◎何可 汪昊 張俊飚

引言

長(zhǎng)期以來(lái)，中國(guó)農(nóng)業(yè)的增長(zhǎng)是以高碳排放為代價(jià)的，農(nóng)業(yè)碳排放約占中國(guó)碳排放總量的17%（吳賢榮等，2015）。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展日益受到環(huán)境制約以及全球共同應(yīng)對(duì)氣候變化的背景下，減少農(nóng)業(yè)二氧化碳等溫室氣體排放和發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)愈加受到社會(huì)各界的重視。

已有研究指出，通過(guò)加強(qiáng)種養(yǎng)結(jié)合型循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展，有利于降低碳排放（周玲紅等，2018）。種養(yǎng)結(jié)合型循環(huán)農(nóng)業(yè)指通過(guò)種植業(yè)與養(yǎng)殖業(yè)的有效結(jié)合，將種植的農(nóng)產(chǎn)品為養(yǎng)殖業(yè)提供飼料來(lái)源，將養(yǎng)殖產(chǎn)生的畜禽糞便為種植業(yè)提供有機(jī)肥料來(lái)源，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)作物秸稈和畜禽糞便的資源化利用（孟祥海等，2019）。種養(yǎng)結(jié)合型循環(huán)農(nóng)業(yè)主要通過(guò)以下兩個(gè)途徑降低農(nóng)業(yè)碳排放：一方面，生產(chǎn)過(guò)程產(chǎn)生的畜禽糞便可以作為農(nóng)家肥為種植業(yè)提供有機(jī)肥料來(lái)源，從而減少種植業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中化學(xué)肥料的使用量，進(jìn)而降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的碳排放量（林孝麗、周應(yīng)恒，2012）；另一方面，養(yǎng)殖過(guò)程中產(chǎn)生的畜禽糞便制成的有機(jī)肥料的使用能夠促進(jìn)土壤有機(jī)碳的積累，同時(shí)，土壤碳沉積的增加可以刺激地下?tīng)I(yíng)養(yǎng)網(wǎng)絡(luò)和微生物的礦化過(guò)程，提高土壤碳、氮、磷和硫等元素的循環(huán)速率，進(jìn)而有效提升土壤的固碳能力（Ryals & Silver， 2013；Ryals et al.， 2015；Brewer & Gaudin， 2020）。然而，盡管政府部門(mén)大力提倡通過(guò)加強(qiáng)種養(yǎng)結(jié)合型循環(huán)農(nóng)業(yè)的發(fā)展來(lái)推進(jìn)農(nóng)業(yè)節(jié)能減排，但由于種養(yǎng)業(yè)廢棄物綜合利用存在產(chǎn)品成本高、商品化水平低等因素，種養(yǎng)結(jié)合型循環(huán)農(nóng)業(yè)在我國(guó)農(nóng)村地區(qū)并未得到農(nóng)戶的廣泛采用。因此，基于種養(yǎng)結(jié)合的視角，探討農(nóng)戶低碳生產(chǎn)意愿的驅(qū)動(dòng)因素，對(duì)于中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型乃至“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)均具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

那么，種養(yǎng)結(jié)合視角下影響農(nóng)戶低碳生產(chǎn)意愿的關(guān)鍵因素是什么？一方面，糞肥的合理施用需要農(nóng)戶具有一定的技術(shù)知識(shí)，糞肥施用時(shí)間與施用量是否科學(xué)以及糞肥與化肥的配比是否合理等都將直接關(guān)系到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中碳排放量的多寡（董紅敏等，2019）。農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)技術(shù)水平很大程度上由受教育年限和農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)所決定（宋英杰，2010；應(yīng)瑞瑤、朱勇，2015；曹鐵毅等，2020）。應(yīng)瑞瑤、朱勇（2015）采用參與式和實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，證明了培訓(xùn)能夠促進(jìn)農(nóng)戶生產(chǎn)過(guò)程中提升化學(xué)品投入的合理性。另一方面，不同于化肥，糞肥中畜禽糞便鹽分含量低、體積大，需要專門(mén)的沼液儲(chǔ)存池以及糞便堆放發(fā)酵場(chǎng)地，再加上厭氧發(fā)酵設(shè)計(jì)、管網(wǎng)設(shè)計(jì)、固體有機(jī)肥使用器械等農(nóng)業(yè)設(shè)施設(shè)備的投入，都需要充足的資金作為支撐。長(zhǎng)期以來(lái)，中國(guó)在小農(nóng)經(jīng)營(yíng)模式下，資本積累水平不高，農(nóng)戶開(kāi)展農(nóng)業(yè)低碳生產(chǎn)的資金可能需要依賴外部融資（賈蕊、陸遷，2017）。鑒于此，本文基于種養(yǎng)結(jié)合的視角，以農(nóng)業(yè)廢棄物制有機(jī)肥技術(shù)為例，以規(guī)模養(yǎng)豬戶1為研究對(duì)象，重點(diǎn)探討農(nóng)業(yè)教育、信貸約束兩大因素對(duì)規(guī)模養(yǎng)豬戶低碳生產(chǎn)意愿的影響。

