蔡甜甜，李宸坤

（大連海洋大學經(jīng)濟管理學院，遼寧 大連 116023）

一、引言

港口作為城市的特殊資源稟賦，是地區(qū)對外貿(mào)易的重要窗口。港口與腹地經(jīng)濟能否協(xié)同發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟的重要作用越來越凸顯。港口為腹地經(jīng)濟貿(mào)易發(fā)展提供必要的基礎設施，腹地經(jīng)濟為港口提供充足的貨源。港口與腹地經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展已成為區(qū)域經(jīng)濟合作與發(fā)展的重要支點。大連作為中國東北地區(qū)和環(huán)渤海地區(qū)的重要城市以及“一帶一路”的樞紐節(jié)點，是東北地區(qū)對外開放的重要窗口之一。東北老工業(yè)基地振興戰(zhàn)略和“一帶一路”建設的推進實施，為大連港融入東北區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展創(chuàng)造了發(fā)展的新機遇。大連港肩負著輻射并帶動東北區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重任，因此，研究大連港與東北地區(qū)經(jīng)濟協(xié)調(diào)效應的對大連深度融入東北地區(qū)發(fā)展并促進東北經(jīng)濟貿(mào)易發(fā)展具有重要意義。

對于港口和腹地經(jīng)濟發(fā)展關系，國外學者進行了深入研究。Heijman等[1]指出，腹地經(jīng)濟對港口經(jīng)濟的形成與發(fā)展發(fā)揮著基礎性作用，而港口是腹地經(jīng)濟發(fā)展的重要推動力量，港口與腹地能夠形成一個良性互動機制，促進雙方共同發(fā)展。Fourchon[2]認為，港口經(jīng)濟與所處區(qū)域經(jīng)濟之間存在著高度協(xié)同的耦合聯(lián)動關系，因此進一步提高港口對腹地經(jīng)濟的帶動作用具有重要價值。Wilmseier[3]發(fā)現(xiàn)，港口、直接經(jīng)濟腹地和港口城市之間相互依賴、相互作用、共同發(fā)展。港口對直接經(jīng)濟腹地和港口城市經(jīng)濟增長具有正向溢出效應，港口城市的經(jīng)濟發(fā)展為港口建設和完善提供了基礎保障。William和Seabrooke[4]等基于1983—1990年的截面數(shù)據(jù)系統(tǒng)地闡述了香港港口與香港發(fā)展的關系，實證研究結果表明國際貿(mào)易貨物數(shù)量對香港港口的影響最為顯著。

國內(nèi)學者側(cè)重于采用不同方法來探索港口和腹地經(jīng)濟發(fā)展的互動模式。金一等[5]采用不均衡指數(shù)、重心軌跡分析等方法，構建了環(huán)渤海地區(qū)港口體系與港口城市經(jīng)濟發(fā)展的關聯(lián)性特征與耦合協(xié)同度體系，結果表明，環(huán)渤海地區(qū)港口經(jīng)濟發(fā)展與腹地基礎設施建設總體上具有較強的空間關聯(lián)程度。周寶剛等[6]運用回歸分析和相關分析法，測算出遼寧省沿海各港口與省內(nèi)城市經(jīng)濟指標之間的關聯(lián)系數(shù)，發(fā)現(xiàn)港口貨物吞吐量是影響區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的最重要因素。曹炳汝和樊鑫[7]選取太倉港為研究對象來探討港口和腹地經(jīng)濟的互動機制，基于引力模型和耦合協(xié)調(diào)度模型計算出上海、南通兩市2007—2016年與經(jīng)濟腹地的協(xié)同度，發(fā)現(xiàn)腹地城市與港口協(xié)同度隨著時間而變化，隨著港口建設日趨完善，港口與腹地的協(xié)同度也向高度協(xié)同發(fā)展。柏笑寒和于磊[8]在子系統(tǒng)有序度和協(xié)同度基礎上，選取了2010—2018年相關指標的截面數(shù)據(jù)對黃驊港與經(jīng)濟腹地的耦合度進行深入分析，發(fā)現(xiàn)黃驊港的發(fā)展與滄州和渤海新區(qū)經(jīng)濟發(fā)展耦合度呈現(xiàn)出階段性變化，協(xié)同度發(fā)展程度逐年上升。對于大連港直接腹地的劃分，姜曉麗[9]運用huff引力模型對大連港的腹地進行區(qū)域劃分，結果表明大連港由單一腹地遼寧省轉(zhuǎn)變?yōu)槎鄠€省份的混合腹地，東北三省都處于其覆蓋范圍。

國內(nèi)外學者從多個角度對港口和腹地城市經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展進行研究，但已有的研究主要集中在大連港和遼寧省內(nèi)城市之間互動關系，很少有學者把大連港的腹地范圍擴大到東北三省，而且研究的數(shù)據(jù)過于陳舊，選取的評價指標也有待更新。本文選取大連港和遼寧、吉林和黑龍江三個省份2010—2018年數(shù)據(jù)，運用耦合效應模型，測算出大連港對三個省份的經(jīng)濟發(fā)展耦合度和協(xié)同度，并提出促進大連港與東北三省經(jīng)濟的協(xié)同發(fā)展的政策建議。

