朱金悅，唐睿，馮學鋼

（1.上海第二工業(yè)大學 經(jīng)濟與管理學院，上海 201209；2.安徽大學 創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略研究院，安徽 合肥 230039；3.華東師范大學 經(jīng)濟與管理學部，上海 200241）

一、問題的提出

引力模型的概念與思想源自牛頓的萬有引力定律，Tingbergen[1]和P?yh?nen[2]將其引入貿(mào)易領(lǐng)域研究中。傳統(tǒng)貿(mào)易引力模型主要考慮經(jīng)濟規(guī)模和距離因素，認為兩個國家或地區(qū)之間的貿(mào)易規(guī)模與它們的經(jīng)濟總量呈正比，與它們之間的距離呈反比。隨著貿(mào)易引力模型的不斷擴展，更多影響雙邊貿(mào)易流量的主要因素被納入引力模型中，包括人口[3]、人均收入[4-5]、匯率[6]、邊界[7]、關(guān)稅水平[8]、貿(mào)易協(xié)定[9-10]、經(jīng)濟制度[11-12]、語言[13]、文化[14-15]等因素，研究者根據(jù)自己的研究重點設置不同的解釋變量，來分析這些因素的影響效果，并對貿(mào)易潛力進行測算。

旅游是貿(mào)易活動的一種形式，因此可以用貿(mào)易引力模型分析區(qū)域旅游的影響因素。近年來，有學者開展了貿(mào)易引力模型在旅游領(lǐng)域的應用研究。郭為將經(jīng)濟發(fā)展水平、絕對距離、地理與文化上的差異、所屬貿(mào)易區(qū)的異同、是否免簽等因素引入貿(mào)易引力模型中，考察它們對中國入境旅游的影響，分析發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展水平和絕對距離的影響最大[16]。孫瑞娟等運用貿(mào)易引力模型對小區(qū)域客源市場的影響因素進行分析，并引入了新的變量——資源差異性，研究發(fā)現(xiàn)資源稟賦差異并未對居民出游產(chǎn)生顯著影響，而感知距離是影響居民出游最重要的因素[17]。李剛將目的地提供旅游產(chǎn)品的豐富程度引入貿(mào)易引力模型中，對中國各省份的港澳臺入境旅游收入的影響因素展開實證分析，結(jié)果表明這一新變量對中國入境旅游收入的影響最大[18]。章秀琴將收入差異變量引入貿(mào)易引力模型中，實證分析發(fā)現(xiàn)收入差異對中國入境旅游的影響最小，而地理距離的影響最大[19]。何蔓莉和孫根緊運用貿(mào)易引力模型研究中國國際貨物貿(mào)易的入境旅游效應，發(fā)現(xiàn)國際貨物進出口貿(mào)易顯著正向影響中國入境旅游發(fā)展，并且出口貿(mào)易的推動作用遠大于進口貿(mào)易[20]。郭明英基于擴展的貿(mào)易引力模型研究中國旅游服務貿(mào)易出口的影響因素，發(fā)現(xiàn)人均GDP、自由貿(mào)易協(xié)定、相對貿(mào)易自由度等會顯著促進中國旅游貿(mào)易出口，而地理距離會顯著抑制中國旅游服務貿(mào)易出口[21]。

然而，目前運用傳統(tǒng)貿(mào)易引力模型分析旅游影響因素的研究大多忽略了旅游貿(mào)易阻力問題。傳統(tǒng)貿(mào)易引力模型一般假定貿(mào)易阻力不存在，或者將貿(mào)易阻力相關(guān)因素籠統(tǒng)歸到不可觀測的隨機擾動項，這會導致出現(xiàn)估計偏差。隨機前沿方法能單獨處理貿(mào)易阻力，將其引入到傳統(tǒng)的貿(mào)易引力模型中，建立隨機前沿引力模型，可以估算貿(mào)易潛力和貿(mào)易效率，能有效解決貿(mào)易阻力問題[22]。這一方法在貿(mào)易領(lǐng)域得到了大量應用，但僅有個別學者將其應用到旅游領(lǐng)域。殷杰等通過構(gòu)建旅游貿(mào)易隨機前沿引力模型和旅游貿(mào)易非效率模型對21世紀海上絲綢之路沿線國家旅游貿(mào)易的潛力、效率及其影響因素進行了研究[23]。唐睿和馮學鋼運用隨機前沿引力模型測算了中國對“一帶一路”沿線國家的旅游出口效率，并分析了服務開放承諾、對外開放程度等因素的影響效果[24]。但以上研究都是大區(qū)域（國家）入境旅游的研究，尚缺乏小區(qū)域（如省份）的案例研究。海南省是中國的經(jīng)濟特區(qū)、自由貿(mào)易試驗區(qū)（港），海南入境旅游效率的研究對提高海南經(jīng)濟活力、推進自由貿(mào)易港建設具有重要意義?；诖?，本文利用隨機前沿引力模型，測算海南主要入境旅游客源國家和地區(qū)的入境旅游效率，并進一步分析和驗證影響入境旅游效率的自然因素和人為因素。