研究假設(shè)

（一）農(nóng)業(yè)教育對(duì)規(guī)模養(yǎng)豬戶低碳生產(chǎn)意愿的影響

目前，學(xué)術(shù)界關(guān)于農(nóng)業(yè)教育對(duì)農(nóng)戶新技術(shù)采納意愿的積極影響基本達(dá)成共識(shí)（趙連閣、蔡書(shū)凱，2012；李后建，2012；華春林等，2013；楊志海，2018；何可等，2021a）。農(nóng)戶對(duì)一項(xiàng)不同于傳統(tǒng)生產(chǎn)手段的新技術(shù)的采用，大致會(huì)經(jīng)歷從認(rèn)知、理解到接納的過(guò)程，在此過(guò)程中，農(nóng)業(yè)教育會(huì)從技術(shù)認(rèn)知和響應(yīng)能力等方面影響農(nóng)戶對(duì)新技術(shù)的采納意愿（趙連閣、蔡書(shū)凱，2012；李后建，2012）。規(guī)模養(yǎng)豬戶低碳生產(chǎn)意愿的主要表現(xiàn)形式是對(duì)低碳新技術(shù)的采納意愿，故而具體到本文，農(nóng)業(yè)教育可能從以下兩個(gè)方面影響規(guī)模養(yǎng)豬戶的低碳生產(chǎn)意愿：一是減少信息獲取成本，提升規(guī)模養(yǎng)豬戶對(duì)低碳技術(shù)的認(rèn)知水平。在信息時(shí)代，農(nóng)戶“有效信息”的獲取是其享受信息紅利的關(guān)鍵（許竹青，2013）。農(nóng)業(yè)教育為農(nóng)戶信息獲取提供了重要的支撐（何可等，2021b），既拓寬了農(nóng)戶接收信息的渠道，增加了農(nóng)戶對(duì)低碳新技術(shù)的了解程度，又緩解了因信息不完全而產(chǎn)生的技術(shù)采納約束，從而提升其低碳生產(chǎn)意愿。二是培養(yǎng)規(guī)模養(yǎng)豬戶的親環(huán)境意識(shí)，提升其對(duì)低碳生產(chǎn)技術(shù)的響應(yīng)能力。農(nóng)戶低碳生產(chǎn)意愿，很大程度上取決于自身受教育程度。其主要表現(xiàn)為，有更高受教育水平的規(guī)模養(yǎng)豬戶，其親環(huán)境意識(shí)可能會(huì)更高，從而更加傾向于在生產(chǎn)過(guò)程中選擇低碳新技術(shù)（楊芷晴，2019）。基于此，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：農(nóng)業(yè)教育會(huì)提高規(guī)模養(yǎng)豬戶的低碳生產(chǎn)意愿。

