◎張琦琦

一、研究背景、意義及現(xiàn)狀

1.研究背景。

人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)行業(yè)及財(cái)務(wù)相關(guān)工作者都迎來(lái)了前所未有的壓力和挑戰(zhàn)。首先是社會(huì)方面，2014年，全球發(fā)行量最大的時(shí)政媒體之一的著名雜志《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》在調(diào)查后列出了20年后最有可能被機(jī)器取代的傳統(tǒng)崗位，會(huì)計(jì)行業(yè)進(jìn)入前三名；四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所陸續(xù)推出財(cái)務(wù)機(jī)器人并投入使用；海爾財(cái)務(wù)共享中心建立，讓千余名財(cái)務(wù)人失業(yè)，其“殺傷力”可見(jiàn)一斑。再看教學(xué)方面，浙江大學(xué)等高校紛紛推出智能財(cái)務(wù)、智能會(huì)計(jì)、大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)等新專業(yè)方向；安徽大學(xué)2020年擬申請(qǐng)撤銷稅收學(xué)、財(cái)務(wù)管理等本科專業(yè)；清華大學(xué)2020起停招會(huì)計(jì)學(xué)本科專業(yè)，開(kāi)設(shè)了一個(gè)新專業(yè)：計(jì)算機(jī)與金融雙學(xué)士學(xué)位。因此，會(huì)計(jì)工作被人工智能取代絕不是聳人聽(tīng)聞，而是正在進(jìn)行時(shí)。如何在人工智能背景下，順利轉(zhuǎn)型無(wú)疑將是今后會(huì)計(jì)學(xué)研究發(fā)展的重點(diǎn)。

2.研究意義。

近年來(lái)，隨著企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略不斷地變化調(diào)整，企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)工作及人員的需求在不斷地變化，開(kāi)始注重處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)工作要求更高的標(biāo)準(zhǔn)。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作出現(xiàn)了各種問(wèn)題，例如流程繁瑣而重復(fù)的會(huì)計(jì)工作、數(shù)據(jù)滯后、效率低、只懂財(cái)務(wù)不懂業(yè)務(wù)等問(wèn)題。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作模式已經(jīng)無(wú)法滿足新時(shí)代社會(huì)及企業(yè)的新需求，甚至嚴(yán)重影響到集團(tuán)企業(yè)的管理和決策。

人工智能技術(shù)的出現(xiàn)及其完善，使企業(yè)財(cái)務(wù)工作與計(jì)算機(jī)技術(shù)完美融合，為企業(yè)解決了很多財(cái)務(wù)工作的問(wèn)題。智能財(cái)務(wù)在企業(yè)財(cái)務(wù)流程復(fù)雜、財(cái)務(wù)人員操作不規(guī)范、低效率、誤差大等問(wèn)題上提供了更新更好的解決方案。財(cái)務(wù)工作人員通過(guò)合理地運(yùn)用人工智能技術(shù)，提升工作效率跟工作質(zhì)量，把更多時(shí)間可以花在其他財(cái)務(wù)工作上。本文對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作現(xiàn)狀進(jìn)行闡述，探析在人工智能時(shí)代的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，將理論與實(shí)際案例相結(jié)合，對(duì)案例企業(yè)的各方面指標(biāo)進(jìn)行細(xì)致分析，分析財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)如何順應(yīng)人工智能時(shí)代發(fā)展順利轉(zhuǎn)型，并相應(yīng)的提出了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的應(yīng)對(duì)措施，希望能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)同時(shí)也給財(cái)務(wù)人員順應(yīng)新時(shí)代發(fā)展正確轉(zhuǎn)型提供建議和參考。

