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        城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)體系對(duì)獨(dú)角獸成長(zhǎng)的影響機(jī)理研究

        2021-12-23 01:14:12張楊敏鄭健壯朱婷婷
        全國(guó)流通經(jīng)濟(jì) 2021年28期
        關(guān)鍵詞:獨(dú)角獸體系資源

        張楊敏 鄭健壯 朱婷婷

        (浙大城市學(xué)院商學(xué)院,浙江 杭州 310015)

        一、研究背景

        隨著我國(guó)“大眾創(chuàng)業(yè),萬眾創(chuàng)新”戰(zhàn)略的不斷推進(jìn)和新一代信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用,以“獨(dú)角獸”為代表的新一代創(chuàng)新型企業(yè)不斷涌現(xiàn)。獨(dú)角獸企業(yè)已成為引領(lǐng)我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量[1]。已有研究發(fā)現(xiàn),獨(dú)角獸企業(yè)大都集聚于融資便捷、人才集聚、政策優(yōu)惠、基礎(chǔ)設(shè)施完善以及創(chuàng)業(yè)文化濃厚的城市[2]。長(zhǎng)城戰(zhàn)略研究所發(fā)布的《2019年中國(guó)獨(dú)角獸企業(yè)研究報(bào)告》顯示,2019 年中國(guó)獨(dú)角獸數(shù)量達(dá)218家,總估值7964億美元,平均估值36.5億美元。從數(shù)量來看,71.6%的獨(dú)角獸分布在北京(80家)、上海(36家)、杭州(20家)和深圳(20家)這四個(gè)城市。從估值來看,北上杭深四個(gè)城市的獨(dú)角獸企業(yè)估值占總估值的87.5%,其中杭州獨(dú)角獸企業(yè)的總估值(1886億美元)遠(yuǎn)超過上海(792.5億美元)和深圳(718.2億美元),僅次于北京(3575億美元)位列全國(guó)第二。

        一大批高速成長(zhǎng)的獨(dú)角獸企業(yè)之所以集聚在“北上杭深”,這與當(dāng)?shù)乜萍肌⑷瞬?、資本“三駕馬車”的協(xié)同創(chuàng)新,即良好的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)密不可分。上述四座城市無論是在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)度、產(chǎn)業(yè)配套度、人才質(zhì)量和政策優(yōu)惠度以及基礎(chǔ)設(shè)施完善度都處全國(guó)前列。良好的創(chuàng)業(yè)生態(tài)環(huán)境為獨(dú)角獸企業(yè)的萌生提供了沃土,而豐富的創(chuàng)業(yè)資源和優(yōu)厚的創(chuàng)業(yè)政策更為獨(dú)角獸企業(yè)的成長(zhǎng)提供了有力支撐。因此,是城市或區(qū)域的多重因素共同作用著創(chuàng)業(yè)企業(yè)(獨(dú)角獸企業(yè))的形成和成長(zhǎng)[3]。

        為探究上述多重因素對(duì)獨(dú)角獸企業(yè)成長(zhǎng)的影響機(jī)理,本文圍繞創(chuàng)業(yè)生態(tài)體系,在構(gòu)建城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)體系三大維度的基礎(chǔ)上,借助熵權(quán)法和多元回歸分析法等實(shí)證手段,探究城市的創(chuàng)業(yè)資源體系、創(chuàng)業(yè)支持體系和創(chuàng)業(yè)環(huán)境體系三者影響其獨(dú)角獸企業(yè)成長(zhǎng)的內(nèi)在機(jī)理,以期進(jìn)一步培育和促進(jìn)我國(guó)獨(dú)角獸成長(zhǎng)提供科學(xué)的政策支持。