二、研究方法、數(shù)據(jù)來源與指標體系

（一）研究方法

耦合度可用于衡量兩個系統(tǒng)彼此作用大小和影響程度，計算公式為：

其中，C為耦合度，U1和U2分別為港口綜合發(fā)展指數(shù)和經(jīng)濟腹地綜合發(fā)展指數(shù)。

兩個系統(tǒng)之間的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)計算公式為：

其中，α和β分別表示兩個子系統(tǒng)的重要程度，本文認為兩者同等重要，因此α=β=0.5。

兩個子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展程度可用耦合協(xié)調(diào)度模型來分析。耦合協(xié)調(diào)度的計算公式為：

耦合協(xié)調(diào)度D的取值范圍為[0，1]，越接近1，說明兩個子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度越高。協(xié)調(diào)度可分為五個等級，當0≤D＜0.3，兩個子系統(tǒng)為低度耦合協(xié)調(diào)關系；當0.3≤D＜0.5時，兩個子系統(tǒng)為中度耦合協(xié)調(diào)關系；當0.5≤D＜0.8時，兩個子系統(tǒng)為高度耦合協(xié)調(diào)關系；當協(xié)調(diào)度在0.8≤D≤1時，兩個子系統(tǒng)為極度耦合協(xié)調(diào)關系。

（二）數(shù)據(jù)來源與指標體系

本文選取2010—2018年大連港其物流和東北三省經(jīng)濟發(fā)展指標為研究樣本。具體指標體系如表1所示。數(shù)據(jù)來源于《中國港口年鑒》《中國港口協(xié)會》《遼寧省統(tǒng)計年鑒》《吉林省統(tǒng)計年鑒》和《黑龍江省統(tǒng)計年鑒》。

表1 評價指標體系

（三）大連港與腹地經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度測算和分析

本文根據(jù)熵值法，利用MATLAB9.0測算出2010—2018年大連港與東北三省的協(xié)同度和耦合度，測算結果如表2所示。根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度的五個等級分類，本文將大連港與東北三省耦合協(xié)調(diào)度劃分為不同類別，結果如表3所示。

根據(jù)表2可知，整體上來看，2010—2018年大連港與東北三省協(xié)同度呈現(xiàn)上升態(tài)勢，且2011年后大連港與東北三省的協(xié)同度都處于中高協(xié)同水平，表明近十年來大連港與東北三省經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展效果較好。作為東北對外經(jīng)濟貿(mào)易的窗口，大連為東北三省貨物運輸和中轉(zhuǎn)提供了基礎，同時，大連港也分享著東三省經(jīng)濟發(fā)展的紅利，憑借區(qū)位優(yōu)勢和比較優(yōu)勢，加深了與腹地經(jīng)濟發(fā)展的融入程度，促進了自身的發(fā)展。

表2 大連港與東北三省協(xié)同度和耦合度測算結果

從表3可以看出，大連港與吉林省協(xié)同度處于較高水平。具體而言，2010—2018年，大連港與吉林省協(xié)同度大致可劃分為三個階段：第一階段為低度協(xié)同階段（2010年）：大連港和吉林省的協(xié)同度僅為0.283，大連港對于吉林省經(jīng)濟拉動作用不強，沒有體現(xiàn)出良好的協(xié)同效應。第二階段為中度協(xié)同階段（2011—2014年）：大連港與吉林省的互動性和依賴性明顯增強。隨著吉林省對外貿(mào)易經(jīng)濟發(fā)展的影響，外運貨物需求量增加，大連港成為其對外運輸貨物量的重要港口，所以二者的協(xié)同度得到提高。第三階段為高度協(xié)同階段（2015—2018年）：在這一時期，大連港與吉林省的協(xié)同度呈現(xiàn)繼續(xù)增長的趨勢，表明大連港對吉林省的對外經(jīng)濟貿(mào)易的輻射效應不斷增強。

表3 大連港與東北三省協(xié)同度分類

大連港和遼寧省處于極度協(xié)同狀態(tài)（2010—2018年）：大連港與遼寧省的平均協(xié)同度高達0.9652，說明二者之間關聯(lián)程度和經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展作用很強烈，兩者能夠形成經(jīng)濟發(fā)展的相互協(xié)調(diào)和帶動。遼寧本省內(nèi)的其他地區(qū)與大連港具有天然的距離優(yōu)勢，使得大連港與遼寧省的協(xié)同度高于吉林省和黑龍江省。雖然大連港與遼寧省的協(xié)同度處于極高的水平，但大連港和遼寧省的協(xié)同度呈現(xiàn)出下降的趨勢，協(xié)同度在2012年達到極值后，以后年份均未能有所突破，2018年還跌至0.97以下，這說明受遼寧省自身經(jīng)濟增長放緩的影響，兩者之間的協(xié)同發(fā)展也有所下降。

