白 煜， 李香萍

（天津大學(xué)a.電氣自動(dòng)化與信息工程學(xué)院；b.天津市類腦智能技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，天津300072）

0 引 言

教室照明控制系統(tǒng)對(duì)于節(jié)省辦學(xué)經(jīng)費(fèi)和保護(hù)學(xué)生視力有重要的意義。室內(nèi)照明控制系統(tǒng)分為手動(dòng)模式和自動(dòng)控制模式［1-4］?；趥鞲衅鞯淖詣?dòng)控制模式中，傳感器的數(shù)量和安放位置對(duì)照明控制效果的影響很大。室內(nèi)環(huán)境的限制因素多，傳感器布置困難?；跈C(jī)器視覺(jué)的教室照明控制系統(tǒng)［5-7］，解決了傳感器布置的難題。機(jī)器視覺(jué)算法需要工控機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)，使得系統(tǒng)的成本和復(fù)雜度較高，缺乏靈活性，且不適合實(shí)踐教學(xué)使用。

本文基于嵌入式平臺(tái)，設(shè)計(jì)了機(jī)器視覺(jué)算法，對(duì)教室監(jiān)控設(shè)備獲取的圖像進(jìn)行處理，得到室內(nèi)照明亮度和人員位置信息。在此基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)教室照明自動(dòng)控制。本系統(tǒng)的特點(diǎn)是：不需要傳感器，僅利用教室已有的監(jiān)控設(shè)備，獲得基本信息；單層結(jié)構(gòu)，獨(dú)立運(yùn)行，無(wú)須上位機(jī)和組網(wǎng)；基于嵌入式平臺(tái)，成本低、使用靈活，適用于實(shí)踐教學(xué)。

1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

1.1 系統(tǒng)方案

如圖1所示，中型教室內(nèi)部分為6個(gè)區(qū)域，假定每個(gè)區(qū)域安裝一組燈。嵌入式平臺(tái)的主要任務(wù)是控制攝像機(jī)的工作狀態(tài)，執(zhí)行機(jī)器視覺(jué)算法，控制繼電器。

圖1 基于機(jī)器視覺(jué)的嵌入式教室照明自動(dòng)控制系統(tǒng)框圖

1.2 機(jī)器視覺(jué)算法

本系統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)算法分為人員位置檢測(cè)和照明亮度測(cè)量?jī)刹糠?。設(shè)計(jì)難點(diǎn)為優(yōu)化算法，使之適應(yīng)嵌入式系統(tǒng)有限的存儲(chǔ)和計(jì)算能力。

1.2.1 人員位置檢測(cè)算法

（1）人員位置計(jì)算?；趫D像處理的人體檢測(cè)算法，大致可分為背景差分法［8］、幀間差分法［9］、光流法［10］3種。根據(jù)算法的硬件開(kāi)銷和處理效果，本文選用背景差分法。

根據(jù)文獻(xiàn)［8］中對(duì)背景差分法的定義可得

式中：Fn（x，y）為差分結(jié)果圖像；Bn（x，y）、Jn（x，y）分別為當(dāng)前時(shí)刻背景圖像和教室實(shí)時(shí)圖像矩陣中對(duì)應(yīng)的灰度級(jí)；T=30為一常數(shù)。將Fn（x，y）中灰度級(jí)大于等于30的位置標(biāo)記為1，反之為0。在Fn（x，y）的基礎(chǔ)上，進(jìn)行室內(nèi)人員位置計(jì)算。

構(gòu)建一個(gè)6×10的矩形窗，令其在Fn（x，y）上移動(dòng)。若窗內(nèi)標(biāo)記為1的像素個(gè)數(shù)≥50，則認(rèn)為此區(qū)域有人。

圖2為像素級(jí)教室內(nèi)部劃分示意圖，圖像大小為320×240。

圖2 教室區(qū)域像素級(jí)劃分

假定攝像機(jī)位于教室后面中間位置，區(qū)域1、2位于圖像0～50行，區(qū)域3、4位于圖像51～90行，區(qū)域5、6位于圖像91～120行，各區(qū)域?qū)挒?60列。圖像中121～240行為講臺(tái)和墻壁。為提高速度，縱向每隔3行掃描一次，橫向每隔5列掃描一次。

