呂廉承

摘要：我國政府作為應(yīng)急管理系統(tǒng)中主要角色，眾多數(shù)據(jù)信息都由政府機(jī)構(gòu)高效管理，而在當(dāng)前人工智能科學(xué)技術(shù)開始挖掘應(yīng)急管理深層次價(jià)值，政府機(jī)構(gòu)需要盡快做好技術(shù)轉(zhuǎn)型，為我國應(yīng)急管理進(jìn)一步發(fā)展打下基礎(chǔ)。本文以此為切入點(diǎn)，重點(diǎn)關(guān)注在人工智能全新技術(shù)時(shí)代下，如何保證應(yīng)急管理相關(guān)數(shù)據(jù)信息可以得到高效應(yīng)用，旨在推動我國構(gòu)建新型應(yīng)急管理體系，推動社會健康發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能;應(yīng)急管理數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)應(yīng)用

在近些年世界整體生態(tài)環(huán)境惡化情況下，我國也在面臨突發(fā)性災(zāi)害影響，社會公共安全正在經(jīng)歷嚴(yán)峻威脅。為提升面對突發(fā)事件的應(yīng)對綜合能力，《國家突發(fā)公共事件總體應(yīng)急預(yù)案》明確強(qiáng)調(diào)，要將物資調(diào)度與配置作為應(yīng)急管理重點(diǎn)內(nèi)容關(guān)注，同時(shí)注意運(yùn)輸物資，在第一時(shí)間保護(hù)人民群眾生命安全，在積極救災(zāi)的同時(shí)，也著手進(jìn)行災(zāi)后重建工作。

1.基于人工智能的物資需求預(yù)測

以時(shí)間序列構(gòu)建研究理論，也可以作為應(yīng)急物資準(zhǔn)時(shí)需求展開預(yù)測工作?？梢愿鶕?jù)在不同災(zāi)害所需應(yīng)急物資過去數(shù)據(jù)信息建設(shè)ARIMA數(shù)學(xué)模型，在數(shù)學(xué)模型與當(dāng)前災(zāi)害真實(shí)情況展開對比，完成物資科學(xué)預(yù)測。但是這種方法難以保證數(shù)據(jù)穩(wěn)定性，會對該方法進(jìn)一步優(yōu)化造成負(fù)面影響，在當(dāng)前應(yīng)用中逐漸被淘汰;因?yàn)閼?yīng)急物資在需求方面，需要滿足多個目標(biāo)，在不同階段也有相應(yīng)變化，種類也繁多，這讓現(xiàn)在許多科學(xué)研究都將研究重心放在多目標(biāo)的線性規(guī)劃中，并對其算法優(yōu)化處理。應(yīng)用最為頻繁數(shù)學(xué)模型當(dāng)屬二型模糊系統(tǒng)[1]?？梢越柚鶦BR，對本次災(zāi)害下死傷人數(shù)科學(xué)預(yù)測，并以智庫內(nèi)容合理建立建數(shù)學(xué)模型，從而對物資真實(shí)需求完成計(jì)算。這種方法可以在面對災(zāi)情各類信息沒有完全掌握情況下，針對不同地區(qū)真實(shí)應(yīng)急物資需求采用動態(tài)數(shù)據(jù)處理方式，完成需求預(yù)測。

2.政府機(jī)構(gòu)向社會開放應(yīng)急管理數(shù)據(jù)意義

應(yīng)急管理作為我國重要戰(zhàn)略內(nèi)容，政府機(jī)構(gòu)擁有社會群體所不具備應(yīng)急物資大量管理數(shù)據(jù)，可是在數(shù)據(jù)開放卻沒有專門負(fù)責(zé)管理政策，在應(yīng)對突發(fā)事件中應(yīng)急物資管理有所欠缺，需要借助向社會開放這一行為，幫助應(yīng)急管理健康發(fā)展。

2.1機(jī)器學(xué)習(xí)

目前人工智能應(yīng)用技術(shù)快速發(fā)展，這讓全球應(yīng)急管理都將研究重心轉(zhuǎn)移至機(jī)器學(xué)習(xí)方面，這讓海量數(shù)據(jù)是作為機(jī)器從簡單學(xué)習(xí)步入智能化訓(xùn)練重要工具。而且，在機(jī)器學(xué)習(xí)成為應(yīng)急管理領(lǐng)域應(yīng)用工具后，需要保證應(yīng)急物資數(shù)學(xué)模型要建立在歷史數(shù)據(jù)上，所以數(shù)據(jù)平臺將突發(fā)事件時(shí)間、位置等屬性都要保證詳細(xì)。

