摘要：本文使用中國(guó)30個(gè)省的服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)，重點(diǎn)考察互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張對(duì)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響和作用機(jī)制。出于對(duì)內(nèi)生性的考量，本文選用固定效應(yīng)和以歷史數(shù)據(jù)為工具變量進(jìn)行GMM估計(jì)。研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張對(duì)我國(guó)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在促進(jìn)作用?；ヂ?lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張水平每提高1%，服務(wù)業(yè)增加值比重將會(huì)提高0.1%，并且該效應(yīng)主要體現(xiàn)在東部地區(qū)，中西部地區(qū)的回歸系數(shù)雖然為正但不顯著。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張;服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展; GMM估計(jì)

在國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三個(gè)部分中，相比于第一、二產(chǎn)業(yè)，服務(wù)業(yè)作為國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要推動(dòng)引擎，在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、就業(yè)方面發(fā)揮更高的作用。近來(lái)年，政府針對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化不斷提出新的政策，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)整合，實(shí)際上正是提高服務(wù)業(yè)的比重，重視服務(wù)業(yè)對(duì)整體經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用。

目前學(xué)界上對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用研究，主要集中于工業(yè)和制造業(yè)領(lǐng)域，對(duì)于服務(wù)業(yè)的實(shí)證分析較少，尤其是在提出“生產(chǎn)率悖論”理論之后。然而隨著5G等互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于流通部門和服務(wù)部門發(fā)展的拉動(dòng)作用日益增強(qiáng)，其重要性也在與日俱增。所以本文立足于服務(wù)業(yè)的視角，實(shí)證探尋互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，并將總樣本分為東部、中部和西部地區(qū)，進(jìn)一步考察考察互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張對(duì)不同地區(qū)的影響，從而彌補(bǔ)了互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展方面的作用研究不足。

一、文獻(xiàn)回顧

（一）互聯(lián)網(wǎng)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響研究

國(guó)外對(duì)這方面的研究起步較早，從電信基礎(chǔ)設(shè)施（Choi and Yi，2009）、寬帶投資、互聯(lián)網(wǎng)滲透率（Czernich et al，2011）等角度，進(jìn)行了大量的理論和實(shí)證研究。由此可見，互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張?jiān)诮?jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮重要作用。索羅（1987）根據(jù)美國(guó)樣本提出“索羅悖論”之后，引發(fā)了各國(guó)學(xué)者對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)是否會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的討論。湯二子等（2014）從省份和企業(yè)的角度，檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)出口企業(yè)的生產(chǎn)率沒(méi)有按照理論預(yù)期高于非出口企業(yè)，從而中國(guó)樣本中得到存在生產(chǎn)率悖論的結(jié)果。

（二）互聯(lián)網(wǎng)對(duì)產(chǎn)業(yè)的影響研究

目前國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于產(chǎn)業(yè)的研究，方向主要集中在制造業(yè)領(lǐng)域，具體分布在制造業(yè)生產(chǎn)率提升、制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)以及制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新等方向。這部分研究大多以宏觀產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)或者企業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，討論互聯(lián)網(wǎng)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的影響。黃群慧等（2019）認(rèn)為，制造業(yè)企業(yè)為了避免直接從事互聯(lián)網(wǎng)交易環(huán)節(jié)，利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提升自身專業(yè)化水平，從而有助于提高制造業(yè)的生產(chǎn)率。另一方面，還提出互聯(lián)網(wǎng)在減少市場(chǎng)中的信息不對(duì)稱程度、提高交易效率和減少資源錯(cuò)配和促進(jìn)創(chuàng)新等方面起到重要作用。

綜合，目前主要研究方向集中在制造業(yè)領(lǐng)域，服務(wù)業(yè)的實(shí)證分析較少。本文創(chuàng)新點(diǎn)在于：第一，以2006～2016年面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，研究互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張與服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間關(guān)系。利用工具變量法和GMM方法，盡可能解決內(nèi)生性問(wèn)題。第二，對(duì)樣本總體進(jìn)行分地區(qū)回歸分析，探討互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張不同地區(qū)影響差異。