3.研究現(xiàn)狀。

我國(guó)在人工智能領(lǐng)域起步較晚，在改革開(kāi)放之后，“人工智能模擬技術(shù)”才被正式劃分在國(guó)家研究計(jì)劃之中。

王嘉偉（2020）指出，人工智能技術(shù)的進(jìn)步不僅提升了財(cái)務(wù)工作的自動(dòng)化水平，同時(shí)也提升了會(huì)計(jì)信息質(zhì)量，企業(yè)應(yīng)該加大投資引進(jìn)和更新公司的智能信息系統(tǒng)，重視企業(yè)會(huì)計(jì)人員的學(xué)習(xí)培訓(xùn)，提升會(huì)計(jì)人員的綜合能力。

雷慧宇教授（2020）表示，2016年全球四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勤首次將人工智能引入會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)等工作中，智能財(cái)務(wù)以高速準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)處理能力給整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)了巨大的影響，同時(shí)也必然帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)與沖擊。教授指出，新時(shí)代財(cái)務(wù)人員要積極學(xué)習(xí)AI運(yùn)用、管理會(huì)計(jì)等專業(yè)技能，向高層次、管理型人才轉(zhuǎn)型，端正態(tài)度迎接新時(shí)代的挑戰(zhàn)。

上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院黨委副書記、副院長(zhǎng)劉勤教授（2020）在第二屆智能財(cái)務(wù)高峰論壇的演講中說(shuō)到未來(lái)的財(cái)務(wù)管理模式是人機(jī)協(xié)同一體化管理，智能財(cái)務(wù)未來(lái)會(huì)覆蓋整個(gè)財(cái)管范圍以及智能財(cái)務(wù)服務(wù)方式應(yīng)該是個(gè)性化和標(biāo)準(zhǔn)化并重。

二、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀及特點(diǎn)

1.基層會(huì)計(jì)需求減少，管理會(huì)計(jì)人才需求不斷增加。

隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，社會(huì)上各類企業(yè)的數(shù)量不斷增加，財(cái)務(wù)人員的需求也在日益增加。根據(jù)相關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，目前從事會(huì)計(jì)行業(yè)的人員主要是以初級(jí)會(huì)計(jì)師為主，其次多為中級(jí)會(huì)計(jì)師，注冊(cè)會(huì)計(jì)師、高級(jí)會(huì)計(jì)師次之，管理會(huì)計(jì)師比較匱乏。

另外，在2016年頒發(fā)的《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》中提到財(cái)務(wù)行業(yè)的人才配比至少應(yīng)該是50：30：20，而我國(guó)目前會(huì)計(jì)行業(yè)的人才占比明顯不合理，基層會(huì)計(jì)人員市場(chǎng)過(guò)剩，而高層次人才特別是管理型會(huì)計(jì)人才極度匱乏。人工智能目前在管理決策方面的發(fā)展比較薄弱，也難以突破，因此，管理會(huì)計(jì)人員的需求在不斷增加。

2.財(cái)務(wù)人員工作內(nèi)容逐漸改變，會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變。

隨著人工智能時(shí)代的進(jìn)一步發(fā)展，會(huì)計(jì)信息化發(fā)展的新需求層出不窮，顯而易見(jiàn)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的核算和監(jiān)督職能已經(jīng)逐漸無(wú)法滿足新時(shí)代的需求。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作內(nèi)容也在逐漸地改變，主要有以下幾類：

（1）出納崗位：傳統(tǒng)出納崗位是比較重要的崗位，甚至有些現(xiàn)金收支頻繁的企業(yè)會(huì)設(shè)置兩個(gè)出納崗位，分別管理現(xiàn)金與銀行賬號(hào)，并日清日結(jié)，隨時(shí)盤點(diǎn)。而隨著人工智能時(shí)代的進(jìn)步，網(wǎng)上銀行、財(cái)務(wù)系統(tǒng)等逐漸發(fā)展完善，出納崗位的工作內(nèi)容也在調(diào)整，從易錯(cuò)、復(fù)雜、重復(fù)的手工盤點(diǎn)記賬到逐漸使用從財(cái)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行報(bào)銷記賬。

