張 鵬, 鐘 山, 朱 銳, 焦美菊
(鄭州大學(xué) 水利科學(xué)與工程學(xué)院,河南 鄭州 450001)
石拱橋在我國建造歷史悠久,因其取材方便、工藝簡單、造價低廉,廣泛應(yīng)用于公路建設(shè)中[1]。隨著荷載等級不斷提高以及自然環(huán)境的侵蝕,大量在役石拱橋存在嚴(yán)重的安全隱患[2]。因此,在役石拱橋的技術(shù)狀況評定成為一個迫切需要解決的問題。《公路橋梁技術(shù)狀況評定標(biāo)準(zhǔn)》[3](以下簡稱評定標(biāo)準(zhǔn))中的評定方法是進行石拱橋結(jié)構(gòu)養(yǎng)護和技術(shù)狀況評定最為常規(guī)的方法,但評定標(biāo)準(zhǔn)對某些病害標(biāo)度僅進行定性描述,病害標(biāo)度的確定十分依賴工程技術(shù)人員自身的工作經(jīng)驗。在評定過程中具有較強的模糊性、隨機性、差異性,且相鄰標(biāo)度的扣分值變化幅度過大,加劇結(jié)果的跳躍性,極易造成石拱橋技術(shù)狀況評定的“誤診”。
針對上述問題,眾多學(xué)者嘗試采用可靠度理論、層次分析法、模糊理論等手段改進評定標(biāo)準(zhǔn)中橋梁技術(shù)狀況評定方法的不足[4-5]。以上模型方法大多只考慮了不確定性中隨機性或模糊性的某一方面,因此難以對橋梁真實技術(shù)狀況做出全面、客觀的評價。而云模型專門研究隨機性、模糊性以及兩者之間的關(guān)聯(lián)性[6],已被廣泛應(yīng)用于其他學(xué)科領(lǐng)域,但在橋梁工程方面的應(yīng)用相對較少。許翔等[7]在層次分析法的基礎(chǔ)上,建立正態(tài)云模型對懸索橋技術(shù)狀況進行評定,有效地解決了模糊評定方法中隸屬度函數(shù)難以確定的問題,但該方法特異性較強,難以廣泛轉(zhuǎn)移應(yīng)用于同類橋梁評定。周建庭等[8]將云模型應(yīng)用于橋梁技術(shù)狀況評定,從部件層次出發(fā)搭建云模型,并考慮了主要結(jié)構(gòu)部件對橋梁整體安全的影響,使模型更加符合實際工程情況,但該模型僅考慮到部件層次,忽視了評價指標(biāo)體系中構(gòu)件病害層次,結(jié)果的全面性有待商榷。
鑒于此,本研究主要針對石拱橋病害標(biāo)度定性描述的模糊性與不確定性,嘗試將云模型應(yīng)用于石拱橋的技術(shù)狀況評定。為了體現(xiàn)不同專家在具體項目中對指標(biāo)重要性的認(rèn)知差異,利用熵權(quán)法優(yōu)化評定標(biāo)準(zhǔn)中部件權(quán)重的再分配方式。最終構(gòu)建了基于熵權(quán)法-云模型的石拱橋技術(shù)狀況評定模型。最后以河南省某石拱橋為例進行分析評價,驗證了該評定方法具有一定程度的科學(xué)性、合理性與可行性,可為石拱橋技術(shù)狀況評定的研究提供參考。
熵權(quán)法是一種對評價指標(biāo)客觀賦權(quán)的方法,通過計算評價結(jié)果的信息熵進而確定各評價指標(biāo)的權(quán)重[9]。其計算步驟如下。
(1)構(gòu)建n個評價對象,m個評價指標(biāo)的判斷矩陣X:
(1)
(2)標(biāo)準(zhǔn)化處理:
(2)
(3)確定指標(biāo)信息熵值ej:
(3)
(4)確定評價指標(biāo)的熵權(quán):
(4)
云模型是李德毅等[6]提出的一種研究定性概念與定量描述不確定之間轉(zhuǎn)換的數(shù)學(xué)理論。其定義如下:假設(shè)U是一個定量論域,C是U上的定性概念,若定量數(shù)值x既屬于U,又是C的一次隨機實現(xiàn),如果x對C的確定度μ(x)∈[0,1]是有穩(wěn)定傾向的隨機數(shù),則稱x為一個云滴,x在U上的分布即為云模型。云模型用(Ex,En,He)表示一個定性概念的數(shù)字特征,其中,Ex為云滴所在論域區(qū)間的期望;En為熵,表示定性概念的不確定性;He為超熵,是熵的熵,表示熵的不確定性。
1.2.1 標(biāo)準(zhǔn)評語云的確定
根據(jù)評語集不同的形式確定標(biāo)準(zhǔn)評語云的數(shù)字特征值(ExVi,EnVi,HeVi),對于存在雙邊界[xmin,xmax]的模糊概念,可用式(5)計算標(biāo)準(zhǔn)評語云數(shù)字特征值的大小[10]:
