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        特斯拉自動(dòng)駕駛硬件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)解析

        2022-01-26 06:18:38安徽程增木
        汽車(chē)維修與保養(yǎng) 2021年10期
        關(guān)鍵詞:后視特斯拉攝像頭

        ◆文/安徽 程增木

        本文主要為讀者解析特斯拉自動(dòng)駕駛硬件相關(guān)結(jié)構(gòu)及系統(tǒng)組成,我將從系統(tǒng)發(fā)展歷程、系統(tǒng)構(gòu)成、系統(tǒng)工作原理、攝像頭方案解析等方面進(jìn)行說(shuō)明。

        一、特斯拉自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的發(fā)展

        在特斯拉發(fā)展的早期,特斯拉通過(guò)采購(gòu)mobileye EyeQ3芯片+攝像頭的半集成方案來(lái)實(shí)現(xiàn)輔助駕駛功能,主要是為了滿足特斯拉的快速量產(chǎn)需求,并且受限于研發(fā)資金不足,該階段無(wú)法自研。

        在特斯拉發(fā)展的中期,特斯拉采用高算力NVIDIA芯片平臺(tái)+其他攝像頭供應(yīng)商的方案,在該階段由于mobileye的產(chǎn)品更新迭代速度較慢,無(wú)法滿足特斯拉的使用需求,特斯拉開(kāi)始甩開(kāi)mobileye。

        當(dāng)前特斯拉采用自研NPU(網(wǎng)絡(luò)處理器)為核心的芯片+ Aptina攝像頭的核心自研方案,可滿足特斯拉高度定制化的要求,并且后期時(shí)間和資金較為充足,公司的自研實(shí)力和開(kāi)發(fā)自由度較高。

        2014-2016年,特斯拉配備的是基于Mobileye EyeQ3芯片的AutoPilot HW1.0計(jì)算平臺(tái),車(chē)上包含1個(gè)前攝像頭、1個(gè)毫米波雷達(dá)、12個(gè)超聲波雷達(dá)。2016-2019年,特斯拉采用基于英偉達(dá)的DRIVE PX 2 AI計(jì)算平臺(tái)的AutoPilot HW2.0和后續(xù)的AutoPilot HW2.5,包含8個(gè)攝像頭、1個(gè)毫米波雷達(dá)、12超聲波雷達(dá)。

        2017年開(kāi)始特斯拉開(kāi)始啟動(dòng)自研主控芯片,尤其是主控芯片中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和AI處理單元全部自己完成。2019年4月,AutoPilot HW3.0平臺(tái)搭載了Tesla FSD自研版本的主控芯片,這款自動(dòng)駕駛主控芯片擁有高達(dá)60億的晶體管,每秒可完成144萬(wàn)億次的計(jì)算,能同時(shí)處理每秒2 300幀的圖像,硬件實(shí)拍圖如圖1所示。

        圖1 AutoPilot HW3.0硬件實(shí)拍圖

        二、特斯拉FSD HW3.0介紹

        特斯拉Model 3自研“中央-區(qū)的EEA”架構(gòu):中央計(jì)算機(jī)是自動(dòng)駕駛及娛樂(lè)控制模塊,由兩塊FSD芯片構(gòu)成并進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)計(jì)算,主要服務(wù)于自動(dòng)駕駛功能。兩個(gè)區(qū)控制器分別是右車(chē)身控制器(BCM RH)和左車(chē)身控制器(BCM LH),主要服務(wù)于熱管理、扭矩控制、燈光等功能(圖2)。

        圖2 特斯拉HW3.0系統(tǒng)架構(gòu)示意圖

        FSD的HW3.0由兩個(gè)相同的計(jì)算單元構(gòu)成,每個(gè)計(jì)算單元上面有特斯拉自研的2塊FSD計(jì)算芯片,每塊計(jì)算芯片的算力為36 Tops(處理器運(yùn)算能力單位,1TOPS代表處理器每秒鐘可進(jìn)行一萬(wàn)億次(1012)操作),總算力為4x36Tops=144Tops。但是由于采用的是雙機(jī)冗余的運(yùn)行方式,實(shí)際可用的算力為72Top。

        特斯拉板子的右側(cè)接口從上到下依次是FOV攝像頭、環(huán)視攝像頭、A柱左右攝像頭、B柱左右攝像頭、前視主攝像頭、車(chē)內(nèi)DMS攝像頭、后攝像頭、GPS同軸天線。左側(cè)從上到下依次是第二供電和I/O接口(車(chē)身LIN網(wǎng)絡(luò)等),以太網(wǎng)診斷進(jìn)/出、調(diào)試USB、燒錄、主供電和I/O(底盤(pán)CAN網(wǎng)絡(luò)等)。其系統(tǒng)構(gòu)成示意圖如圖3所示。