大連港和黑龍江省的協(xié)同度處于較低水平（2010—2018年）：大連港和黑龍江省的協(xié)同度經(jīng)歷由低度協(xié)同到中度協(xié)同發(fā)展階段，發(fā)展速度較為緩慢，且近兩年來協(xié)同度也呈現(xiàn)下降趨勢，說明大連港對黑龍江省經(jīng)濟發(fā)展的帶動作用較小，二者沒有形成良性協(xié)調(diào)發(fā)展關系。其主要原因在于黑龍江省離大連港的地理位置距離較遠，若貨物由大連港轉(zhuǎn)運，需要花費大量的運輸成本。且黑龍江省的港口體系建設也很完善，對外開放口岸25個，水運口岸15個，其中黑河港是黑龍江的第一大港，與俄羅斯一河之隔。作為我國最北部省份，黑龍江對外貿(mào)易地區(qū)主要為北部俄羅斯地區(qū)，大連港位于黑龍江省南部，從地理方位來看也不符合航運線路的規(guī)劃和選擇。

三、進一步促進大連港與東北三省經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展對策

本文運用耦合模型對大連港和東北三省的協(xié)同度進行測度和分析，研究發(fā)現(xiàn)大連港與遼寧省的協(xié)同度處于極高水平、與吉林省處于較高水平、與黑龍江省處于較低水平。具體而言，大連港與吉林省經(jīng)濟協(xié)同度較高且逐年增強，與遼寧省處于極度協(xié)同狀態(tài)，但協(xié)同度呈現(xiàn)下降趨勢，與黑龍江省處于中低度協(xié)同狀態(tài)。其主要原因是東北三省與大連港的地理距離和區(qū)位優(yōu)勢有關。針對大連港和東北三省協(xié)同度的現(xiàn)狀，提出以下具體對策：

（一）完善和提高大連港基礎設施建設，形成與其他港口聯(lián)動發(fā)展格局

大連港應建立完善的物流基礎設施和高效率的現(xiàn)代科技物流運輸體系，擴展大連港對遼寧省、吉林省和黑龍江省的物流運輸范圍，提高貨物的運輸效率。且東北三省的各港口應根據(jù)自身的基礎設施情況和運輸貨物類型，建立特色的專業(yè)化運輸碼頭，從而建立港口間的良性競爭的發(fā)展模式，形成優(yōu)勢互補的良好局面。例如，大連港和黑河港等大型港口在自身發(fā)展的同時，也要兼顧其他港口的發(fā)展，形成大港帶動小港聯(lián)動發(fā)展的格局，充分發(fā)揮港口的產(chǎn)業(yè)集群效應，提升東北區(qū)域內(nèi)港口的整體實力，從而實現(xiàn)港口間合作共贏的發(fā)展局面。

（二）優(yōu)化東北區(qū)域貨物運輸布局，降低跨省運輸貨物成本

對于跨省運輸貨物通道的建設，要優(yōu)化大連港經(jīng)濟帶至東北三省的中、東、西三條交通鐵路的空間布局。以中部鐵路為主線，提高大連港對腹地經(jīng)濟的帶動作用。以東部通道為紐帶，增強大連港對東北東部貧困地區(qū)貨物運輸能力，促進當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展。以西部鐵路為依托，提高內(nèi)蒙古東部地區(qū)對大連港的能源供給能力。大連港應推進東北三省邊境口岸的協(xié)調(diào)聯(lián)動發(fā)展，依托黑龍江和吉林地區(qū)豐富的礦產(chǎn)資源，建立一條連接各產(chǎn)地、直通大連港的運輸通道，從而降低運輸成本和時間。同時把大連港與東北三省中心城市有機結合起來，增強大連港對腹地重點城市經(jīng)濟發(fā)展的支撐作用，促進腹地資源合理流動和配置，促進東北三省和東北亞地區(qū)共同協(xié)調(diào)發(fā)展。

（三）加強與東北亞地區(qū)產(chǎn)業(yè)合作，加快外向型經(jīng)濟發(fā)展步伐

在全球區(qū)域產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟一體化的浪潮中，東北地區(qū)抓住機遇，不斷加快步伐融入東北亞區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。從地理條件看，東北三省處于東北亞中心區(qū)域，而大連港作為東北地區(qū)的對外貿(mào)易的重要港口，雙方合作能夠充分利用其他國家的資金和技術，促進本地區(qū)產(chǎn)業(yè)技術的改進和產(chǎn)業(yè)結構的升級換代發(fā)揮重要作用。針對不同國家發(fā)展的特點，東北三省應制定適宜的合作戰(zhàn)略：對于日本韓國等發(fā)達國家，可以通過吸收外商直接投資、加強高新技術交流等方式參與國際產(chǎn)業(yè)合作，優(yōu)化本地區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈結構和促進關聯(lián)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。