劉晨,鈕欽
(1.北京市經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展研究所,北京 101160;2.中國(guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院,北京 100038)
黃河流域是我國(guó)的重要經(jīng)濟(jì)帶和人口聚居區(qū),黃河流域高質(zhì)量發(fā)展已成為我國(guó)的一項(xiàng)重大區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略,而旅游業(yè)在黃河經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)中具有舉足輕重的地位。開(kāi)展黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)差異的演化特征及其影響因素的研究,對(duì)于認(rèn)清流域旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展階段和路徑、制定科學(xué)合理的發(fā)展戰(zhàn)略、促進(jìn)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展、充分發(fā)揮旅游業(yè)對(duì)區(qū)域發(fā)展的帶動(dòng)作用,具有重要的理論和實(shí)踐意義。
長(zhǎng)期以來(lái),區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)差異一直是學(xué)界研究的熱點(diǎn),國(guó)內(nèi)外相關(guān)學(xué)者已取得豐富的研究成果,研究?jī)?nèi)容由簡(jiǎn)單描述和判斷區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)差異向探究區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)時(shí)空分異特征[1]及影響因素[2]轉(zhuǎn)變,研究對(duì)象由旅游經(jīng)濟(jì)向入境旅游經(jīng)濟(jì)[3]、鄉(xiāng)村旅游經(jīng)濟(jì)[4]等延伸,研究方法由泰爾指數(shù)、赫芬達(dá)爾系數(shù)、變異系數(shù)等傳統(tǒng)方法向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析[5]、空間自相關(guān)分析[6]等方法拓展,對(duì)影響因素的討論也由定性分析向采用多元線(xiàn)性回歸分析[7]、空間計(jì)量模型[8]等定量方法轉(zhuǎn)變。然而,目前學(xué)界對(duì)于旅游經(jīng)濟(jì)在流域這一空間尺度的差異關(guān)注度較低,對(duì)于黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)差異的討論在研究數(shù)量、研究角度等方面更是略顯不足。本文以黃河流域?yàn)檠芯繀^(qū)域,運(yùn)用變異系數(shù)、泰爾指數(shù)等方法,探究黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)的時(shí)空分異特征,并借助多元線(xiàn)性回歸模型探討影響黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素,以期為優(yōu)化黃河旅游帶戰(zhàn)略布局,實(shí)現(xiàn)流域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供參考。
本文以黃河流域所覆蓋的青海省、四川省、甘肅省、寧夏回族自治區(qū)、內(nèi)蒙古自治區(qū)、山西省、陜西省、河南省和山東省等九省區(qū)為研究樣本,結(jié)合中國(guó)地理區(qū)劃,將黃河流域分為上游區(qū)域(青海、四川、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古)、中游區(qū)域(陜西、山西)和下游區(qū)域(河南、山東)三大部分,分析2011—2018年間黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)的時(shí)空差異特征??紤]到數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、連續(xù)性和可獲得性,采用各省區(qū)旅游總收入來(lái)反映區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。文中數(shù)據(jù)根據(jù)黃河流域各省區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒、黃河流域各省區(qū)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、《中國(guó)文化和旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》及聯(lián)合國(guó)教科文組織資料相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算得出。
