◆文/山東 劉春暉
ADAS(Advanced Driver Assistance Systems)是高級輔助駕駛系統(tǒng)的縮寫,有文獻認為是智能汽車的縮寫。所謂高級輔助駕駛系統(tǒng),就是幫助人們更好地操控車輛的輔助裝置,一般提供更安全的駕駛條件或更舒適的用戶體驗。利用安裝于車上各式各樣的傳感器及攝像頭,在第一時間收集車內外的環(huán)境數(shù)據(jù),進行靜、動態(tài)物體的辨識、偵測與追蹤等技術上的處理,從而能夠讓駕駛者在最快的時間察覺可能發(fā)生的危險。
目前,ADAS涉及到12門技術,主要基于三種傳感器——攝像頭、雷達、激光雷達。在這12門技術中,組合出了感知、控制、決策這自動駕駛三大模塊。目前較為常用的ADAS可以按照功能分類,如表1所示。
ADAS的功能還遠不止表1所示這些,還有許多功能在開發(fā)中。比如法雷奧公司目前正在研發(fā)的AP&C(Automated Parking & Charging)等。目前的ADAS不等于自動駕駛。ADAS僅僅是輔助駕駛,還需要人進行主導;而自動駕駛是人工智能主導,駕乘人員稍微關注甚至完全不用關注路況。如圖1所示為根據(jù)SAE劃分的汽車自動化階段圖。
圖1 汽車自動化階段圖
表1 ADAS功能類別及名稱
隨著汽車智能化、電子化的推進,無人駕駛已經是未來汽車發(fā)展的必然趨勢,智能汽車(ADAS)和車聯(lián)網(wǎng)(Vehicle-toeverything,V2X)分別實現(xiàn)無人駕駛的內部和外部要求,而5G技術即成為車聯(lián)網(wǎng)V2X中的關鍵制衡。
汽車智能化的終極目標是無人駕駛,而實現(xiàn)無人駕駛是一個漸進式的發(fā)展過程,在這個過程中,車內硬件智能(ADAS)和車際互聯(lián)通信(V2X)兩條腿走路,比較而言,ADAS技術只需要在車體本身做傳感器加裝和算法改進,相較于具備強外部性的V2X技術更易推進,是智能汽車的早期技術,目前國內國外在跑的中高端車型上基本加裝了部分ADAS功能,幾乎能協(xié)助車輛達成L3級別以下的自動駕駛。要實現(xiàn)更高級別的自動駕駛乃至無人駕駛,其制衡點更多在于車際互聯(lián)(V2X)技術,這項技術簡單化理解就是以聯(lián)網(wǎng)通信的模式強化感知,相當在車輛上加裝了更為靈敏的“眼睛”,實現(xiàn)真正的車路協(xié)同。但是V2X技術具備強外部性,要求對整體道路基建做整改,對通信協(xié)議做規(guī)范,同時對高速移動通信的質量提出更高的要求,V2X這項技術在國內極高概率是以智能互聯(lián)示范區(qū)的模式推進。
要充分發(fā)揮V2X下車路協(xié)同的優(yōu)勢,傳輸信息和信號,需要非常大的流量和帶寬以及很短的延時,差之毫厘失之千里,5G技術即成為車聯(lián)網(wǎng)V2X中的關鍵制衡。隨著5G通信技術的發(fā)展以及我國在全球通信產業(yè)的地位提升,未來汽車智能駕駛不僅限于硬件端(ADAS),還將向通信端發(fā)力,這期間搭建通訊收發(fā)設備,覆蓋5G應用網(wǎng)絡的智能互聯(lián)示范區(qū)將獲得迅速發(fā)展。
智能駕駛的最終目標就是無人駕駛,而智能汽車(ADAS)和車聯(lián)網(wǎng)(V2X)分別是實現(xiàn)無人駕駛的內部和外部要求。5G商用是車際網(wǎng)發(fā)展的重要催化劑。
車聯(lián)網(wǎng)(V2X)是通向無人駕駛高級階段的核心技術。廣義車聯(lián)網(wǎng)包含車內、車際和車云網(wǎng)。
車聯(lián)網(wǎng)有廣義和狹義之分,狹義車聯(lián)網(wǎng)單指“Telematics”(車載移動互聯(lián)網(wǎng),又稱車云網(wǎng))。這里定義車聯(lián)網(wǎng)為廣義車聯(lián)網(wǎng),即車內、車際、車云三網(wǎng)融合。廣義的車聯(lián)網(wǎng)是最終實現(xiàn)無人駕駛的重要一環(huán),一方面,車際網(wǎng)聯(lián)合產業(yè)鏈前端的ADAS實現(xiàn)車路協(xié)同;另一方面,車云網(wǎng)將數(shù)據(jù)上傳至云平臺進行清晰分析,開辟產業(yè)鏈后端廣闊的汽車后服務市場。
