田 堯，彭 昉，李 旖，邢昌帥，張國超

（1.中國人民解放軍78092 部隊，四川 成都 610031;2.中國人民解放軍78131 部隊，四川 成都 610031；3.中國人民解放軍78123 部隊，四川 成都 610031）

1 概述

信息化條件下，戰(zhàn)斗減員涉及人文、地理、軍事等諸多因素，影響因素眾多、層次結(jié)構(gòu)復(fù)雜、作用程度不同，各因素之間相互作用，共同構(gòu)成一個復(fù)雜系統(tǒng)?？茖W(xué)分析減員指標(biāo)間的作用邏輯、辨析減員影響因素的主次要關(guān)系、計算影響因素的價值權(quán)重，對于提高戰(zhàn)斗減員預(yù)估的科學(xué)性和準(zhǔn)確性、加強衛(wèi)勤保障的效益性和經(jīng)濟性均具有重要作用。

國內(nèi)外對于戰(zhàn)斗減員的定量研究多以建立數(shù)學(xué)模型為主，分析量化指標(biāo)體系的研究較少。徐菲等[1]構(gòu)建了海戰(zhàn)戰(zhàn)斗應(yīng)激減員影響因素的三級指標(biāo)體系,確定了一級指標(biāo)3 項、二級指標(biāo)11 項、三級指標(biāo)51 項,并確定了各指標(biāo)的權(quán)重。劉維佳等[2]運用層次分析法計算指標(biāo)權(quán)重,建立了3 個一級指標(biāo),9 個二級指標(biāo),42 個三級指標(biāo)。

上述研究在判斷影響指標(biāo)時的人為主觀性較強、對于專家信息偏好的保留性不足，會導(dǎo)致量化指標(biāo)的精確性不足。針對上述研究不足，本文試圖通過專家咨詢法歸納總結(jié)影響戰(zhàn)斗減員的主要影響因素，運用猶豫層次分析法構(gòu)建概率型猶豫積型偏好關(guān)系和一致性檢驗，建立一套科學(xué)的減員影響因素指標(biāo)體系和減員影響因素隸屬度計算方法。

2 減員影響因素分析

首先通過調(diào)閱歷史戰(zhàn)例數(shù)據(jù)、查閱減員相關(guān)領(lǐng)域文獻、走訪調(diào)查部隊等手段，歸納整理出54 個影響戰(zhàn)斗減員的主要因素；然后制作專家問卷，咨詢20 位軍內(nèi)外專家學(xué)者，對54 個評價指標(biāo)進行首輪篩選；再邀請20 位軍內(nèi)外專家學(xué)者，再進行第二輪指標(biāo)篩選，最終得到6 個二級指標(biāo)，19 個三級指標(biāo)：（1）武器裝備。陸軍、海軍、空軍、火箭軍等軍兵種的武器裝備是重要主戰(zhàn)兵器。（2）戰(zhàn)術(shù)水平。是反映部隊?wèi)?zhàn)斗力的重要指標(biāo)，戰(zhàn)術(shù)水平的提高離不開日常的艱苦訓(xùn)練、大項軍事演習(xí)的歷練和實際的戰(zhàn)爭經(jīng)驗。（3）情報保障。是實現(xiàn)戰(zhàn)場態(tài)勢感知和敵情掌握的主要方式，可分為情報傳輸、情報獲取和情報處理三個方面。（4）指揮決策。高超的指揮決策藝術(shù)對于作戰(zhàn)進程影響巨大，指揮人員素養(yǎng)、指揮機構(gòu)能力、指控體系效能分別從決策人、參謀團隊和系統(tǒng)手段三個方面反映指揮決策水平。（5）戰(zhàn)場環(huán)境。戰(zhàn)場環(huán)境嚴重制約著部隊的機動性、立體突擊力、防衛(wèi)力等，主要包括地形條件、氣象水文和天氣氣候。（6）軍心士氣。對于部隊的戰(zhàn)斗力產(chǎn)生強大的增益作用，軍心士氣高低取決于部隊凝聚力、官兵心理素質(zhì)和政治教育程度等因素。具體如圖1 所示。

圖1 減員影響因素評價指標(biāo)體系

3 猶豫層次分析

戰(zhàn)斗減員影響因素眾多，判斷信息具有模糊性強、猶豫不決的特點，猶豫層次分析法（H-AHP）能夠最大程度保留多種信息的偏好情況，提高作戰(zhàn)減員分析的可信度。

