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        湖南省A級(jí)物流企業(yè)空間變化格局及影響因素

        2021-12-25 05:56:36江雪輝
        北方經(jīng)貿(mào) 2021年12期
        關(guān)鍵詞:物流區(qū)域企業(yè)

        江雪輝

        (湖南工業(yè)大學(xué)商學(xué)院,湖南 株洲 412007)

        物流企業(yè)的合理空間布局對(duì)物流行業(yè)的科學(xué)發(fā)展意義重大。當(dāng)前學(xué)者對(duì)物流企業(yè)的空間研究主要集中在分布格局和城市網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建兩方面。在物流企業(yè)分布格局方面,張璐璐等[1]認(rèn)為京津冀城市群物流企業(yè)的空間分布由分散趨于集中,逐漸形成北京市、天津市及石家莊市三大集聚中心;謝永琴等[2]認(rèn)為北京市物流企業(yè)始終為集聚分布,集聚狀況由“單核”向“雙核”再向“三核”發(fā)展;蔣天穎等[3]認(rèn)為寧波市物流企業(yè)主要集中在距離市中心30公里的范圍內(nèi),集聚熱點(diǎn)區(qū)域?yàn)楸眮鰠^(qū)。在城市網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)方面,秦璐等[4]以我國各城市5A級(jí)物流企業(yè)為對(duì)象建立了以城市為節(jié)點(diǎn)的物流運(yùn)營網(wǎng)絡(luò);謝守紅等[5]采用引力模型和物流地位模型測(cè)度城市之間的物流聯(lián)系度,然后構(gòu)建長(zhǎng)三角軸輻式物流網(wǎng)絡(luò)。在物流企業(yè)空間格局影響因素方面,大多數(shù)學(xué)者從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政策因素、交通通達(dá)性和土地租金[6-8]等方面對(duì)物流企業(yè)空間分布進(jìn)行了分析。obvious trend of deviation to the southwest.○4 The economic market and the main factors of infrastructure have A positive role in promoting the development of A-level logistics enterprises.

        Key words:spatial pattern;Influencingfactors;A class logistics enterprise;Hunan province

        當(dāng)前對(duì)物流企業(yè)空間布局的研究比較豐富,但已有研究尺度主要集中在沿海城市區(qū)域,缺乏對(duì)內(nèi)陸地區(qū)分析,大多從定性分析角度對(duì)影響因素進(jìn)行分析,對(duì)A級(jí)物流企業(yè)定量分析關(guān)注較少。鑒于此,本文基于湖南省2010和2020年A級(jí)物流企業(yè)數(shù)據(jù),運(yùn)用探索性空間分析方法探討湖南省A級(jí)物流企業(yè)的空間變化格局,并對(duì)A級(jí)物流企業(yè)影響因素進(jìn)行OLS回歸分析,可以為A級(jí)物流企業(yè)的布局提供參考,為優(yōu)化現(xiàn)有A級(jí)物流企業(yè)的空間格局,促進(jìn)湖南省A級(jí)物流企業(yè)科學(xué)發(fā)展提供理論支持。

        一、研究區(qū)域概況、方法及數(shù)據(jù)來源

        (一)研究區(qū)域概況

        湖南省位于長(zhǎng)江中游地區(qū),地處華中地區(qū),包涵長(zhǎng)沙市、株洲市、湘潭市、衡陽市、岳陽市和常德市等13個(gè)地級(jí)市,1個(gè)自治州。區(qū)域內(nèi)京廣、滬昆鐵路經(jīng)過,高速公路通車?yán)锍虨? 725公里,居全國第四位,交通網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)。國土面積為21.18萬平方千米,2019年客貨運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量5 660.3億噸,比2018年增長(zhǎng)3.9%;GDP為39 752.12億元,比2010年增長(zhǎng)了24 177.8億元,年平均增長(zhǎng)15.52%;2020年A級(jí)物流企業(yè)數(shù)量為276家,比2010年增長(zhǎng)了217家,年平均增長(zhǎng)36.78%。可見,湖南省A級(jí)物流業(yè)呈現(xiàn)出高速發(fā)展趨勢(shì)。

        (二)研究方法

        1.全局自相關(guān)