（2）背景圖像構(gòu)建。背景圖像構(gòu)建是背景差分法的關(guān)鍵。目前，已有的背景構(gòu)建方法，例如中值法［11］、均值法［12］、高斯分布法［13］，都存在硬件開(kāi)銷大、計(jì)算復(fù)雜等不足，在嵌入式平臺(tái)上難以實(shí)現(xiàn)，需要設(shè)計(jì)更簡(jiǎn)單有效的方法。

本文采集不同情況下教室內(nèi)無(wú)人時(shí)的圖像作為背景。針對(duì)圖1所示的中型教室，根據(jù)燈具亮滅，有26個(gè)不同的背景，需要系統(tǒng)存儲(chǔ)64幅圖片。圖1中區(qū)域1和區(qū)域3、6相距較遠(yuǎn)，可忽略區(qū)域3、6的燈光對(duì)區(qū)域1的影響。對(duì)于區(qū)域1，只需考慮區(qū)域1、2、4、5照明影響。其余同理，可得表1。

表1 背景模板所需考慮情況

根據(jù)表1，通過(guò)不同排列組合方式將原本需要的64個(gè)背景圖像減少為16個(gè)，如圖3所示。

圖3 16幅背景圖像中6個(gè)區(qū)域照明燈具的開(kāi)關(guān)情況

1.2.2 照明強(qiáng)度測(cè)量算法

根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果可得，光照強(qiáng)度與圖像的灰度正相關(guān)［14］。通過(guò)計(jì)算圖像灰度來(lái)測(cè)量光照強(qiáng)度。

計(jì)算如圖4中兩個(gè)紅色區(qū)域的平均灰度值，即黑板兩側(cè)2塊50×50像素的區(qū)域。對(duì)應(yīng)圖2，2塊區(qū)域的范圍為：160～209行，40～89列、240～299列。若平均灰度值≥120，說(shuō)明教室光照充足，反之說(shuō)明太弱。測(cè)量該值的作用為：判斷室內(nèi)是否太暗，提前開(kāi)燈防止人員檢測(cè)算法失效。系統(tǒng)計(jì)算有人區(qū)域的圖像灰度值，若≥150則逐一關(guān)燈，若＜120則逐一開(kāi)燈，否則保持不變。

圖4 教室內(nèi)部平均灰度值計(jì)算區(qū)域

2 硬件原理圖及電路連接

系統(tǒng)使用的嵌入式平臺(tái)為STM32開(kāi)發(fā)板，內(nèi)核為STM32F103。圖5所示為系統(tǒng)實(shí)物圖，包含開(kāi)發(fā)板、右側(cè)為一組繼電器、左下角為OV7725攝像機(jī)。

圖5 系統(tǒng)整體實(shí)物圖

2.1 STM32F103和OV7725電路連接

OV7725與STM32開(kāi)發(fā)板的對(duì)應(yīng)接口，見(jiàn)表2中CAMERA接口。STM32F103通過(guò)OV_SDA和OV_SCL將控制信息寫入OV7725的寄存器，控制圖像的輸出格式。僅當(dāng)STM32F103的FIFO寫使能信號(hào)FIFO_WEN為高電平，OV7725行同步信號(hào)OV_HREF為低電平時(shí)，數(shù)據(jù)才能寫入STM32F103的內(nèi)部Flash。

2.2 外部存儲(chǔ)空間和STM32F103電路連接

STM32F103的內(nèi)存較小，需要增加外部存儲(chǔ)器，存儲(chǔ)16幅背景圖像。系統(tǒng)使用W25Q128芯片作為外部存儲(chǔ)器，容量為16 MB。該芯片與STM32開(kāi)發(fā)板的接口，見(jiàn)表2中的W25Q128接口。

2.3 液晶顯示屏和STM32F103電路連接

7 cm的液晶顯示屏，采用16 bit FSMC總線與STM32開(kāi)發(fā)板連接，接口如表2中液晶屏接口所示。

2.4 輸出控制電路的連接

對(duì)于中型教室，本系統(tǒng)共需要輸出6路控制信號(hào)，分別控制6個(gè)電磁繼電器的閉合。繼電器與STM32連接方式，如表2中的電磁繼電器接口所示。

