張璐

【關(guān)鍵詞】管理信息系統(tǒng);技術(shù)接受模型;核心變量;外部變量

【中圖分類號】F626.5;F713.55【文獻標識碼】A【文章編號】1674-0688（2021）10-0020-04

管理信息系統(tǒng)（Management Information System，MIS）是一個由人、計算機軟硬件、網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)備等組成，能夠進行信息獲取、傳輸、加工、存儲、處理與維護的系統(tǒng)，它已經(jīng)對人類生活各個方面產(chǎn)生了影響。一個管理信息系統(tǒng)是否成功，一方面依賴于現(xiàn)代信息技術(shù)，另一方面需要獲取系統(tǒng)用戶的使用反饋。自20世紀80年代以來，信息技術(shù)高投入與低產(chǎn)出矛盾日益凸顯，促使學(xué)者們開始關(guān)注系統(tǒng)用戶的使用意愿、影響用戶持續(xù)使用系統(tǒng)的因素等各方面的問題。學(xué)者們研究發(fā)現(xiàn)，只有被用戶接受并持續(xù)使用，管理信息系統(tǒng)才能達到提高組織效率的目的，這個系統(tǒng)才有價值。因此，隨著理論研究的不斷深入，產(chǎn)生了不少理論模型，其中技術(shù)接受模型（Technology Acceptance Model，TAM）是研究管理信息系統(tǒng)常用的理論模型之一。

本文以技術(shù)接受模型基本理論闡述為切入點，對“信息系統(tǒng)”“技術(shù)接受模型”這些關(guān)鍵詞進行中國全文數(shù)據(jù)庫（CNKI）檢索，通過多維度、分層次梳理與分析管理信息系統(tǒng)研究模型中的核心變量與外部變量，深入研究系統(tǒng)用戶的認知、接受行為，解釋系統(tǒng)用戶接受采納行為，并對今后的研究方向有一定的思考。

1 技術(shù)接受模型演變

1.1 技術(shù)接受模型（TAM）概述

Davis汲取了理性行為理論（TRA）中系統(tǒng)用戶態(tài)度與行為意向之間的關(guān)系，在他的博士論文（1986）中提出了技術(shù)接受模型（TAM），如圖1所示。TAM中包含兩個重要因素，一是感知有用性（Perceived Usefulness，PU），解釋為用戶感受到組織使用系統(tǒng)提高工作效率的程度。二是感知易用性（Perceived Ease of Use，EOU），解釋為用戶主觀認為使用這個系統(tǒng)的容易程度[1]。該模型認為是否使用系統(tǒng)是由用戶行為意向決定的，用戶行為意向是由使用態(tài)度與感知有用性決定的，使用態(tài)度是由感知有用性與感知易用性決定的，感知有用性是由感知易用性和外部變量決定的，感知易用性是由外部變量決定的。外部變量主要是指系統(tǒng)自身的設(shè)計特征。此模型主要用于研究系統(tǒng)用戶對技術(shù)行為是否接受與采納，結(jié)構(gòu)簡單，已成為組織行為學(xué)研究領(lǐng)域的熱點。

1.2 技術(shù)接受模型演變

1.2.1 TAM2模型

隨著TAM在信息技術(shù)接受方面研究與應(yīng)用日益深入，模型本身的不足逐漸顯現(xiàn)，即它并未考慮主觀規(guī)范對系統(tǒng)用戶行為意向的影響。2000年，Venkatesh和Davis[2]以TAM為基礎(chǔ)，剔除了使用態(tài)度，提出社會影響過程和認知工具過程兩個部分對感知有用性和系統(tǒng)用戶行為意向的影響，擴展成為技術(shù)接受模型2（TAM2），如圖2所示。其中，社會影響過程包括主觀規(guī)范、形象和自愿性3個變量;認知工具過程包括工作相關(guān)性、輸出質(zhì)量、結(jié)果展示和感知易用性4個變量。從TAM2模型中可以看出：經(jīng)驗和自愿性都會影響主觀規(guī)范，對系統(tǒng)用戶行為意向起到調(diào)節(jié)作用。主觀規(guī)范直接作用于感知有用性，通過形象間接地影響感知有用性，并對系統(tǒng)用戶的行為意向產(chǎn)生影響[3]。

1.2.2 UTAUT模型

Venkatesh等學(xué)者不斷地整理出現(xiàn)的各類技術(shù)接受模型：技術(shù)任務(wù)適配模型（TTF）、創(chuàng)新擴散理論（IDT）、理性行為理論（TRA）、規(guī)劃行為理論（TPB）、動機模型（MM）、復(fù)合TAM和TPB模型（C-TAM-TPB）、PC利用模型（MPCU）、社會認知理論（SCT）。2003年，他們在整合這8個理論的基礎(chǔ)上，提出了整合型技術(shù)接受模型（UTAUT），如圖3所示[4]。

UTAUT模型中提出了4個核心概念：績效期望、努力期望、社群影響、配合因素，同時指出性別、年齡、經(jīng)驗和自愿這4個控制變量對以上4個核心概念有顯著影響。