本文選用標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)、赫芬達(dá)爾系數(shù)及泰爾指數(shù)測(cè)度了黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體差異和差異來(lái)源,并運(yùn)用區(qū)位商和規(guī)模位序模型分析了黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)的空間分布格局及其變化。
1.標(biāo)準(zhǔn)差。標(biāo)準(zhǔn)差(St)反映某一組數(shù)據(jù)相對(duì)于均值的偏離程度,是表征組內(nèi)個(gè)體間離散程度的重要指標(biāo)。本文選用標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)衡量黃河流域各省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)的絕對(duì)均衡情況,計(jì)算方法如式(1)所示。
式中,Xj為j省區(qū)某一年度的旅游總收入;為同一年度n個(gè)省區(qū)旅游總收入的均值。
2.變異系數(shù)。變異系數(shù)(CV)也稱(chēng)離散系數(shù),是標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)的比值,可以消除單位和平均數(shù)不同對(duì)兩個(gè)或多個(gè)資料變異程度比較的影響,是衡量地區(qū)相對(duì)均衡程度的重要指標(biāo),計(jì)算方法如式(2)所示。
式中,St為某一年度各省區(qū)旅游總收入的標(biāo)準(zhǔn)差;為同一年度n個(gè)省區(qū)旅游總收入的均值。
3.赫芬達(dá)爾系數(shù)。赫芬達(dá)爾系數(shù)(H)是產(chǎn)業(yè)空間集聚水平測(cè)度中的常用指標(biāo),以某產(chǎn)業(yè)中所有單位市場(chǎng)份額的平方和為測(cè)算指標(biāo),函數(shù)表達(dá)式如式(3)所示。
式中,tj為某一年度黃河流域j省區(qū)旅游總收入占全流域旅游總收入的百分比。赫芬達(dá)爾系數(shù)將單位總數(shù)和市場(chǎng)規(guī)模等影響因素納入公式,提高了產(chǎn)業(yè)空間集聚水平測(cè)度的準(zhǔn)確性。
4.泰爾指數(shù)。泰爾指數(shù)(T)是研究區(qū)域要素差異的重要指標(biāo),具有可分解性,可以按地域結(jié)構(gòu)將區(qū)域總體差異分解為組內(nèi)差異和組間差異,以便分析兩種差異的變動(dòng)情況和對(duì)總體差異的影響情況。泰爾指數(shù)越大,表示區(qū)域差異越大。黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)總體差異(Tp)可分解為地帶內(nèi)差異(Twr)和地帶間差異(Tbr),計(jì)算方法如式(4)所示。
其中,地帶內(nèi)省際間旅游經(jīng)濟(jì)差異(Tpi)計(jì)算公式為:
地帶間的旅游經(jīng)濟(jì)差異(Tbr)計(jì)算公式為:
式中,Yij和Nij分別為i地帶j省區(qū)旅游收入和人口數(shù);Yi和Ni分別為i地帶旅游收入和人口數(shù);Y和N分別為黃河流域的旅游總收入和總?cè)丝跀?shù)。
需要指出的是,泰爾指數(shù)以人口為權(quán)重的計(jì)算特點(diǎn)導(dǎo)致其對(duì)人口較高的子群變化敏感。鑒于黃河流域不同省份人口密度差異較大,黃河流域泰爾指數(shù)的計(jì)算結(jié)果在數(shù)值上與變異系數(shù)可能略有不同。
5.區(qū)位商。區(qū)位商(LQ)也稱(chēng)為區(qū)域規(guī)模優(yōu)勢(shì)指數(shù)或區(qū)域?qū)iT(mén)化率,表示該地區(qū)某一行業(yè)的規(guī)模水平和專(zhuān)業(yè)化程度,是衡量該地區(qū)某一產(chǎn)業(yè)在區(qū)域內(nèi)優(yōu)劣勢(shì)的重要指標(biāo),計(jì)算方法如式(7)所示。
式中,LjR為j省區(qū)某一年份旅游總收入,GjR為同一年度j省區(qū)的地區(qū)生產(chǎn)總值,LH為同一年份黃河流域旅游總收入,GH為同一年度黃河流域的地區(qū)生產(chǎn)總值。LQ的值越大,表明該地區(qū)該產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)越明顯,競(jìng)爭(zhēng)能力越強(qiáng);當(dāng)LQ>1時(shí),表明該地區(qū)該產(chǎn)業(yè)具有比較優(yōu)勢(shì),一定程度上顯示出該產(chǎn)業(yè)較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力;當(dāng)LQ=1時(shí),表明該地區(qū)該產(chǎn)業(yè)處于均勢(shì),產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)不明顯;當(dāng)LQ<1時(shí),表明該地區(qū)該產(chǎn)業(yè)處于比較劣勢(shì),競(jìng)爭(zhēng)力較弱。
6.位序規(guī)模模型。位序規(guī)模模型將城市體系視為一個(gè)整體,評(píng)估了不同城市的規(guī)模與其在整個(gè)系統(tǒng)中的位序存在的關(guān)系,可用來(lái)分析一個(gè)國(guó)家或地區(qū)城市體系的規(guī)模分布結(jié)構(gòu)。許多學(xué)者將其應(yīng)用于旅游研究,發(fā)現(xiàn)位序規(guī)模模型能夠清楚說(shuō)明區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的規(guī)模分布情況[9-10]。