表2 STM32F103 GPIO接口分配情況

3 編程實(shí)現(xiàn)

本文設(shè)計(jì)的機(jī)器視覺(jué)算法流程如圖6所示。首先進(jìn)行硬件初始化，設(shè)定中斷等級(jí)等。然后獲取一幀教室圖像，計(jì)算平均灰度值，判斷是否需要開(kāi)燈。如果需要開(kāi)燈，則將6個(gè)輸出接口設(shè)置為高電平，點(diǎn)亮所有燈具，并保持60 s供學(xué)生選擇座位。否則關(guān)閉所有燈具，進(jìn)入下一步。

圖6 機(jī)器視覺(jué)算法流程圖

3.1 OV7725圖像輸出

3.1.1 設(shè)置圖像輸出格式

通過(guò)SCCB控制總線，寫OV7725的COM7寄存器，可設(shè)置圖像輸出格式。COM7寄存器地址為0X12。根據(jù)表3，可得控制字為“0100 0110”即0X46。

表3 COM7寄存器各位表示意義

3.1.2 圖像的輸出過(guò)程

（1）捕獲圖像輸出信號(hào)。當(dāng)幀同步信號(hào)為高電平、行同步信號(hào)為低電平時(shí)，OV7725輸出一行數(shù)據(jù)。STM32F103采用外部中斷8捕獲OV7725的幀同步信號(hào)，中斷8程序代碼如下：

if（EXTI_GetITStatus（EXTI_Line8）==SET）；//外部8的中斷

｛

OV7670_WRST=0； //復(fù)位FIFO芯片寫指針 OV7670_WRST=1；

OV7670_WREN=1； //FIFO芯片寫使能

ov_sta++； //幀中斷加1

｝

（2）STM32F103從OV7725的FIFO中讀取圖像。讀取過(guò)程為：STM32F103復(fù)位FIFO讀指針，給FIFO讀時(shí)鐘，1個(gè)像素占用2個(gè)Byte，第1個(gè)時(shí)鐘讀取高Byte，第2個(gè)時(shí)鐘讀取低Byte。QVGA模式RGB565格式下，需要循環(huán)320×240×2次，讀取1幀圖像。將讀取的圖像存儲(chǔ)到內(nèi)部Flash，進(jìn)行圖像處理；同時(shí)，將數(shù)據(jù)寫入到LCD的RAM，進(jìn)行顯示。

STM32F103的SRAM只有64 KB，不能申請(qǐng)150 KB的二維數(shù)組作為中間變量。編程時(shí)申請(qǐng)一個(gè)1 024×2 Bytes的數(shù)組，使用變量buf_flag作為標(biāo)記，當(dāng)buf_flag對(duì)1024取模等于1 023時(shí)，將存儲(chǔ)1 024個(gè)像素?cái)?shù)據(jù)的數(shù)組寫入內(nèi)部Flash。重復(fù)75次上述過(guò)程讀取1幀圖像。使用2層循環(huán)完成1幀QVGA圖像的讀取。第1層循環(huán)240次，是圖像的寬度，第2層循環(huán)320次，是圖像的長(zhǎng)度。代碼如下：

for（i=0；i＜OV7725_WINDOW_HEIGHT；i++）；//共240行

｛for（j=0；j＜OV7725_WINDOW_WIDTH；j++）；//320每行

｛

picture2［（buf_flag% 1024）］=camera_gray；

if（buf_flag%1024==1023）

｛

STMFlash_Write（Flash_SAVE_ADDR+（（buf_flag/1024）*2048），picture2，1024） ｝

｝

｝

3.2 圖像平均灰度計(jì)算程序

采用brightness1表示灰度值得總和。

if（（i＞=160 && i＜210 && j＞=40 &&j＜90）||（i＞=160 && i＜210 && j＞=250 &&j＜300））

｛

brightness1=brightness1+camera_gray；

｝

總灰度值除以5 000，得到灰度平均值，如果該值大于120，說(shuō)明教室照明不暗，令b_flag=0；反之說(shuō)明教室光線弱，令b_flag=1。

