駱 燦，陸菊春

（武漢大學經(jīng)濟與管理學院，湖北武漢 430072）

黨的十九大報告中提出“綠色創(chuàng)新”的發(fā)展理念，成為我國城市可持續(xù)發(fā)展的主題之一。2018 年11 月頒布的《中共中央 國務院關于建立更加有效的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新機制的意見》將長江經(jīng)濟帶列入新時期重點發(fā)展區(qū)域，以“生態(tài)文明先行示范帶”為發(fā)展目標，并將“生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展”作為長江經(jīng)濟帶的發(fā)展戰(zhàn)略。因此，把綠色可持續(xù)發(fā)展的思想運用到創(chuàng)新活動來促進長江經(jīng)濟帶城市的經(jīng)濟發(fā)展是社會發(fā)展的必然趨勢，對長江經(jīng)濟帶城市綠色創(chuàng)新效率的有效測度以及空間網(wǎng)絡結構與形成機理的探索，對城市的可持續(xù)發(fā)展具有重要理論指導和實踐意義。

1 文獻綜述

國內(nèi)關于城市綠色創(chuàng)新效率的研究主要涉及以下3 個方面：

首先，長江經(jīng)濟帶城市的綠色發(fā)展水平主要以各種效率指標來衡量，如劉應元等［1］、胡艷等［2］分別通過測定生態(tài)效率、生態(tài)優(yōu)化效應來研究長江經(jīng)濟帶城市的可持續(xù)發(fā)展水平；黃磊等［3］、余奕杉等［4］則從行業(yè)角度出發(fā)，分別評估了長江經(jīng)濟帶工業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)的綠色發(fā)展水平。已有部分學者對長江經(jīng)濟帶整體綠色發(fā)展水平進行評估，如吳傳清等［5］研究發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟帶綠色經(jīng)濟效率呈先升后降趨勢；盧麗文等［6］研究認為長江經(jīng)濟帶城市綠色效率水平較低；而楊樹旺等［7］研究發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟帶城市綠色創(chuàng)新效率總體上不斷提高，但還存在較大的改善空間。

其次，綠色創(chuàng)新效率的研究方法主要分為參數(shù)法和非參數(shù)法，參數(shù)法中使用頻率最高的是隨機前沿分析法（stochastic frontier analysis，SFA），非參數(shù)法以數(shù)據(jù)包絡分析法（data envelopment analysis，DEA）以及優(yōu)化衍生的各種DEA 方法為主?？紤]到松弛變量之后，劉佳等［8］采用超效率SBM 模型來評價相關綠色創(chuàng)新效率；考慮環(huán)境變量和隨機干擾等因素，魏谷等［9］采用三階段DEA 法測定創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新效率；結合DEA 模型在徑向方面計算最優(yōu)距離和SBM 模型考慮松弛變量的優(yōu)點，吳妍［10］采用超效率EBM 模型對物業(yè)產(chǎn)業(yè)效率進行了測度。

最后，關于效率的空間網(wǎng)絡結構研究主要從兩個維度展開：效率的空間關聯(lián)關系及時空收斂性。在效率空間關聯(lián)研究方面，陳星星等［11］研究發(fā)現(xiàn)我國能源消耗呈現(xiàn)明顯的空間關聯(lián)特征；徐緒堪等［12］、張曦等［13］從社會網(wǎng)絡的視角分別對我國水足跡強度、工業(yè)技術創(chuàng)新效率的空間關聯(lián)結構特征進行探索；Zhou 等［14］、鄭耀群等［15］分別研究了環(huán)境規(guī)制、金融集聚對區(qū)域生態(tài)效率的空間效應；陳春香等［16］、任陽軍等［17］從影響因素出發(fā)分別分析了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、生產(chǎn)性服務業(yè)、制造業(yè)集聚對區(qū)域綠色創(chuàng)新效率的空間效應。在時空收斂性方面，Ju 等［18］對長江經(jīng)濟帶低碳經(jīng)濟增長效率的趨同性進行了空間計量分析；易明等［19］、Xu 等［20］以長江經(jīng)濟帶城市為對象，對其綠色創(chuàng)新效率的時空變化與收斂性進行了進一步探索；Yu 等［21］、楊?。?2］分別從整體和局部出發(fā)，研究了不同區(qū)域的生態(tài)效率時空分布及收斂性。