目前常用的位序規(guī)模公式是Lotka模式,即
式中,n為城市的數(shù)量,Rj代表城市j的位序,Pj是按照從大到小排序后位序?yàn)镽j的旅游總收入,R1是首位城市的旅游總收入。為直觀(guān)起見(jiàn),通常對(duì)式(8)進(jìn)行自然對(duì)數(shù)變換得:
其中,參數(shù)q通常被稱(chēng)作Zipf指數(shù)。依據(jù)q值的大小,可將區(qū)域性旅游規(guī)模分布分為3類(lèi):首位型(qH1.2);集中型(0.85 1q1 1.2);分散均衡型(qG0.85)。
1.總體差異:絕對(duì)差異迅速增長(zhǎng),相對(duì)差異不斷縮小。黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)的標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)、赫芬達(dá)爾系數(shù)計(jì)算結(jié)果如表1所示。從絕對(duì)差異來(lái)看,黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)的全域絕對(duì)差異持續(xù)增加。旅游經(jīng)濟(jì)標(biāo)準(zhǔn)差在過(guò)去8年內(nèi)增長(zhǎng)逾三倍,從最低值1222.81(2011年)持續(xù)攀升至最高值3738.04(2018年),年均增長(zhǎng)率達(dá)17.31%。同時(shí),黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)的省際相對(duì)差異近年來(lái)穩(wěn)中有降,區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)均衡性有所提升。2011—2018年,黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)的變異系數(shù)及赫芬達(dá)爾系數(shù)除2014年略有反彈外,總體上不斷縮小,兩者分別由2011年的0.7758、0.1706下降到2018年的0.6721、0.1557,年均降幅分別為2.03%、1.29%。
表1 黃河全流域旅游經(jīng)濟(jì)標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)及赫芬達(dá)爾系數(shù)
黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)相對(duì)差異的不斷縮小與各省區(qū)間日益密切的旅游合作有著密不可分的關(guān)系。“沿黃九?。▍^(qū))黃河之旅旅游聯(lián)盟”“中國(guó)黃河沿線(xiàn)城市與旅游產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”等組織的建立,構(gòu)建了黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)合作互贏(yíng)的聯(lián)盟新機(jī)制,促進(jìn)了黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展?!稌x陜?cè)S河金三角區(qū)域合作規(guī)劃》等文件的出臺(tái),以及《蒙寧文化和旅游協(xié)同發(fā)展合作框架協(xié)議》《“魯豫有約”旅游深度合作協(xié)議》等旅游戰(zhàn)略合作協(xié)議的簽訂,推動(dòng)黃河流域區(qū)域旅游一體化發(fā)展水平持續(xù)提升。研究表明,我國(guó)省際旅游經(jīng)濟(jì)效率間存在顯著的空間溢出作用[11]。密切的合作為黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)的充分釋放創(chuàng)造了條件,使得旅游發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)整個(gè)流域旅游經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)效應(yīng)得以有效發(fā)揮,同時(shí)提高了全流域的旅游知名度和旅游產(chǎn)業(yè)效率,刺激旅游相對(duì)落后區(qū)域的景區(qū)服務(wù)、餐飲娛樂(lè)、交通住宿等快速發(fā)展,進(jìn)而促使流域內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)相對(duì)差異不斷縮小、旅游經(jīng)濟(jì)均衡度不斷提高。
2.差異解構(gòu):區(qū)域間差異持續(xù)擴(kuò)大,上游差異更為顯著。為探究黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)差異的構(gòu)成,利用泰爾指數(shù)將黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)總差異分解為上游、中游、下游三大地帶之間和三大地帶內(nèi)部的區(qū)域差異,并計(jì)算各自對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率,結(jié)果如表2所示。
表2 黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)泰爾指數(shù)及其分解