（二）信貸約束對(duì)規(guī)模養(yǎng)豬戶低碳生產(chǎn)意愿的影響

挖掘農(nóng)業(yè)碳減排潛力亟需借助金融資金的投入。受限于農(nóng)村金融發(fā)展的低水平現(xiàn)狀，農(nóng)村地區(qū)的信貸產(chǎn)品可能難以滿足農(nóng)戶需求（賈蕊、陸遷，2017）。因缺乏信貸資金所產(chǎn)生的約束將會(huì)影響農(nóng)戶對(duì)相關(guān)生產(chǎn)要素的投資意愿，從而影響農(nóng)戶對(duì)新技術(shù)的采納意愿（Feder et al.， 1993；Cornejo et al.， 2002）。農(nóng)戶的信貸約束主要來(lái)源于供給和需求兩個(gè)方面（王冀寧等，2007；Boucher et al.， 2009）。前者主要是由于農(nóng)村地區(qū)金融覆蓋程度低、金融機(jī)構(gòu)信貸產(chǎn)品單一等問(wèn)題造成的農(nóng)村信貸數(shù)量配額不足。其影響在于，當(dāng)農(nóng)村的金融產(chǎn)品無(wú)法滿足規(guī)模養(yǎng)豬戶的借貸需求時(shí)，將限制其對(duì)低碳新技術(shù)的投資，從而降低其低碳生產(chǎn)意愿。需求方面主要表現(xiàn)在個(gè)體的信貸認(rèn)知偏差所造成的“金融排斥”現(xiàn)象（Kon et al.， 2003；王晶等，2018），即由于金融機(jī)構(gòu)貸款甄別機(jī)制的不健全會(huì)向規(guī)模養(yǎng)豬戶傳遞有偏差的信號(hào)，會(huì)導(dǎo)致規(guī)模養(yǎng)豬戶“信心”缺失，從而放棄貸款申請(qǐng)，進(jìn)而不利于低碳新技術(shù)的采納?；诖耍疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

假設(shè)2：信貸約束會(huì)抑制規(guī)模養(yǎng)豬戶的低碳生產(chǎn)意愿。

研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于課題組2018年7～8月在湖北武漢、宜昌、黃岡、十堰、荊門(mén)、咸寧、襄陽(yáng)、恩施等地對(duì)規(guī)模養(yǎng)豬戶開(kāi)展的抽樣調(diào)查。課題組依據(jù)生豬產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀在上述地級(jí)市隨機(jī)選擇2～4個(gè)縣，在當(dāng)?shù)卣嚓P(guān)部門(mén)獲得規(guī)模養(yǎng)豬戶名單之后從每個(gè)縣隨機(jī)抽取20～40戶。同時(shí)為盡可能保證結(jié)果的準(zhǔn)確性，選用的調(diào)研員都擁有豐富的農(nóng)村調(diào)研經(jīng)驗(yàn)，且前期經(jīng)過(guò)系統(tǒng)培訓(xùn)。調(diào)查內(nèi)容主要包括農(nóng)戶及家庭基本情況、生豬養(yǎng)殖基本情況、綠色低碳循環(huán)農(nóng)業(yè)認(rèn)知與實(shí)踐等。最終，課題組共獲取問(wèn)卷727份。根據(jù)本文研究需要，剔除部分缺失數(shù)據(jù)和前后矛盾樣本，共獲得適用于本研究的554戶有效問(wèn)卷。

（二）變量設(shè)置

1.被解釋變量。本文基于種養(yǎng)結(jié)合視角考察規(guī)模養(yǎng)豬戶的低碳生產(chǎn)意愿，主要研究規(guī)模養(yǎng)豬戶是否愿意將畜禽糞便等農(nóng)業(yè)廢棄物經(jīng)過(guò)有效處理制成有機(jī)肥還田利用。通過(guò)詢問(wèn)規(guī)模養(yǎng)豬戶“您是否愿意采用農(nóng)業(yè)廢棄物制有機(jī)肥？”來(lái)衡量該變量，“愿意”賦值為1，“不愿意”賦值為0。

