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        黑龍江省科技創(chuàng)新能力評價
        ——基于灰色關(guān)聯(lián)-TOPSIS法

        2022-01-04 13:10:48李鳳升杜東儒閆芳芳
        時代經(jīng)貿(mào) 2021年12期
        關(guān)鍵詞:灰色黑龍江省創(chuàng)新能力

        李鳳升 杜東儒 閆芳芳

        (東北石油大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院 黑龍江大慶 163318)

        文獻(xiàn)綜述

        科技創(chuàng)新一直是研究的熱門話題,國內(nèi)關(guān)于科技創(chuàng)新能力的研究主要集中于以下兩個方面:一是關(guān)于科技創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系的構(gòu)建研究。如,蔡曉琳等(2021)在傳統(tǒng)科技創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系中引入處理與環(huán)境兩個要素,增加了科技創(chuàng)新環(huán)境與科技實施能力兩個方面;二是關(guān)于科技創(chuàng)新能力評價方法的研究。大部分學(xué)者采用單一方法進(jìn)行衡量,如因子分析法、熵權(quán)法、層次分析法等(郭明德等,2019;梁俊芬等,2020;王丹等,2021)。也有一部分學(xué)者采用多種方法結(jié)合的方式進(jìn)行評價,如郝挺雷等(2020)基于鉆石理論構(gòu)建了文化產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力評價模型,采用因子分析法和聚類分析法相結(jié)合的方式對我國省域文化產(chǎn)業(yè)的科技創(chuàng)新水平進(jìn)行了綜合評價。杜英等(2021)將熵權(quán)法、TOPSIS法以及耦合協(xié)調(diào)模型相結(jié)合,對甘肅省的科技創(chuàng)新能力進(jìn)行了綜合評價。

        與以往文獻(xiàn)不同的是,本文在借鑒相關(guān)學(xué)者指標(biāo)體系和研究方法的基礎(chǔ)上,從科技創(chuàng)新投入和產(chǎn)出視角入手,選取勞動投入、資本投入、知識產(chǎn)出、經(jīng)濟產(chǎn)出四項二級指標(biāo)和十二項三級指標(biāo),采用灰色關(guān)聯(lián)分析法與TOPSIS法對黑龍江省科技創(chuàng)新能力進(jìn)行綜合評價。

        評價指標(biāo)體系

        借鑒相關(guān)學(xué)者觀點,本文從投入產(chǎn)出分析角度將黑龍江省的科技創(chuàng)新能力分為科技創(chuàng)新投入、科技創(chuàng)新產(chǎn)出兩個一級指標(biāo),同時將兩項一級指標(biāo)分為勞動投入、資本投入、知識產(chǎn)出、經(jīng)濟產(chǎn)出四項二級指標(biāo)。勞動投入方面選用了規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D活動人員全時當(dāng)量指標(biāo)進(jìn)行衡量;資本投入方面選取了地方財政教育支出占GDP比重、地方財政科學(xué)技術(shù)支出占GDP比重、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費支出占GDP的比重、R&D經(jīng)費支出占GDP比重四項指標(biāo)來反映黑龍江省的科技創(chuàng)新工作的資本投入情形;知識產(chǎn)出方面選取獲國家科技獎勵項目、獲省級科技獎勵項目、專利申請數(shù)、專利授權(quán)數(shù)、科技成果登記數(shù)五項指標(biāo)進(jìn)行衡量;經(jīng)濟產(chǎn)出層面選取規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入、技術(shù)市場成交金額兩項指標(biāo)進(jìn)行衡量,具體如表1所示。

        表1 黑龍江省科技創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系

        實證分析

        本研究實證模型借鑒張傳平等(2014)、張海濤等(2019)等學(xué)者。本文根據(jù)歷年黑龍江省統(tǒng)計年鑒與中國統(tǒng)計年鑒,基于黑龍江省科技創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系,采集原始統(tǒng)計數(shù)據(jù)。根據(jù)指標(biāo)屬性可知十二項三級指標(biāo)均為正向指標(biāo),對各項指標(biāo)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,計算結(jié)果如表2所示。

        表2 標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)

        根據(jù)表2標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù),運用熵權(quán)法計算各項指標(biāo)的權(quán)重,如表3所示。

        表3 各項指標(biāo)信息熵及權(quán)重

        根據(jù)表2數(shù)據(jù)與表3權(quán)重,計算得出各項指標(biāo)賦權(quán)數(shù)據(jù),如表4所示。

        表4 各項指標(biāo)賦權(quán)數(shù)據(jù)

        從表4數(shù)據(jù)中得出各指標(biāo)最大值與最小值。最大值為該指標(biāo)在2010-2019年中最優(yōu)值,最小值為最差值。將各指標(biāo)最大值集合為正理想解,最小值集合為負(fù)理想解。計算各年度與正負(fù)理想解的歐幾里得距離和灰色關(guān)聯(lián)度,如表5所示。

        表5 歐幾里得距離與灰色關(guān)聯(lián)度計算結(jié)果

        將評價對象與正、負(fù)理想解的灰色關(guān)聯(lián)度和評價對象與正、負(fù)理想解的歐幾里得距離再次進(jìn)行無量綱化,結(jié)果如表6所示。

        表6 歐幾里得距離與灰色關(guān)聯(lián)度無量綱化數(shù)據(jù)

