周振宏，胡 琦，朱慶山，周 敏，王繪繪，劉東義，湯偉宏

(安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 林學(xué)與園林學(xué)院，安徽 合肥 230036)

近年來(lái)，暴雨、干旱等自然災(zāi)害的外部干擾，環(huán)境污染、交通擁堵等“城市病”的內(nèi)部侵害，使得城市安全受到多方因素的擾動(dòng)與沖擊，而韌性被認(rèn)為是“系統(tǒng)在吸收干擾的同時(shí)保持相同的結(jié)構(gòu)和功能、自我組織并適應(yīng)壓力和變化的能力”[1-2]，建設(shè)韌性城市成為促進(jìn)城市健康、有序發(fā)展的重要途徑之一。為了測(cè)定城市發(fā)展韌性，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了大量的相關(guān)研究，對(duì)城市安全問題的防治有著至關(guān)重要的意義。

目前，關(guān)于城市發(fā)展韌性的研究區(qū)域主要集中在資源型城市、沿海城市等特殊城市，缺乏對(duì)非典型地區(qū)及區(qū)域城市群的研究，評(píng)價(jià)方法主要采用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法，如主成分分析法[3]、AHP層次分析法、逼近理想解排序法等，對(duì)城市韌性水平缺乏科學(xué)客觀的具有普遍適用性的評(píng)價(jià)方法。國(guó)外的相關(guān)研究也正處于快速發(fā)展的階段，如HOLLING[4]首次提出“適應(yīng)性循環(huán)”理論，對(duì)社會(huì)-生態(tài)系統(tǒng)遭受不確定的外部擾動(dòng)時(shí)的韌性演化進(jìn)行描述；MICHEL等[5]開創(chuàng)性地構(gòu)建了定量的城市韌性分析模型，計(jì)算了基礎(chǔ)設(shè)施工程韌性，并從迅速性和堅(jiān)固性兩個(gè)方面進(jìn)行分析；CUTTER等[6]首次提出了社會(huì)韌性的定量標(biāo)準(zhǔn)，建立了基于社區(qū)視角的DROP模型。而國(guó)內(nèi)學(xué)者則更多地進(jìn)行城市韌性的實(shí)證研究，如李亞等[7]從6個(gè)方面構(gòu)建了城市受災(zāi)韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)，并對(duì)全國(guó)的地級(jí)市災(zāi)害韌性進(jìn)行了評(píng)估；白立敏等[8]將城市分為經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)、基礎(chǔ)設(shè)施4個(gè)子系統(tǒng)，構(gòu)建了我國(guó)地級(jí)以上城市韌性綜合測(cè)度指標(biāo)體系，并從時(shí)空角度進(jìn)行探討和分析；李亞等[9]從不同區(qū)域尺度對(duì)我國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)、城市韌性3個(gè)方面進(jìn)行了韌性發(fā)展時(shí)序研究；彭翀等[10]等從網(wǎng)絡(luò)視角出發(fā)，對(duì)長(zhǎng)江中游城市群城市網(wǎng)絡(luò)韌性進(jìn)行定量化評(píng)估；王麗華等[11]應(yīng)用FCM 聚類算法對(duì)長(zhǎng)江中下游地區(qū)的20個(gè)城市進(jìn)行等級(jí)劃分，并對(duì)不同等級(jí)城市的空間形態(tài)特征進(jìn)行分析；黃弘等[12]對(duì)構(gòu)建安全韌性城市的若干問題進(jìn)行了探討，并提出了相應(yīng)的改進(jìn)建議。同時(shí)，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用對(duì)城市安全領(lǐng)域的研究也有著一定的影響，如張庚鑫[13]從作用機(jī)制和趨勢(shì)分析等角度探討了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在城市韌性評(píng)估中的應(yīng)用；李葛等[14]建立基于PSR層次分析模型-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市安全評(píng)價(jià)模型，分析了綜合評(píng)價(jià)結(jié)果與各指標(biāo)因素之間的非線性關(guān)系；范峻愷等[15]采用熵權(quán)法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合建模方法，對(duì)滇中城市群10年的城市脆弱性進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。