        全局空間自相關(guān)是用來描述空間要素在相鄰區(qū)域內(nèi)的相關(guān)程度?;居?jì)算原理是先構(gòu)建空間單元的相鄰權(quán)重指數(shù)和空間單元間屬性值的偏差,然后將兩者相乘,再求和,最后得到所有空間單元在整個(gè)空間上的相關(guān)性程度。Moran’sI用Z值來檢驗(yàn)空間自相關(guān)的統(tǒng)計(jì)顯著性,首先假設(shè)研究對(duì)象之間不存在任何的空間相關(guān)性,然后通過Z值來檢驗(yàn)假設(shè)是否成立。Z值為正表示通過檢驗(yàn),研究對(duì)象存在空間自相關(guān)性;Z值為負(fù)表示沒有通過檢驗(yàn),研究對(duì)象空間分布是發(fā)散的。相關(guān)參數(shù)計(jì)算過程見文獻(xiàn)。[9]

        2.熱點(diǎn)分析

        文獻(xiàn)[11]提出了基于余弦函數(shù)(記為COSGWO)和二次函數(shù)(記為2GWO)的非線性動(dòng)態(tài)變化收斂因子更新方法,更新公式為式(23)、式(24),仿真結(jié)果表明優(yōu)于基本GWO,且基于余弦函數(shù)和二次函數(shù)的收斂因子非線性動(dòng)態(tài)變化效果接近。

        熱點(diǎn)分析是研究空間單元與周圍單元要素鄰近程度的方法?;舅枷胧窍炔榭茨硞€(gè)空間要素鄰近的每一個(gè)單元,如果想成為統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的熱點(diǎn),這個(gè)空間要素應(yīng)具有較高的屬性值,并且鄰近空間要素也存在較高的屬性值。通過計(jì)算具有顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的Z值來判斷在該空間中要素是否存在顯著的集聚性。Z值計(jì)算過程見文獻(xiàn)。[9]

        3.核密度分析

        核密度分析是一種從更小地理單元尺度對(duì)某一空間單元在周圍領(lǐng)域中的集聚程度進(jìn)行計(jì)算的工具。[10]核密度值越高,說明在該空間范圍內(nèi),該單元集聚程度越高。核密度值計(jì)算過程見文獻(xiàn)。[11]

        4.標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

        標(biāo)準(zhǔn)差橢圓主要用來分析空間單元的分布形態(tài),由中心點(diǎn)、長(zhǎng)短軸和方位角等參數(shù)組成。[12]其中標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的覆蓋范圍表示空間單元分布的主要范圍,中心點(diǎn)表示空間單元的中心位置,長(zhǎng)軸表示空間單元分布的方向,短軸表示空間單元分布的范圍,方位角是以正北方向?yàn)?度,順時(shí)針旋轉(zhuǎn)與長(zhǎng)軸形成的夾角,表示地理要素分布的主趨勢(shì)方向。相關(guān)參數(shù)計(jì)算過程見文獻(xiàn)。[13]

        5.因子分析與OLS回歸

        因子分析的思路是從協(xié)方差矩陣出發(fā),將原始變量依據(jù)相關(guān)性的大小進(jìn)行分類,使相同類別的變量之間有較大的關(guān)聯(lián)度,不同類別的變量關(guān)聯(lián)度則較小。相同類別的變量用一個(gè)統(tǒng)一的變量表示,這個(gè)變量也被稱為公因子,這些公因子能夠較好地解釋原始變量。

        OLS回歸通過尋找最小化誤差平方和以獲得最優(yōu)解,使計(jì)算得出的結(jié)果與實(shí)際計(jì)算結(jié)果之間誤差的平方和最小,最后根據(jù)模型相關(guān)系數(shù)據(jù)判斷回歸結(jié)果的影響。

        (三)數(shù)據(jù)來源

        本文A級(jí)物流企業(yè)數(shù)據(jù)主要來源于中國物流與采購聯(lián)合會(huì)公布的A級(jí)物流企業(yè)名單,截止到2020年12月份,湖南省共有276家A級(jí)物流企業(yè)。依據(jù)收集到的A級(jí)物流企業(yè)名單,在國家企業(yè)信用信息網(wǎng)查詢A級(jí)物流企業(yè)的注冊(cè)地址,然后在谷歌地圖中獲取經(jīng)緯度,并導(dǎo)入GIS軟件,建立湖南省A級(jí)物流企業(yè)數(shù)據(jù)庫。GDP、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、公路里程等社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)均來源于2019年湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒。

