杜霞

成都大學(xué)馬克思主義學(xué)院 四川 成都 610000

在時(shí)代迅猛發(fā)展的背景下，人文社會(huì)科學(xué)迎來(lái)內(nèi)涵深化以及領(lǐng)域外延的局面，數(shù)字文本、智能搜索等人工智能技術(shù)在現(xiàn)階段我國(guó)人文社會(huì)科學(xué)研究中得到廣泛應(yīng)用。也正因人工智能技術(shù)的有效應(yīng)用，促使傳統(tǒng)人文社會(huì)科學(xué)研究模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤按髷?shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)”研究范式，并實(shí)現(xiàn)對(duì)研究場(chǎng)景、研究視界的有效拓寬，進(jìn)一步提升人文社會(huì)科學(xué)研究的“智能化”、“科學(xué)化”水平。

1 文獻(xiàn)搜索依托于智能引擎進(jìn)行形式轉(zhuǎn)型

自2004年推出谷歌學(xué)術(shù)后，相關(guān)科研工作者檢索文獻(xiàn)的方式發(fā)生翻天覆地的變化，使得當(dāng)前文獻(xiàn)檢索形式形成兩大類別，其中一類有百度學(xué)術(shù)、360學(xué)術(shù)以及谷歌學(xué)術(shù)等，這類搜索引擎開(kāi)發(fā)者為引擎公司；另一類則是知網(wǎng)、維普以及萬(wàn)方等，其引擎開(kāi)發(fā)者為資源供應(yīng)商。上述文獻(xiàn)搜索方式的應(yīng)用，具備資源豐富、獲取便捷、平臺(tái)統(tǒng)一、二次應(yīng)用等特點(diǎn)，但是隨著每年學(xué)術(shù)資料的海量化增多，此類平臺(tái)出現(xiàn)準(zhǔn)確率下降、加載速度慢、信息過(guò)載等情況的概率不斷增加，影響到學(xué)者檢索文獻(xiàn)的效率性[1]。而隨著自動(dòng)識(shí)別意圖、信息智能抓取、個(gè)性化檢索等人工智能技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)為人文社會(huì)科學(xué)研究的轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)，可以在確保文獻(xiàn)檢索效率與準(zhǔn)確性的同時(shí)，達(dá)到拓寬、豐富文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)渠道的目的。

在檢索引擎中進(jìn)行人工智能技術(shù)的融合應(yīng)用，進(jìn)一步提升相關(guān)學(xué)者在檢索文件時(shí)的便捷性、效率性以及準(zhǔn)確性等，為用戶提供更為多樣化、全面性的檢索服務(wù)。例如2015年推出的人工智能學(xué)術(shù)引擎，誕生于艾倫人工智能研究所，該引擎不同于以往學(xué)術(shù)平臺(tái)，可依據(jù)重要詞匯或關(guān)鍵詞，借助機(jī)器閱讀技術(shù)進(jìn)行主題的確定，并通過(guò)圖表讀取來(lái)提升用戶解讀效率。同時(shí)，可通過(guò)分析文獻(xiàn)引用量、被引用位置以及引用次數(shù)等來(lái)分析論文的影響力。得益于文獻(xiàn)檢索的智能化變革，使得人文社會(huì)科學(xué)研究的視野、途徑得到創(chuàng)新，為用戶提供更為智能化、全面化以及便捷化的文獻(xiàn)檢索形式，可借助智能搜索引擎來(lái)達(dá)到實(shí)時(shí)追蹤人文社會(huì)科學(xué)研究新趨勢(shì)、新方向的目的[2]。

2 研究范式依托于大數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)型

得益于人文社會(huì)科學(xué)研究與人工智能技術(shù)的深度融合，促使新的研究方式誕生。依托于相關(guān)設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集捕捉，并通過(guò)相關(guān)軟件進(jìn)行分析處理，最后將所得的結(jié)果信息存儲(chǔ)于計(jì)算機(jī)中，而相關(guān)學(xué)者在此過(guò)程中僅需在最后環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)果的分析與判斷，進(jìn)而達(dá)到研究范式創(chuàng)新的目的，此種研究范式具備密集型、效率性等特點(diǎn)。

