江蘇省姜堰中學(xué)/ 孫友新 周建文

大數(shù)據(jù)時代的到來對整個社會都產(chǎn)生了重要的影響，教育領(lǐng)域也不例外。加快教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是“十四五”時期國家教育改革發(fā)展的重要戰(zhàn)略。教育部部長懷進鵬強調(diào)“要把數(shù)字資源的靜態(tài)勢能轉(zhuǎn)化為教育改革的強大動能”。教育大數(shù)據(jù)在教育質(zhì)量監(jiān)測與評估中發(fā)揮著越來越顯著的作用。依托于大數(shù)據(jù)的學(xué)校教育質(zhì)量監(jiān)測與評估是落實立德樹人根本任務(wù)的助推器，是素質(zhì)教育與新課程改革成果的診斷器，躲不開也避不掉。發(fā)達國家包括部分發(fā)展中國家普遍建立起了大數(shù)據(jù)情境下學(xué)校教育質(zhì)量監(jiān)測與評估制度和系統(tǒng)，并逐步完善技術(shù)手段。

一、基于大數(shù)據(jù)的學(xué)校教育質(zhì)量監(jiān)測與評估的必要性

（一）監(jiān)測更全面，評價更客觀，分析更深入

在監(jiān)測方面，不少教師對教育質(zhì)量和效果的監(jiān)測更多依賴于觀察和談話，這種做法有時可能會被表象所迷惑。因為當學(xué)生意識到自己正在被老師觀察的時候，會刻意去掩飾一些行為，這就是心理學(xué)上所說的“霍桑效應(yīng)”。在學(xué)生綜合素質(zhì)評價中，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方式一般以學(xué)生自評、互評和教師評價為主，所采集的數(shù)據(jù)容易受評價主體的主觀因素影響，數(shù)據(jù)的客觀性、真實性難以保障。但大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采集的信息有效避免了這一短板。俗話說“人在做，天在看”，大數(shù)據(jù)可以看作是網(wǎng)絡(luò)世界的“天眼”,在人們無意識的狀態(tài)下采集數(shù)據(jù)，學(xué)生在線的學(xué)習和行為軌跡被實時記錄和跟蹤，這些數(shù)據(jù)真實、全面，是原生態(tài)的，沒有經(jīng)過加工。

在評價方面，以往學(xué)期末老師給學(xué)生寫評語時，由于觀察到的信息有限，再加上班主任工作繁忙，評語常常套路化、模式化，基本可以概括為幾種模型，如“愛學(xué)習”“愛勞動”“成績好” ……基于幾個關(guān)鍵詞進行重組，千人一面、非常單調(diào)。而學(xué)生情況千差萬別，怎么表現(xiàn)出來？可以借助大數(shù)據(jù)為每個學(xué)生做數(shù)字畫像，除了學(xué)科成績的數(shù)字畫像外，更能看到學(xué)生其他方面的成長，包括運動、情商、社會交往、情感表達等。數(shù)字畫像對于一個人的生涯設(shè)計，包括因材施教和高校的持續(xù)培養(yǎng)甚至就業(yè)都有重要的價值，這些在大數(shù)據(jù)出現(xiàn)之前很難實現(xiàn)。

傳統(tǒng)模式下評估教學(xué)動態(tài)和教學(xué)成效，更多地依賴考試分數(shù)。教師根據(jù)名次，想當然地率先找出所謂“學(xué)神”和“學(xué)渣”，缺少對學(xué)習行為的追蹤和反溯，往往會失之偏頗。而借助現(xiàn)代技術(shù)進行大數(shù)據(jù)分析，可對學(xué)生的學(xué)業(yè)發(fā)展狀況進行多元化評估。不僅能夠看到考試分數(shù)，更能夠發(fā)現(xiàn)學(xué)生學(xué)業(yè)成績成因。如兩個學(xué)生的數(shù)學(xué)成績都是A，但是通過大數(shù)據(jù)教育監(jiān)測和分析可能會發(fā)現(xiàn)，甲學(xué)生主要是依靠邏輯思維能力進行學(xué)習的，而乙學(xué)生主要是依靠記憶力進行學(xué)習的?？梢姡覍W(xué)生缺少后勁，需要對其盡早提供有針對性的學(xué)習策略，幫助他彌補思維能力上的不足。大數(shù)據(jù)還能對學(xué)習者課外活動、自主開展社團課程進行跟蹤了解，全面周密把握，明察秋毫。家長同樣可以實時用手機軟件對孩子的活動進行跟蹤，了解孩子每天課余作業(yè)時間，看過哪些書，去過哪里玩，等等；也可以通過對老師的數(shù)據(jù)咨詢，在橫向上將孩子與同班同學(xué)進行數(shù)據(jù)比較，如果發(fā)現(xiàn)自己的孩子花在作業(yè)上的時間已經(jīng)超過同班學(xué)習者的平均時間，就要與孩子溝通如何改進學(xué)習方法策略，予以減負。