        圖3 特斯拉HW3.0系統(tǒng)構(gòu)成示意圖

        而通過(guò)特斯拉在售車(chē)型的介紹和實(shí)際配置來(lái)看,主張以攝像頭視覺(jué)為核心的特斯拉安裝了一個(gè)三目攝像頭、四個(gè)環(huán)視攝像頭、一個(gè)后置攝像頭、車(chē)內(nèi)DMS攝像頭、前置毫米波雷達(dá)、以及12顆超聲波雷達(dá)。

        三、特斯拉攝像頭硬件解析

        特斯拉的Autopilot系統(tǒng)搭載了8個(gè)攝像頭,其中前方攝像頭模組共由3個(gè)攝像頭組成,這3個(gè)攝像頭都是基于2015年安森美半導(dǎo)體公司發(fā)布的120萬(wàn)像素圖像傳感器開(kāi)發(fā)的,其配備了3個(gè)AR0136A上的CMOS圖像傳感器,像素大小為3.75um,分辨率為1 280×960(1.2MP)。

        主視野攝像頭:視野能覆蓋大部分交通場(chǎng)景。

        魚(yú)眼鏡頭:視野達(dá)120°的魚(yú)眼鏡頭能夠拍攝到交通信號(hào)燈、行駛路線上的障礙物和距離較近的物體,非常適用于城市街道、低速緩行的交通場(chǎng)景。

        長(zhǎng)焦距鏡頭:視野相對(duì)較窄,適用于高速行駛的交通場(chǎng)景,并可以清晰拍攝遠(yuǎn)達(dá)250m的物體,其前方攝像頭模組如圖4所示。

        圖4 特斯拉前方攝像頭模組

        前方側(cè)視攝像頭:視場(chǎng)角為90°,前方側(cè)視攝像頭分別位于特斯拉兩側(cè)的B柱上,最大探測(cè)距離為80m。其能夠探測(cè)到高速公路上突然并入當(dāng)前車(chē)道的車(chē)輛,以及在進(jìn)入視野受限的交叉路口時(shí)進(jìn)行探測(cè)。前方側(cè)視攝像頭如圖5所示。

        圖5 特斯拉前方側(cè)視攝像頭

        四、特斯拉FSD信號(hào)傳輸?shù)牧鞒?/h2>

        側(cè)方后視攝像頭:最大探測(cè)距離為100m,能監(jiān)測(cè)車(chē)輛兩側(cè)的后方盲區(qū),在變道和匯入高速公路時(shí)起著重要作用,側(cè)方后視攝像頭如圖6所示。

        圖6 特斯拉側(cè)方后視攝像頭

        后視攝像頭:探測(cè)距離為 50m,主要進(jìn)行泊車(chē)輔助(圖7)。

        圖7 特斯拉后視攝像頭

        特斯拉FSD信號(hào)傳輸?shù)牧鞒倘鐖D8所示。

        圖8 特斯拉信號(hào)傳輸?shù)牧鞒?/p>

        首先,數(shù)據(jù)以每秒25億像素的最大速度采集輸入,這大致相當(dāng)于以每秒60幀的速度輸入21塊全高清1080P屏幕的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)然后進(jìn)入FSD的DRAM,這是SoC的第一個(gè)也是主要瓶頸之一,因?yàn)檫@是處理速度最慢的組件。然后通過(guò)圖像信號(hào)處理器ISP進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)的預(yù)處理,每秒可以處理10億像素(大約8個(gè)全高清1 080P屏幕,每秒60幀)。這一階段芯片將來(lái)自攝像頭傳感器的原始RGB數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成除了增強(qiáng)色調(diào)和消除噪音之外實(shí)際上有用的數(shù)據(jù)。隨后數(shù)據(jù)進(jìn)入LPDDR中進(jìn)行存儲(chǔ),影響此階段的關(guān)鍵要素就是內(nèi)存帶寬,F(xiàn)SD除了要處理攝像頭的內(nèi)存數(shù)據(jù),還需要處理毫米波雷達(dá)及其它傳感器的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)隨后存儲(chǔ)與SRAM中,最終通過(guò)特斯拉的NPU/GPU/CPU進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

        五、總結(jié)與展望

        特斯拉后續(xù)會(huì)持續(xù)升級(jí)其FSD硬件系統(tǒng),包括更新CPU、升級(jí)LPDDR,更新DRAM,更新更高分辨率的攝像頭以及ISP,并有可能使用新一代毫米波雷達(dá)或者使用4D毫米波雷達(dá)。特斯拉的自研硬件架構(gòu)為自動(dòng)駕駛開(kāi)辟了新的道路,現(xiàn)在各大主機(jī)廠、各大供應(yīng)商開(kāi)始設(shè)計(jì)新一代的電子電氣架構(gòu)平臺(tái)以及芯片計(jì)算平臺(tái),相信這會(huì)讓未來(lái)自動(dòng)駕駛功能更加完善,可靠性更高。

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