2.核心解釋變量。本文的核心解釋變量為農(nóng)業(yè)教育和信貸約束。借鑒王建（2017）和崔民等（2021）的研究，將農(nóng)業(yè)教育分為正規(guī)教育和非正規(guī)教育，正規(guī)教育用規(guī)模養(yǎng)豬戶在學(xué)校的受教育年限表征。非正規(guī)教育是指除學(xué)校教育外規(guī)模養(yǎng)豬戶所接受的培訓(xùn)教育，用規(guī)模養(yǎng)豬戶是否參與培訓(xùn)這一虛擬變量表征，即近3年，若規(guī)模養(yǎng)豬戶參加過(guò)培訓(xùn)項(xiàng)目則賦值為1，反之則賦值為0。根據(jù)調(diào)研結(jié)果，參加技術(shù)培訓(xùn)的規(guī)模養(yǎng)豬戶占比64.08%，未參與培訓(xùn)規(guī)模養(yǎng)豬戶占比35.92%。規(guī)模養(yǎng)豬戶的信貸約束是指其感知到的貸款難易程度，用問(wèn)卷中“您覺(jué)得貸款難嗎？”這一問(wèn)題來(lái)衡量；賦值方法為5分量表，數(shù)字越大表示貸款難度越大。根據(jù)調(diào)研結(jié)果，樣本規(guī)模養(yǎng)豬戶中，認(rèn)為信貸存在困難的規(guī)模養(yǎng)豬戶占比最多，為45.66%。

3.控制變量。本文借鑒相關(guān)領(lǐng)域的研究（何可等，2015；楊志海，2018），選取如下控制變量（見(jiàn)表1）。

（三）模型設(shè)定

本文因變量“規(guī)模養(yǎng)豬戶低碳生產(chǎn)意愿”為0-1離散變量。學(xué)術(shù)界對(duì)于類(lèi)似變量的處理研究多采用probit和logit模型。有鑒于此，在綜合考慮模型擬合優(yōu)度的基礎(chǔ)上，本研究借助probit模型探究農(nóng)業(yè)教育、信貸約束對(duì)規(guī)模養(yǎng)豬戶低碳生產(chǎn)意愿的影響，其基本回歸模型為：

式（1）中，下標(biāo)i表示第i個(gè)規(guī)模養(yǎng)豬戶。yi為第i個(gè)規(guī)模養(yǎng)豬戶的低碳生產(chǎn)意愿，traini表示非正規(guī)教育， studyi用來(lái)反映正規(guī)教育，crediti表示信貸約束，control指代一系列控制變量，Φ為累計(jì)分布函數(shù)。系數(shù)1、2和3分別

實(shí)證結(jié)果

表2：基準(zhǔn)回歸結(jié)果

本文主要借助stata16.0軟件進(jìn)行模型的估計(jì)，具體結(jié)果見(jiàn)表2，其中，模型1為基準(zhǔn)模型，投入的解釋變量?jī)H包括本文的控制變量，模型2進(jìn)一步將核心解釋變量考慮在內(nèi)進(jìn)行估計(jì)?；貧w結(jié)果顯示，模型2的R2和卡方值均有明顯增加，說(shuō)明農(nóng)業(yè)教育和信貸約束對(duì)規(guī)模養(yǎng)豬戶參與低碳生產(chǎn)的意愿具有不可忽視的重要作用?？紤]到probit模型系數(shù)不能直接反映解釋變量對(duì)因變量的影響程度，只能依據(jù)其系數(shù)符號(hào)判斷其方向，具體影響程度需要對(duì)模型進(jìn)行邊際效應(yīng)分解，因此本文還進(jìn)行了邊際效應(yīng)估計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表2第4列。總體而言，2個(gè)方程的卡方值均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，即本文選取的模型具有合理性。