2.2預(yù)測需求

在突發(fā)事件爆發(fā)后，物資需求難以保證確定性，但是不同應(yīng)急物資存在時(shí)效性，不同緊迫性會讓其需求性質(zhì)不同，在醫(yī)療、生活、應(yīng)急救援、恢復(fù)重建等物資需求結(jié)構(gòu)會出現(xiàn)十分復(fù)雜結(jié)果，這讓針對各類物資的真實(shí)需求預(yù)測提升難度，不僅要求時(shí)間準(zhǔn)確，數(shù)量也要控制在合理范圍內(nèi)。而且，在不同時(shí)段中，不同應(yīng)急物資也會不斷變更需求優(yōu)先級。而讓數(shù)據(jù)可以擁有實(shí)時(shí)更新能力，則是應(yīng)急管理未來發(fā)展需求，也是實(shí)現(xiàn)物質(zhì)預(yù)測，提升配置重要因素。但是我國在突發(fā)事件方面，存在官方數(shù)據(jù)難以全面獲取問題，而在災(zāi)情實(shí)時(shí)信息可以在社交平臺簡單獲取，這讓國內(nèi)研究過多注重社交媒體對于突發(fā)事件預(yù)測能力，并控制網(wǎng)絡(luò)輿情，在應(yīng)急管理方面投入較少[2]。

2.3更新智庫

建設(shè)向社會公眾服務(wù)的應(yīng)急管理系統(tǒng)，可以對負(fù)責(zé)處理應(yīng)急管理的智庫起到更新信息意義。我國政府機(jī)構(gòu)存在專業(yè)人員空缺問題，導(dǎo)致在對數(shù)據(jù)信息管理方面，缺少專業(yè)人才參與，數(shù)據(jù)收集與存儲也存在巨大人手空缺。在這種情況下，無論是數(shù)據(jù)管理，還是系統(tǒng)維護(hù)都難以得到長久發(fā)展，這也是政府機(jī)構(gòu)在綜合考慮下，向社會開放應(yīng)急管理相關(guān)數(shù)據(jù)原因。而大量數(shù)據(jù)缺少專業(yè)管理，造成許多信息內(nèi)容并沒有在數(shù)據(jù)庫中更新，這讓應(yīng)急管理缺少考慮數(shù)據(jù)分析能力，難以保證信息來源與數(shù)據(jù)真實(shí)性，會造成預(yù)測精準(zhǔn)度有所下降，對于應(yīng)急管理未來發(fā)展極為不利，智庫實(shí)際應(yīng)用能力也會被嚴(yán)重影響。

3.提升應(yīng)急管理數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值

應(yīng)急管理作為我國重要戰(zhàn)略資源，其涉及到關(guān)于我國社會健康運(yùn)行的數(shù)據(jù)安全，以及大量用戶隱私，可以將這種屬于技術(shù)范疇內(nèi)容，當(dāng)成管理問題對待。所以，政府機(jī)構(gòu)只有從提升數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值角度思考，才能保證應(yīng)急管理可以在數(shù)據(jù)方面得到高效利用。

3.1開放平臺

自2012年，由上海市政府將原本專屬于政府機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)資源，向社會公眾開放，達(dá)到初步數(shù)據(jù)共享后，各地積極響應(yīng)，多地政府已經(jīng)建立起為社會公眾提供數(shù)據(jù)共享相應(yīng)服務(wù)專用網(wǎng)站[3]?？墒?，在政府部門提供數(shù)據(jù)資源，多數(shù)是便民服務(wù)，并為企業(yè)未來發(fā)展提供經(jīng)濟(jì)指導(dǎo)，而大眾群體在應(yīng)急管理相關(guān)網(wǎng)站，如果想要獲取有關(guān)災(zāi)害事件數(shù)據(jù)，需要經(jīng)過繁瑣程序，難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)徹底開放，不利于社會公眾利用應(yīng)急管理相關(guān)數(shù)據(jù)開展工作。所以，政府機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)開放這項(xiàng)工作中，要繼續(xù)提升支持力度，有政府機(jī)構(gòu)為引導(dǎo)，聯(lián)合社會各種資源，實(shí)現(xiàn)應(yīng)急信息全面整合，對信息統(tǒng)籌規(guī)劃新型數(shù)據(jù)平臺，并為社會公眾提供可以用于信息共享服務(wù)中心。并將政府機(jī)構(gòu)現(xiàn)擁有信息資源與社會大眾所掌握信息資源可以實(shí)現(xiàn)相互關(guān)聯(lián)，推動應(yīng)急管理數(shù)據(jù)信息共享服務(wù)平臺，鼓勵民間力量參與到服務(wù)平臺建設(shè)匯總，保證政府機(jī)構(gòu)可以應(yīng)急管理、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)等組織，可以與民眾實(shí)現(xiàn)良性互動，共同推動社會進(jìn)步。

