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        基于在線評(píng)價(jià)與評(píng)論信息的電商賣方服務(wù)評(píng)價(jià)

        2022-01-04 01:35:52趙智超
        關(guān)鍵詞:賣方副詞顧客

        于 超, 趙智超

        (沈陽工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院, 沈陽 110870)

        為了營造積極且公平的網(wǎng)絡(luò)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,為電子商務(wù)平臺(tái)上買方的購買決策提供參考和借鑒,同時(shí)輔助賣方獲取顧客反饋以提升服務(wù)質(zhì)量,電子商務(wù)平臺(tái)通常會(huì)依據(jù)買方的在線評(píng)價(jià)信息對(duì)賣方提供的相關(guān)服務(wù)進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)。例如,天貓商城、京東商城等均會(huì)依據(jù)買方的在線評(píng)價(jià)信息對(duì)其平臺(tái)上商戶提供的服務(wù)進(jìn)行評(píng)價(jià)。目前,大多B2C電子商務(wù)平臺(tái)均會(huì)讓買方針對(duì)賣方提供服務(wù)的整體水平給出分值形式的評(píng)價(jià),此外,買方還可以根據(jù)自身體會(huì)給出文本形式的評(píng)論信息。一般來說,分值形式的評(píng)價(jià)信息包含的內(nèi)容單一,文本形式的評(píng)論信息更能清楚地描述出服務(wù)的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì),更為客觀地反映出服務(wù)水平,對(duì)消費(fèi)者購買決策的影響更為重要[1-2]。在進(jìn)行服務(wù)評(píng)價(jià)時(shí)有必要考慮顧客的在線評(píng)論信息[3-4],然而現(xiàn)有電商在對(duì)其平臺(tái)上賣方的服務(wù)進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),僅采集了買方給出的分值形式的評(píng)價(jià)信息,據(jù)此得到一個(gè)總體評(píng)分,對(duì)買方給出的文本形式評(píng)論信息關(guān)注不夠。賣方服務(wù)水平的高低通常可由多個(gè)方面體現(xiàn),如網(wǎng)頁設(shè)計(jì)、響應(yīng)速度、服務(wù)態(tài)度、發(fā)貨速度、產(chǎn)品包裝和售后服務(wù)等,針對(duì)其服務(wù)的評(píng)價(jià)有必要考慮賣方在各環(huán)節(jié)所提供的服務(wù)水平,以清楚地揭示其優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì),輔助賣方的服務(wù)改進(jìn),同時(shí)為買方購買決策提供有效的參考[5-6]。針對(duì)賣方整體服務(wù)水平給出的單一分值形式的評(píng)價(jià)信息,往往不能全面反映賣方各方面服務(wù)的水平。因此,在對(duì)電子商務(wù)平臺(tái)上賣方的服務(wù)進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),如何采集并有效利用買方給出的在線評(píng)價(jià)與評(píng)論信息,得出更為客觀全面的服務(wù)評(píng)價(jià)結(jié)果,具有實(shí)際意義。

        一、文獻(xiàn)綜述

        從已有文獻(xiàn)來看,關(guān)于服務(wù)評(píng)價(jià)方法的研究已取得了豐碩的成果,主要包括SERVQUAL方法[7]、修正的SERVQUAL方法[8]、SERVPERF方法[9]、Non-difference方法[10]和加權(quán)績(jī)效評(píng)價(jià)方法[11]等。近年來,關(guān)于在線服務(wù)評(píng)價(jià)的研究開始引起部分學(xué)者的關(guān)注。例如:付曉東等針對(duì)在線服務(wù)評(píng)價(jià)問題提出一種面向不完整序數(shù)偏好的在線服務(wù)評(píng)價(jià)方法[12];Lee等通過對(duì)297位在線顧客的調(diào)查發(fā)現(xiàn),網(wǎng)頁設(shè)計(jì)、可靠性、響應(yīng)性和可信性均會(huì)影響顧客感知的在線服務(wù)質(zhì)量和顧客滿意度,進(jìn)而影響到顧客購買意愿[13];Bauer等針對(duì)在線購物中涉及的服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)問題,提出了一個(gè)基于交易流程的模型,以功能設(shè)計(jì)、樂趣、操作流程、可靠性和響應(yīng)性為判斷服務(wù)質(zhì)量的指標(biāo),對(duì)交易流程中各階段的服務(wù)進(jìn)行評(píng)價(jià)[14];Hu對(duì)在線服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)問題進(jìn)行了研究,構(gòu)建了電子商務(wù)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng),通過實(shí)證研究確定有形性、可靠性、響應(yīng)性、可信性和移情性為評(píng)價(jià)系統(tǒng)中的五個(gè)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo),并通過層次分析法確定了指標(biāo)權(quán)重[15];Wu等對(duì)電子交易中涉及的電子服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)問題進(jìn)行了研究,通過問卷調(diào)查和模糊層次分析法確定了電子服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)和權(quán)重[16];Lin等提出了一個(gè)在線服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)框架,建立了電子服務(wù)質(zhì)量和物流服務(wù)質(zhì)量?jī)蓚€(gè)評(píng)價(jià)維度,并基于收集的在線數(shù)據(jù)識(shí)別出影響顧客滿意度的質(zhì)量要素[17];Omar等研究了移動(dòng)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)問題,選擇通過移動(dòng)設(shè)備購買時(shí)尚服裝的英國顧客作為研究對(duì)象開展實(shí)證研究,獲取了移動(dòng)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的四個(gè)維度,并分析了其與顧客忠誠度的關(guān)系[18]。