現(xiàn)有文獻對綠色創(chuàng)新效率的界定、測度、空間網(wǎng)絡結構等多個方面進行了分析，為本研究奠定了良好基礎，但當前仍缺乏對城市綠色創(chuàng)新效率跨區(qū)域關聯(lián)的空間結構研究。已有文獻主要研究相鄰地區(qū)的綠色創(chuàng)新效率空間關聯(lián)，缺少從更大范圍、更廣空間關聯(lián)關系視角的進行定量測度和刻畫；大多基于屬性數(shù)據(jù)并采用莫蘭指數(shù)（Moran'sI）、空間杜賓（Durbin）模型等空間計量理論與方法，與關系數(shù)據(jù)相比，屬性數(shù)據(jù)無法表征研究對象間的矢量型關系；且對綠色創(chuàng)新效率空間結構關系形成機制的研究主要立足于地區(qū)經(jīng)濟差異和人、財、物投入差異，沒有考慮在高質(zhì)量發(fā)展背景下創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享差異對空間結構關系帶來的影響?；诖耍狙芯窟x用超效率EBM（epsilon-based measure）模型測算長江經(jīng)濟帶36 個城市綠色創(chuàng)新效率，運用修正的引力模型分析城市綠色創(chuàng)新效率的空間關聯(lián)矩陣，并運用社會網(wǎng)絡分析法對長江經(jīng)濟帶綠色創(chuàng)新效率的空間網(wǎng)絡關聯(lián)特征進行分析，進一步揭示長江經(jīng)濟帶綠色創(chuàng)新效率的空間網(wǎng)絡形成機理，明確各城市在長江經(jīng)濟帶城市綠色創(chuàng)新空間網(wǎng)絡中的定位，探索各城市間綠色創(chuàng)新效率空間關聯(lián)關系，為探討長江經(jīng)濟帶城市綠色創(chuàng)新效率的跨區(qū)域協(xié)同提升機制提供參考，以進一步推動長江經(jīng)濟帶城市的綠色創(chuàng)新發(fā)展。

2 研究方法、研究對象與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究方法

2.1.1 綠色創(chuàng)新效率測度與指標選取

綠色創(chuàng)新是對環(huán)境有益的、出于環(huán)境動機的創(chuàng)新，涵蓋但不限于生態(tài)、環(huán)境創(chuàng)新［23］。城市綠色創(chuàng)新效率是指通過各種綠色創(chuàng)新資源要素的投入所達到的產(chǎn)出、環(huán)境效益［24］。綠色創(chuàng)新效率越高，即單位綠色創(chuàng)新投入帶來的產(chǎn)出和環(huán)境效益越高［25］，表明綠色創(chuàng)新要素轉(zhuǎn)化率越高。對城市創(chuàng)新綠色效率的準確測算有助于合理分配綠色創(chuàng)新資源要素，提高各種綠色創(chuàng)新資源的利用率［26］。

由于傳統(tǒng)DEA 模型不包含和資源、環(huán)境相關的非期望產(chǎn)出，本研究采用超效率EBM 模型評價城市綠色創(chuàng)新效率［10］，該方法同時結合DEA 模型在徑向方面計算最優(yōu)距離和SBM（slacks based measure）模型考慮松弛變量和非期望產(chǎn)出的優(yōu)點。

長江經(jīng)濟帶城市綠色創(chuàng)新效率測度的投入和產(chǎn)出指標，參考馬林等［27］、易明等［19］的處理方法，從研發(fā)投入和能源投入兩方面選取投入指標，參考曹霞等［28］、張振剛等［29］、華振［30］、張江雪等［31］的處理方法，產(chǎn)出指標包括期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出。具體指標如表1 所示。