1.2.3 TAM3模型

Venkatesh和Bala在2008年基于TAM2的基礎(chǔ)上又增加了感知易用性的影響因素，整合出技術(shù)接受模型3（TAM3），如圖4所示[5]。TAM3模型是對TAM2模型的進一步拓展，主要是研究并詮釋了個體差異、系統(tǒng)設(shè)計特征、社會影響過程及干預(yù)因素等是如何影響技術(shù)接受與使用的。其中，計算機自我效能、感知外部控制、計算機焦慮、計算機愉悅及客觀可能性是影響用戶個體感知易用性的重要因素。

2 國內(nèi)技術(shù)接受模型研究概況

憑借中國全文數(shù)據(jù)庫（CNKI）數(shù)據(jù)源，以“技術(shù)接受模型”“技術(shù)接受”“TAM”等為關(guān)鍵詞進行檢索統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)在技術(shù)接受模型方面的研究是從2003年開始出現(xiàn)的，并且呈逐年遞增的趨勢。

2.1 研究方式

國內(nèi)的研究方式主要有理論模型研究、理論綜述、實證研究3個方面。理論模型研究，是研究技術(shù)接受理論的不同模型。理論綜述則是通過闡述技術(shù)接受模型的研究概況，整理歸納研究論文中的主要觀點。實證研究是一個構(gòu)建理論模型，提出理論假設(shè)、設(shè)計調(diào)查問卷、收集數(shù)據(jù)檢驗假設(shè)、驗證模型、結(jié)果分析的研究過程。實證研究的文獻中大多都是采用問卷調(diào)查法收集樣本數(shù)據(jù)。學(xué)者們一般會選擇用Likert法（李克特五分量表法或七分量表法）編制調(diào)查問卷，即每一個問題提供5種或7種陳述內(nèi)容供調(diào)查對象選擇。以5種為例，陳述內(nèi)容為“非常同意”“同意”“不確定”“不同意”“非常不同意”，分別記為5、4、3、2、1。問卷收回之后，對數(shù)據(jù)進行信度和效度檢驗之后，采用不同的方法進行數(shù)據(jù)分析以驗證模型。

2.2 研究領(lǐng)域

技術(shù)接受模型已被學(xué)者們廣泛用于研究受信息技術(shù)發(fā)展影響明顯的領(lǐng)域。國內(nèi)研究主題集中在電子商務(wù)、電子政務(wù)、企業(yè)信息系統(tǒng)、App、網(wǎng)絡(luò)信息、移動學(xué)習(xí)、移動圖書館、遠程網(wǎng)絡(luò)教學(xué)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)等應(yīng)用管理信息系統(tǒng)領(lǐng)域。從各種系統(tǒng)的使用者行為研究中可以發(fā)現(xiàn)，技術(shù)接受模型既簡單又有效。

3 國內(nèi)管理信息系統(tǒng)用戶技術(shù)接受行為的研究

在信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迅猛發(fā)展的時代背景下，使用技術(shù)接受模型研究系統(tǒng)用戶行為，解析用戶接受，探討使用管理信息系統(tǒng)面臨的困難，這有利于發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)建設(shè)過程中存在的不足，通過改進以提高系統(tǒng)質(zhì)量。縱觀技術(shù)接受模型演變與發(fā)展可以看出，每個模型有著各自不同的影響技術(shù)接受研究變量。每個模型都是從探索影響用戶接受行為的核心變量和外部變量入手，以用戶行為意向影響系統(tǒng)使用行為角度研究系統(tǒng)用戶的技術(shù)接受行為。

3.1 核心變量的影響分析

在技術(shù)接受模型理論框架中，感知有用性、感知易用性、行為意向和使用行為是核心變量。學(xué)者運用TAM理論實證研究時主要圍繞這4個核心變量展開研究。

模型中感知有用性與感知易用性都會影響系統(tǒng)用戶行為意向，其中感知易用性是通過感知有用性對系統(tǒng)用戶行為意向產(chǎn)生影響。系統(tǒng)用戶在使用系統(tǒng)過程感受到工作效率的提高，能增強系統(tǒng)用戶行為意向;同時，管理信息系統(tǒng)易于操作使用，增強了用戶對系統(tǒng)易用性的感知，同時增強了系統(tǒng)有用性的感知，從而對使用該系統(tǒng)產(chǎn)生了積極態(tài)度，促使提升用戶使用系統(tǒng)的行為意向。

3.2 外部變量的影響分析

通過文獻檢索，影響感知有用性、感知易用性、行業(yè)意向和使用行為的外部變量主要有系統(tǒng)因素、主觀規(guī)范、用戶特征、自我效能、感知愉悅性等。這些外部變量對系統(tǒng)被接受與使用的影響力是不盡相同的。分析外部變量的影響度有助于理解管理信息系統(tǒng)的接受過程。

