摘 要：銀行應(yīng)當(dāng)在戰(zhàn)略布局和頂層設(shè)計(jì)上，對大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用和金融經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)化建設(shè)進(jìn)行規(guī)劃，要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升銀行金融數(shù)據(jù)的處理水平和分析水平，根據(jù)銀行金融數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、分析和預(yù)測建立完善的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)系統(tǒng)，在挖掘數(shù)據(jù)的同時要保證數(shù)據(jù)系統(tǒng)的安全。銀行可以根據(jù)總行和支行收集的數(shù)據(jù)建立一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫，為銀行數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)管理設(shè)置規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，在數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建數(shù)據(jù)共享平臺，擴(kuò)大數(shù)據(jù)的來源和提高數(shù)據(jù)處理的效率。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);經(jīng)濟(jì)學(xué);銀行;經(jīng)濟(jì)預(yù)測;金融統(tǒng)計(jì)

本文索引：李紅云.<變量 2>[J].中國商論，2021（23）：-073.

中圖分類號：F832.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2021）12（a）--03

銀行的經(jīng)濟(jì)預(yù)測關(guān)系著銀行的戰(zhàn)略目標(biāo)和發(fā)展方向，銀行的金融統(tǒng)計(jì)也關(guān)系著金融服務(wù)和金融產(chǎn)品的調(diào)整。在大數(shù)據(jù)背景下，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)金融和大數(shù)據(jù)技術(shù)的結(jié)合，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的幫助下處理和分析金融數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)對銀行經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)行預(yù)測，改變銀行傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集方式和數(shù)據(jù)分析方式，用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)來提高數(shù)據(jù)管理的效率，在銀行經(jīng)濟(jì)預(yù)測和發(fā)展中發(fā)揮最大的作用。

1 大數(shù)據(jù)在銀行經(jīng)濟(jì)預(yù)測和金融統(tǒng)計(jì)中的作用

1.1 對經(jīng)濟(jì)預(yù)測的作用

大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)Ａ康臄?shù)據(jù)進(jìn)行分析并根據(jù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析進(jìn)行預(yù)測。銀行可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來處理大量的數(shù)據(jù)信息，根據(jù)數(shù)據(jù)來預(yù)測經(jīng)濟(jì)情況，金融統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)越多，經(jīng)濟(jì)預(yù)測的結(jié)果越精確，對銀行的參考價值也越大。在大數(shù)據(jù)技術(shù)與其他技術(shù)的結(jié)合中，銀行經(jīng)濟(jì)的預(yù)測會越來越精準(zhǔn)、預(yù)測的偏差也會越來越少[1]。

1.2 對金融統(tǒng)計(jì)的作用

大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠讓金融統(tǒng)計(jì)更加高效、方便，還能在數(shù)據(jù)開發(fā)過程中，讓金融統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的價值。如今，銀行和其他行業(yè)越來越多使用互聯(lián)網(wǎng)為客戶辦理業(yè)務(wù)和提供服務(wù)，很多數(shù)據(jù)被存儲到網(wǎng)絡(luò)中，銀行金融統(tǒng)計(jì)人員可以利用大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)快速統(tǒng)計(jì)各項(xiàng)金融數(shù)據(jù)，極大提高了金融統(tǒng)計(jì)的效率和金融數(shù)據(jù)的完整性。

1.3 在銀行管理、服務(wù)、決策方面的作用

大數(shù)據(jù)能夠快速對不同來源的金融數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分類和管理，銀行可以根據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)對金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，全面掌握不同金融服務(wù)和金融產(chǎn)品的實(shí)際發(fā)展情況并根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整。銀行還可以在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向進(jìn)行預(yù)測，根據(jù)準(zhǔn)確的經(jīng)濟(jì)預(yù)測來調(diào)整戰(zhàn)略布局，做出科學(xué)的決策，讓銀行在金融和經(jīng)濟(jì)上都得到發(fā)展。