二、海南入境旅游現(xiàn)狀分析

海南省是中國的經(jīng)濟特區(qū)、自由貿(mào)易試驗區(qū)（港），是中國唯一的熱帶島嶼省份，是海島休閑度假旅游勝地。2018年4月，習近平在慶祝海南建省辦經(jīng)濟特區(qū)30周年大會上，鄭重宣布建設中國（海南）自由貿(mào)易試驗區(qū)、設立海南自由貿(mào)易港。隨即，《中共中央國務院關(guān)于支持海南全面深化改革開放的指導意見》正式發(fā)布，將建設“國際旅游消費中心”作為海南發(fā)展的重要戰(zhàn)略。2020年6月1日，中共中央、國務院印發(fā)了《海南自由貿(mào)易港建設總體方案》，支持海南逐步探索、穩(wěn)步推進中國特色自由貿(mào)易港建設，這為海南帶來了全新發(fā)展機遇。作為國際貿(mào)易的關(guān)鍵組成部分，入境旅游發(fā)展是提高海南經(jīng)濟活力、推進自由貿(mào)易港建設的必然要求。推動海南入境旅游貿(mào)易增長，需要對海南入境旅游效率和影響因素展開研究，挖掘旅游貿(mào)易潛力，識別影響旅游貿(mào)易的推動力量和阻礙因素。

自2009年國際旅游島國家戰(zhàn)略推行以來，海南入境旅游呈現(xiàn)波動發(fā)展態(tài)勢（見圖1）。據(jù)2009—2018年《海南統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)，近十年來（2009—2018年），海南入境旅游人次和旅游外匯收入分別增長了129.12%和178.51%。

圖1 海南入境旅游市場規(guī)模及收入統(tǒng)計

進一步分析各客源國（地區(qū)）赴海南旅游人次占比和增長率的具體情況（見表1）。就旅游人次占比而言，俄羅斯入境游客占據(jù)了海南總?cè)刖秤慰偷?9.04%，俄羅斯是海南最大的境外客源市場；其次是我國的臺灣和香港地區(qū)，處于第二梯隊，是海南重要的境外客源市場，入境游客占比分別為16.31%和15.54%；新加坡、韓國、馬來西亞、美國、印度尼西亞入境游客占比在2%～6%之間；其他國家（地區(qū)）入境游客占比不足2%。就入境游客的增長率而言，絕大多數(shù)入境客源國（地區(qū)）都表現(xiàn)出大幅增長，其中印度尼西亞和緬甸的增長態(tài)勢最為強勁，呈現(xiàn)突飛猛進增長態(tài)勢；而德國、瑞士、瑞典、日本的入境游客數(shù)量大幅下跌，其中日本的下跌情況最為嚴重，降幅為60.43%。

表1 2009—2018年主要客源國（地區(qū)）赴海南旅游人次占比和增長率（%）

三、隨機前沿引力模型的引入與設定

（一）隨機前沿理論與隨機前沿引力模型

隨機前沿理論在經(jīng)濟學中的應用最早可追溯到1951年，Koopsman基于投入導向與產(chǎn)出導向，提出了技術(shù)效率的定義。隨后Farrell測量了技術(shù)效率的前沿面[25]。Meeusen和Broeck[26]以及Aigner等[27]選取面板數(shù)據(jù)，結(jié)合隨機前沿法，測定了生產(chǎn)函數(shù)中的技術(shù)效率。Battese和Coelli注意到樣本技術(shù)效率時間變化問題，提出時變衰減模型，克服了傳統(tǒng)引力模型的缺陷，同時估計了每個樣本單位的時變技術(shù)效率[28]。模型的具體形式如下：