2011—2018年,黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)的區(qū)域間差異不斷擴(kuò)大,泰爾指數(shù)由0.0002迅速攀升至0.0248,增長(zhǎng)逾百倍,對(duì)全流域總體差異的貢獻(xiàn)率由2011年的0.92%攀升至2018年的67.26%,逐漸成為黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)總體差異變化的主導(dǎo)因素。
具體來(lái)看,黃河上游的區(qū)域內(nèi)差異較其他兩區(qū)域更大,旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)不均衡,是近年來(lái)黃河流域區(qū)域內(nèi)差異的主要來(lái)源。上游泰爾指數(shù)持續(xù)大幅高于中下游泰爾指數(shù)水平,2018年上游泰爾指數(shù)分別為中、下游的8.4倍和4.6倍,其對(duì)黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)整體差異的貢獻(xiàn)率始終顯著高于黃河中下游,可能是由于上游覆蓋省份較多,各省份間旅游資源稟賦、旅游經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)差距較大。不過(guò),上游區(qū)域內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)差異近年來(lái)不斷縮小,泰爾指數(shù)年均降幅達(dá)10.46%,區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)朝著更加協(xié)調(diào)均衡的方向不斷發(fā)展。中游內(nèi)部差異則始終保持低位,是黃河流域三大地帶中內(nèi)部旅游經(jīng)濟(jì)差異最小的一個(gè),然而其區(qū)域內(nèi)差異水平近年顯著上升,2018年泰爾指數(shù)為2011年的7.15倍,區(qū)域內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)差異基數(shù)較小或?yàn)槠鋬?nèi)部差異顯著增長(zhǎng)的一項(xiàng)重要原因。下游區(qū)域內(nèi)差異同樣經(jīng)歷了“先升后降”的過(guò)程,于2015年達(dá)到峰值,隨后逐漸回落,且2018年區(qū)域內(nèi)差異水平較2011年有所下降,2018年下游泰爾指數(shù)僅為2011年的63.52%。
1.流域內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)呈“首位型”分布,集中度維持高位。為清楚地反映黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)規(guī)模分布規(guī)律,采用羅特卡一般模式,對(duì)2011—2018年黃河流域九省區(qū)的旅游收入及其所對(duì)應(yīng)的位序進(jìn)行雙對(duì)數(shù)回歸分析,結(jié)果如表3所示。分析結(jié)果顯示,黃河流域2011—2018年旅游規(guī)模與位序基本符合位序規(guī)模分布規(guī)律,P值小于0.05,模型在5%的水平下顯著。其中,q值的絕對(duì)值始終顯著大于1.2,表明黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)“首位型”分布表現(xiàn)明顯,極化現(xiàn)象較為嚴(yán)重。此外,q值絕對(duì)值在過(guò)去8年呈波動(dòng)下降趨勢(shì),由2011年的1.527下降至2018年的1.368,說(shuō)明黃河流域旅游位序規(guī)模壟斷程度緩慢減小,流域內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)正在由首位分布向集中分布模式逐漸轉(zhuǎn)變。
表3 黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)位序規(guī)模分布回歸分析結(jié)果
2.甘肅、山西、四川相對(duì)優(yōu)勢(shì)較為顯著,寧夏、青海、山東發(fā)達(dá)程度有待提升。區(qū)位商是判斷區(qū)域產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢(shì)的基本分析方法。基于式(7)分別計(jì)算各省區(qū)2011—2018年旅游經(jīng)濟(jì)區(qū)位商,結(jié)果如表4所示。從發(fā)展水平上看,各省區(qū)之間旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度差距明顯,2018年區(qū)位商最大值(2.23)是最小值(0.38)的5.7倍。甘肅、山西旅游業(yè)專(zhuān)業(yè)化程度相對(duì)更高,區(qū)位商始終占據(jù)全流域的前三席,且區(qū)位商的值顯著大于1,相對(duì)優(yōu)勢(shì)明顯,其中甘肅是黃河流域旅游業(yè)最為突出的省份,除2014年略低于山西外,其旅游經(jīng)濟(jì)區(qū)位商在黃河流域穩(wěn)居第一;寧夏、青海旅游業(yè)則相對(duì)弱勢(shì),區(qū)位商常年處于黃河流域的末位,其旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平仍有較大提升空間。