(5)
對于評語集{V1,V2,…,Vn}存在代表值{x1,x2,…,xn}的模糊概念,代表值最能反映所屬評語的概念。因此本研究以代表值作為該評語的期望并根據(jù)云模型中熵的內(nèi)涵建立了各個評語的標(biāo)準(zhǔn)評語云數(shù)字特征值計算公式:
(6)
式中:k反映熵和超熵的線性關(guān)系,一般取0.1[11]。
1.2.2 指標(biāo)評價云的確定
指標(biāo)評價云的確定基于n個專家對某個檢測指標(biāo)的評定數(shù)據(jù),采用式(7)可計算第i個檢測指標(biāo)評價云的數(shù)字特征值(ExUi,EnUi,HeUi):
(7)
式中:xij為第j位專家對第i個評價指標(biāo)的評定數(shù)據(jù);S2為樣本方差。
1.2.3 綜合評價云的確定
綜合評價云數(shù)字特征值(Ex,En,He)的獲取是基于下一層的每個指標(biāo)層云數(shù)字特征值(ExUi,EnUi,HeUi)和其對應(yīng)的權(quán)重。具體運算法則如式(8)所示:
(8)
式中:λi為權(quán)重系數(shù)。
1.2.4 云圖的生成
獲得用以描述云模型的數(shù)字特征值(Ex,En,He)后,通過正向云發(fā)生器繪制云圖。正向云發(fā)生器計算步驟如下。
(1)以En為期望值,He為標(biāo)準(zhǔn)差生成一個正態(tài)分布隨機數(shù)En′。
(2)以Ex為期望值,En′為標(biāo)準(zhǔn)差生成一個正態(tài)分布隨機數(shù)x。
(3)將En′、x代入式(9):
(9)
(4)得到一個云滴Drop(xi,yi)。
(5)重復(fù)步驟(1)~(4),直至生成滿足要求的云滴。
云模型是關(guān)注評定過程中評語的模糊性以及專家主觀因素的隨機性的數(shù)學(xué)原理。熵權(quán)法是考慮主觀性和隨機性造成觀測值間的差異程度來確定指標(biāo)權(quán)重的客觀賦權(quán)方法。兩者均是對評定過程中隨機性和主觀性的綜合考量,在數(shù)學(xué)內(nèi)涵上具有關(guān)聯(lián)性與一致性。因此本研究綜合運用云模型與熵權(quán)法理論,使得評定過程各個環(huán)節(jié)都能避免主觀性和隨機性的干擾,實現(xiàn)客觀綜合評價。
在基于熵權(quán)法-云模型的石拱橋技術(shù)狀態(tài)評定中,沿用評定標(biāo)準(zhǔn)[3]評價指標(biāo)體系,從橋面系、上部結(jié)構(gòu)、下部結(jié)構(gòu)3個方面構(gòu)建出橋梁評價指標(biāo)[3],得到結(jié)構(gòu)至病害的4級評價指標(biāo),具體見圖1。由于圖幅有限,圖1僅以主拱圈部件為例展示其構(gòu)件與病害層次具體的評價指標(biāo),其余部件可依據(jù)評定標(biāo)準(zhǔn)得出。
圖1 評價指標(biāo)體系Figure 1 Evaluation system
2.2.1 構(gòu)件病害扣分標(biāo)準(zhǔn)評語云的獲取
橋梁構(gòu)件病害扣分過程中指標(biāo)類別的劃分根據(jù)評定標(biāo)準(zhǔn)[3]查得,病害所能達到的最高等級類別歸納為3種情況,每種情況下各個類別中都存在一個代表值。根據(jù)式(6)計算各個類別下評語集的標(biāo)準(zhǔn)評語云數(shù)字特征值(ExVi,EnVi,HeVi),結(jié)果如表1所示。根據(jù)1.2.4節(jié)的步驟生成云滴,效果圖如圖2所示。
圖2 構(gòu)件病害標(biāo)準(zhǔn)評語云云圖Figure 2 Cloud graph of component disease standard comment cloud
2.2.2 橋梁各級評價指標(biāo)技術(shù)狀態(tài)標(biāo)準(zhǔn)評語云
