申涵
河南經(jīng)貿(mào)職業(yè)學(xué)院 河南 鄭州 450000
步入新世紀(jì)之后科技信息發(fā)展速度持續(xù)加快,全世界對(duì)企業(yè)引起高度重視,在這樣的前提下推動(dòng)了人工智能技術(shù)的全面發(fā)展。作為一種高端化的先進(jìn)信息技術(shù),人工智能技術(shù)在工作過(guò)程中利用計(jì)算機(jī)功能對(duì)人類思維模式以及最終結(jié)果進(jìn)行模擬,在此基礎(chǔ)上通過(guò)計(jì)算機(jī)程序?qū)崿F(xiàn)人類常見的思維活動(dòng)。目前人工智能技術(shù)在很多領(lǐng)域都得到廣泛應(yīng)用,影響力持續(xù)加大,與其他計(jì)算技術(shù)相比發(fā)展空間非常廣闊,同時(shí)對(duì)人類社會(huì)帶來(lái)的影響也是不容小覷的。不過(guò)需要注意的是,目前人工智能技術(shù)雖然發(fā)展速度較快,不過(guò)整體不夠成熟,相對(duì)西方國(guó)家來(lái)說(shuō)國(guó)內(nèi)仍處在起步時(shí)期,可以看到未來(lái)巨大的發(fā)展?jié)摿?,有廣闊的空間需要深入探究[1]。
1956年Dartmouth學(xué)會(huì)來(lái)自美國(guó)的一名專家率先提出了“人工智能”詞匯,隨后在全世界分離開來(lái),不少國(guó)家專家學(xué)者開始對(duì)其展開深入研究,尤其對(duì)人工智能原理以及理論進(jìn)行探究,這樣人工智能技術(shù)概念開始被認(rèn)知[2]。在剛起步的時(shí)候人工智能發(fā)展速度相當(dāng)緩慢,隨著研究的越來(lái)越深入,不少專家發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)屬于相當(dāng)具備挑戰(zhàn)性的一門學(xué)科,科學(xué)理論性比較強(qiáng),因此要想取得相應(yīng)成果研究人員首先要具備嫻熟的計(jì)算機(jī)常識(shí),當(dāng)然更要具備超高的哲學(xué)以及心理學(xué)知識(shí),原因在于人工智能包含多門不同學(xué)科,涉及很多領(lǐng)域,比如常見的計(jì)算機(jī)機(jī)械等基礎(chǔ)常識(shí)[3]。
簡(jiǎn)單而言,人工智能技術(shù)的目的在于通過(guò)計(jì)算機(jī)完成通過(guò)手工或者腦力來(lái)從事的工作,換句話說(shuō),借助人類智能從事比較復(fù)雜的工作。目前可以替代人類來(lái)實(shí)現(xiàn)這些目的的無(wú)疑為計(jì)算機(jī),因此人工智能技術(shù)及計(jì)算機(jī)技術(shù)有千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系,彼此之間密不可分,相輔相成,共同促進(jìn)。
人工智能英文全稱為Artificial Intelligence,簡(jiǎn)稱則為AI,之所以對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行深入研究,主要為了對(duì)人類自身思維模式進(jìn)行模擬,系統(tǒng)可以自動(dòng)下發(fā)相關(guān)指令。近幾年計(jì)算機(jī)技術(shù)越來(lái)越發(fā)達(dá),其中發(fā)展的一個(gè)重要指標(biāo)就是運(yùn)作狀態(tài)是不是可以實(shí)現(xiàn)智能化水準(zhǔn)[4]。AI技術(shù)可以完成需要手工或者腦力勞動(dòng)完成的任務(wù),并不是擁有無(wú)窮的儲(chǔ)存空間或者運(yùn)算能力,主要原因在于能夠進(jìn)行智能化思考,針對(duì)數(shù)字信號(hào)深入分析,然后對(duì)其中的運(yùn)算模式加以推理,然后對(duì)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)度進(jìn)行確認(rèn)。隨著人工智能技術(shù)逐漸過(guò)渡至推力識(shí)別,目前已經(jīng)與人類的思考模式基本上類似,尤其在鎖定目標(biāo)任務(wù)方面精準(zhǔn)度更高,因此在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中使用人工智能為一大發(fā)展趨勢(shì),也能全面提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作效率。