（二）引領(lǐng)學(xué)生個性化、多樣性、自主化發(fā)展

新課改強調(diào)，教育監(jiān)測和評估應(yīng)該是過程性和個性化的。大數(shù)據(jù)不僅關(guān)注結(jié)果，而且實現(xiàn)了對過程的監(jiān)測和評估，以發(fā)現(xiàn)每一個學(xué)習者獨特的常態(tài)。在班級授課制的條件下，教師不可能實時將全班學(xué)習者的每一個細微反應(yīng)都記錄下來。傳統(tǒng)的教學(xué)模式因為無法照顧到每個人，所以經(jīng)常有老師說，“班上有幾個學(xué)生失敗，是理所當然的，難以百分百成功”。事實上，每一個人的成長過程都有一個不可復(fù)制的路徑，如果把一個人的思維重新注入另一個人體內(nèi)，其行為是否會表現(xiàn)出高度一致？答案是否定的。每一個人都是在基因表達和時空的特定環(huán)境下的一種互動，因此學(xué)生的個體成長是不能被復(fù)制的。不同的學(xué)生在達到不同的目的時需要的支撐或走過的路徑都是不一樣的，因此在什么情境下、在什么時機、在什么路徑下、用什么方法來提供精準獨特的幫助，就顯得尤其重要。而在大數(shù)據(jù)情境中，無需通過教師的觀察，就能做到全程“無微不至”。教師可根據(jù)任何一位學(xué)生的表情及感興趣的程度，有選擇性地回放，反思教的過程與學(xué)生學(xué)的過程的交互作用，促進學(xué)生個性化成長?；诖髷?shù)據(jù)的自適應(yīng)學(xué)習技術(shù)，不僅可以通過復(fù)盤式的反饋對教學(xué)重新設(shè)計，還可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習能力和偏好私人定制和推送學(xué)習內(nèi)容和任務(wù)，從而引領(lǐng)教育進入一個高度個性化的時代。

最理想的教育應(yīng)該是自主教育，而非強加在頭上的沉重的監(jiān)管和約束。借鑒大數(shù)據(jù)，能讓學(xué)生真正實現(xiàn)自我評價，免去外來壓力，從而淡化對教育者的精神依賴和畏懼，最大限度地激發(fā)發(fā)展?jié)摿?。主動的評價代替被動的評價既是新課改要求也是大勢所趨，符合學(xué)生身心發(fā)展規(guī)律。隨著技術(shù)的發(fā)展，在不久的將來，自我量化的有效評價將部分取代傳統(tǒng)的月考測評和老師的評語等外部評價，成為促進學(xué)生成長進步的推進器。學(xué)生可以利用計算機、手機以及各種便攜感應(yīng)器來記錄和分析自己學(xué)習、工作、運動、休息、娛樂、飲食、心情等數(shù)據(jù)，對各項指標進行自主監(jiān)控，了解、分析和改進自己的行為。這樣在一定程度上還可以消除教育監(jiān)測中的盲點、直覺的誤判和純理性的局限。即使對于自律性很強的孩子，也一樣適用。因為人的大腦的記憶和信息加工并不是高度吻合的活動，人是有限理性的動物，要始終做到科學(xué)地加工信息、精準地認識自己是不容易的，尤其是青少年學(xué)生。