根據(jù)評定標(biāo)準(zhǔn)[3],橋梁各級評價指標(biāo)技術(shù)狀態(tài)評定等級(除病害)可劃分為5個類別,對應(yīng)5個評語集區(qū)間。采用式(5)獲取評語集的標(biāo)準(zhǔn)評語云數(shù)字特征值(ExVi,EnVi,HeVi),繪出評語集標(biāo)準(zhǔn)評語云,數(shù)字特征值如表2所示,效果圖如圖3所示。
表1 構(gòu)件病害標(biāo)準(zhǔn)評語云數(shù)字特征值Table 1 Component disease standard comment cloud digital characteristic value
表2 評價等級劃分及對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)評語云數(shù)字特征值Table 2 Evaluation grade division and corresponding standard comment cloud digital feature value
圖3 技術(shù)狀態(tài)評定等級標(biāo)準(zhǔn)評語云云圖Figure 3 Cloud graph of technical status rating standard comment cloud
邀請多位專家初步判斷待測石拱橋構(gòu)件病害類型并對每一種病害形式進行打分。與評定標(biāo)準(zhǔn)中病害扣分值確定方法不同,專家打分得到的扣分值不是通過判斷構(gòu)件病害所屬標(biāo)度得到的離散化的扣分值,而是指標(biāo)所能達到的最高等級標(biāo)度與最低等級標(biāo)度對應(yīng)的分?jǐn)?shù)所構(gòu)成的區(qū)間內(nèi)任意數(shù)值。在評定過程中,專家可以根據(jù)自己的經(jīng)驗在該區(qū)間內(nèi)對目標(biāo)構(gòu)件病害給出一個合適的扣分值。重復(fù)上述步驟,可得構(gòu)件中各種病害類型的扣分值。沿用評定標(biāo)準(zhǔn)[3]中構(gòu)件與部件的技術(shù)狀態(tài)評分計算公式:
(10)
(11)
(12)
式中:各變量的定義與評定標(biāo)準(zhǔn)[3]相同。
根據(jù)評定標(biāo)準(zhǔn)可獲得石拱橋各部件指標(biāo)層的權(quán)重經(jīng)驗值。當(dāng)實際工作中某座橋梁沒有設(shè)置某些部件時,往往會將此缺失部件的權(quán)重值分配給其他部件。評定標(biāo)準(zhǔn)所采用的分配方法僅考慮權(quán)重經(jīng)驗值的比例關(guān)系進行重新分配,而沒有考慮不同工程項目與評定專家的差異性,與工程實際情況會存在偏差。因此,本研究采用熵權(quán)法對指標(biāo)權(quán)重進行調(diào)整,引入不同工程獨特的實際情況對權(quán)重的影響。仍然采用2.3節(jié)計算得到的部件技術(shù)狀態(tài)得分?jǐn)?shù)據(jù)整理成判斷矩陣X,矩陣的行代表不同專家,矩陣的列代表各部件指標(biāo)。按照1.1節(jié)的步驟計算得到各部件指標(biāo)的熵權(quán),將缺失部件權(quán)重值用按照熵權(quán)的比例進行分配的方法得到各個檢測指標(biāo)的權(quán)重修正值,在既有部件權(quán)重的基礎(chǔ)上加上各自的權(quán)重修正值即可得到調(diào)整后的權(quán)重λi。計算公式如下:
(13)
式中:wj為第j個既有部件在評定標(biāo)準(zhǔn)中提供的經(jīng)驗權(quán)重值;Wi為某結(jié)構(gòu)下第i個部件的熵權(quán)。
為了得到結(jié)構(gòu)與總體層次的綜合評價云,將目前已獲得的各個病害評定數(shù)據(jù)、構(gòu)件評定數(shù)據(jù)與部件評定數(shù)據(jù)代入式(7)得到該評定數(shù)據(jù)所表征的指標(biāo)評價云的數(shù)字特征值。再把部件指標(biāo)評價云的數(shù)字特征值和用2.4節(jié)方法得到部件調(diào)整之后的權(quán)重代入式(8)可得結(jié)構(gòu)層次的綜合評價云模型,進而重復(fù)上述操作,將結(jié)構(gòu)綜合評價云的數(shù)字特征值和評定標(biāo)準(zhǔn)中提供的結(jié)構(gòu)經(jīng)驗權(quán)重值代入式(8)得到橋梁總體的綜合評價云模型的數(shù)字特征值,即可得到各級指標(biāo)綜合評價云的云圖。