表1 長江經(jīng)濟帶城市綠色創(chuàng)新效率評價指標體系

2.1.2 引力模型測算綠色創(chuàng)新效率的空間關聯(lián)矩陣

明確長江經(jīng)濟帶綠色創(chuàng)新效率空間關聯(lián)關系社會網(wǎng)絡分析方法的核心，以此了解城市間綠色創(chuàng)新效率溢出方向、大小、相互影響程度以及作用機制。已有研究對空間關聯(lián)強度的測度方法主要采用引力模型，從而構建空間關聯(lián)矩陣［32］。常規(guī)引力模型以質(zhì)量和距離反映兩地區(qū)間的引力［33］，但在綠色創(chuàng)新效率問題中，高素質(zhì)人才是城市創(chuàng)新發(fā)展的主力軍，所以本研究選取地區(qū)人均受教育年限作為引力模型的一個重要質(zhì)量因素，同時考慮地區(qū)能源消耗差異，因此采用以下修正的引力模型表示綠色創(chuàng)新效率的空間關聯(lián)強度：

在構建城市綠色創(chuàng)新效率空間關聯(lián)引力模型時，不僅考慮城市的空間地理位置，同時也考慮了城市的能源消耗和經(jīng)濟規(guī)模，從而更合理地反映城市綠色創(chuàng)新效率的空間網(wǎng)絡關系。通過引力模型得到兩兩城市間引力大小，從而可以得到空間關聯(lián)矩陣，當矩陣中的每個值大于對應每一行的均值時，取值為1，反之取0，分別表示行列對應城市間綠色創(chuàng)新效率存在關聯(lián)關系、不存在關聯(lián)關系。由此轉(zhuǎn)換得到的空間二值矩陣作為長江經(jīng)濟帶城市綠色創(chuàng)新效率社會網(wǎng)絡分析的關系數(shù)據(jù)。

2.1.3 綠色創(chuàng)新效率空間網(wǎng)絡結構特征指標

基于修正引力模型得到的關系數(shù)據(jù)，從整體網(wǎng)絡結構、個體特征以及城市綠色創(chuàng)新效率內(nèi)部結構3 個層面對長江經(jīng)濟帶城市綠色創(chuàng)新效率的空間網(wǎng)絡特征進行分析。

（1）整體網(wǎng)絡關聯(lián)分析。整體網(wǎng)絡關聯(lián)分析主要用來刻畫在長江經(jīng)濟帶城市綠色創(chuàng)新效率整體網(wǎng)絡中城市間的關聯(lián)性和關聯(lián)程度，判斷網(wǎng)絡中是否存在孤立點以此檢測網(wǎng)絡的穩(wěn)健性，用3 個指標來衡量：網(wǎng)絡密度、網(wǎng)絡等級度和網(wǎng)絡效率。

（2）中心性分析。中心性分析主要體現(xiàn)各節(jié)點城市的網(wǎng)絡特征。度數(shù)中心度是一種表示靠近網(wǎng)絡中心程度的指數(shù)，度數(shù)中心度高，意味著該城市在長江經(jīng)濟帶城市綠色創(chuàng)新效率整體空間網(wǎng)絡中占據(jù)優(yōu)勢地位。接近中心度越高，表明該城市越容易和其他城市綠色創(chuàng)新效率產(chǎn)生空間關聯(lián)，用于衡量該城市與其他城市產(chǎn)生空間關聯(lián)的難易程度。中間中心度越高，表明該城市中介作用越強，掌控資源和信息的能力越強，在很大程度上控制著其他城市間的相互溢出。

