王美華 (上海工程技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院,上海 201620)
當(dāng)前我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)用戶參與網(wǎng)絡(luò)事件的討論日益頻繁,各類(lèi)謠言層出不窮,尤其某些突發(fā)事件的出現(xiàn)極易引起民眾廣泛參與,從而進(jìn)化成某些與謠言有關(guān)系的相關(guān)企業(yè)的危機(jī)事件。因此,如何做到有效控制網(wǎng)絡(luò)謠言,維護(hù)企業(yè)聲譽(yù)已成為物流企業(yè)必須解決的問(wèn)題。
1.1 模型建立
1.1.1 網(wǎng)絡(luò)用戶與物流企業(yè)博弈分析。假設(shè)物流企業(yè)在面對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶的策略選擇時(shí)存在兩種策略:積極辟謠和消極辟謠。定義網(wǎng)絡(luò)用戶相信辟謠信息的概率為p,相信謠言的概率為pp+p=)1 ;物流企業(yè)積極辟謠的概率為q,采取消極辟謠的概率為qq+q=)1 。網(wǎng)絡(luò)用戶的固定收益記為I,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)用戶相信網(wǎng)絡(luò)中的辟謠信息并傳播辟謠信息時(shí)能提升辟謠效果,帶來(lái)的效益記為R,自身收益參數(shù)為a,花費(fèi)的成本為C。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)用戶不相信辟謠信息并傳播謠言時(shí),會(huì)遭受的損益參數(shù)為b,花費(fèi)的成本為C。在物流企業(yè)積極辟謠的情況下,網(wǎng)絡(luò)用戶不相信辟謠信息并帶動(dòng)謠言傳播時(shí)的罰金為P。在物流企業(yè)消極辟謠的情況下,網(wǎng)絡(luò)用戶相信辟謠信息花費(fèi)的等待費(fèi)用為C。物流企業(yè)的固定收益為I,當(dāng)物流企業(yè)選擇積極辟謠時(shí),需要付出的成本為C,所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益為R,成本包括調(diào)動(dòng)人財(cái)物資源等耗費(fèi)。當(dāng)物流企業(yè)選擇消極辟謠時(shí),雖然沒(méi)有采取措施費(fèi)用,但物流企業(yè)將受到政府處罰和企業(yè)公信力降低的損失記為P+W。
根據(jù)上述定義,獲得網(wǎng)絡(luò)用戶和物流企業(yè)之間的博弈支付矩陣,如表1 所示。
表1 博弈支付矩陣
網(wǎng)絡(luò)用戶相信辟謠信息和不相信辟謠信息期望收益、平均收益分別表示為:
物流企業(yè)積極辟謠的期望收益和消極辟謠策略的期望收益、平均收益分別表示為:
1.1.2 均勻網(wǎng)絡(luò)中謠言和辟謠信息傳播模型建立。均勻網(wǎng)絡(luò)中人們所屬類(lèi)型會(huì)隨著相互間的交互不斷變化??紤]網(wǎng)絡(luò)用戶和物流企業(yè)博弈的謠言和辟謠信息模型的傳播規(guī)則如下: (1) 當(dāng)I 接觸到S時(shí),以λp的比率變成S 類(lèi)人,當(dāng)I 接觸到D時(shí),以λp的比率變成D類(lèi),其中,λ為謠言傳播率,λ為辟謠信息傳播率,p和p分別為網(wǎng)絡(luò)用戶采取相信謠言信息和相信辟謠信息的概率;(2) 當(dāng)I接觸S,I 以αp的比率變?yōu)镽類(lèi),I 以αp的比率變成D類(lèi),其中,α,α為網(wǎng)民的決策權(quán)重,p和p分別為網(wǎng)絡(luò)用戶采取相信謠言和相信辟謠信息的概率;(3) 當(dāng)S 接觸S 或R時(shí),以γ的比率變成R類(lèi),當(dāng)D接觸D或R時(shí),以γ的比率變成R類(lèi),γ和γ為移出率;(4) S 會(huì)自動(dòng)以δ 的比率變成R類(lèi),D會(huì)自動(dòng)以δ 的比率變成R類(lèi),δ 為遺忘率;(5) 當(dāng)S 接觸到D類(lèi)人時(shí),以qW 的比率變成D類(lèi),其中,W 為人們對(duì)物流企業(yè)的信任度,q為物流企業(yè)采取積極引導(dǎo)策略的概率;(6) 當(dāng)R接觸到D時(shí),在物流企業(yè)積極辟謠的作用下,R類(lèi)人以qW 的概率變成D類(lèi)。
