摘要：大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠在社會(huì)公用計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)管理中的數(shù)據(jù)采集及儲(chǔ)存、分析、安全管理各個(gè)方面應(yīng)用。在計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)管理過程中，積極引進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)，可構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，避免管理工作面對(duì)困境，并及時(shí)收集及分析數(shù)據(jù)，保證社會(huì)公用計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)管理工作的質(zhì)量。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù);管理方法;社會(huì)公用計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)

大數(shù)據(jù)指的是容量大及儲(chǔ)存速度快的高新技術(shù)，該技術(shù)能處理海量數(shù)據(jù)，為政府決策通過數(shù)據(jù)支持，企業(yè)利用該技術(shù)也能獲得市場(chǎng)信息。伴隨我國(guó)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)也在不斷完善，政府及企業(yè)對(duì)計(jì)量檢定工作提出較高的要求。為滿足社會(huì)發(fā)展需求，針對(duì)社會(huì)公用計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)完成檢定工作，在檢定過程中產(chǎn)生大量的證書或者數(shù)據(jù)，科學(xué)處理數(shù)據(jù)是企業(yè)及政府面對(duì)的問題。對(duì)此，應(yīng)當(dāng)建立滿足需求的計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)管理系統(tǒng)，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)形成統(tǒng)一的社會(huì)公用計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)體系，為計(jì)量檢定工作奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

1.大數(shù)據(jù)技術(shù)下的計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)采集工作

數(shù)據(jù)采集作為數(shù)據(jù)儲(chǔ)存工作的前提，在計(jì)量工作中占據(jù)重要位置，我國(guó)部分地區(qū)社會(huì)公用計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建后，為省級(jí)地區(qū)數(shù)據(jù)采集工作奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)在運(yùn)行過程中針對(duì)有用的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并做好工作量統(tǒng)計(jì)及計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)查詢等。若想順利完成數(shù)據(jù)采集，還需對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)功能進(jìn)行挖掘，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)指的是數(shù)據(jù)庫大量數(shù)據(jù)中揭示未知及潛在的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘工作中，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，對(duì)不完整的數(shù)據(jù)進(jìn)行清理，隨機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣，觀察數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。對(duì)企業(yè)運(yùn)行的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，利用多種算法進(jìn)行進(jìn)行分析及處理，在分類過程中構(gòu)建模型處理系統(tǒng)，對(duì)模型函數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并使用關(guān)聯(lián)算法進(jìn)行處理。對(duì)挖掘的數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià)，將結(jié)果傳遞給客戶，對(duì)信息模式進(jìn)行轉(zhuǎn)換，讓用戶理解數(shù)據(jù)信息。我國(guó)部分地區(qū)建立社會(huì)公用計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)運(yùn)行平臺(tái)，對(duì)平臺(tái)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行充分挖掘，完成標(biāo)準(zhǔn)化的計(jì)量統(tǒng)計(jì)及計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量統(tǒng)計(jì)，各個(gè)節(jié)點(diǎn)均會(huì)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩分及提取，提升數(shù)據(jù)整體采集效率。平臺(tái)響應(yīng)時(shí)間在200ms以內(nèi)，數(shù)據(jù)吞吐量巨大，可滿足省級(jí)地區(qū)的計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)管理需求，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳輸速度也能對(duì)硬件設(shè)備進(jìn)行升級(jí)，不斷提升大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理及采集能力。

2.大數(shù)據(jù)技術(shù)下的計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存工作

對(duì)我國(guó)部分地區(qū)的社會(huì)公用計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)展開分析，平臺(tái)可自動(dòng)采集數(shù)據(jù)，并對(duì)有價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存，便于用戶提取及使用。數(shù)據(jù)信息量巨大，傳統(tǒng)儲(chǔ)存方式無法滿足需求，對(duì)此，人們可利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)信息進(jìn)行儲(chǔ)存。大數(shù)據(jù)技術(shù)的價(jià)值在在空間節(jié)點(diǎn)儲(chǔ)存大量的信息，降低硬件處理空間占比，也能最大程度提升信息管理效率，為信息應(yīng)用提供技術(shù)支持。針對(duì)大數(shù)據(jù)下的社會(huì)公用計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)工作平臺(tái)，儲(chǔ)存層利用分布式數(shù)據(jù)庫，其中涵蓋基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫。基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫在運(yùn)行過程中，主要儲(chǔ)存計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)信息，其中又能分為計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)代碼庫及基礎(chǔ)信息庫。計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)代碼庫存放各類編碼信息及檢定規(guī)程等，為各類代碼設(shè)定相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)。基礎(chǔ)信息庫儲(chǔ)存系統(tǒng)運(yùn)行信息，包括部門信息及權(quán)限信息等。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫信息查詢業(yè)務(wù)中，將用戶分為不同的權(quán)限，一類權(quán)限的用戶能觀察相關(guān)的信息。數(shù)據(jù)庫對(duì)用戶展開計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)數(shù)量分析及計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)學(xué)科統(tǒng)計(jì)，或者完成強(qiáng)制檢定計(jì)量器備案等服務(wù)。