其中，Yijt表示在t時期樣本i對樣本j的實際產(chǎn)出；Xijt是t時期樣本i的投入變量；β是待估計的參數(shù)向量；vijt為外界隨機擾動項，服從均值為零的正態(tài)分布；uijt是非效率項，通常假定為負，與vijt相互獨立，且服從半正態(tài)分布、對數(shù)分布或截斷正態(tài)分布。

傳統(tǒng)引力模型認為，兩個經(jīng)濟體之間的貿(mào)易規(guī)模會受到各自經(jīng)濟體量、空間距離、政治制度等多個因素的影響，同樣，國家或地區(qū)間的旅游貿(mào)易也是市場規(guī)模、空間距離等多個變量的函數(shù)，顯然對旅游貿(mào)易潛力的分析與生產(chǎn)函數(shù)類似，因此隨機前沿法也可用于分析旅游貿(mào)易?；陔S機前沿引力模型，結(jié)合旅游貿(mào)易的特點，設定旅游貿(mào)易隨機前沿引力模型：

對式（2）取自然對數(shù)，得到：

其中，Tijt表示在t時期i國（地區(qū)）對j國（地區(qū)）的旅游貿(mào)易水平；xijt是影響旅游貿(mào)易水平的核心變量，包括市場規(guī)模、空間距離、旅游便利化水平等。為了測算旅游貿(mào)易效率，設定旅游貿(mào)易潛力為沒有貿(mào)易阻力情況下旅游貿(mào)易可能達到的最大值，公式為：

根據(jù)以上模型，本文利用隨機前沿法測算海南對入境旅游國家和地區(qū)的旅游出口效率，分析海南入境旅游國家和地區(qū)的旅游貿(mào)易潛力。

（二）旅游貿(mào)易隨機前沿引力模型的具體設定

根據(jù)Armstrong對引力模型核心變量的建議，核心變量應是短期內(nèi)不隨時間變化的因素，如經(jīng)濟規(guī)模、地理距離、市場需求等，而經(jīng)濟制度、貿(mào)易協(xié)定等短期內(nèi)容易改變的因素則納入貿(mào)易非效率模型中，以分析旅游貿(mào)易阻力?；谏鲜鼋ㄗh及旅游貿(mào)易相關(guān)文獻的分析，結(jié)合海南旅游發(fā)展的實際情況，本文構(gòu)建海南入境旅游貿(mào)易隨機前沿引力模型，模型具體設定如下：

其中，因變量Tijt表示t年i國（地區(qū)）赴海南的旅游人數(shù)，用以衡量旅游貿(mào)易水平；變量PGDP1it和PGDP2jt分別代表t年客源國（地區(qū)）和海南的人均GDP，反映國家（地區(qū)）的經(jīng)濟發(fā)展水平、消費能力等，預計與Tijt正相關(guān)；變量POP1it和POP2jt分別表示客源國（地區(qū)）和海南t年的人口總數(shù)，反映了旅游市場規(guī)模，一般假定對旅游貿(mào)易有促進作用；DISij表示客源國（地區(qū)）與海南之間的空間距離，用客源國（地區(qū)）首都或省會與海南省省會海口之間的距離表示，空間距離反映了出游的交通成本，通常對旅游貿(mào)易有負面影響；vijt表示隨機誤差項；uijt表示旅游貿(mào)易非效率項。

（三）樣本與數(shù)據(jù)說明

本文以海南為例，選擇海南入境旅游客源國（地區(qū)）作為研究樣本，由于部分樣本數(shù)據(jù)缺失，最終選擇包括我國港澳臺地區(qū)在內(nèi)的25個主要客源國家和地區(qū)在2009—2018年的相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本。按照地域劃分，亞洲國家和地區(qū)共14個，歐洲國家7個，美洲和大洋洲國家各2個。

海南入境旅游人數(shù)（Tijt）、海南人均GDP（PGDP2jt）和海南人口總數(shù)（POP2jt）數(shù)據(jù)來源于2009—2018年《海南統(tǒng)計年鑒》，客源國（地區(qū)）的人均GDP（PGDP1it）、人口總數(shù)（POP1it）數(shù)據(jù)來源于世界銀行DataBank數(shù)據(jù)庫，客源國（地區(qū)）與海南之間的距離（DISij）數(shù)據(jù)由百度地圖標尺測量所得，選取客源國（地區(qū)）首都或省會等核心城市距離海南省省會海口的直線距離。