（2）會(huì)計(jì)核算崗位：傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位主要是從事單證填寫、數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)分析等方面的工作，不僅單一、機(jī)械、工作量大，并且極少?gòu)氖鹿芾砉ぷ鳎璧K了財(cái)務(wù)人員的創(chuàng)新創(chuàng)造與管理能力。而人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)核算方面的發(fā)展有非常明顯的效果，因此從事基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算崗位的會(huì)計(jì)人員逐漸減少。

（3）財(cái)務(wù)分析崗位：傳統(tǒng)會(huì)計(jì)報(bào)表分析需要用到的財(cái)務(wù)人員多、工作量大、出錯(cuò)率高，而且需要其他部門配合，因而經(jīng)常需要月底才能出管理報(bào)表。效率低、時(shí)間久等問(wèn)題耽誤了企業(yè)管理者進(jìn)行及時(shí)的決策。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)如今數(shù)據(jù)都能在財(cái)務(wù)系統(tǒng)呈現(xiàn)，能方便快捷地提供數(shù)據(jù)給管理人員進(jìn)行分析決策。

3.人員素質(zhì)無(wú)法充分滿足人工智能時(shí)代的發(fā)展需求。

目前我國(guó)財(cái)務(wù)人員主要為基層會(huì)計(jì)人員，很多財(cái)務(wù)人員不具備使用財(cái)務(wù)軟件的知識(shí)，甚至部分財(cái)務(wù)人員沒(méi)有聽(tīng)過(guò)或者接觸過(guò)財(cái)務(wù)機(jī)器人。另外這些基層財(cái)務(wù)人員的工作主要是負(fù)責(zé)簡(jiǎn)單會(huì)計(jì)核算工作，對(duì)管理會(huì)計(jì)方面的知識(shí)了解程度極低，且整體財(cái)務(wù)人員的主要工作內(nèi)容比較重視核算工作，對(duì)管理工作較為忽視。因此基層財(cái)務(wù)人員在人工智能財(cái)務(wù)時(shí)代面臨著非常大的挑戰(zhàn)。

三、人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用及產(chǎn)生的影響分析

（一）人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用

1.會(huì)計(jì)電算化到財(cái)務(wù)機(jī)器人的轉(zhuǎn)變。

人工智能技術(shù)的快速發(fā)展出現(xiàn)了會(huì)計(jì)電算化，電算化主要是指會(huì)計(jì)核算方式的變化，即傳統(tǒng)手工核算變成運(yùn)用財(cái)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行記賬與報(bào)賬。會(huì)計(jì)電算化的特點(diǎn)是方便快捷，能隨時(shí)調(diào)出需要的數(shù)據(jù)；操作簡(jiǎn)單，方便管理人員進(jìn)行查詢與管理財(cái)務(wù)資料。會(huì)計(jì)電算化下的財(cái)務(wù)機(jī)器人不僅能高效進(jìn)行會(huì)計(jì)核算，也能進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析。

2.四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所引入財(cái)務(wù)機(jī)器人。

（1）德勤（DTT）智能財(cái)務(wù)機(jī)器人。

2016年，德勤推出了智能財(cái)務(wù)機(jī)器人，使財(cái)會(huì)領(lǐng)域進(jìn)入了一個(gè)全新的智能財(cái)務(wù)時(shí)代。德勤智能機(jī)器人工作時(shí)間不被限制，能24小時(shí)不間斷地投入工作，準(zhǔn)確度也遠(yuǎn)高于人工，既節(jié)約人力物力，降低成本，又提高了工作效率跟工作質(zhì)量。

德勤智能財(cái)務(wù)機(jī)器人有非常多的優(yōu)點(diǎn)：減少了高重復(fù)的手工操作，優(yōu)化了財(cái)務(wù)流程；大批量、高效地錄入信息，合并數(shù)據(jù)并匯總統(tǒng)計(jì)，降低成本同時(shí)也提高了工作質(zhì)量水平；系統(tǒng)會(huì)監(jiān)控和記錄機(jī)器人操作的步驟，從而實(shí)現(xiàn)全查合規(guī)問(wèn)題和審計(jì)工作。（2）普華永道（PWC）智能財(cái)務(wù)機(jī)器人。