（三）促進教育者科學(xué)、公平、精細化管理

教育質(zhì)量監(jiān)測與評估的最終目的是優(yōu)化學(xué)校管理，提高育人質(zhì)量。大數(shù)據(jù)的引入能夠讓教育者發(fā)現(xiàn)隱藏在紛繁復(fù)雜的假象背后的教育規(guī)律，摒棄誤解，推進學(xué)校教育的科學(xué)化。比如一般認為英語學(xué)科好的學(xué)生語文成績也好，但前幾年江蘇教育考試院借助大數(shù)據(jù)統(tǒng)計后發(fā)現(xiàn)，英語高考成績和數(shù)學(xué)學(xué)科的正相關(guān)更加明顯。再比如肺活量和數(shù)學(xué)成績之間到底有沒有關(guān)系，有什么關(guān)系？很多人認為喜歡運動的孩子肺活量大，而喜歡運動的人往往頭腦簡單、四肢發(fā)達，但事實上完全不是這樣。經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析，會發(fā)現(xiàn)肺活量對于成績影響非常大，特別是與數(shù)學(xué)科目相關(guān)性極強，肺活量大的同學(xué)數(shù)學(xué)成績明顯優(yōu)于其他同學(xué)。這些顛覆一般人認知的常識，為教育工作者改進教學(xué)、揭示教育的規(guī)律提供了數(shù)據(jù)支撐。

大數(shù)據(jù)監(jiān)測與評價教育質(zhì)量一定程度上能夠促進教育公平。一生一策、因材施教、個別輔導(dǎo)是一種理想的、優(yōu)質(zhì)的教育，但是成本極高，所以很多學(xué)校無法支持這一過程。由于沒有教育大數(shù)據(jù)的支持，過去一直做得很有限，而現(xiàn)在的技術(shù)為此提供了可能。通過計算機、手機可以實時記錄學(xué)習進程和細節(jié)，檢測學(xué)生答錯后及時反饋的情況；了解學(xué)生在網(wǎng)上提問、參與討論次數(shù)的多少，如此等等。教育者通過統(tǒng)計鼠標點擊的次數(shù)，可以研究學(xué)生的學(xué)習軌跡，分析學(xué)生對不同知識點的不同反應(yīng)。大數(shù)據(jù)測評系統(tǒng)為每一位學(xué)生發(fā)放個性化的診斷報告，展示學(xué)生的學(xué)業(yè)水平和細節(jié)，包括知識點掌握現(xiàn)狀、能力定位、錯題本、學(xué)習結(jié)果變化等多方位、大樣本的數(shù)據(jù)信息，從而在學(xué)生成長過程中提供最優(yōu)的適時幫助，而不是在發(fā)現(xiàn)學(xué)生做錯了以后再重新讓學(xué)生做一遍。試錯成本高的教育，不是科學(xué)的教育。另外，一所學(xué)校非常優(yōu)秀的教師往往集中在實驗班，從國家層面看，西部地區(qū)、邊緣地區(qū)、農(nóng)村地區(qū)優(yōu)秀教師相對缺乏；而針對學(xué)校內(nèi)、區(qū)域內(nèi)教育資源不平衡問題，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用可能是一個更好的解決方案。

大數(shù)據(jù)監(jiān)測不會疲勞，誤差很小，精細精準。教師能批量地自動獲取學(xué)生群體的學(xué)習統(tǒng)計結(jié)果，能得到精確的教學(xué)前測信息。教師以前測的結(jié)果為起點實施教學(xué)，可以實現(xiàn)課堂教學(xué)的高效化；教師還可以查詢學(xué)生的歷史學(xué)習資源，準確了解學(xué)生成長變化過程的診斷結(jié)果。教師通過對學(xué)習小組的合作學(xué)習展開調(diào)查（包括同質(zhì)的和異質(zhì)的具體數(shù)據(jù)），特別是對任何學(xué)習者個人進行個案調(diào)查分析，視線從宏觀群體走向微觀個體，用數(shù)據(jù)說話能夠促進師生信息雙向反饋，服務(wù)教與學(xué)；教師通過學(xué)習理解、實踐操練、創(chuàng)新遷移等學(xué)習環(huán)節(jié)，會快速系統(tǒng)地建構(gòu)學(xué)科知識、教育心理學(xué)知識和教育組織與管理知識，精細化研究資源的組織體例和體現(xiàn)形式，增強業(yè)務(wù)功底，提升教育能力；教師在研究大量特級教師、骨干教師建成的教學(xué)資源過程中，專業(yè)化水平也會快速提高。家長也能精確地知道孩子在哪一個知識點和認知層次上有優(yōu)勢或出了問題，需要鼓勵還是需要幫助，從而實施有針對性的教育指導(dǎo)，實現(xiàn)家校全過程、全員一體化的教育。