（一）農(nóng)業(yè)教育對(duì)規(guī)模養(yǎng)豬戶低碳生產(chǎn)意愿的影響

由表2的模型2可知，非正規(guī)教育和信貸約束對(duì)規(guī)模養(yǎng)豬戶低碳生產(chǎn)意愿的影響分別在1%和5%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，驗(yàn)證了本文的研究假設(shè)。具體而言，根據(jù)表2第4列的邊際效應(yīng)分解結(jié)果，非正規(guī)教育在1%的水平上顯著，且邊際效應(yīng)為8.5%，即在其他條件不變的情況下，若規(guī)模養(yǎng)豬戶參加農(nóng)業(yè)培訓(xùn)項(xiàng)目，則其愿意開(kāi)展低碳生產(chǎn)的概率會(huì)提升8.5%，驗(yàn)證了本文的研究假設(shè)1?？赡艿脑蚴?，技術(shù)培訓(xùn)增加了規(guī)模養(yǎng)豬戶對(duì)農(nóng)業(yè)低碳技術(shù)的認(rèn)知，緩解了其由于信息不完全導(dǎo)致的低采納意愿。同時(shí)，通過(guò)技術(shù)培訓(xùn)，規(guī)模養(yǎng)豬戶的技術(shù)應(yīng)用水平和管理水平往往有了較大提升，降低了低碳新技術(shù)的采納門(mén)體現(xiàn)非正規(guī)教育、正規(guī)教育和信貸約束對(duì)規(guī)模養(yǎng)豬戶低碳生產(chǎn)意愿的影響，若系數(shù)1或2在統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，則驗(yàn)證了本文的假設(shè)1。若系數(shù)3顯著為負(fù)，則驗(yàn)證了本文的假設(shè)2。i為控制變量對(duì)規(guī)模養(yǎng)豬戶低碳生產(chǎn)意愿的影響。檻，從而有助于自身低碳生產(chǎn)意愿的改善。相較于非正規(guī)教育，以受教育年限表征的正規(guī)教育的影響并不顯著?？赡艿脑蚴牵瑢W(xué)校教育通常情況下更多關(guān)注通用知識(shí)的普及，較少專門(mén)針對(duì)低碳新技術(shù)開(kāi)設(shè)通識(shí)課程，故而難以對(duì)規(guī)模養(yǎng)豬戶的低碳生產(chǎn)意愿產(chǎn)生顯著影響。

（二）信貸約束對(duì)規(guī)模養(yǎng)豬戶低碳生產(chǎn)意愿的影響

信貸約束對(duì)規(guī)模養(yǎng)豬戶低碳生產(chǎn)意愿的影響在5%的水平上顯著，且邊際效應(yīng)為-3.7%。換言之，在其他條件不變的前提下，規(guī)模養(yǎng)豬戶的信貸約束感知每下降1個(gè)等級(jí)，其愿意開(kāi)展低碳生產(chǎn)的概率會(huì)提升3.7%，驗(yàn)證了本文的假設(shè)2?？赡艿慕忉屖牵^之于傳統(tǒng)生產(chǎn)，農(nóng)業(yè)低碳生產(chǎn)的成本高昂，前期需要投入大量的資金。而規(guī)模養(yǎng)豬戶對(duì)低碳生產(chǎn)的投入受到了貨幣存量和收入的制約。因而，當(dāng)規(guī)模養(yǎng)豬戶能夠通過(guò)信貸來(lái)放松自身的預(yù)算約束時(shí)，其低碳生產(chǎn)意愿往往會(huì)更高。此外，對(duì)于廣大規(guī)模養(yǎng)豬戶而言，農(nóng)業(yè)低碳生產(chǎn)是一個(gè)新事物，存在較高的風(fēng)險(xiǎn)。倘若缺乏足夠的資金支持，規(guī)模養(yǎng)豬戶對(duì)農(nóng)業(yè)低碳生產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)將進(jìn)一步升高，從而抑制其低碳生產(chǎn)意愿。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文采用如下兩種方法開(kāi)展穩(wěn)健性檢驗(yàn)：一是限定樣本為對(duì)低碳農(nóng)業(yè)有較高認(rèn)知的群體。低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式種類(lèi)豐富，主要包括化肥減量、套種、秸稈還田和沼氣等。盡管近年來(lái)，伴隨有關(guān)低碳農(nóng)業(yè)理念和政策的宣傳力度不斷加大，但受限于受教育程度，依舊存在不少規(guī)模養(yǎng)豬戶對(duì)低碳農(nóng)業(yè)不了解的情況，從而使得調(diào)查結(jié)果出現(xiàn)信息偏差（何可等，2021b）。為了避免信息偏差影響本文的研究結(jié)果，本文剔除樣本中對(duì)低碳循環(huán)農(nóng)業(yè)了解程度“較低”“很低”的規(guī)模養(yǎng)豬戶，最終保留326個(gè)“高認(rèn)知”樣本，重新對(duì)（1）式進(jìn)行回歸，結(jié)果如表3所示。