        計算黑龍江省各年度科技創(chuàng)新能力貼近度,結(jié)果如表7所示。貼近度值越高說明當(dāng)年的科技創(chuàng)新能力越高,反之則越低。

        表7 2010-2019年黑龍江省各年度科技創(chuàng)新能力貼近度值

        由表7可以看出,黑龍江省2019年貼近度值為0.68,與其他年份相比,該年度科技創(chuàng)新能力最優(yōu);2011年貼近度值為0.31,分值最低,表明該年度科技創(chuàng)新能力最劣。近10年中2011、2014、2016年度貼近度呈下降趨勢,其余年度呈上升趨勢,且近3年上升趨勢較明顯。

        結(jié)論與建議

        本文基于黑龍江省2010-2019年相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù),運用熵權(quán)法確定各項指標(biāo)權(quán)重,采用灰色關(guān)聯(lián)—TOPSIS法相結(jié)合方法構(gòu)建了模型,對黑龍江省的科技創(chuàng)新能力進(jìn)行了評價。由灰色關(guān)聯(lián)—TOPSIS法測算的結(jié)果可知,整體上黑龍江省的科技創(chuàng)新能力呈上升趨勢,且近3年上升趨勢較顯著。但根據(jù)2020年區(qū)域創(chuàng)新能力全國評價排名可知,黑龍江省的科技創(chuàng)新能力仍處于一個較低的水平,對此黑龍江省應(yīng)將經(jīng)濟增長重心向科技創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變,要落實科技強省的重大戰(zhàn)略,激發(fā)科技創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的助推動力。

        基于以上結(jié)論,本文提出以下政策建議:

        第一,增加科技創(chuàng)新資本投入,激活科技創(chuàng)新驅(qū)動內(nèi)生動力。對此,要增加對教育與科學(xué)技術(shù)的財政支出,教育為科技創(chuàng)新提供人才保障,科學(xué)技術(shù)研究為科技創(chuàng)新提供動力。要積極引導(dǎo)民間資本與科技創(chuàng)新融合,為民間資本進(jìn)入科技市場創(chuàng)造條件,完善以政府投入為主,社會多渠道為輔的投入機制;注重對高等院校科研經(jīng)費的投入,引進(jìn)高層次人才,壯大高水平、高技能、高質(zhì)量的人才隊伍。完善人才引進(jìn)政策,加大創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才政策支持力度。同時,要增加科研人才培養(yǎng)建設(shè)投入,注重實用型、技能型、創(chuàng)新型人才的培養(yǎng),繼續(xù)深化高校體制、院士制度、職稱考核制度改革,加強學(xué)風(fēng)建設(shè);增加現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入,建造科技信息交流平臺,發(fā)展科技型現(xiàn)代服務(wù)業(yè),優(yōu)化人才生活環(huán)境。另外,要增加基礎(chǔ)研究投入,加強基礎(chǔ)研究人才培養(yǎng),為科研工作提供人力資源保障。

        第二,重視科技創(chuàng)新知識產(chǎn)出,提升高質(zhì)量科技成果轉(zhuǎn)化率。首先,要加快科技創(chuàng)新知識產(chǎn)出在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用,促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合,鞏固科技創(chuàng)新成果??萍紕?chuàng)新的起點是基礎(chǔ)理論的創(chuàng)新,對此要進(jìn)一步加大基礎(chǔ)理論研究投入,強化基礎(chǔ)理論創(chuàng)新研究,夯實創(chuàng)新基礎(chǔ)能力,加快科研實驗室、產(chǎn)業(yè)科技園、大學(xué)生創(chuàng)業(yè)園等創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺建設(shè);其次,要重點扶持高新技術(shù)企業(yè),提高企業(yè)創(chuàng)新能力,塑造創(chuàng)新示范企業(yè),發(fā)揮大企業(yè)的科技引領(lǐng)支撐作用,形成以大企業(yè)為主體的創(chuàng)新聯(lián)合體;再次,要提高對科研人才的獎勵,建立健全獎勵機制,提升技術(shù)、知識等創(chuàng)新要素在收益分配中的重要地位;最后,要注重產(chǎn)學(xué)研機制的完善,積極引導(dǎo)高校與企業(yè)聯(lián)合,促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化,使得新技術(shù)、新知識及時應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)。重視科研項目研究工作,營造良好的科研氛圍,積極開發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)品。

        第三,優(yōu)化科技創(chuàng)新環(huán)境,積極營造高水平創(chuàng)新生態(tài)??萍紕?chuàng)新環(huán)境涵蓋面廣,包括政府政策、法律法規(guī)、信息網(wǎng)絡(luò)、文化娛樂等各方面,良好的科技創(chuàng)新環(huán)境是助推區(qū)域科技創(chuàng)新能力增長的保障,政府應(yīng)積極制定科技創(chuàng)新支持政策,營造良好的政治環(huán)境。對此,要完善知識產(chǎn)權(quán)法律法規(guī),保障科研人員的合法權(quán)益;完善“政產(chǎn)學(xué)研”互動機制,積極引導(dǎo)企業(yè)、高校、政府、市場的創(chuàng)新互動;鼓勵高校、科研院所人員在職或離崗創(chuàng)新創(chuàng)業(yè);完善人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)盡職免責(zé)機制,激發(fā)科研人員創(chuàng)新活力;加強科普工作,提高創(chuàng)新意識,營造崇尚創(chuàng)新的社會氛圍;積極鼓勵科技中介服務(wù)機構(gòu)的發(fā)展,為科技創(chuàng)新活動營造適宜的發(fā)展環(huán)境。積極營造以尊重知識、尊重創(chuàng)新、尊重人才的社會風(fēng)尚,不斷激發(fā)黑龍江省的創(chuàng)新活力、創(chuàng)業(yè)潛力、創(chuàng)造動力。

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