2 銀行經(jīng)濟(jì)預(yù)測和金融統(tǒng)計(jì)對大數(shù)據(jù)運(yùn)用的現(xiàn)狀

2.1 技術(shù)和統(tǒng)計(jì)方式較為落后

與電商行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)相比，銀行的數(shù)據(jù)挖掘、收集、整理、分析等方面的技術(shù)明顯落后，一方面是因?yàn)殂y行的統(tǒng)計(jì)預(yù)測模式比較成熟和穩(wěn)定，但是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)技術(shù)和預(yù)測技術(shù)已經(jīng)無法滿足大數(shù)據(jù)背景下各行各業(yè)的發(fā)展要求，以及人們對金融服務(wù)方式和金融產(chǎn)品的需求。另一方面是因?yàn)殂y行管理人員并沒有特別重視大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和運(yùn)用，對大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用不合理、不充分，與金融統(tǒng)計(jì)和經(jīng)濟(jì)預(yù)測難以融合。

2.2 缺少標(biāo)準(zhǔn)和對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的運(yùn)用

銀行在構(gòu)建數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)共享平臺時，并沒有針對數(shù)據(jù)的管理制定相應(yīng)的管理規(guī)范和管理標(biāo)準(zhǔn)，技術(shù)上的落后使數(shù)據(jù)模型結(jié)構(gòu)很難形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，無法讓各個數(shù)據(jù)快速轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一的存儲格式，也無法對數(shù)據(jù)進(jìn)行精確分類。數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗(yàn)較少，使銀行數(shù)據(jù)管理人員很難在短時間內(nèi)制定一套系統(tǒng)完善的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系。銀行按照傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化的方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)缺失使銀行難以對數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析。

2.3 信息采集合法性和數(shù)據(jù)管理安全性問題

銀行在文件資料信息的數(shù)據(jù)化建設(shè)中，面臨著合法性和安全性的問題，合法性主要指個人信息的數(shù)據(jù)化管理，數(shù)據(jù)處理和管理會增加客戶信息泄露的風(fēng)險。雖然在銀行中進(jìn)行錄像是必要的，但是銀行也無法保證錄像視頻的安全性和保密性。而且在數(shù)據(jù)化建設(shè)過程中，一定會用到各種計(jì)算機(jī)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)傳輸系統(tǒng)，銀行數(shù)據(jù)的存儲和傳輸也面臨著一定的安全風(fēng)險。

3 大數(shù)據(jù)時代銀行經(jīng)濟(jì)預(yù)測和金融統(tǒng)計(jì)的發(fā)展策略

3.1 對大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)行設(shè)計(jì)

金融數(shù)據(jù)和客戶信息的統(tǒng)計(jì)、整理和管理是銀行服務(wù)和管理工作中至關(guān)重要的內(nèi)容，要從宏觀層面對銀行的發(fā)展進(jìn)行戰(zhàn)略布局和頂層設(shè)計(jì)[2]。在經(jīng)濟(jì)預(yù)測和金融統(tǒng)計(jì)的戰(zhàn)略布局與發(fā)展規(guī)劃中，銀行應(yīng)將數(shù)據(jù)開發(fā)當(dāng)作戰(zhàn)略發(fā)展的重要目標(biāo)和首要任務(wù)，當(dāng)前的銀行在數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)預(yù)測、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)共享等方面沒有形成完善的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。

所以，在戰(zhàn)略發(fā)展前期，應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)的開發(fā)、系統(tǒng)的構(gòu)建、技術(shù)的研發(fā)，做好銀行數(shù)據(jù)開發(fā)的基礎(chǔ)建設(shè)。在銀行對大數(shù)據(jù)的頂層設(shè)計(jì)中，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺的專業(yè)化設(shè)計(jì)和完善各項(xiàng)功能，通過組建大數(shù)據(jù)研發(fā)部門來設(shè)計(jì)符合經(jīng)濟(jì)預(yù)測需要和金融統(tǒng)計(jì)要求的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)共享平臺，通過功能完善的數(shù)據(jù)系統(tǒng)和共享平臺來加強(qiáng)總行和支行之間的聯(lián)系，根據(jù)總行和支行的數(shù)據(jù)信息構(gòu)建數(shù)據(jù)庫并對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理。通過清晰明確的戰(zhàn)略發(fā)展目標(biāo)和科學(xué)合理的頂層設(shè)計(jì)來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)預(yù)測和金融統(tǒng)計(jì)的高效發(fā)展。