（3）塊模型分析。參考Wasserman 等［34］模塊劃分的方法，根據(jù)長江經(jīng)濟帶城市綠色創(chuàng)新效率內(nèi)部結構特征，把長江經(jīng)濟帶城市綠色創(chuàng)新效率整體空間網(wǎng)絡的不同節(jié)點劃分成不同聚類：雙向溢出板塊、凈受益板塊、凈溢出板塊以及經(jīng)紀人4 個板塊，明確每一個節(jié)點城市的板塊類型以及該城市在板塊中的角色，進一步探索不同板塊間綠色創(chuàng)新效率協(xié)同效應。

2.1.4 綠色創(chuàng)新效率空間網(wǎng)絡結構形成機理的模型

在空間結構特征的分析基礎上，為進一步了解長江經(jīng)濟帶城市綠色創(chuàng)新效率空間關系和傳導路徑的形成機理，對其空間網(wǎng)絡結構、演變規(guī)律與類型差異的影響因素進行探索。綠色創(chuàng)新效率是高質(zhì)量發(fā)展的核心指標，城市綠色創(chuàng)新效率的提升是創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享等多維要素空間協(xié)作的結果，因此，以城市創(chuàng)新效率空間關聯(lián)矩陣作為被解釋變量，選擇距離關聯(lián)矩陣、創(chuàng)新差異、協(xié)調(diào)差異、綠色差異、開放差異、共享差異作為解釋變量，城市的經(jīng)濟發(fā)展水平差異作為控制變量構建計量模型。

為了進行兩兩矩陣之間的關系分析，舍棄傳統(tǒng)計量統(tǒng)計方法而采用社會網(wǎng)絡分析中矩陣之間關系的二次指派程序(QAP)，運用QAP 分析法對長江經(jīng)濟帶城市綠色創(chuàng)新效率的影響因素進行探索，并對作用程度進行擬合回歸。QAP 矩陣形式如下：

2.2 研究對象與數(shù)據(jù)來源

本研究的研究對象為長江經(jīng)濟帶的地級及以上城市，確定研究樣本為36 個城市。數(shù)據(jù)來源于2013—2019 年的中國經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、《中國城市統(tǒng)計年鑒》和《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》。

3 結果與分析

3.1 綠色創(chuàng)新效率的測定及其空間關聯(lián)關系

首先，運用超效率EBM 模型對研究期內(nèi)長江經(jīng)濟帶36 個城市綠色創(chuàng)新效率進行測算，得到2013—2019 年長江經(jīng)濟帶上、中、下游城市綠色創(chuàng)新效率的平均值，如圖1 所示。研究期內(nèi)，樣本城市的綠色創(chuàng)新效率呈現(xiàn)增長趨勢，上中下游城市綠色創(chuàng)新效率水平差異顯著：下游城市地理、經(jīng)濟條件優(yōu)越，綠色創(chuàng)新效率水平較高，呈現(xiàn)穩(wěn)定型增長趨勢；中游城市群綠色創(chuàng)新效率也呈現(xiàn)先增后減趨勢，有一定幅度的波動；上游城市群綠色創(chuàng)新效率波動較大，呈現(xiàn)改善型發(fā)展特征。

圖1 長江經(jīng)濟帶城市群綠色創(chuàng)新效率均值變化趨勢

其次，根據(jù)修正的引力模型得到城市之間的引力關系后，進而得到城市之間的二值空間關聯(lián)矩陣，運用UCINET 軟件繪制各城市綠色創(chuàng)新溢出的空間關聯(lián)網(wǎng)絡。以2013 年、2019 年樣本城市綠色創(chuàng)新效率的空間網(wǎng)絡關聯(lián)圖為例，其他年份省略，如圖2所示可以看到，長江經(jīng)濟帶城市綠色創(chuàng)新關聯(lián)具有一定的網(wǎng)絡特征，從2013 年至2019 年網(wǎng)絡關聯(lián)關系數(shù)呈現(xiàn)減少的趨勢，并且網(wǎng)絡聯(lián)系密集地區(qū)主要集中在下游城市群，但對于整體網(wǎng)絡特征以及網(wǎng)絡個體特征仍需進一步借助網(wǎng)絡分析法進行定量分析。