表4 黃河流域及各省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)區(qū)位商
為進(jìn)一步考量黃河流域地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)的空間分異格局變化,依據(jù)各省份區(qū)位商(LQj)及其與區(qū)域平均區(qū)位商()間的關(guān)系,將黃河流域九省區(qū)劃分為三個(gè)梯隊(duì):旅游經(jīng)濟(jì)繁榮區(qū)(LQj2LQ)、旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)()和旅游經(jīng)濟(jì)落后區(qū)(12LQj),各省份旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況變化如表5所示。整體而言,黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展格局較為穩(wěn)定,甘肅、山西、四川三地旅游經(jīng)濟(jì)較其他省區(qū)始終保持優(yōu)勢(shì)地位,常年處于“旅游經(jīng)濟(jì)繁榮區(qū)”梯隊(duì);寧夏、青海、山東則始終處于“旅游經(jīng)濟(jì)落后區(qū)”,為黃河流域旅游業(yè)的“相對(duì)洼地”。陜西2015年由“旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)”上升為“旅游經(jīng)濟(jì)繁榮區(qū)”,內(nèi)蒙古2018年由“旅游經(jīng)濟(jì)落后區(qū)”躍升至“旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)”,兩省區(qū)表現(xiàn)出較強(qiáng)的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?;河南則在2015年由“旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)”下降為“旅游經(jīng)濟(jì)落后區(qū)”,且隨后始終處于“旅游經(jīng)濟(jì)落后區(qū)”,省內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展動(dòng)力略顯不足。
表5 黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況
甘肅、山西、四川三省較為發(fā)達(dá)的旅游經(jīng)濟(jì)和較為穩(wěn)定的相對(duì)優(yōu)勢(shì)地位可能得益于三方面原因。首先,三地旅游資源較為豐富,世界遺產(chǎn)、國(guó)家級(jí)景區(qū)數(shù)量全域領(lǐng)先,為其旅游經(jīng)濟(jì)的繁榮提供了良好的資源條件。其次,甘肅、山西、四川三地服務(wù)業(yè)較為發(fā)達(dá),第三產(chǎn)業(yè)在全省經(jīng)濟(jì)中的占比位居黃河流域各省區(qū)前列,2019年三省第三產(chǎn)業(yè)GDP占比均突破50%,顯示出服務(wù)業(yè)在其經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的重要地位,為三省旅游經(jīng)濟(jì)的繁榮奠定了良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。此外,甘肅、山西、四川三地政府較為重視旅游經(jīng)濟(jì),出臺(tái)了系列政策引導(dǎo)其健康發(fā)展,明確了當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)發(fā)展的目標(biāo)思路、重點(diǎn)任務(wù)等,對(duì)重點(diǎn)領(lǐng)域給予相應(yīng)的政策支持,為三省旅游經(jīng)濟(jì)的繁榮營(yíng)造了良好的政策環(huán)境。與此同時(shí),寧夏、青海、山東旅游資源較為匱乏,對(duì)旅游業(yè)的重視程度略顯不足,旅游經(jīng)濟(jì)始終處于相對(duì)弱勢(shì)的地位。
相關(guān)研究表明,旅游經(jīng)濟(jì)的時(shí)空分異特征與經(jīng)濟(jì)、資源、交通、政策等區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素息息相關(guān)。為更好地探究影響黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)時(shí)空分異的因素,借鑒已有研究,以黃河流域2011—2018年九省區(qū)的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),選取各省區(qū)旅游收入作為被解釋變量,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、旅游資源稟賦、旅游服務(wù)設(shè)施、交通區(qū)位條件等作為解釋變量,構(gòu)建如式(10)所示的多元回歸模型。為更好地滿(mǎn)足多元回歸的經(jīng)典假設(shè),對(duì)樣本數(shù)據(jù)取自然對(duì)數(shù),以使其接近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。