四、實證結(jié)果及入境旅游效率測算

（一）隨機前沿引力模型的檢驗與估計

為了進行穩(wěn)健性檢驗，并比較隨機前沿與傳統(tǒng)方法對引力模型估計的差異，分別運用最小二乘法（OLS）、固定效應回歸（FE）、時不變隨機前沿（TI）和時變隨機前沿（TVD）對模型進行檢驗，不同方法回歸結(jié)果如表2所示。通過對比可以看出，不同估計方法得出的結(jié)果基本相同，所有解釋變量的系數(shù)和符號均一致，表明估計結(jié)果具有較強的穩(wěn)定性。

表2 各種方法回歸結(jié)果

根據(jù)表2結(jié)果，γ表示貿(mào)易非效率項在隨機擾動項中所占比重，在時不變模型和時變模型中，γ值分別為0.9688和0.9099，且都在1%的水平上顯著，表明海南與各入境旅游客源國（地區(qū)）實際旅游貿(mào)易水平與旅游貿(mào)易潛力還是有很大的差距，并且主要是由旅游貿(mào)易非效率項所引起的，因此采用隨機前沿引力模型比OLS等傳統(tǒng)方法適宜。在時變模型中，η值不顯著，表明貿(mào)易非效率項不隨時間顯著變化，因此采用時不變模型比時變模型更為合適。

由模型估計結(jié)果可知，入境旅游客源國（地區(qū)）的人均GDP和人口總數(shù)變量的系數(shù)估計值均顯著為正，表明各入境旅游客源國（地區(qū)）人均GDP和人口總數(shù)的增長會促進海南入境游客的增加，作為一項綜合性產(chǎn)業(yè)，入境旅游需要國家（地區(qū)）強大的經(jīng)濟實力與市場需求為支撐，客源國（地區(qū)）人均GDP和人口總數(shù)的增長意味著居民生活水平的提高和旅游市場的擴大，海南入境旅游需求增加，相應的入境旅游人數(shù)增加。海南人均GDP和人口總數(shù)變量的估計系數(shù)在回歸中統(tǒng)計上均不顯著，這表明海南居民生活水平的提高和人口數(shù)量的增長對海南入境旅游的直接影響不大。同時，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，海南人均GDP的系數(shù)估計值為負，盡管未達到顯著水平，但這也反映出海南旅游發(fā)展中存在的某些問題。按照理論預期，目的地的人均GDP越高，經(jīng)濟條件越好，可以為旅游業(yè)發(fā)展投入更多資金，改善旅游設施條件，提高旅游接待水平，從而吸引更多的入境游客。然而現(xiàn)實數(shù)據(jù)表現(xiàn)為海南經(jīng)濟條件好，入境游客量反而下降，這說明海南對旅游的投入與經(jīng)濟增長并不呈正比，伴隨經(jīng)濟增長，對旅游業(yè)的投入力度不足，對改善設施環(huán)境和提高接待水平的投入有待提升。海南和各入境旅游客源國（地區(qū)）間的空間距離的系數(shù)估計值為負，且達到1%的顯著性水平，說明空間距離是阻礙海南入境旅游發(fā)展的重要因素之一。入境旅游客源國（地區(qū)）距離海南越遠，運輸成本越高，越不利于海南入境旅游的發(fā)展。

（二）入境旅游效率測算及分析

在識別人口、人均GDP、空間距離等主要因素對海南入境旅游的影響之后，按照式（5）的設定，可以進一步得到25個客源國（地區(qū)）入境旅游效率的估計值。入境旅游效率值的取值范圍為[0，1]，數(shù)值越大代表入境旅游效率越高。表3展示了詳細結(jié)果。