城市作為一個(gè)綜合的、動(dòng)態(tài)演化的復(fù)雜巨系統(tǒng)，在面臨不確定因素?cái)_動(dòng)時(shí)，城市韌性水平往往有著不同程度上的波動(dòng)。為客觀有效地評(píng)價(jià)城市群的韌性水平，筆者從設(shè)施系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、社會(huì)系統(tǒng)、環(huán)境系統(tǒng)4個(gè)方面構(gòu)建了城市韌性綜合評(píng)價(jià)體系。以合肥都市圈為研究區(qū)域，選取了該城市群2010—2019年20項(xiàng)指標(biāo)的1 600個(gè)數(shù)據(jù)，通過熵值法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型確定合肥都市圈中各個(gè)城市的韌性指數(shù)與城市韌性等級(jí)分類，并從空間的角度對(duì)比相同時(shí)間段各個(gè)城市的韌性發(fā)展演進(jìn)過程，提出相應(yīng)的強(qiáng)韌建議。

1 研究區(qū)域概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)域概況

合肥都市圈位于安徽省，是長(zhǎng)三角城市群五大都市圈之一，由8個(gè)城市單元組成，即合肥市、淮南市、六安市、滁州市、蕪湖市、馬鞍山市、桐城市和蚌埠市，國(guó)土面積占安徽省的40.6%，人口占安徽省的43.2%，至2020年末，GDP總值24 499.94億元，占安徽省的63.3%，財(cái)政收入3 179.43億元，占安徽省的55.9%，其作為安徽省發(fā)展核心增長(zhǎng)極的作用進(jìn)一步彰顯。目前，合肥都市圈總?cè)丝诩s為1 500萬(wàn)人，其中城鎮(zhèn)人口約為1 300萬(wàn)人，城鎮(zhèn)化水平已達(dá)到80%。

2020年，面對(duì)突如其來(lái)的新冠肺炎疫情、歷史罕見的洪澇災(zāi)害和復(fù)雜嚴(yán)峻的內(nèi)外部環(huán)境，安徽省各市的安全環(huán)境都受到了嚴(yán)重沖擊，城市韌性建設(shè)刻不容緩。近年來(lái)，在合肥都市圈各單元城市高速發(fā)展的同時(shí)，環(huán)境問題頻發(fā)，城市病越發(fā)嚴(yán)重。2019年都市圈核心城市合肥市常住外來(lái)人口達(dá)158萬(wàn)人，人口組成復(fù)雜，密度較大，可利用土地少，住房分布過于密集，出現(xiàn)見縫插針式建設(shè)、交通擁擠等問題，使得合肥都市圈城市結(jié)構(gòu)更復(fù)雜，生態(tài)環(huán)境更脆弱，加之各種人因事故，不僅加重了城市的負(fù)擔(dān)，制約了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，還嚴(yán)重威脅著城市居民生命財(cái)產(chǎn)的安全，城市韌性建設(shè)需要更多的關(guān)注。

1.2 樣本數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

考慮數(shù)據(jù)的可獲得性和連續(xù)性，選取2010—2019年合肥都市圈的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2010—2019年合肥、蕪湖、馬鞍山、六安、滁州、蚌埠、淮南、桐城各市的統(tǒng)計(jì)年鑒、《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各地區(qū)發(fā)展公報(bào)及相關(guān)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，其中個(gè)別缺失數(shù)據(jù)采用回歸分析法預(yù)測(cè)補(bǔ)齊或者采用樣條插值、分段插值進(jìn)行賦值。

2 研究方法

從城市群的視角出發(fā)，將城市分為設(shè)施、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境4個(gè)子系統(tǒng)，確定了城市群的主導(dǎo)影響因素及其代表性指標(biāo)，建立了三級(jí)指標(biāo)體系；采用熵值法確定各指標(biāo)的權(quán)重和各城市指標(biāo)值本身的差異特征(信息熵)，以4個(gè)系統(tǒng)的指標(biāo)數(shù)據(jù)為輸入層，以城市韌性指數(shù)為輸出層，構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合評(píng)價(jià)模型。

2.1 指標(biāo)選取和評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

科學(xué)的指標(biāo)體系是準(zhǔn)確評(píng)價(jià)城市韌性的基礎(chǔ)，不同領(lǐng)域的學(xué)者已根據(jù)各自研究的側(cè)重點(diǎn)，從多個(gè)角度建立了不同的指標(biāo)體系[16]。筆者參照已有的研究?jī)?nèi)容，選擇了設(shè)施、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境4個(gè)方面作為城市韌性評(píng)價(jià)子系統(tǒng)，以科學(xué)性和可操作性為原則，共選取了20個(gè)三級(jí)指標(biāo)，構(gòu)建合肥都市圈城市韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示。其中，除萬(wàn)元GDP能耗、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、4歲以下與64 歲以上人口比重、城市人均用水量、工業(yè)廢氣排放總量為負(fù)向指標(biāo)外，其余指標(biāo)均為正向指標(biāo)。