普華永道智能財(cái)務(wù)機(jī)器人擴(kuò)張到了更多領(lǐng)域，例如人力資源、信息技術(shù)、財(cái)務(wù)、稅務(wù)、人力資源、審計(jì)等眾多領(lǐng)域。深入運(yùn)用財(cái)務(wù)機(jī)器人，釋放更多人力，節(jié)省更多人力物力資源，降低成本；進(jìn)一步減少傳統(tǒng)人工可能造成的錯(cuò)誤，大大提高了準(zhǔn)確率與工作的效率。

（3）安永（E&Y）智能財(cái)務(wù)機(jī)器人。

安永財(cái)務(wù)智能機(jī)器人落實(shí)于傳統(tǒng)的RPA后向AI升級(jí)。雖然投資成本變高，安裝等耗時(shí)也變長(zhǎng)，但財(cái)務(wù)機(jī)器人也更加縝密與智能。安永的財(cái)務(wù)智能機(jī)器人主要應(yīng)用于外匯支付、數(shù)據(jù)分析等項(xiàng)目。

（4）畢馬威（KPMG）智能財(cái)務(wù)機(jī)器人。

畢馬威智能財(cái)務(wù)機(jī)器人與其余幾個(gè)會(huì)計(jì)師事務(wù)所比較不同，畢馬威智能財(cái)務(wù)機(jī)器人更關(guān)注智能人機(jī)交互，更著重于數(shù)字化勞動(dòng)力。

（二）人工智能對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

1.人工智能給財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)帶來(lái)的機(jī)遇。

（1）提高工作效率，節(jié)約成本。

人工智能技術(shù)能有效降低財(cái)務(wù)人員手工工作的頻率，解決大量煩瑣、機(jī)械性強(qiáng)、低效的工作，例如人工智能可以對(duì)海量信息進(jìn)行高效處理；對(duì)于挖掘、整理、分析數(shù)據(jù)的工作可以高效完成；也能精準(zhǔn)地進(jìn)行大容量檢索、存儲(chǔ)等工作。AI財(cái)務(wù)機(jī)器人不僅能夠進(jìn)行獨(dú)立的會(huì)計(jì)核算，并且能以極低的誤差率24小時(shí)不停機(jī)工作，既提高了財(cái)務(wù)工作效率，也減少了財(cái)務(wù)人員的時(shí)間成本和管理成本。

（2）提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。

企業(yè)最難掌控的莫過(guò)于會(huì)計(jì)信息虛假或泄露的問(wèn)題，這一問(wèn)題長(zhǎng)期存在且無(wú)法被完全消除的主要原因之一還是在于財(cái)務(wù)人員的道德素養(yǎng)沒(méi)法人為控制，一些內(nèi)部人員為了謀取私利可能會(huì)有意識(shí)地篡改或泄露信息。而在人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)核算等工作主要是系統(tǒng)自動(dòng)生成。因此，財(cái)務(wù)人員想要私自篡改、泄露信息的難度加大，在一定程度上改善了這個(gè)問(wèn)題。

（3）促進(jìn)財(cái)務(wù)人員向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

財(cái)務(wù)機(jī)器人取代傳統(tǒng)會(huì)計(jì)已然成為必然，但人工智能無(wú)法完全取代會(huì)計(jì)人員?，F(xiàn)今人工智能技術(shù)的發(fā)展還是有很多不足的，很多功能是有局限性的。當(dāng)下人工智能在需要計(jì)劃能力和跨領(lǐng)域思考等方面的崗位上的發(fā)展比較薄弱。人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)新時(shí)代財(cái)務(wù)人員提出了新的要求，促進(jìn)了企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員技能升級(jí)。財(cái)務(wù)人員想要避免失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，必須不斷提高個(gè)人能力，積極向高層次財(cái)務(wù)人員、管理型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