        二、文獻(xiàn)綜述

        近年來,國(guó)內(nèi)外學(xué)者從企業(yè)[4-5]、高校[6-7]和區(qū)域及國(guó)家[8-9]等不同視角對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)體系進(jìn)行了大量系統(tǒng)性的研究。創(chuàng)業(yè)生態(tài)體系是對(duì)當(dāng)?shù)睾蛥^(qū)域創(chuàng)業(yè)活動(dòng)具有重要影響的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)環(huán)境[10]。從城市或區(qū)域的視角來看,創(chuàng)業(yè)生態(tài)體系可理解為在一定的區(qū)域范圍內(nèi),各種相關(guān)創(chuàng)新主體與創(chuàng)新環(huán)境之間相互作用和相互影響的有機(jī)整體[1]。其本質(zhì)是通過資源生成與整合、資源互換和組織聚合等機(jī)制,使多個(gè)創(chuàng)新主體之間,基于共生和相互依賴,所形成的具有區(qū)域性、穩(wěn)定性與獨(dú)立性的組織體系[11]。陳強(qiáng)等(2018)創(chuàng)造性地將城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)體系劃分為資源體系、支持體系和環(huán)境體系等三個(gè)維度。他們認(rèn)為,城市的創(chuàng)業(yè)資源體系、創(chuàng)業(yè)支持體系和創(chuàng)業(yè)環(huán)境體系,在城市外部環(huán)境影響下,將不同的創(chuàng)新主體聯(lián)系起來,最終實(shí)現(xiàn)資源流動(dòng)、信息共享并形成協(xié)同創(chuàng)新。

        1.城市創(chuàng)業(yè)資源體系

        城市的創(chuàng)業(yè)資源體系是由創(chuàng)業(yè)驅(qū)動(dòng)群落所構(gòu)成,主要包括創(chuàng)業(yè)的人力資本、金融資本和創(chuàng)業(yè)空間等[1]。其中:人力資本主要包括大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)的科研人員和在校的大學(xué)生,他們是城市創(chuàng)業(yè)最重要的資源;金融資本來源于金融機(jī)構(gòu)及各類投資人,通過借貸、互聯(lián)網(wǎng)眾籌、天使資金及風(fēng)險(xiǎn)投資等方式,為企業(yè)提供各類創(chuàng)業(yè)投融資服務(wù),通過有效的風(fēng)險(xiǎn)資本進(jìn)一步提升創(chuàng)業(yè)實(shí)效性[12]。吳興海等通過實(shí)證研究,證實(shí)了良好的金融支持環(huán)境可以保障新創(chuàng)企業(yè)的發(fā)展[13]。作為開放式、全要素、大眾化與網(wǎng)絡(luò)化的孵化服務(wù)平臺(tái)——眾創(chuàng)空間,它可以使新創(chuàng)企業(yè)獲取更多的創(chuàng)業(yè)知識(shí)[14],并有效地實(shí)現(xiàn)創(chuàng)客和創(chuàng)新資源的聚集,產(chǎn)生中心輻射帶動(dòng)作用,從而促進(jìn)城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展[15]。

        2.城市創(chuàng)業(yè)支持體系

        創(chuàng)業(yè)支持體系主要由政策體系和服務(wù)體系兩者所構(gòu)成。城市有效的創(chuàng)業(yè)政策,是創(chuàng)業(yè)支持體系的重要組成部分[16]。通過工商注冊(cè)、辦公設(shè)施和財(cái)政等方面的優(yōu)惠和支持,它不僅能夠刺激創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī),還能激勵(lì)創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)行為,并最終促進(jìn)和營(yíng)造城市的創(chuàng)業(yè)文化氛圍。創(chuàng)業(yè)服務(wù)體系由創(chuàng)業(yè)服務(wù)群落所構(gòu)成,主要包括中介機(jī)構(gòu)、咨詢機(jī)構(gòu)和政府相關(guān)創(chuàng)業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)等,通過一站式服務(wù)效率的提升和政府對(duì)創(chuàng)業(yè)所提供的公共服務(wù)等具體形式,它們?yōu)閯?chuàng)業(yè)者提供知識(shí)產(chǎn)權(quán)、法律和財(cái)務(wù)咨詢等服務(wù)。良好的創(chuàng)業(yè)服務(wù)體系可促進(jìn)創(chuàng)業(yè)活動(dòng),減少創(chuàng)業(yè)途中的各種困擾和羈絆并提高創(chuàng)新產(chǎn)出[17]。

        3.城市創(chuàng)業(yè)環(huán)境體系

        創(chuàng)業(yè)環(huán)境體系主要包括文化環(huán)境和營(yíng)商環(huán)境。創(chuàng)業(yè)文化在很大程度上影響和決定著城市的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)和新創(chuàng)企業(yè)的成長(zhǎng)[18]。創(chuàng)業(yè)文化和社會(huì)規(guī)范的提升有助于改善創(chuàng)業(yè)環(huán)境資源接納性,進(jìn)而影響創(chuàng)業(yè)活動(dòng)[19]。因此,新創(chuàng)企業(yè)往往誕生在那些人才多、高科技企業(yè)多、思想自由、環(huán)境舒適的地方[20]。良好的營(yíng)商環(huán)境有利于人才流、資金流、技術(shù)流的集聚,為城市創(chuàng)造更多的商業(yè)機(jī)會(huì)與活力。尹科認(rèn)為民營(yíng)經(jīng)濟(jì)對(duì)于地區(qū)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的績(jī)效方面有著顯著的影響作用[21]。王志雄等認(rèn)為,通過分析民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況,能夠較好反映某地區(qū)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境的完善程度[22]。