二是將回歸模型替換為線性概率模型（Linear Probability Model，LPM）。已有研究表明，用P值對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)，易產(chǎn)生數(shù)據(jù)窺視偏差，即數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)顯著性并不一定是真實(shí)的（洪永淼、汪壽陽(yáng)，2020）。這是因?yàn)閷?duì)于某一個(gè)真實(shí)效應(yīng)為零的變量而言，只要通過(guò)各種模型的反復(fù)試驗(yàn)，很可能會(huì)發(fā)現(xiàn)該變量在某個(gè)模型中顯著異于零。如果研究者在眾多回歸結(jié)果中，僅報(bào)告系數(shù)顯著異于0的結(jié)果，而沒(méi)有將不顯著的回歸結(jié)果考慮在內(nèi)，那么將會(huì)引發(fā)數(shù)據(jù)窺視偏差，從而造成研究結(jié)論的不可靠。就本文而言，如果農(nóng)業(yè)教育和信貸約束在多個(gè)設(shè)定合理的模型估計(jì)結(jié)果中的顯著性均保持一致，那么就可以認(rèn)為本文研究存在數(shù)據(jù)窺視偏差的可能性不大?；诒疚牡臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，選取具有計(jì)算簡(jiǎn)單、易于理解、對(duì)誤差項(xiàng)的限制更少的線性概率模型進(jìn)行估計(jì)，回歸結(jié)果見(jiàn)表3。

根據(jù)表3不難發(fā)現(xiàn)，兩種穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果都表明，無(wú)論是系數(shù)方向和顯著性，非正規(guī)教育、正規(guī)教育和信貸約束與表2的結(jié)果都較為一致。其具體表現(xiàn)為，非正規(guī)教育會(huì)促進(jìn)規(guī)模養(yǎng)豬戶農(nóng)業(yè)低碳生產(chǎn)意愿的提升，信貸約束則會(huì)抑制規(guī)模養(yǎng)豬戶的農(nóng)業(yè)低碳生產(chǎn)意愿。

（四）組間差異分析

隨著通信技術(shù)和信息網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)正在逐漸改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式。現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展同樣離不開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)的作用。研究表明，互聯(lián)網(wǎng)能夠有效拓寬農(nóng)戶低碳生產(chǎn)信息獲取渠道（李曉靜等，2020；閆貝貝等，2020；姜維軍等，2021）。通過(guò)使用互聯(lián)網(wǎng)，農(nóng)戶能夠增加低碳農(nóng)業(yè)信息獲取量、降低信息獲取成本、提高信息獲取效率，從而提升自身的低碳生產(chǎn)意愿或綠色生產(chǎn)意愿（姜維軍等，2021）。此外，互聯(lián)網(wǎng)使用能夠提升金融可及性和推廣度，緩解家庭信貸需求（尹志超、張?zhí)枟潱?018）。為進(jìn)一步分析農(nóng)業(yè)教育和信貸約束在不同互聯(lián)網(wǎng)接入情景下的異質(zhì)性影響，本文嘗試以樣本規(guī)模養(yǎng)豬戶是否接入互聯(lián)網(wǎng)為依據(jù)進(jìn)行分組回歸。在分組回歸方法選擇上，相較于其他方法，費(fèi)舍爾組合檢驗(yàn)方法的假設(shè)較為寬松，只要求原始樣本是從總體中隨機(jī)抽取得到，而對(duì)于兩個(gè)樣本組中干擾項(xiàng)的分布，以及衡量組間系數(shù)差異的統(tǒng)計(jì)量的分布也未做任何限制。因此，本文選用費(fèi)舍爾組合檢驗(yàn)方法，通過(guò)計(jì)算兩組系數(shù)之差超出實(shí)際觀測(cè)到的系數(shù)差值的百分比得到“經(jīng)驗(yàn)P值”，借以檢驗(yàn)不同組別間差異的顯著性。具體而言，本文依據(jù)問(wèn)卷中“您家是否接入了移動(dòng)/寬帶互聯(lián)網(wǎng)？”將樣本劃分為接入互聯(lián)網(wǎng)組和未接入互聯(lián)網(wǎng)組。具體結(jié)果見(jiàn)表4。

表3：穩(wěn)健性檢驗(yàn)