為了提高算法穩(wěn)定性，采用一個(gè)8 bit無(wú)符號(hào)數(shù)b_buff作為標(biāo)記，每次左移1位，最低位變成b_flag，最高位舍棄，最低位用于記錄最新的灰度平均值，如果這個(gè)標(biāo)記等于0XFF，說(shuō)明有連續(xù)8幀圖像的b_flag都為1，連續(xù)8幀圖像的灰度平均值都低于閾值，此時(shí)室內(nèi)需要開(kāi)燈。

b_buff?=1；//左移一位，

if（b_flag==1）b_buff+=1；

if（b_buff==0XFF）

3.3 圖像顯示至LCD顯示屏

程序中使用LCD_Scan_Dir（U2D_L2R）函數(shù)，通過(guò)FSMC總線控制器將數(shù)據(jù)寫入LCD中的RAM。

3.4 圖像預(yù)處理

3.4.1 圖像的灰度化

圖像灰度化之前，需要分離R、G、B分量。由RGB565輸出標(biāo)準(zhǔn)可知，每個(gè)像素占2 Byte，第1 Byte高5位表示R分量，第1 Byte低3位以及第2 Byte高3位表示G分量，第2 Byte低5位表示B分量。

提取R、G、B的程序代碼為：

camera_red=（color&0xF800）?8；camera_green=

（color&0x07E0）?3；

camera_blue=（color&0x001F）?3；

將R、G、B圖像轉(zhuǎn)化成灰度圖像的方法通常有平均值法、最大值法和加權(quán)平均值法等［15］。3種方法中，加權(quán)平均值法最符合人眼特征，且不同顏色灰度值的區(qū)分度高，該方法通過(guò)對(duì)3個(gè)分量賦予不同的權(quán)值，得到加權(quán)平均值示灰度值。

式中，f（R，G，B）為灰度值，代碼實(shí)現(xiàn)如下：

camera_gray=（30*camera_red+59*camera_green+

11*camera_blue+50）/10）；

編程時(shí)為了減少Flash的讀寫次數(shù)，先將OV7725輸出的圖像灰度化后，再存儲(chǔ)到內(nèi)部Flash中。

3.4.2 背景圖像的存入

背景圖像存儲(chǔ)于外部存儲(chǔ)器。核心代碼如下，括號(hào)中的參數(shù)為背景圖像的序號(hào)。

picture2［（buf_flag% 128）］=camera_gray；

if（buf_flag%128==127）

｛W25 QXX_Write（picture2，（（ad_flag+1）*76800+（（buf_flag/128）*128）），128）；｝

3.5 背景差分實(shí)現(xiàn)

將兩幅圖像對(duì)應(yīng)像素進(jìn)行差分，需要循環(huán)讀取像素。每個(gè)循環(huán)，分別讀取2幅圖像中1024個(gè)對(duì)應(yīng)像素?cái)?shù)據(jù)，對(duì)每個(gè)像素進(jìn)行差分。具體代碼如下：

STMFlash_Read（Flash_SAVE_ADDR+（i*2048），picture1，1024）；

W25QXX_Read（picture2，i*1024，1024）；//外部Flash讀背景

for（j=0；j＜1024；j++）//對(duì)每數(shù)組中每個(gè)像素進(jìn)行差分

｛

if（picture1［j］＞picture2［j］）；

｛

picture1［j］=picture1［j］-picture2［j］；

if（picture2［j］＜30）picture1［j］=0；

else picture1［j］=1；//若灰度差≥30，置1

｝

else

｛

picture1［j］=picture2［j］-picture1［j］；

if（picture2［j］＜30）picture1［j］=0；

else picture1［j］=1；

｝

｝

圖7（a）為教室背景圖像，圖7（b）為灰度化后的教室實(shí)時(shí)圖像，圖7（c）為差分后的灰度圖像，圖7（d）為二值化圖像。最終差分后的圖像為一幅320×240二值圖像。