在進行定性評價時,可以通過肉眼感知綜合評價云與標(biāo)準(zhǔn)評語云的重合相似程度來評定[12]。但為了保證評價結(jié)果的客觀性、科學(xué)性,并考慮評語集的模糊性,本研究選取組合模糊貼近度方法[13]計算相似度來進行檢驗。該方法從模糊數(shù)學(xué)的角度利用組合模糊貼近度對正態(tài)云相似度進行了分析與描述。計算公式為式(14)~(16),通過計算綜合評價云與標(biāo)準(zhǔn)評語云的相似度確定評價目標(biāo)的等級,取相似度最高的標(biāo)準(zhǔn)評語云所代表的評語作為該指標(biāo)評價結(jié)果。同理,重復(fù)上述步驟,從而能夠確定橋梁在各級指標(biāo)的技術(shù)狀況評定結(jié)果。
(14)
(15)
(16)
式中:C(Ex,En,He)為指標(biāo)評價云的數(shù)字特征值;Cl(Exl,Enl,Hel)為第l個標(biāo)準(zhǔn)評語云的數(shù)字特征值。
評定標(biāo)準(zhǔn)中4.1.8節(jié)規(guī)定:當(dāng)主要部件評分達到4類或5類且影響安全時,可按照橋梁主要部件最差的缺損狀況評定[3]。因此本研究也考慮主要部件間荷載傳遞路徑的“串聯(lián)”性質(zhì),引入對主要部件的異常識別。經(jīng)過綜合判斷,即可得到橋梁最終的評定結(jié)果。
某單孔實腹式圬工拱橋,橋梁全長約8 m。橋?qū)挷贾脼?.5 m行車道+2×0.25 m欄桿。橋梁下部采用明挖擴大基礎(chǔ),橋臺為U型橋臺。橋面采用黃土鋪裝。在橋梁檢查中發(fā)現(xiàn)橋面橋頭與路堤連接部出現(xiàn)高差、橋頭跳車現(xiàn)象,同時伴隨嚴(yán)重裂縫出現(xiàn)。該橋上部結(jié)構(gòu)中主拱圈局部均存在滲漏水、晶體析出現(xiàn)象,拱頂出現(xiàn)開裂。該橋下部結(jié)構(gòu)橋臺基礎(chǔ)填土有局部沖刷。
邀請15位相關(guān)專家,根據(jù)自身工作經(jīng)驗對橋梁既有構(gòu)件中病害進行打分,結(jié)果見表3,表3列出了部分構(gòu)件的病害扣分?jǐn)?shù)據(jù)。
表3 部分構(gòu)件病害扣分值Table 3 Partial component disease deduction value
根據(jù)表3數(shù)據(jù),由式(10)~(12)計算得到構(gòu)件與部件的評定數(shù)據(jù),再利用式(1)~(4)計算出部件指標(biāo)的熵權(quán),最后通過式(13)將缺失部件權(quán)重進行分配,得到調(diào)整后的權(quán)重。結(jié)構(gòu)層指標(biāo)的權(quán)重沿用了評定標(biāo)準(zhǔn)[3]提供的經(jīng)驗權(quán)重值。
根據(jù)已經(jīng)得到的構(gòu)件與部件的評定數(shù)據(jù),由式(7)可計算出構(gòu)件與部件指標(biāo)層的綜合評價云數(shù)字特征值,將各指標(biāo)權(quán)重與相應(yīng)的數(shù)字特征值結(jié)合,利用式(8)可計算出結(jié)構(gòu)與總體層的綜合評價云數(shù)字特征值,計算結(jié)果如表4所示。
表4 石拱橋各級指標(biāo)權(quán)重與綜合評價云數(shù)字特征值Table 4 Index weights of each level of stone arch bridge and comprehensive evaluation cloud digital characteristic value