式中,Yj為黃河經(jīng)濟(jì)帶某一年度j省區(qū)的旅游總收入,反映相應(yīng)省份的旅游經(jīng)濟(jì)規(guī)模;X1j為同年度j省區(qū)的人均地區(qū)生產(chǎn)總值,反映該省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;X2j為同年度j省區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)GDP比重,反映該省份區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu);X3j為同年度j省區(qū)的旅游資源稟賦,設(shè)X3j=WHj#11 +HCCj#5,其中,WHj為同年度j省區(qū)的世界遺產(chǎn)數(shù)量,HCCj為同年度j省區(qū)的國(guó)家5A級(jí)景區(qū)數(shù)量,根據(jù)吸引力的不同,分別賦值11、5;X4j為同年度j省區(qū)的旅游服務(wù)設(shè)施條件,設(shè)X4j=SHj# 7 +TAj#5,其中,SHj和TAj分別為同年度j省區(qū)的星級(jí)酒店數(shù)量和旅行社數(shù)量,依據(jù)重要程度分別賦值7、5;X5j為同年度j省區(qū)的交通區(qū)位條件,設(shè)X5j=RWj# 7 +CHj#5,其中,RWj為同年度j省區(qū)的鐵路營(yíng)業(yè)里程,CHj為等級(jí)公路里程,分別賦值7、5[12-13]。
分析結(jié)果如表6所示。通過(guò)觀(guān)察回歸結(jié)果中各自變量的P值可以發(fā)現(xiàn),區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)(X2)、旅游資源稟賦(X3)、旅游服務(wù)設(shè)施(X4)、交通區(qū)位條件(X5)均通過(guò)了0.01水平的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明以上4個(gè)變量對(duì)黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)差異均有顯著影響;然而,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展(X1)未能通過(guò)0.01水平的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明與其他因素相比,沿黃河流域省份區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平對(duì)該地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)繁榮程度的影響較為有限。
表6 黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)影響因素OLS回歸結(jié)果
為篩選出最優(yōu)的回歸模型,使用R4.0.3軟件,將2011—2018年黃河流域各省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)規(guī)模與各自變量進(jìn)行逐步對(duì)數(shù)回歸分析,根據(jù)AIC準(zhǔn)則向前逐步篩選,剔除不顯著的自變量X1,得到分析結(jié)果如表7所示。
表7 黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)影響因素逐步回歸結(jié)果
可以看出,各自變量的方差膨脹因子(Variance Inflation Factor,簡(jiǎn)稱(chēng)VIF)均低于10,表明模型中各自變量間不存在多重共線(xiàn)性問(wèn)題?;貧w模型F值通過(guò)0.01水平的顯著性檢驗(yàn),表明模型方程不存在異方差?;貧w模型的R2值為0.9699,略高于剔除X1前模型的R2值(0.9694),說(shuō)明回歸模型可以對(duì)黃河流域各省份旅游經(jīng)濟(jì)規(guī)模的96.99%作出解釋?zhuān)瑪?shù)據(jù)的整體擬合優(yōu)度十分理想。自變量X2、X3、X4、X5的回歸系數(shù)均通過(guò)0.001水平的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明各解釋變量都對(duì)黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)的時(shí)空分布存在顯著影響。
從回歸系數(shù)來(lái)看,各自變量的回歸系數(shù)皆為正值,表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、旅游資源稟賦、旅游服務(wù)設(shè)施及交通區(qū)位條件均對(duì)黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有顯著的積極影響。其中,區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)(X2)的回歸系數(shù)最大,為1.57797,表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化對(duì)黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)的繁榮有著重要促進(jìn)作用。旅游經(jīng)濟(jì)的主要消費(fèi)內(nèi)容為“體驗(yàn)”和“服務(wù)”,具有鮮明的第三產(chǎn)業(yè)特征。