2.人工智能給財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

（1）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)就業(yè)挑戰(zhàn)。

人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人可以進(jìn)行會(huì)計(jì)核算、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì)、編制手工賬等工作。人工智能投入企業(yè)財(cái)務(wù)工作能全天高效待機(jī)，24小時(shí)不停機(jī)工作，錯(cuò)誤率低，保證了財(cái)務(wù)工作能順利進(jìn)行；另外，人工智能的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和備份功能非常強(qiáng)大，能高效地進(jìn)行大數(shù)據(jù)篩選，并對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為企業(yè)決策提供建議等，以上都印證了新時(shí)代企業(yè)發(fā)展智能財(cái)務(wù)的必要性。因此，基層傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作被人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人取代成為必然趨勢(shì)，企業(yè)對(duì)基層財(cái)務(wù)人員的需求將大幅度地減少，基層財(cái)務(wù)人員的就業(yè)難度加大，甚至在職的基層財(cái)務(wù)人員也可能面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。

（2）財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全挑戰(zhàn)。

人工智能在會(huì)計(jì)核算等方面非常高效無(wú)誤，并以電子格式組織、分析和記錄保存著各種財(cái)務(wù)信息，容量大，易于查找。人工智能存儲(chǔ)系統(tǒng)非常強(qiáng)大，但人工智能目前在我國(guó)還屬于發(fā)展階段，人工智能軟件在安全保障方面比較薄弱，不是完全成熟。而人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)是以電子方式存儲(chǔ)所有公司數(shù)據(jù)，而智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全問(wèn)題無(wú)法得到全面保障，存在一定的安全隱患，這無(wú)疑有著巨大的安全風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，在運(yùn)用人工智能軟件方面，有許多企業(yè)及員工并不是完全掌握，也有部分財(cái)務(wù)人員是不熟練甚至不懂得操作。

當(dāng)企業(yè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)沒(méi)有足夠的安全措施保護(hù)或者人員操作不當(dāng)導(dǎo)致系統(tǒng)出現(xiàn)故障等問(wèn)題時(shí)，極有可能會(huì)造成企業(yè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)崩潰或會(huì)受到黑客的攻擊，進(jìn)而導(dǎo)致公司財(cái)務(wù)信息泄漏，造成不可挽回的損失。

四、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的措施

1.加大人工智能設(shè)備和人員培訓(xùn)的投資比重。

積極建設(shè)人工智能設(shè)備，注重加大人工智能設(shè)備、技術(shù)等方面的投資，包括建設(shè)、完善人工智能硬件設(shè)施，例如配套設(shè)施、主機(jī)等相關(guān)的硬件設(shè)施；同時(shí)也要加大在軟件設(shè)備方面的投入力度，例如財(cái)務(wù)軟件、安全軟件等相關(guān)應(yīng)用軟件的投資。

人工智能技術(shù)硬件設(shè)施及軟件方面的投入固然重要，但企業(yè)財(cái)務(wù)人員能否及時(shí)跟上企業(yè)財(cái)務(wù)環(huán)境的變化，提升自身能力熟練運(yùn)用軟件為企業(yè)帶來(lái)效益更為重要。

當(dāng)下企業(yè)財(cái)務(wù)人員最迫切需求的技術(shù)能力建設(shè)有“IT等新技術(shù)應(yīng)用”、“風(fēng)險(xiǎn)管理”、“公司戰(zhàn)略”與“公司治理”等，因此企業(yè)應(yīng)當(dāng)重視并加大對(duì)這些部分的投資建設(shè)，同時(shí)，財(cái)務(wù)人員也應(yīng)當(dāng)積極主動(dòng)學(xué)習(xí)這些技術(shù)知識(shí)，轉(zhuǎn)型高層次、管理型財(cái)務(wù)人員。另外，企業(yè)應(yīng)當(dāng)積極鼓勵(lì)內(nèi)部財(cái)務(wù)部門運(yùn)用人工智能技術(shù)開(kāi)展工作，無(wú)論是輸入信息，還是處理信息內(nèi)容方面，甚至決策判斷方面的工作，逐漸都在人工智能軟件上完成。