二、研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)說(shuō)明

（一）研究設(shè)計(jì)

1.被解釋變量：本文致力于研究互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張對(duì)于服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平（sva）的影響。用來(lái)衡量服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)有三種，分別為服務(wù)業(yè)增加值、其占GDP的比重及服務(wù)業(yè)貢獻(xiàn)率。出于數(shù)據(jù)可得性和連續(xù)性考慮，并避免因用服務(wù)業(yè)增加值絕對(duì)數(shù)值，而可能產(chǎn)生的內(nèi)生性問(wèn)題，最終選擇將服務(wù)業(yè)增加值占GDP比重作為衡量服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)。本文設(shè)定的模型為：

其中，svαi，t為被解釋變量，表示i省份在t年的服務(wù)業(yè)增加值占GDP的比重;svαi，t-1為被解釋變量滯后一期，用來(lái)控制前期對(duì)當(dāng)期的影響;interi，t為主要解釋變量，表示互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張水平;Xi，t表示控制變量，包含影響服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的其他因素;di表示城市固定效應(yīng)，用來(lái)控制不隨時(shí)間變化的未觀測(cè)的個(gè)體固定效應(yīng)項(xiàng);dt表示時(shí)間固定效應(yīng)項(xiàng)，用以控制不隨省份變化的時(shí)間效應(yīng)項(xiàng)，例如政府的經(jīng)濟(jì)政策等方面的周期波動(dòng)。

2.核心解釋變量：互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張水平（IT）為本文核心解釋變量。因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)入我國(guó)的時(shí)間不長(zhǎng)，且目前學(xué)術(shù)界對(duì)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展測(cè)度未有確定標(biāo)準(zhǔn)。參照已有文獻(xiàn)，最終選取互聯(lián)網(wǎng)普及率作為代理變量。

（二）數(shù)據(jù)說(shuō)明

1.數(shù)據(jù)來(lái)源：考慮到數(shù)據(jù)的可得性，本文的研究樣本剔除了西藏和港澳臺(tái)的數(shù)據(jù)，最終使用2006—2016年中國(guó)30個(gè)省份共330個(gè)樣本觀測(cè)值。數(shù)據(jù)來(lái)源為《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)金融統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省《統(tǒng)計(jì)年鑒》以及中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心。

2.各變量描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析：表1報(bào)告了各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。另外，通過(guò)計(jì)算變量相關(guān)系數(shù)矩陣，發(fā)現(xiàn)相關(guān)系數(shù)絕大部分低于0.3，所以本文的解釋變量和控制變量比較合理。

三、模型估計(jì)與結(jié)果分析

（一）內(nèi)生性與工具變量

本文的模型設(shè)定可能存在內(nèi)生性問(wèn)題。首先，可能存在未觀測(cè)到的變量影響互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張水平，從而導(dǎo)致遺漏變量問(wèn)題的產(chǎn)生。另外，學(xué)界對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系尚不明確，互聯(lián)網(wǎng)可能會(huì)通過(guò)增加資源利用效率，減少信息不對(duì)稱性等促進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展。同時(shí)，隨著服務(wù)業(yè)的不斷發(fā)展，由于融資環(huán)境和政府政策的傾斜以及技術(shù)水平提高，更容易推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。因此，互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張和服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展可能存在雙向因果。

為消除內(nèi)生性，本文采用GMM估計(jì)方法來(lái)分析互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響。選取互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張的一期和二期滯后項(xiàng)作為工具變量，依次進(jìn)行豪斯曼內(nèi)生性檢驗(yàn)、弱工具變量檢驗(yàn)和識(shí)別不足和過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)。表2報(bào)告了固定效應(yīng)GMM估計(jì)回歸結(jié)果。

（二）估計(jì)結(jié)果分析

依次將控制變量放入模型，發(fā)現(xiàn)回歸系數(shù)變化不大，互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張對(duì)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響一直為正，并都在1%的顯著性水平上顯著。互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張水平每上升1個(gè)百分點(diǎn)，服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展將提升0.1個(gè)百分點(diǎn)。由此可以得出結(jié)論，互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張對(duì)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在正向影響。