因此,第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的基礎(chǔ)和主要推動(dòng)力量,良好的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展能夠?yàn)檩^高的旅游經(jīng)濟(jì)效率提供有效支撐[14]。交通區(qū)位條件(X5)的回歸系數(shù)同樣較高,為1.02822,說(shuō)明交通條件對(duì)黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)的影響較大,是發(fā)展區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的重要抓手。區(qū)域交通基礎(chǔ)設(shè)施是衡量地區(qū)可達(dá)性的基本指標(biāo),是一個(gè)地區(qū)旅游業(yè)得以生存和發(fā)展的先決條件,區(qū)域旅游產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)、旅游市場(chǎng)的形成和旅游業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展都有賴(lài)于當(dāng)?shù)亟煌ňW(wǎng)絡(luò)的通達(dá)性[15]。因此,完善的交通服務(wù)環(huán)境和科學(xué)的交通管理能夠?yàn)閰^(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供重要保障。旅游資源稟賦(X3)和旅游服務(wù)設(shè)施條件(X4)的回歸系數(shù)相對(duì)較低,分別僅為0.56071和0.36981,說(shuō)明目前旅游資源的開(kāi)發(fā)和旅游服務(wù)設(shè)施建設(shè)對(duì)黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大具有一定的促進(jìn)作用,但影響力相對(duì)較弱。
黃河流域高質(zhì)量發(fā)展是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程。加強(qiáng)黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)建設(shè),一是要抓住國(guó)家“黃河文化旅游帶”建設(shè)的重要戰(zhàn)略機(jī)遇,將旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展擺在流域經(jīng)濟(jì)建設(shè)中的突出位置,加大對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)的政策、資金支持力度;二是要強(qiáng)化全域旅游協(xié)同發(fā)展理念,建立必要的協(xié)同治理機(jī)制,加強(qiáng)跨地帶、跨區(qū)域的旅游規(guī)劃、開(kāi)發(fā)、營(yíng)銷(xiāo)和管理,全面深化黃河流域各兄弟城市在黃河文化旅游發(fā)展上的共建共享,加快推進(jìn)黃河文化旅游資源一體化發(fā)展,探索富有地域特征的旅游業(yè)合作發(fā)展新路徑;三是要培育黃河旅游文化品牌,提高黃河旅游帶的整體影響力和傳播力,打造具有國(guó)際吸引力的中國(guó)黃河景觀(guān)長(zhǎng)廊。
黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)明顯的首位型分布空間格局,極化現(xiàn)象顯著。有鑒于此,應(yīng)充分發(fā)揮甘肅、山西等旅游龍頭省份作為旅游要素聚集地和產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)的輻射發(fā)散作用,加強(qiáng)以山西為核心的“黃河金三角”、以甘肅為核心的“蘭西城市群”等區(qū)域的旅游業(yè)集群建設(shè),推進(jìn)黃河“幾”字彎都市圈旅游經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展,延長(zhǎng)拓展核心省市的旅游產(chǎn)業(yè)鏈,并依托各區(qū)域的地理風(fēng)貌和文化特色,開(kāi)發(fā)區(qū)域特色旅游產(chǎn)品,擦亮“絲路文化”“最美太行”“晉商文化”等區(qū)域旅游IP,打造“一帶雙核多點(diǎn)”的黃河流域旅游發(fā)展格局。
交通系統(tǒng)綜合發(fā)展水平是衡量地區(qū)旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平的重要指標(biāo),也是影響黃河流域旅游經(jīng)濟(jì)繁榮程度的重要因素。一方面,黃河流域各省區(qū)應(yīng)優(yōu)化域內(nèi)交通線(xiàn)路規(guī)劃,加強(qiáng)景區(qū)周邊公路、鐵路建設(shè),完善城市旅游公共交通,構(gòu)建景區(qū)多元化、立體化交通網(wǎng)絡(luò),提升景區(qū)通達(dá)度。另一方面,應(yīng)積極謀劃跨省、跨區(qū)域的交通走廊、交通“大通道”,建立相應(yīng)的旅游交通集散中心,構(gòu)建旅游交通無(wú)障礙換乘體系,擴(kuò)大旅游交通覆蓋范圍,提高游客跨省、跨區(qū)域旅游便捷性,增強(qiáng)交通設(shè)施對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)的推動(dòng)作用。