        關(guān)于在線服務(wù)評(píng)價(jià)的研究成果為解決在線服務(wù)評(píng)價(jià)問題提供了較好的思路和支撐。已有研究指出,有必要對(duì)電子商務(wù)平臺(tái)上的賣方服務(wù)進(jìn)行全面的評(píng)價(jià),并通過研究給出了電子商務(wù)在線服務(wù)評(píng)價(jià)過程中需要考慮的多種影響服務(wù)質(zhì)量的因素,同時(shí)指出在評(píng)價(jià)過程中有必要同時(shí)考慮顧客的在線評(píng)價(jià)與評(píng)論信息;但已有研究大多側(cè)重于電商賣方服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)選取方面的研究,較少關(guān)注評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)源選取與數(shù)據(jù)收集處理方面的研究,特別是全面考慮顧客在線評(píng)價(jià)與評(píng)論信息的B2C電子商務(wù)平臺(tái)賣方服務(wù)評(píng)價(jià)研究?;诖?,本文著重研究基于在線評(píng)價(jià)與評(píng)論信息的電商賣方服務(wù)評(píng)價(jià)方法。首先,通過爬蟲程序獲取一定時(shí)期內(nèi)待評(píng)價(jià)電商賣方出售的所有商品的全部評(píng)價(jià)與評(píng)論信息;其次,對(duì)獲取的在線評(píng)論信息進(jìn)行情感分析,計(jì)算評(píng)論信息對(duì)電商賣方各服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的情感強(qiáng)度;再次,分別依據(jù)在線評(píng)價(jià)和評(píng)論信息計(jì)算電商賣方服務(wù)的評(píng)分;最后,綜合考慮由在線評(píng)價(jià)和評(píng)論信息計(jì)算得到的電商賣方服務(wù)評(píng)分,計(jì)算其在各服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)上的評(píng)分,并在此基礎(chǔ)上計(jì)算出總體評(píng)分,為電子商務(wù)平臺(tái)上的賣方和買方提供參考。

        二、問題描述

        本文關(guān)注的是基于在線評(píng)價(jià)與評(píng)論信息的電商賣方服務(wù)評(píng)價(jià)問題,即同時(shí)考慮由有過購買經(jīng)歷的顧客針對(duì)電商賣方服務(wù)情況給出的在線評(píng)價(jià)和評(píng)論信息,對(duì)電商賣方進(jìn)行較為全面細(xì)致的評(píng)價(jià)。研究不僅要給出賣方服務(wù)的總體評(píng)分,而且要清楚地揭示出電商賣方在各個(gè)服務(wù)環(huán)節(jié)所提供的服務(wù)的水平,以輔助電商賣方根據(jù)顧客反饋提升服務(wù)質(zhì)量,同時(shí)為買方購買決策提供參考。這里假設(shè)針對(duì)電商賣方服務(wù)的在線評(píng)價(jià)與評(píng)論信息已經(jīng)大量存在,且均由有過購買經(jīng)歷的顧客客觀給出。

        下面的符號(hào)用來表示基于在線評(píng)價(jià)與評(píng)論信息的電商賣方服務(wù)評(píng)價(jià)問題中所涉及的集和量:

        C={C1,C2,…,Cm},表示電商賣方服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)集合。其中Ci表示第i個(gè)電商賣方服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo),i=1,2,…,m。