二、大數(shù)據(jù)情境下教育質(zhì)量監(jiān)測與評估的實施

（一）信息監(jiān)測與數(shù)據(jù)搜集

信息監(jiān)測與數(shù)據(jù)搜集需要專業(yè)的設(shè)備與軟件系統(tǒng)等技術(shù)支撐。不少學(xué)校在教室、操場、圖書館、實踐活動基地等公共場所安裝了全程攝像設(shè)備。智學(xué)網(wǎng)、課后網(wǎng)等線上教學(xué)服務(wù)商也紛紛與學(xué)校展開合作。智慧校園、智慧教室等智能系統(tǒng)業(yè)已在不少學(xué)校得到應(yīng)用，這些都是信息采集的重要渠道。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)水平的不斷提升，教育數(shù)據(jù)越來越無處藏身，不斷地被記錄、采集。

對于教育質(zhì)量監(jiān)測而言，大數(shù)據(jù)像是“看不見的眼”,在學(xué)生、教師、家長無意識的情況下采集客觀數(shù)據(jù)，它能不知疲倦，洞悉一切,從白天到黑夜，從行為到結(jié)果，從外在到本質(zhì)，看到人工所看不見的內(nèi)容，裝下人工所容納不下的巨量信息，完成人工所完成不了的大量工作，進行人工所無法承受的計算量，得出人工所無法得出的評估結(jié)果。

當前數(shù)據(jù)搜集遇到的困擾是面對這些海量的數(shù)據(jù)信息，如何有效甄別、科學(xué)遴選。例如課堂教學(xué)過程性數(shù)據(jù)，存儲量就是一個挑戰(zhàn)。荷蘭一所著名的行為觀察軟件公司經(jīng)過研究，發(fā)現(xiàn)在一節(jié)40 分鐘的普通中學(xué)課堂中，動作、姿勢、運動、表情、情緒、社會交往與人際交互中各種信息的全新數(shù)據(jù)，大概為5～6 GB，其中可以歸類、分析、標簽的可分析量化數(shù)據(jù)約為50～60 MB。在錄播教室，當一個學(xué)生站起來的時候一個攝像頭會對準他，當他站起來回答問題的時候，數(shù)據(jù)被采集。學(xué)生在課堂上的表現(xiàn)可以通過攝像技術(shù)捕捉，40 分鐘的課堂時間所經(jīng)歷的每一個細節(jié)，包括微表情、眼球的運動，甚至腦電波等，直到深層次的情緒變化、心理反應(yīng)、人際交互等都可能被跟蹤，這對于學(xué)生綜合素質(zhì)評價將是一個巨大的寶藏。但是這些數(shù)據(jù)究竟怎么用，如何讓它們發(fā)揮教育價值，仍然是有待破解的難題。

（二）數(shù)據(jù)分析與質(zhì)量評估

不少學(xué)校雖然借助大數(shù)據(jù)進行教育監(jiān)測與評估，掌握了一定的數(shù)據(jù)信息，但僅僅停留在簡單的業(yè)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用管理上，缺乏相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析方法和工具，不能夠完全解析這些數(shù)據(jù)信息的本質(zhì)含義，自然也無法為教育教學(xué)提供強有力的支撐。而利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對收集的海量數(shù)據(jù)分析解碼，則能夠為教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習提供量化的指標依據(jù)，促進教育現(xiàn)代化的發(fā)展。分析教育質(zhì)量監(jiān)測的數(shù)據(jù)，不能按傳統(tǒng)的模式全憑主觀印象，而要通過科學(xué)的算法對大量的數(shù)據(jù)進行自動分析，揭示數(shù)據(jù)之間內(nèi)在的關(guān)聯(lián)和趨勢，從而客觀公正地評判教育質(zhì)量，為決策者提供有用的信息。數(shù)據(jù)分析的主要目的，一是通過描述性分析發(fā)現(xiàn)潛藏在數(shù)據(jù)表面之下的歷史規(guī)律，二是通過預(yù)測性分析確立未來努力的方向。