圖2 長江經(jīng)濟帶城市綠色創(chuàng)新效率的空間網(wǎng)絡演變

3.2 綠色創(chuàng)新效率的整體網(wǎng)絡特征

主要從空間關聯(lián)強度和空間網(wǎng)絡關聯(lián)性兩個方面來表示長江經(jīng)濟帶城市綠色創(chuàng)新效率的整體網(wǎng)絡特征。如圖3 所示，研究期間長江經(jīng)濟帶的綠色創(chuàng)新效率空間關聯(lián)強度呈現(xiàn)下降趨勢，其中網(wǎng)絡關聯(lián)數(shù)最高的是2013 年、最低的是2016 年，分別為216和123，對應的網(wǎng)絡密度分別為0.171 和0.098。理論上，長江經(jīng)濟帶城市最大關聯(lián)數(shù)為1 260，但是研究期間內(nèi)關聯(lián)數(shù)最大值為2013 年的216，實際測得值和理論值相差較大，表明長江經(jīng)濟帶城市綠色創(chuàng)新效率的空間網(wǎng)絡有很大的優(yōu)化空間，城市之間的協(xié)同效應有待加強，整體效率有待提升。

圖3 長江經(jīng)濟帶城市綠色創(chuàng)新效率空間關聯(lián)強度的時序演化

而如圖4 所示，研究期間長江經(jīng)濟帶綠色創(chuàng)新效率空間網(wǎng)絡中沒有孤立點，該空間網(wǎng)絡穩(wěn)健度比較高，表明樣本城市綠色創(chuàng)新效率的網(wǎng)絡效率和網(wǎng)絡等級度呈現(xiàn)整體上升趨勢。其中，2016 年的網(wǎng)絡效率上升至最高點，表明整個網(wǎng)絡冗余關系逐年增加,原因可能是2016 年政策向長江三角洲城市群傾斜較多，上下游城市綠色創(chuàng)新發(fā)展差距增大；而2019 年網(wǎng)絡效率有輕微下降趨勢，原因是2018 年出臺的有關長江經(jīng)濟帶城市區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展政策初現(xiàn)成效。總的來說，網(wǎng)絡等級特征較為顯著，隨著經(jīng)濟發(fā)展，長江經(jīng)濟帶上中下游城市的綠色創(chuàng)新水平差異較大，特別是下游城市群的綠色創(chuàng)新水平遠大于中上游城市群，雙向溢出關系數(shù)減少，等級特征越來越明顯。

圖4 長江經(jīng)濟帶城市綠色創(chuàng)新效率空間網(wǎng)絡關聯(lián)性的時序演化

3.3 綠色創(chuàng)新效率的網(wǎng)絡個體特征與位置關系演變

首先，度數(shù)中心度用于體現(xiàn)各城市靠近長江經(jīng)濟帶城市綠色創(chuàng)新效率空間網(wǎng)絡中心的程度，如表2 所示，2019 年樣本城市的度數(shù)中心度中的內(nèi)向度和外向度均值分別為14.05、14.05，其中杭州、上海、武漢、成都等13 個城市的內(nèi)向度大于外向度，表明這些城市在長江經(jīng)濟帶城市綠色創(chuàng)新效率空間網(wǎng)絡中的影響力相對較強，能與大部分城市形成良性互動，在網(wǎng)絡中處于比較中心的位置；而受城市發(fā)展水平、地理條件等因素的影響，中上游城市群在空間網(wǎng)絡中的位置相對劣勢。從整體上看，下游城市影響力普遍高于中上游城市，呈現(xiàn)出空間極化效應。