        綜上所述,我們可以發(fā)現(xiàn):城市的創(chuàng)業(yè)資源體系、創(chuàng)業(yè)支持體系和創(chuàng)業(yè)環(huán)境體系將積極促進(jìn)城市新創(chuàng)企業(yè)的成長(zhǎng)。

        4.城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)體系對(duì)獨(dú)角獸企業(yè)成長(zhǎng)的影響

        上述研究的相關(guān)成果告訴我們,由創(chuàng)業(yè)資源體系、創(chuàng)業(yè)支持體系和創(chuàng)業(yè)環(huán)境體系三者所組成的城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)體系影響著城市新創(chuàng)企業(yè)的形成和成長(zhǎng)。但其是否影響?yīng)毥谦F企業(yè)的成長(zhǎng),至今仍缺乏較為系統(tǒng)和深入的實(shí)證研究。就現(xiàn)有的研究成果來看,任聲策等以中國(guó)54個(gè)省會(huì)城市和地級(jí)市為樣本,運(yùn)用主成分分析法和模糊集定性比較分析法研究了高水平獨(dú)角獸企業(yè)培育績(jī)效的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)路徑[2]。因此,基于上述相關(guān)文獻(xiàn)的回顧,本文將城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)體系的三個(gè)有機(jī)組成部分作為自變量,探索其影響城市獨(dú)角獸企業(yè)成長(zhǎng)的內(nèi)在作用機(jī)理,即城市的創(chuàng)業(yè)資源體系、創(chuàng)業(yè)支持體系和創(chuàng)業(yè)環(huán)境體系三者是如何影響城市的獨(dú)角獸企業(yè)成長(zhǎng)(如圖1所示)。具體而言,就是要研究以下三個(gè)假設(shè)是否成立。

        圖1 城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)體系對(duì)獨(dú)角獸企業(yè)成長(zhǎng)的影響模型

        假設(shè)1:城市創(chuàng)業(yè)資源體系對(duì)城市的獨(dú)角獸企業(yè)成長(zhǎng)有著顯著的正向促進(jìn)作用。

        假設(shè)2:城市創(chuàng)業(yè)支持體系對(duì)城市的獨(dú)角獸企業(yè)成長(zhǎng)有著顯著的正向促進(jìn)作用。

        假設(shè)3:城市創(chuàng)業(yè)環(huán)境體系對(duì)城市的獨(dú)角獸企業(yè)成長(zhǎng)有著顯著的正向促進(jìn)作用。

        三、實(shí)證分析

        本研究實(shí)證分兩步進(jìn)行。首先,利用熵權(quán)系數(shù)模型確定城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)體系中15個(gè)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重和7個(gè)一級(jí)指標(biāo)值的權(quán)重(表1)。利用上述各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,將15個(gè)二級(jí)指標(biāo)值乘以各自的權(quán)重求和轉(zhuǎn)化為7個(gè)一級(jí)指標(biāo)值,再由7個(gè)一級(jí)指標(biāo)值乘以各自的權(quán)重求和最終轉(zhuǎn)化為城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)體系三個(gè)因素的值。其次,對(duì)25個(gè)城市的創(chuàng)業(yè)生態(tài)體系三個(gè)因素的值與該城市獨(dú)角獸企業(yè)成長(zhǎng)(總估值增加額)之間進(jìn)行回歸研究。

        1.指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源

        本研究的研究對(duì)象為2018年擁有獨(dú)角獸的25個(gè)我國(guó)主要城市。自變量為城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)體系的三個(gè)因素,即創(chuàng)業(yè)資源體系、創(chuàng)業(yè)支持體系、創(chuàng)業(yè)環(huán)境體系,因變量為獨(dú)角獸企業(yè)成長(zhǎng)。自變量的三個(gè)因素由7個(gè)一級(jí)指標(biāo)和15個(gè)二級(jí)指標(biāo)所構(gòu)成(見表1),數(shù)據(jù)主要來源于與25個(gè)城市相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒與研究報(bào)告等??紤]到許多城市2018年才出現(xiàn)獨(dú)角獸,因變量獨(dú)角獸企業(yè)成長(zhǎng)則采用各城市2018年獨(dú)角獸總估值減去2017年獨(dú)角獸總估值來表示該城市的獨(dú)角獸企業(yè)成長(zhǎng),具體數(shù)據(jù)主要源于瞪羚網(wǎng)(https://www.chinagazelle.cn)。