表1 合肥都市圈城市韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.2 熵值法計(jì)算原理

應(yīng)用熵值法對(duì)合肥都市圈8個(gè)城市組團(tuán)的韌性指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。熵值法是物理學(xué)中熱力學(xué)熵的方法在社會(huì)系統(tǒng)研究中的應(yīng)用，根據(jù)熵的特殊性質(zhì)計(jì)算熵值來(lái)確定一個(gè)指標(biāo)的離散度，指標(biāo)的離散度越大，對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響就越大[17]，這是一種客觀、科學(xué)的權(quán)重確定方法。

(1)正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)的歸一化計(jì)算公式分別如式(1)和式(2)所示。

(1)

(2)

(2)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)城市占該指標(biāo)的比例：

(3)

(3)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值：

(4)

(4)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵冗余度：

dj=1-ej

(5)

(5)計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重：

(6)

2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前應(yīng)用最廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型之一[18]。它是一種多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將信號(hào)向前傳播，將誤差向后傳播，經(jīng)過反復(fù)循環(huán)后，通過信號(hào)的正逆向傳播調(diào)節(jié)誤差信息，從而在誤差范圍內(nèi)獲得最佳結(jié)果。筆者選取的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱含層和輸出層3個(gè)神經(jīng)元層次組成，以設(shè)施、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境4個(gè)系統(tǒng)的20個(gè)指標(biāo)作為輸入層數(shù)據(jù)，將城市韌性等級(jí)指數(shù)作為輸出層，采用Matlab R2018b軟件工具箱中的函數(shù)編程求解，盡量降低計(jì)算過程中產(chǎn)生的人為計(jì)算誤差。經(jīng)過反復(fù)的學(xué)習(xí)和優(yōu)化，找出各項(xiàng)指標(biāo)與城市韌性水平之間的內(nèi)在聯(lián)系，經(jīng)過多次訓(xùn)練后，運(yùn)用該模型對(duì)合肥都市圈城市韌性水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

目前，區(qū)域城市韌性綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)尚不能確定其最優(yōu)范圍，也沒有固定的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。因此，筆者采用自然斷裂點(diǎn)的分類方法設(shè)定影響等級(jí)區(qū)間[19]，將城市韌性水平劃分為Ⅰ～Ⅴ5個(gè)等級(jí)，然后代入熵值法得到各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，構(gòu)成BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)價(jià)結(jié)構(gòu)體系。

構(gòu)建拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)為20×4×1的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如圖1所示，即輸入層節(jié)點(diǎn)20個(gè)，隱含層節(jié)點(diǎn)4個(gè)，輸出層節(jié)點(diǎn)1個(gè)。設(shè)置網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)速率為0.01，最大訓(xùn)練次數(shù)為1 000次，訓(xùn)練目標(biāo)的最小誤差為0.1×10-5，其他參數(shù)使用軟件設(shè)置的默認(rèn)參數(shù)，網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)收斂時(shí)結(jié)束訓(xùn)練，完成BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)中各指標(biāo)的值，將歸一化后的指標(biāo)數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，輸出的城市韌性等級(jí)指數(shù)在[0，1]之間，得到城市韌性等級(jí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),如表2所示。其中，經(jīng)過151次的訓(xùn)練，誤差小于0.1×10-5，最終網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)均方誤差為0.395 334×10-3(如圖2所示)，說明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練效果較優(yōu)。

圖1 城市韌性BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｐ蛨D

表2 城市韌性等級(jí)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)表

圖2 BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練誤差曲線

3 實(shí)例驗(yàn)證與結(jié)果分析

3.1 城市韌性總體分析

通過熵值法計(jì)算得到合肥都市圈2010—2019年這10年間每一年各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，取平均值獲得合肥都市圈發(fā)展韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重，同時(shí)根據(jù)樣本數(shù)據(jù)中各項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)值，歸一化后使用自然斷裂點(diǎn)法設(shè)定韌性影響等級(jí)，得到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。