姜堰中學(xué)的大數(shù)據(jù)評估主要分為學(xué)期過程性評估數(shù)據(jù)和結(jié)果性評估數(shù)據(jù)。以往學(xué)期末學(xué)生可能只得到一份各學(xué)科考試成績和教師評語，而現(xiàn)在有了大數(shù)據(jù)支撐，更多有價值的數(shù)據(jù)可以通過可視化的圖表呈現(xiàn)出來。比如某位學(xué)生考了一個分數(shù)，這只是一個數(shù)字，這個數(shù)字可以幫助判斷這位學(xué)生的名次、可能升入哪一些學(xué)校，但是數(shù)字的分析要結(jié)合努力程度、家庭教育、學(xué)習態(tài)度、智力水平等很多因素，經(jīng)過數(shù)據(jù)采集與分析，才能發(fā)揮重要的教育價值。當然，姜堰中學(xué)采集得更多的是線上學(xué)習的過程性數(shù)據(jù)和結(jié)果性數(shù)據(jù)。學(xué)校使用的智學(xué)網(wǎng)、課后網(wǎng)以及其他各種各樣的教育軟件和教育學(xué)習平臺，將促使這些寶貴的數(shù)據(jù)不斷地被挖掘出來。

質(zhì)量評估要有科學(xué)綜合的人才指標評估體系，否則是經(jīng)不住推敲的。盡管有些監(jiān)測與評估的質(zhì)性評價結(jié)果通過量化轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)量不是特別精確，但從等級制來看還是必要的。為了說明指標體系與量化評估的現(xiàn)實可能性，姜堰中學(xué)參照優(yōu)秀人才標準，初步分出四個指標系統(tǒng)，即品德指標系統(tǒng)、智力指標系統(tǒng)、能力指標系統(tǒng)、成績指標系統(tǒng)，每一個指標系統(tǒng)分為三級指標，復(fù)合構(gòu)成優(yōu)秀人才評估指標體系。

（三）報告出具與實踐指導(dǎo)

依據(jù)學(xué)校教育質(zhì)量評價體系，姜堰中學(xué)借助智學(xué)網(wǎng)、課后網(wǎng)等系統(tǒng)為教師和學(xué)生提供盡可能精準的學(xué)生學(xué)業(yè)診斷報告和教育指導(dǎo)建議。該系統(tǒng)通過分析學(xué)生的作業(yè)、測試、互動問答信息等，生成個性化學(xué)習報告、定制化學(xué)習內(nèi)容，給予學(xué)生有針對性的學(xué)習建議。診斷與錯題本為學(xué)生提供了很好的自我診斷與檢測條件，同時也提供了自主學(xué)習與互動環(huán)境。系統(tǒng)能自動記錄學(xué)生的錯題，形成錯題本，自動存儲和繪制學(xué)生的學(xué)習結(jié)果軌跡圖；系統(tǒng)能根據(jù)學(xué)生學(xué)習后診斷的結(jié)論，推送學(xué)習資源和論壇空間，促進學(xué)生生成學(xué)習結(jié)果；選課與泛在式學(xué)習為學(xué)生的泛在學(xué)習提供了有利的環(huán)境，把系統(tǒng)架構(gòu)在云端，幫助學(xué)生集合碎片時間，利用各類終端選擇課程進行泛在學(xué)習。

學(xué)校將上述資料分別發(fā)送給學(xué)生、教師、家長、管理者等不同角色，為全面提升學(xué)生學(xué)習效果、提升師資水準、優(yōu)化教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)計、提升教學(xué)質(zhì)量提供參考依據(jù)。學(xué)校搭建了診斷平臺，診斷平臺向上對接學(xué)校課程體系、課堂教學(xué)，向下連接教育質(zhì)量管理、學(xué)生綜合能力判定，全程記錄教與學(xué)的過程，記錄學(xué)生學(xué)業(yè)完整的生命周期，為國家實施開放性人才選拔新機制提供了關(guān)于學(xué)業(yè)水平、學(xué)習過程的監(jiān)控與測評服務(wù)。