目前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理已逐漸與人工智能技術(shù)進(jìn)行高度融合,其中最具代表的為智能反垃圾郵件、智能防火墻等技術(shù),舉例來(lái)說(shuō),智能防火墻最典型特征在于融合了先進(jìn)成熟的識(shí)別技術(shù),在分析并處理信息的時(shí)候可以使用多種方法,有效降低作業(yè)量,同時(shí)還可以對(duì)可能隱藏的網(wǎng)絡(luò)不安全行為進(jìn)行快速精準(zhǔn)辨識(shí),在此基礎(chǔ)上做出自動(dòng)攔截,最大程度確保系統(tǒng)的安全運(yùn)行。此外,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理還有一個(gè)不可或缺的重要組成模塊,它就是入侵檢測(cè),這也是目前網(wǎng)絡(luò)信息安全最核心的一項(xiàng)技術(shù)[5]。當(dāng)前該系統(tǒng)能與智能防火墻之間高度融合,兩者組合成一套完善高效的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系,在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中可以隨時(shí)進(jìn)行安全監(jiān)測(cè),第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并做出處理,全面提升計(jì)算機(jī)系統(tǒng)綜合管理水平。詳細(xì)來(lái)說(shuō),通過(guò)入侵檢測(cè)以最快的速度對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選歸類,并對(duì)其進(jìn)行嚴(yán)格把控處理,在此基礎(chǔ)上聲稱數(shù)據(jù)報(bào)告,讓用戶獲取到目前計(jì)算機(jī)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的安全信息。在防護(hù)垃圾郵件運(yùn)行過(guò)程中,目前也開始逐漸適應(yīng)人工智能技術(shù),還衍生出技術(shù)更先進(jìn)的反垃圾郵件系統(tǒng),利用該系統(tǒng)對(duì)用戶收發(fā)的所有郵件展開實(shí)施監(jiān)測(cè),進(jìn)行快速掃描,一旦發(fā)現(xiàn)任何有問(wèn)題郵件及時(shí)向用戶反饋,在此基礎(chǔ)上全面降低系統(tǒng)運(yùn)作安全風(fēng)險(xiǎn)。
近幾年人工智能技術(shù)越來(lái)越成熟,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理也開始融入其中,在控制方面轉(zhuǎn)變的比較大,主要原因在于在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)作過(guò)程中,處理系統(tǒng)以及控制形勢(shì),隨時(shí)都在發(fā)生改變,尤其對(duì)其中的元素改變情況展開深入探究,可以針對(duì)人工智能環(huán)境下計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)情況如何進(jìn)行調(diào)整并創(chuàng)新,在此基礎(chǔ)上技術(shù)才能得到全面提升,轉(zhuǎn)化效果也會(huì)越來(lái)越理想,舉例來(lái)說(shuō),通過(guò)人工智能技術(shù)在技術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)里面進(jìn)行營(yíng)銷應(yīng)用,可以對(duì)信息技術(shù)網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行不間斷監(jiān)督管理,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題及時(shí)進(jìn)行解決,同時(shí)不斷對(duì)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新改革,在此基礎(chǔ)上,信息化技術(shù)應(yīng)用效果也能得到迅猛提升,還可以全面提升網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全運(yùn)作能力,意義重大[6]。