在人文社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究中進(jìn)行大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)將以往“樣本≠總體”的形式轉(zhuǎn)變?yōu)椤翱傮w=樣本”，有效避免以往統(tǒng)計(jì)學(xué)研究過(guò)程中隨機(jī)采樣存在的遺漏與數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，為相關(guān)研究的開(kāi)展提供“全景式”視野。以政治研究領(lǐng)域?yàn)槔诿绹?guó)大選中，就涉及人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的應(yīng)用，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行議員投票、捐款等情況的分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)議員情況的有效掌握[3]。同時(shí)，依托于大數(shù)據(jù)與智能技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)將人文社會(huì)科學(xué)研究轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，以往的模型驅(qū)動(dòng)存在變量、參數(shù)有限的問(wèn)題，影響到研究的科學(xué)性與準(zhǔn)確性，而應(yīng)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)則可以進(jìn)行海量數(shù)據(jù)信息的采集與捕捉。此種分析手段無(wú)須進(jìn)行理論假設(shè)，通過(guò)自上而下的知識(shí)發(fā)現(xiàn)來(lái)對(duì)學(xué)術(shù)趨勢(shì)進(jìn)行合理預(yù)測(cè)。再者，社會(huì)科學(xué)研究通過(guò)融合人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)利用相關(guān)關(guān)系來(lái)取代以往的因果關(guān)系，例如沃爾瑪通過(guò)分析商品之間的相關(guān)關(guān)系算法，以此確定消費(fèi)者的購(gòu)買行為；再如谷歌公司通過(guò)對(duì)搜索記錄進(jìn)行大量采集與分析，做到對(duì)冬季流感的成功預(yù)測(cè)。此外，應(yīng)用于人文社會(huì)科學(xué)研究的文獻(xiàn)資料轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)字代碼形式為載體的電子文獻(xiàn)，通過(guò)將傳統(tǒng)紙質(zhì)的文獻(xiàn)資料轉(zhuǎn)變?yōu)殡娮游墨I(xiàn)，進(jìn)一步提升學(xué)者對(duì)數(shù)據(jù)信息的挖掘與分析能力，再加上“專題數(shù)據(jù)庫(kù)”的建設(shè)，為人文社會(huì)科學(xué)的研究提供更為全面的信息參考[4]。但注意，盡管數(shù)字人文雖然在目前人文科學(xué)研究過(guò)程中取得一定的成效，但是仍有若干悖論尚待分析。包括總體與樣本悖論、相關(guān)與因果悖論、精準(zhǔn)與混雜悖論等。

3 研究場(chǎng)景依托于人機(jī)協(xié)作進(jìn)行轉(zhuǎn)型

通過(guò)以人工智能技術(shù)為驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)為人文社會(huì)科學(xué)研究創(chuàng)新場(chǎng)景，新動(dòng)向研究場(chǎng)景創(chuàng)新。對(duì)問(wèn)題的研究分析是人文社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域的真正核心所在，而對(duì)于同一問(wèn)題而言，可以立足于不同角度、不同領(lǐng)域、不同層面進(jìn)行分析[5]。借助人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)可實(shí)現(xiàn)對(duì)該領(lǐng)域新動(dòng)向的有效探析，包括：①熱點(diǎn)事件的實(shí)時(shí)分析。央視通過(guò)對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的合理應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)春運(yùn)人口流動(dòng)進(jìn)行全面展示；借助MogLA智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)美國(guó)大選結(jié)果的預(yù)測(cè)等。在以往人文社會(huì)科學(xué)研究過(guò)程中，因數(shù)據(jù)的時(shí)滯性導(dǎo)致其研究結(jié)果的準(zhǔn)確性受到影響，而借助人工智能與大數(shù)據(jù)等技術(shù)，可以真正做到對(duì)真實(shí)世界的探索。②文學(xué)爭(zhēng)議破解。借助數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)文學(xué)爭(zhēng)議的有效破解。以《紅樓夢(mèng)》為例，通過(guò)人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)，進(jìn)行作品前80回、后40回的分析與比對(duì)，進(jìn)行是否為同一作者創(chuàng)作的分析。③人類行為規(guī)律解讀。以往人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域中針對(duì)人類行為規(guī)律的研究，主要以問(wèn)卷調(diào)查、實(shí)驗(yàn)、對(duì)象訪談為主，其研究結(jié)果的真實(shí)性有待提升。而以人工智能技術(shù)為驅(qū)動(dòng)后，可充分借助社會(huì)媒體來(lái)達(dá)到數(shù)據(jù)采集的目的，無(wú)須要求對(duì)象配合，進(jìn)一步提升人文社會(huì)科學(xué)研究的便捷性。④歷史變化宏觀分析。依托于大數(shù)據(jù)技術(shù)等的應(yīng)用，可以為歷史變化的準(zhǔn)確、全面分析提供保障。例如針對(duì)民粹主義歷史變化的研究，龔為綱博士充分接觸網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集與分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)歷史變化的有效探究。在以往歷史變化分析中，因數(shù)據(jù)無(wú)法整體性收集，再加上研究者主觀思想的影響，難免會(huì)導(dǎo)致分析結(jié)果缺乏真實(shí)性與客觀性，而采用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)能有效避免此類問(wèn)題發(fā)生。⑤重大社會(huì)問(wèn)題探索。在以往非線性社會(huì)問(wèn)題探究過(guò)程中，相關(guān)學(xué)者主要以實(shí)證化研究為主要手段，但是因客觀解釋缺乏真實(shí)性，所以其結(jié)果的準(zhǔn)確性不高[6]。而采用人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)后，針對(duì)某些重大社會(huì)問(wèn)題，可以依托于“數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)邏輯”進(jìn)行分析，進(jìn)一步提升問(wèn)題分析的全面性與客觀性。