        表1 城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        2.確定權(quán)重過程

        本文運(yùn)用Eviews軟件對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)采用Z標(biāo)準(zhǔn)化方法進(jìn)行無量綱化處理,然后使用熵權(quán)系數(shù)模型確定城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)體系的二級(jí)指標(biāo)權(quán)重。通過熵權(quán)法對(duì)因子加權(quán)之后,計(jì)算7個(gè)一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重。

        按照熵權(quán)法的原理,我們首先計(jì)算15個(gè)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)數(shù)。在這個(gè)過程中,我們首先對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,消除變量間的量綱關(guān)系,得到Zij的數(shù)值范圍:0≤Zij≤1。接著再對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化之后的數(shù)據(jù)進(jìn)行正向化處理,具體可見式(1)。其中:Xij為每個(gè)指標(biāo)各個(gè)分?jǐn)?shù)的選擇頻率,Zij為正向化之后得到的功效系數(shù)。

        在此基礎(chǔ)上,再由正向化處理的到的數(shù)據(jù)Z的矩陣來計(jì)算概率矩陣P,計(jì)算可見式(2)。其中,Pij表示為根據(jù)矩陣計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)下第i個(gè)打分占該指標(biāo)的比重。

        在信息論中,信息是系統(tǒng)有序程度的一個(gè)度量,熵是系統(tǒng)無序程度的一個(gè)度量,二者的絕對(duì)值相等,符號(hào)相反[26]。對(duì)于第j個(gè)指標(biāo)而言,其信息熵計(jì)算可見式(3)。其中,Ej是第j個(gè)指標(biāo)的熵值。

        信息熵越大,已有的信息量就越小,且Ej最大為1(Ej的范圍落在[0,1]之間),將信息效用值定義為Dj=1-Ej。最后,再根據(jù)得出的信息效用值,對(duì)信息效用值進(jìn)行處理得到每個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)[式(4)]其中,Wj是第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。

        根據(jù)式(3)和式(4)分別計(jì)算各個(gè)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),對(duì)二級(jí)指標(biāo)加權(quán)后,再次運(yùn)用熵值法計(jì)算得出一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),最終權(quán)重結(jié)果見表2。

        表2 城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系權(quán)重

        3.回歸分析

        根據(jù)指標(biāo)權(quán)重,將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成三個(gè)因素,即城市的創(chuàng)業(yè)資源體系、創(chuàng)業(yè)支持體系、創(chuàng)業(yè)環(huán)境體系數(shù)據(jù),將其作為自變量。因變量則是城市獨(dú)角獸企業(yè)2017年~2018年的總估值變化值。本研究利用SPSS 22.0進(jìn)行多元回歸分析。考慮到影響?yīng)毥谦F企業(yè)成長(zhǎng)的因素較為復(fù)雜多樣,本研究所構(gòu)建的指標(biāo)體系不能充分涵蓋,為了使模型更加符合實(shí)際,所得數(shù)據(jù)更具有說服力,我們選取了第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加額、各地區(qū)國(guó)民生產(chǎn)總值分別代表市場(chǎng)基礎(chǔ)水平和經(jīng)濟(jì)總體水平,作為控制變量加入回歸模型之中?;貧w模型見式(5)。

        其中:被解釋變量獨(dú)角獸企業(yè)成長(zhǎng)為GROWTH;解釋變量為創(chuàng)業(yè)資源體系、創(chuàng)業(yè)支持體系、創(chuàng)業(yè)環(huán)境體系,分別用ERS、EES、ESS表示;控制變量為第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加額和各地區(qū)國(guó)民生產(chǎn)總值,分別用SECOND_IND和REGION_GDP表示。

        在進(jìn)行回歸分析之前,先對(duì)各變量之間的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果如表3所示。由表3可知,創(chuàng)業(yè)環(huán)境體系與創(chuàng)業(yè)資源體系、創(chuàng)業(yè)支持體系分別在5%和10%的水平上顯著,而創(chuàng)業(yè)支持體系與創(chuàng)業(yè)資源體系沒有表現(xiàn)出明顯的關(guān)系,需要進(jìn)一步進(jìn)行回歸分析。