(1)車內網(wǎng):是指通過應用CAN總線技術建立一個標準化的整車網(wǎng)絡。
(2)車際網(wǎng)(V2X):是指基于DSRC技術和IEEE 802.11系列無線局域網(wǎng)協(xié)議的動態(tài)網(wǎng)絡。這是促進車際互聯(lián)的最核心技術。
(3)車云網(wǎng)(Telematics):又稱車載移動互聯(lián)網(wǎng),是指車載終端通過3G/4G/5G等通信技術與互聯(lián)網(wǎng)進行無線連接。
車內網(wǎng)與車云網(wǎng)產業(yè)化應用成熟,車際網(wǎng)尚處培育階段。車內網(wǎng)和車云網(wǎng)分別對應的CAN總線與OBD盒子等產品在國內均有較為成熟的應用和市場規(guī)模。而以V2X芯片為核心產品的車際網(wǎng),是推動車路協(xié)同,促進車際互聯(lián)的關鍵,由于其技術壁壘最高,發(fā)展步伐最為緩慢。世界范圍內的V2X產品均處開發(fā)階段,未形成大規(guī)模生產,批量生產后可配套裝載于智能汽車和道路信號燈、加油站等基礎設施,市場前景廣闊。
如圖2所示,車際網(wǎng)是車聯(lián)網(wǎng)之魂,其核心在于V2X技術。V2X技術是通向無人駕駛高級階段的核心技術。無人駕駛依照“ADAS裝配實現(xiàn)車內智能→LTE-V/DSRC技術實現(xiàn)車際互聯(lián)→車際互聯(lián)的發(fā)展進一步推動車內智能設備的研發(fā)→車內智能對車際互聯(lián)要求的上升”的發(fā)展路徑,呈現(xiàn)螺旋上升趨勢。
圖2 無人駕駛螺旋式發(fā)展路徑
目前我國智能駕駛發(fā)展還是以車內智能為主,車際互聯(lián)發(fā)展較為緩慢,但隨著V2X技術的完善,車路協(xié)同檢測日漸成熟,車際互聯(lián)在未來幾年將出現(xiàn)較快增長。
如圖3所示,V2X技術是車內智能和車際互聯(lián)的轉換器,是智能互聯(lián)示范區(qū)最核心技術所在。V2X受益于智能互聯(lián)示范區(qū)內基礎設施建設和車內芯片裝配,產業(yè)鏈地位將大幅提升。
圖3 V2X的組成與規(guī)劃
(1)車聯(lián)網(wǎng)的實現(xiàn)方式
V2X實現(xiàn)的兩種方式:V2X的實現(xiàn)主要有DSRC和LTE-V兩種方式。其中DSRC是美國的V2V通信標準,中國目前主導的通信技術是LTE-V。
(2)V2X技術的主要特點
V2X技術的主要特點是:①網(wǎng)絡拓撲不穩(wěn)定;②外部環(huán)境干擾嚴重;③行車軌跡可預測;④以小數(shù)據(jù)包為主。
由此發(fā)展出了兩種研究方向,即專用短程通訊(DSRC)技術和基于蜂窩移網(wǎng)的(LTE-V2X)技術。①DSRC:目前廣泛應用的電子停車收費系統(tǒng)ETC就是基于DSRC實現(xiàn)的。DSRC在2014年2月被美國交通部確認為V2V標準;②)LTE-V:是基于LTE(4G)無線傳輸技術的車聯(lián)網(wǎng)專用通信網(wǎng)。
(3)車聯(lián)網(wǎng)市場空間
車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展可以分為三大階段,當前正處于第二階段——智能網(wǎng)聯(lián)汽車階段。車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展從最早期的車載信息開始,車輛具備基本的聯(lián)網(wǎng)能力;在當前的智能網(wǎng)聯(lián)階段,通過V2X技術,車路開始協(xié)同;到了未來的智慧出行階段,車路協(xié)同在智能交通和高級自動駕駛中廣泛應用,不可或缺。