較之于未接入互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模養(yǎng)豬戶的低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意愿不受影響，接入互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模養(yǎng)豬戶受到了非正規(guī)教育的顯著正向影響，但是組間系數(shù)差值不顯著。原因可能是，規(guī)模養(yǎng)豬戶獲取的低碳生產(chǎn)信息往往是“被動(dòng)接納”而非“主動(dòng)索取”，即樣本規(guī)模養(yǎng)豬戶可能并未主動(dòng)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)注農(nóng)業(yè)低碳生產(chǎn)信息。表4結(jié)果還表明，較之于接入互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模養(yǎng)豬戶的低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意愿不受影響，未接入互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模養(yǎng)豬戶受到了信貸約束的顯著負(fù)向影響，且組間系數(shù)差值顯著?？赡艿慕忉屖?，互聯(lián)網(wǎng)使用能夠拓寬規(guī)模養(yǎng)豬戶信貸渠道，緩解規(guī)模養(yǎng)豬戶的信貸認(rèn)知偏差，提升規(guī)模養(yǎng)豬戶信貸的可獲得性，從而提升其低碳生產(chǎn)意愿。

表4：異質(zhì)性分析

結(jié)論與建議

本文基于種養(yǎng)結(jié)合視角，以農(nóng)業(yè)廢棄物制有機(jī)肥技術(shù)為例，利用湖北省微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，應(yīng)用Probit模型，實(shí)證檢驗(yàn)了農(nóng)業(yè)教育和信貸約束對(duì)規(guī)模養(yǎng)豬戶低碳生產(chǎn)意愿的影響。本文發(fā)現(xiàn)：第一，農(nóng)業(yè)教育中的非正規(guī)教育會(huì)顯著提升規(guī)模養(yǎng)豬戶的低碳生產(chǎn)意愿，且從邊際效應(yīng)來(lái)看，參與非正規(guī)教育會(huì)使規(guī)模養(yǎng)豬戶采納低碳生產(chǎn)技術(shù)意愿的概率提升8.5%；第二，信貸約束會(huì)抑制規(guī)模養(yǎng)豬戶的低碳生產(chǎn)意愿，且其信貸約束感知每下降1個(gè)等級(jí)，規(guī)模養(yǎng)豬戶開(kāi)展低碳生產(chǎn)的概率會(huì)提升3.7%；第三，基于是否接入互聯(lián)網(wǎng)的異質(zhì)性結(jié)果顯示，信貸約束的抑制作用在未接入互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模養(yǎng)豬戶分組中更為顯著。

基于上述研究結(jié)論，本文獲得如下政策啟示：第一，高度重視技術(shù)培訓(xùn)在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型中的重要作用，政府部門(mén)應(yīng)定期組織培訓(xùn)，并創(chuàng)新培訓(xùn)方式，激勵(lì)更多規(guī)模養(yǎng)豬戶參與培訓(xùn)，從而提升其認(rèn)知水平，為提升規(guī)模養(yǎng)豬戶的低碳生產(chǎn)意愿創(chuàng)造有利條件；第二，不能忽視信貸約束在規(guī)模養(yǎng)豬戶低碳生產(chǎn)決策中的不利影響，相關(guān)金融部門(mén)可依據(jù)規(guī)模養(yǎng)豬戶需求開(kāi)發(fā)新型的、多元的金融產(chǎn)品，緩解規(guī)模養(yǎng)豬戶的信貸壓力和信貸排斥，從而解決低碳技術(shù)采納的“后顧之憂”；第三，加強(qiáng)農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的投資建設(shè)力度，進(jìn)一步提升農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率，發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)在推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型中的積極作用。對(duì)于接入互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模養(yǎng)殖戶，還可通過(guò)搭建農(nóng)業(yè)信息交流平臺(tái)，向其定期推送低碳農(nóng)業(yè)相關(guān)的政策信息。

注釋：

1較之于普通農(nóng)戶，具有一定規(guī)模經(jīng)營(yíng)基礎(chǔ)的規(guī)模養(yǎng)豬戶更具有減排優(yōu)勢(shì)，也更具有參與種養(yǎng)結(jié)合型循環(huán)農(nóng)業(yè)的資源稟賦。因此，本文以規(guī)模養(yǎng)豬戶為研究對(duì)象。