對(duì)于控制變量，政府干預(yù)程度的回歸結(jié)果顯著為正，說(shuō)明政府用財(cái)政手段扶持薄弱等新型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并且通過(guò)不斷完善基礎(chǔ)設(shè)施有利于促進(jìn)服務(wù)業(yè)的發(fā)展。而外商直接投資和交通發(fā)達(dá)程度的回歸結(jié)果為負(fù)值且顯著。對(duì)于外商直接投資，可能存在的原因是，一方面接受外商直接投資的環(huán)境不匹配，從而在生產(chǎn)要素和勞動(dòng)力要素方面存在錯(cuò)配，使得低層次的產(chǎn)業(yè)重復(fù)建設(shè)，從而加劇產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不合理性。另一方面，外商直接投資通過(guò)“人力資本竊取效應(yīng)”抑制服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證前文結(jié)論可靠性，將互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張代理變量替換為互聯(lián)網(wǎng)普及率與電信業(yè)務(wù)總收入的乘積（ip）。其他與前文保持一致，表3同樣報(bào)告檢驗(yàn)結(jié)果。其中基準(zhǔn)回歸中采用豪斯曼檢驗(yàn)的方法來(lái)檢查內(nèi)生性問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)表3中內(nèi)生性檢驗(yàn)P值大于10%，所以暫時(shí)無(wú)法拒絕為外生變量的可能性。為增強(qiáng)檢驗(yàn)的有效性，本文又采用麥金農(nóng)內(nèi)生性檢驗(yàn)并報(bào)告P值，結(jié)果顯示確實(shí)存在內(nèi)生性問(wèn)題。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果也充分表明，我們得到的結(jié)論沒(méi)有變化，即互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張水平的提高對(duì)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展起到促進(jìn)作用1。

（四）異質(zhì)性分析

考慮到互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張對(duì)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響可能存在地區(qū)差異，參照胡?。?019）的做法，將樣本劃分為東、中、西部三個(gè)地區(qū)，并報(bào)告各地區(qū)回歸結(jié)果。

將樣本分為東、中、西部之后，各回歸系數(shù)仍然為正，證明即使是分地區(qū)，互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張都促進(jìn)了服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。但只有東部地區(qū)在1%的顯著性水平上顯著，中部和西部地區(qū)并不顯著。其中可能的原因是，相較于東部來(lái)說(shuō)，中西部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展并不完善，與之配套的高素質(zhì)人才與制度政策也有所欠缺，導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)資源對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的拉動(dòng)作用未能充分顯現(xiàn)。

四、結(jié)論和政策啟示

本文利用2006-2016年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，探討互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張對(duì)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，通過(guò)GMM估計(jì)克服內(nèi)生性問(wèn)題，并用替代變量方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。研究結(jié)論如下：第一，在控制其他因素后，互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張對(duì)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有顯著的正向作用，該結(jié)論具有穩(wěn)健性。第二，在分地區(qū)的回歸中，東、中和西部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張對(duì)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用為正向。不同的是，僅東部地區(qū)呈現(xiàn)顯著性特征。這種說(shuō)明，在現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下，中西部與東部地區(qū)間的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、教育水平以及制度建設(shè)等方面存在差距，阻滯中西部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)基建擴(kuò)張對(duì)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用。

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注釋：

1.限于篇幅原因，穩(wěn)健性和異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果不再附上。

基金項(xiàng)目：本文屬2019年中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)研究生創(chuàng)新教育計(jì)劃醒目碩士生實(shí)踐創(chuàng)新課題《互聯(lián)網(wǎng)對(duì)中國(guó)服務(wù)業(yè)影響研究》（項(xiàng)目編號(hào)：201910803）部分研究成果。

作者簡(jiǎn)介：胡露（1996-），女，安徽宿州人，中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)2019級(jí)碩士研究生。