城市韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系綜合權(quán)重如表3所示，可以看出設(shè)施系統(tǒng)的權(quán)重最高，其次是社會(huì)系統(tǒng)，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)最低。這是因?yàn)槌鞘性O(shè)施系統(tǒng)中的指標(biāo)(尤其公共設(shè)施建設(shè)用地面積、公路貨物周轉(zhuǎn)總量)變異程度較高，即不同地區(qū)、不同年份之間的指標(biāo)數(shù)值差距較大，說明近10年來(lái)合肥都市圈的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)發(fā)展最迅速，同時(shí)也表現(xiàn)出合肥都市圈各城市的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)發(fā)展差距明顯。

表3 城市韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系綜合權(quán)重

合肥都市圈城市韌性水平變化趨勢(shì)如圖3所示，可知合肥都市圈2010—2019年韌性指數(shù)整體呈上升態(tài)勢(shì)，由2010年的0.357 8升至2019年的0.580 2，增長(zhǎng)率為62.16%。其中，在2011年、2014年和2015年出現(xiàn)降低現(xiàn)象，分別為0.345 2、0.415 8、0.383 9，其余年份相對(duì)于上一年均表現(xiàn)為遞增走勢(shì)，整體呈現(xiàn)“W”型增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，說明2010—2019年合肥都市圈整體城市韌性水平上升，城市韌性增強(qiáng)，整體處于高韌性水平。

圖3 2010—2019年合肥都市圈城市韌性水平變化趨勢(shì)

3.2 單系統(tǒng)時(shí)間序列分析

采用熵權(quán)法計(jì)算2010—2019年8個(gè)城市組團(tuán)的指標(biāo)權(quán)重，將歸一化指標(biāo)數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到不同年份合肥都市圈8個(gè)城市的設(shè)施、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)系統(tǒng)的韌性指數(shù)，并繪制不同城市組團(tuán)的單系統(tǒng)城市韌性水平時(shí)序圖，分別如圖4所示。

圖4 不同城市組團(tuán)的單系統(tǒng)城市韌性水平時(shí)序圖

從設(shè)施系統(tǒng)來(lái)看，合肥城市群8個(gè)城市的設(shè)施韌性水平存在較大的波動(dòng)。蕪湖市的城市基礎(chǔ)設(shè)施韌性水平波動(dòng)上升，至2019年成為8個(gè)城市中韌性水平最高的城市，為0.178 7，近10年來(lái)蕪湖在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)也注重基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，在2018年新增基礎(chǔ)設(shè)施達(dá)到最高點(diǎn)。合肥市的設(shè)施系統(tǒng)韌性僅低于蕪湖市，這與近年來(lái)合肥市的基礎(chǔ)設(shè)施改造有關(guān)，設(shè)施韌性整體呈現(xiàn)先下降后上升趨勢(shì)。蚌埠市增長(zhǎng)速率最快，從2010年的0.027 9上升至2019年的0.147 0，增長(zhǎng)率為426.88%。其余各市的設(shè)施韌性水平總體上呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)，但是2012年在馬鞍山市、2015年在淮南市各出現(xiàn)了一次較大波峰。

從經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)來(lái)看，合肥都市圈8個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)韌性水平都呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)，其中蕪湖市的經(jīng)濟(jì)韌性上升幅度最大，從2010年的0.081 4上升至2019年的0.210 6?？傮w上看，2016年是經(jīng)濟(jì)韌性水平變化的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，各城市都出現(xiàn)了一定程度的波峰，結(jié)合合肥都市圈的區(qū)域發(fā)展背景，可以得知各城市經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)韌性水平的波動(dòng)主要是因?yàn)?015年的地區(qū)GDP增長(zhǎng)率下降，說明合肥都市圈各城市在2014年末的全球金融危機(jī)和2015年夏季的水災(zāi)害中都受到了不同程度的影響，故呈現(xiàn)峰值式下降態(tài)勢(shì)，不過一年之后又恢復(fù)了經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展?fàn)顟B(tài)，直到2019年各城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新階段，同時(shí)經(jīng)濟(jì)韌性水平均為歷史最高。