從表3可以看出，海南各入境旅游客源國（地區(qū)）入境旅游效率主要呈現(xiàn)以下三個方面的特征：一是呈現(xiàn)明顯的極端現(xiàn)象，且整體水平不高，具有較大的提升空間。俄羅斯的入境旅游效率可謂“一枝獨秀”，接近0.8，處于第1名，遠遠超過其他國家和地區(qū)。蒙古和馬來西亞的入境旅游效率分別為0.2685和0.1801，位居第3名和第4名，而其他國家和地區(qū)的入境旅游效率均不足0.1。二是在地區(qū)樣本中，呈現(xiàn)較大的不平衡性，亞洲國家（地區(qū)）的入境旅游效率整體偏高，而歐洲國家的入境旅游效率整體偏低。入境旅游效率位于前10名的國家（地區(qū)）有8個均屬于亞洲國家（地區(qū)），而7個主要歐洲入境客源國中，有5個國家的入境旅游效率排在了后10名中。三是在國家（地區(qū)）樣本中，結(jié)合入境旅游人次占比分析，個別國家（地區(qū)）同樣呈現(xiàn)出較大的不平衡性。通過對海南入境旅游現(xiàn)狀分析可知，我國臺灣地區(qū)和日本的入境游客占海南總?cè)刖秤慰偷谋壤謩e位居第2名和第9名，是海南重要的入境旅游客源市場，然而我國臺灣地區(qū)和日本的入境旅游效率卻僅排在后第9名和后第4名，游客量占比大但旅游效率低，意味著海南對我國臺灣地區(qū)和日本的旅游出口潛力較大。

表3 海南各入境旅游客源國（地區(qū)）入境旅游效率

五、影響入境旅游效率的因素分析

要充分挖掘海南入境旅游國家和地區(qū)的旅游貿(mào)易潛力，需要進一步理清影響海南入境旅游效率的因素?；谝陨细髀糜慰驮磭ǖ貐^(qū)）入境旅游效率的測算與分析，本文繼續(xù)對入境旅游效率的影響因素展開研究。隨著計量模型在旅游學中的不斷應用，更多的解釋變量被納入回歸方程中，如服務貿(mào)易協(xié)定、航空運輸能力、突發(fā)事件、文化差異等。但是這些解釋變量多為人為因素，且所展現(xiàn)的旅游色彩不夠突出，不能很好地體現(xiàn)客源地與目的地之間的旅游資源差異。孫瑞娟等在研究南京客源市場影響因素時，在旅游模型中引入了區(qū)域旅游資源差異性變量，分人文景觀、地文景觀、水文景觀等，但未考慮到與旅游密切相關(guān)的氣候因素。旅游業(yè)是對氣候變化最為敏感的產(chǎn)業(yè)之一，同時氣候資源也是一種重要的旅游資源，氣候因素對旅游吸引力有明顯影響，對以氣候資源為特色的海島型旅游目的地的影響尤為顯著。基于此，本文在傳統(tǒng)變量的基礎上，創(chuàng)新性地引入氣候變量（溫度和降水量），構(gòu)建如下計量模型，考察氣候等因素對海南各旅游客源國（地區(qū)）入境旅游效率的影響。

上式中，被解釋變量分為四類：第一類是對外開放水平，包含的變量是TRVLit。變量TRVLit為國際旅游依存度（%），是t年i國（地區(qū)）的國際旅游外匯收入占國民生產(chǎn)總值的比例。國際旅游兼具旅游和對外經(jīng)濟的雙重屬性，是衡量一個地區(qū)對外開放的重要標志。該變量數(shù)值越大，反映客源國（地區(qū)）的對外開放程度越高，對外交流越頻繁，居民出境旅游的意愿越強。第二類是旅游便利化因素，包括變量AIRit和VISAij。變量AIRit為t年i入境旅游客源國（地區(qū)）的航空運輸客運量（人），虛擬變量VISAij表示t年海南對i國（地區(qū)）的簽證情況，1表示免簽，0表示不免簽。對外開放水平和旅游便利化因素對旅游貿(mào)易具有正向影響。第三類是旅游資源因素，分景觀資源和氣候資源兩類，包括TITDijt、TEMPjt和RAINjt三個變量。虛擬變量TITDijt衡量i國（地區(qū)）與海南之間的景觀資源同質(zhì)性，若i國（地區(qū)）同樣具有熱帶海島型旅游目的地，則取值為1，否則取值為0。通常認為，目的地與客源地資源稟賦差異越大，目的地吸引力就越大，因此虛擬度量TITDijt與TEijt負相關(guān)。預期變量TEMPjt和變量RAINjt分別是海南的年平均氣溫（℃）和年均降水量（mm），是海南的氣候指標，獨特的氣候條件是海南重要的旅游吸引點，預期變量TEMPjt和變量RAINjt與TEijt正相關(guān)。第四類是國際關(guān)系因素。國際關(guān)系是影響入境旅游的重要因素，海南入境旅游的發(fā)展離不開良好的國際關(guān)系。虛擬變量IRijt表示影響i國（地區(qū)）與海南之間關(guān)系的國際突發(fā)事件。2012年中日關(guān)系受釣魚島事件影響，2015年中美關(guān)系受南海問題影響，2017年中韓關(guān)系受薩德事件影響，因此，將2012年釣魚島事件、2015年南海問題和2017年薩德事件設定為虛擬變量，取值為1，其他取值為0。以上數(shù)據(jù)中，海南年平均氣溫變量（TEMPjt）和年均降水量變量（RAINjt）數(shù)據(jù)來源于海南省環(huán)境狀況公報，國際旅游依存度（TRVLit）和航空運輸客運量（AIRit）數(shù)據(jù)來源于世界銀行DataBank數(shù)據(jù)庫。