        L={L1,L2,…,Lq},表示程度副詞詞典,即程度副詞集合。其中Lh表示第h個(gè)程度副詞,h=1,2,…,q。一般來說,程度副詞與情感詞經(jīng)常一同出現(xiàn),在程度副詞的修飾下情感詞的情感強(qiáng)度會(huì)發(fā)生改變[19]。

        B=(b1,b2,…,bq),表示程度副詞對(duì)情感詞情感強(qiáng)度的改變系數(shù)向量。其中bh表示第h個(gè)程度副詞對(duì)情感詞情感強(qiáng)度的改變系數(shù),0

        N={N1,N2,…,Nv},表示否定副詞詞典,即否定副詞集合。其中Nu表示第u個(gè)否定副詞,u=1,2,…,v。當(dāng)否定副詞與情感詞一同出現(xiàn)時(shí),情感詞的情感強(qiáng)度會(huì)發(fā)生反轉(zhuǎn)[19]。

        本文要解決的問題是,依據(jù)C、W、Ri、Si、Ai、L、B和N等有關(guān)信息,如何采取可行的方法對(duì)電商賣方的服務(wù)水平進(jìn)行有效評(píng)價(jià)。

        三、原理與方法

        1. 在線評(píng)價(jià)與評(píng)論信息的采集及預(yù)處理

        通常電子商務(wù)平臺(tái)上的某一電商賣方(即店鋪)會(huì)同時(shí)出售多款商品,顧客在購買任一款產(chǎn)品后均可對(duì)該電商賣方的服務(wù)進(jìn)行評(píng)價(jià),給出分值形式的評(píng)價(jià)信息和文本形式的評(píng)論信息。可見,店鋪對(duì)任一款商品的服務(wù)情況都會(huì)影響到其總體服務(wù)水平,因此有必要明確待評(píng)價(jià)電商賣方出售的全部商品,并獲取一定時(shí)期內(nèi)顧客對(duì)商品的全部評(píng)價(jià)與評(píng)論信息。由于顧客在線評(píng)價(jià)與評(píng)論信息數(shù)據(jù)規(guī)模巨大,因此可通過爬蟲程序進(jìn)行數(shù)據(jù)與文本信息的采集。

        通常,針對(duì)電商賣方服務(wù)的評(píng)價(jià)采用1~5分的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn),1分最差,5分最好。一般來說,顧客在電子商務(wù)平臺(tái)上購買商品后,均會(huì)對(duì)電商賣方服務(wù)給出分值形式的評(píng)價(jià),若一段時(shí)間后仍未評(píng)價(jià),則系統(tǒng)會(huì)默認(rèn)給出滿分好評(píng),故分值形式的在線評(píng)價(jià)可視作無缺失信息。記G=(g1,g2,…,gt)為爬取得到的一定時(shí)期內(nèi)顧客針對(duì)電商賣方服務(wù)給出的評(píng)分向量,其中g(shù)f表示一定時(shí)期內(nèi)第f位顧客針對(duì)電商賣方服務(wù)給出的評(píng)分,f=1,2,…,t。

        2. 在線評(píng)論信息的情感強(qiáng)度計(jì)算

        為了更為準(zhǔn)確地分析文本形式評(píng)論信息的情感強(qiáng)度,定義了程度副詞詞典和否定副詞詞典,二者分別基于知網(wǎng)提供的程度級(jí)別詞語集和否定詞語集。考慮到實(shí)際使用頻率,分別從中選取部分程度副詞和否定副詞組成程度副詞詞典L={L1,L2,…,Lq}和否定副詞詞典N={N1,N2,…,Nv}。由于在程度副詞的修飾下情感詞的情感強(qiáng)度會(huì)發(fā)生改變,故為程度副詞詞典中的程度副詞定義了刻畫其對(duì)情感詞情感強(qiáng)度影響的改變系數(shù)向量B=(b1,b2,…,bq)。

        r=1,2,…,s;k=1,2,…,li;i=1,2,…,m

        (1)

        r=1,2,…,s;i=1,2,…,m;j=1,2,…,ni

        (2)

        3. 電商賣方服務(wù)水平的評(píng)價(jià)