3.2.1 系統(tǒng)因素

系統(tǒng)因素主要包括系統(tǒng)特征、界面設(shè)計、系統(tǒng)質(zhì)量。系統(tǒng)的實用性對感知有用性和遠程網(wǎng)絡(luò)教學(xué)行為意向有著積極、直接的影響[6]。消費者是購物網(wǎng)站系統(tǒng)的使用者，可靠的保護消費者隱私的界面設(shè)計會讓消費者感知網(wǎng)站系統(tǒng)的有用性，引導(dǎo)消費者決定在特定的網(wǎng)站上購物[7]。政務(wù)微信平臺互動性、精準性、抗干擾性和親密性的特征讓百姓對平臺較為滿意，顯著正向影響平臺用戶感知有用性與感知易用性[8]。網(wǎng)絡(luò)教育直播的核心是平臺提供的直播內(nèi)容，視頻內(nèi)容的信息質(zhì)量會對平臺用戶的感知有用性產(chǎn)生顯著的正向影響和作用[9]。

3.2.2 主觀規(guī)范

主觀規(guī)范，又稱社會規(guī)范，最早是由TRA提出的[10]，是指周圍的人群對于一個人是否使用系統(tǒng)所產(chǎn)生的影響作用。周圍重要關(guān)系人群的行為、觀點在一定程度上會影響用戶是否選擇使用該系統(tǒng)。在MOOCs平臺用戶使用意愿研究中，主觀規(guī)范反映了用戶在決定是否使用該平臺時感受到的社會壓力，對用戶使用MOOCs平臺意愿的影響是以“內(nèi)化機制”為主，“遵從機制”為輔[11]。明均仁等人提出移動圖書館的用戶容易受周圍人群的主觀規(guī)范正向影響感知有用性[12]。

3.2.3 用戶特征

用戶特征主要包括性別、年齡、文化程度等方面。由于存在個體差異，這些特征會影響個體對信息系統(tǒng)的接受。根據(jù)研究可以看出，男性較為關(guān)注系統(tǒng)的感知有用性，更樂于嘗試使用新的信息技術(shù);而女性較為關(guān)注系統(tǒng)的感知易用性。馮獻等人在蔬菜生產(chǎn)者對信息裝備接受行為實證研究中發(fā)現(xiàn)，性別、收入水平、受教育水平及年齡會顯著調(diào)節(jié)感知有用性、感知易用性與使用態(tài)度等變量，對使用行為具有增強作用[13]。

3.2.4 自我效能

自我效能是指對自己某種能力的感覺，屬個體特有的特征。姚公安等人提出系統(tǒng)用戶的計算機自我效能正向影響其感知的信息檢索數(shù)據(jù)庫的有用性和易用性[14]。在遠程網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中，學(xué)生對信息技術(shù)的接受情況會影響他們是否繼續(xù)選擇網(wǎng)絡(luò)課程學(xué)習(xí)。學(xué)生的計算機自我效能決定了他們是否愿意接受一項新的技術(shù)，直接影響學(xué)生的感知易用性[15]。

3.2.5 感知愉悅性

感知愉悅性是指用戶使用某一系統(tǒng)時所獲得的愉悅程度。用戶在使用圖書館移動服務(wù)的過程中感知的樂趣越多，就越能增強用戶的使用意愿[16]。“移動閱讀”用戶的感知愉悅性對感知有用性有顯著的正向影響，但是對于使用態(tài)度和使用意向均無顯著影響[17]。

4 結(jié)語

國內(nèi)學(xué)者梳理提煉TAM模型理論研究，在模型構(gòu)建及擴展基礎(chǔ)上，引入核心變量及外部變量進行實證研究，闡明這些變量對管理信息系統(tǒng)用戶技術(shù)接受的影響程度。模型的構(gòu)建、外部變量的延伸與拓展、數(shù)據(jù)的收集與分析，是實證研究的主要模式。伴隨著信息技術(shù)不斷發(fā)展，系統(tǒng)用戶行為又較為復(fù)雜，應(yīng)當全面系統(tǒng)地把握影響系統(tǒng)用戶接受與使用的主要影響因素。目前，國內(nèi)的技術(shù)接受方面的研究仍存在一定問題。例如，研究對象局限于小群體內(nèi)，樣本數(shù)量不夠充足，局部的研究分析不能完整地展現(xiàn)變量因素之間的影響關(guān)系，不能發(fā)現(xiàn)阻礙技術(shù)接受的全部原因。實證研究所收集的樣本數(shù)據(jù)中，系統(tǒng)用戶的主觀想法所占比重較大，未能客觀地反饋使用的實際情況，會產(chǎn)生數(shù)據(jù)統(tǒng)計偏差，從而影響研究的結(jié)論。用戶對管理信息系統(tǒng)不僅僅是技術(shù)的接受，更應(yīng)該是使之能夠持續(xù)地被使用。在今后的研究中，可以通過長期觀察與實地調(diào)查，明確影響管理信息系統(tǒng)用戶接受行為因素，動態(tài)地把握系統(tǒng)用戶行為，以提高管理信息系統(tǒng)質(zhì)量，提升用戶體驗感。

參 考 文 獻

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