4 科學(xué)研究依托于學(xué)科融合進(jìn)行轉(zhuǎn)型

所謂人文社會(huì)科學(xué)研究，是指進(jìn)行社會(huì)現(xiàn)象、社會(huì)價(jià)值、社會(huì)文化以及發(fā)展規(guī)律等的科學(xué)研究，而因其分支、派別呈現(xiàn)出日漸增大的態(tài)勢(shì)，導(dǎo)致人文社會(huì)科學(xué)內(nèi)部出現(xiàn)諸多對(duì)立現(xiàn)象，如批判式研究對(duì)立于實(shí)證研究、自然學(xué)科對(duì)立于社會(huì)學(xué)科、內(nèi)部分支對(duì)立等。但是到20世紀(jì)后半葉時(shí)，諸多學(xué)科呈現(xiàn)出逐漸融合的趨勢(shì)，如通過(guò)社會(huì)與自然科學(xué)的融合，誕生數(shù)學(xué)、電子計(jì)算機(jī)等新興學(xué)科；人文科學(xué)與數(shù)字技術(shù)融合實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科對(duì)話等。針對(duì)傳統(tǒng)人文學(xué)術(shù)而言，其設(shè)計(jì)、分析以及計(jì)算等，可以充分借助數(shù)字人文來(lái)提升學(xué)術(shù)的可拓展性與多樣性，相關(guān)學(xué)者在研究過(guò)程中，可以通過(guò)探尋宏觀性、多元性以及差異性的線索來(lái)挖掘其潛力，并達(dá)到學(xué)科融合、領(lǐng)域融合的目的[7]。以新聞傳播科學(xué)為例，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)后，實(shí)現(xiàn)從內(nèi)、外進(jìn)行范式的重構(gòu)，外部實(shí)現(xiàn)與其他學(xué)科的有機(jī)融合，內(nèi)部定位實(shí)現(xiàn)以社會(huì)科學(xué)取代人文學(xué)科，學(xué)科邊界逐漸消失。

5 結(jié)束語(yǔ)

基于人工智能驅(qū)動(dòng)的人文社會(huì)科學(xué)研究轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)從研究場(chǎng)景、研究范式、學(xué)術(shù)檢索以及學(xué)科融合等方面的變革，為人文社會(huì)科學(xué)研究的科學(xué)化、智能化發(fā)展打下良好基礎(chǔ)。但是人工智能技術(shù)的應(yīng)用是一把“雙刃劍”，需要我們?cè)诜e極轉(zhuǎn)型、深度融合的同時(shí)，警惕人工智能技術(shù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)人文社會(huì)科學(xué)全方位、全要素體系的有效構(gòu)建。