其次，接近中心度用于判斷在長江經(jīng)濟帶城市綠色創(chuàng)新效率網(wǎng)絡中各城市是否容易與其他城市產(chǎn)生空間關聯(lián)，如表2 所示，2019 年樣本城市的接近中心度中的內(nèi)向度和外向度均值分別26.52、9.93，其中內(nèi)向度高于均值的有杭州、上海、蘇州等17 個城市，這些城市與其他城市容易建立空間聯(lián)系，在空間網(wǎng)絡中占主導地位；宜昌、岳陽、襄陽等7 個城市的外向度高于均值，這些城市綠色創(chuàng)新效率的提高能推動其他城市的發(fā)展；湖州、銅陵、池州等城市的外向度較低，不易與其他城市產(chǎn)生空間關聯(lián)，原因可能是地理位置偏遠限制了這些城市的綠色創(chuàng)新效率溢出。

表2 2013—2019 年長江經(jīng)濟帶城市綠色創(chuàng)新效率空間網(wǎng)絡中心性分析

中間中心度用于反映各城市在長江經(jīng)濟帶綠色創(chuàng)新效率網(wǎng)絡中對綠色創(chuàng)新資源的掌控能力，如表2 所示，2019 年樣本城市的中間中心度均值為4.36，其中杭州、成都、重慶、合肥等10 個城市的中間中心度高于4.36，表明這些城市對綠色創(chuàng)新相關資源具有較強的掌控能力，控制著其他城市間綠色創(chuàng)新效率的相互溢出，扮演著中介角色；中間中心度較低的城市包括宜昌、九江、宜賓等，這些城市多位于長江中上游地帶，在城市綠色創(chuàng)新效率空間網(wǎng)絡中的位置比較邊緣化，與其他城市之間的綠色創(chuàng)新效率空間聯(lián)系不緊密。

在研究期內(nèi)，杭州市的3 類中心度指標排名都居于首位，表明杭州處于長江經(jīng)濟帶城市綠色創(chuàng)新效率空間網(wǎng)絡的中心位置，掌控著空間網(wǎng)絡中的大部分綠色創(chuàng)新資源，在城市綠色創(chuàng)新發(fā)展方面與其他城市產(chǎn)生著聯(lián)動效應。

綜上，長江經(jīng)濟帶城市綠色創(chuàng)新效率的馬太效應特征顯著：下游城市能有效轉(zhuǎn)化各種綠色創(chuàng)新資源要素，綠色創(chuàng)新發(fā)展水平較高，在長江經(jīng)濟帶城市綠色創(chuàng)新效率空間網(wǎng)絡中處于比較中心的位置；受地理條件、城市發(fā)展水平和經(jīng)濟水平等因素的影響，中上游城市對綠色創(chuàng)新資源要素的吸引力相對較弱，往往在空間網(wǎng)絡中處于相對被動的位置，與其他城市未能形成良性互動。

3.4 綠色創(chuàng)新效率的塊模型與聚類特征分析

根據(jù)長江經(jīng)濟帶城市綠色創(chuàng)新效率空間關聯(lián)關系，采用塊模型分析進行聚類分析和板塊劃分，運用UCINET 里的Concor 模塊，將36 個城市劃分為4個板塊，結果如表3 所示。其中：第一板塊包括下游城市群中的南京、鎮(zhèn)江等11 個城市，該板塊內(nèi)部和外部溢出效應均較顯著，稱為“雙向溢出板塊”；第二板塊包括下游城市群中的蘇州、無錫等10 個城市，該板塊接受外部關系數(shù)顯著高于板塊外溢出關系數(shù)，稱為“凈受益板塊”；第三板塊涵蓋中游城市群中的九江、南昌、宜昌、荊州、岳陽和上游川渝城市群中的重慶、瀘州、宜賓一共8 個城市，該板塊的外溢出效應明顯，稱為“凈溢出板塊”；第四板塊包括中游城市群中的武漢、鄂州、咸寧、黃岡、襄陽、黃石和上游川渝城市群中的成都一共7 個城市，該板塊內(nèi)部關系數(shù)和外部關系數(shù)相比較少，而外接受關系數(shù)和外溢出關系數(shù)都較多，在長江經(jīng)濟帶城市綠色創(chuàng)新效率空間網(wǎng)絡中合理分配和轉(zhuǎn)移各種綠色創(chuàng)新要素和資源，稱為“經(jīng)紀人板塊”。