        二、湖南省A級(jí)物流企業(yè)空間變化特征

        (一)冷熱點(diǎn)分布差異大

        由全局自相關(guān)計(jì)算結(jié)果可知,湖南省A級(jí)物流企業(yè)空間相關(guān)性均為正值,且Moran’sI值從2010年的0.12增加到2020年的0.246,表明湖南省A級(jí)物流企業(yè)在縣域?qū)用娉始鄯植迹壹鄢潭炔粩嘣黾?,抱團(tuán)發(fā)展趨勢(shì)明顯。

        Moran’sI指數(shù)只能判斷是否存在空間集聚現(xiàn)象以及集聚程度,為了進(jìn)一步探測(cè)湖南省A級(jí)物流企業(yè)在縣域?qū)用婵臻g集聚格局,使用熱點(diǎn)分析(Getis-OrdGi*)工具進(jìn)行分析。如圖1所示,研究期間湖南省A級(jí)物流企業(yè)熱點(diǎn)區(qū)域主要集中在東部長(zhǎng)沙市、岳陽市和株洲市,冷點(diǎn)區(qū)域則集中在西部吉首市、懷化市和張家界市等區(qū)域,冷熱點(diǎn)分布東西差異明顯。具體來看,常德市由次冷點(diǎn)區(qū)域變?yōu)槔潼c(diǎn)區(qū)域,婁底市由中值區(qū)域變?yōu)槔潼c(diǎn)區(qū)域,冷點(diǎn)區(qū)域有所增加,湖南省物流企業(yè)區(qū)域分布差異性不斷增大,“馬太效應(yīng)”日益明顯。究其原因,東部區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高,人口密度大,市場(chǎng)廣闊,對(duì)物流需求量大,而西部區(qū)域地廣人稀,產(chǎn)業(yè)欠發(fā)達(dá),對(duì)物流企業(yè)吸引力不強(qiáng)。

        圖1 2010—2020年湖南省A級(jí)物流企業(yè)冷熱點(diǎn)及重心分布

        (二)“單核”分布明顯

        基于熱點(diǎn)分析工具,可以大致看出湖南省A級(jí)物流企業(yè)在縣(市)區(qū)層面空間集聚的分布格局。為了具體探測(cè)A級(jí)物流企業(yè)的空間分布特征,運(yùn)用ArcGIS軟件中的核密度分析工具從更小的地理單元尺度進(jìn)行分析,首先設(shè)定像元的大小為480米,搜索半徑為11公里,并計(jì)算出A級(jí)物流企業(yè)在2010年和2020年密度值,得到A級(jí)物流企業(yè)核密度分布圖(見圖2)。

        圖2 2010—2020年湖南省A級(jí)物流企業(yè)核密度分析

        研究期間,湖南省A級(jí)物流企業(yè)空間分布呈現(xiàn)“單核”的分布格局。高值區(qū)集中在長(zhǎng)沙市中心城區(qū),集聚程度不斷增加,次高值區(qū)則分布在湘潭市、株洲市和岳陽市中心城區(qū)區(qū)域。懷化和永州市新增次低值區(qū),衡陽市新增中值區(qū),但常德市由次低值區(qū)變?yōu)榈椭祬^(qū),吉首市和張家界市一直為低值區(qū)。長(zhǎng)沙市是湖南省的省會(huì)城市,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平遙遙領(lǐng)先,而中心城區(qū)又是長(zhǎng)沙市經(jīng)濟(jì)最為繁華區(qū)域,交通便利,市場(chǎng)需求量大,物流企業(yè)發(fā)展迅速。此外,高值區(qū)和次高值區(qū)大多位于公路和鐵路交會(huì)處,表明交通可達(dá)性對(duì)A級(jí)物流企業(yè)選址有較大影響。

