆者的學(xué)校智能制造學(xué)院工業(yè)工程專業(yè)設(shè)置的新方向?yàn)檩d體進(jìn)行建設(shè),2021年工業(yè)工程專業(yè)人才培養(yǎng)方案針對(duì)數(shù)據(jù)管理與分析課程群的主要課程給出了具體的教學(xué)計(jì)劃安排,見表3。
表3 課程群教學(xué)計(jì)劃
課程群教學(xué)內(nèi)容要避免出現(xiàn)不同課程內(nèi)容的重復(fù)問題,確保教學(xué)內(nèi)容的邏輯和層次,應(yīng)用5W1H 的思維實(shí)現(xiàn)課程群內(nèi)容的優(yōu)化,具體如下:(1)為什么講(Why):以實(shí)踐問題為導(dǎo)向,明確教學(xué)目的;(2)講什么(What):以所需的能力為導(dǎo)向,整體規(guī)劃課程群的教學(xué)內(nèi)容,避免重復(fù);(3)什么時(shí)候講(When):考慮課程內(nèi)容之間的邏輯關(guān)聯(lián)和層次,安排合理的學(xué)分和學(xué)期;(4)在哪里講(Where):課堂內(nèi)外實(shí)現(xiàn)有機(jī)結(jié)合,在保障課堂內(nèi)質(zhì)量和效果的前提下,合理規(guī)劃實(shí)踐學(xué)分,提升學(xué)生的實(shí)踐能力;(5)誰來講(Who):組建合理高效的教學(xué)團(tuán)隊(duì);(6)怎么講(How):以案例驅(qū)動(dòng)為軸,基于工作過程系統(tǒng)化,實(shí)現(xiàn)理論與實(shí)踐相結(jié)合,提高學(xué)生的參與度。以運(yùn)籌學(xué)課程為例說明教學(xué)內(nèi)容的具體優(yōu)化見表4,其他課程的內(nèi)容優(yōu)化依此設(shè)置,一定程度上體現(xiàn)課程群共建的意義。
表4 運(yùn)籌學(xué)教學(xué)內(nèi)容優(yōu)化
在當(dāng)前智能制造背景下,數(shù)據(jù)管理與分析課程群的建設(shè)需要有教學(xué)能力和科研能力強(qiáng)的教學(xué)團(tuán)隊(duì)支撐,任課教師既要有豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),又能根據(jù)時(shí)代發(fā)展掌握新理論、新技術(shù)、新方法,并靈活運(yùn)用于課程教學(xué)。打造高水平的數(shù)據(jù)管理與分析教學(xué)團(tuán)隊(duì),可從以下幾方面開展工作:(1)從師資隊(duì)伍實(shí)際出發(fā),分析課程教學(xué)中存在的問題和短板,積極引進(jìn)高層次優(yōu)秀人才,提升教學(xué)團(tuán)隊(duì)的教學(xué)和科研能力。(2)著力培養(yǎng)中青年教師為后備力量,并打破不同教研室的學(xué)科壁壘,實(shí)現(xiàn)資源的整合。(3)建立配套政策機(jī)制,鼓勵(lì)教師積極參加各類培訓(xùn)與進(jìn)修,引導(dǎo)教師跨越學(xué)科和專業(yè)界限,更新知識(shí)體系,研究新技術(shù)、新方法,提升自身能力和水平。
隨著時(shí)代的發(fā)展,探索面向智能制造的數(shù)據(jù)管理與分析課程群的構(gòu)建問題,是對(duì)高校智能制造課程體系的教育教學(xué)改革的嘗試,以期為智能制造課程體系的完善和發(fā)展提供參考。以適應(yīng)社會(huì)需求為出發(fā)點(diǎn),通過調(diào)研活動(dòng),明確了數(shù)據(jù)管理與分析人才社會(huì)需求崗位,開展工作任務(wù)分析,以知識(shí)能力素質(zhì)為核心定位數(shù)據(jù)管理與分析人才培養(yǎng)目標(biāo),構(gòu)建數(shù)據(jù)管理與分析人才課程群。下一階段,我們將從教學(xué)內(nèi)容、教材編寫、實(shí)踐教學(xué)、師資隊(duì)伍建設(shè)等方面進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)管理與分析課程群建設(shè),通過深化課程教育教學(xué)改革,為學(xué)生綜合能力的提升而助力,以適應(yīng)智能制造時(shí)代的發(fā)展。