        一般來說,顧客針對(duì)電商賣方服務(wù)給出的評(píng)分是其全面考慮電商賣方各服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)后給出的綜合性評(píng)分,并不代表電商賣方在各服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)上均獲該評(píng)分。顧客通常會(huì)針對(duì)表現(xiàn)突出和表現(xiàn)不足的方面給出具體評(píng)論信息,故可用數(shù)值型在線評(píng)價(jià)信息(即評(píng)分)代表評(píng)論信息中未提及的服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)評(píng)分;而針對(duì)在線評(píng)論信息中提及的服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo),則有必要通過情感分析確定其情感強(qiáng)度,綜合考慮在線評(píng)價(jià)與評(píng)論信息,從而得到該服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的最終評(píng)分。

        (3)

        依據(jù)計(jì)算得到的每條在線評(píng)論信息對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)的情感強(qiáng)度,可進(jìn)一步計(jì)算由在線評(píng)論信息分析得到評(píng)分。為了方便計(jì)算,定義在線評(píng)論信息Dr中針對(duì)電商賣方服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)Ci的情感強(qiáng)度eri取值的指示向量λr=(λr1,λr2,…,λrm),其中λri表示針對(duì)eri取值的指示信息,其計(jì)算公式為

        (4)

        記ei為由在線評(píng)論信息分析得到的顧客針對(duì)電商賣方服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)Ci的情感強(qiáng)度,其計(jì)算公式為

        (5)

        (6)

        針對(duì)一個(gè)電商賣方服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo),分別對(duì)在線評(píng)價(jià)與評(píng)論信息進(jìn)行分析和處理可得到兩個(gè)評(píng)分結(jié)果,在評(píng)價(jià)中均應(yīng)該予以考慮。記Wi=(wi1,wi2)為針對(duì)電商賣方服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)Ci的在線評(píng)價(jià)與評(píng)論信息的權(quán)重向量。其中,wi1表示在線評(píng)價(jià)結(jié)果的重要性程度,wi2表示在線評(píng)論信息的重要性程度,滿足0≤wi1,wi2≤1,且wi1+wi2=1??紤]到參評(píng)人數(shù)會(huì)直接影響到評(píng)價(jià)結(jié)果的可信程度,其計(jì)算公式分別為

        (7)

        (8)

        從式(7)、(8)可以看出,當(dāng)針對(duì)某一電商賣方服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)沒有顧客給出在線評(píng)論時(shí),在線評(píng)價(jià)結(jié)果的權(quán)重為1,在這種情況下,依據(jù)在線評(píng)價(jià)信息得到的評(píng)分即對(duì)該電商賣方服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)分。

        (9)

        進(jìn)一步地,將各服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)下的評(píng)分進(jìn)行集結(jié),可計(jì)算得到電商賣方服務(wù)的總體評(píng)分G總,公式為

        (10)

        4. 電商賣方服務(wù)評(píng)價(jià)的計(jì)算步驟

        綜上,基于在線評(píng)價(jià)與評(píng)論信息的電商賣方服務(wù)評(píng)價(jià)具體計(jì)算步驟為:

        步驟1爬取待評(píng)價(jià)電商賣方在一定時(shí)期內(nèi)出售的所有商品的全部在線評(píng)價(jià)與評(píng)論信息,并對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理。

        步驟2根據(jù)式(1)、(2),計(jì)算不同顧客給出的在線評(píng)論信息對(duì)電商賣方服務(wù)評(píng)價(jià)各指標(biāo)的情感強(qiáng)度eri。

        步驟6根據(jù)式(10),計(jì)算電商賣方服務(wù)的總體評(píng)分G總。

        四、算例分析

        LK旗艦店是天貓電子商務(wù)平臺(tái)上的一家店鋪,主要出售提供定制服務(wù)的印刷制品,如宣傳冊(cè)、臺(tái)歷等。由于定制商品對(duì)賣方服務(wù)要求較高,對(duì)賣方服務(wù)的評(píng)價(jià)是賣方與買方共同關(guān)注的問題。首先,利用爬蟲軟件爬取該店鋪在售的12種商品6個(gè)月(2016年7月1日至2016年12月31日)內(nèi)的全部在線評(píng)價(jià)與評(píng)論信息,剔除無效數(shù)據(jù),得到4 330條在線評(píng)價(jià)信息和1 965條在線評(píng)論信息,并對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理。為了全面客觀地對(duì)電商賣方服務(wù)進(jìn)行評(píng)價(jià),依據(jù)該店鋪的特點(diǎn)選擇了六個(gè)服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo),分別為設(shè)計(jì)服務(wù)(C1)、響應(yīng)速度(C2)、服務(wù)態(tài)度(C3)、工作效率(C4)、分裝包裝(C5)和售后服務(wù)(C6),令各指標(biāo)重要程度相同,并分別建立可用于描述這六個(gè)指標(biāo)的特征詞或短語的集合。依據(jù)知網(wǎng)(HowNet)提供的情感分析用詞語集和HowNet語義相似度計(jì)算軟件[21]針對(duì)這六個(gè)指標(biāo)建立情感詞典,并定義程度副詞詞典和否定副詞詞典。此外,針對(duì)情感詞典中的各情感詞定義了情感強(qiáng)度值,針對(duì)程度副詞詞典中的程度副詞定義了其對(duì)情感詞情感強(qiáng)度影響的改變系數(shù)。表1列舉了情感詞典、程度副詞詞典及否定副詞詞典中的部分詞語,以及對(duì)應(yīng)于情感詞的情感強(qiáng)度值和對(duì)應(yīng)于程度副詞的改變系數(shù)值。