表3 2013—2019 年長江經(jīng)濟帶城市綠色創(chuàng)新效率板塊劃分及其空間關聯(lián)關系

基于空間關聯(lián)關系數(shù)得到密度矩陣和像矩陣，可以看到四大板塊的密度差異較大，第一、二、四板塊密度明顯大于第三板塊，第一、二、四板塊內(nèi)部各城市之間集聚效應明顯，能帶動自身板塊效率的提升，而第三板塊內(nèi)部城市間綠色創(chuàng)新效率缺乏互動，對自身板塊效率作用程度較??；板塊之間的融合度較差，板塊之間聯(lián)系分別存在于第一、二板塊以及第三、第四板塊，第一、三板塊可以分別帶動第二、四板塊綠色創(chuàng)新效率的提升。4 個板塊之間的關系如圖5 所示。

圖5 2013—2019 年長江經(jīng)濟帶城市綠色創(chuàng)新效率凝聚板塊劃分與聯(lián)系

3.5 綠色創(chuàng)新效率空間網(wǎng)絡結構的形成機理分析

采用QAP 分析法對長江經(jīng)濟帶城市綠色創(chuàng)新效率空間關聯(lián)影響因素進行判別，回歸結果如表4 所示。較為顯著的影響因素有城市之間距離差異、人均環(huán)保投入差異以及R&D 占產(chǎn)值比例差異、人均專利授權數(shù)差異、外商投資占產(chǎn)值比率差異等5 個解釋變量以及城市經(jīng)濟發(fā)展水平差異1 個控制變量，顯著性水平均小于10%，系數(shù)分別為-0.144、0.797、0.058、-0.078、-0.040 和-0.055；不太顯著的影響因素有城鎮(zhèn)化率差異、恩格爾系數(shù)差異、進出口額占GDP 比例差異、人均教育經(jīng)費支出差異、人均醫(yī)療衛(wèi)生支出差異，顯著性水平均大于10%；不太顯著的影響因素主要屬于城市協(xié)調(diào)、共享水平這兩個維度，一方面是城市協(xié)調(diào)、共享水平在很大程度上取決于城市自身的經(jīng)濟實力，另一方面隨著社會信息化水平的提高以及各種體制的完善，醫(yī)療健康生活保障縮小了城市協(xié)調(diào)、共享水平差異，降低了這兩個因素對城市綠色創(chuàng)新效率的空間溢出效應的影響程度。

表4 2013—2019 年長江經(jīng)濟帶綠色創(chuàng)新效率空間網(wǎng)絡結構形成機理的QAP 回歸分析

此外，可決系數(shù)為0.677，表明城市之間距離差異、人均環(huán)保投入差異以及R&D 占GDP 比例差異、人均專利授權數(shù)差異、城市經(jīng)濟發(fā)展水平差異、外商投資占GDP 比率差異這6 個自變量對長江經(jīng)濟帶城市綠色創(chuàng)新效率空間關聯(lián)的作用擬合程度較好。其中，人均環(huán)保投入差異和科研、R&D 占GDP 比例差異回歸系數(shù)為正，表明城市環(huán)保投入和科研經(jīng)費投入程度差異增大有助于增強城市之間的綠色創(chuàng)新效率的空間溢出效應；距離的回歸系數(shù)為負，距離增加限制了綠色創(chuàng)新資源在城市之間的轉(zhuǎn)移，距離較遠的城市間不易產(chǎn)生空間關聯(lián)；人均專利授權數(shù)差異的回歸系數(shù)為負，表明城市人均專利授權數(shù)的差異性不利于城市之間綠色創(chuàng)新效率空間網(wǎng)絡的形成；外商投資占GDP 比率的回歸系數(shù)為負，表明外商投資水平差異越大的城市之間越容易發(fā)生綠色創(chuàng)新效率的空間關聯(lián)。