首先在計(jì)算機(jī)人工技能融合過(guò)程中需要與邏輯推理展開有效融合,通過(guò)人工智能龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)資源以及相關(guān)事件展開深入分析,提供科學(xué)方面的理論支持,同時(shí)在數(shù)據(jù)方面為制定有效決策方案提供科學(xué)依據(jù);其實(shí),還要做好步驟方面的精準(zhǔn)預(yù)測(cè),對(duì)此可以應(yīng)用棋局步驟,在下棋的時(shí)候?qū)λ胁襟E及時(shí)記錄,對(duì)其中遇到的問(wèn)題及時(shí)進(jìn)行總結(jié)并找到合理的解決方法,有助于更好的破解棋局;最后在遠(yuǎn)程方面進(jìn)行自主規(guī)劃,舉例來(lái)說(shuō),可以實(shí)現(xiàn)對(duì)航天器運(yùn)作任務(wù)以及發(fā)展目標(biāo)加以設(shè)定,通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)以及智能系統(tǒng)為其展開不間斷監(jiān)控以及規(guī)劃,做好航天器的日常監(jiān)督管理,這樣才能為我國(guó)航天事業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),在理論以及數(shù)據(jù)方面提供精準(zhǔn)支持[7]。
近幾年互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)發(fā)展速度越來(lái)越快,用戶身份認(rèn)證也隨之出現(xiàn)不少問(wèn)題,由此可知在網(wǎng)絡(luò)用戶身份認(rèn)證的時(shí)候應(yīng)用人工智能技術(shù)已經(jīng)成為一大趨勢(shì),同時(shí)還要注意以人工智能計(jì)算方法進(jìn)行生物識(shí)別認(rèn)證安全性能非常高,優(yōu)勢(shì)比較明顯,這種認(rèn)證識(shí)別方式具有龐大的信息儲(chǔ)存量,操作起來(lái)便捷可靠,可以滿足不同用戶對(duì)身份認(rèn)證的相關(guān)需求。
決策專家系統(tǒng)在工作過(guò)程中可以應(yīng)用自身攜帶的數(shù)據(jù)庫(kù)資源,隨時(shí)提取用戶所需的相關(guān)信息數(shù)據(jù)。在具體實(shí)踐過(guò)程中,決策專家系統(tǒng)依靠自身巨大優(yōu)勢(shì),目前在社會(huì)很多行業(yè)都得到普及應(yīng)用,舉例來(lái)說(shuō),在醫(yī)療診斷系統(tǒng)里面應(yīng)用計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù),可以明顯降低出現(xiàn)誤診以及漏診的概率,借助該系統(tǒng)還可以對(duì)患者病情等進(jìn)行快速診斷[8]。通過(guò)預(yù)設(shè)程序?qū)Χ喾N不同疾病展開精準(zhǔn)判斷,找到其中的發(fā)病原因,同時(shí)了解患者患病的具體情況,在此基礎(chǔ)上推斷并發(fā)癥發(fā)生概率,讓患者做好日常生活中的防護(hù)。
總的來(lái)說(shuō),伴隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展,人工智能技術(shù)在很多領(lǐng)域都得到廣泛應(yīng)用,對(duì)社會(huì)發(fā)展帶來(lái)了巨大推動(dòng)作用,其中的意義不可估量。計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)協(xié)同運(yùn)作在生產(chǎn)以及生活中已經(jīng)成為常態(tài),同時(shí)也可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模智能化生產(chǎn),取得更理想的成績(jī),生產(chǎn)質(zhì)量也能因此得到提升。尤其隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的廣泛普及,人工智能技術(shù)在很大程度上將影響著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,兩者之間的有效結(jié)合以及應(yīng)用以取得明顯成效,這也受到了全世界各個(gè)國(guó)家的廣泛關(guān)注。在此基礎(chǔ)上,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)資源專家一定要進(jìn)行創(chuàng)新突破,有關(guān)部門投入更多資金、人力對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行更深入剖析,挖掘其中的內(nèi)涵價(jià)值,這樣才能加速人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)里面的應(yīng)用,全面促進(jìn)人工智能以及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的協(xié)調(diào)運(yùn)作,為計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的研究進(jìn)展與實(shí)踐應(yīng)用提供更有價(jià)值的參考借鑒,為我國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)貢獻(xiàn)更多力量。