2.構(gòu)建并完善企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作體系。

企業(yè)應(yīng)當(dāng)積極建設(shè)并完善企業(yè)的財(cái)務(wù)信息管理體系，首先要重視專業(yè)人才培養(yǎng)，設(shè)計(jì)并完善企業(yè)會(huì)計(jì)崗位，同時(shí)積極鼓勵(lì)財(cái)務(wù)人員運(yùn)用財(cái)務(wù)機(jī)器人處理記賬、對(duì)賬、開(kāi)票等會(huì)計(jì)核算工作。第二個(gè)重點(diǎn)是構(gòu)建和完善企業(yè)管理信息系統(tǒng)。

另外，人工智能領(lǐng)域目前的發(fā)展還是很不穩(wěn)定也并非能完全控制的。因此，企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理和內(nèi)部控制也是尤為重要。企業(yè)需要思考并做好適合自身應(yīng)對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行安全問(wèn)題的措施。

3.加快思維轉(zhuǎn)變速度，向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

人工智能時(shí)代的傳統(tǒng)的記賬模式在逐漸向云計(jì)算模式轉(zhuǎn)變，隨著企業(yè)會(huì)計(jì)崗位內(nèi)容不斷的改變，崗位需求也在不斷地下降和調(diào)整。企業(yè)對(duì)傳統(tǒng)型財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)需求急速下降，甚至對(duì)原公司的基層財(cái)務(wù)人員進(jìn)行裁員。而管理會(huì)計(jì)的崗位需求有增無(wú)減。人工智能時(shí)代的管理會(huì)計(jì)已經(jīng)逐漸成為公司會(huì)計(jì)人員的主流和趨勢(shì)，大環(huán)境的變化要求著企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)逐漸向管理會(huì)計(jì)過(guò)渡，最終達(dá)到財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型目的。

著眼當(dāng)下財(cái)務(wù)人員的情況和企業(yè)實(shí)際發(fā)展的需要，局限于基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)核算工作遲早被時(shí)代淘汰，會(huì)計(jì)人員的過(guò)渡路徑無(wú)疑是需要盡快從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)過(guò)渡到管理會(huì)計(jì)。財(cái)務(wù)人員要積極改變自身現(xiàn)有知識(shí)結(jié)構(gòu)體系，重視人工智能技術(shù)知識(shí)、能力的學(xué)習(xí)與提升，加強(qiáng)人工智能技術(shù)領(lǐng)域知識(shí)的學(xué)習(xí)，掌握必要的智能財(cái)務(wù)應(yīng)用技能，培養(yǎng)自身成為能為企業(yè)提供有價(jià)值的決策意見(jiàn)的管理型人員。

五、總結(jié)

人工智能時(shí)代對(duì)財(cái)務(wù)領(lǐng)域的影響是非常大的，在人工智能時(shí)代，無(wú)論是會(huì)計(jì)行業(yè)、企業(yè)還是財(cái)務(wù)工作者都無(wú)可避免會(huì)受到巨大沖擊，新的時(shí)代機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，而如何在該背景下成功轉(zhuǎn)型順應(yīng)社會(huì)不被淘汰，是至關(guān)重要的。本文對(duì)人工智能的背景特征等方面進(jìn)行闡述，從會(huì)計(jì)行業(yè)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)等方面分析工作現(xiàn)狀，提出轉(zhuǎn)型的建議。

人工智能與企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的融合過(guò)程中，還有很多面臨的困難，本文只是從簡(jiǎn)單的層面對(duì)大環(huán)境進(jìn)行闡述，并提出一些基礎(chǔ)性的建議，實(shí)踐出真知，各行各業(yè)與財(cái)務(wù)工作者都應(yīng)該按適合自身的方式去選擇適合自己的轉(zhuǎn)型之路。