        表3 Pearson 相關(guān)系數(shù)矩陣

        本文運(yùn)用Eviews軟件分析2018年25個(gè)擁有獨(dú)角獸企業(yè)的城市的有關(guān)數(shù)據(jù),研究城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)體系構(gòu)成要素對(duì)獨(dú)角獸企業(yè)成長(zhǎng)的影響,OLS模型回歸結(jié)果如表4所示。由表4可知,模型1~模型4分別表示對(duì)控制變量回歸和單一回歸模型,僅模型4的擬合度較好,且自變量顯著。模型5為多元回歸模型,無論是自變量,還是控制變量均顯著,且調(diào)整R2為0.924,回歸模型擬合度很好。這說明,城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)體系單個(gè)要素?zé)o法構(gòu)成獨(dú)角獸企業(yè)成長(zhǎng)的必要條件,或解釋力較弱。獨(dú)角獸企業(yè)成長(zhǎng)由3個(gè)要素協(xié)同影響的結(jié)果。因此,間接驗(yàn)證了本文從創(chuàng)業(yè)生態(tài)體系的整體視角分析其對(duì)獨(dú)角獸企業(yè)成長(zhǎng)的影響的必要性和正確性。

        從模型5驗(yàn)證結(jié)果可知,由于常數(shù)項(xiàng)不顯著,故可刪去,最終得到的回歸模型如下:

        由上述最終的回歸模型可知,創(chuàng)業(yè)資源體系、創(chuàng)業(yè)支持體系與獨(dú)角獸企業(yè)成長(zhǎng)有顯著正向影響,而創(chuàng)業(yè)環(huán)境體系與獨(dú)角獸企業(yè)成長(zhǎng)有著顯著負(fù)向影響,即假設(shè)1和假設(shè)2通過了檢驗(yàn),但假設(shè)3沒有通過檢驗(yàn)。具體而言,首先城市的創(chuàng)業(yè)資源體系和創(chuàng)業(yè)支持體系能夠正向地促進(jìn)獨(dú)角獸企業(yè)的成長(zhǎng),但創(chuàng)業(yè)支持體系的影響效果(回歸系數(shù)為12569.001)遠(yuǎn)大于創(chuàng)業(yè)資源體系的影響效果(回歸系數(shù)為0.03)。究其原因,可能是由于隨著我國(guó)“大眾創(chuàng)業(yè),萬眾創(chuàng)新”的推進(jìn),各地在人力資本、金融資本和創(chuàng)業(yè)空間等方面創(chuàng)業(yè)資源的差距已變得越來越不顯著。另外,也間接地告訴我們,獨(dú)角獸企業(yè)的培育和成長(zhǎng)主要不是依靠上述傳統(tǒng)的創(chuàng)業(yè)資源,而是主要取決于城市的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)。其次,之所以存在創(chuàng)業(yè)環(huán)境體系與獨(dú)角獸企業(yè)成長(zhǎng)有著顯著負(fù)向影響,可能的解釋應(yīng)該在于以下三點(diǎn)。第一,以文化環(huán)境和營(yíng)商環(huán)境所構(gòu)成的城市創(chuàng)業(yè)環(huán)境體系對(duì)獨(dú)角獸企業(yè)成長(zhǎng)可能存在“滯后效應(yīng)”,即當(dāng)前的城市創(chuàng)業(yè)環(huán)境體系投入和改善并不立即產(chǎn)生正向的促進(jìn)效應(yīng)。但由于我國(guó)對(duì)于獨(dú)角獸企業(yè)統(tǒng)計(jì)僅在最近才開始,數(shù)據(jù)的缺乏使得目前很難進(jìn)行滯后性的研究。第二,以民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度衡量的創(chuàng)業(yè)文化環(huán)境和以傳統(tǒng)貿(mào)易和投資自由化便利化衡量的營(yíng)商環(huán)境并不能有效地影響?yīng)毥谦F企業(yè)的培育和成長(zhǎng)。2018年我國(guó)城市營(yíng)商環(huán)境指數(shù)排名為深圳、上海、廣州、北京、重慶、成都、南京、杭州、長(zhǎng)沙、武漢,而2018年獨(dú)角獸企業(yè)估值排名為北京、杭州、上海、深圳、廣州、南京、成都、天津、青島和武漢,只有武漢在兩個(gè)排名位次是一致的。上述兩者的嚴(yán)重差異導(dǎo)致“創(chuàng)業(yè)環(huán)境體系與獨(dú)角獸企業(yè)成長(zhǎng)有著顯著負(fù)向影響”是必然的。第三,在創(chuàng)業(yè)環(huán)境中,城市的平臺(tái)性企業(yè)對(duì)獨(dú)角獸企業(yè)成長(zhǎng)起著至關(guān)重要的作用[27]。以杭州為例,由于阿里巴巴的存在,使其快速誕生和發(fā)展了螞蟻金服、阿里云、菜鳥網(wǎng)絡(luò)、口碑、淘票票、釘釘?shù)泉?dú)角獸企業(yè)。另外,獨(dú)角獸企業(yè)大多是以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為代表的企業(yè),因此有沒有形成以數(shù)字創(chuàng)新為特征的城市創(chuàng)業(yè)環(huán)境體系是非常重要的[28]。