4 結論與建議

4.1 結論

第一，從整體網(wǎng)絡結構特征看，在2013 年至2019 年期間，長江經(jīng)濟帶城市綠色創(chuàng)新效率呈現(xiàn)下降趨勢，2018 年區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展相關政策出臺后，2019 年有回升趨勢，但等級特征仍然比較明顯，不同城市間綠色創(chuàng)新效率差異顯著，但各城市綠色創(chuàng)新效率之間存在空間關聯(lián)。

第二，從網(wǎng)絡各節(jié)點城市來看，長江經(jīng)濟帶不同城市綠色創(chuàng)新效率差異較大，馬太效應顯著。在長江經(jīng)濟帶城市綠色創(chuàng)新效率空間網(wǎng)絡中，下游城市吸引綠色創(chuàng)新相關資源與信息的能力較強，處于比較中心的位置；中上游城市所處位置相對劣勢，主要扮演中介角色，在空間網(wǎng)絡中傳遞綠色創(chuàng)新資源要素。

第三，由塊模型分析來看，長江經(jīng)濟帶城市綠色創(chuàng)新效率集聚板塊特征呈現(xiàn)出板塊內(nèi)城市聯(lián)系緊密，板塊之間存在一定空間關聯(lián)，空間上的極化效應較顯著，綠色創(chuàng)新效率較高的板塊帶動其他板塊的發(fā)展，但由于下游城市群的綠色創(chuàng)新效率整體水平要遠高于中上游城市群，綠色創(chuàng)新效率水平的巨大差異減弱了板塊之間的聯(lián)動性。

第四，對城市綠色創(chuàng)新效率空間網(wǎng)絡的形成產(chǎn)生負效應的影響因素包括城市之間距離差異、人均專利授權數(shù)差異、外商投資占GDP 比率差異距離；產(chǎn)生正效應的影響因素包括人均環(huán)保投入差異以及R&D 占GDP 比例差異，表明城市開放和創(chuàng)新水平上的“等級性”不利于長江經(jīng)濟帶綠色創(chuàng)新效率的空間溢出效應，而環(huán)保、科研投入上的差異則促進空間網(wǎng)絡的形成。

4.2 建議

第一，將長江經(jīng)濟帶城市看作一個整體，在提升單個城市綠色創(chuàng)新效率的同時注重城市間的協(xié)同關系。盡量消除等級性的網(wǎng)絡結構特征，通過高效率城市對低效率城市的扶持，加快綠色創(chuàng)新資源在各城市之間的流動；增加對高效率城市的環(huán)保和科研投入，平衡各城市的外商投資水平，降低城市間的城市開放水平差異，從而增強長江經(jīng)濟帶城市間綠色創(chuàng)新效率的聯(lián)動效應。

第二，根據(jù)綠色創(chuàng)新網(wǎng)絡中各城市節(jié)點以及各板塊特征，打破長江經(jīng)濟帶綠色創(chuàng)新效率的馬太效應，下游城市充分發(fā)揮自身的優(yōu)勢，使綠色創(chuàng)新空間網(wǎng)絡中的每個城市形成良性互動交流，平衡各種綠色創(chuàng)新資源和要素，從而帶動中上游城市的綠色創(chuàng)新發(fā)展，優(yōu)化長江經(jīng)濟帶城市綠色創(chuàng)新效率的整體格局。

第三，完善長江經(jīng)濟帶各城市的交通設施，推進路網(wǎng)規(guī)劃設施建設，從而縮短各城市之間的相對距離，促進長江經(jīng)濟帶中上游城市對綠色創(chuàng)新資源的吸收，提升各城市在綠色創(chuàng)新效率空間網(wǎng)絡中的地位，實現(xiàn)綠色創(chuàng)新效率的跨區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。