摘要:本文從傳統(tǒng)制造型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式入手,通過(guò)信息化、數(shù)字化等新科技附能傳統(tǒng)制造型企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型與升級(jí)、高質(zhì)量發(fā)展的路徑研究。
關(guān)鍵詞:傳統(tǒng)制造;數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式;高質(zhì)量發(fā)展
1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代制造業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景
對(duì)于傳統(tǒng)制造型企業(yè)來(lái)說(shuō),企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的采購(gòu)、銷(xiāo)售、研發(fā)、制造、品質(zhì)、倉(cāng)儲(chǔ)、物流等業(yè)務(wù)過(guò)程必然會(huì)涉及大量的數(shù)據(jù)采集及管理分析的過(guò)程,在信息化技術(shù)發(fā)展滯后及業(yè)務(wù)管理流程水平較低的狀態(tài)下,諸多數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)以手工表單、設(shè)備控制系統(tǒng)記錄及較為初級(jí)的信息化系統(tǒng)記錄,但隨著管理技術(shù)進(jìn)步、信息化技術(shù)的進(jìn)步及企業(yè)信息化覆蓋的不斷加深,企業(yè)將逐步取代手工表單逐步向業(yè)務(wù)數(shù)字化,設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化等信息化集成管理系統(tǒng)發(fā)展,這些都為制造型企業(yè)數(shù)字化發(fā)展帶來(lái)挑戰(zhàn)。[1]
2.傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化附能高質(zhì)量發(fā)展
2.1企業(yè)工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)的初步應(yīng)用階段
上個(gè)世紀(jì)80年代,工業(yè)自動(dòng)化將傳統(tǒng)制造型企業(yè)的制造效率推進(jìn)了一個(gè)新時(shí)代,集成工業(yè)自動(dòng)化應(yīng)用技術(shù)的電磁閥、繼電器、PLC、DCS系統(tǒng)等控制裝置,實(shí)現(xiàn)制造系統(tǒng)產(chǎn)線(xiàn)設(shè)備單機(jī)的生產(chǎn)效率大幅提升,產(chǎn)線(xiàn)自動(dòng)化水平大幅提升,產(chǎn)線(xiàn)勞動(dòng)強(qiáng)度大幅下降,產(chǎn)線(xiàn)制造成本大幅下降。
2.2企業(yè)制造端的流程再造階段
上世紀(jì)90年代中后期,傳統(tǒng)制造型企業(yè)在工業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展基礎(chǔ)之上,將制造系統(tǒng)產(chǎn)線(xiàn)與自動(dòng)化物流系統(tǒng)有效協(xié)同,即將物料、半制品、工裝等制造要素有效、準(zhǔn)時(shí)、精準(zhǔn)配置,實(shí)現(xiàn)制造環(huán)節(jié)的精益生產(chǎn)、精準(zhǔn)生產(chǎn)。通過(guò)搭建的物流信息管理平臺(tái)和其它管理系統(tǒng)平臺(tái)的集成,實(shí)現(xiàn)各個(gè)系統(tǒng)的信息資源有效共享、有效銜接、有效處理。
2.3工業(yè)化和信息化兩化融合階段
進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái),傳統(tǒng)制造企業(yè)已突破原來(lái)的技術(shù)創(chuàng)新路線(xiàn), 對(duì)原有傳統(tǒng)制造企業(yè)根據(jù)全流程信息化的重構(gòu),逐步推進(jìn)實(shí)施ERP系統(tǒng)、OA系統(tǒng)、PLM系統(tǒng)、生產(chǎn)管理MES系統(tǒng)、條碼系統(tǒng)、倉(cāng)儲(chǔ)管理WMS系統(tǒng)?;贓RP、MES、PLM3大主要軟件模塊與若干支撐性軟件模塊,實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)系統(tǒng)、采購(gòu)系統(tǒng)、質(zhì)量系統(tǒng)、營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)的有效集成,同時(shí)通過(guò)工業(yè)自動(dòng)化的不斷升級(jí)改造,結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)+”應(yīng)用思路,基本實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈上產(chǎn)、供、銷(xiāo)、研發(fā)、財(cái)務(wù)、人事的一體化。[2] [3]
2.4企業(yè)數(shù)字化建設(shè)全面拓展階段
2010年以來(lái),工業(yè)信息化從原有的高峰投入逐步放緩,大量的工業(yè)數(shù)字化的應(yīng)用技術(shù)應(yīng)用而生。工業(yè)控制系統(tǒng)
將各種嵌入式技術(shù)、IOT、無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)融合進(jìn)來(lái),將企業(yè)信息化向數(shù)字化建設(shè)全面展開(kāi)。
(1)研發(fā)過(guò)程數(shù)字化
將研發(fā)過(guò)程所涉及到的的配方數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品外觀數(shù)據(jù)、CAE/CAD仿真數(shù)據(jù)等、測(cè)試實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)等,以PLM為研發(fā)過(guò)程平臺(tái),將CAD、CAE、產(chǎn)品外觀、技術(shù)文件、工藝模擬仿真等模塊有效連接,打通前端ERP,后端連接MES平臺(tái),全過(guò)程的提升研發(fā)效率。