        (三)重心向東南方向偏移

        通過ArcGIS軟件提取質(zhì)心點(diǎn)來計(jì)算不同時(shí)期湖南省A級(jí)物流企業(yè)的空間分布主方向以及重心坐標(biāo),反映A級(jí)物流企業(yè)發(fā)展過程中的變化方向和趨勢(shì)。從圖1可以看出,2010-2020年湖南省A級(jí)物流企業(yè)空間分布格局為“東南—西北”走向,且標(biāo)準(zhǔn)差橢圓覆蓋面積大幅度增加。涵蓋區(qū)域北至岳陽市,南至衡陽市,西至婁底市,東至長(zhǎng)沙市,基本覆蓋了長(zhǎng)株潭區(qū)域。重心坐標(biāo)位于長(zhǎng)株潭區(qū)域交界位置,且向西南方向偏移趨勢(shì)明顯。經(jīng)過十多年的發(fā)展,湖南省各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有了較大提升,A級(jí)物流企業(yè)數(shù)量大幅度增加,而且長(zhǎng)株潭區(qū)域是湖南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展核心,受到政府區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)劃影響,湘潭市、株洲市和衡陽市A級(jí)物流企業(yè)發(fā)展速度較快,故重心位于長(zhǎng)株潭區(qū)域,且往東南方向偏移趨勢(shì)明顯。

        三、湖南省A級(jí)物流企業(yè)分布影響因素分析

        (一)變量選擇

        物流企業(yè)的空間分布受到許多因素共同影響,結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性,本研究以各地級(jí)市A級(jí)物流企業(yè)數(shù)量為因變量,選取6個(gè)指標(biāo)作為自變量。人均GDP(X1):地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,物流企業(yè)數(shù)量越多。第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(X2):第三產(chǎn)業(yè)越發(fā)達(dá),物流需求越大。社會(huì)消費(fèi)品零售總額(X3):社會(huì)消費(fèi)品零售總額越高,該地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)越發(fā)達(dá),物流業(yè)越發(fā)達(dá)。公路密度(X4):市公路里程所占區(qū)域面積之比,公路密度越高,交通可達(dá)性越好,對(duì)物流企業(yè)吸引力越大。人均可支配收入(X5):人均可支配收入越高,該地區(qū)市場(chǎng)消費(fèi)能力越強(qiáng),對(duì)物流需求越大。人口占比(X6):市常住人口占區(qū)域面積之比,人口占比越高,消費(fèi)能力越強(qiáng),物流企業(yè)需求越大。

        (二)變量處理

        本文選取了多個(gè)變量,為了避免共線性帶來的影響,對(duì)變量進(jìn)行因子分析。利用spss軟件先將變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,再將標(biāo)準(zhǔn)化的變量進(jìn)行主成分提取。KMO值為0.711,表明可以對(duì)這些變量進(jìn)行因子分析,Bartlett’s球度檢驗(yàn)近似卡方值為113,p值為0,表明這些變量適合進(jìn)行因子分析?;谔卣髦荡笥?的原理,提取F1和F2為主因子,而且F1和F2的累積方差貢獻(xiàn)率已達(dá)94.17%,因此這兩個(gè)主因子可以較為準(zhǔn)確地反映湖南省A級(jí)物流企業(yè)影響因素。由表1可知,主因子F1在人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、人均可支配收入和人口占比上有較大負(fù)荷,貢獻(xiàn)率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于主因子F2,說明F1主要解釋這5個(gè)因素,故可以概括為經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)因子,而主因子F2對(duì)公路密度負(fù)荷較大,可以概括為基礎(chǔ)設(shè)施因子。

        表1 變量在公因子上的負(fù)荷矩陣

        (三)回歸結(jié)果分析

        將經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)因子和基礎(chǔ)設(shè)施因子作為自變量進(jìn)行OLS回歸分析,R方為0.923,說明這兩個(gè)影響因子可以較好地解釋湖南省A級(jí)物流企業(yè)影響因素,得出的結(jié)論如下:

        第一,經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)是影響湖南省A級(jí)物流企業(yè)空間分布的決定性因素。經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)因素在回歸結(jié)果中系數(shù)為正,且P值小于0.05,說明經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)對(duì)湖南省A級(jí)物流企業(yè)發(fā)展具有正向促進(jìn)作用。物流企業(yè)作為一種服務(wù)業(yè),越接近市場(chǎng)就越能獲得大量物流需求。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,該地的制造業(yè)和商貿(mào)流通業(yè)也越發(fā)達(dá),越能提供更多物流需求,而且越接近市場(chǎng),運(yùn)輸費(fèi)用越少,因此經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)因素對(duì)物流企業(yè)的布局具有較大的吸引作用。