        四、啟示與展望

        上述研究結(jié)果至少給我們提供了以下三個(gè)重要啟示。

        第一,城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)體系中單獨(dú)的每個(gè)因素都很難促進(jìn)獨(dú)角獸企業(yè)的快速成長(zhǎng),即城市的創(chuàng)業(yè)資源體系、創(chuàng)業(yè)支持體系、創(chuàng)業(yè)環(huán)境體系均不能單獨(dú)地促進(jìn)城市獨(dú)角獸企業(yè)的快速成長(zhǎng),需要三者的有機(jī)整合和協(xié)同創(chuàng)新。因此,在實(shí)際工作中,需要城市政府的各職能部門通力合作,在主要領(lǐng)導(dǎo)的統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)下,從人才引培、資金支持、孵化空間的營(yíng)造和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)等方面進(jìn)行系統(tǒng)的改造和完善。

        第二,在不斷完善和補(bǔ)充城市創(chuàng)業(yè)資源體系的基礎(chǔ)上,當(dāng)務(wù)之急是要加強(qiáng)城市創(chuàng)業(yè)支持體系的建設(shè)。一座城市的人力資本和金融資本等能否能被獨(dú)角獸企業(yè)所利用,關(guān)鍵在于以政府政策扶持和服務(wù)支持為代表的創(chuàng)業(yè)支持體系。以蘇州為例,蘇州市以研發(fā)后補(bǔ)助的形式對(duì)入庫(kù)培育企業(yè)給予累計(jì)最高1000萬元的獎(jiǎng)勵(lì),開創(chuàng)國(guó)內(nèi)“獨(dú)角獸”企業(yè)培育獎(jiǎng)勵(lì)之先河。兩年內(nèi),蘇州遴選培育企業(yè)61家,其中4家企業(yè)入選國(guó)內(nèi)知名機(jī)構(gòu)發(fā)布的“獨(dú)角獸”榜單。

        第三,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的到來,塑造適合以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為主要特征的獨(dú)角獸企業(yè)發(fā)展的環(huán)境,需要改變傳統(tǒng)營(yíng)商環(huán)境和文化環(huán)境。目前,民營(yíng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)達(dá)程度以及傳統(tǒng)的創(chuàng)業(yè)氛圍對(duì)獨(dú)角獸企業(yè)的形成和成長(zhǎng)的影響可能越來越有限。對(duì)獨(dú)角獸企業(yè)的形成和成長(zhǎng)的重要環(huán)境更取決于城市新一代信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的完備程度,新的知識(shí)和技術(shù)的支持,創(chuàng)新管理軟件(Inovation Management Software,IMS)的應(yīng)用和小微及新創(chuàng)企業(yè)數(shù)字化能力的提升等。

        盡管,本文通過將熵值法和多元線性回歸分析兩者結(jié)合,就城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)體系對(duì)獨(dú)角獸企業(yè)成長(zhǎng)影響的內(nèi)在機(jī)理進(jìn)行了較為深入的研究,但從研究的結(jié)論而言,未來仍需要在以下兩方面進(jìn)行進(jìn)一步的拓展和深入。第一,進(jìn)一步跟蹤我國(guó)獨(dú)角獸企業(yè)的發(fā)展,通過積累較長(zhǎng)年份的數(shù)據(jù),進(jìn)行縱向和的滯后性的研究;第二,重新界定“數(shù)字化創(chuàng)業(yè)生態(tài)體系”的內(nèi)涵,并構(gòu)建“基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)體系”,以深入研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)體系對(duì)獨(dú)角獸企業(yè)成長(zhǎng)的影響因素和內(nèi)在機(jī)理。

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