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        基于蒙特卡洛方法的可靠性靈敏度分析★

        2022-01-25 04:38:40劉曉靜
        機械管理開發(fā) 2021年11期
        關鍵詞:概率密度函數標準差均值

        劉曉靜

        (山西工程職業(yè)學院,山西 太原 030009)

        引言

        可靠性靈敏度分析方法是基于可靠性計算方法之上的分析方法,是可靠性分析方法的遞進。早在1985年HaftkaRT,GurdalZ[1]就對結構系統(tǒng)的敏感度設計進行了研究。張義民[2]等提出了單自由度非線性隨機參數振動系統(tǒng)的可靠性靈敏度分析,討論了隨機參數服從正態(tài)分布的機械結構的可靠性靈敏度設計。

        建立剛性四桿機構輸出角的模型,采用蒙特卡洛方法對輸出角的可靠性靈敏度進行研究,為后續(xù)有效提高運動機構的可靠性和穩(wěn)健性打好基礎。

        1 Monte Carlo可靠性靈敏度

        結構在規(guī)定時間和規(guī)定條件下完成規(guī)定功能的能力,稱為可靠性[3]。在規(guī)定時間和規(guī)定條件下完成預定功能的概率為可靠度??煽啃詫τ诨倦S機參數的偏導數為可靠性靈敏度。

        靈敏度為失效概率pf對基本變量xi的分布參數(i=1,2,…,n;k=1,2,…,m),其中mi為第i個變量xi分布參數總數的偏導數,將失效概率的積分對分布參數求導數,則得到可靠性靈敏度如下[4]:

        Monte Carlo[5]模擬過程中,采用樣本均值代替總體均值,數學期望可以用樣本函數的均值來估計:

        失效概率對于參數的無量綱靈敏度系數表達式如下:

        服從正態(tài)分布的變量的失效概率對于均值和標準差的無量綱靈敏度系數[6]如下:

        式中,uji為第j個樣本xj=(xj1,xj2,…,xjn)T的第i個分量對應的標準正態(tài)變量,即。

        系統(tǒng)不能完成規(guī)定功能的概率表示為失效概率pf。系統(tǒng)的可靠度pr與失效概率滿足以下關系式:

        系統(tǒng)可靠性分析的主要問題就是處理系統(tǒng)的隨機問題來確定系統(tǒng)的失效概率。

        如果連續(xù)隨機變量Z的概率密度函數為fZ(z),則由失效概率的意義可知:

        如果用fX(x)=fX(x1,x2,…,xn)表示基本隨機變量X=(X1,X2,…,Xn)T的聯合概率密度函數,用FX(x)=FX(x1,x2,…,xn)表示聯合累積分布函數,那么系統(tǒng)的失效概率可表示為:

        若各基本隨機變量Xi之間相互獨立,且Xi的概率密度函數為fX(ix)i,則失效概率為:

        可靠指標是可靠性指標的簡稱[5]。由于基本隨機變量的不確定性,其聯合概率密度函數的獲取比價困難,聯合概率密度函數的計算也非常困難,因此在工程上一般不使用式(11)來計算失效概率。根據可靠性指標與失效概率的對應關系,通過計算可靠性指標來確定系統(tǒng)的可靠性。

        假設功能函數Z~N(μZ,σZ),則功能函數的概率密度函數為:

        通過變換,Y=(Z-μZ)/σZ,可以將功能函數轉換成標準正態(tài)分布Y~N(0,1),那么其概率密度函數和累積分布函數為:

        將式(6)代入式(4),并注意到式(7)和式(8),則失效概率[6]為:

        可靠性指標、失效概率和可靠概率就可以分別表示為:

        上述對可靠指標的計算是建立在功能函數服從正態(tài)分布的條件下。當pf≥0.001(或β≤3.090 2)時,失效概率的計算結果能夠滿足工程上所要求的精度,因此可以不考慮基本變量的分布類型而簡化計算過程;當失效概率或可靠指標不滿足以上關系時,必須考慮功能函數的概率分布形式。

        Monte Carlo法計算求解齒輪接觸疲勞可靠度的大致過程如下為:由基本隨機參數的聯合概率密度函數fX(X)模擬產生N組隨機樣本xj(j=1,2,…,N),把樣本數據值代入齒輪接觸疲勞的極限狀態(tài)方程里,然后統(tǒng)計落入可靠域的樣本點數,即齒輪傳動齒面接觸應力小于齒面許用接觸應力Nr,用頻率Nr/N近似代替可靠度PR,則

        2 算例

        圖1為四桿

        圖1 四桿機構角度示意圖

        機構的角度示意圖,主動桿件轉速為300 r/min,L1,L2,L3,L4已知,具體值及分布類型見下表1。

        表1 彈性四桿機構的參數

        下頁圖2為基于蒙特卡洛方法對四桿機構輸出角可靠性分析流程圖。

        根據表1機構變量參數表對參數抽取106個樣本點,計算剛性機構輸出角并進行可靠性及靈敏度分析,根據式(5)和式(6)對輸出角的失效概率關于各參數求均值與標準差靈敏度進行求解。

        從下頁圖3、圖4中可以看出,對于輸出角的失效概率對于桿件L3的敏感度程度相對大??梢钥闯龈鲄档木奠`敏度有正值有負值,說明不同參數的均值對于輸出角的失效概率影響有正有負。L3均值靈敏度均為正值,說明L3的均值對于失效概率的影響是積極的。而對于各參數的標準差靈敏度則基本為負值,各參數標準差對于失效概率的靈敏度影響是消極的,且L3的標準差對靈敏度消極影響較其他參數更大。

        圖3 均值靈敏度直方圖

        圖4 標準差靈敏度直方圖

        3 結語

        各參數均值中對輸出角的影響最大的為L3,并且是積極影響;各參數的標準差對輸出角的影響最大的也為L3,并且是消極影響。

        由此通過計算可以得到彈性四桿機構中任意一點處,隨著主動桿件轉動,各參數對于輸出角可靠性影響,為后續(xù)有效地提高運動機構的可靠性和穩(wěn)健性打好基礎。

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