        第二,基礎(chǔ)設(shè)施是A級(jí)物流企業(yè)的重要保障?;A(chǔ)設(shè)施回歸系數(shù)為正,但P值為0.06,說明基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)A級(jí)物流企業(yè)發(fā)展也具有促進(jìn)作用,但在物流企業(yè)選址時(shí)沒有占據(jù)主導(dǎo)地位。對(duì)于物流企業(yè)而言,商品運(yùn)輸是其業(yè)務(wù)核心,交通可達(dá)性在物流企業(yè)區(qū)位決策中起著重要作用。完善的基礎(chǔ)設(shè)施可以提高交通可達(dá)性,提高物流效率,降低物流企業(yè)運(yùn)輸成本,保障物流服務(wù)質(zhì)量,有利于物流企業(yè)對(duì)外業(yè)務(wù)的拓展,提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和增加營業(yè)收入。

        四、結(jié)論與啟示

        本文基于2010年和2020年湖南省A級(jí)物流企業(yè)數(shù)據(jù),綜合運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、全局自相關(guān)分析、熱點(diǎn)分析和核密度分析等研究方法對(duì)A級(jí)物流企業(yè)空間變化格局進(jìn)行分析,為了避免多個(gè)影響因子帶來的共線性問題,通過因子分析法提取出兩個(gè)主因子,利用OLS回歸分析方法探究湖南省A級(jí)物流企業(yè)空間分布影響因素。結(jié)果表明:第一,冷熱點(diǎn)東西方向分布差異明顯。熱點(diǎn)區(qū)域主要集中在東部長(zhǎng)沙市、岳陽市和株洲市,冷點(diǎn)區(qū)域則集中在西部吉首市、懷化市和張家界等區(qū)域。第二,A級(jí)物流企業(yè)空間分布呈現(xiàn)“單核”分布格局,主要集中在長(zhǎng)沙市中心城區(qū),集聚程度不斷加強(qiáng)。第三,標(biāo)準(zhǔn)差橢圓覆蓋面積大幅度增加,重心坐標(biāo)位于長(zhǎng)株潭交界位置,向西南方向偏移趨勢(shì)明顯。在影響因素分析中,經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)和基礎(chǔ)設(shè)施這兩個(gè)主因子可以較好地解釋湖南省A級(jí)物流企業(yè)影響因素,并對(duì)A級(jí)物流企業(yè)健康發(fā)展具有正向促進(jìn)作用。

        為促進(jìn)湖南省A級(jí)物流企業(yè)快速發(fā)展,提出以下三點(diǎn)建議:一是加大政府政策支持。政府的政策對(duì)物流企業(yè)的發(fā)展具有重要影響作用。通過預(yù)先發(fā)布城市規(guī)劃和政府公共信息,合理引導(dǎo)物流企業(yè)進(jìn)行搬遷;頒布有利于物流業(yè)發(fā)展的土地政策,給與物流企業(yè)土地租金優(yōu)惠;建立物流信息平臺(tái),制定燃油經(jīng)濟(jì)標(biāo)準(zhǔn),促進(jìn)物流企業(yè)綠色發(fā)展。二是完善交通基礎(chǔ)設(shè)施。便捷的交通網(wǎng)絡(luò)有利于吸引物流企業(yè)集聚。提高物流樞紐功能性和服務(wù)能力,以物流樞紐為中心,優(yōu)化物流運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò),構(gòu)建以公路、鐵路干線、湘江干流航道、機(jī)場(chǎng)為依托的便捷高效的物流網(wǎng)絡(luò)。三是促進(jìn)各區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。以長(zhǎng)株潭區(qū)域?yàn)樵鲩L(zhǎng)核心,打造帶動(dòng)全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎;以岳陽市和衡陽市為次核心,輻射帶動(dòng)周邊區(qū)域發(fā)展;支持湘西和湘南區(qū)域特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展,推動(dòng)全省各區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

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