3.2 提高銀行的數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)

銀行應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，優(yōu)化數(shù)據(jù)處理和分析的方法，讓大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和分析技術(shù)成為經(jīng)濟(jì)預(yù)測和金融統(tǒng)計(jì)的重要支撐。銀行可以按照不同的服務(wù)項(xiàng)目對數(shù)據(jù)處理平臺的組織結(jié)構(gòu)進(jìn)行布局和規(guī)劃，在數(shù)據(jù)處理平臺中融入基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)采集功能，對銀行服務(wù)和業(yè)務(wù)往來中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分類收集，通過完整、全面的數(shù)據(jù)記錄對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。銀行可以對數(shù)據(jù)平臺中的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，根據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)和分析的信息對銀行經(jīng)濟(jì)進(jìn)行預(yù)測并對金融數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。銀行可以利用數(shù)據(jù)處理技術(shù)來分析客戶的信息和挖掘潛在客戶，通過數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析來掌握客戶的行為模式，讓銀行的金融產(chǎn)品和服務(wù)項(xiàng)目更加具有針對性。

數(shù)據(jù)處理就是數(shù)據(jù)加工，可以在平臺中對銀行經(jīng)濟(jì)和金融的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與管理，對銀行的實(shí)時數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與分析，對內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)進(jìn)行融合與開發(fā)?？梢栽跀?shù)據(jù)系統(tǒng)中加入智能分析功能和新的模型算法，讓數(shù)據(jù)系統(tǒng)在處理數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對銀行的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測，根據(jù)銀行的金融產(chǎn)品和經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)模型，來加強(qiáng)銀行經(jīng)濟(jì)預(yù)測中的風(fēng)險預(yù)測和風(fēng)險控制[3]。銀行數(shù)據(jù)處理技術(shù)和分析技術(shù)應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對其他技術(shù)的利用，如物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過技術(shù)之間的融合來提高銀行的數(shù)據(jù)管理能力和金融控制能力。

3.3 根據(jù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測構(gòu)建模型系統(tǒng)

銀行數(shù)據(jù)分析和經(jīng)濟(jì)預(yù)測的模型系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)對系統(tǒng)中的統(tǒng)計(jì)方式和數(shù)據(jù)信息的分析方式進(jìn)行優(yōu)化，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)可以與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行結(jié)合，通過數(shù)據(jù)知識庫的構(gòu)建和數(shù)據(jù)預(yù)測模型的構(gòu)建為銀行經(jīng)濟(jì)和金融的發(fā)展提供參考。銀行數(shù)據(jù)模型應(yīng)當(dāng)提高數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析和預(yù)測的精確性，還要擴(kuò)大數(shù)據(jù)信息的來源并保證經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性。銀行可以利用數(shù)據(jù)模型對客戶進(jìn)行畫像、分析客戶流失的原因、發(fā)掘潛在的客戶[4]。銀行數(shù)據(jù)模型可以與互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行結(jié)合，并在互聯(lián)網(wǎng)中收集客戶對銀行金融產(chǎn)品的使用情況，通過擴(kuò)大數(shù)據(jù)來源增加數(shù)據(jù)的全面性，形成更加真實(shí)的金融統(tǒng)計(jì)結(jié)果和更加準(zhǔn)確的經(jīng)濟(jì)預(yù)測結(jié)果。

為了增加數(shù)據(jù)模型的預(yù)測和統(tǒng)計(jì)功能，可以對DATA技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用，在技術(shù)的融合下，分析銀行經(jīng)濟(jì)的基本情況和客戶的意向。構(gòu)建數(shù)據(jù)模型系統(tǒng)要注意數(shù)據(jù)采集和整理的規(guī)范性，讓數(shù)據(jù)模型系統(tǒng)具有一定的動態(tài)性和規(guī)范性，通過規(guī)范的數(shù)據(jù)模型系統(tǒng)對銀行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測，以此來預(yù)測銀行的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢[5]。數(shù)據(jù)模型系統(tǒng)在統(tǒng)計(jì)功能的設(shè)計(jì)上可以運(yùn)用CBRL語言架構(gòu)，銀行可以利用該系統(tǒng)架構(gòu)來統(tǒng)計(jì)企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和債務(wù)信息等內(nèi)容，通過金融統(tǒng)計(jì)功能的發(fā)展來加強(qiáng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的完整性和精確性，根據(jù)完整的金融數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析和準(zhǔn)確預(yù)測，讓精確有效的經(jīng)濟(jì)預(yù)測為銀行的持續(xù)發(fā)展提供必要的數(shù)據(jù)支持。