從社會(huì)系統(tǒng)來(lái)看，合肥都市圈8個(gè)城市的社會(huì)韌性都呈現(xiàn)出明顯的分異特征。其中淮南、桐城、蚌埠整體呈現(xiàn)平緩上升，合肥、馬鞍山、蕪湖、六安、滁州都有小幅度的降低。桐城市整體水平高于其他城市組團(tuán)，在2013年六安市、滁州市、蚌埠市出現(xiàn)了急劇的增長(zhǎng)，而在第二年又呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)。2018年到2019年間，除蕪湖市、合肥市外其余城市的社會(huì)韌性均有回升。這說明隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，合肥都市圈城市群的社會(huì)保障體系正在逐步完善，人們的生活質(zhì)量得到了很大程度的提高。

從環(huán)境系統(tǒng)來(lái)看，合肥都市圈8個(gè)城市的環(huán)境韌性存在明顯的波動(dòng)。六安市上升最快，至2019年已經(jīng)成為8個(gè)城市中環(huán)境韌性最高的城市，而桐城市下降最快，呈現(xiàn)持續(xù)下降態(tài)勢(shì)。2010年蕪湖市環(huán)境韌性最高，但研究時(shí)間內(nèi)整體呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)，由0.222 0降低為0.109 7。合肥市的環(huán)境韌性水平呈現(xiàn)先下降后回升的狀態(tài)，可見近10年來(lái)合肥市對(duì)于自然生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)的重視程度逐步提高。滁州市的環(huán)境韌性僅次于六安市，除2016年出現(xiàn)一次下降波峰外，其余年份均穩(wěn)步上升。馬鞍山市的環(huán)境韌性先上升后下降再上升，這樣的發(fā)展趨勢(shì)與馬鞍山市的工業(yè)發(fā)展背景有關(guān)，在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)開始注重去污染化并且取得了一定的成果，表現(xiàn)為環(huán)境韌性整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。

3.3 復(fù)合系統(tǒng)空間分異特征

合肥都市圈城市韌性水平空間分異特征明顯，至2019年呈現(xiàn)中心低邊緣高的位置格局。為直觀地表現(xiàn)出差異性，筆者運(yùn)用ARCGIS 10.4軟件對(duì)城市韌性指數(shù)進(jìn)行可視化處理，選取2010年、2015年和2019年進(jìn)行分析，并繪制時(shí)空動(dòng)態(tài)演變圖如圖5所示。

圖5 合肥都市圈城市韌性空間分異特征及動(dòng)態(tài)演變

結(jié)合圖3和圖5可以看出，盡管這10年合肥都市圈整體的城市韌性指數(shù)呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，但各個(gè)地區(qū)的城市韌性水平差異明顯。2010年，合肥市處于第Ⅴ等級(jí)，蕪湖市、蚌埠市處于第Ⅳ等級(jí)，淮南市處于第Ⅲ等級(jí)，六安市、馬鞍山市處于第Ⅱ等級(jí)，滁州市、桐城市最低處于第Ⅰ等級(jí)。2015年各地區(qū)城市韌性水平都發(fā)生了變化，蚌埠市處于第Ⅴ等級(jí)，六安市、淮南市處于第Ⅳ等級(jí)，合肥市處于第Ⅲ等級(jí)，滁州市、桐城市處于第Ⅱ等級(jí)，蕪湖市、馬鞍山市處于第Ⅰ等級(jí)。2019年城市韌性水平差異性持續(xù)增大，滁州市、桐城市處于第Ⅴ等級(jí)，六安市、馬鞍山市處于第Ⅳ等級(jí)，蚌埠市處于第Ⅲ等級(jí)，合肥市、蕪湖市處于第Ⅱ等級(jí)，淮南市處于第Ⅰ等級(jí)。從空間角度來(lái)看，合肥都市圈的城市韌性水平發(fā)展不均衡，差異性明顯，中心區(qū)呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)，邊緣區(qū)逐年上升，呈現(xiàn)出明顯的中心邊緣差異。