根據(jù)表4的橋梁技術(shù)狀態(tài)特征值,可獲得石拱橋總體的綜合評價云云圖,如圖4所示。圖4顯示了橋梁總體的綜合評價云云圖與標(biāo)準(zhǔn)評語云云圖,綜合評價云圖介于3~4類標(biāo)準(zhǔn)評語云圖之間,靠近3類,因此可初步判定某單孔實腹式圬工拱橋技術(shù)狀態(tài)評定等級為3類。利用相似度進行評價結(jié)果的檢驗,分別計算出橋梁總體綜合評價云與各標(biāo)準(zhǔn)評語云之間的相似度。由于本研究還考慮了結(jié)構(gòu)部件對橋梁整體安全使用的影響而引入了異常識別機制,對該圬工拱橋的主要結(jié)構(gòu)部件計算其與各類標(biāo)準(zhǔn)評語云的相似度,計算結(jié)果如表5所示。其中橋梁總體綜合評價云與各標(biāo)準(zhǔn)評語云之間相似度的最大值為0.340,對應(yīng)的技術(shù)狀態(tài)為“3類橋”,其相似度遠遠大于與其他標(biāo)準(zhǔn)評語云的相似度,驗證了該拱橋的初步評定結(jié)果。但主要部件主拱圈相似度最大值對應(yīng)的類別為4類,因此根據(jù)異常識別機制最終將該橋評為4類。
圖4 橋梁總體綜合評價云與標(biāo)準(zhǔn)評語云云圖Figure 4 Cloud graph of overall bridge comprehensive evaluation cloud and standard comment cloud
本研究按評定標(biāo)準(zhǔn)中的方法對該圬工拱橋進行評定,與本研究模型的評定結(jié)果進行對比分析,評價結(jié)果如表6所示。其中橋梁的技術(shù)狀態(tài)評分為63.4分,根據(jù)規(guī)范初步評為3類橋。由于主拱圈屬于主要部件,其評分為41.4分,根據(jù)評定標(biāo)準(zhǔn)4.1.8節(jié)規(guī)定,該橋最終被評為4類。兩種方法得出的最終結(jié)果保持一致,符合實際情況,驗證了基于熵權(quán)法-云模型的石拱橋技術(shù)狀況評定方法具有一定的適用性、有效性和精確性。本研究提出的方法能使專家更細(xì)微地度量病害指標(biāo)的程度,且能通過相似度刻畫評價指標(biāo)對不同評語的隸屬程度,還能夠?qū)⒃u定過程通過圖像形式直觀展示。值得注意的是,本研究提出的方法從隸屬度與權(quán)重兩個方面引入了多位專家扣分值的分散與偏離程度對評定結(jié)果的影響,使得評定結(jié)果更為精確。對比可見,基于本研究的方法優(yōu)于評定標(biāo)準(zhǔn)中的方法。
表5 相似度評價結(jié)果Table 5 Similarity evaluation result
本研究在得出橋梁的最終評價結(jié)果中不需要確定構(gòu)件病害的標(biāo)度,而是根據(jù)專家的經(jīng)驗在標(biāo)度扣分區(qū)間內(nèi)對目標(biāo)構(gòu)件病害給出一個合適的扣分值。但為了與規(guī)范的評定過程結(jié)果保持一致,本研究可以根據(jù)工程實際需要生成病害層次的云圖進行技術(shù)狀況評定。本研究以主拱圈構(gòu)件的一種病害為例生成云圖,如圖5所示。
表6 評定標(biāo)準(zhǔn)下橋梁總體計算結(jié)果Table 6 Calculation results of assessment standards of overall bridge
圖5 主拱圈變形指標(biāo)評價云與標(biāo)準(zhǔn)評語云云圖Figure 5 Cloud graph of deformation index evaluation cloud and standard comment cloud of main arch circle
本文提出將云模型應(yīng)用于石拱橋的評定,構(gòu)建了基于熵權(quán)法-云模型的石拱橋技術(shù)狀況評定模型。通過采用云模型對評價指標(biāo)的定性概念進行定量的解釋,有效體現(xiàn)橋梁技術(shù)狀態(tài)信息的模糊性和隨機性。并對橋梁構(gòu)件的評定進行了改進,將離散化的扣分值轉(zhuǎn)化為連續(xù)的區(qū)間,能夠更細(xì)微地度量指標(biāo)的程度。同時引入熵權(quán)法,用來調(diào)整部件間的權(quán)重,能夠更真實地反映不同工程實際的差異性。
應(yīng)用該方法對某圬工拱橋進行分析,與規(guī)范評價方法的結(jié)果一致,在某種程度上證明該方法具有一定的可行性與適用性。從理論方面看,云模型評價方法更科學(xué)合理,評價結(jié)果更清晰直觀,可為石拱橋技術(shù)狀態(tài)評價研究提供參考。