需要補充的是，在原始記錄中，每一個學(xué)生每一次活動的數(shù)據(jù)似乎是雜亂無章的，但當各種數(shù)據(jù)累積到一定程度時，學(xué)生、學(xué)習小組、班級和年級等群體的行為就會經(jīng)過大數(shù)據(jù)的自組織統(tǒng)計呈現(xiàn)出秩序和規(guī)律。學(xué)生自身可通過分析這些秩序和規(guī)律調(diào)整自主學(xué)習。大數(shù)據(jù)、云計算的自動整合和跳轉(zhuǎn)，將會成為師生新的學(xué)習方式。

三、現(xiàn)實的挑戰(zhàn)及應(yīng)對

將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到學(xué)校教育質(zhì)量監(jiān)測與評估是一個不可逆轉(zhuǎn)的變革，變革必然會遇到挑戰(zhàn)和風險。教育是一個特別復(fù)雜的育人系統(tǒng)，將大數(shù)據(jù)融入其中自會面臨諸多問題和風險，因此要科學(xué)地應(yīng)對挑戰(zhàn)，謹慎地規(guī)避風險。

（一）技術(shù)瓶頸的挑戰(zhàn)

盡管不少學(xué)校已經(jīng)在教育質(zhì)量監(jiān)測與評估中進行大數(shù)據(jù)分析，做著相應(yīng)的嘗試，但由于學(xué)校環(huán)境、文化積淀、技術(shù)設(shè)施等諸多差別，實際操作中首先會遇到硬件設(shè)施和軟件系統(tǒng)的短板，在數(shù)據(jù)收集、存儲、處理和結(jié)果的可視化實證化等環(huán)節(jié)中面臨各種技術(shù)問題。

監(jiān)測和評估的數(shù)據(jù)類型、應(yīng)用模型各不相同，導(dǎo)致某一學(xué)校的研究應(yīng)用成果未必能推廣到其他學(xué)校。這一問題早就被提及，但仍未得到有效解決?！皵?shù)據(jù)兼容性挑戰(zhàn)也不容忽視，不同數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中的編碼和格式不統(tǒng)一，造成不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)共享困難，無法形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺?！边@就要求學(xué)校管理者要有前瞻性眼光，大膽決策，積極完善監(jiān)控、錄播設(shè)施，優(yōu)化先進信息技術(shù)，開展相關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)資源的前瞻性部署。產(chǎn)業(yè)和技術(shù)部門也要通過技術(shù)研發(fā)，降低操作和使用難度，提高使用率，邁向共建、共享、開放的未來教育。

（二）人才缺乏的挑戰(zhàn)

學(xué)校教育質(zhì)量監(jiān)測與評估大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的使用既需要信息技術(shù)專業(yè)人員的組織、協(xié)調(diào)與培訓(xùn)，也依賴于全體教師信息素養(yǎng)的提升。該項目的應(yīng)用和推廣最大的優(yōu)勢是市場龐大，有國家政策的支持，有各級融改項目的推進，有各省智慧校園的評比，運用前景廣闊。最大的劣勢則是人才缺乏。學(xué)校往往缺乏吸引勝任監(jiān)測和評估需要的大數(shù)據(jù)人才的政策支持。收集、分析、處理質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)事實上已成為優(yōu)秀教師不可或缺的能力,而基于數(shù)據(jù)分析改進課堂教學(xué)、助推師生素養(yǎng)提升理當成為當下學(xué)校所關(guān)注的焦點。因此，學(xué)校迫切需要構(gòu)建吸引普通教師積極學(xué)習大數(shù)據(jù)技術(shù)的有效機制。

（三）隱私和倫理道德的挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)能夠改變教育，這是毫無疑問的，但是在整理和分析數(shù)據(jù)時，隨著智能化程度越來越高，越來越多的人擔心隱私問題，尤其是孩子們的隱私問題，這是一個無法回避的事實。這就要求學(xué)校在將學(xué)生的教育、學(xué)習數(shù)據(jù)用于數(shù)據(jù)分析時，必須注意嚴守相應(yīng)的政策和法律規(guī)定。個人隱私保護是實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和分析的重要前提條件，否則就會面臨巨大的法律風險和道德壓力。要增加學(xué)生活動的透明性，不能讓數(shù)據(jù)信息成為他人偷窺的目標，更不能淪為漁利的工具。