考慮到入境旅游效率是介于0與1之間的受限變量，為避免傳統(tǒng)線性方法回歸可能會產(chǎn)生負的擬合值，故采用面板Tobit模型，以控制地區(qū)效應和時間效應，對海南入境旅游客源國（地區(qū)）入境旅游效率的影響因素進行回歸分析。表4中模型1為完整的面板Tobit模型檢驗結(jié)果，模型2和模型3為模型1的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果。其中，模型2的樣本去除了我國港澳臺地區(qū)，從而檢驗了行政區(qū)劃對模型的影響；模型3的數(shù)據(jù)樣本為2010—2017年所有客源國（地區(qū)）的相關(guān)數(shù)據(jù)。2010年1月，國務院發(fā)布《國務院關(guān)于推進海南國際旅游島建設發(fā)展的若干意見》；2018年4月，習近平宣布建設中國（海南）自由貿(mào)易試驗區(qū)、設立海南自由貿(mào)易港，模型3的樣本選擇檢驗了國家戰(zhàn)略因素對模型產(chǎn)生的影響。由計量結(jié)果可知，模型2、模型3與模型1的檢驗結(jié)果基本一致，因此可以判斷模型1的檢驗結(jié)果具有穩(wěn)健性。

對表4的觀察可知，旅游便利化因素和旅游資源因素對海南入境旅游效率均產(chǎn)生了顯著影響，而對外開放水平和國際關(guān)系因素對海南入境旅游效率影響不顯著。在旅游便利化因素中，航空運輸客運量（AIR）和簽證情況（VISA）對海南入境旅游效率均產(chǎn)生正向影響，且都在1%的水平上顯著，表明提高入境客源國（地區(qū)）與海南之間來往的便利化程度，將會極大地促進海南入境旅游效率的提升。在旅游資源因素中，景觀資源同質(zhì)性（TITD）對海南入境旅游效率產(chǎn)生顯著的負向影響，與以往“資源稟賦差異越大，吸引力就越大”的結(jié)論一致，說明特色景觀資源是海南旅游發(fā)展的重要優(yōu)勢。年平均氣溫（TEMP）和年平均降水量（RAIN）對海南入境旅游效率產(chǎn)生顯著的正向影響，估計系數(shù)達9.3855和1.4280，遠高于其他變量的估計系數(shù)，這說明氣候因素是影響海南入境旅游效率的最主要因素。海南旅游發(fā)展中應注重開發(fā)景觀和氣候等優(yōu)勢資源。在對外開放水平因素中，國際旅游依存度（TRVL）對海南入境旅游效率的影響為負，且不顯著，與預期不符。這可能與變量的選取有關(guān)，對外開放度測量指標有多種，以貿(mào)易開放指標和金融開放指標為基礎，如外貿(mào)（貿(mào)易）依存度、投資依存度等，選用單一指標的國際旅游依存度可能不能完全體現(xiàn)入境客源國（地區(qū)）的對外開放水平。在國際關(guān)系因素中，國際突發(fā)事件（IR）對海南入境旅游效率的影響為正，且不顯著，與預期不符。究其原因，一方面，國際突發(fā)事件的選取量過少，可能引起數(shù)據(jù)誤差；另一方面，海南積極的旅游對外交流活動可能減少了突發(fā)事件帶來的消極影響，緩解了國際緊張關(guān)系。例如，2012年海南在日本東京舉辦的世界旅游旅行大會期間廣泛宣傳海南優(yōu)越的旅游資源和產(chǎn)品，在日本旅游業(yè)引起極大反響，重新開拓了日本旅游市場。