4 結(jié)論及建議

筆者運(yùn)用熵值法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)2010—2019年合肥都市圈城市韌性進(jìn)行評(píng)價(jià)，得出以下結(jié)論：①合肥都市圈城市韌性總體呈現(xiàn)“W”型上升趨勢(shì)，8個(gè)城市的韌性指數(shù)均呈現(xiàn)波動(dòng)式上升態(tài)勢(shì)；②合肥都市圈設(shè)施系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、社會(huì)系統(tǒng)、環(huán)境系統(tǒng)的城市韌性指數(shù)在2010—2012年和2015—2019年間呈現(xiàn)出此消彼長(zhǎng)的狀態(tài)，整體城市韌性指數(shù)均呈現(xiàn)出一定程度的上升趨勢(shì)，可見安徽省正在逐步改變傳統(tǒng)的發(fā)展模式，更加注重自然資源與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的協(xié)同發(fā)展，同時(shí)在國(guó)土空間規(guī)劃的大背景下，自然資源與經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展是今后的必然趨勢(shì)；③至2019年，合肥都市圈的8個(gè)城市只有滁州市和桐城市達(dá)到了第Ⅴ等級(jí)，即城市強(qiáng)韌性，而其余城市主要集中于第Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ等級(jí)，即城市韌性一般和較低，說明提升合肥都市圈城市韌性還有很長(zhǎng)的路要走；④合肥都市圈需要更加注意基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境4個(gè)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展，尤其桐城市和淮南市要注意環(huán)境系統(tǒng)的城市韌性，馬鞍山市要注意經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的城市韌性，蕪湖市要注意社會(huì)系統(tǒng)的城市韌性；⑤環(huán)境子系統(tǒng)中影響程度最高的是城市人均用水量，經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)中影響程度最高的是公共安全資金投入，社會(huì)子系統(tǒng)中影響程度最高的是人口自然增長(zhǎng)率，設(shè)施子系統(tǒng)中影響程度最高的是公用設(shè)施用地。

針對(duì)合肥都市圈城市韌性水平的評(píng)價(jià)結(jié)果，提出以下建議：

(1)繼續(xù)發(fā)揮合肥市在合肥都市圈的輻射作用，滁州市、六安市和桐城市根據(jù)自身資源環(huán)境稟賦積極發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)三產(chǎn)融合。

(2)從1989年合肥提出“科技興市”戰(zhàn)略后，科技也成為五年發(fā)展規(guī)劃中的“重頭戲”，科技創(chuàng)新逐漸成為引領(lǐng)合肥發(fā)展的第一動(dòng)力，合肥都市圈的科教力量也在與日俱增。要深入貫徹落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀，加大科研創(chuàng)新力度，不斷優(yōu)化經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展模式，打造科技引領(lǐng)，生態(tài)、經(jīng)濟(jì)良性循環(huán)的城市群系統(tǒng)。

(3)在國(guó)土空間規(guī)劃過程中要考慮不同城市的發(fā)展特色，補(bǔ)齊自身短板，提升城市經(jīng)濟(jì)、社會(huì)韌性。在設(shè)施系統(tǒng)方面，蕪湖市、六安市要進(jìn)一步加強(qiáng)城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，使城鄉(xiāng)居民生活得到應(yīng)有的基本保障，提高居民生活的幸福度，打造宜居宜業(yè)城市；在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)方面，合肥市要持續(xù)提高創(chuàng)新發(fā)展產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，桐城市不僅要充分把握農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)，還要積極拓寬第二、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑，如發(fā)展食品加工、冶金化工等；在社會(huì)系統(tǒng)方面，要積極提高城市居民的受教育水平，強(qiáng)化社區(qū)的安全教育宣傳，盡量做到全年齡段的覆蓋，以減少突發(fā)性災(zāi)難中因安全避災(zāi)知識(shí)的缺乏而造成的人員傷亡；在環(huán)境系統(tǒng)方面，要明確各級(jí)政府對(duì)于自然資源環(huán)境的保護(hù)責(zé)任，嚴(yán)格管控各個(gè)城市高能耗、高污染產(chǎn)業(yè)的“三廢”排放，淮南市、蕪湖市要注重提高城市環(huán)境質(zhì)量，增加城市的綠化覆蓋率，加強(qiáng)水資源保護(hù)治理力度等。

(4)桐城市要抓住并入合肥都市圈的發(fā)展契機(jī)，明確其農(nóng)業(yè)及加工業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的定位，發(fā)揮“桐城文化”的旅游優(yōu)勢(shì)，通過聚合人流、物流、信息流等生產(chǎn)要素，積極加入全域旅游示范區(qū)，拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。同時(shí)，合肥都市圈各個(gè)城市要做好人口引導(dǎo)、產(chǎn)業(yè)集聚和自然資源環(huán)境的保護(hù)，明確各自的發(fā)展定位和區(qū)域特色，促進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)建設(shè)、社會(huì)福利系統(tǒng)和自然環(huán)境資源的協(xié)調(diào)發(fā)展，多方維持復(fù)雜系統(tǒng)間可持續(xù)發(fā)展的良好趨勢(shì)。