3.2專職部門

政府機(jī)構(gòu)在多年應(yīng)急管理中，收集整理大量數(shù)據(jù)的信息，一旦向社會開放訪問服務(wù)，不僅擁有超過想象工作量，還會涉及到各類部分，例如信息技術(shù)、數(shù)據(jù)統(tǒng)籌。所以，為保證數(shù)據(jù)開放可以達(dá)到高效運(yùn)作、穩(wěn)定向社會大眾開展，就要盡快成立專門負(fù)責(zé)處理應(yīng)急管理相關(guān)數(shù)據(jù)信息服務(wù)部門。自2018年起，中華人民共和國應(yīng)急管理部成立后，各省各市地方政府紛紛響應(yīng)，將工作重心分在應(yīng)急管理相關(guān)工作，也逐漸成立各種政務(wù)管理部門，多地應(yīng)急管理政務(wù)部門已經(jīng)完成掛牌。在這種時(shí)代發(fā)展下，就要在強(qiáng)化當(dāng)前應(yīng)急管理相關(guān)部門角色，提升其權(quán)利范圍，并積極成立用于應(yīng)急數(shù)據(jù)專業(yè)化管理團(tuán)隊(duì)，落實(shí)職責(zé)分工，以高效、完善團(tuán)隊(duì)形式，推動信息向社會公眾提供，讓信息在民間機(jī)構(gòu)中繼續(xù)發(fā)揮作用。而且，政府機(jī)構(gòu)的應(yīng)急部門，也要將向社會群體推廣數(shù)據(jù)信息提升其完整性，確保信息真實(shí)有效，在使用中不會發(fā)生嚴(yán)重錯誤的準(zhǔn)確性，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量評估力度，進(jìn)一步開放數(shù)據(jù)庫，保證應(yīng)急管理系統(tǒng)可以與災(zāi)害管理專業(yè)學(xué)科構(gòu)成健康有序循環(huán)式發(fā)展。

3.3加強(qiáng)監(jiān)管

和商業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)平臺的開放性質(zhì)不同，應(yīng)急管理數(shù)據(jù)信息雖然整體容量較小，但是其價(jià)值對于社會與國家具有重要價(jià)值，是國家級別網(wǎng)絡(luò)與信息重要安全體系組成部分，所以要在前期準(zhǔn)備階段，保證各項(xiàng)工作沒有任何差錯，避免在后續(xù)應(yīng)用中出現(xiàn)重大眼圈隱患[4]。可是，數(shù)據(jù)開放在我國起步較晚，導(dǎo)致現(xiàn)有法律法規(guī)尚未將數(shù)據(jù)開放及其共享相關(guān)信息及時(shí)更新，對于個人隱私，以及數(shù)據(jù)使用安全多個方面難以起到有效管理，缺少具有執(zhí)行能力監(jiān)督體制。為提升監(jiān)管力度，可以在數(shù)據(jù)的收集、篩選，以及錄入系統(tǒng)，對數(shù)據(jù)信息管理，與后期使用各個環(huán)節(jié)都要建立完整且嚴(yán)格監(jiān)管體系，并將回溯制度一并落實(shí)，為社會公眾提供評估開放平臺功能，并根據(jù)反饋效果做好調(diào)整工作。定期將問題整理，并以不同領(lǐng)域、內(nèi)容問題，由專業(yè)團(tuán)隊(duì)提出科學(xué)治理對策，并對一些嚴(yán)重威脅數(shù)據(jù)安全的團(tuán)體嚴(yán)厲打擊，保證公眾隱私安全，避免發(fā)生信息泄露，造成社會恐慌，威脅社會穩(wěn)定。同時(shí)，也要加強(qiáng)應(yīng)急部門與民眾之間互動，保證雙方可以同時(shí)進(jìn)步，并為社會各類科研機(jī)構(gòu)，以及社會專業(yè)人士提供大量具有前瞻價(jià)值建議，提供預(yù)測建議，為社會創(chuàng)造發(fā)展優(yōu)質(zhì)條件，并以開放數(shù)據(jù)服務(wù)情況，面向社會全體征集反饋情況，做到數(shù)據(jù)深度挖掘工作，推動社會穩(wěn)定發(fā)展。

4，結(jié)論

有關(guān)應(yīng)急管理所有數(shù)據(jù)信息，是作為國家發(fā)展戰(zhàn)略資源存在?，F(xiàn)將這種數(shù)據(jù)向全社會開放，服務(wù)于大眾群體，可以穩(wěn)定提升政府機(jī)構(gòu)在未來工作效率，對于促進(jìn)政府機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)型有重要參考價(jià)值。只有各級政府共同推動這一國家級決策，才能讓數(shù)據(jù)在大眾群體迸發(fā)全新價(jià)值，并在人工智能科學(xué)技術(shù)加持下，推動數(shù)據(jù)信息以政府、商業(yè)以及普通群眾實(shí)現(xiàn)三位一體高效應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)：

[1]李戰(zhàn)懷，于戈，楊曉春.人工智能賦能的數(shù)據(jù)管理，分析與系統(tǒng)?？把訹J].軟件學(xué)報(bào)，2020，31（03）：5-7.

[2]李健，宋昱光，張文.區(qū)塊鏈在突發(fā)事件應(yīng)急管理中的應(yīng)用研究[J].經(jīng)濟(jì)與管理評論，2020（4）：5-16.

[3]盧凱旋，昝露洋，李慶亭，等.基于遙感大數(shù)據(jù)的應(yīng)急管理空間信息智能提取[J].衛(wèi)星應(yīng)用，2020（6）：40-45.

[4]全鑫，崔連偉.大數(shù)據(jù)在公共衛(wèi)生應(yīng)急管理中的應(yīng)用——以內(nèi)蒙古自治區(qū)為例[J].信息安全與通信保密，2020，000（005）：92-101.