表4 入境旅游效率影響因素回歸結(jié)果

六、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文將隨機前沿引力模型引入旅游研究中，測算海南入境旅游效率，并根據(jù)海南旅游發(fā)展的具體特征，引入了氣候因素變量（溫度、降雨量），構(gòu)建了適合分析小區(qū)域入境旅游影響因素的模型，拓展了隨機前沿引力模型在旅游研究中的應用。得到以下主要結(jié)論：其一，海南入境旅游市場近十年間呈波動性增長，入境旅游人次和旅游外匯收入漲幅顯著。俄羅斯的入境游客占比最高，且表現(xiàn)出強勁的增長態(tài)勢。其二，由隨機前沿引力模型檢驗可知，各入境旅游客源國（地區(qū)）的人均GDP和人口總數(shù)的增長均會促進海南入境游客的增加。其三，就入境旅游效率而言，海南各入境旅游客源國（地區(qū)）入境旅游效率主要呈現(xiàn)三方面特征：一是呈現(xiàn)明顯的極端現(xiàn)象，俄羅斯的入境旅游效率“一枝獨秀”，而其他國家（地區(qū)）入境旅游效率整體水平不高，具有較大的提升空間。二是地區(qū)樣本呈現(xiàn)較大的不平衡性，亞洲國家（地區(qū)）的入境旅游效率整體偏高，而歐洲國家的入境旅游效率整體偏低。三是部分國家（地區(qū)）入境旅游效率與入境旅游人次占比不協(xié)調(diào)，我國臺灣地區(qū)和日本游客量占比大但旅游效率低，反映出海南對我國臺灣地區(qū)和日本的旅游出口潛力較大。

（二）建議

1.加大對旅游業(yè)的投入力度，打造優(yōu)質(zhì)旅游產(chǎn)品體系。通過對旅游貿(mào)易隨機前沿引力模型的回歸分析發(fā)現(xiàn)，海南在經(jīng)濟日益發(fā)展的同時，旅游產(chǎn)業(yè)投入并沒有同比增大。對旅游的投資直接關(guān)系到海南入境旅游發(fā)展質(zhì)量的高度，海南有關(guān)部門應該加大對旅游業(yè)的投入力度，除搞好旅游景區(qū)的建設以外，還要著力改善交通、住宿、資訊等相關(guān)設施與服務，優(yōu)化旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，完善旅游公共服務體系建設，豐富旅游產(chǎn)品體系，加強市場細分，針對不同入境游客需求提供差異化的優(yōu)質(zhì)旅游產(chǎn)品與服務。

2.完善開放便利化措施，提升旅游便利化水平。旅游便利化水平直接關(guān)系到入境旅游的規(guī)模。為進一步提升海南入境旅游發(fā)展水平，需要盡快推動海南旅游便利化升級。一方面要進一步完善簽證制度。探索設立醫(yī)療旅游簽證，擴展免簽實施地域范圍，延長免簽時長，簡化免簽、落地簽或過境簽等手續(xù)。另一方面要提升旅游交通便利化水平，減緩旅游距離帶來的影響。大力開拓國際航空市場，開辟和鞏固境外直飛航線，加密入境海南直航航線，進一步提升境外航班補貼實效，加大重點培育境外客源市場直飛航線專項財政補貼力度。

3.加強對外旅游宣傳，開展針對性、精準化的市場開拓行為。加強對境外旅游宣傳推廣，有針對性地分地區(qū)、分國別地采取不同的市場開拓行為，積極推動海南入境旅游市場快速增長。制定針對性推廣策略，對歐美國家等客源市場重點宣傳海南氣候、景觀等特色資源，而東南亞等一些國家具有與海南同質(zhì)性的資源，在對其旅游宣傳推廣中，要突出展現(xiàn)海南多元文化魅力。針對俄羅斯等入境旅游效率較高的重點入境旅游市場，要進一步開拓和挖掘旅游市場潛力，保持持續(xù)發(fā)展后勁。對于我國臺灣地區(qū)以及日本等旅游貿(mào)易潛力大的入境旅游市場，要積極開展境外營銷活動，提升入境旅游效率。