        表1 選詞示例

        根據(jù)式(1)、(2),可計(jì)算得到不同顧客給出的在線評(píng)論信息對(duì)電商賣方服務(wù)評(píng)價(jià)各指標(biāo)的情感強(qiáng)度eri。對(duì)各電商賣方服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)給出在線評(píng)論信息的人數(shù)分別為379人、29人、521人、331人、45人和16人。根據(jù)式(4)、(5),可計(jì)算出由在線評(píng)論信息分析得到的顧客針對(duì)電商賣方服務(wù)評(píng)價(jià)各指標(biāo)的情感強(qiáng)度ei,計(jì)算結(jié)果為e1=1、e2=0.7、e3=1.43、e4=1.05、e5=0.79、e6=0.84。

        根據(jù)式(7)、(8),可分別計(jì)算出針對(duì)電商賣方服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)Ci的在線評(píng)價(jià)與評(píng)論信息的權(quán)重向量,計(jì)算結(jié)果為W1=(0.91,0.09)、W2=(0.99,0.01)、W3=(0.89,0.11)、W4=(0.92,0.08)、W5=(0.99,0.01)、W6=(1,0)。

        為了清晰展現(xiàn)LK旗艦店在不同服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)上存在的問題,以便進(jìn)行有針對(duì)性的服務(wù)質(zhì)量改進(jìn),將電商賣方服務(wù)在各服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)下的評(píng)價(jià)結(jié)果繪制為雷達(dá)圖,如圖1所示。其中,實(shí)心點(diǎn)表示基于在線評(píng)價(jià)信息得到的評(píng)價(jià)結(jié)果,空心圈表示基于在線評(píng)價(jià)與評(píng)論信息得到的評(píng)價(jià)結(jié)果。由圖1可知,兩種不同評(píng)價(jià)方法得到的結(jié)果相近,但又不盡相同,基于在線評(píng)價(jià)與評(píng)論信息得到的評(píng)價(jià)結(jié)果顯示該賣方在服務(wù)態(tài)度(C3)和售后服務(wù)(C6)兩個(gè)方面表現(xiàn)相對(duì)較好,在設(shè)計(jì)服務(wù)(C1)、響應(yīng)速度(C2)、工作效率(C4)和分裝包裝(C5)四個(gè)方面相對(duì)薄弱,有待于進(jìn)一步改進(jìn)。

        圖1 電商賣方服務(wù)評(píng)價(jià)結(jié)果雷達(dá)圖

        將本文提出的評(píng)價(jià)方法應(yīng)用于LK旗艦店服務(wù)評(píng)價(jià)中,不僅得到了其總體評(píng)分,而且清楚地揭示出在不同服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)上的表現(xiàn),更有利于該店鋪發(fā)現(xiàn)并改進(jìn)現(xiàn)有服務(wù)的不足之處,同時(shí)為買方的購買決策提供有效參考。

        五、結(jié) 語

        本文針對(duì)電商賣方服務(wù)評(píng)價(jià)問題開展研究,給出了一種基于在線評(píng)價(jià)與評(píng)論信息的評(píng)價(jià)方法。該方法將顧客在電子商務(wù)平臺(tái)上發(fā)表的數(shù)據(jù)規(guī)模巨大的在線評(píng)價(jià)與評(píng)論信息應(yīng)用于評(píng)價(jià)中,不僅邏輯清晰、可操作性強(qiáng),而且得到的評(píng)價(jià)結(jié)果能多維度反映電商賣方的服務(wù)水平,具有實(shí)用性,為解決電商賣方服務(wù)評(píng)價(jià)問題提供了一種新的途徑。

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