如圖4所示,ADAS系統(tǒng)有三個部分構成,分別是感知層、認知與判斷層、執(zhí)行層。感知層硬件包括雷達、攝像頭等傳感器,用于探測汽車周圍的環(huán)境信息,為其他兩個功能模塊提供信息支持。認知與判斷層涉及算法、應用軟件與芯片。攝像頭、雷達等ADAS傳感器測量到的數(shù)據(jù),還要與發(fā)動機、底盤、車身上的其他各類傳感器測量到的數(shù)據(jù)配合。不同處理器處理的信息通過總線通信,最后給執(zhí)行層發(fā)出指令。執(zhí)行層則對應電子剎車、電子助力轉向、電子車身穩(wěn)定系統(tǒng)等。
圖4 高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)的構成
如圖5所示,ADAS的傳感器主要有超聲波雷達、毫米波雷達、激光雷達、攝像頭4類。不同傳感器的原理和功能各不相同,能在不同的場景中發(fā)揮各自的優(yōu)勢,因此目前難以相互替代。
圖5 多傳感器融合,讓ADAS具備更多功能
超聲波雷達(圖6)是泊車系統(tǒng)中最常用的傳感器。超聲波雷達是通過超聲波發(fā)射裝置向外發(fā)出超聲波,到通過接收器接收到發(fā)送過來超聲波時的時間差來測算距離。目前,常用探頭的工作頻率有40kHz、48kHz和58kHz三種。一般來說,頻率越高,靈敏度越高,但水平與垂直方向的探測角度就越小,故一般采用40kHz的探頭。超聲波雷達防水、防塵,即使有少量的泥沙遮擋也不影響。圖7、圖8所示為倒車雷達原理及工作示意圖,其探測范圍在0.1~3米之間,而且精度較高,因此非常適合應用于泊車。
圖6 超聲波傳感器外形
圖7 倒車雷達示意圖
圖8 超聲波倒車雷達原理
如圖9所示,通常一套汽車倒車雷達需要安裝4個超聲波傳感器,而自動泊車系統(tǒng)是在倒車雷達系統(tǒng)的基礎上再增加4個超聲波駐車輔助(Ultrasonic ParkingAssistant)超聲波傳感器和4個自動泊車輔助(Automatic Parking Assistant)超聲波傳感器。
圖9 自動泊車原理
如圖10所示,毫米波雷達發(fā)射毫米波段的電磁波,利用障礙物反射波的時間差確定障礙物距離,利用反射波的頻率偏移確定相對速度。毫米波雷達穿透霧、煙、灰塵的能力強,具有全天候(大雨天除外)全天時的優(yōu)點。其缺點是無法識別物體顏色;視場角較小,需要多個雷達組合使用;行人的反射波較弱,難以識別。目前市場上主流的車載毫米波雷達頻段為24GHz(用于短中距離雷達,15~30m)和77GHz(用于長距離雷達,100~200m)。但是77GHz在性能和體積上都更具優(yōu)勢,77GHz的距離分辨率更高,體積比24GHz產品小了三分之一。
圖10 毫米波雷達的原理示意圖
毫米波雷達主要由天線、射頻MMIC、基帶信號處理三部分組成?,F(xiàn)在的毫米波雷達(圖11、圖12)采用“微帶貼片天線”使得天線體積更小、重量更輕。雷達射頻前端單片微波集成電路(MMIC)用于產生和接收射頻信號。數(shù)字處理包括陣列天線的波束形成算法、信號檢測、測量算法、分類和跟蹤算法等。
圖11 毫米波雷達結構示意圖
圖12 毫米波雷達的天線陣列
如圖13所示,車載激光雷達又稱車載三維激光掃描儀,通過發(fā)射和接受返回的激光束,分析激光遇到目標后的折返時間,計算出目標與車的距離(圖14)。通過這種方法,搜集目標表面大量的密集點的三維坐標、反射率等信息,能快速復建出目標的三維模型(圖15)及各種圖件數(shù)據(jù),建立三維點云圖,繪制出環(huán)境地圖,以達到環(huán)境感知的目的。目前市場上比較常見的有8線、16線和32線激光雷達,還有少量64線產品。激光雷達線束越多,測量精度越高,安全性也越高,但是成本也越高。
圖13 激光雷達原理
圖14 激光雷達的應用場景
圖15 激光雷達能快速復建出目標三維模型
和超身波雷達和毫米波雷達相比,激光雷達具有極高的距離分辨率、角分辨率和速度分辨率,且探測精度高、探測范圍廣;抗干擾能力強;能實時獲取的信息量比較豐富,可直接獲取目標的距離、角度、反射強度、速度等信息,從而生成目標多維度圖像。但是激光雷達卻很容易受天氣的影響,比如在雨雪、大霧等天氣條件下,其探測性能就會變的較差。
(未完待續(xù))