圖1 考慮網(wǎng)絡(luò)用戶和物流企業(yè)博弈的謠言和辟謠信息傳播過(guò)程
1.2 模型求解和分析。網(wǎng)絡(luò)用戶和物流企業(yè)的策略選擇是一個(gè)與時(shí)間相關(guān)的動(dòng)態(tài)過(guò)程。根據(jù)式(1) 至式(5) 得到網(wǎng)絡(luò)用戶策略變化速率F p()和物流企業(yè)策略變化速率F q()分別為:
假設(shè)存在一個(gè)N 個(gè)節(jié)點(diǎn)的均勻網(wǎng)絡(luò),其中N=10,<k>=10,c=g=0.01。謠言和辟謠信息在此網(wǎng)絡(luò)中傳播,謠言開(kāi)始傳播時(shí)
2.1 物流企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益對(duì)謠言和辟謠信息傳播的影響。圖2 表示無(wú)論網(wǎng)絡(luò)用戶是否相信辟謠信息,經(jīng)濟(jì)效益對(duì)謠言和辟謠信息傳播的影響。對(duì)比圖2(a) 和(b) 可知,當(dāng)經(jīng)濟(jì)效益相同時(shí),網(wǎng)絡(luò)用戶采取不相信辟謠信息策略的謠言傳播者最大密度高于網(wǎng)絡(luò)用戶采取相信辟謠信息策略時(shí),說(shuō)明當(dāng)物流企業(yè)積極辟謠時(shí),無(wú)論網(wǎng)絡(luò)用戶是否相信辟謠信息,物流企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的提高都會(huì)對(duì)謠言傳播的控制起到積極作用。
圖2 經(jīng)濟(jì)效益參數(shù)對(duì)謠言和辟謠信息傳播的影響
2.2 政府處罰強(qiáng)度對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶和物流企業(yè)策略的影響。政府的處罰強(qiáng)度體現(xiàn)在對(duì)物流企業(yè)收取罰金的大小。罰金對(duì)辟謠信息傳播的影響是通過(guò)影響網(wǎng)絡(luò)用戶和物流企業(yè)的策略間接影響謠言和辟謠信息的傳播。由圖3(a) 可以看出,隨著物流企業(yè)罰金的增多,網(wǎng)絡(luò)用戶選擇相信辟謠信息的概率逐漸增大。當(dāng)罰金較大時(shí),網(wǎng)絡(luò)用戶選擇相信辟謠信息策略的概率出現(xiàn)波動(dòng),圖3(b) 顯示了罰金大小對(duì)物流企業(yè)決策的影響,隨著物流企業(yè)制定罰金的增大,物流企業(yè)積極辟謠的概率增大,但伴隨罰金增多,網(wǎng)絡(luò)用戶出現(xiàn)策略不穩(wěn)定情況。
圖3 政府處罰強(qiáng)度參數(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶和物流企業(yè)策略變化的影響
本研究探討了不同情形下物流企業(yè)和網(wǎng)絡(luò)用戶不同引導(dǎo)策略對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的影響以及政府罰金對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶和物流企業(yè)決策的影響,主要得到以下結(jié)論:物流企業(yè)應(yīng)做好與民眾的溝通工作,并努力營(yíng)造良好的信息溝通氛圍,積極引導(dǎo)網(wǎng)民向理性思考,在謠言事件演化過(guò)程中,物流企業(yè)必須著力提高謠言處置反饋的有效性,加強(qiáng)對(duì)社會(huì)形勢(shì)的準(zhǔn)確感知能力,加大辟謠信息的宣傳,從而增加自身經(jīng)濟(jì)效益。