3.4 研究新的數(shù)據(jù)挖掘方法和保證數(shù)據(jù)信息的安全

經(jīng)濟(jì)預(yù)測和金融統(tǒng)計(jì)都需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，只有盡可能多地掌握數(shù)據(jù)信息，才能保證預(yù)測足夠準(zhǔn)確和金融數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)足夠全面。銀行需要建立數(shù)據(jù)挖掘體系并研究新的數(shù)據(jù)挖掘方式，要對歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，深入挖掘數(shù)據(jù)中有價值的信息和數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用提高金融數(shù)據(jù)和客戶信息的統(tǒng)計(jì)分析效果[6]。根據(jù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測和金融統(tǒng)計(jì)構(gòu)建的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，要特別注意系統(tǒng)的安全防護(hù)，銀行中的很多數(shù)據(jù)信息涉及客戶的隱私和銀行的核心利益，這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和分析預(yù)測的信息關(guān)系著銀行的戰(zhàn)略布局和未來發(fā)展，在進(jìn)行數(shù)據(jù)化建設(shè)的同時，也面臨著數(shù)據(jù)被竊取、篡改和數(shù)據(jù)丟失、系統(tǒng)損壞的風(fēng)險，要把安全性當(dāng)成數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)建的重要目標(biāo)，把數(shù)據(jù)的收集、分析、預(yù)測與數(shù)據(jù)的安全防護(hù)放在同等重要的位置上。

數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫的建設(shè)需要增加安全防護(hù)功能，為了避免銀行的數(shù)據(jù)信息遭到泄露，可以對核心業(yè)務(wù)和關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，為了保證銀行數(shù)據(jù)信息的完整性，可以在數(shù)據(jù)系統(tǒng)中增加自動備份功能。銀行中有很多人員都能查看和調(diào)整數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)經(jīng)常會在調(diào)取過程和傳輸過程中遭到泄露或損壞，數(shù)據(jù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)共享平臺都要增加安全系統(tǒng)和加密認(rèn)證系統(tǒng)，按照經(jīng)濟(jì)預(yù)測和金融統(tǒng)計(jì)的不同保密層級與重要程度，對數(shù)據(jù)的管理者和使用者設(shè)置不同的權(quán)限，可以使用安全性較高的動態(tài)掩碼，在數(shù)據(jù)系統(tǒng)的使用中通過數(shù)據(jù)脫敏來保證安全性。另外，銀行要在數(shù)據(jù)化建設(shè)中保證客戶信息的安全，調(diào)取隱私性較高的信息時，需要征得客戶本人的同意和授權(quán)，為客戶和銀行對數(shù)據(jù)庫中的信息提供雙重保護(hù)。

3.5 建立數(shù)據(jù)庫并對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化管理

銀行的經(jīng)濟(jì)預(yù)測需要參考過去和現(xiàn)在的大量數(shù)據(jù)，金融統(tǒng)計(jì)也需要對不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和管理，銀行需要建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫，對不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一分類和管理，數(shù)據(jù)庫的建立要把銀行總行的數(shù)據(jù)當(dāng)成核心，由各個支行構(gòu)成數(shù)據(jù)庫的不同分支，根據(jù)銀行的分級來劃分?jǐn)?shù)據(jù)庫的層級，還可以根據(jù)金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的保密級別來設(shè)置不同的加密層級[7]。銀行總行能夠?qū)λ兄械臄?shù)據(jù)進(jìn)行集中處理，為數(shù)據(jù)分析和經(jīng)濟(jì)預(yù)測提供充足的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息，還可以根據(jù)各支行提交的數(shù)據(jù)來掌握各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況和金融統(tǒng)計(jì)情況。銀行的數(shù)據(jù)庫可以分成三個關(guān)鍵部分，一是金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫，二是數(shù)據(jù)分析庫，三是經(jīng)濟(jì)預(yù)測模型庫，利用數(shù)據(jù)庫查找數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)。