3.1 概率型猶豫積型偏好關(guān)系(P-HMPR)構(gòu)建

針對減員影響因素層次模型，按照層次自上而下可劃分為一級指標(biāo)、二級指標(biāo)和三級指標(biāo)。對于每一層級指標(biāo)集合T={t1,t2,…,tn}，專家對集合中元素兩兩比較，然后給出概率型猶豫偏好信息，根據(jù)專家意見可以構(gòu)造概率型猶豫積型偏好關(guān)系（P-HMPR）：

可得到集成積型偏好關(guān)系（MPR）。

3.2 P-HMPR 的一致性檢驗

基于概率分布pij，從rij中隨機選擇rij(k)，可集成1 個MPR：R(l)=(rijk)n×n。R(l)的幾何一致性指標(biāo)，表示為GCIR(l)=(rij(k))n×n。根據(jù)行集合平均法（RGMM），對于MPRR(l)=(rijk)n×n，指標(biāo)ti的排序權(quán)值ωi為R(l)中行元素的集合平均數(shù)：

根據(jù)排序權(quán)重，采用集合一致性指標(biāo)(GCI)用于檢驗R(l)的一致性水平：

對得到的集成MPR 計算其GCIR(k),若GCIR(k)＜GCI-(n)，那么R 是滿足可接受一致性的。若未通過一致性檢驗，則需要改進。因為猶豫偏好是隨機偏好的一種特殊情況，可以采用隨機方法進行改進。令參數(shù)ε=0.1，從R 中隨機獲得一個MPR R(k)，計算其最大特征向量εmax(R(k))和特征向量w=(w1,w2,…,wn)。計算CRA=(εmax-n)/((n-1)RI)。若CRA＜0.1 則退出；否則令R'(k)=，其中r'ij=(rij)ε(wi/wj)1-ε，用R'(k)代替R(k)，實現(xiàn)一致性檢驗的改進。不同維度的GCI-(n)和RI 見表1、表2。

表1 各維度R 下的GCI 可接受臨界值

表2 各維度R 的RI 平均值

4 評價指標(biāo)隸屬度計算

邀請20 名軍內(nèi)外領(lǐng)域?qū)＜?，對圖1 中各層級評價指標(biāo)給出兩兩重要性偏好分數(shù)，若兩個指標(biāo)在比較時模糊性較強，專家則可選擇給出猶豫型偏好分數(shù)區(qū)間。然后，基于行幾何平均法（RGMM），應(yīng)用蒙特卡洛模擬的方法，運用猶豫層次分析法公式(1)～(6)計算隸屬度，判斷一致性，計算同一層評價指標(biāo)相對于上一層指標(biāo)的相對重要性排序隸屬度。接下來，再從指標(biāo)體系最底層開始，對于上一層指標(biāo)，集結(jié)方案的排序隸屬度，指導(dǎo)獲得方案相對于各指標(biāo)的綜合排序隸屬度，見表3。

表3 評級指標(biāo)隸屬度

邀請軍內(nèi)外20 名專家，對圖1 中層級指標(biāo)間相互重要性排序評分，最終得出指標(biāo)隸屬度?？梢钥闯觯F(xiàn)代戰(zhàn)爭條件下武器裝備、戰(zhàn)術(shù)水平和指揮決策能力對作戰(zhàn)減員的影響最大，其中日常訓(xùn)練水平、演習(xí)經(jīng)驗是否豐富、指揮人員素養(yǎng)高低、指控體系效能強弱等均會對部隊?wèi)?zhàn)斗傷亡產(chǎn)生重要作用，需要格外關(guān)注，并采取針對性措施加以強化提升。

5 結(jié)語

針對減員分析情況復(fù)雜、影響因素眾多的特點，通過專家咨詢法區(qū)分層次結(jié)構(gòu)對影響因素進行分析，建立減員影響因素評價指標(biāo)體系；基于判斷信息具有模糊性強、猶豫不決的特點，運用猶豫層次分析法對因素指標(biāo)隸屬度進行計算，并給出了評價指標(biāo)具體隸屬度值。該方法可信性較強，可以提供一定的方法借鑒。在接下來的研究中，繼續(xù)對各級評價指標(biāo)深入分析，區(qū)分不同戰(zhàn)斗類型、不同戰(zhàn)斗規(guī)模、不同軍兵種等，給出具體的、微觀的、有針對性的減員評價指標(biāo)體系。