(2)制造過(guò)程數(shù)字化
制造過(guò)程以訂單為中心,將營(yíng)銷(xiāo)、制造、采購(gòu)、研發(fā)、物流、倉(cāng)儲(chǔ)等環(huán)節(jié)有效協(xié)同,以產(chǎn)品化模塊和精益生產(chǎn)模塊為工具,以MES生產(chǎn)管理系統(tǒng)為扭動(dòng)整個(gè)制造環(huán)節(jié)的核心樞紐,實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)裝備的互聯(lián)互通、組織單元的互聯(lián)互通、加工環(huán)節(jié)的互聯(lián)互通、柔性制造的互聯(lián)互通。[4]
(3)內(nèi)部物流流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)數(shù)字化
在上應(yīng)用產(chǎn)品條碼或RFID電子標(biāo)簽作為實(shí)物流轉(zhuǎn)的數(shù)據(jù)記錄載體,寫(xiě)入產(chǎn)品的實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、人員信息數(shù)據(jù)、產(chǎn)品物料使用、產(chǎn)品制造裝備信息數(shù)據(jù)、產(chǎn)品物流流轉(zhuǎn)信息數(shù)據(jù)等,可以實(shí)時(shí)通過(guò)終端采集讀取相應(yīng)產(chǎn)品過(guò)程記錄數(shù)據(jù),再結(jié)合相應(yīng)的信息管理軟件,真正實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)的記錄及追溯,其主要包含電子標(biāo)簽、植入方法、手持終端等。
3.數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下數(shù)字化技術(shù)為創(chuàng)新應(yīng)用提供新契機(jī)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下數(shù)字化為各行業(yè)的人工智能技術(shù)、5G、區(qū)塊鏈、IOT、云計(jì)算等新科技在產(chǎn)業(yè)鏈延伸提供給了實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景的可能性,大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)的應(yīng)用改變了傳統(tǒng)制造行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)認(rèn)知,使企業(yè)真正做到以數(shù)據(jù)為能源以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng),實(shí)現(xiàn)制造業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)與高質(zhì)量發(fā)展。
3.1 將人工智能技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)品制造過(guò)程
某公司通過(guò)建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),將加工工序的數(shù)據(jù)部署到云端,在云端應(yīng)用人工智能技術(shù)將影響質(zhì)量波動(dòng)的數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性研究, 通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的搭建,以人工智能技術(shù)應(yīng)用為切入點(diǎn),將傳統(tǒng)的工業(yè)制造產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化升級(jí)為智慧云制造,工業(yè)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的有效融合應(yīng)用,并將不同工序海量的數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r(shí)地采集、加工和挖掘,找到工業(yè)鏈條中影響產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)的內(nèi)因,實(shí)現(xiàn)制造過(guò)程中的智能化管控,利用云平臺(tái)的技術(shù)優(yōu)勢(shì),結(jié)合人工智能技術(shù)為企業(yè)輔助生產(chǎn)設(shè)施設(shè)備及業(yè)務(wù)管理提供故障預(yù)警、自動(dòng)反饋、動(dòng)態(tài)優(yōu)化等,提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。
3.2 以數(shù)字化為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈延伸
傳統(tǒng)制造系統(tǒng)在線(xiàn)上天貓旗艦店、微信公眾號(hào)、微信小程序和線(xiàn)下智慧門(mén)店業(yè)務(wù)相結(jié)合,運(yùn)用連鎖經(jīng)營(yíng)模式及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析、智能精準(zhǔn)對(duì)接需求,打通工廠(chǎng)—門(mén)店—消費(fèi)者,實(shí)現(xiàn)資金流、物流、信息流的三流合一,幫助企業(yè)向服務(wù)制造型企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
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[4]林奕龍.森麒麟輪胎智能制造的實(shí)踐與發(fā)展[J].中國(guó)橡膠, 2016, 32(8):13-16.
作者簡(jiǎn)介:呂黎(1979-),男,碩士研究生,主要從事大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等方面研究。
商業(yè)2.0-市場(chǎng)與監(jiān)管2022年2期