銀行應(yīng)當(dāng)將數(shù)據(jù)庫的建設(shè)更加標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化，標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)能夠讓數(shù)據(jù)管理更加高效，也能促進(jìn)銀行數(shù)據(jù)共享平臺的建設(shè);規(guī)范化的數(shù)據(jù)管理方式能夠加強(qiáng)數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)預(yù)測中的運(yùn)用，為了促進(jìn)銀行經(jīng)濟(jì)預(yù)測對金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用，需要不斷提高數(shù)據(jù)管理的標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)庫的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)應(yīng)當(dāng)詳細(xì)規(guī)定數(shù)據(jù)管理的責(zé)任人、數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)訪問標(biāo)準(zhǔn)等，要根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的要求建立數(shù)據(jù)系統(tǒng)框架，按照銀行金融統(tǒng)計(jì)的具體要求細(xì)化各種數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，如金融產(chǎn)品、客戶信息、交易金額等方面的金融數(shù)據(jù)，還可以根據(jù)數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置數(shù)據(jù)風(fēng)險控制標(biāo)準(zhǔn)，全面推進(jìn)銀行數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展。

3.6 構(gòu)建數(shù)據(jù)信息共享平臺

銀行應(yīng)當(dāng)根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)建立數(shù)據(jù)共享平臺，需要和多家單位加強(qiáng)合作與交流，與互聯(lián)網(wǎng)和證券等單位合作的過程中，可以直接在數(shù)據(jù)共享平臺中與各合作單位交換數(shù)據(jù)。銀行可以通過數(shù)據(jù)共享擴(kuò)大金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來源，為經(jīng)濟(jì)預(yù)測提供更全面的數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)共享平臺和數(shù)據(jù)庫的融合中，需要建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，來促進(jìn)銀行經(jīng)濟(jì)和金融進(jìn)一步發(fā)展。銀行還可以與電商平臺和網(wǎng)絡(luò)平臺進(jìn)行結(jié)合，對各個平臺中的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，將網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集和線下實(shí)際業(yè)務(wù)往來中的數(shù)據(jù)收集相融合，定期收集數(shù)據(jù)的方式和實(shí)時收集數(shù)據(jù)的方式相融合，改變傳統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)低效的數(shù)據(jù)收集方法，創(chuàng)新金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集方式，為數(shù)據(jù)共享平臺提供多樣化的數(shù)據(jù)來源[8]。

4 結(jié)語

綜上所述，銀行的經(jīng)濟(jì)和金融要想得到創(chuàng)新和發(fā)展，就要運(yùn)用大數(shù)據(jù)的思維方式，改變傳統(tǒng)觀念中對銀行數(shù)據(jù)的認(rèn)知，對大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)處理技術(shù)進(jìn)行利用，提高數(shù)據(jù)處理的效率和數(shù)據(jù)分析預(yù)測的準(zhǔn)確性，還要不斷擴(kuò)大銀行金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來源，讓金融數(shù)據(jù)為金融產(chǎn)品的發(fā)展和銀行經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供參考，增加經(jīng)濟(jì)預(yù)測的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，為銀行的發(fā)展提供明確的方向和清晰的目標(biāo)。

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Research on Bank Economic Forecasting and Financial Statistics under the Background of Big Data

Business Management Department， People's Bank of China Jinan Branch

LI Hongyun

Abstract： Banks should plan the use of big data technology and the data-based construction of the financial economy in terms of strategic layout and top-level design. They should use big data technology to improve the level of processing and analysis of bank financial data， establish a perfect data model and data system based on the statistics， analysis and prediction of bank financial data， and ensure the safety of the data system while mining the data. Banks can establish a unified database based on the data collected by the head office and branches， set norms and standards for data management of bank databases， and build a data sharing platform based on the standardized construction of databases to expand the sources of data and improve the efficiency of data processing.

Keywords： big data; economics; bank; economic forecasting; financial statistics