圖7 圖像處理流程中間圖像

3.6 人員位置計(jì)算

程序?qū)崿F(xiàn)代碼如下：

STMFlash_Read（Flash_SAVE_ADDR+（i*960），picture1，1920）；

//一次讀取6行，需要讀取1920個(gè)數(shù)據(jù)

for（j=0；j＜31；j++）

｛for（k=0；k＜6；k++）

｛for（m=0；m＜10；m++）

｛if（picture1［k*320+m+j*5］==1）coment1++；｝

//計(jì)算每個(gè)6×10方塊中像素為1的個(gè)數(shù)。

｝

if（coment1＞55）flag1=1；

//如≥55，則此區(qū)域有人，令flag1=1并跳出循環(huán)

if（flag1==1）break；

根據(jù)圖6，當(dāng)b_buff為0XFF時(shí)，對(duì)教室中的人員進(jìn)行識(shí)別。依次執(zhí)行差分、去噪、人員識(shí)別。人員識(shí)別完成后判斷人員位置是否變化。判斷方法是設(shè)2個(gè)8 bit無(wú)符號(hào)整數(shù)updatebuf1和updatebuf2，updatebuf1存儲(chǔ)上一幀圖像的人員位置，updatebuf2存儲(chǔ)當(dāng)前幀的人員位置，如果兩個(gè)數(shù)相同則不需要更改燈光，否則需要根據(jù)新的識(shí)別結(jié)果更改燈光控制，并對(duì)背景進(jìn)行更新。

實(shí)現(xiàn)代碼如下：

cf（）；//灰度圖像背景差分，并進(jìn)行二值化

remo_noise（）；//圖像去噪，二值化形態(tài)學(xué)操作

recg_person（）；//檢驗(yàn)個(gè)區(qū)域是否有人

updatebuf2=six2one（flag1_w，flag2_w，flag3_w，flag1_w，flag4_w，flag5_w）；//計(jì)算對(duì)應(yīng)背景圖像存儲(chǔ)的首地址

if（updatebuf2！=updatebuff1）；//如相等，則不更新背景

｛

if（flag1_w==1）GPIO_SetBits（GPIOD，GPIO_Pin_11）；//更改

else GPIO_ResetBits（GPIOD，GPIO_Pin_11）；

……

if（flag6_w==1）GPIO_SetBits（GPIOE，GPIO_Pin_2）；

else GPIO_ResetBits（GPIOE，GPIO_Pin_2）；

updatebuff1=updatebuff2；

for（j=0；j＜75；j++）；//更新背景，并存儲(chǔ)到w25q128

｛

25QXX_Read（picture4，（updatebuff2+1）*76 800+j*1 024，1 024）；

W25QXX_Write（picture4，j*1 024，1 024）；

｝｝

3.7 輸出控制

STM32F103的對(duì)應(yīng)接口輸出高電平“1”時(shí)，與此接口相連的繼電器導(dǎo)通，反之繼電器斷開(kāi)。

4 系統(tǒng)響應(yīng)速度分析

采用串口調(diào)試軟件，獲取OV7725向STM32F103傳輸圖像的幀率，幀率越大說(shuō)明處理速度越快，幀率越小則說(shuō)明越慢。綜上，系統(tǒng)可以保證在10 s之內(nèi)處理完一幀圖像，基本滿足實(shí)際使用需要（見(jiàn)表4）。

表4 系統(tǒng)響應(yīng)耗時(shí)

5 結(jié) 語(yǔ)

本系統(tǒng)已在本科畢業(yè)設(shè)計(jì)和大學(xué)生創(chuàng)新實(shí)踐活動(dòng)中得到多次應(yīng)用，學(xué)生參與的積極性很高，教學(xué)效果反映良好。本系統(tǒng)可作為全國(guó)大學(xué)生電子設(shè)計(jì)大賽的選手選拔和實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目。將該系統(tǒng)與基于機(jī)器視覺(jué)的面碗旋轉(zhuǎn)對(duì)正系統(tǒng)、產(chǎn)品缺陷檢測(cè)系統(tǒng)和機(jī)器人導(dǎo)航系統(tǒng)打包，開(kāi)設(shè)基于機(jī)器視覺(jué)的實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目群，更好的培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新實(shí)踐能力。