3.大數(shù)據(jù)下的計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析工作

社會(huì)公用計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)大數(shù)據(jù)工作平臺(tái)，為計(jì)量部門提供數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等支持，便于行政部門對(duì)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)的運(yùn)行情況展開管理。大數(shù)據(jù)平臺(tái)也能為技術(shù)單位提供編輯及更新等功能，計(jì)量技術(shù)單位能在日常檢定工作中及時(shí)收錄信息，并完成證書出具。計(jì)量企業(yè)利用大數(shù)據(jù)社會(huì)公用計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)平臺(tái)，也能完成數(shù)據(jù)查詢，便于計(jì)量企業(yè)用戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析過程中，為用戶提供對(duì)應(yīng)的報(bào)表外，同樣具有信息實(shí)時(shí)處理能力。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析使用MPP數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)，選擇維度模型及統(tǒng)計(jì)方法，將數(shù)據(jù)整理為適合統(tǒng)計(jì)的結(jié)構(gòu)，保證數(shù)據(jù)高性能處理，為后續(xù)操作提供幫助，也能對(duì)各類維度的粒度進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)平臺(tái)以模型服務(wù)模式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，該方式需利用模型服務(wù)器，其中蘊(yùn)含著空間分析模塊及應(yīng)用模塊，可有效對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。應(yīng)用模塊也可對(duì)信息進(jìn)行綜合處理，保證信息分析有效性。

4.大數(shù)據(jù)技術(shù)下的計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)安全管理工作

社會(huì)公用計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)中包括主標(biāo)準(zhǔn)器及劑量標(biāo)準(zhǔn)測(cè)量范圍等，企業(yè)也包括客戶名稱及地址、編號(hào)等，此類數(shù)據(jù)也容易被病毒攻擊，引發(fā)網(wǎng)絡(luò)安全問題。為保證數(shù)據(jù)安全性，還需關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用，通過先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行管理及運(yùn)輸、儲(chǔ)存?，F(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)安全管理技術(shù)包括加密技術(shù)及數(shù)據(jù)備份技術(shù)等，大數(shù)據(jù)平臺(tái)可設(shè)置分布式數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)在不同服務(wù)器儲(chǔ)存，該模式改變過往硬件設(shè)備情況，也具有良好的兼容性，有利于提升數(shù)據(jù)的可靠性。為避免惡意病毒對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行盜取，大數(shù)據(jù)平臺(tái)中融合加密技術(shù)有利于對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行加密，一旦發(fā)現(xiàn)異常及時(shí)反饋，并及時(shí)處理問題。

結(jié)束語

大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)對(duì)人們的生活方面產(chǎn)生重大影響，在數(shù)據(jù)儲(chǔ)存及數(shù)據(jù)采集、安全管理上具有顯著的優(yōu)勢(shì)。社會(huì)公用計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)管理過程中建立大數(shù)據(jù)用戶平臺(tái)，有利于將社會(huì)公用計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行合理整合，發(fā)揮計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)功能，實(shí)現(xiàn)社會(huì)公用計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)的標(biāo)準(zhǔn)化及高質(zhì)量管理，達(dá)到理想的管理目標(biāo)。

參考文獻(xiàn)

[1]. “全國(guó)社會(huì)公用計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)信息公開系統(tǒng)”上線[J]. 鐵道技術(shù)監(jiān)督，2020，48（06）：68.

[2]鞠雯. 全國(guó)社會(huì)公用計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)信息公開系統(tǒng)上線運(yùn)行[J]. 中國(guó)計(jì)量，2020，（06）：25-26.

[3]. 淄博市市場(chǎng)監(jiān)管局：讓計(jì)量“標(biāo)尺”精準(zhǔn)助力高質(zhì)量發(fā)展[J]. 廣西質(zhì)量監(jiān)督導(dǎo)報(bào)，2020，（05）：3.

作者簡(jiǎn)介：

陳琳，1987年4月30日，性別男，漢族，籍貫河北省南宮市，工作單位邢臺(tái)市計(jì)量測(cè)試所，學(xué)士學(xué)位，職稱工程師

邢臺(tái)市計(jì)量測(cè)試所