胡漢杰

摘 要：我國已經正式邁入了科技社會，各種科學技術在飛速發(fā)展，其中最引人注目的就是人工智能技術，人工智能技術的應用范圍非常廣，包含生活、交通、建設等各個方面。隨著研究的深入，人們現(xiàn)在已經將人工智能技術融入到汽車駕駛中，形成了新的汽車自動駕駛技術。這種自我控制的技術在一定程度上可以減少事故發(fā)生的概率，這種技術完全顛覆了傳統(tǒng)的汽車駕駛模式，給人們提供了更多的方便，讓人們出行更舒適。

關鍵詞：汽車自動駕駛 應用 人工智能 探索

Abstract：China has formally entered a technological society， and various sciences and technologies are developing rapidly， among which the most striking is artificial intelligence technology. The application scope of artificial intelligence technology is very wide， including life， transportation， construction， and other aspects. With the deepening of research， people have now integrated artificial intelligence technology into car driving， forming a new autopilot technology. This self-control technology can reduce the probability of accidents to a certain extent. This technology completely subverts the traditional driving mode of cars， provides more convenience to people， and makes people more comfortable to travel.

Key words：autopilot， application， artificial intelligence， exploration

1 引言

汽車的自動駕駛是指利用互聯(lián)網解放人們的雙手，在汽車行駛過程中不用人為操控，而是選定路線之后由人工智能進行操作。利用人工智能實現(xiàn)汽車自動駕駛是對傳統(tǒng)駕駛模式的改進，可以減少人為因素的干涉，在一定程度上提升交通的安全性。人工智能技術發(fā)展的前景非常廣闊，所以各個企業(yè)也紛紛投入到汽車自動駕駛的研究中。本文通過分析自動駕駛技術，探究人工智能在汽車駕駛中的實際應用。

2 汽車自動駕駛的積極意義

自動駕駛技術就是指利用互聯(lián)網對道路中發(fā)生各種狀況的信息，進行搜集、分析和處理，在此過程中需要用到傳感器等采集設備。通過分析數據可以實現(xiàn)汽車自動轉彎、汽車自動換路等，汽車自動駕駛技術在一定程度上可以提高道路的使用性，可以緩解道路的擁擠，尤其是早高峰和晚高峰時期，在一定程度上可以緩解交通壓力，讓交通工具都能夠有序地行進。在汽車自動駕駛過程中，人工智能擔任了駕駛員這一個角色，人工智能決策更加理性，從而能夠降低事故的發(fā)生率。我國的很多汽車企業(yè)也開始將重心偏向于汽車自動駕駛這一個方面，在這個領域投入了很多的資金和精力，積極研發(fā)、進行創(chuàng)新，并且也成功地開發(fā)了一些智能汽車。汽車自動駕駛同時也能夠倒推科學技術的進步，汽車自動駕駛和現(xiàn)代科學技術是相關聯(lián)的，自動駕駛技術的進步也意味著現(xiàn)代科學技術的進步，兩者之間是相互促進的關系。

3 人工智能在汽車自動駕駛中起到的積極作用

3.1 人工智能技術在汽車駕駛中可以起到輔助作用

汽車自動駕駛是一個循序漸進的過程，人工智能在自動駕駛中可以發(fā)揮兩個作用，一個是主導作用，一個是輔助作用。對于很多年輕人或者說剛剛學會開車的人來說，由人工智能自動駕駛汽車會更安全，這部分人對人工智能技術比較依賴。但是對于定一些開車比較有經驗，也比較習慣自己開車的人來說，人工智能技術在汽車自動駕駛中一般是起到輔助的作用。人工智能技術能夠對人的狀態(tài)進行實時監(jiān)測，對搜集到的人的各種面部信息進行分析，能夠判斷出駕駛者當前處于什么狀態(tài)，是否適合繼續(xù)行駛。人工智能可以根據收到的信息進行反饋，以此發(fā)出指令和警告，這樣可以有效地防止交通危險發(fā)生。人工智能技術中包括感知技術，而這種感知是非常全面的，不僅包括人的面部感知，還包括人的肢體感知、動作感知等，這樣才能夠保證人工智能作出的決策更加科學，這樣才能夠保證人工智能作出的判斷更加精確。

3.2 人工智能技術為駕駛訓練提供了條件

汽車自動駕駛技術并不是剛剛研發(fā)出來就可以直接上市的，它是需要經過一個檢驗的過程，需要檢測合格之后才能進入人們的視野中，才能進入到市場中，而人工智能就能為這些檢測和訓練提供良好的條件。畢竟在實際的行駛過程中會遇到各種突發(fā)情況，而且在實際行駛過程中可能會遇到各種困難，這些在駕駛訓練時必須要考慮到，而且在進行訓練時需要模擬這些場景，讓人工智能學會應對突發(fā)狀況，能夠在遭遇困難時計算出最簡單的方法和最精確的行駛路徑。人工智能的本質就是根據搜集到的信息進行計算，如果有一些情況沒有提前錄入到數據庫中，人工智能很可能就不懂得如何處理。汽車行駛在道路時會面臨很多復雜的情況，這就要求駕駛員必須有豐富的經驗而且能夠一直集中精力，在駕駛過程中稍微一點疏忽，都可能帶來非常嚴重的后果，所以在訓練過程中必須要考慮到各種各樣的情況，需要把突發(fā)性的自然災害也考慮在內。

3.3 人工智能為汽車駕駛提供全面的感知